提高信度与效度的方法
提高信度与效度的方法
提高信度与效度的方法信度和效度，这俩词听起来有点儿拗口，但它们其实就是在研究和测试中最重要的两个概念。
简单说，信度是指你测量工具的一致性，而效度则是指它测量的准确性。
想想看，如果你每次称体重都用同一个秤，但秤的结果总是不一样，那你还敢信它吗？反之，假如一个秤每次都告诉你你是80公斤，但你明明知道自己是70公斤，这显然也是不靠谱的。
这两个概念如同一对孪生兄弟，缺一不可。
提高信度的方法可从多个角度入手。
首先，标准化是个好主意。
试想一下，大家都在同一个环境下进行测试，结果的稳定性就大大增强了。
比如说，心理测评的时候，如果每个人的环境、时间、工具都一致，那结果就更有可能是可靠的。
这样一来，测量的结果不容易受到外界因素的干扰，反映出真正的能力。
再者，增加测量的次数也很重要。
就像打篮球，你要是只投一次，那结果可能是意外的。
但如果你投十次，十次的平均值就更能反映你的真实水平。
用在信度上，就是多次测试，或者使用不同的工具进行比较，这样可以提升测量的一致性。
就算其中有些偏差，最终的平均值也能让你看到真相。
说完信度，咱们再聊聊效度。
效度高不高，直接关系到测量的意义。
首先，内容效度是一个关键点。
你设计的测试题目，必须能覆盖到你想测的内容。
比如，如果你在考数学，但是题目却偏向文学，那结果显然就没有意义。
设计测试时，确保题目与目标紧密相关，这是确保效度的基础。
再有，构念效度也是值得关注的。
简单说，就是测量的东西是否真实反映了你想测的心理状态。
比如，情绪智力的测量，如果只是问你在什么情况下会生气，那显然无法全面反映你的情绪管理能力。
你需要设计更全面的问题，才能真正捕捉到那个构念。
也就是说，测量的工具必须要能够全面、准确地捕捉到被测对象的特征。
另外，标准化的测试和对照组的使用也可以提高效度。
通过对照组的实验，可以验证测量工具的有效性。
例如，在研究新药时，必须要有安慰剂组和实验组的比较，才能明确新药是否真的有效。
同样的道理，在心理测评中，设定对照组，分析他们与实验组的差异，有助于验证测量工具的有效性。
提高信度与效度的方法
提高信度与效度的方法在我们的日常生活和工作中，无论是进行研究、评估、测试还是做出决策，信度和效度都是至关重要的概念。
信度指的是测量结果的一致性、稳定性和可靠性；效度则是指测量工具能够准确测量出所需测量的概念或特质的程度。
简单来说，信度关注的是测量的稳定性，效度关注的是测量的准确性。
那么，如何提高信度与效度呢？这是一个值得深入探讨的问题。
首先，我们来谈谈提高信度的方法。
确保测量工具的稳定性是提高信度的基础。
比如，在进行问卷调查时，问题的表述应该清晰、明确，避免模糊不清或有歧义的表述，这样才能让不同的被调查者在不同的时间和情境下对问题有一致的理解。
同时，对于一些需要量化的测量，如考试成绩，评分标准应该尽可能明确和统一，减少评分者的主观差异。
增加测量的次数也是一种有效的方法。
通过多次测量，可以降低偶然因素对结果的影响，从而提高测量的信度。
例如，在进行实验研究时，可以进行多次重复实验，以观察结果是否稳定。
控制测量的环境条件也非常重要。
如果测量环境不稳定或存在过多的干扰因素，那么测量结果的一致性就会受到影响。
比如，在进行心理测试时，要保证测试环境安静、舒适，让被测试者能够集中注意力。
接下来，我们探讨一下提高效度的途径。
明确测量的目标和概念是关键的第一步。
在设计测量工具之前，必须清楚地知道想要测量什么，以及这个概念的内涵和外延。
只有这样，才能有针对性地设计出有效的测量工具。
例如，如果要测量学生的数学能力，就需要明确数学能力的具体构成，是计算能力、逻辑推理能力还是解决实际问题的能力。
选择合适的测量方法和工具也是至关重要的。
不同的测量方法和工具适用于不同的测量对象和情境。
比如，要测量一个人的身体素质，使用体能测试可能比问卷调查更有效；要了解一个人的性格特点，心理量表可能比观察法更准确。
对测量工具进行预测试和修订是提高效度的重要环节。
在正式使用测量工具之前，可以先在小范围内进行预测试，收集反馈意见，发现可能存在的问题，并及时进行修订和完善。
提高信度与效度的方法
