论产业结构对GDP与经济增长的影响
中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响研究
模型。
然而，本文分析的是３０个地区，个体较少，因此将个体效应视为｜司定效应较为合适。
（２）随机效应假定个体效应与随机误差项不相关，而同定效应则无需这一假设，对于本文的研究而言后者显然更为合适。
据此，我们将模型设定如下：虼＝乃＋届ｌｎＴＬｉｆ＋履ｌｒｌＴＳｉｔ＋“ｆ，（３）式中ｉ表示地区，ｔ表示时间，ｙ表示地区经济增艮或者波动，ｌｎＴＬ、ｌｎＴＳ分别表示产业结构合理化和产业结构高级化衡量指标的对数值，ｕ为独立同分布的随机误差项。
／ｒ地区不可观测效应。
然而产业结构只是经济增长或者波动的一种影响冈素，为更好地检验它们之间的关系，需控制住其他因素的影响。
一般的做法是引入控制变量，但是由于经济现实中对经济增长和周期的影响因素很多，很多文献都根据自身的需要或者数据的可得性选择控制变量，没有一定的标准。
为了避免控制变量选择的随意性，我们回避了控制变量的选用，借鉴了Ｆｒａｎｋ（２００５）分析地区经济差距和经济增长的关系时的做法，直接利用增长（或波动）与产业结构的交互项进行控制。
从而计量模型变为：ｙｎ＝ｙＩ＋＿｜３ＬｌｎＴＬｆｔ＋ｐ２ＩｎＴＳｉ，＋ＩＢ，（ｙｋ奄ＩｎＴＬ．）＋ｐ‘ｙｎ毒ｌｎＴＳｉ，）＋ｕｉｔ（４、）进一步，对（４）式进行差分处理以消除个体效应，得到差分模型：ＡＹ，，＝层ＡＩｎＴＬ，，＋履Ａｌｎ／Ｓ．＋屈Ａ（Ｙｉ，木ｈ１呸，）＋屈Ａ（此宰ｌｎＴＳ，，）＋Ａｕｆｆ（５）由于差分会导致差分的随机扰动项的相关性，因此在估计时需要采用面板稳健性标准差。
同时由于回归变量中出现了含有因变量的交互项，模型存在内生性问题，针对这种情况，ＢａｕｍａｎｄＳｅｈａｆｆｅｒ（２００２）建议将模型所有的解释变量视为内生，并以其滞后项和差分项作为工具变量进行面板广义矩估计。
这种处理方式是基于残差项与不同期的解释变量不相关的假设下做出的，但是额外时期的数据在提供了额外的矩条件和额外的工具变量的同时，也容易造成：Ｉ＝具变量过度的问题，因此还必须做一个过渡识别检验。
我国产业结构合理化对经济增长的影响
我国产业结构合理化对经济增长的影响作者：郑蕊何珊王晓娟来源：《商业经济研究》2017年第18期内容摘要：本文基于结构偏离度改进视角测算我国产业结构合理化指数。
首先统计分析产业结构合理化对经济增长的影响，统计结果表明：在东部地区，较高的产业结构合理化会促进经济增长，在中西部地区，较低的产业结构合理化会抑制经济增长。
其次构建了二者的计量模型，基于统计分析所得结果和1998-2014年30个省（市、自治区）的面板数据，利用全面FGLS估计进行实证检验，实证结果与理论预期相吻合。
最后依据统计与实证结果，结合当前经济发展需要，提出相关对策建议。
关键词：经济增长产业结构合理化结构偏离度全面FGLS中图分类号：F014.9 文献标识码：A引言探寻经济增长的决定因素一直以来都是经济学界关注的焦点问题。
早在新古典经济学时期，主流观点认为经济总量的增长是资本、劳动和技术等作用的结果，没有对经济增长与产业结构关系做深入探讨。
胡晓鹏（2003）指出现实经济中各行各业的生产要素一直在流动，三次产业产值比例始终在发生变化。
越来越多的经济学者提出并证明：产业结构是经济增长的决定因素之一。
王智勇（2013）指出产业结构的变化及产业效率的提升是地区经济增长的重要影响因素。
随着研究的深入，研究者发现产业结构变迁对经济也会带来一些不利影响。
关于产业结构对经济增长的影响说法也存在分歧，干春晖等（2009）指出尽管产业结构对经济增长有积极作用，但这种作用在逐渐减弱。
干春晖等（2011）在研究产业结构变迁对经济增长的影响时指出，产业结构变迁主要包括产业结构合理化和产业结构高级化，并引入泰尔指数对产业结构偏离度进行改进，发现经济增长主要取决产业结构变迁中的产业结构合理化程度。
产业结构变迁对经济增长影响的研究已经比较成熟，大多数研究者认为产业结构变迁对经济增长起到了一定的作用。
综上，为了探讨产业结构合理化对经济增长的影响，本文先进行产业结构合理化与经济增长的统计分析，由二者之间的关系得出预期假设，最后选取相应经济增长影响因素作为控制标量，对预期假设进行实证检验。
计量经济学课程论文——论产业结构对我国GDP与经济增长的影响
论产业结构对我国经济增长的影响【摘要】产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。
