现代农业大数据解决方案课件

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大数据在农业领域的应用pptx

大数据在农业领域的应用pptx

农业资源管理应用
1 2
农业水资源管理
通过大数据监测和分析,实现农业水资源的优化 配置和高效利用,缓解水资源短缺问题。
农业土地资源管理
利用大数据技术对土地资源进行动态监测和评估 ,合理规划土地利用,保护耕地资源。
3
农业劳动力资源管理
通过大数据分析,预测农业劳动力需求变化,为 农业劳动力资源的合理配置提供决策支持。
03
大数据在农业领域典型案例分析
精准种植案例分析
土壤与气候数据分析
通过收集土壤、气候等数据,利用大数据分析技术,为种植户提 供精准的种植建议,提高作物产量和品质。
智能农机装备应用
结合大数据和人工智能技术,实现农机装备的智能化、精准化作业 ,提高农业生产效率。
农业病虫害监测与预警
利用大数据技术对农业病虫害进行监测和预警,减少化学农药的使 用量,保障农产品质量安全。
农产品流通案例分析
农产品价格监测与预测
通过收集农产品价格数据,利用大数据分析技术,实现对农产品 价格的监测和预测,为农产品流通提供决策支持。
农产品质量安全追溯
结合大数据和物联网技术,实现对农产品生产、加工、流通等全过 程的质量安全追溯,保障消费者权益。
农产品产销对接
利用大数据技术对农产品产销信息进行匹配和对接,促进农产品产 销顺畅,提高农产品流通效率。
基于区块链技术的农产品追溯平台将实现对农产品生产、加工、运输、销售等全过程的透明 化管理和监控,保障农产品的质量安全和消费者的权益。
随着区块链技术的不断发展和应用,农产品追溯体系的功能和性能将不断提升,为农业生产 提供更加全面、精准、及时的服务。同时,区块链技术还将与物联网、大数据等技术进行深 度融合,构建更加完善的农产品质量安全监管体系。

农业大数据助力智慧农业建设PPT课件

农业大数据助力智慧农业建设PPT课件

数据分析与挖掘技术
统计分析方法
运用统计学方法对农业大数据进行描 述性、推断性分析,揭示数据内在规 律。
机器学习算法
应用机器学习算法对农业大数据进行 分类、回归、聚类等分析,挖掘潜在 价值。
深度学习技术
利用深度学习技术对图像、语音等非 结构化农业大数据进行分析和挖掘。
可视化分析技术
运用数据可视化技术对分析结果进行 直观展示,为决策者提供有力支持。
数据量大、类型多、处理速度快、 价值密度低。
农业大数据来源
包括农业生产环境数据、农业生物 数据、农业遗传资源数据等。
智慧农业建设目标与愿景
01
02
03
智慧农业定义
利用物联网、云计算、大 数据等现代信息技术,实 现农业生产全过程的智能 化管理和控制。
智慧农业建设目标
提高农业生产效率、降低 生产成本、保障农产品质 量安全、促进农业可持续 发展。
当前智慧农业领域缺乏统一的技术标准和规范,导致不同系统、不同设备之间的数据互通和共享存在障碍。
规范制定滞后
随着技术的快速发展,智慧农业相关规范和标准的制定相对滞后,无法满足实际需求,制约了智慧农业的进一步 发展。
人才队伍培养与引进问题
人才短缺
智慧农业涉及多学科交叉,需要具备农业、信息技术、数据科学等背景的专业人才,目前这类人才相 对短缺。
农业资源环境监测与保护
利用大数据技术对农业资源环境进行实时监测和数据分析,为政府和企业 提供农业资源利用和环境保护的决策支持。
通过大数据分析,发现农业资源环境的变化趋势和潜在问题,提出针对性 的保护措施和建议。
结合遥感技术和地理信息系统,实现农业资源环境的空间分析和可视化展 示,提高决策的科学性和准确性。