提高信度与效度的方法在我们的生活和工作中，无论是进行研究、评估、测试，还是制定决策，都希望所依据的信息具有较高的信度和效度。
信度和效度是衡量测量工具和研究方法质量的重要指标。
信度指的是测量结果的一致性、稳定性和可靠性；效度则是指测量工具能够准确测量到所要测量的概念或特质的程度。
那么，如何提高信度与效度呢？接下来，让我们一起来探讨一些实用的方法。
首先，对于信度的提高，我们可以从以下几个方面入手。
一是确保测量工具的稳定性。
这意味着在不同的时间、地点和条件下，使用相同的测量工具进行测量，得到的结果应该是相似的。
比如，在进行一项心理测试时，如果今天测试得到的结果和明天测试得到的结果大相径庭，那么这个测试的信度就值得怀疑。
为了保证测量工具的稳定性，我们在设计和开发测量工具时，要对其进行反复的测试和验证。
同时，在使用测量工具时，要严格按照规定的程序和标准进行操作，避免人为因素的干扰。
二是增加测量的次数。
通过多次测量并取平均值，可以减少随机误差的影响，从而提高信度。
例如，在测量一个物体的长度时，我们可以多次测量，然后计算平均值，这样得到的结果会更加可靠。
但需要注意的是，测量次数也不是越多越好，要根据实际情况和成本效益进行权衡。
三是提高测量的精度。
使用更精确的测量仪器和更科学的测量方法，可以降低测量误差，提高信度。
比如，在科学研究中，使用高精度的实验设备和先进的数据分析方法，可以得到更准确和可靠的研究结果。
接下来，我们再看看如何提高效度。
明确测量的目的和对象是提高效度的关键。
在设计测量工具之前，我们必须清楚地知道我们想要测量什么，以及测量的对象是谁。
只有这样，才能有针对性地选择合适的测量指标和方法，确保测量工具能够准确地反映我们所关心的概念或特质。
比如，如果我们想要测量学生的数学能力，就不能仅仅依靠简单的计算题目，而应该涵盖数学思维、解决问题的能力等多个方面。
选择合适的测量方法和指标也非常重要。
不同的测量方法和指标适用于不同的情况，我们需要根据研究的目的和对象，选择最能反映真实情况的方法和指标。
提高信度与效度的方法
提高信度与效度的方法提高信度与效度的方法，真是个重要的话题。
咱们生活中常常碰到各种测试和调查，信度和效度就像是它们的“身份证”，直接关系到结果的可靠性。
想要深入这个话题吗？接下来，我们就来聊聊具体的方法。
首先，信度是指测试结果的一致性。
提高信度，可以从多个方面入手。
一是选择合适的测量工具。
比如，心理测试要确保工具经过严谨验证，能够准确测量所需的心理特征。
二是增加样本量。
样本越大，结果越稳定，这就像做菜，多放点调料，味道才更好。
最后，重复测试也很重要。
相同的测试多次进行，可以观察结果的波动，若波动小，信度就高。
接着，我们聊聊效度。
效度是指测试的有效性，简单来说，就是测试是否测量了它所要测量的东西。
一是内容效度，测试的内容要覆盖到所有相关的领域。
这就像考试，题目要涵盖书本的每一个角落。
二是标准效度，测试的结果要与已有标准相吻合。
如果你考了高分，但标准答案完全不一样，那这个测试就失去了意义。
三是构念效度，测试要能够反映出被测特征的本质。
这需要通过专家的意见和实证研究来验证。
进一步，我们可以考虑增加多样性。
比如，采用不同的方法来测量同一特征。
这样可以从多个角度观察，增加结果的可靠性。
还可以进行交叉验证，通过不同测试的结果进行比对，以确保结论的一致性。
这样就像我们在挑选水果时，不仅看外表，还要捏一捏，试试是否成熟。
此外，反馈机制也不可忽视。
让被测试者对测试的内容和过程提出意见，可以帮助改善测试工具。
有效的反馈就像调味料，能让整个过程更加美味可口。
定期更新测试工具，确保其适应性和现代性，避免过时和无效。
最后，咱们不能忘记数据分析。
收集数据后，运用统计学方法进行分析，能清楚地看到信度和效度的水平。
统计分析就像是放大镜，能让我们看清细节和趋势。
定期审查和修正方法，让信度和效度持续提高。
总的来说，提高信度与效度的方法有很多，关键是要不断探索和实践。
结合科学的方法和生活的智慧，我们可以让测试变得更加可靠和有效。
只有这样，结果才会真正有意义，才能为我们的决策提供坚实的基础。
提高信度与效度的方法
