图像通信第三章课后习题
通信原理课后答案第三章
3．1 设一个载波的表示式为：()5cos(1000)c t t π=，基带调信号的表示式为：()1cos(200)m t t π=+，试求出振幅调制时此已调信号的频谱，并画出此频谱图。
解：已调信号：()()()5(1cos 200)cos1000555cos1000cos1200cos80022s t c t m t t tt t t πππππ==+=++ 图略。
3．2 在上题中，已调信号的载波分量和各边带分量的振幅分别等于多少？解：由上式可知，已调信号有一个载波分量和两个边带分量，振幅分别为5、5/2和5/2。
若从频域上看，可对已调信号进行傅立叶变换：载波分量的振幅为5π，边带分量的振幅为52π。
3．4 试证明：若用一基带余弦波去调幅，则调幅信号的两个边带的功率之和最大等于载波功率的一半。
解：设调制信号为：；载波信号为：()1cos m t m t =+Ω()cos c t A wt =。
已调信号为：()()()cos cos cos cos cos()cos()22s t m t c t A wt A m wt t Am Am A wt wt t wt t ==+⋅Ω=++Ω+−Ω由上式得到载波功率为：22C A P =，边带功率为：22()142S C Am P m ==P 。
当时，max 1m =12s C P P = 3．7 若用上题中的调制信号对该载波进行频率调制，并且最大调制频移为1MHz 。
试求此频率调制信号的近似带宽。
解：调制信号的载频为：10m f KHz =，频率偏移为：1f MHz Δ=。
近似带宽为：2() 2.02f m B f f MH =+Δ=z3.8 设一个角度调制信号的表示式为：6()10cos(2*1010cos 2000)s t t t ππ=+，试求：（1） 已调信号的最大频移；（2）已调信号的最大相移；（3）已调信号的带宽。
解：()s t 的相位为t 62*1010cos 2000t ππ+，所以最大相移为10。
通信电路第三章课后习题答案
1通信电路第三章课后习题答案3-1 解：（1）D P P 0=η， ∴w P P D 33.86.050===ηw P P P D C 33.3533.80=-=-= A V P I CC D CO 35.02433.8===（2）D C P P 0=η， ∴w P P C D 25.68.050===ηw P P P D C 25.1525.60=-=-= A V P I CCD CO 26.02425.6===3-2 解：∵是乙类状态， ∴∑=R I P m c 21021mA R P I m c 434201==∑πcmCO I I = 21cmm c I I = mA I I m c CO 3.27643414.3221=⨯==π则w I V P CO CC D 63.6== 0075.42==DC P P η 958.02453434.01=⨯===∑cc m c cc cm V R I V V ξ3-3 解：o P 之比为：1:1:0.782C η之比为：1:1.57:1.7723-4 解：∵工作在临界状态 cm cc cm CE cmcr V V I V I tg g -===min α)24(8.0)(cm cm cc cr cm V V V g I -=-=∴V V cm 25.21=A I I cm m c 9592.0436.02.2)(11=⨯==θα w V I P cm m c 192.1025.219592.0212110=⨯⨯== w I V I V P cm cc CO CC D 3584.13253.02.224)(0=⨯⨯===θα 00076.2913.358410.1915===D C P P η ∵w R I P m c 192.1021210==∑ ∴Ω=∑15.22R3-5 解：欲将放大器由过压状态调整到临界状态，可增加cc V ，减小∑R ，减小bm V ，在这一过程中输出功率将增加。
（精选）现代通信原理与技术课后答案完整版-张辉第三章
第三章3-1解：由信道的幅频特性和相频特性可以得出信道的传输函数为：()dt j e K H ωω-=0()()ωωπωd e H t H tj ⋅=⎰∞+∞-21ωπωωd e e K t j t j d ⋅=⎰∞+∞--021()ωπωd e K d t t j -∞+∞-⎰=021()d t t K -=δ0∴信号s(t)通过该信道后的输出信号s o (t)的时域表达式为：()()()t H t s t s o *=()()d t t K t s -*=δ0()d t t s K -=0可见，信号s(t)通过该信道后信号幅度变为K 0，时间上延迟了t d 。
