construct and measure(问卷测量与建构效度)
心理学实用专业术语汇总
⼼理学实⽤专业术语汇总A型-B型（TypeA-TypeB)⼀种特质维度，能表明⼈们在具有⼲劲⼗⾜、时间紧迫感强等态度时所表现出的典型⾏为的程度。
Q分类技术（Q-Sort)⼀种评估程序，可以测试被试对⾃我描述的分类。
Rep测验（Rep test)⾓⾊建构技能测验，由凯利设计，⽤以查明个⼈建构。
安全型依恋（secure attachment style）与⾝边重要⼈物的关系很亲密且从不担⼼被抛弃的⼀种依恋类型。
本我（id)在弗洛伊德的结构理论模型中，与直接需要的满⾜有关的那部分⼈格。
⽐较组（comparison group）指⼀种实验条件，通常是⼀个不接受任何处理的组，它与其他受到特殊处理的组之间的差异可以验证假设。
表露的相互性（disclosure reciprocity)对交谈伙伴⾃我表露亲密程度的匹配。
表⾯效度（face validity）⼀种确定效度的⽅法，考察测验项⽬从表⾯上来看是否能够测量所要测量的东西。
操纵的⾃变量（manipulated independent variable）赖以把被试者随机分配到不同的处理组的⾃变量。
操作条件反射（operant conditioning）通过在有机体产⽣某⾏为后给予某种反应⽽产⽣的学习。
超我（supergo）在弗洛伊德的结构理论模型中，代表社会价值的那部分⼈格。
成长需要（growth need）⼀种使个体成长的需要，当得到需要的东西之后，该需要仍然存在。
成就需要（need for achievement）在成就⾏为发起过程中的参与和成功的动机。
重复试验（replication）查明能否获得与过去研究相似的结果的研究。
出⽣次序（birth order）⼀个⼈按照出⽣顺序在兄弟姐妹中的排⾏。
次级特质（secondary traits）除了中⼼特质以外的⽤于描述⼈格的所有特质。
催眠后遗忘（posthypnotic amnesia）被催眠者在被告知他们不会记住的情况下，被催眠后不能回忆起催眠中发⽣的事。
问卷的信度与效度
调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
construct and measure(问卷测量与建构效度)汇总
2021/5/2
12
Step 1: Item Generation-Deductive Approach
Advantages: through adequate construct definitions, items should capture the domain of interest, thus to assure content validity in the final scale
Disadvantages: requires the researchers to
possess working knowledge of the
phenomena; may not be appropriate for
exploratory studies
From Hinkin (1998)
2021/5/2
It requires:
(a) an understanding of the phenomenon to be investigated
(b) thorough review of the literature to develop the theoretical definition of the construct under examination
2021/5/2
7
Construct Definition
Personal computer satisfaction is an emotional response resulting from an evaluation of the speed, durability, and initial price, but not the appearance of a personal computer. This evaluation is expected to depend on variation in the actual characteristics of the computer (e.g., speed) and on the expectations a participant has about those characteristics. When characteristics meet or exceed expectations, the evaluation is expected to be positive (satisfaction). When characteristics do not come up to expectations, the evaluation is expected to be negative (dissatisfaction).