提高信度与效度的方法提高信度与效度的方法，听起来有点专业，但其实生活中随处可见。
信度和效度，简单来说，信度是测量工具的一致性，而效度则是测量工具的准确性。
想想看，做考试时，题目总是出错，这种工具再好也没用。
今天我们就来深入探讨，如何提升这两者的水平。
首先，信度的重要性不可小觑。
高信度意味着结果可靠。
我们在使用问卷调查时，常常面临一个问题：问卷设计不当，结果就会天差地别。
我们可以通过多次测试来确认问卷的一致性。
比如，做个小实验，先发一次问卷，再过几周发一次。
若大部分人答案相似，那信度就高了。
而且，增加问题数量也有助于稳定结果。
简单来说，越多越好。
然后，咱们来说说效度。
测量的目的是什么？我们要确保测到的东西，真的是我们想测的。
比如，在心理测试中，如果你测的是焦虑，却用的是关于抑郁的问题，这显然不对劲。
确定测量的内容和形式，确保问题和目标一致，这是效度的基础。
引入专家意见也是个好主意，专业人士的看法能帮助我们更精准地对焦。
接下来，样本的选择也很关键。
信度和效度都离不开代表性的样本。
如果你的样本太小，或者选择偏差，结果就会不准确。
大规模调查往往能减少误差，让结果更具代表性。
我们可以通过随机抽样的方法，确保每个人都有机会参与，尽量避免偏差，这样一来，研究结果的可靠性和有效性都能上升一个档次。
再说技术的应用。
现代科技的发展给我们带来了很多便利，在线调查工具的使用，使得数据收集变得轻松。
我们可以实时监控数据，随时调整方案。
这种灵活性在提升信度和效度方面，真的大有裨益。
数据分析软件也能帮助我们更好地理解结果，找出潜在的问题。
说到反馈机制，这也是提高信度和效度的重要手段。
通过收集参与者的反馈，我们能够了解他们的真实感受和建议。
这样不仅能改善问卷设计，还能增强参与者的信任感。
人们在觉得自己被重视的时候，往往会更诚实地回答问题。
接下来，评估和修订是个不断的过程。
我们不能一蹴而就，初次测试后要定期回顾和修订工具。
这就像是烹饪，尝一尝，发现味道不对，就得调整配方。
小学教育测试如何提高效度、信度和区分度
测试如何提高效度、信度和区分度？教学测试的指标是衡量检测质量高低的重要指标，作为教育工作者自身而言，需要理解与区分指标的含义和差异性，才能够真正把握测试本身对于被测者的检验程度。
教学测试中的信度、效度、区分度是教育教学中的重要环节，结合多年教学经验，下面将着重解释效度、信度与区分度的关系。
所谓效度，强调的是测试能够测查到被测试者的测验程度，可以理解为被测试者是否能够通过测试试卷将自身被测的内容检测出来，如果被测试者的自身要素可以通过测试的方式测查出来则表示效度高，反之效度低。
测试中效度的指标是测试者需要首次考虑的测试指标，如果一份测试卷没有效度的话，则很难保证其有信度，所以需要充分考虑测评要素，全面衡量测评内容，才能够真正得出想要的测查结果。
例如:四年级的四(3)班与其它几个班所用的测试卷是不同的，如果测试卷偏难其他几个班的效度就低了，如果测试卷偏简单四(3)班的效度就低了，因此，四年级的老师在测试卷的选择上是不同的、是有针对性的。
怎样提高效度呢？（1）、精心编制测试量表，避免出现较大的系统误差，（2）、妥善组织测试控制随机误差，（3）、创设标准的应试情境，让每个被测试者都发挥出正常水平，（4）、选好正确的效标，定好恰当的效标测量，正确使用有关公式。
所谓信度，强调的是多次测量结果的一致性和稳定性;对于测试而言，是对被测者实施多次测试，而每一次测试的结果是不是相同，如果存在相同的情况，则:可释义为信度高，反之则信度低。
信度的指标是测试者需要把握每一次测试题目本身的难度相当，如果两次测验难度不同的话，则会必然影响信度的高低问题。
因此，把握信度的关键点在于测试结果是不是一样或者相同。
例如；四（2）班的高晨雨同学成绩不稳定，他有时90多分，有时不级格。
针对这种现象，老师帮助他找缺补漏，他的数学成绩终于有了提高。
怎样提高信度呢？（1）、适当增加测试长度，（2）、使测试中所有的试题的难度接近正态分布，并控制在中等水平，只有这样对大多数被测者才是公平的。
如何提高调查问卷的信度和效度
2、效度的定义
效度是指问卷测验的准确性，即测验 能够反映所要测量特性的程度.
