问卷的信度与效度
调查问卷的信度与效度
信度与效度的相互关系
信度与效度既有联系，又有区别。
信度是效度的前提条件，但效度高并不一定意味着信 度高。
信度主要关注测量的一致性和稳定性，而效度则强调 测量的准确性和有效性。
在实际研究中，需要同时考虑信度和效度，以确保测 量结果的准确性和可靠性。
提高信度和效度的建议
• 明确研究目的和概念定义：在设计调查问卷时，要明确研究目的和相关概念的界定，确保问卷内容与目的 相符合。
准确。
效度的评估方法
基于专家意见对问卷内容进行 评估
通过预调查进行效度检验
通过Cronbach's Alpha系数评 估问卷的内部一致性
通过因子分析评估问卷的结构 效度
பைடு நூலகம்
影响效度的因素
问题设置不合理或过于主观 调查方式不规范或存在偏误
受访者不认真回答或理解不准确 数据处理方法不当或误判
03
调查问卷信度与效度的关系
THANKS
谢谢您的观看
的效度和信度。
04
调查问卷信度与效度的实际应用
学术研究中的信度和效度
学科领域
信度和效度是各学科领域研究中使用问卷调查方法必须考虑 的问题，如社会学、心理学、市场营销学等。
学术成果
学术研究中，信度和效度是衡量研究质量的重要标准，也是 发表高质量研究成果的必要条件。
实践活动中的信度和效度
实践领域
在实践活动中，如市场调查、社会调查、 教育调查等领域，信度和效度问题同样重 要。
01
在调查研究过程中，需要对信度和效度进行综合评估。
02
通过综合评估，可以发现调查问卷的不足之处，及时进行修订和完善，不断提 高调查研究的质量。
03
在综合评估的基础上，还可以进一步优化调查研究的方法和过程，如改进样本 选取方法、调整调查问卷内容、规范数据处理和分析流程等，从而更好地实现 调查研究的目标。
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1 、信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 , 是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 , 所得结果一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的 , 多次使用所获得的结果是前后一致的。
例如 , 用直尺测量长度 , 其结果是稳定可靠的 ; 用橡皮筋测长度则是不可靠的 , 前后测量结果缺乏一致性。
在测量理论中 , 信度被定义为 : 某次测验分数的真变异数与总变异数( 即实测分数 ) 之比 :22S R xxx ST = 式中 Rxx 表示测量的信度 ,ST 2 代表真分数的变异数 ( 方差 ),Sx 2 表示实得分数的变异数 ( 方差 ) 。
For personal use only in study and research; not for commercial use从上式可看出 , （ 1 ）信度是指实测值和真值相差的程度 , 实测值是指对某物实际进行测量时所获得值 , 也称实测分数 (X); 真值是指被测事物的真实规模取值 , 也称真分数(T) 。
由于各种原因 , 实得分数常不等于真分数 , 两者之差称为测量误差或误差分数(E) 。
从理论上看 , 实得分数由真分数和误差分数两部分组成即 :X=T+ERxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（ 2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中 , 受测者所得分数或所处等级前后一致 , 则说明测验结果的信度较高 ; 反之 , 两次测验结果一致性低 , 说明测验结果的信度低。
For personal use only in study and research; not for commercial use信度是任何一种测量的必要条件 ( 但不是唯一条件 ), 只有测量值接近或等于真值 , 用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果 , 才能认为这个测量结果是可靠的。
问卷的信度与效度
折半信度（split-half reliability）
在一次测量后将条目分为相等的两部分，分 别计算两部分的得分并以其相关系数作为信度 指标。 这实际上考察的是指标的一致性，但因测 量同一特征的指标间应关系密切，故具有一致 性则说明结果可信。
折半信度（split-half reliability）
表面效度（face validity）
从表面上看，问卷的条目是否都是与研究 者想要了解的问题有关。 这是一个由专家评价的主观指标。
内容效度（content validity）
评价问卷所涉及的内容，能在多大程度上覆盖研究 目的要求达到的各个方面和领域。 内容效度与表面效度一样，同属于主观指标。在实 际工作中，只能由专家根据自己的经验，判断问卷表达 内容的完整性。
信度与效度的关系
效度更重要，一个无效或效度很低的测验即使信度高 也没有意义。因此，从一开始制定问卷时就应该注重提高 测验的效度，并尽可能地收集各种效度证据。
信度是效度的必要条件，而不是充分条件。信度高效 度未必高，但信度低很难有高的效度，因此要认真考虑前 述影响信度的因素，采取措施尽量提高测验的信度。
信度的评价
1、复测信度（test-retest reliability） 2 、复本信度（alternate form reliability ） 3、折半信度（split-half reliability）
复测信度 (test-retest reliability)
是同一问卷在不同时间对同一研究对象进行重复测量， 两次测量结果之间的一致程度。 应用最多的一种方法。 由于研究对象的特征可能随时间发生变化，并且重复测 量受前一次测量的影响，因此重复测量的间隔时间不宜太 长，也不宜太短，以2-4周为宜。 一般而言，复测信度系数应该达到0.70以上。
问卷的信度与效度
➢调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
调查问卷的可信度和有效度分析
调查问卷的可信度和有效度分析一、本文概述1、介绍调查问卷的定义及其在各个领域中的应用。
调查问卷，作为一种常见的数据收集工具，被广泛应用于社会科学、市场营销、教育研究、医疗研究等多个领域。
其核心目的是通过系统地提出问题，收集受访者的反馈、观点、行为等信息，进而对某一特定主题或现象进行深入分析。
调查问卷的设计通常基于研究目的，涉及的问题类型多样，如选择题、填空题、开放性问题等，以满足不同研究需求。
