CT图像后处理技术
合集下载
CT图像后处理培训-图像重建技术
3.层厚与层间距
层厚：单个切片的厚度。 层间距：CT与磁共振关于层间距的定义不一致。
层
层厚
间 距Biblioteka 层 间距CT：两个层面中心的距离 磁共振：两个层面相邻面的距离
在重建或重组时，CT要求尽量将层厚与层间距一致，避免数 据丢失，MR要求层间距尽可能小。
GE VCT层厚及层间距重建选项
双源CT层厚及层间距重建选项
层厚
层间距
GE AW工作站Reformat界面层厚及层间距重组选项
飞利浦工作站层厚重组选项
层厚 层间距
AVANTO磁共振扫描界面层厚与层间距选项 GE Signa 1.5T磁共振扫描界面层厚与层间距选项
作业： 1.选择一名头颅CT的患者，重建内耳，要求如下： 以耳蜗为中心：FOV分别为8cm、10cm、12cm 层厚分别为：1.25mm/1.2mm、2.5mm/2.4mm 层间距与层厚相同。 算法分别为：骨算法（bone/B70s）、软组织算法(soft/B26s)。
所以要进一步提高空间分辨率： 1.提高重建矩阵。 2.缩小FOV
FOV：25.6cm
FOV：8cm
请注意：
空间分辨率的提高不能是无限的，随着空间分辨率的提 高，图像噪声将会增加。
想在提高空间分辨率的基础上不损失信噪比，必须增加 采样率，这样将延长成像时间。
GE Signa 1.5T磁共振矩阵增加，信噪比降低
图像后处理培训系列讲座：
如何获取合适的图像
遵义市第一人民医院：刘家骥
图像后处理培训系列讲座
重建
重
建：对CT采集的原始数据进行后处理。
重组(重构)：对已经计算完成的图像数据进行后处理
可改变变图像的矩阵、视野，层厚，还可根据 需要选择不同的重建算法。
CT图像后处理技术主要包括哪些
CT图像后处理技术主要包括哪些随着社会的进步和发展，医疗技术也在不断更新。
在现代医疗技术诊断中，影像学技术已经成为了必不可少的一项内容，通过CT检查不仅可以查出患者病变部位各个断层面上的不同图像，还能通过CT图像后处理来帮助医护人员建立一个二维、三维以及多种技术的图像，从而使患者的诊断更为准确。
一、了解CT图像后处理技术1.什么是图像后处理技术图像后处理主要是通过综合运用计算机图像处理技术，再结合医学知识，将各种数字化成像技术所得到的人体信息按照一定的需要，在计算机上表现出来，使其可以满足后续医疗诊断等一系列技术的总称。
CT图像后处理技术可以弥补影像设备的成像不足，还能为医护人员提供解剖学信息和病理生理学信息。
这种技术打破了传统的医学获取和观察方式，提供了包括三维可视化、图像分割以及病变检测和图像融合配准的高级应用。
2.图像后处理技术的功能主要包括两大功能：辅助观察和辅助诊断。
（1）辅助观察：这类功能主要是为了给医护人员提供更多的观察方式，从而让医护人员有更多的参考，有利于医生更加快速正确的根据患者的病情做出相应的诊断，帮助患者尽快恢复健康。
（2）辅助诊断：这类功能可以给医护人员提供一些诊断方面的建议，包括测量得到的数据、分割和检测的结果，以及融合配准后新图像的信息等。
二、图像后处理技术主要包括哪些1.重建技术CT机内一般都装有不同的图像重建数学演算方法软件。
医护人员应当根据患者检查部位的组织成分和密度差异选择最适当的数学算法，使图像可以达到最佳的显示。
常用的算法主要有以下三种：（1）标准算法：是最常用的图像重建算法，这种算法适用于绝大多数的CT 图像重建，可以使图像的空间分辨力和密度分辨力达到均衡，例如可以用在颅脑重建等方面。
（2）软组织算法：则适用于需要突出密度分辨力的软组织图像重建，例如腹部器官的图像重建等。
（3）骨算法：适用于需要突出空间分辨力的图像重建，例如骨质结构和内听道的图像重建等。
CT图像后处理技术
标准化和规范化
未来，CT图像后处理技术将逐步实现标准化和规范化，以确保不同医 疗机构之间的诊断结果具有可比性。
人工智能与机器学习
