语料库语言学
语料库语言学及其在语言学习中的应用
语料库语言学及其在语言学习中的应用随着计算机技术的发展，语料库语言学在语言学中日益被重视。
语料库语言学是指运用计算机分析大规模语言语料库的一门学科。
语料库语言学的基本思想是依赖数据出发，通过对大量实际语言使用中的文本数据进行统计和分析，揭示语言的规律和规则。
这种方法能够根据实际的语言使用情况，去除主观的预设规则，使语言的研究更接近于实际情况，有助于提高语言教学质量。
一、语料库语言学的基本思想语料库语言学的基本思想是依赖数据出发。
语料库语言学是指运用计算机分析大规模语言语料库的一门新兴学科。
它的研究对象是实际使用中的语言文本，其目的是探究语言的规律和规则。
因此，语料库语言学的基本思想是建立在大量的真实语言数据的基础上的。
通过对大量真实的语言文本进行分析，统计出语言的规律和规则，从而更加准确地描绘出语言的本质，帮助我们更好地了解语言。
二、语料库语言学在语言学习中的应用语料库语言学在语言学习中有许多的应用，例如：1. 调整教学重心语料库语言学可以根据语料库中的文本数据，分析词汇和语法的使用频率，识别出高频词语和常见语法，可以为语言学习者提供更加实用、更加贴近实际的课程内容。
通过提供实际使用频率较高的词汇和语法内容，可以使学生更快地适应实际语言环境，提高学习效率，帮助学生更好地掌握语言。
2. 帮助学生结合实际语境学习语言语料库语言学可以提供真实的语料库数据，可以帮助学生更好地理解词语和语法的实际应用。
通过语料库分析，学生可以了解词语和语法在实际语境中的使用情况，帮助学生更好地掌握语言。
3. 提供语言交际中的真实场景语料库语言学可以提供真实的语言数据，可以帮助学生更好地了解语言交际中的真实场景。
通过语料库分析，学生可以更好地了解语言交际的真实场景，帮助学生更好地掌握语言。
4. 改善标准语音学习语料库语言学可以为标准语音学习提供更加科学的方法。
通过对语料库中的语音数据进行分析，可以找出发音和语音的规律和规则，根据这些规律，制定更加科学的语音教学计划，帮助学生更好地学习语音。
语料库语言学文献
语料库语言学文献
语料库语言学文献是研究语料库在语言学领域中的应用的重要文献资源。
语料库语言学是一门研究语言使用的学科，通过收集和分析大规模的自然语言文本，探索语言的规律和特点。
语料库语言学文献包含了丰富的研究成果和理论探讨，对于语言学研究具有重要的指导意义。
在语料库语言学文献中，研究者们通过语料库的建立和利用，研究各种语言现象，例如语言变异、语言习得、语言教学等。
语料库中的数据来源于真实的语言使用情境，反映了语言的真实特征，因此对于研究语言的规律和特点具有重要的参考价值。
通过对语料库语言学文献的阅读，我们可以了解到不同语言之间的差异和共性，从而更好地理解语言的本质和特征。
此外，语料库语言学文献还为语言教学提供了重要的理论支持和实践指导，帮助教师更好地设计教学活动和教材，提高学生的语言能力。
语料库语言学文献对于语言学研究和语言教学具有重要的意义。
通过对文献的研究和探讨，我们可以更好地理解语言现象，并将其应用于实际的语言教学和学习中。
语料库语言学就业前景
语料库语言学就业前景随着信息技术的发展，语料库语言学（Corpus Linguistics）这门学科也逐渐受到重视，并在语言学研究和应用中起到了重要的作用。
语料库语言学主要研究和应用语料库中的自然语言数据，通过运用统计学和计算机技术分析语料库中的文本，揭示语言的规律和现象。
下面将从语料库语言学的研究领域、就业前景和未来趋势等方面进行探讨。
语料库语言学的研究领域包括语言描述、语言分析和语言教学等。
在语言描述方面，语料库语言学可以帮助研究人员系统地收集、整理和分类语料库中的语言数据，对语言的用法和规律进行深入分析。
在语言分析方面，语料库语言学可以通过对语料库中的文本进行统计分析，揭示语言的词汇使用、词义变化、语法结构等方面的规律和变化趋势。