在社会科学领域，调查问卷常被用于了解公众对某一政策或社会问题的看法，为政策制定者或研究者提供决策依据。
在市场营销中，调查问卷则常被用于评估消费者满意度、产品偏好、市场趋势等，为企业制定营销策略提供参考。
教育研究领域，调查问卷则有助于了解学生的学习情况、教师的教学方法等，以提升教育质量。
而在医疗研究中，调查问卷则可用于评估患者的健康状况、医疗服务质量等，为医疗改革和医疗服务改进提供依据。
随着科技的发展，调查问卷的形式也在不断创新。
从传统的纸质问卷到电子问卷，再到如今基于移动设备和社交媒体的在线调查，其应用范围和便捷性不断扩展。
然而，无论形式如何变化，调查问卷的可信度和有效度始终是其应用的核心关注点。
因此，对调查问卷的可信度和有效度进行深入分析，不仅有助于提升调查数据的质量，也为各个领域的研究和实践提供了重要保障。
2、强调调查问卷的可信度和有效度在数据收集和分析中的重要性。
在数据收集和分析的过程中，调查问卷的可信度和有效度起着至关重要的作用。
它们是确保研究结果准确性和可靠性的基石，也是评价调查研究质量的关键指标。
可信度，又称为内部一致性或稳定性，衡量的是问卷测量结果的稳定性和一致性。
一个具有高可信度的调查问卷，意味着其不同问题项之间能够相互印证，且在不同时间或情境下重复测量时，能够得出相近的结果。
这对于消除随机误差、提高测量精度至关重要。
有效度则是指问卷测量结果与预期目标或理论构想之间的符合程度。
一个有效的调查问卷不仅要能够准确捕捉到研究所需的信息，还要能够区分出不同变量之间的真实关系。
报告中如何描述调查问卷的信度和效度
报告中如何描述调查问卷的信度和效度标题一：调查问卷的信度和效度的概念和意义在进行一项调查研究时，调查问卷的信度和效度是评估研究工具质量的重要指标。
信度和效度可以帮助研究者确定问卷是否具有稳定性和准确性，以及能否真实地反映所研究的现象。
本节将从调查问卷信度和效度的概念和意义进行展开详细论述。
标题二：调查问卷信度的评估方法评估调查问卷的信度是判断问卷的稳定性和一致性的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：测试-重测法和内部一致性法。
测试-重测法通过对同一受试者在不同时点进行问卷测量，以计算问卷得分之间的相关性来评估信度。
内部一致性法通过统计问卷中不同题目之间的关联，了解问卷内部一致性的情况。
标题三：调查问卷效度的评估方法评估调查问卷的效度是判断问卷能否真实反映所研究现象的重要手段。
本节将介绍两种常用的评估方法：内容效度和构造效度。
内容效度通过比较问卷内容与研究目标的相关性来评估效度。
构造效度通过分析问卷结构和项数与研究目标之间的关联，来评估问卷的效度。
标题四：调查问卷信度和效度的关系调查问卷的信度和效度是密切相关的。
信度是指问卷测量的稳定性和准确性，效度是指问卷能否真实反映所研究现象。
本节将从理论和实践的角度，探讨两者之间的关系。
在研究中，只有问卷具备较高的信度和效度，才能得出可靠和有效的结论。
标题五：影响调查问卷信度和效度的因素调查问卷的信度和效度受到多种因素的影响。
本节将从问卷设计、样本选择、数据收集和数据分析等方面，分别探讨这些因素对信度和效度的影响。
研究者应该注意这些因素，确保问卷能够得到准确和可靠的结果。
标题六：如何在报告中描述调查问卷的信度和效度在研究报告中，准确地描述调查问卷的信度和效度是非常重要的。
本节将介绍一些描述信度和效度的常用词汇和表达方式，以及报告中添加图表和统计数据的技巧。
准确地描述信度和效度可以提高研究报告的可信度和说服力，让读者更好地理解研究结果。
通过以上六个标题进行展开详细论述，我们可以全面地了解调查问卷的信度和效度在研究中的重要性和具体评估方法，以及二者之间的关系和影响因素。
关于调查问卷的信度和效度检验
关于调查问卷的信度和效度检验（一）信度1、 信度的含义测验的信度又称测验的可靠性 ，是指同一个测验对同一组被试施测两次或多次 ，所得结果 一致形程度。
一个好的测验必须是稳定可靠的，多次使用所获得的结果是前后一致的。
例 如，用直尺测量长度，其结果是稳定可靠的；用橡皮筋测长度则是不可靠的 ，前后测量 结果缺乏一致性。
在测量理论中 ，信度被定义为：某次测验分数的真变异数与总变异数ST2（即实测分数）之比：R xx - S x 2式中Rxx 表示测量的信度,ST -代表真分数的变异数（方差）,Sx -表示实得分数的变异数（方差）。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use从上式可看出，（1）信度是指实测值和真值相差的程度，实测值是指对某物实际进行测 量时所获得值 ，也称实测分数 （X ）;真值是指被测事物的真实规模取值，也称真分数 （T ）。
由于各种原因，实得分数常不等于真分数 ，两者之差称为测量误差或误差分数 （E ）。
从理论上看，实得分数由真分数和误差分数两部分组成即:X=T+E Rxx 就是对一组测验数据的实测分数与真分数相差程度的最好估计。
（2 ）信度又是指相同的测验对相同的被试再次测量时引起的同样反应的程度。
如果两次测验中，受测者所得分数或所处等级前后一致，则说明测验结果的信度较高 ；反之，两 次测验结果一致性低 ，说明测验结果的信度低。
For pers onal use only in study and research; not for commercial use信度是任何一种测量的必要条件 （但不是唯一条件 ）,只有测量值接近或等于真值 ，用同一工具多次测量同一特性获得相同或相近的结果，才能认为这个测量结果是可靠的。
信度 对于教育测量尤其重要，只有信度高的教育测验才能成为教育工作者有用的工具，才能为 教育工作者提供可靠的信息，为教育预测和决策提供客观依据。
问卷调查与信度效度
问卷调查与信度效度随着社会的不断发展和进步，问卷调查已成为一种常见的研究方法。
在各个领域，从市场调研到学术研究，都广泛使用问卷调查来获取信息。
然而，问卷调查的可靠性和效度一直是研究者关注的焦点。
本文将探讨问卷调查的信度效度问题，阐述其重要性，并介绍常用的方法来评估问卷调查的信度效度。
一、问卷调查的信度问卷调查的信度是指问卷测量结果的稳定性和一致性。
即在相同的测量条件下，问卷是否能够得出相似的结果。
信度是保证问卷调查结果可靠的基本要求。
评估问卷调查的信度通常使用内部一致性信度和重测信度两种方法。
1. 内部一致性信度内部一致性信度是指问卷中不同问题或项目之间的一致性。
使用内部一致性信度方法，可以评估问卷中各项指标之间的相关性，判断问卷是否测量了相同的概念。
