XX保险企业级数据仓库系统建设方案
保险业决策支持系统的数据仓库的设计与实现
第二部分是数 据抽取 、 转换 、 加载 的过 程 ， 过 程完 成 该
从多个数据源 中抽取 数 据 ， 对数据 进行 转 换 、 约 ， 并 规
然后将整合好 的数据加载 到数据仓库 ； 第三部分 是企
数据源
ＥＬ Ｔ
数据仓库 、数据集市
ＯＬ Ｐ Ａ
信息展示
图 １ 保 险业数据仓库体 系结构
的 ＥＬ Ｔ 过程。
的多个维度 表组成 。事 实是决策 者分析 的 目标数 据 ，
如保额、 费、 续 费、 款金额 等。维是 事实 的信 息 保 手 赔
属性 ， 是观察事 实的角度 ， 也 如保单的承保机构 、 险种 、
起 保 日期、 经办 人、 代理 人等。本文以保单分析事 实表 为例构造 其星型模 式如 图 ２所示 ， 们可 以汇 总各个 我 层次的承 保公司的保费收入情况 、 手续 费情 况等 ， 也可 以从险种 、 起保 日期、 经办人等 角度按照各 种层次进行
维普资讯
２０ 年 第 ７ 期 ０６
计 算 机 系 统 应 用
保 险业 决 策 支持 系统 的数 据 仓 库 的 设 计 与 实现
Ｄｅ ｉ ｎ ａ ｄ Ｉ ｐ ｅ ｅ ｔ ｔｏｎ ｏ ｔ ａ ｅ ｏ ｓ ｆＩ ｓ ｒ ｎ ｅ ｓｇ ｎ ｍ ｌ ｍ ｎ ａ ｉ ｆＤａ ａ Ｗ ｒ ｈ ｕ ｅ ｏ ｎ ｕ ａ ｃ
邮编
联系电话 上级机构
数据格式 、 访问方法及使 用限制 、 数据源 的业 务内容说明、 数据源 的更 新频率 、 据抽取 需 数 设置的参数、 抽取 的进度安排等信息 。
２ ３ ２ 预 处理数 据元数 据 ．．
据 的对 应规 则 ， 包括 数 据源 的关 系表和 数据
保险行业数据仓库(PDF 12页)
构建保险数据仓库的一个实例一、前言几乎所有行业都面对着激烈的竞争，正确及时的决策是企业生存与发展的最重要环节。
越来越多的企业认识到，只有靠充分利用、发掘其现有数据，才能实现更大的效益。
日常的业务应用生成了大量的数据，这些数据若用于决策支持则会带来显著的附加值。
若再加上行业分析报告、独立的市场调查、评测结果和顾问评估等外来数据时，上述处理过程产生的效益可进一步增强。
数据仓库正是汇总这些信息的基础，进而支持数据发掘、多维数据分析等当今尖端技术和传统的查询及报表功能。
这些对于在当今激烈的竞争中保持领先是至关重要的。
调查研究表明，大多数企业并不缺少数据，而是受阻于过量的冗余数据和数据不一致；而且它们变得越来越难于访问、管理和用于决策支持；其数据量正以成倍的速度增长。
这样，信息中心面临着不断增长的决策支持的需求，但是，开发应用变得越来越复杂和耗费人力。
那么怎样把大量的数据转换成可靠的、商用的信息以便于决策支持呢？数据仓库正广泛地被公认为是最好的解决方案。
PLATINUM technology 是世界上最大的数据仓库完整解决方案提供商之一。
在许多行业，我们都已经成功实施了数据仓库。
我们的成功来自于以下方面。
PLATINUM technology. Inc.保险业数据仓库解决方案全面提供商丰富的行业知识成功的用户实例完善的咨询服务先进的数据仓库构造过程完整的数据仓库产品系列24-10-98我们为国内一家保险公司建立的数据仓库系统，是结合了国际先进的保险业管理模式和中国国情的系统。
因此，我们的经验应该说具有实践意义和针对我国情况的现实性。
二、为什么需要数据仓库背景——保险公司在最近几年得到了迅猛的发展，未来预计将以更快的速度增长。
高速发展的保险公司面临激烈的竞争，从而产生越来越多的预测与决策支持需求。
比如想了解：您能够确定哪些险种正在恶化或已成为不良险种？您能够用有效的方式制定新增和续保的政策吗？您的理赔过程有欺诈的可能吗？您的理赔过程有不必要的额外花费吗？您现在能得到的报表是否只是月报或季报？数据仓库技术正是解决这些需求的最先进技术。
数据仓库建设规划图文
