matlab如何绘制二维正态曲面
matlab三维二维离散曲面画图教程
傅里叶变换img=imread('RADU}4W~M9]09V7Q)ZQ5%~7.png');%img=double(img);f=fft2(img); %傅里叶变换f=fftshift(f); %使图像对称r=real(f); %图像频域实部i=imag(f); %图像频域虚部margin=log(abs(f)); %图像幅度谱，加log便于显示phase=log(angle(f)*180/pi); %图像相位谱l=log(f);subplot(2,2,1),imshow(img),title('源图像');subplot(2,2,2),imshow(l,[]),title('图像频谱');subplot(2,2,3),imshow(margin,[]),title('图像幅度谱');subplot(2,2,4),imshow(phase,[]),title('图像相位谱');/s/blog_1667198560102wmzu.html傅里叶变换I = imread('RADU}4W~M9]09V7Q)ZQ5%~7.png'); %读入数字图像I = rgb2gray(I);%将图像进行灰度处理J = fft2(I);%将图像实行傅里叶变换figure,imshow(I);%这里能得到频谱图J = fftshift(J);figure,imshow(log(abs(J)),[]); %将频谱平移J(abs(J)<5)=0;%不必要的过滤掉figure,imshow(log(abs(J)+eps),[]);J = ifftshift(J);K = ifft2(J);figure,imshow(K,[0 255]);%傅里叶逆变换自己所写的代码I = imread('RADU}4W~M9]09V7Q)ZQ5%~7.png'); %读入数字图像J = fft2(I); %将图像实行傅里叶变换figure,imshow(I); %这里能得到频谱图J = fftshift(J);figure,imshow(log(abs(J)),[]); %将频谱平移J(abs(J)<5)=0; %不必要的过滤掉figure,imshow(log(abs(J)+eps),[]);J = ifftshift(J);K = ifft2(J);ss=real(ifft2(J));sss=uint8(ss);subplot(1,2,2);imshow(sss)figure,imshow(K,[0 255]); %傅里叶逆变换A=imread('12.png'); %载入图片A=rgb2gray(A)B=fftshift(fft2(A)); % 进行傅立叶变换subplot(231)imshow(A);title('原始图像');subplot(232)imshow(abs(B),[ ]);title('原始频谱图');subplot(233)imshow(log(abs(B)),[ ]);title('取对数后的频谱图');subplot(234)imshow(angle(B),[ ]);title('相位图');subplot(235)imshow(real(B),[ ]);title('实部图');subplot(236)imshow(imag(B),[ ]);title('虚部图');colormap(jet(64)) %给图片上色图像处理程序处理将vtx变成txt然后加载load '12吧.txt';提取出高程行均值①a=load('z.txt');mean(a)②a=load('z.txt');lzz=length(a);ra=sum(abs(a))/lzz标准差>> a=load('z.txt');sd=std(a)断面深度均方根：a=load('z.txt');lzz=length(a);rq=sqrt(sum(a.^2)/lzz)断面平均斜率b=load('z.txt');a=b';dz=abs(a(2:end)-a(1:end-1));d=load('x.txt');c=d';dy=abs(c(2:end)-c(1:end-1));sl ope_x=dz./dy;极差a=load('z.txt');rangA=max(a)-min(a);偏度a=load('z.txt');pian_du=skewness(a); % 偏度：>0 称为右偏态，<0，称为左偏态驼峰度a=load('z.txt');feng_du=kurtosis(a); % 峰度：用作衡量偏离正态分布的尺度之一平均构造深度（MTD）圆形平常铺沙法（代码实现）a=load('z.txt');zmin=min(a);zmax=max(a);lz=length(a);zzeng=a-zmin;v=sum(zzeng);x=load('x.txt'); y=load('y.txt');d=abs((max(x)-min(x))+ (max(y)-min(y)))/2;mtd=(4*v)/((d^2)*pi)[暂行实现]第一步求面积e=load('x.txt');r=e(30366:30836,1);f=r';q=abs(f(2:end)-f(1:end-1));pingjunx=mean(q);w=load('y.tx t');t=w(30366:30836,1);f=t';p=abs(f(2:end)-f(1:end-1));pingjuny=mean(p);mianji=pingjunx*pingju ny;yy=sqrt((pingjunx)^2+(pingjuny)^2)第二部求mtda=load('z.txt');zmin=min(a);zmax=max(a);lz=length(a);Zzeng=zmax-(a-zmin);zzeng=Zzeng-zmax*0. 07;v=sum(zzeng)*0.002025;x=load('x.txt');y=load('y.txt');d=abs((max(x)-min(x))+(max(y)-min(y)))/2;mtd=(4*v)/((d^2)*pi);其中0.00025是第一步骤中的mianji或者a=load('z.txt');zmin=min(a);zmax=max(a);lz=length(a);zzeng=zmax-(a-zmin);v=sum(zzeng)*0.0007 3875;x=load('x.txt');y=load('y.txt');d=abs((max(x)-min(x))+(max(y)-min(y)))/2;mtd=(4*v)/((d^2)*pi);>> v=100-80.5;d=(20+19.8+20)/3;h=40*v/(pi*d^2)第三部v=100-80.5;d=(20+19.8+20)/3;h=40*v/(pi*d^2)平均断面深度(MPD)A=load('xy.txt');x=A(28369:28854,1);y=A(28369:28854,2);plot(x,y);其中x程序表示选取矩阵A中第1列28369:28854行；y=A(28369:28854,2)表示选取A中第2列28369至28854行。
MATLAB4二维图形绘制
y3=cos(t);y4=cos(t+0.25);y5=cos(t+0.5); plot(t,y3);hold on; plot(t,y4); plot(t,y5);
1 0.8 0.6 0.4 0.2 0 -0.2 -0.4 -0.6 -0.8 -1 0 1 2 3 4 5 6 7
0
figure(1) title('\fontsize{16}y(\omega)=\int^{\infty }_{0}y(t)e^{-j\omegat}dt')
二、绘制曲线的一般步骤
步骤 1 表 4.1 绘制二维、三维图形的一般步骤 内容 曲线数据准备： 对于二维曲线，横坐标和纵坐标数据变量； 对于三维曲面，矩阵参变量和对应的函数值。 指定图形窗口和子图位置： 默认时，打开 Figure No.1 窗口或当前窗口、当前子图； 也可以打开指定的图形窗口和子图。 设置曲线的绘制方式： 线型、色彩、数据点形。 设置坐标轴： 坐标的范围、刻度和坐标分格线 图形注释： 图名、坐标名、图例、文字说明 着色、明暗、灯光、材质处理(仅对三维图形使用) 视点、三度(横、纵、高)比(仅对三维图形使用) 图形的精细修饰(图形句柄操作)： 利用对象属性值设置； 利用图形窗工具条进行设置。
x=peaks;plot(x) x=1:length(peaks);y=peaks;plot(x,y)
10 8 6 4 2 0 -2 -4 -6 -8
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
3. 单窗口多曲线分图绘图 subplot(1,3,1); plot(t,y) subplot(1,3,2); plot(t,y3) subplot(1,3,3); plot(t,y2)
数学2-用MATLAB绘制二维-三维图形(lq)
[i,j,v]=find(A) 返回矩阵A中非零元素所在的行i,
列j,和元素的值v(按所在位置先后 顺序输出)
A=[3 2 0; -5 0 7; 0 0 1]; [i,j,v]=find(A)
i= 1 2 1 2 3 j= 1 1 2 3 3 v = 3 -5 2 7 1
[X,Y]=meshgrid(x,y) 3)根据函数表达式生成全部网格节点出对应的函数值矩阵z： z＝f(X,Y) 4）顺序连接已经产生的空间点（x,y,z)绘制相应曲面： mesh（X,Y,Z) surf（X,Y,Z) shading flat ％去除网格线。
例2-7画出矩形域[-1,1]×[-1,1]旋转抛物面:z=x2+y2. x=linspace(-1,1,100); y=x; [X,Y]=meshgrid(x,y); %生成矩形区[-1,1]×[-1,1]的网格坐标矩阵 Z=X.^2+Y.^2; subplot(1,2,1) mesh(X,Y,Z); subplot(1,2,2) surf(X,Y,Z); shading flat; %对曲面z=x2现方式做保护处理对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑并不能对任何下载内容负责