在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。
强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。
本文采用1992年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews6.0软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键词】经济增长、产业结构、GDP、回归模型一、问题提出20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。
同时随着经济的不断增长和产业结构的逐步调整，越来越多的学者关注到二者之间的关系，研究产业结构的变动对经济增长的影响对于我国调整产业结构，促进经济科学健康发展具有极大地理论推动作用。
二、经济理论陈述（一）三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。
（二）西方经济理论在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。
经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的。
早在1949年库兹尼茨(Kuznets)论述国民收入的度量问题时就提出：一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。
为此，库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现，制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。
因此，有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。
钱纳里(Chenery) 通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
我国产业结构对经济增长影响的实证分析_朱晓华
我国产业结构对经济增长影响的 实证分析
□朱晓华
[摘
邓宝义
要 ] 20 世 纪 80 年 代 以 来 ， 市场 经济 主 导了 世 界范 围 内的 经济 体 制 改 革 大 潮 。 作 为 一 个 维 持了 30 多 年 经济 高 速 增长 的 发 展 中 国家 ， 我 国 的 经济 发 展成 就 举 世 瞩 目 。 古 典 经济增长 理 论 观 点 认 为， 在均 衡价 格 的 假 设下 ， 经济 总 量 的 增长是 由 资本积 累、 劳 动 力 增 加 和 技 术 进步 这 三 种因素 共 同 长 期 作 用的 结 果 。 但 是 ， 我 国 的 经济 制 度 现 实 告 诉 我 们 ， 均 衡价 格 这 一 传统 经济增长 理 论 的 假 设 在 当前 的社 会 主 义 市场 经济 中 并 不 成 立 。根 据 结构 主 义 的 观 点 ， 在资源 配置 最 优 的 假 设 前 提 并 不 成 立 的 情况 下 ， 我 们 需 要 着 重 考 虑 经济结构 变 化 对经济增长 的 作 用 。本 文 简 要 阐 述 了自 改 革 开 放 以 来 我 国 产业 结构 的 演进 过 程 ， 即 三 大 产业的 发 展过 程 ， 并 结 合 对 1990 年 至 2009 年 这 20 年 的相关 数 据 的科 学 应用和 处 理， 重 点研究了 产业 结构 调 整 对经济增长 的 影响 ， 并 通过 建 立 回归 方 程测算 了三 大 产业 对经济增长 的 贡 献 。
Enterprise Economy 2013 年第 7 期 ( 总第 395 期 )
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我 国 产业 结构对经济增长 影响 的实 证 分 析
三产业劳动力比重不断提高 。 ( 二 ) 产业 结构 变 动 的 阶 段 分 析 本文把我国从 1952 年到现在的三大产业结构按照 不同结构类型划分成若干段 。
中国产业结构变化对经济增长的影响探析
中国产业结构变化对经济增长的影响探析
随着中国经济的快速发展，产业结构也在不断变化。