随着人工智能和机器学习技术的发展，CT图像后处理将更加依赖自动 化和智能化的算法，进一步提高诊断的准确性和效率。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
详细描述
窗口技术通过调整窗宽和窗位来控制图像的对比度和亮度，以突出显示不同密度的组织结构。窗宽指的是用于计 算像素强度的X射线衰减范围的宽度，而窗位则是指图像亮度的阈值。通过调整窗宽和窗位，可以更好地显示病 变或组织结构，提高诊断的准确性。
图像增强技术
总结词
图像增强技术是一种通过强化图像特征，提高图像质量的方法。它可以通过各种算法和 技术实现，如直方图均衡化、滤波、边缘检测等。
个性化定制的CT图像后处理技术可以根据不同患者的需求和特点，提供定制化的 图像处理方案。这种技术可以根据患者的年龄、性别、疾病类型等因素，对图像 进行针对性的处理，提高诊断的准确性和可靠性。
人工智能辅助
总结词
人工智能技术在CT图像后处理中的应用越来越广泛，能够提高处理效率和准确性。
详细描述
人工智能辅助的CT图像后处理技术可以通过深度学习和图像识别等技术，自动对图像进行分类、分割 、测量和分析。这种技术可以大大提高图像处理的效率和准确性，减少人为误差和重复劳动。
CT图像后处理技术
汇报人：可编辑 2024-01-11
目录
• 引言 • CT图像后处理技术的种类 • CT图像后处理技术的应用场景 • CT图像后处理技术的发展趋势 • 结论
01 引言
目的和背景
目的
CT图像后处理技术的目的是对原始CT图像进行一系列的加工 和操作，以提取更多的诊断信息，提高影像的清晰度和诊断 的准确性。
未来，CT图像后处理技术将逐步实现标准化和规范化，以确保不同医 疗机构之间的诊断结果具有可比性。
人工智能与机器学习
随着人工智能和机器学习技术的发展，CT图像后处理将更加依赖自动 化和智能化的算法，进一步提高诊断的准确性和效率。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
详细描述
窗口技术通过调整窗宽和窗位来控制图像的对比度和亮度，以突出显示不同密度的组织结构。窗宽指的是用于计 算像素强度的X射线衰减范围的宽度，而窗位则是指图像亮度的阈值。通过调整窗宽和窗位，可以更好地显示病 变或组织结构，提高诊断的准确性。
图像增强技术
总结词
图像增强技术是一种通过强化图像特征，提高图像质量的方法。它可以通过各种算法和 技术实现，如直方图均衡化、滤波、边缘检测等。
个性化定制的CT图像后处理技术可以根据不同患者的需求和特点，提供定制化的 图像处理方案。这种技术可以根据患者的年龄、性别、疾病类型等因素，对图像 进行针对性的处理，提高诊断的准确性和可靠性。
人工智能辅助
总结词
人工智能技术在CT图像后处理中的应用越来越广泛，能够提高处理效率和准确性。
详细描述
人工智能辅助的CT图像后处理技术可以通过深度学习和图像识别等技术，自动对图像进行分类、分割 、测量和分析。这种技术可以大大提高图像处理的效率和准确性，减少人为误差和重复劳动。
CT图像后处理技术
汇报人：可编辑 2024-01-11
目录
• 引言 • CT图像后处理技术的种类 • CT图像后处理技术的应用场景 • CT图像后处理技术的发展趋势 • 结论
01 引言
目的和背景
目的
CT图像后处理技术的目的是对原始CT图像进行一系列的加工 和操作，以提取更多的诊断信息，提高影像的清晰度和诊断 的准确性。
CT常用图像后处理
二维图像后处理技术要点：
1）适当调整窗宽、窗位；
2）小间隔（<2mm）生成轴位预览图像以确
定病变位置和范围； 3）针对已确定的病变范围调整间隔、层厚和 图像帧数生成MPR图像； 4）如病人体位不正，须用斜面重建方式进行 调整以获得对称图像。
采集数据要求：