用matlab绘制二维、三维图形
2.1二维图形的绘制
2.1.1 二维绘图的基本命令 matlab中，最常用的二维绘图命令是plot。
使用该命令，软件将开辟一个图形窗口，并 画出连接坐标面上一系列点的连线。
例2-5 采用不同形式（直角坐标、参数、极坐标），画出 单位圆x2＋y2＝1的图形。
分析：对于直角坐标系方程，y＝ 1 x2，对于参数方 程x＝cost,y=sint,t[0,2 pi] ,利用plot(x,y)命令可以实现。 而在极坐标系中单位圆为r＝1(1+0t),利用polar(t,r)命 令实现。
MATLAB 高级二维维绘图讲解
第2章MA TLAB二维绘图 (2)2.1 二维绘图基本流程 (2)2.2 二维图形的基本绘图命令 (4)2.2.1 高级绘图命令 (4)2.2.2低级绘图命令 (6)2.2 二维图形的修饰 (8)2.2.1 坐标轴的调整 (8)2.2.1.1 调整坐标轴的范围 (8)2.2.1.2 调整坐标轴的状态 (9)2.2.1.3 保存坐标轴的范围 (11)2.2.1.4 保存坐标轴的状态 (11)2.2.2画出或取消网格线 (12)2.2.3设置坐标轴的名称 (12)2.2.4设置图形标题 (13)2.2.5在图形中显示文字 (14)2.2.5.1用坐标轴确定文字位置 (14)2.2.5.2用鼠标确定位置显示文字 (15)2.2.6 图形的标定和颜色条 (16)2.2.7 使用绘图工具栏标注图形 (18)2.3 填充图形的绘制 (19)2.4 多坐标系绘图与图形窗口的分割 (20)2.4.1 图形叠印法 (20)2.4.2 子图的绘制 (21)2.5 特殊坐标图形的绘制 (22)2.5.1 绘制极坐标图形 (23)2.5.2对数/半对数坐标系绘图 (23)2.6 特殊二维图形的绘制 (24)2.4.3 直方图 (24)2.4.1 柱状图和面积图 (26)2.4.2 饼图 (28)2.4.4 离散数据绘图 (28)2.4.5 等高线图 (30)2.4.6 向量图 (31)2.7 函数绘图 (34)2.7.1 fplot函数 (34)2.7.2函数function的定义 (35)2.8 工作空间直接绘图 (36)2.9 手工绘图方式 (38)2.10 小结 (41)第2章MATLAB二维绘图数据可视化是MATLAB一项重要功能，它所提供的丰富绘图功能，使得从繁琐的绘图细节中脱离出来，而能够专心于最关心的本质。
通过数据可视化的方法，工程科研人员可以对自己的样本数据的分布、趋势特性有一个直观的了解。
本章将重点介绍MA TLAB二维图形的绘制方式，并按照完整的步骤来说明一个图形产生的流程，以便将数据以图形形式来识别。
第5章matlab绘制二维图形及三维图形的方法
实验四
专业：电子信息工程2班姓名：李书杰学号：3121003210
一、实验目的
1.掌握绘制二维图形及三维图形的方法。
2.掌握图形控制与修饰处理的方法。
3.了解图像处理及动画制作的基本方法。
二、实验内容
1.绘制下列图形曲线。
（1）y=x-x^3/3! (2)x^2+2Y^2=64
解：程序如下
2.设y=1/(1+e^-t),-pi<=t<=pi,在同一个图形窗口中采用子图的形式绘制条形图、阶梯图、杆图和对数坐标等不同图形，并对不同图形加标注说明。
解:程序如下
3.绘制下列极坐标图。
（1）ρ=5cosθ+4 (2)γ=5sin^2φ/cosφ,-π/3<φ<π/3 解：程序如下
思考练习：
2.绘制下列曲线
（1）y=1/2πe^(-x^2/2) (2)x=tsint y=tcost
解：程序如下
（1）
结果如下：
（2）
结果如下：
3.在同一坐标中绘制下列两条曲线并标注两曲线交叉点。
（1）y=2x-0.5
(2)x=sin(3t)cost
Y=sin(3t)sint
解：程序如下
4.分别用plot和fplot函数绘制y=sin(1/x)的曲线，分析两曲线的差别。
解：程序如下
结果如下：
5.绘制下列极坐标图：
(1）p=12/sqrt(θ) (2)γ=3asinφcosφ/(sin^3φ+cos^3φ)解：程序如下
结果如下：。
MATLAB二维曲线绘图试讲稿
一、在直角坐标系下的二维绘图
• 格式一：plot(x) 格式一： • 在这种情况下 ， 当 x是实向量时 ， 以该向量元素的 在这种情况下， 是实向量时， 是实向量时 下标为横坐标， 下标为横坐标，元素值为纵坐标画出一条连续曲线 ，这实际上是绘制折线图。 这实际上是绘制折线图。 • 格式二： plot(x,y) 格式二： • 作出以数据(xi,yi)为节点的折线图，其中 和y为维 为节点的折线图， 作出以数据 为节点的折线图 其中x和 为维 数相同的向量，分别用于存储x坐标和 坐标数据。 数相同的向量，分别用于存储 坐标和y坐标数据。 坐标和 坐标数据 思考： 的区别？ 思考：plot(x)，plot(x,y)的区别？ ， 的区别