智慧农业现代化解决方案图文PPT教学课件

智慧农业现代化解决方案图文PPT教学课件

06.购物车管理
物品添加、物品清除、物品查看、物品汇总
智慧农业
促进产业结构转型,突破传统业态
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物流配送阶段物流过程环境监控;运输车辆在途监测;农超对接减少流通
销售阶段面向多渠道的网络营销直观农事现场的体验式营销
智慧农业总体建设目标
建设具有江苏特色的智慧型农业样板工程
多态多元
安全可溯
市场运作
高效服务
全面感知
通过实现环境感知的全面化、数据采集的精准化、信息传输的无线化、设备控制的智能化建设高水准智慧农业园区。
打造多通道专家服务系统,建立农业专家咨询服务平台,指导解决生产难题,实现增产增收
借助电子商务技术,实现农产品供销配送一体化 ,引导农业市场化运作
借助物联网技术实现农业生产的全程记录、全程跟踪和溯源,面向消费者实现安全有保障、责任可追究
借助物联网技术发展生态农业、都市农业、休闲农业,实现农业的多态化经营、农民的多元化收入
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2024版智慧农业大数据解决方案课件pptx

2024版智慧农业大数据解决方案课件pptx

•智慧农业概述•大数据技术基础•智慧农业大数据解决方案设计•智慧农业大数据应用实践目录•智慧农业大数据挑战与对策•总结与展望定义发展趋势国内外智慧农业现状分析国内现状国外现状大数据在智慧农业中应用前景生产环节应用经营环节应用管理环节应用服务环节应用大数据概念及特点大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别以上的数据。

大数据包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

大数据处理要求实时或准实时响应,以满足业务需求。

大数据中蕴含的价值信息往往稀疏,需要通过数据挖掘和分析才能发现。

数据量大数据类型多样处理速度快价值密度低大数据处理流程与关键技术01020304数据采集与预处理数据存储与管理数据处理与分析数据可视化与应用农业环境监测精准农业农业科研农业市场预测大数据在农业领域应用案例解决方案目标与原则01020304数据采集数据传输数据存储030201数据采集、传输和存储方案设计数据处理、分析和挖掘方法选择数据预处理数据分析数据挖掘基于大数据的土壤、气象等条件分析,为农作物提供精准的种植建议。

利用遥感技术、无人机等获取实时数据,对农作物生长状况进行监测和预警。

结合智能灌溉、精准施肥等技术,实现农作物生长的精准管理,提高产量和品质。

利用大数据技术对养殖环境、饲料配方等进行分析,提供个性化的养殖管理方案。

通过实时监测养殖环境的变化,及时调整养殖策略,确保养殖过程的顺利进行。

结合智能饲喂、疾病预警等技术,提高养殖效率,降低养殖成本。

利用大数据技术对农业资源环境进行监测和分析,为农业生产提供科学依据。

结合遥感技术、GIS等技术手段,对农业资源环境进行动态监测和评估。

通过数据挖掘和分析,发现农业资源环境的变化趋势和潜在问题,提出相应的应对措施。

农业资源环境监测应用实践结合物联网、二维码等技术手段,实现农产品信息的快速采集和共享。

通过数据挖掘和分析,发现农产品质量安全隐患和潜在问题,保障消费者的权益和安全。

利用大数据技术对农产品生产、加工、流通等环节进行全程追溯。

农业大数据PPT-(2)

农业大数据PPT-(2)
一、农业大数据时代
一、农业大数据时代
季节性
地域性
多样性
数据及时
周期性
关联性强
大数据量
现代农业特点
分类杂多
数据无处不在
数据无时不有
大数据时代,随着硬件设备发展,计算机计算能力的提高,互联网的崛起,数据呈现疯狂增长。
根据不完全统计,现代中国农业每年产生8000pb的数据存储。 其中:农业资源数据3500pb 农业生产数据2500pb 农业市场数据1000pb 农业管理数据1000bp
一、农业大数据时代
二、总体思路
问题5
问题4
问题3
问题1
问题2
存在问题
二、总体思路
信息资源管理系统数据管理融合服务
信息库
分类
数据集
数据元
关联
汇聚
切分
转换
视图类
视图
关联
服务类
服务描述
申请
授权
调度监控
汇聚
录入
导入
Web服务
导出
数据查询
下载
推送
订阅
数据集授权
字段授权
数据范围授权
敏感信息屏蔽
统计分析
系统:从专业到综合 系统建设从传统的各专业建设向综合的应用服务系统建设转变。将企业与行业的各项数据进行整合;将信息管理、业务管理、统计分析、数据挖掘等管理职能整合;才能保障挖掘与分析的结果时效性。
数据:从封闭到共享 从以往各系统独立采集处理数据向统一数据采集、处理转变。建立统一的数据采集平台和数据服务平台,通过规范的接口提供给各个应用功能使用。提行业可用用数据的可控性和可靠性,并对多专业、多维度的数据进行关联分析,支撑未来业务发展。
一、农业大数据时代