传统的制造业和农业逐渐被服务业和高科技产业所取代，这种结构变化对经济增长产生了深远的影响。
首先，产业结构变化改变了劳动力和资本的配置。
随着服务业的发展，就业机会也随之增多。
相比于制造业和农业，服务业提供了更多的高端职位和高薪就业机会。
这也意味着，中国的劳动力成本不断上升，制造业和农业的比重不断下降。
在这种情况下，政府应该鼓励企业进行自动化和智能化，以提高生产效率。
其次，新兴产业的发展也为中国经济带来了新的增长点。
高科技产业、新能源产业和互联网产业等新兴产业的崛起，极大地促进了中国经济的发展。
其中，新能源产业的发展不仅带来了环保效益，还为中国经济贡献了不少的GDP增量。
同时，互联网产业也通过创新带动了传统产业的升级和变革，提高了整个产业链的效率。
然而，产业结构变化也带来了一些问题。
一方面，制造业和农业的衰退可能会对中国的就业状况造成影响。
此外，农村地区和一些中西部地区的经济发展相对滞后，这也是一个需要关注的问题。
为了解决这些问题，政府需要通过加大对基础设施和公共服务的投入来促进这些地区的经济发展。
总之，产业结构变化对中国经济增长产生了深远的影响。
政府和企业需要共同应对这些变化，努力创造新的增长点，提高生产效率，并关注劳动力和资本的合理配置问题，以实现经济的可持续发展。
论产业结构与GDP关系
就 是说 ， 者在 国民经 济中的地 位将 上升 ， 者则 下降 。这 实 质上 就是 前 后 新兴 产业替换传 统产业的 结构转 换过 程 。经济增 长 总是带 来收 入水 平 的不 断提高 ， 着收入水平 不断提高 ， 随 社会需求结 构 、 社会 的消费结 构将
业结构包括农业 、 轻工业 、 重工业 之间的比例 关系 ； 第一产业 、 第二产 业 、 第三产业之 间的比例关系 ； 工农业 和交通运输业 的比例关 系以及各 部门
经济增长总量 是在技术进 步的条件 下实现的 ， 由于技术 进步 的不平 衡发展规律 的作用 ， 技术进 步速率在 不同产业之 间是不 同的 。技术 进步 的产 业将得到 迅速发展 。相比之下 ， 技术进步慢 的产业发展 将放慢 。也
２０ ０ ２年修订的《 国民经济行业 分类》 Ｇ ／ ４ ５ ２ ０ ） 一 、 、 （ Ｂ Ｔ ７ ４— ０ ２ ， 二 三次产 业划 分范围是 ： 第一产业是 指农 、 、 、 林 牧 渔业 ； 第二 产业 是指 采矿 业 ， 制 造业 ， 电力 、 燃气及水的生 产和供应业 ， 建筑业 ； 第三 产业 是指除 第一 、 二
２产 业 结构 的理 论分 析
２． １产 业 结 构 的 含 义
产业结构是指 国民经 济 中产业 的构成 及其 相互关 系 。产业 结构 也
叫国民经济部门结构 ， 是指国民经 济个产业的组 ， 口商品 由初级 产品 向制成 品 的转变 ， 出 必 然引起 国内资源的重新 组合和 配置 ， 从而 使某 些产 业则 会迅 速增 长 ， 而
【 摘 要 】 一个国家的经济与它的产业结构密切相关， 合理分析与研究产业结构的变动对经济增长有极其重要的作用。本文利用定性与定量结
不同产业对国内生产总值的影响
不同产业对国内生产总值的影响摘要：国内生产总值是衡量国家经济发展水平的重要指标，能够反映一国总体的经济状况，对国家的国际地位和发展具有重要的标识性意义。
通过大量的数据分析，我们发现这五大领域在经济结构中占有重要地位，第一产业、第二产业、地三产业、农林牧渔业和工业生产值对国内生产值具有重大意义。
而农业作为基础产业，提供了食物和其他基本生活资料；工业是经济增长的主要驱动力，其产值的增长直接影响国内生产总值。
本文主要用时间序列对第一产业、第二产业、地三产业、农林牧渔业和工业生产值对国内生产值进行分析预测，根据分析结果制定有效的经济政策，优化产业结构，推动经济持续健康发展具有重要意义。
关键词：国内生产总值；多元线性回归；SARIMA模型第1章引言1.1不同产业与国内生产总值关系在任何国家的经济发展进程中，第一、第二、第三产业以及其中的农林牧渔业和工业产值对国内生产总值的影响都是至关重要的因素。
作为衡量一个国家或地区经济总体规模和健康状况的关键指标，国内生产总值的变化反映了整个社会经济活动的兴衰。
因此，深入理解病研究各产业对国内生产总值的贡献，对于把握经济运行规律，制定科学的经济政策，推动经济社会国内生成总值的发展至关重要。