其包括两个方面的含义：一是问卷测验 的目的；二是问卷对测量目标的测量精确 度和真实性。效度是一个具有相对性、连 续性、间接性的概念。
题目
调查问卷的效度、信度
Research Center of Epidemiology and Health Statistics, Capital University of Medical Science
郭秀花 教授 2008年5月24日
Main Content
一、 Questionnaire Validity 二、 Example of Validity 三、 Questionnaire Reliability 四、 Example of Reliability 五、 The correlation between
问卷测验中测量误差通常来源于两个方 面：
一是产生于问卷测验过程中的误差，称 为测量误差（measurement Error），也称 为随机误差（random error）；
二是由问卷的结构质量造成的误差，称 为系统误差（system Error）。
measurement Error
reliability
计算某个问题与去掉此问题后总得分 的相关性情况，分析是否需要被剔除（敏 感性分析）。
(2)结构效度(Construct Validity)
结构效度又称构想效度，是指问卷对 某一理论概念或特质测量的程度，即某 问卷测验的实际得分能解释某一特质的 程度。如果我们根据理论的假设结构， 通过问卷测验得到答卷者实际分数，经 统计检验，结果表明问卷能有效解释答 卷者该项特质，则说此问卷具有良好的 结构效度。
提高信度和效度的方法
提高信度和效度的方法一、引言信度和效度是科学研究中非常重要的概念，它们是评估研究结果可靠性和有效性的指标。
信度是指测量工具在不同时间、不同场景下是否能够稳定地得到相似的结果；效度是指测量工具是否能够准确地衡量所要测量的概念或现象。
本文将介绍一些提高信度和效度的方法。
二、提高信度的方法1. 测试重测法：在同一组被试者中进行两次测试，通过比较两次测试结果的一致性来评估信度。
如果两次测试结果高度一致，则说明测量工具具有较高的信度。
2. 内部一致性法：通过考察测量工具中各项指标之间的相关性来评估信度。
如果各项指标之间相关性较高，则说明测量工具具有较高的信度。
3. 平行测试法：使用两个类似的测量工具同时对同一组被试者进行测试，通过比较两个工具的测量结果的一致性来评估信度。
如果两个工具的测量结果高度一致，则说明测量工具具有较高的信度。
4. 全部一致性法：通过比较不同评分者对同一组被试者进行评分的一致性来评估信度。
如果不同评分者的评分结果高度一致，则说明测量工具具有较高的信度。
三、提高效度的方法1. 内容效度法：通过专家评估测量工具中各项指标是否涵盖了所要测量的概念或现象的内容来评估效度。
如果测量工具中各项指标能够全面地反映所要测量的内容，则说明测量工具具有较高的效度。
2. 构造效度法：通过比较测量工具中各项指标与其他相关测量工具的指标之间的相关性来评估效度。
如果测量工具中各项指标与其他相关测量工具的指标之间存在较高的相关性，则说明测量工具具有较高的效度。
3. 预测效度法：通过比较测量工具的测量结果与所要预测的结果之间的相关性来评估效度。
如果测量工具的测量结果与所要预测的结果之间存在较高的相关性，则说明测量工具具有较高的效度。
4. 鉴别效度法：通过比较测量工具在不同群体或不同情境下的测量结果来评估效度。
如果测量工具在不同群体或不同情境下的测量结果存在差异，则说明测量工具具有较高的效度。
四、总结提高信度和效度是科学研究中至关重要的任务，只有具有高信度和高效度的测量工具才能够得到可靠和有效的研究结果。
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低信度:α<0.35, 中信度:0.35<α<0.70, 高信度： 0.70<α 一般地，问卷的α系数在0.8以上该问卷 才具有使用价值。 Cronbach‘s α值皆达0.85以上，表明 问卷信度良好。
6.评分者信度（inter-scorer reliability）
考察评分者信度的方法为，随机抽取相当 份数的问卷，由两位评分者按记分规则分别给 分；然后根据每份问卷的分数计算相关系数， 就得到评分者信度。评分者信度也可以是一位评 分者两次评分的相关系数。如果是多个评分者或 一位评分者两次以上的评分，可采用肯德尔和谐 系数和Kappa系数。肯德尔和谐系数用于等级资 料，Kappa系数用于定性资料。