二、 应用： （1）肠道CTVE 可以在二维和三维影像间任意方向显示病变，解剖定 位准确。并且对绝大多数结肠肿瘤性病变可做出定性诊断。64 排以上螺 旋CT 的容积扫描可以显示直肠到回盲部的结肠全程，能完整地保存原 始数据，可任意方向重建，具有可重复性，可反复多次观察，有利于小 病灶以及多发性病灶的检查，可避免因人为因素导致的漏诊。对肿瘤的 形态、大小和部位，尤其是肿瘤对肠管周围的侵犯范围、淋巴结转移和 远处转移等明显优于纤维结肠镜检查，从而可以更准确地进行术前分期， 为临床制定手术方案提供依据。CTVE 检查与纤维内窥镜比较，不能对 发现的病变进行活组织检查，这也是CTVE 检查的最大缺点，同时不能 进行病灶切除等治疗。
（2）气道CTVE 利用CT 检查原始数据重建后经计算机后处理得到的立 体图像，避免了再次扫描而增加患者的辐射剂量，相对安全，容易得到 患儿配合。通过窗口技术再调以伪彩色，能直观的显示气管、支气管内 表面图像。对于气管、支气管内异物可直接显示其轮廓、大小、位置及 与管壁之间的关系。CTVE 与多平面重建图像相结合分析，可显示异物 直接、间接征象。对于CTVE 可疑异物，可通过多平面重建图像加以印 证。并且与纤维支气管镜相比，CTVE 操作简单、安全。且可越过异物 观察远端支气管情况，从而避免多发异物漏诊，有助于纤维支气管镜检 查前制定方案和术后复查，做到有的放矢，可减少手术给患儿带来不必 要的风险和创伤。CTVE仍存在局限性，对于小于3mm异物一般不能直 接显示；对于烦躁、不能配合扫描的患儿成像质量较差；CTVE成像效 果受运动、扫描参数的选择、阈值调节的影响，易于形成伪影，产生假 阳性或假阴性。
CT图像后处理技术PPT
理，保护患者隐私。
高性能计算的需求
计算资源
为了实现高效、实时的 CT图像后处理，需要强 大的计算资源，包括高 性能计算机、大容量存 储和高速网络等。
并行处理
采用并行处理技术，将 CT图像分割成多个子任 务，同时进行多个处理 操作，提高处理效率。
云计算
利用云计算平台，实现 计算资源的弹性扩展， 满足不同规模和复杂度 的CT图像后处理需求。
人体解剖学研究
通过后处理技术，研究人员可以更清晰地看到人体内部结构，有助于深入了解 人体生理机制。
远程医疗服务
远程诊断
医生可以通过网络接收并处理患者的CT图像，即使患者不在 现场，也能进行准确的诊断。
教育资源
医院可以将处理过的CT图像作为教学资料，为医学生和医生 提供学习资源。
CHAPTER
04
滤波处理
通过平滑图像或锐化图像 ，改善图像的视觉效果。
图像分割
基于阈值的分割
根据像素值的不同将图像 分割成不同的区域。
基于区域的分割
根据像素之间的相似性将 图像分割成不同的区域。
边缘检测
通过检测图像中的边缘信 息，将目标物体从背景中 分离出来。
三维重建
多平面重建
体积重建
将二维图像重组为多个平面，以便于 观察和分析。
人工智能与机器学习在CT图像后处理中的应用
自动诊断
利用深度学习技术，训练自动诊断模型，对CT图像进行智能分 析，辅助医生进行疾病诊断。
图像分割
利用机器学习算法，对CT图像进行自动分割，提取感兴趣区域 ，为进一步的分析和诊断提供支持。
定量分析
通过机器学习算法对CT图像进行定量分析，提取相关指标，为 医生提供更为精准的诊断依据。
CT图像后处理技术知识讲解
容积重建（ VR）
对全部容积数据进行遮盖成像 VR是目前多层螺旋CT三维图像后处理中最
常用的技术之一 优点：显示立体结构；美观；应用广泛 缺点：信息丢失量大；受阈值影响；不适
合精细结构 应用：各类3D重建
不能依靠VR图像判断管腔狭窄程度！！
射线总和投影 (Ray-sum projection） X-线模拟投影
定义：又叫腔内重建技术，是指调整CT阈值及组织透明度，不 需要观察组织透明度为100%，消除其影像；需要观察组织透 明度为0，保留其图像，再调节人工伪彩，即可获得类似纤维 内镜图像，并依靠导航方法显示管腔内结构
优点：无创、显示空腔脏器、气道、血管内表面结构 缺点：适用范围有限；检查前准备，
伪影多、不能活检等 应用：仿真结肠镜、胃镜、气管镜
概念：
影像检查产生的数字化图像，经计算机技术对其进行再加 工并从定性到定量对图像进行分析的过程称为医学图像后 处理技术。