第2章国内生产总值及其影响因素国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP），是一个国家或地区在一定时期内（通常是年度）所有常住单位生产的所有最终货物和服务价值的总和。
国内生产总值是衡量一个国家或地区经济总量和经济发展水平最常用的宏观经济指标之一，也是国际间比较经济规模和标准的重要依据。
第一产业，即农业，一直以来都被视为人类生存和文明发展的基石。
它不仅满足了人们的基本生活需求，如粮食、肉类、蔬菜等，还在很大程度上决定了一个国家的食品安全和农业竞争力。
农林牧渔业产值的增长，往往反映出农业生产效率的提高，科技进步的应用以及农业结构调整的成功，这些都是提升GDP的重要途径。
产业结构变化给中国经济带来了什么
【 作者简介 】石凯 ，东北师范大学经济学院博士研 究生，研 究方向 ：实 与数理经济。 证
一
、
引 言
因孰是果 。对二者关系进行 的单方程或外生性假
设 基 础 上 的 “ 定 — — 被 决 定 ” 关 系 分 析 存 在 逻 决 辑 上 的错 误 。其 次 ，在 产 出波 动 的分 离 方 面 ，现
发 现 ，所 谓 的 “ 构 红利 ”并 不 显 著 。 结
取缺乏稳健性 。再次 ，在产业结构变化对潜在产 出 的影 响 方 面 ，现有 研 究 显 然 不 足 。 基 于此 ，本 文将 产业结构变化和经济增长纳
入 Ｖ Ｒ系 统 ，使 用 惩 罚 性 样 条 平 滑 （ｅａｉ ｄ Ａ Ｐ ｎｌｅ ｚ Ｓｌ ｅＦｌｒ 方 法 对 产 出进 行 分 解 ，重 新 审 视 产 ｐｉ ｉｅ） ｎ ｔ 业 结 构 变 化 对 经济 增 长 长期 趋 势 和波 动 的影 响 。
累计 和 ） 以及 通 过 空 间测 定 法 计 算 的 Ｍｏｒ结 构 ｏｅ 变 化 值 （ 军 ，２０ ） 柯 ０８ 。
结构是经济增长 的副产 品，从现实角度讲 ，产业
结 构 和产 出具 有 同 时性 特 征 ，实 难 分 辨 究 竟 孰 是
参照 干春晖等 （０ １ ２ １ ）的研究 ，本文将产业
图 １ ＧＤ Ｐ波 动
图 ２ 人 均 ＧＤ Ｐ波 动
化 。产业 结构合理化用 泰尔指数 Ｔ 衡量 。 Ｌ
＝
数 ，参 考 Ｚ ａｇ （０３ ｈｎ ２０ ）对 隐 含 Ｇ Ｐ平 减 指 数 的 Ｄ
经 济 波 动 关 系 不 大 ；重 工 业 产 业 波 动 是 经 济 波 动
（ ）产 业 结 构 变 化 的度 量 一
产业结构优化对我国经济增长的影响研究
产业结构优化对我国经济增长的影响研究作者：盛宝柱李健平来源：《中国集体经济》2022年第08期摘要：通过计算中国产业结构合理化指数，表征产业结构优化水平，并基于2008～2017年中国30省的面板数据，构建计量模型研究产业结构优化对我国经济增长的作用。
实证结果表明，产业结构优化有助于促进我国经济发展，同时，提高政府支出，合理引入外资，提高平均受教育水平和劳动力水平同样对我国经济增长存在显著的促进作用。
关键词：产业结构;合理化;经济增长一、引言产业结构不仅影响地区经济增速，也影响地区经济的发展潜力。
产业结构优化是辨别发展中国家与发达国家经济差异的一个核心因素，也是后发国家如何推动经济发展的基本要素。
近些年来，我国经济增速减缓，伴随着“中等收入陷阱”，同时也面临着如何“去产能”、资源环境逐渐恶化等问题。
长期以来粗放型的经济增长方式促使结构性及体制性矛盾日益突出，导致当前区域经济发展逐渐衰退。
因此，如何優化产业结构以提高经济增长质量对促进我国经济发展意义重大。
二、文献综述改革开放以来，中国经济保持快速增长的态势，三次产业结构调整也为中国的经济发展提供助力。
对于我国产业结构与经济增长的关系，刘伟通过生产函数，计算中国三次产业调整对经济的影响，得出中国应当发展第三产业，第三产业对经济增长的促进作用最大的结论;吴风庆采用偏离份额法，实证检验了中国产业结构变迁对经济增长影响，认为中国当前的产业结构配置不利于经济发展;朱慧明等采用格兰杰因果检验，实证分析中国三次产业结构调整对经济增长的影响，认为经济发展的动力一部分来自产业结构调整;蒋振声等采用预测方差分解方法进行实证，认为中国产业结构调整对经济增长具有显著的促进作用;徐冬林采用Chenery模型研究产业结构的影响，认为需求变化会带动产业结构变化从而对经济产生影响;刘志彪等通过分析产业结构变化与经济增长的关系，认为产业结构调整有助于经济增长。
上述研究均表明产业结构的变迁会对经济增长产生正向的影响，然而，在现有的研究中，诸多学者主要是从产业结构升级的角度出发，实证检验了产业结构变迁对经济增长的影响，较少从产业结构变迁是否合理的角度研究其与经济增长的关系。