常用的内部一致性信度方法包括：Cronbach's α系数、Splithalf信度等。
2. 重测信度重测信度是指在时间间隔较短的情况下，对同一组受访者进行两次或多次问卷调查，评估结果的稳定性。
通过计算两次测试的相关性，可以判断问卷调查在不同时间段内的结果是否一致。
重测信度的常用方法有：Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等。
二、问卷调查的效度问卷调查的效度是指问卷测量结果与实际情况之间的一致性。
效度是保证问卷调查结果准确性的关键要素。
评估问卷调查的效度通常使用内容效度和结构效度两种方法。
1. 内容效度内容效度是指问卷内容是否充分、准确地反映了研究目标。
通过专家评审、面谈等方法，评估问卷中各项指标是否覆盖了要研究的对象，以及问题的表述是否准确清晰。
2. 结构效度结构效度是指问卷的结构和测量维度与理论假设之间的一致性。
通过因子分析、相关分析等方法，验证问卷中各项指标之间的关系是否符合预期。
三、评估问卷调查的信度效度了解问卷调查的信度效度非常重要，因为只有信度和效度充分保证，研究结果才能具有科学性和可靠性。
在实际评估过程中，可以采取以下步骤：1. 设计合理的问卷结构和问题表述，确保内容准确、清晰。
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调查问卷的信度效度分析方法问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。
为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。
信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。
一、信度分析信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。
信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
信度分析的方法主要有以下四种：1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。
显然，重测信度属于稳定系数。
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。
如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。
由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。
2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
复本信度属于等值系数。
复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。
这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（r，即半个量表的hh信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：求出整个量表的信度系数（r）。
u4、α信度系数法Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：其中，K为量表中题项的总数，为第i题得分的题内方差，为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
二、效度分析效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。
效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
效度分析有多种方法，其测量结果反映效度的不同方面。
常用于调查问卷效度分析的方法主要有以下几种。
1、单项与总和相关效度分析这种方法用于测量量表的内容效度。
内容效度又称表面效度或逻辑效度，它是指所设计的题项能否代表所要测量的内容或主题。
对内容效度常采用逻辑分析与统计分析相结合的方法进行评价。
逻辑分析一般由研究者或专家评判所选题项是否“看上去”符合测量的目的和要求。
统计分析主要采用单项与总和相关分析法获得评价结果，即计算每个题项得分与题项总分的相关系数，根据相关是否显著判断是否有效。
若量表中有反意题项，应将其逆向处理后再计算总分。
2、准则效度分析准则效度又称为效标效度或预测效度。
准则效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（效标），分析问卷题项与准则的联系，若二者相关显著，或者问卷题项对准则的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。
评价准则效度的方法是相关分析或差异显著性检验。
在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的准则往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。
3、结构效度分析结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。
结构效度分析所采用的方法是因子分析。
有的学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。
因子分析的主要功能是从量表全部变量（题项）中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。
通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。
在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。
累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。
在结束本文时应再次强调，为了提高调查问卷的质量，进而提高整个研究的价值，问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而是研究过程中必不可少的重要环节。
问卷信度分析问卷的信度分析一、概念：信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。