基础
• 容积采集 • 数据各向同性
任何图像后处理技术都会丢失信息
曲面重建 (CPR)
是MPR的一种特殊方法，适合于人体一些曲 面结构器官的显示，如：颌骨、迂曲的血 管、支气管、输尿管、胰胆管等。
X－ray Proj 是利用容积数据中在视线方向上的全 部像元值成像的投影技术。重建后的图像效果类 似于普通X－线摄影，故称为X－线模拟投影。
优点：可进行多角度、多方位投影；可利用原始 数据做回顾性后处理
缺点：较平片分辨率低 X－ray Proj 主要用于骨骼病变的显示。
仿真内窥镜 ( VE)
总结பைடு நூலகம்
各种CT图像后处理方法的应用及优缺点 辅助日常工作，满足临床需求
原始轴位图像是一切后处理图像的根本
CT图像后处理质量控制报告分析
CT图像后处理质量控制报告分析
CT（计算机断层扫描）图像后处理在临床医学中已经成为非常重要的工具。
通过 CT 图像后处理技术，我们可以从 CT 扫描获得高质量的立体图像，并发现肿瘤、血管、骨骼等内部器官的异常情况。
因此，对 CT 图像后处理的质量控制十分重要。
在CT图像后处理质量控制方面，主要涉及以下几点：
1.图像几何校准：当 CT 设备使用不当时，会导致图像几何姿态不正确。
因此需要校准仪器，消除不正确的几何形态，最终可以得到准确的三维图像数据。
2.图像质量评估：在 CT 图像处理之前，需要对 CT 扫描进行质量评估来确定扫描是否符合标准，以便进行图像后处理。
评估指标包括：分辨率、多普勒效应、斑点噪声和切片位置偏移等。
3.选择适当的滤波算法：图像滤波是一种处理图像中噪声的方法，因此选择适当的滤波算法对于减少噪声是至关重要的。
低通滤波器可以平滑图像，而高通滤波器可以增强CT 图像中的像素差异。
4.分割技术：图像分割通过将图像分成不同的部分，可以更好地区分不同的组织和结构。
分水岭算法、基于阈值的方法和基于形态学的方法等是常用的图像分割技术。
5.三维可视化：三维模型可以提供更详细的图像信息，基于三维模型的切面和立体呈现可以使医生更好地理解图像结果。
6.图像存档和管理：CT 图像后处理完整的过程生产了大量的图像数据，因此，存档和管理非常重要。
在存档和管理过程中，需要保证图像的安全及其可用性。
在 CT 图像后处理中，需要考虑机器/软件参数设置和操作的标准化。
通过对图像后处理的质量控制，可以更好地提高 CT 图像的质量，并且最终改善诊断结果。
医学影像后处理
医学影像后处理技术挑战与解决方案
04
图像质量与分辨率限制
01
医学影像的清晰度和分辨率受限于设备和技术参数，对诊断和治疗产生影响。
技术挑战
图像配准与标准化难度
02
由于个体差异、病变进展等原因，对医学影像进行配准和标准化是一大挑战。
疾病检测与诊断准确性
03
目前的医学影像后处理技术对疾病检测和诊断的准确性还有待提高。
噪声抑制
通过设定合适的阈值，将图像分割成不同的区域或对象。
阈值分割
利用图像中的颜色和纹理等特征，将图像分割成不同的区域。
基于区域的分割
利用图像中的边缘和轮廓信息，将图像分割成不同的对象。
基于边缘的分割
图像分割
03
体素重建
通过对三维空间中的体素进行重建，得到物体的内部结构和形态。
三维重建
01
多层面重建
肺部疾病诊断
通过对肺部CT图像进行后处理，可以清晰地显示肺部结节、肺炎等病变，提高诊断准确性。
肿瘤放疗
通过对肿瘤区域进行精确勾画和后处理，可以制定出精确的放疗计划，提高肿瘤治疗效果。
骨科疾病诊断
通过对骨盆、脊柱等部位的X光或CT图像进行后处理，可以显示骨折、关节脱位等病变，提高骨科疾病的诊断速度和准确性。
骨折诊断与复位评估
通过影像后处理技术对骨折部位进行三维重建，提高骨折诊断的准确性和复位评估的客观性。
在骨科疾病中的应用
关节病变评估
通过对关节病变部位的成像，评估关节病变的程度和范围，为骨科疾病的早期发现和疗效评估提供依据。
脊柱病变评估