我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究
我国产业结构高级化与经济增长关系的实证研究一、本文概述随着全球经济的持续发展和我国改革开放的深入推进，我国产业结构发生了显著变化，逐渐向高级化、服务化、知识化转变。
这种转变不仅反映了我国经济实力的提升，也是适应全球经济发展趋势的必然选择。
然而，产业结构高级化是否以及如何促进经济增长，仍是一个值得深入探讨的问题。
本文旨在通过实证研究，探讨我国产业结构高级化与经济增长之间的关系。
我们将回顾和梳理相关文献，了解产业结构高级化的内涵、演变过程及其与经济增长的理论关系。
我们将利用时间序列数据和面板数据，运用计量经济学方法，对我国产业结构高级化与经济增长的关系进行实证分析。
我们将根据实证结果，提出针对性的政策建议，以推动我国产业结构进一步高级化，促进经济增长。
本文的研究具有重要的理论意义和实践价值。
从理论层面看，本文的研究有助于丰富和完善产业结构与经济增长关系的理论体系，为后续的学术研究提供有益参考。
从实践层面看，本文的研究将为我国政府制定产业政策、优化产业结构、推动经济转型升级提供决策支持。
在接下来的章节中，我们将详细介绍研究方法、数据来源、实证模型以及具体的分析过程，并逐一展示实证结果。
我们希望通过本文的研究，为我国产业结构高级化与经济增长关系的研究提供新的视角和思路。
二、文献综述在经济学领域，产业结构高级化与经济增长之间的关系一直是研究的热点话题。
国内外学者对此进行了广泛而深入的研究，从理论探讨到实证分析，为我们理解两者之间的关系提供了丰富的视角和证据。
早期的研究主要集中在产业结构变迁与经济增长的关联上。
钱纳里和塞尔昆（1989）在其经典著作《发展的型式：1950-1970》中提出了产业结构变迁与经济增长的关联模型，认为产业结构的优化和升级是推动经济增长的重要因素。
罗斯托（1960）在《经济增长的阶段》一书中提出了经济增长的六阶段理论，强调了产业结构在经济增长过程中的关键作用。
随着研究的深入，学者们开始关注产业结构高级化对经济增长的影响机制。
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论产业结构对我国GDP与经济增长的影响09统计一班李榕邹哲渝王力维【摘要】产业结构与经济增长互相依赖，相互促进。
在一定条件下，产业结构变动是经济增长的基础，是促进经济增长的主要因素。
强调产业结构的转变也是当前经济增长的发展要求。
本文采用1992年至2010年的统计数据，通过建立多元线性回归模型，运用Eviews 软件，研究三大产业的增长对我国经济增长的贡献，从而得出调整产业结构对转变经济发展方式，促进我国经济可持续发展的重要性。
【关键词】经济增长、三大产业、产业结构、GDP、回归模型一、问题的提出20世纪以来，产业结构调整与经济增长相互之间的关系研究一直是国内外学者关注的重要课题。
传统的经济增长理论是在竞争均衡的假设条件下，认为经济的增长是各种生产要素投入的结果，总产出函数是资本积累、劳动力增加以及技术变化的长期作用结果。
而结构主义非均衡增长理论则认为传统经济增长理论关于竞争均衡的假设在实际中并不成立，结构主义理论认为，实际中这种竞争均衡的假设是不可能存在的，由于各个部门的生产技术、产品需求、要素供给等都是各不相同的，生产要素在不同的部门其报酬率必然也就不相同，这样一来，生产要素在不同部门之间的流动会使得总产出增加，因而产业结构变动会促进经济增长；反过来，经济增长在不同部门间也是不完全均衡的，经济的增长也会影响到产业结构的变化。
二、经济理论陈述（一）三大产业的划分世界各国把各种产业划分为三大类：第一产业、第二产业和第三产业。
通常的三大产业是联合国使用的分类方法：第一产业包括农业、林业、牧业和渔业；第二产业包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门；第三产业包括商业、金融、保险、不动产业、运输、通讯业、服务业及其他非物质生产部门。
（二）西方经济理论在一定的技术条件下，一个经济通过专业化和社会分工会形成一定的产业结构，而产业结构在一定意义上又决定了经济的增长方式。
经济增长主要是通过一国国民生产总值的增加来度量的早在1949 年库兹尼茨(Kuznets)论述国民收入的度量问题时就提出：一个国家国民收入的度量必须从产业结构的角度去衡量，而一个经济的产业结构又是由其生产方式所决定的。