一般而言，两次或两个测验的结果愈是一致，则误差愈小，所得的信度愈高，它具有以下特性：1、信度是指测验所得到结果的一致性或稳定性，而非测验或量表本身；2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；3、信度是效度的必要条件，非充分条件。
信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；信度检验完全依赖于统计方法。
信度可分为：内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。
外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。
二、信度指标：1. 用信度系数来表示信度的大小。
信度系数越大，表明测量的可信程度越大。
究竟信度系数要多少才算有高的信度。
学者DeVellis(1991)认为，～（最好不要）；～（最小可接受值）；～（相当好）；～（非常好）。
由此，一份信度系数好的量表或问卷，最好在以上，至之间还算是可以接受的范围；分量表最好在以上，至之间可以接受。
若分量表的内部一致性系数在以下或者总量表的信度系数在以下，应考虑重新修订量表或增删题项。
2．信度指标多以相关系数来表示：大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性）、等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
三、信度分析方法:1.重测信度法：用同样的问卷对同一被测间隔一定时间的重复测试，也可称作测试——再测方法，计算两次测试结果的相关系数。
很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。
重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。
由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。
较常用者为间隔二星期或一个月。
2.复本信度法（等同信度法）：复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。
由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数。
在实际的调查中，问卷很难达到这种要求，这种方法较少被采用。
3. 折半信度法:折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间的相关系数(实际应用EXCEL软件)，再据此确定整个测量的信度系数RXX。
折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半项目间的一致性。
这种方法不适合测量事实性问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。
在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特量表。
进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh）），即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：rt t=2rhh/(1+rhh)，求出整个量表的信度系数rtt。
4. 评分者信度:这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进行的。
不同评分者的判分标准也会影响测量的信度，要检验评分者信度，可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的一组评分的相关系数。
5. a信度系数法:克伦巴赫a信度系数是目前最常用的信度系数。
其公式为：a=(k/k-1)*(1-(∑S i2)/ST2)其中，K为量表中题项的总数，Si2 为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项总得分的方差。
从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。
这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
在李克特量表法中常用的信度检验方法为“Cronbach’s a”系数及“折半信度”.四、利用SPSS进行信度分析在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Anal ysis；使用Data Reduction之下的Factor模块。
Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。
至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate 之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。
表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语表2 Reliability Analysis模块的Statistics部分选项的参数及对应中文术语利用SPSS软件分析调查问卷的信度们在做调查问卷时，最看重的是调查问卷的科学性和有效性，如果一个问卷设计出来无法有效地考察问卷中所涉及的各个因素，那么我们为调查问卷所作的抽样、调查、分析、结论等一系列的工作也就白做了。
那么，我们如何来检验设计好的调查问卷是否有效呢？信度分析是评价调查问卷是否具有稳定性和可靠性的有效的分析方法。
二、信度分析的提出及分析方法信度，又叫可靠性，是指问卷的可信程度。
它主要表现检验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。
一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信[1]。
例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。
因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。
调查问卷的评价体系是以量表形式来体现的，编制的合理性决定着评价结果的可用性和可信性。