• 格式三：plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn) 格式三： • 当输入参数都为向量时，x1和y1，x2和y2，…， 当输入参数都为向量时， 和 ， 和 ， ， xn和yn分别组成一组向量对，每一组向量对的长 分别组成一组向量对， 和 分别组成一组向量对 度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线， 度可以不同。每一向量对可以绘制出一条曲线， 这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。 这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。 • 例如：1、绘制行向量( 1 8 6 5 4)的图形。 例如： 绘制行向量( 4)的图形 的图形。 • 已知点列(xi,yi)坐标如下 点列(xi,yi)坐标如下： 2、已知点列(xi,yi)坐标如下： x=(0,1,2,3,4,5），y=(3,1,4,2,6,-1),试将该点 ），y=(3,1,4,2,6, x=(0,1,2,3,4,5），y=(3,1,4,2,6,-1),试将该点 列连结成折线。 列连结成折线。
matlab二维图形的绘制
matlab二维图形的绘制(2006-11-20 20:38:35)转载▼分类：matlab基础（电子方向）常用的二维图形命令:plot：绘制二维图形loglog：用全对数坐标绘图semilogx：用半对数坐标（X）绘图semilogy：用半对数坐标（Y）绘图fill：绘制二维多边填充图形polar：绘极坐标图bar：画条形图stem：画离散序列数据图stairs：画阶梯图errorbar：画误差条形图hist：画直方图fplot：画函数图title：为图形加标题xlabel：在X轴下做文本标记ylabel：在Y轴下做文本标记zlabel：在Z轴下做文本标记text：文本注释grid：对二维三维图形加格栅绘制单根二维曲线plot函数，基本调用格式为：plot(x,y)其中x和y为长度相同的向量，分别用于存储x坐标和y坐标数据。
例如：在区间内，绘制曲线y=2e-0.5xcos(4πx)程序如下：x=0:pi/100:2*pi;y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);plot(x,y)plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数：plot(x)在这种情况下，当x是实向量时，以该向量元素的下标为横坐标，元素值为纵坐标画出一条连续曲线，这实际上是绘制折线图。
p=[22,60,88,95,56,23,9,10,14,81,56,23];plot(p)绘制多根二维曲线1．plot函数的输入参数是矩阵形式(1) 当x是向量，y是有一维与x同维的矩阵时，则绘制出多根不同颜色的曲线。
曲线条数等于y矩阵的另一维数，x被作为这些曲线共同的横坐标。
(2) 当x,y是同维矩阵时，则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线，曲线条数等于矩阵的列数。
(3) 对只包含一个输入参数的plot函数，当输入参数是实矩阵时，则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线，曲线条数等于输入参数矩阵的列数。
当输入参数是复数矩阵时，则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。
MATLAB图形绘制-二维
标记符号选项 选 v ^ < > p （pentagram ） h （hexagram ） 项 标 记 符 号 朝下三角符号 朝上三角符号 朝左三角符号 朝右三角符号 五角星符 六角星符
例 在同一坐标内，分别用不同线型和颜色绘制曲线 y1 = 0.2e−0.5xcos(4x)和y2 = 1.5e−0.5x cos(x)。标记两曲 线交叉点。 x=linspace(0,2*pi,1000); y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); y2=1.5*exp(-0.5*x).*cos(pi*x); k=find(abs(y1-y2)<1e-2); x1=x(k); y3=0.2*exp(-0.5*x1).*cos(4*pi*x1); plot(x,y1,x,y2,'k:',x1,y3,'bp');
MATLAB提供了一些绘图选项，用于确定所绘曲线的线型、 颜色和数据点标记符号。 例如，“b-.”表示蓝色点画线，“y:d”表示黄色虚线并用菱 形符标记数据点。当选项省略时，MATLAB规定，线型一 律用实线，颜色将根据曲线的先后顺序依次采用表3.2给 出的前7种颜色。