数据仓库建设规划图文前言数据仓库是企业决策的基础，能够帮助企业把分散的数据整合到一起，降低数据的冗余度和不一致度，并保证决策者及时准确地获取到有关于企业业务运营的信息。
而数据仓库建设规划是实现数据仓库建设的前提和保障。
本文将会介绍数据仓库建设规划的概述，及其在数据仓库建设过程中的具体应用。
数据仓库建设规划概述数据仓库建设规划是指基于业务战略、IT战略和企业治理要求，论证和分析数据仓库建设的目标、范围、基础设施、资源和人员安排，并制定全面和长期的数据仓库建设计划。
其目的是为了实现数据资产的价值最大化和企业业务分析的高效率开展。
具体来说，数据仓库建设规划包括以下几个方面的内容：1.数据仓库技术路线：在数据仓库建设过程中，需要选择哪些技术工具和平台，以及如何实现数据仓库的集成、存储、处理、管理和交互。
2.数据仓库的目标和范围：需要明确数据仓库的主要业务需求、数据需求以及数据质量标准，以便为数据仓库的整体架构和实施过程提供全面规划。
3.数据仓库基础设施：包括硬件基础设施、数据库应用软件、网络等设备和工具及相应的安全机制。
4.数据仓库资源和人员安排：需要评估数据仓库建设所需的人员和资源并计划并安排相应的人力、物力和财务方面的资源。
数据仓库建设规划的应用数据仓库建设规划对数据仓库的建设和运营都具有重要的作用。
在数据仓库建设过程中，数据仓库建设规划可以帮助企业在设计、实施和维护数据仓库过程中，更加全面、科学、系统地规划和部署数据仓库，从而提高数据仓库的建设效率，提高数据质量，提升企业的运营效率及决策水平。
具体来说，数据仓库建设规划可以体现在以下几个方面：1.业务需求分析：对不同类型的业务需求进行分析，确立数据仓库构建的业务模型和应用领域范畴。
借助业务分析工具和方法，对业务流程进行挖掘、建模和优化，设计出符合企业需要且便于数据获取和分析的数据模型。
2.技术实现：结合现有的IT设施和企业计算机软件系统，根据不同业务和应用领域制定数据仓库架构，并选择合适的技术工具和开发平台，如Hadoop、Hive、Spark等，以及各种开发框架、编程语言和库。
尚洋寿险决策支持系统简介——基于Informix数据仓库的应用实例
尚洋寿险决策支持系统简介——基于Informix数据仓库的应用实例保险市场的迅速发展对信息管理的需求提出了更高的要求，我国保险企业已不满足于单纯的业务流程自动化，而希望能够更好地汇总、分析企业多年来积累的庞大的业务数据、财务数据等数据资源，并从中挖掘出业务的内在规律，以便更好地支持决策过程，在竞争中取得优势。
面对保险企业这一日益深化的需求，尚洋公司推出了基于Informix数据仓库开发工具的寿险行业决策支持系统解决方案。
尚洋寿险决策支持系统方案采用先进的数据仓库技术，整合来自寿险企业不同数据来源的业务数据、精算数据、财务数据及外部数据，根据寿险行业的特点和需求组织分析主题，对数据进行重组，构成寿险了寿险业务数据仓库。
在数据仓库的基础上，系统为高层管理人员提供掌控宏观信息的经理信息系统（EIS）；为中层管理人员和相关业务人员、分析人员提供方便、快速的在线分析处理（OLAP）系统和智能化的多维报表生成发布系统。
下面，我们将从系统的体系结构、数据分析体系、数据仓库数据组织策略、系统分析决策功能四个方面对尚洋寿险决策支持系统方案作一个全面的介绍，希望能抛砖引玉，与各业界同行共同探讨数据仓库应用领域的开发和拓展。
一、尚洋寿险决策支持系统体系结构针对保险公司的业务需求, 尚洋电子技术公司提出了寿险决策支持系统的方案框架, 该系统是一个具有三层体系结构的解决方案（见图1）。
系统的后端为数据仓库服务器端，中间层是应用服务器（决策支持分析引擎），前端是集成化的数据分析展现工具。
数据仓库服务器端数据仓库服务器的功能主要包括数据采集、数据抽取转换以及数据的存储功能。
服务器端采用RDBMS做为运行平台，并配有自动数据抽取工具和数据仓库维护管理工具完成数据仓库数据累计和元数据管理功能。