3-2 解：设)()(ωH t h ⇔传输函数：sssT j s T js s T j s seT e T T e T TH ωωωωω---++=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=4242cos 12)(22冲激响应：)(21)2(2)(4)(s s s s T t T t T t T t h -+-+=δδδ 输出信号：)(21)2(2)(4)()()(0s s s s T t s T t s T t s T t h t s t s -+-+=*= 3-3解：()R C j RH +=ωω1 RC j RC j ωω+=1()()221RC RC j RC ωωω++=()()()22211RC RCjRC RC ωωωω+++=∴()()()()2222211⎥⎦⎤⎢⎣⎡++⎥⎦⎤⎢⎣⎡+=RC RC RC RC H ωωωωω ()211RC RC RC ωωω++=()()()()RC RC RC RC RC ωωωωωωϕ1arctan11arctan 222=++=由于()常数≠ωH ，说明信号通过该信道时会产生幅度失真。
()常数≠ωϕ，说明信号通过该信道时会产生相位失真。
3-4 图(a)的传输特性为：()212R R R H a +=ω∴有()212R R R H a +=ω()0=ωϕa()0=∆Φωωϕd d a a ＝可见，该系统的()常数=ωa H 、＝常数∆Φ，因此，信号通过该系统时不会产生群延迟。
通信原理第三版第三章作业习题及答案
奇对称，故上式中的最后一个积分为零，因此 与 正
4/5
注：若
，则
。
证三：可将 分成偶对称部分和奇对称部分：
其中
令
分别表示
页性质(4)，
分别与
的希尔伯特变换，则 正交。因此
其中
，根据 26 (1)
因此，式(1)右边为零。证毕。
5/5
的一个周期
。可以看出它是两个矩形脉冲： 。 的傅氏变换是
则
3/5
其功率谱密度为
自相关函数是上式的傅氏反变换：
【7】下图中， 信号， 是其希尔伯特变换，
。若已知
，其中 是带宽为 W 的零均值基带
，求输出信号
的表达式。
解： 的复包络是 输出包络是
依常理， 【8】已知
也意味着 的频谱表达式为
，故上式可近似为
故
的能量谱密度
若 是偶函数，则
， 是实函数，故
若 是奇函数，则
，
【2】设 和 是两个实信号，其希尔伯特变换分别是 和 。证明
证一：令
分别表示 和 的傅氏变换，
的傅氏变换。则
分别表示 和
时域内积等于频域内积，故
从而得证两者相等。 证二：令
，则其希尔伯特变换是
。 的能量是
的能量是
希尔伯特变换不改变能量，即 ，故
、
、故
。
1/5
证三：
，
，因此
的希尔伯特变换是
，带入后得证
【3】设 和 如下图所示。求 的能量谱密度。
以及
。 、
解： 的傅氏变换是 的傅氏变换是 。
的傅氏ห้องสมุดไป่ตู้换是
，能量谱密度为
。 ，能量谱密度为
通信原理第三章答案
通信原理第三章答案在通信原理的学习中，第三章是非常重要的一部分，它涉及到了很多与通信相关的基础知识和原理。
在这一章节中，我们将学习到很多关于信号传输、调制解调、数字通信等方面的知识。
下面，我将对第三章的一些重要问题进行解答，希望能够帮助大家更好地理解这一部分内容。
1. 什么是信号传输？它的作用是什么？信号传输是指将信息从一个地方传送到另一个地方的过程。
在通信系统中，信号传输是非常重要的，它可以帮助我们实现信息的传递和交流。
通过信号传输，我们可以将声音、图像、数据等信息传送到远方，实现远程通信。
2. 什么是调制解调？它的作用是什么？调制解调是指将原始信号转换成适合在信道上传输的信号，以及将接收到的信号转换成原始信号的过程。
调制是为了适应信道的特性，使信号能够有效地在信道上传输；解调则是为了将接收到的信号转换成原始信号，以便我们能够正确地接收和理解信息。
3. 数字通信和模拟通信有什么区别？数字通信和模拟通信是两种不同的通信方式。
在模拟通信中，信号是连续变化的，它可以表示成无限个可能的数值；而在数字通信中，信号是离散的，它只能表示成有限个可能的数值。
数字通信具有抗干扰能力强、传输质量稳定等优点，而模拟通信则更适合传输连续变化的信号。
4. 为什么要进行信号调制？信号调制是为了适应不同信道的特性，使信号能够有效地在信道上传输。
不同的信道具有不同的传输特性，通过调制可以使信号更好地适应这些特性，提高信号的传输质量和可靠性。
5. 什么是码元和波特？码元是数字通信中的基本单位，它是表示数字信号的最小时间间隔。