智慧农业整体解决方案ppt

智慧农业整体解决方案ppt
高水资源利用率。
利用无人机进行植保作业, 提高作业效率和防治效果,
减少对环境的污染。
江苏某农村智慧农业推广经验分享
政府支持
政府加大对智慧农业的扶持力度,提供资金、技术和政策等方面 的支持,推动智慧农业的普及和应用。
培训宣传
组织农民参加智慧农业技术培训和宣传活动,提高他们对智慧农 业的认识和应用能力。
智能配方施肥
结合土壤养分、作物品种和生长阶 段等因素,为不同作物提供最佳的 施肥配方,提高作物品质和产量。
智能病虫害防治
智能监测与预警
通过物联网技术和传感器设 备,实时监测农田中的病虫 害发生情况,及时发出预警 信息。
精准用药
根据病虫害种类和发生规律 ,精确控制用药种类、时间 和量,提高防治效果和降低 环境污染。
发展
进入21世纪,随着物联网、大数据、人工智能等技术的飞速发展,智慧农业得到了快速发 展和应用。各国政府和企业纷纷投入巨资进行智慧农业的研究和推广。
现状
目前,全球范围内已经有众多成功的智慧农业应用案例,如精准农业、智能温室、农业机 器人等。这些应用不仅提高了农业生产效率和质量,还降低了生产成本和资源浪费。
自动化施药
通过智能施药设备和控制系 统,实现施药的自动化管理 ,提高作业效率和防治效果 。
智能预测与预防
结合气象、作物生长和病虫 害发生规律等信息,预测病 虫害发生趋势,提前采取预 防措施,降低病害损失。
04
智慧农业实践案例
北京某农业园区智慧农业建设实践
智能化设施
通过安装智能传感器、控制器、执行器等 设备,实现对农业环境的实时监测和自动
农业产业链将进一步优化
未来的智慧农业将通过信息化手段整合产业链 资源,实现产销对接,提高整个农业产业链的 效率和效益。

农业大数据在现代农业中的应用课件

农业大数据在现代农业中的应用课件
生态预警 通过数据挖掘和模型预测,对农业生态环境进行 预警,及时发现潜在生态问题,防止生态恶化。
3
生态保护建议 根据评价结果和预警信息,提出针对性的生态保 护建议,促进农业生态环境的改善和恢复。
促进可持续发展和生态保护
精准农业
01
利用大数据和人工智能技术,发展精准农业,提高资源利用效
率和农业生产效益,减少对环境的负面影响。
通过精准农业管理,减少化肥、农药等资源的浪 费,提高资源利用效率。
增加农产品产量
通过优化农业生产过程,提高农产品产量和质量。
保障农产品安全
利用大数据技术对农产品生产、加工、流通等环 节进行监管,确保农产品安全和质量可追溯。
04
农业生态环境监测与保护
土壤、水源、气候等环境因子监测
土壤监测
通过大数据分析,实时监测土壤 pH值、有机质含量、水分含量等 重要指标,为合理施肥、土壤改
农业废弃物资源化利用
02
通过大数据分析,优化农业废弃物资源化利用方案,提高废弃
物利用率,减轻环境压力。
生态友好型农业技术推广
03
积极推广生态友好型农业技术,如有机农业、生态农业等,促
进农业可持续发展和生态保护。
05
农产品质量安全追溯体系建设
农产品生产流通环节信息记录
生产环节信息记录
详细记录农产品从种植/养殖到收获的各个环节信息,包括种子/ 饲料来源、农药/兽药使用记录、生长环境数据等。
自然属性和市场波动等因素所引起。
农业大数据价值
提高农业生产效率
优化农业资源配置
通过数据挖掘和分析,可以精准掌握农作物 生长情况,实现精准施肥、灌溉等,提高农 业生产效率。
通过对农业资源的监测和分析,可以实现农 业资源的优化配置和高效利用,降低生产成 本。