决策支持应用服务器决策支持应用服务器是数据仓库和前端分析工具的桥梁，它包括OLAP分析引擎、报表生成发布引擎、安全控制机制等等，它们响应前端用户的分析请求，从数据仓库中获取数据传送给前端的分析工具显示。
企业级数据管理体系的构建
企业级数据管理体系的构建周锦标【摘要】在信息时代，很多企业或其他组织机构已经越来越意识到数据的价值，进而寻找有效的手段来管理和控制数据资源，提升数据资源的利用率，为企业的业务发展及管理带来效益，提升企业的创新和市场竞争能力。
管理和利用好企业的数据，需要从整体去规划和管理，需要各部门的人员甚至是每个成员参与。
【期刊名称】《中国金融电脑》【年(卷),期】2011(000)008【总页数】3页(P57-59)【关键词】数据管理体系;企业级;市场竞争能力;数据资源;信息时代;组织机构;业务发展;利用率【作者】周锦标【作者单位】中国人寿保险股份有限公司信息技术部【正文语种】中文【中图分类】TP368.5在信息时代，很多企业或其他组织机构已经越来越意识到数据的价值，进而寻找有效的手段来管理和控制数据资源，提升数据资源的利用率，为企业的业务发展及管理带来效益，提升企业的创新和市场竞争能力。
管理和利用好企业的数据，需要从整体去规划和管理，需要各部门的人员甚至是每个成员参与。
一、数据管理存在的问题数据管理的目标是要实现对企业数据整个生命周期的统一管理，提供全面、统一、及时和易于使用的数据服务，能够为企业精细化管理提供支撑和服务，通过深度挖掘将数据转化为生产力，为企业发展创造价值。
但是由于种种原因，很多企业在数据管理方面普遍存在以下五个方面的问题。
（1）数据多头管理，缺少专门对数据管理进行监督和控制的组织。
信息系统的建设和管理职能分散在各部门，致使数据管理的职责分散，权责不明确，存在“人人管理，无人负责”的现象。
企业各部门关注数据的角度不一样，缺少一个组织从全局的视角对数据进行管理，导致企业无法建立统一的数据管理规程、标准等，相应的数据管理监督措施无法得到落实，企业的数据考核体系也尚未建立，无法保障数据管理标准和规程的有效执行。
（2）多系统分散建设，缺少统一的企业级数据标准和数据模型。
企业为应对迅速变化的市场和竞争，逐步建立了许多烟囱式的信息系统，各部门站在各自的立场生产、使用和管理数据，使得数据分散在不同的部门和信息系统中，缺乏统一的数据规划、可信的数据来源和数据标准，导致数据不规范、不一致、冗余、无法共享等问题出现，企业各部门对数据的理解难以应用一致的语言来描述，导致理解不一致。
永诚财产保险企业级数据仓库系统
中国建设银行－大连分行(2003年)
业绩考评管理（ABC/EVA/贡献度）
中国建设银行－厦门分行(2002年)
数据中心 (BI.Bank DWM) 个人客户CRM，公司客户CRM 经营盈利分析，金融产品分析 绩效考核分析，财务收支测算 全行统计报表 系统升级移植（2006年）
福州商行(2005年)
业务报表系统
昆明商行(2004年)
经营分析与报表系统
太原商行(2003年)
经营分析与报表系统
苏州商行(2002年)
经营分析与报表系统
上海农村商业银行(2007年)
信贷风险统计分析系统
重庆农信(2006年)
EDW （BI.Bank DWM） 全行统计报表 1104工程
兴业银行(2003～ 2006年)
全行统一报表系统 稽核管理系统 信贷风险监控
民生银行(2002年/2007年)
统计报表系统；反洗钱监控系统
华夏银行(2001年)
aCRM
中国农业银行 (2001年)
资金财务分析
渤海银行(2007年)
报表平台 综合经营指标
天津农信(2004~2006年)
信贷管理分析 非现场监管稽核辅助分析
河南农信(2006年)
个人征信 企业征信
东莞农信(2005年)
EDW （BI.Bank DWM） 全行统计报表 卡风险监控
证券
兴业证券
FEn电信et
成功案例－其它行业