波特是衡量数据传输速率的单位，它表示每秒传输的码元数。
在数字通信中，码元和波特是非常重要的概念，它们直接影响着数据传输的速率和效率。
通过以上问题的解答，我们对通信原理第三章的内容有了更深入的理解。
希望大家能够通过学习，掌握这些重要的知识点，为以后的通信技术应用打下坚实的基础。
同时，也希望大家能够在学习过程中多加思考，多进行实践，进一步提高自己的理论水平和实践能力。
计算机通信网第3章答案ppt课件
:
4、假设待传数据为100101，采用CRC编码，假设生 成多项式为G〔X〕=X4+1，计算出校验多项式R 〔X〕。
在待传数据对应的数据多项式为：M(x) = x5+x2+1
生成多项式为4次多项式 计算x4M(x) = Q(x) G(x) + R(x) 得R(x) = x2+x+1
:
10 0111
发方窗口
PDU0 PDU1 PDU2
发方超时重传旧的 PDU0
PDU0 PDU1 PDU3
0-ACK1 1-ACK2 2-ACK3 3
0：NAK3
1-丢弃
收方窗口
收方以为是新的PDU0， 反复接纳
3-ACK1 1
:
2
收方窗口
7、在停顿等待协议中，确认帧能否需求序号？请阐 明理由
全双工信道需求序号，半双工信道可以不需求。
发方超时，重传老 的PDU0
PDU0 PDU1 PDU2 PDU3 PDU0
ACK1 ACK2 ACK3 ACK0 ACK1
收方以为是新的PDU0， 反复接纳
:
6、对于选择性重传协议，请举例阐明为什么Ws+Wr 不能大于2n 〔用时序图〕
例如， n=2，PDU序号数为0 3，而Ws=3，Wr=2。
:
退后n帧协议
【通信原理】课后作业+3章习题
• 前三章（1.3.4）复习题
一、一幅黑白图像有 4 105个像素，每个像素有12个等概 率出现的亮度等级。
1.求每幅图像的平均信息量；
2.若每秒传送25幅图像，求信息速率； 3.若输入信道的信噪比为40dB,求传送图像所需要的信道 最小带宽。
二、已知一信源以每秒3000个符号的速率发送信息，各符 号相互独立。信源由32个不同的符号组成，其中16个符号 的出现概率为 164 ，8个符号的出现概率为 132 ，8个符号的 出现概率为 116 。求： ⑴每个符号的平均信息量。 ⑵信源的平均信息速率。
⑶若要使信源输出的信息速率最大，各符号的出现概率应 该是多少？信源输出的最大信息速稳？两者有何关系？ 四、 平稳窄带高斯白噪声中的“平稳”、“窄带”、 “高斯”、“白” 的含义各是什么？ 五、均值为零、双边功率谱密度为 n0 2 的高斯白噪声，通 过中心频率为 f c ，带宽为 B （ B f c）的理想带通滤波
器后,输出的是一个什么样的噪声？写出其一维概率密度 函数表达式。
六、信号通过恒参信道时，会产生哪两种失真？为什么？
数字图像处理各章要求必做题及参考答案
图像通信
图像输入
处理和分析
图像输出
图像存储
各个模块的作用分别为： 图像输入模块：图像输入也称图像采集或图像数字化，它是利用图像采集设备（如数码照相机、数 码摄像机等）来获取数字图像，或通过数字化设备（如图像扫描仪）将要处理的连续图像转换成适于计 算机处理的数字图像。 图像存储模块：主要用来存储图像信息。 图像输出模块：将处理前后的图像显示出来或将处理结果永久保存。 图像通信模块：对图像信息进行传输或通信。 图像处理与分析模块：数字图像处理与分析模块包括处理算法、实现软件和数字计算机，以完成图 像信息处理的所有功能。
2.10（1） 存储一幅 1024×768，256 个灰度级的图像需要多少 bit？ （2） 一幅 512×512 的 32 bit 真彩图像的容量为多少 bit？ 解答：
（1）一幅 1024×768，256 个灰度级的图像的容量为： b=1024× 768×8 = 6291456 bit （2）一幅 512×512 的 32 位真彩图像的容量为： b=512 × 512 × 32=8388608 bit
的图像具有如题表 4.4.2 所示的灰度级分布。
题表 4.4.1
灰度级
0
1
2
3
4
5
6
7
各灰度级概率分布
0.14 0.22 0.25 0.17 0.10 0.06 0.03 0.03
题表 4.4.2
灰度级
0
1
2
3
4
5
6
7
各灰度级概率分布
0
0
0
0.19 0.25 0.21 0.24 0.11
解答： （1）直方图均衡化结果如下表所示
图形图像处理第四版第三章课后题答案
图形图像处理第四版第三章课后题答案一、填空题（每空1分，共30分）1、计算机图形学是用计算机建立、存储、处理某个对象的模型，并根据模型产生该对象图形输出的有关理论、方法与技术。
2、计算机图形系统功能主要有计算功能、存储功能、输入功能、输出功能、交互功能。