智慧农业农村信息化解决方案内容PPT演示

智慧农业农村信息化解决方案内容PPT演示

它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样 ,并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ,不知 道是谁 把它放 在凳子 上了, 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
它生活在沙漠里,不需要水源也可以 它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样
它生活在沙漠里,不需要水源也可以 它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样
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它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样 ,并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ,不知 道是谁 把它放 在凳子 上了, 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。 它生活在沙漠里,不需要水源也可以 生存, 它的形 状像手 掌一样 ,并且 满身长 着细细 的像针 一样的 刺。记 得上次 妈妈刚它买生回活的在仙沙人漠掌里,,不不知需道要是水谁源把也它可放以在生凳存子,上它了的,形我状也像没手注掌意一一样屁,股并坐且上满去身了长疼着得细我细嗷的嗷像大针叫一。样的 刺。记 得上次 妈妈刚 买回的 仙人掌 ,不知 道是谁 把它放 在凳子 上了, 我也没 注意一 屁股坐 上去了 疼得我 嗷嗷大 叫。
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综合管
农业生
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精准化生
农副产品
跨界农业
运营支撑管理系统


理系统
产经营
服务

溯源
服务
(12316……)

海量离线数据分布式存储框架(HDFS)
批量实时数据分布式存储框架(REDIS/SPARK)


大数据实时处理 / 大数据离线处理
01 现代农业概况分析
传统农业
温度、湿度 、CO2、氧 气、光照等
传感器
演进
现代农业大数据解决方案
现代农业
补光设备
自动喷水装 置
01 现代农业概况分析
• 现代农业采用各类型传感设备(视频探头,温度、湿度、CO2、氧气、光 照等传感器)便利了农业智能生产管理,同时创造了越来越多的传感数据 ;
• 农业传感数据存储占用海量资源,但却缺乏大数据应用服务,数据资源无 法更好为民服务;
02大数据助力智慧为农——农业大数据舆情分析
食品安全热搜风云图
国民最关注的农业问题
应用示例
现代农业大数据解决方案
02大数据助力智慧为农——中小农创业贷款风险管控
人口基础属性:
年龄
居住地
性别
家庭状况
婚姻状况
身份证
籍贯
血型
金融标签关联:
支付渠道
信用卡
消费频次
消费档次
消费商户
消费地址
消费行为刻画:
客户等级
大千生 态园
婺源油 菜花
现代农业大数据解决方案
3 招商合作
02 农产品安全溯源
农产品安全溯源系统
与生产监控系统打通,农产品从田 间到餐桌的全流程信息追溯查询、 二维码标识商品、在线安全检查等 ,“录过程、保质量”
现代农业大数据解决方案
03 架构应用
现代农业大数据解决方案
03 智慧农业云平台——总架构
Socket接口负责流式数据实时采集汇聚工作;
数据库连接负责关系型/Nosql数据库的读取汇聚工作;

现代农业大数据解决方案
03 智慧农业云平台——大数据后台处理中心介绍(3/4)
海量离线数据分布式存储框架(HDFS)
批量实时数据分布式存储框架(REDIS/SPARK)

大数据实时处理 / 大数据离线处理

STORM 集群
HADOOP 集群
SPARK 集群
REDIS 集群
KAFKA 集群
云安全 产品
OPENSTACK
中 心
“大数据基础环境集群”主要职责是为“大数据后台处理中心”提供一套程序运行的基础保障设施。其中:
OPENSTACK 提供主机虚拟化服务;
HADOOP负责存放海量离线数据以及提供MR并行计算框架;
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
数 据