结构式调查问卷的信度与效度(最全版)PTT文档
结构式调查问卷的检验
5、结构式调查问卷的再测信度
对于一般问卷，特别是分类变量形式的题目，比如：您 每周锻炼多少次？ ①不锻炼，②每周1-2次，③每周3-4次，④每周5次以上
对这类问卷进行信度分析，主要是分析多次调查同一 群体，所选结果的一致性程度，即再测信度，也称外部信 度。所采用的方法主要是分析两次测量选项频率分布是否 一致，如果两次测量选项百分比分布一致，说明信度较高。 如果用定量指标来反映的话，可采用Kappa一致性系数。 Spss具体操作步骤如下：
将问卷的内容及结果输入spss中，对调查问卷进行 信度检验，即Cronbach’s alpha系数。
具体操作步骤如下：
“描述性”选项对话框： “项”输出各题平均值和标准差 “度量”输出总分平均数、标准差 和方差 “如果项已删除则进行度量”输出 当在测验中删除当前题目后，测验 各相应指标的改变情况。这一项可 以用来对测验中的各项进行逐一分 析，达到改良的目的。 “摘要”选项对话框：对所有参与 分析的变量的二次指标再进行描述 分析。 “项之间”选项框：输出各项之间 的相关系数矩阵和协方差矩阵。
5结、构结效构度式是调指查一问组在卷测的量调再所测包查信含度的问各种卷属性设与总计体属好性各之种拟后测成，分在一结构般上的把一致问性 卷发放给10~30个专 一您般喜认 欢为的家：体信育，度运较动然高有；哪后些？收回计并综合专家意见，再一次反馈给专家实施 第二次专家调查。有可能的话，反复进行3次以上。最后， “Cochran卡方”对各项进行Cochran’s卡方检验，适用于二分变量。
测量的有效性大致分为三类，即内容有效性、校标有 效性、结构有效性。
内容效度是指测试项目和测试内容代表预测属性 的准确性程度。
校标效度指将一测试结果和一公认的且已被证实 有效的测量或实验结果进行比较，看两者的一致性程 度。
量表的信度与效度介绍
量表的信度与效度介绍作者:other 来源:【转帖】发布时间:2009-3-14 浏览: 277 访问者: 221.239.117.70摘要提示：问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指…问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
量表的信度与效度介绍
量表的信度与效度介绍作者:other 来源:【转帖】发布时间:2009-3-14 浏览: 277 访问者: 221.239.117.70摘要提示：问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指…问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度与效度介绍一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。
信度指标多以相关系数表示，具体评价方法大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。
两次测量相距一般在两到四周之内。
用两次测量结果间的相关分析或差异的显著性检验方法，评价量表信度的高低。
2、折半法。
折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
调查问卷的信度与效度
Scale if item deleted:去掉当前题目整个问卷的 描述统计量，即敏感性分析，包括以下内容： Scale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷 合计分的均数；
Scale Variance if Item Deleted: 去掉当前题目 问卷合计分的方差；
调查问卷的信度与效度
what's validity? 效度？
what's reliability? 信度？
题目
调查问卷的效度、信度
Research Center of Epidemiology and Health Statistics, Capital University of Medical Science
Corrected Item-Total Correlation: 当前题目得 分与去掉当前题目问卷合计分的Pearson相关系数；
Squared Multiple Correlation:以当前题目为因 变量，其它所有题目为自变量求得的决定系数R2； Alpha if Item Deleted: 去掉当前题目后问卷的 Cronbach α系数。
误差公理：实验结果都会有误差，误差
自始至终存在于一切科学实验的过程之中。
2.误差的种类(types of error)
（1）随机误差（random error） 随机误差是由不确定原因引起的，不可避
免和消除。 其偏离总体的方向不能确定。包 括随机测量误差和抽样误差。
随机测量误差（random measurement error） ：没有固定的倾 向，可使多次观测结果有大有小。
例2 对例1中的问卷测验结果进行 效度分析
1．问卷的敏感性（可靠性）分析
spss操作
数据的录入对缺失值的处理(1) 剔除有缺失值的观测单位, 即删除SPSS 数据列表中缺失值所在的数据行; 在SPSS 的统计分析程序中, 打开options 按钮, 便会出现缺失值的处理栏(m issing values) , 可分别选择下列选项: exclude cases analysis by analysis (剔除正在分析的变量中带缺失值的观察单位) ; exclude case listwise (剔除所有分析变量中带缺失值的观察单位) ;(2) 对缺失值进行估计后补上. 主要有两种方法:一是根据文献报道等知识经验进行估计; 二是用SPSS 提供的工具进行估计. 在“transform ”菜单下的“replace missing values”列出了5 种替代的方法: (a) series mean: 以列的算术平均值进行替代; (b)mean of nearly point: 以缺失值邻近点的算术平均值进行替代; (c)Median of nearly point: 以缺失值临近点的中位数替代; (d) linear interpolation: 根据缺失值前后的2 个观察值进行线性内查法估计和替代; (e) linear trend at point: 用线形回归法进行估计和替代;(3) 将缺失值作为常数值, 如: 作为“0”。
1 项目分析项目分析就是根据试测结果对组成测验的各个题目（项目）进行分析，从而评价题目好坏、对题目进行筛选。
分析指标包括项目难2度和区分度。
项目分析即在求出每一个题项的“决断值”（critical ratio;简称CR值），其求法是将所有受试者在预试量表的得分总和依高低排列，得分前25%至33%者为高分组，得分后25%至33%者为低分组，求出高低二组受试者在每题得分平均数差异的显著性检验（多数数据分析时，均以测验总分最高的27%及最低的27%，作为高低分组界限），如果题项的CR值达显著水准（P＜0.05或P＜0.01），即表示这个题项能鉴别不同受试者的反应程度，此为题项是否删除首先应考虑的。
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Step 1: Item Generation - Inductive Approach
2015-4-22
Appropriate when the conceptual basis may not result in easily identifiable dimensions for which items can then be generated Frequently researchers develop scales inductively by asking a sample of respondents to provide descriptions of their feelings about their organizations or to describe some aspects of behavior Responses classified into a number of categories by content analysis based on key words or themes or using a sorting process
5
2015-4-22
Construct Validation Steps