三、信度的种类及计算
信度主要分为四大类： 重测信度(Test-retest Reliability) 复本信度(Alternate-form Reliability) 内部一致性信度(Internal Consistency Reliability) 评分者信度(Scorer Reliability)
第一节 信度分析方法
一、信度的概念
信度（Reliability）即可靠性，是指根据测量工 具所得到的测量结果的一致性或稳定性，反映客观 事物被测特征真实程度的度量指标。一般而言，两 次或两个测量的结果愈是一致，则误差愈小，所得 的信度愈高。
信度(reliability)又称稳定性或精确度。用 以反映在相同条件下，对同一客观事物测量若 干次，测量结果的相互符合程度或一致程度， 说明数据的可靠性。当使用同一测量工具重复 测量某一客观事物时所得结果的一致程度越 高，则该测量工具的信度就越高。
2.
复本信度
复本信度法是让同一组被调查者一次填答 两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复 本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在 内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方 面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查 问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。
2. 复本信度（alternate form reliability） 复本通常是根据相同的设计说明分别独立 编制的两个平行问卷，即题目不同但是内容相似 的两份问卷。复本信度也叫等值性系数 （coefficient of equivalence）。两个复本间 隔一定时间或同时施于同一答卷者所得分数的相 关系数就是复本信度。
1. 重测信度
重测信度是指用同样的测量工具，对同一组被 调查者间隔一定时间重复测试，两次测试结果的相 关程度。重测信度可以通过两种途径进行考察： （1）计算两次测试结果的相关系数，如果经过 统计检验，相关关系有统计学意义，则认为测量 工具的信度高，否则信度低。也有人提出，测量 工具的重测信度可以接受的标准是两次测试的相 关系数在0.7以上。
三、 信度的种类及计算方法与评价
信度主要是指测量工具是否精准(precision)。 信度分析涉及了问卷测量结果的一致性和稳定 性，其目的是如何控制和减少随机误差。 信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类： 稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式 的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一性）。
问卷题目较多，其在一定程度上排除了偶 然因素的影响，从而提高了问卷的信度。 但是问卷长度的增加与问卷的信度的增加 并不总是成正比的，当信度系数较小时，延长 问卷长度，问卷的信度系数增加较大；而当信 度系数较大时，延长问卷长度对信度系数的影 响就较小。
（2）问卷的难度适中
当问卷题目难度太大时，问卷得分普遍过 低；当问卷题目难度太小时，问卷得分普遍较 高。问卷题目太难或太易都会使问卷得分差异 减小，使实得分数方差减小，从而降低了问卷 的信度。
5. Cronbach’s α信度系数
Cronbach α信度系数是目前最常用的 信度系数，其计算公式为：
k 2 i K 1 i 1 2 K 1 T
i2 为第i题得分 其中，K为量表中题项的总数， 2 的题内方差， T 为全部题项总得分的方差。
问卷题目要统一，指导语、回答问 题的方式、分收试卷的方法和问卷测验 的时间等都要统一，这些是问卷有较高 信度的基本保证。
例1 世界卫生组织生存质量测定量表简表 (WHOQOL-BREF)包含24个问题条目,从生 理、心理、社会关系和环境领域考察个人 的生存质量。量表的结构见表1。使用量表 对47名患者进行调查，试对环境领域进行 信度分析。环境领域包含8个条目，各个条 目的内容，平均得分和方差等列于表2.