文本接口

大数据采集汇聚网关
Socket接口
Message接口
大数据基础环境集群

数据库连接
台 处


STORM 集群
HADOOP 集群
SPARK 集群
REDIS 集群
KAFKA 集群
云安全 产品
OPENSTACK
中 心


大棚监
农机管
畜牧动
农技宝
渔业监
电信
控数据
理数据
监数据
数据
控数据
现代农业大数据解决方案
STORM负责大数据实时计算,为数据及时性提供支撑;

现代农业大数据解决方案
03 智慧农业云平台——大数据后台处理中心介绍(2/4)
海量离线数据分布式存储框架(HDFS)
批量实时数据分布式存储框架(REDIS/SPARK)

大数据实时处理 / 大数据离线处理


大数据采集汇聚网关

文本接口
Socket接口
数据
湖北政 府数据




03 智慧农业云平台——大数据后台处理中心介绍(1/4)
海量离线数据分布式存储框架(HDFS)
批量实时数据分布式存储框架(REDIS/SPARK)

大数据实时处理 / 大数据离线处理


大数据采集汇聚网关

文本接口
Socket接口
Message接口
数据库连接


大数据基础环境集群
Message接口
数据库连接


大数据基础环境集群

STORM 集群
HADOOP 集群
SPARK 集群
REDIS 集群
KAFKA 集群
云安全 产品
OPENSTACK
中 心
“大数据采集汇聚网关”主要职责是为“大数据后台处理中心”提供数据实时或非实时采集汇聚功能。其中:
文本接口负责文本类源数据采集汇聚工作;
现代农业大数据解决方案
现代农业大数据解决方案
目录
01农业概况 02智慧为农 03架构应用
• 现代农业概况分析
• 大数据助力智慧为农 • 农产品安全追溯
• 智慧农业云平台总架构 • 智慧农业云平台数据流程 • 农业大数据标签应用 • 大数据可视化展现应用
现代农业大数据解决方案
01 农业概况
现代农业大数据解决方案


大数据采集汇聚网关

文本接口
Socket接口
Message接口
数据库连接


大数据基础环境集群

STORM 集群
HADOOP 集群
SPARK 集群
REDIS 集群
KAFKA 集群
云安全 产品
OPENSTACK
中 心
“大数据实时处理/大数据离线处理”主要职责是为“大数据后台处理中心”提供数据处理功能。包括: 数据实时/非实时清洗过滤工作; 数据实时/非实时关联去重聚合等工作; 数据算法模型加载运行,以及实时非实时打标签等工作; …
现代农业大数据解决方案
03 智慧农业云平台——大数据后台处理中心介绍(4/4)
海量离线数据分布式存储框架(HDFS)
批量实时数据分布式存储框架(REDIS/SPARK)
月消费
欠费情况
终端属性
家庭圈
交际圈
关联 挖掘
分析
网络行为偏好: 搜索关注点 高危浏览 网站/APP偏好 线上消费特征
现代农业大数据解决方案
Page9
02电信大数据助力智慧为农——农业生态圈建设
季节性 预测
黄金线路
人流热力
农业生态 园区规划
1
地理 环境
交通
气候 物种
受众人群
2 生态旅游
朱家角 古镇
崇明健 康跑
现代农业大数据解决方案
02大数据助力智慧为农——农产品线上消费分析
农产品关注热度曲线
互联网农商平台竞比
应用示例
现代农业大数据解决方案
02大数据助力智慧为农——农产品线上消费分析
农产品热力品牌榜
农产品受众分布
时鲜水果
米面粮油
加工食品 有机蔬菜 家禽蛋奶 现代农业大数据解决方案
应用示例
加工食品 有机蔬菜 家禽蛋奶
• 如何进行农业海量数据分析,还需要深入挖掘各类视控传感数据特性; • 如何将现代农业大数据与其他行业(运营商、银行、教育等行业)大数据
进行联合升华使用,还需要进一步研究探讨。 • 打造21世纪智能农业、服务为农;还需要合理使用农业大数据,深入分析
挖掘农业大数据。
现代农业大数据解决方案
02 智慧为农
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