为此，库兹尼茨用50个国家的经验数据进行比较后发现，制造业部门的增加将伴随着人均国民收入的增长。
因此，有必要从产业结构的角度去研究和分析经济增长。
钱纳里(Chenery) 通过分析部门增长的决定要素出发，并利用51个国家的经验数据说明，当一个国家的经济规模发生变化时，服务行业和农业变化最小，而制造业增长最大，由此提出产业增长的模式，并认为这种工业化模式能使资源得到最优配置。
为此，许多经济学家通过国别的经验数据从不同角度纷纷说明经济增长的工业化模式，但有经济学家发现存在着大量经济事实与钱纳里的经济增长模式相反，他们通过经验数据说明在人均收入水平很高时，服务行业的快速增长会降低制造业的规模弹性。
（三）近年来我国学者对我国某些省份或全国的产业结构与经济增长做出的分析研究1、对某个或某些省份产业结构与经济增长的关系的研究中，大多数学者对第一、二、三产业进行了分析，得到的结论基本上认为，产业结构对经济增长起到了一定的作用，但对于哪个产业对经济增长的影响最显著，看法不一，有的省份是第二产业对经济增长影响最大，经济增长又反过来推动第一、三产业的发展。
对于第一产业和第三产业，不同省份的影响程度不一，但基本上认为第三产业对经济增长的作用最小。
2、对我我国整体的分析，大多数学者是运用协整理论和格兰杰因果关系检验理论进行实证分析，来研究经济增长与产业结构之间关系。
得到的结论认为，在2002年之前中国经济增长主要是依靠制度改革和第三产业拉动，第三产业对经济增长的影响最大。
近几年来，学者对于产业结构与经济增长的关系进行研究，认为主要是第二、第三产业对经济增长起到拉动作用，但近一两年来，又存在一定的不适应性。
三、数据的收集表1 1992-2010年累计国内生产总值表单位：亿元数据来源：中华人民共和国国家统计局网站分析各产业对GDP 的影响，可以借助增长率这个指标，通过对上述表格中数据的计算整理，可以得到下表，即各年的增长率。
表2 1993-2010年GDP 及各产业的增长率 单位：%四、模型的建立通过对数据观察，根据搜集的1993年至2010年的统计数据，建立模型。
其模型表达式为：i4433221t μ++++=X X X Y ββββ其中：tY 表示国内生产总值(GDP)的年增长率，2X 、3X 、4X 分别表示第一、二、三产业的年增长率，1β表示在不变情况下，经济固有增长率。
可近似认为，表明国内生产总值增长为三次产业增加值增长率的加权和，而i β分别表示各产业部门在经济增长中的权数；i βi X 则表示各产业部门对经济增长的贡献。
i μ表示随机误差项。
通过上式，我们可以了解到，各产业每增长１个百分点，国内生产总值(GDP)会如何变化。
从而进行经济预测，为产业政策调整提供依据与参考。
五、模型的检验我们可以得到如下回归分析结果： Dependent Variable: Y Method: Least SquaresDate: 10/26/12 Time: 21:03 Sample: 1993 2010C 0.043579 0.304080 0.143314 0.8881 X2 0.170435 0.014933 11.41310 0.0000 X3 0.441125 0.017709 24.90897 0.0000 R-squared0.998638 Mean dependent var 16.40997 Adjusted R-squared 0.998346 S.D. dependent var 8.306629 S.E. of regression 0.337845 Akaike info criterion 0.860671 Sum squared resid 1.597950 Schwarz criterion 1.058531 Log likelihood -3.746040 F-statistic 3420.978 通过上述线性回归得到模型，现在就其具体形式进行检验： １、经济意义检验（1）1β= 0.0436，表示当三大产业保持原有规模，我国GDP 仍能增加0.0436个百分点。
这种结果符合经济发展规律，合理。
（2）2β= 0.1704，表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP 增加0.1704个百分点；反之，降低0.1704，符合经济现实。