3、区域的表示有内点表示和边界表示两种形式。
4、字符裁剪的策略有串精度裁剪、字符精度裁剪、基于构成字符最小元素的裁剪。
5、图形软件系统提供给用户的三种基本输入方式包括请求方式、采样方式、事件方式。
6、常见的图形绘制设备有喷墨打印机、笔式绘图机、激光打印机。
7、字符生成常用的描述方法有点阵式和轮廓式。
8、在交互式图形输入过程中，常用的控制方式有请求、样本、事件和混合四种形式。
9、用于八连通区域的填充算法可以用于四连通区域的填充，但用于四连通区域的填充算法并不适用于八连通区域的填充。
10、能够在人们视觉系统中形成视觉印象的对象称为图形。
二、不定项选择题（每题2分，共20分）1、计算机图形显示器一般使用（A）颜色模型。
(A)RGB （B) CMY(C)HSV （D) HLS2、计算机图形系统功能不包括（D）。
(A)计算功能（B) 存储功能(C)交互功能（D)修饰功能3、多边形填充算法中，正确的描述是（ABC）(A)扫描线算法对每个象素只访问一次，主要缺点是对各种表的维持和排序的耗费较大(B)边填充算法基本思想是对于每一条扫描线与多边形的交点，将其右方象素取补(C)边填充算法较适合于帧缓冲存储器的图形系统(D)边标志算法也不能解决象素被重复访问的缺点4、在交互式图形输入过程中，常用的控制方式不包括（C）。
(A)样本（B)事件(C)交互（D)混合5、下列有关平面几何投影的叙述，错误的是（D ）（A）透视投影又可分为一点透视、二点透视、三点透视（B）斜投影又可分为斜等测、斜二测（C）正视图又可分为主视图、侧视图、俯视图（D）正轴测又可分为正一测、正二测、正三测6、视频信息的最小单位是（A ）（A）帧（B）块（C）像素（D）字7、在透视投影中，主灭点的最多个数是（C）（A）1（B）2（C）3（D）48、扫描线多边形填充算法中，对于扫描线同各边的交点的处理具有特殊性。
通信原理 第三章 课后答案【khdaw_lxywyl】
其中， 2 f 。
1 sin 2 [( c ) 2] 1 sin 2 [( c ) 2] 4 [( c ) 2]2 4 [( c ) 2]2
S Rz (0)
或者，
kh
Rz ( )e j 2 f d
1 0 1 1 (1 ) cos c e j 2 f d (1 ) cos c e j 2 f d 2 1 2 0
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E[ X 1 cos 0t ] E[ X 2 sin 0t ] E[ X 1 ]cos 0t E[ X 2 ]sin 0t 0 E[Y 2 (t )] E[( X 1 cos 0t X 2 sin 0t ) 2 ]
2 E[ X 12 ]cos 2 0t 2 E[ X 1 ]E[ X 2 ]cos 0t sin 0t E[ X 2 ]sin 2 0t
2
kh
E[1] 1
cos(2 t ) cos(2 t ) 2
1 1 R (0,1) 4 cos( ) cos(2 )[ ( ) ( )]d 2 2 2 2
da
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ后 答
由 P ( 0) P ( 2) 1 得到随机变量 的概率密度分布函数为
（2）试求和 Z (t ) X (t ) Y (t ) 的自相关函数。
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1.设有离散无记忆信源{a0,a1,a2,a3,a4,a5,a6},包含每个字符ai的概率P(ai)如下表所示：
符号a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6
概率0.25 0.20 0.15 0.15 0.1 0.1 0.05
（2）用霍夫曼编码方法对此信源进行编码；
（3）计算平均码长，并讨论霍夫曼编码性能。
2.有4个符号a1,a2,a3,a4，概率分别为P1=0.4,P2=0.25,P3=0.25,P4=0.1,试对由以上四个符号组成的符号序列“a2a1a3a4”进行算术编码及解码。
3.设有4个一位的符号序列在LPS和MPS中交替变化且Qe=0.1,如下表：
S1 LPS
S2 MPS
S3 LPS
S4 MPS
4.DCT变换本身能不能压缩数据，为什么？请说明DCT变换编码的原理。
5.请说明预测编码的原理，并画出DPCM编、解码的原理框图。
6.设有如下图所示的8x8图像块f(m,n)
(1)计算该图像的熵；