若用变异表示测量结果的信度，理论上应有
rXX
2 T 2 X
或
2
2 E rXX 1 2 X
式中 T 表示真实分数的方差； 2 X 表示实得分数的方差； 2 E 表示误差的方差。
信度包含两层含义： 一是相同的个体在不同时间，以相同的测 量工具测量，或以复本测量，或在不同的情景 下测量，是否能得到相同的结果，即测量结果 是否随时间和地点等因素而变化； 二是能否减少随机误差对测验结果的影 响，从而能够反映测量工具所要测量的真实情 况，即测量结果是否具有稳定性、可靠性和可 预测性。一个好的测量工具必须是稳定可靠 的，且多次测量结果应前后一致。
5. Cronbach’s α信度系数
从公式中可以看出，α系数评价的是 量表中各题项得分间的一致性，属于内在一 致性x信度系数。这种方法适用于态度、意 见式问卷（量表）的信度分析。
α系数有以下性质： （1）α系数是所有可能的分半信度的平均 值； （2）α系数是估计信度的最低限度； （3）当问卷计分为二分名义变量时，即答案 为0或1，α系数与KR20值相同，即库德-理 查森信度公式是克隆巴赫的α系数的一个特 例。
（3）问卷的内容尽量同质
内容同质的问卷，要求答卷者具有 相同的能力、知识和技能。因而为了提 高问卷的信度，问卷的内容应尽量保持 同质。
（4）测验的时间要充分 一份问卷应保证绝大多数答卷者在 规定的时间内能完成测验。当答卷者不 能从容地回答所有题目时，问卷的得分 就不能反映答卷者的真实情况。
（5）测验的程序要统一
表1 WHOQOL-BREF量表的结构
Ⅰ. 生理健康领域 1. 疼痛与不适 2. 精力与疲倦 3. 睡眠与休息 4. 行动能力 5. 日常生活能力 6. 对药物及医疗手段的依赖性 7. 工作能力 Ⅱ. 心理领域 8. 积极感受 9. 思想、学习记忆和注意力 10．自尊 11．身材与相貌 12．消极感受 13．精神依托、宗教、个人信仰 Ⅲ. 社会关系领域 14．个人关系 15．所需社会支持的满足程度 16．性生活 Ⅳ. 环境领域 17．自由、人身安全和社会安全保障 18．住房环境 19．经济来源 20．医疗服务与社会保障：享有程度与质量 21．获取新信息、知识、技能的机会 22．休闲娱乐活动的参与机会与参与程度 23．环境条件（污染、噪声、交通、气候） 24．交通条件 总的健康状况与生存质量
问卷（量表）测量中的测量误差通常来源于 两个方面： 一是产生于问卷（量表）测量过程中的误 差，称为测量误差（measurement Error），也称 为随机误差（random error）； 二是由问卷（量表）的结构质量造成的误 差，称为系统误差（system Error）。
measurement Error reliability system Error validity
第2讲
信度与效度分析方法
根据调查目的设计的调查问卷是一种测量工具 。其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有 决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和 有效性。在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试 测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析 结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷 的信度和效度。 调查问卷的信度和效度分析绝非赘疣蛇足，而 是研究过程中必不可少的重要环节。信度和效度分 析的方法包括逻辑分析和统计分析。
重测信度的计算方法
( X )(Y ) n
2
r (
XY ( X ) X
2
n
)(Y
1. 重测信度
（2）对两次重复测试结果进行两个相关样本 差异的统计检验，如果差异有统计学意义， 则认为测量工具的信度低，否则，信度高。
1. 重测信度
重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、 出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数 被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会 有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查 者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意 见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两 次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影 响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施 中有一定困难。
3. 分半信度
使用分半信度评价信度时，应注意：一是问卷 题项所测的应是同一种特质；二是如果量表中 含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向 处理，以保证各题项得分方向的一致性。三是 然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等 的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量 表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗 （Spearman-Brown）公式：
四、 影响信度的因素 被试方面 主试方面 施测情景方面 测量工具方面 两次施测的时间间隔
提高信度的方法 问卷的信度越高，受到人、时、地、 物的干扰就越低，其所能反应事实或让 人相信的程度越高，因此在问卷实施前 如何有效提高信度是问卷测验成败的关 键。通常提高问卷信度的方法为：
（1）适当延长问卷的长度
缺点：
如复本编制不容易，易出现 顺序效应，受练习的影响； 复本信度只能反应问卷内容 所造成的误差，无法反应答卷者本 身所造成的误差等。
3. 分半信度 (split-half reliability)
分半信度常用在不可能进行重复调查的情 况下。其计算方法是将调查的条目分成两半， 计算这两半测量结果的相关系数r，又称分半信 度系数，以此为标准来衡量整个量表的信度。
X T B E