（3）3β= 0.4411，表示在其他条件不变的情况下，第产业每增长1个百分点，GDP 增加0.4411个百分点；反之，降低0.4411，符合现实。
（4）4β= 0.3876，表示在其他条件不变的情况下，第一产业每增长1个百分点，GDP增加0.3876个百分点；反之，降低0.3876，合理。
综上可知，该模型符合经济意义，经济意义检验通过。
2、统计检验 （1）拟合优度检验2R 的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，2R 的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
由回归参数估计结果可得，样本决定系数R 2=0.9986，修正的可决系数为0.9983，这说明模型对样本的拟合很好。
（2）F 检验针对H ：2β=3β=4β=0，给定显著性水平α=0.05，在F 分布表中查出自由度为k-1=3和n-k=14的临界值αF (3,14)=3.34。
由OLS 回归分析表得到F=3420.978，由于F=3420.978>αF (3,14)= 3.34，应拒绝原假设H ，说明回归方程显著，即“第一产业”、“第二产业”、“第三产业”等变量联合起来确实对“国内收入总值GDP ”有显著影响。
（3）t 检验分别针对0H :jβ=0（j=1、2、3、4），给定显著性水平α=0.05，查t 分布表得自由度为n-k=14的）（k n t 2/-α=2.145。
由上表中数据可得，与1β，2β，3β，4β对应的t 统计量分别为0.143314、11.41310、24.90897、13.10469，因而，1β的t 检验量小于）（k n t 2/-α=2.145，其t 检验不显著，但是模型的可决系数很高，F 检验值也明显显著，这表明很可能存在多重共线性。
（4）多重共线性检验由相关系数矩阵可以看出，各解释变量相互之间的相关系数较高，证实可能确实存在多重共线性。
采用逐步回归法，去检验和解决多重共线性问题。
分别作Y 对432X X X 、、的一元回归，结果如表4所示。
表4 一元回归估计结果其中，加入3X 的方程修正的2R 最大，因而以3X 为基础，顺次加入其他变量逐步回归。
结果如下表5所示。
表5 加入新变量的回归结果当分别加入2X 、4X 后，修正R 2均有所增加，t 检验也均显著。
由于选取变量为相对数，可能降低了其共线性问题发生的可能性。
最后回归结果为：432t 3876.04411.01704.00436.0X X X Y +++=（5）异方差检验利用White 检验，得到已下结果：Test Equation:Dependent Variable: RESID^2 Method: Least SquaresDate: 10/27/12 Time: 18:26 Sample: 1993 2010C -0.281782 0.562185 -0.501227 0.6297 X2 -0.000573 0.031866 -0.017981 0.9861 X2^2 0.001404 0.001257 1.116682 0.2965 X2*X3 -0.000361 0.003956 -0.091298 0.9295 X2*X4 -0.002275 0.004225 -0.538509 0.6049 X30.0147060.0427340.3441190.7396X3^2 0.001450 0.002102 0.689826 0.5098 X3*X4 -0.003364 0.005342 -0.629783 0.5464 X4 0.010226 0.092508 0.110545 0.9147 R-squared0.605477 Mean dependent var 0.088775 Adjusted R-squared 0.161639 S.D. dependent var 0.106894 S.E. of regression 0.097874 Akaike info criterion -1.510082 Sum squared resid 0.076635 Schwarz criterion -1.015431 Log likelihood 23.59074 F-statistic 1.364186 从结果看出，2n R =0.605477*18=10.898586< 临界值16.9190，所以表明模型不存在异方差。