>>f=[4,4,4,4,4,4,4,4;4,5,5,5,5,5,4,3;4,5,6,6,6,5,4,3;4,5,6,7,6,5,4,3; 4,5,6,6,6,5,4,3;4,5,5,5,5,5,4,3;4,4,4,4,4,4,4,3;4,4,4,4,4,4,4,3]
f =
4 4 4 4 4 4 4 4
4 5 5 5 5 5 4 3
4 5 6 6 6 5 4 3
4 5 6 7 6 5 4 3
4 5 6 6 6 5 4 3
4 5 5 5 5 5 4 3
4 4 4 4 4 4 4 3
4 4 4 4 4 4 4 3
>> temp=zeros(1,256);
>> for m=1:8;
for n=1:8;
if f(m,n)==0;
i=1;
else
i=f(m,n);
end
temp(i)=temp(i)+1;
end
end
temp=temp./(8*8);
>> H=0;
for i=1:length(temp)
if temp(i)==0;
H=H;
else
H=H-temp(i)*log2(temp(i)); end
end
>> H
H =
1.8179
Matlab实现截图：
（2）对该图像作前值预测（即列差值，区域外像素值取零）：，试给出误差图像及其熵值；
>>f=[4,4,4,4,4,4,4,4;4,5,5,5,5,5,4,3;4,5,6,6,6,5,4,3;4,5,6,7,6,5,4,3; 4,5,6,6,6,5,4,3;4,5,5,5,5,5,4,3;4,4,4,4,4,4,4,3;4,4,4,4,4,4,4,3]
f =
4 4 4 4 4 4 4 4 4
5 5 5 5 5 4 3 4 5
6 6 6 5 4 3 4 5 6
7 6 5 4 3 4 5 6 6 6 5 4 3 4 5 5 5 5 5 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 3
>> m=1:8;
>> n=2:8;
>> f1(m,1)=0;
>> f1(m,n)=f(m,n-1)
f1 =
0 4 4 4 4 4 4 4 0 4 5 5 5 5 5 4 0 4 5 6 6 6 5 4 0 4 5 6 7 6 5 4 0 4 5 6 6 6 5 4 0 4 5 5 5 5 5 4 0 4 4 4 4 4 4 4 0 4 4 4 4 4 4 4
>> temp1=zeros(1,256);
>> for m=1:8;
for n=1:8;
if f1(m,n)==0;
i=1;
else
i=f1(m,n);
end
temp1(i)=temp1(i)+1;
end
end
temp1=temp1./(8*8);
>> H1=0;
for i=1:length(temp1)
if temp1(i)==0;
H1=H1;
else
H1=H1-temp1(i)*log2(temp1(i)); end
end
>> H1
H1 =
1.8503
Matlab截图：
（3）对该图像块再作行差值；，再给出误差图像及其熵值；>> m=2:8;
>> n=1:8;
>> e(1,n)=0;
>> e(m,n)=f1(m-1,n)
e =
0 0 0 0 0 0 0 0
0 4 4 4 4 4 4 4
0 4 5 5 5 5 5 4
0 4 5 6 6 6 5 4 0 4 5 6 7 6 5 4 0 4 5 6 6 6 5 4 0 4 5 5 5 5 5 4 0 4 4 4 4 4 4 4 >> temp2=zeros(1,256);
>> for m=1:8;
for n=1:8;
if e(m,n)==0;
i=1;
else
i=e(m,n);
end
temp2(i)=temp2(i)+1;
end
end
temp2=temp2./(8*8);
>> H2=0;
for i=1:length(temp2)
if temp2(i)==0;
H2=H2;
else
H2=H2-temp2(i)*log2(temp2(i));
end
end
>> H2
H2 =
1.9900 Matlab截图：
(2)试比较上述3个熵值，你能得出什么结论？
在从上述过程中我们用Matlab实现了对3个8*8图像块的求熵值，结果为：
原始图像：H=1.8179
列差值前向预测：H1=1.8503
行差值前向预测：H2=1.9900
发现熵在增大。
从f、f1、e的矩阵的具体数值的观察，f矩阵的值为3到7之间，且相邻两个数变化差值很小，而f1中第一列变为了0，e的第一行和第一列均为0，比起f 来说他们的数值更加具有跳变性，各个灰度值的出现更加不具有确定性。
而熵越大，就代表着图像含有的信息量越丰富，各个灰度值的出现呈等概论分布的可能性也越大。
而这就很好的解释了熵值增加的原因。