表 3.1 线型选项 选 项 : --. 线 型 实线（默认值） 虚线 双画线 点画线
【例 3.10 】表 3.5 所示为某公司 3 类产品各季度的销售额（单位：万元） ，分别按季度绘制簇 状柱形图和堆积条形图。
表 3.5 第 一 季 度 产品 A 产品 B 产品 C 51 67 78 产品全年销售额（单位：万元） 第 二 季 度 82 78 85 第 三 季 度 34 68 65 第 四 季 度 47 90 50
在绘制图形的同时，可以对图形加上一些说明，如图形名 称、坐标轴说明、图形某一部分的含义等，这些操作称为 添加图形标注。有关图形标注函数的调用格式如下： title（图形名称） xlabel（x轴说明） ylabel（y轴说明）
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二维连续随机变量(X,Y)的联合概率密度为：
2(,)21x y f x y r πσσ=-22()()()()122(1)x y y x x y x y x y y x r r e μμμμσσσσ⎡⎤----⎢⎥--+-⎢⎥⎣⎦
记作(X ,Y )～()r N y x y x ,,,,σσμμ
下面我自己绘制一个(X ,Y )～()5.0,1,1,0,0N 的正态函数的图像(2013年1月8日)
(,)23f x y π=222x 3xy y e ⎡⎤--+⎣⎦
close all;
clear
clc x=-4:.1:4;
y=x;
[x y]=meshgrid(x,y);
z=sqrt(3)/2/pi*exp(-2.*x.^2./3-2.*y.^2./3+x.*y);
mesh(x,y,z)
close all;
clear
clc
x=-4:.1:4;
y=x;
[x y]=meshgrid(x,y);
z=sqrt(3)/2/pi*exp(-2.*x.^2./3-2.*y.^2./3+x.*y); mesh(x,y,z)
hold on;
fill3([-4 -4 4 4],[0 0 0 0],[0.35 0 0 0.35],'r')
surf(1:2,[1 1],[0 0;1 1])
ezmesh('100-x-y')
ezplot('x=2')
高三数学图片>> 二维正态分布的密度函数图像
资料名称：二维正态分布的密度函数图像
资料编号：100973
资源分类：图像素材
所属科目：数学
适用年级：高三
文件大小：12.55KB
文件类型：image/jpeg
资料简介：二维正态分布的密度函数图像正态分布,概率与统计,
>> clf
>> x=2;
>> y=0;
>> z=0;
>> plot3(2,0,0,'m:p')
在matlab中绘制三维平面图
检举|2011-04-17 23:07 提问者：现在的博士|浏览次数：1186次
已知四个点的三坐标分别为（100,1030,500）、（340,1030,500）（340,280,500）（100,280,500），如何在三坐标系中绘制以上四点围成的矩形的曲面图，请高手给出具体程序。
这个程序的功能是任意给出四点就能生成三维平面图。
问题补充：
另外我还想知道matlab中可以实现机器人运动轨迹的仿真吗？意思是说能不能生成以下的轨迹图？如何实现？
我来帮他解答
满意回答
2011-04-17 23:18
fill3([100 340 340 100],[1030 1030 280 280],[500 500 500 500],'w')
fill3([100 340 340 100],[1030 1030 280 280],[500 500 500 500],'r')
fill3([-4 -4 4 4],[0 0 0 0],[0.35 0 0 0.35],'r') %%设平面方程为z=ax+by+c。
a=1;b=2;c=3;
y=0:0.01:1;
z=0:0.01:1;
[x y]=meshgrid(y,z);
x=2
surf(x,y,z)
%%设平面方程为z=ax+by+c。
a=1;b=2;c=3;
x=0:0.01:1;
y=0:0.01:1;
[x y]=meshgrid(x,y);
z=a*x+b*y+c;
surf(x,y,z)
x=[-2*pi:pi/10:2*pi];
y= exp(-4+2.*x-x.^2);
plot(x,y);
x=[-2*pi:pi/10:2*pi];
y= exp(-4+2*x-x^2);
plot(x,y);
同问matlab 三维中画一个平面
检举|2012-05-31 11:54 提问者：匿名|浏览次数：255次知道了平面的向量，想在三维中画出这个平面
我来帮他解答
满意回答
2012-05-31 12:15
%%设平面方程为z=ax+by+c。
a=1;b=2;c=3;
x=0:0.01:1;
y=0:0.01:1;
[x y]=meshgrid(x,y);
z=a*x+b*y+c;
surf(x,y,z)。