税务
政府
中国移动，多家分公司
P04先导项目(P04定义基于IAA理念 的CPIC信息模型)
寿险行业数据治理规划架构设计方案
13
目录
•1
数据架构 - 定位、设计目标、设计原则、设计思路
•2
数据架构 - 高效数据操作
•3
数据架构 - 规划设计
•4
数据架构 - 数据源、数据的准备、存储、加工、交换
•5
数据治理 - 概述、数据现状、分阶段实施与当前进展
•6
数据治理 - 元数据管理
•7
数据治理 - 主数据管理
数 据 治 理
元 数 据 管 理
描述数据的数据比一般意义上的数据范畴更加广泛在分析型项目中，帮助数据仓库设计和开发 人员快速查找数据在OLAP系统中，用来描述分析型应用的内 部数据结构、建立方法和流程
建立数据应用标准消除不一致性，实现数据广泛共享提升组织的数据质量将数据资产应用到业务、管理和战略决策发挥数据资产的商业价值
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数据现状
数据现状不符合业务或技术规则键值重复、属性重复数据格式错误无效数据多套重复编码*，码表取值范围不统一命名规则不统一*数据类型不统一*（类型、长度/精度/小数位）数据列冗余，难以找寻基准数据，一致性难以 维护大量废弃不用的表*、空值字段
引发问题影响数据一致性影响数据完整性影响数据准确性系统间数据交换共享困难重复统计造成误差数据迁移困难开发运维效率低数据库性能降低
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数据架构 - 数据交换平台（DEP）
合作商DMZ区
互联网DMZ区
非核心生产网
核心生产网
交换前置
中间表 文本XML 非结构化 文件
银保通
信保通
中介
邮保通
官网
电商
移动展业
其他
个险核心
团险核心
销售管理
其他
加强保险公司内控管理制度的建设
加强保险公司内控管理制度的建设保险公司是一种金融企业，承担着从投保、保险产品设计、理赔等全方位的风险管理工作，这就使得保险公司内部的控制风险成为非常重要的任务。
加强保险公司内控的建设，是保障投保人、保险公司和社会公众的合法权益，确保保险公司合规经营和防范风险的必要措施。
本文从风险控制、组织体系、信息系统和内部审核几个方面，分别阐述了如何加强保险公司内控管理制度的建设。
一、加强风险控制风险控制是保险公司内部控制的重要方面。
保险公司应在各个环节，采取相应的风险控制措施，确保业务在安全、有序、合规及高效的运行状态，同时最大化地保障投保人和投资人利益。
为了实现这一目标，保险公司需要制定相应的风险控制政策、制度和流程，并且按照既定的规定执行。
首先，保险公司应建立合理的风险识别和评估机制，包括对天灾、人为和业务模型等各种风险因素的识别。
保险公司可以借鉴国际先进经验，制定完善的风险分类、风险定义和风险报告机制，确保风险能够及时地被发现和识别。
其次，保险公司应强化风险控制体系，建立定期风险评估、风险监控和风险预警机制，以及全面的资本管理制度。
这些措施能够帮助保险公司在业务风险、流动性风险、信用风险以及市场风险等各个方面实现综合控制，将风险控制能力最大化。
最后，保险公司应明确风险防范责任，建立和完善风险防范和责任制度，在资源配置、内部流程设计和公司文化建设等方面，有效地防范和管理各种风险。
二、建立组织体系保险公司内控主要的组成部分除了风险控制，还包括组织结构、岗位责任和人员配备体系。
保险公司应明确各职能部门之间的关系，完善内部管理制度和流程，建立有效的内控机制。
首先，保险公司应先建立有效的内部管理制度和程序。
包括既有的监管制度和自身的内部控制制度，还要建立符合实际情况的制度框架，以确保保险公司的业务流程、信息管理、风险防范和合规经营等方面得以规范化运转。
其次，保险公司应建立拆分财产和责任制度，以完整地监控整个商业运营流程，从而有效地防范内部风险。