From Schwab (1999)
Define the construct and develop conceptual meaning for it
Develop/choose a measure consistent with the definition
Very Dissatisfied Dissatisfied Neither Satisfied nor Dissatisfied Satisfied Very Satisfied
1
2
3
4
1 1 1 2 2 2
5
3 3 3 4 4 4 5 5 5
My satisfaction with:
1. 2. 3. Initial price of the computer What I paid for the computer How quickly the computer performs calculations
From Hinkin (1998) 2015-4-22 12
Step 1: Item Generation-Deductive Approach
Advantages: through adequate construct definitions, items should capture the domain of interest, thus to assure content validity in the final scale Disadvantages: requires the researchers to possess working knowledge of the phenomena; may not be appropriate for From Hinkin (1998) exploratory studies
Construct Variance Systematic Variance
From Schwab (1999)
Observed Score Variance
2015-4-22
Deficiency
Construct Valid Variance
Reliable Contamination
Unreliability
10
Scale Development Process
From Hinkin (1998)
Step1: Item Generation
Step 2: Questionnaire Administration
Step 3: Initial Item Reduction
Step 4: Confirmatory Factor Analysis
2015-4-22
Example: Computer satisfaction
2015-4-227Fra bibliotekConstruct Definition
Personal computer satisfaction is an emotional response resulting from an evaluation of the speed, durability, and initial price, but not the appearance of a personal computer. This evaluation is expected to depend on variation in the actual characteristics of the computer (e.g., speed) and on the expectations a participant has about those characteristics. When characteristics meet or exceed expectations, the evaluation is expected to be positive (satisfaction). When characteristics do not come up to expectations, the evaluation is expected to be negative (dissatisfaction).
From Schwab (1999) 2015-4-22 8
Hypothetical Computer Satisfaction Questionnaire
Decide how satisfied or dissatisfied you are with each characteristic of your personal computer using the scale below. Circle the number that best describes your feelings for each statement.
X
(d)
Y
Independent and dependent variables are identified by X and Y, respectively. The symbol prime, ’ is used to designate that a variable is specified at the conceptual level. Arrows represent the direction of influence or cause. a—conceptual relationship; d---empirical relationship; b1, b2—construct validity; c---internal validity 4
2015-4-22
Construct Validation
Involves procedures researchers use to develop measures and to make inferences about a measure’s construct validity It is a continual process No one method alone will give confidence in the construct validity of your measure
Nunnally & Bernstein, 1994, p. 84
2015-4-22 3
Empirical Research Model
Independent
From Schwab (1999)
Dependent
(a) Y’
Conceptual
X’
(b1)
(b2)
(c)
Operational
1. 2. 3. 4.
4. 5.
6.
How fast the computer runs programs Helpfulness of the salesperson
How I was treated when I bought the computer 2015-4-22
1 1
1
2 2
2
3 3
3
4 4
4
5 5
5 9
Construct Validity Challenges
Step 5: Convergent/Discriminant Validity
Step 6: Replication
11
2015-4-22
Step 1: Item Generation -Deductive Approach
It requires:
(a) an understanding of the phenomenon to be investigated (b) thorough review of the literature to develop the theoretical definition of the construct under examination
14
Step 1: Item Generation - Inductive Approach
Advantages: effective in exploratory research Disadvantages:
Without a definition of construct under examination, it is difficult to develop items that will be conceptually consistent Requires expertise on content analyses Rely on factor analysis which does not guarantee items which load on the same factors share the same theoretical construct