通过影像后处理技术对脊柱病变部位进行成像，评估脊柱病变的程度、范围和进展情况，为骨科疾病的早期发现和疗效评估提供依据。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
是MPR的一种特殊方法，适合于人体一些 曲面结构器官的显示，如：颌骨、迂曲的 血管、支气管、输尿管、胰胆管等。 优点：显示走行复杂的组织结构
缺点：不能观察周围结构；低估管腔狭窄 程度；会出现假象；客观性和准确性与操 窄程度！！
应用：肺内气体潴留评价；大气道、支气 管树和胃肠道等中空器官的病变 优点：显示低密度结构；与MPR相结合；
缺点：信息丢失较多；不适合精细结构观 察
SSD是应用最早的三维图像后处理技术；是 对高于所设定域值的表面数据，进行遮盖 计算机软件模拟的光源成像的技术 应用：骨骼和血管、气道、胆囊等中空器 官的显示。 优点：显示立体结构 缺点：1）成像过程仅利用表面数据，故丢 失信息较多；2）成像过程中如域值设置不 当会造成一定的假象
对全部容积数据进行遮盖成像 VR是目前多层螺旋CT三维图像后处理中最 常用的技术之一 优点：显示立体结构；美观；应用广泛
缺点：信息丢失量大；受阈值影响；不适 合精细结构 应用：各类3D重建
不能依靠VR图像判断管腔狭窄程度！！
X－ray Proj 是利用容积数据中在视线方向上的全
浅谈CT图像后处理技术
潍坊医学院附属医院CT室 2016.03.30
概念：
影像检查产生的数字化图像，经计算机技术对其进行
再加工并从定性到定量对图像进行分析的过程称为医 学图像后处理技术。
基础
• •
容积采集 数据各向同性
任何图像后处理技术都会丢失信息
二位图像后处理
多平面重建 (Multiplanar reconstruction, MPR) 曲面重建 (Curved plane reconstruction, CPR)
定义：MPR是从原始的横轴位图像经后处理获 得人体组织器官任意的冠状、矢状、横轴、和 斜面的二维图象处理方法 应用：显示全身各个系统器官的形态学改变， 全身各个系统（病灶位置、毗邻关系、侵及范 围、与大血管关系等） 优点：重建速度快；数据丢失量少；与其他重 建方法混合使用 缺点：单一平面；z轴空间分辨率较低；需要 容积扫描数据；阶梯状伪影
三维图像后处理
最大密度投影 (Maximum intensity projection, MIP)
最小密度投影 (Minimum intensity projection, MinIP)
表面重建（surface shaded display, SSD） 容积重建（ volume rendering, VR） 仿真内窥镜 (Virtual endoscopy, VE） 射线总和投影 (Ray-sum projection） X-线模拟投影
部像元值成像的投影技术。重建后的图像效果类 似于普通X－线摄影，故称为X－线模拟投影。
优点：可进行多角度、多方位投影；可利用原始
数据做回顾性后处理
缺点：较平片分辨率低
X－ray Proj 主要用于骨骼病变的显示。
定义：又叫腔内重建技术，是指调整CT阈值及组织透明度， 不需要观察组织透明度为100%，消除其影像；需要观察组织
定义：MIP是利用容积数据中在视线方向上 密度最大的全部像元值成像的投影技术 优点：显示高密度结构；与MPR相结合
缺点：信息丢失较多；不适合精细结构观 察
应用：肺结节检出；观察血管、输尿管走 行；骨折、肿瘤、骨质疏松
不能依靠MIP图像判断管腔狭窄程度！！
定义：Min-IP是利用容积数据中在视线方向 上密度最小的像元值成像的投影技术。
原始轴位图像是一切后处理图像的根本
透明度为0，保留其图像，再调节人工伪彩，即可获得类似纤 维内镜图像，并依靠导航方法显示管腔内结构
优点：无创、显示空腔脏器、气道、血管内表面结构
缺点：适用范围有限；检查前准备，
伪影多、不能活检等 应用：仿真结肠镜、胃镜、气管镜
各种CT图像后处理方法的应用及优缺点 辅助日常工作，满足临床需求