在语言教学方面，语料库语言学可以为语言教学提供真实、自然的语言数据，帮助学习者更好地理解和运用所学语言。
随着大数据时代的到来，语料库语言学在各个领域的应用也越来越广泛。
在语言学研究领域，语料库语言学可以提供丰富的语言数据，帮助研究人员发现和解决语言学问题。
在人工智能领域，语料库语言学可以为机器翻译、自然语言处理等技术提供必要的语言资源和模型。
在商业领域，语料库语言学可以帮助企业分析用户的语言行为和需求，进行市场调查和产品推广。
在教育领域，语料库语言学可以为教师提供有效的语言教学资源和工具，提升学习者的语言能力。
语料库语言学的就业前景也非常广阔。
首先，语料库语言学研究人员可以在大学、研究机构和语言学中心等学术机构从事语料库语言学的研究和教学工作。
其次，语料库语言学的技术人员可以在语言技术公司、翻译公司和互联网企业等从事语料库的建设、管理和应用工作。
此外，语料库语言学还可以应用于法律、医学、金融和广告等各个领域，为相关行业提供专业的语言分析和咨询服务。
未来，语料库语言学的发展将更加注重数据的开放和共享。
随着大量语料库的建设和积累，数据的开放和共享将成为语料库语言学发展的一个重要方向。
语料库语言学简介
语料库语言学简介语料库语言学是指利用语料库（一种大规模的文本数据集合）进行语言学研究的方法和理论。
通过构建、标注和分析语料库，可以揭示语言在不同层面上的特征和规律，为自然语言处理、机器翻译等领域提供基础和支持。
语料库语言学的研究内容包括：语言的音系、形态、句法以及语义等方面；语言的变异、演化和变化；语言使用者的使用习惯、语言背景和社会属性等。
语料库语言学的主要方法包括：语料库的构建和管理、语料库的标注和注释、语料库的查询和分析、语料库的应用和评估等。
语料库语言学的应用领域包括：机器翻译、信息检索、语音识别、文本分类、自然语言生成等。
此外，语料库语言学还被广泛应用于各种语言教学、语言规划和语言政策制定等领域。
总的来说，语料库语言学已经成为现代语言学和自然语言处理领域不可或缺的一部分，对于研究和应用语言都有着重要的意义。
一、语料库语言学的意义（一）定义和概述语料库语言学是指利用计算机对大规模语料库进行统计学分析、计算和比较，从而研究语言规律和现象的语言学方法。
语料库是指收集、整理、储存在计算机中的自然语言文本，包括书面文本和口语文本。
语料库语言学旨在通过对语言数据的分析，揭示语言的内在规律和现象，为语言学、语言教学、翻译等领域提供科学依据。
（二）语料库语言学的历史语料库语言学起源于20世纪50年代的美国，当时ChomSky等人提出了生成文法理论，但是这个理论无法解释自然语言的很多现象。
50年代后期，美国普林斯顿大学的SinClair教授提出了使用实际语言数据进行语言研究的观点，并开始编制语料库，由此开启了语料库语言学的先河。
之后，随着计算机技术的发展，语料库语言学得以快速发展，成为现代语言学研究和应用的重要领域。
二、语料库语言学的重要性（一）提供真实语言数据语料库收集大量的自然语言文本，包括书面语和口语，具有代表性和真实性。
这些数据包含了语言使用中的各种现象和规律，是研究语言的最基本素材。
（二）揭示语言规律和现象语料库语言学可以对语言数据进行分析、计算和比较，从而揭示语言的内在规律和现象。
语料库语言学名词解释
语料库语言学名词解释1. 什么是语料库语言学？语料库语言学是一门研究自然语言的学科，通过收集和分析大量的实际文本数据（称为语料库），以揭示自然语言的结构、用法和变化规律。
它结合了计算机科学、统计学和语言学等多个领域的方法和理论，旨在提供对自然语言的全面、详细和深入的理解。
2. 什么是语料库？语料库是指由大量实际文本组成的数据集合，可以包括书籍、报纸、杂志、网页、社交媒体帖子等。
这些文本通常经过数字化处理并按照一定规则进行标注，以便进行进一步的分析和研究。
3. 为什么要使用语料库进行研究？使用语料库进行研究有以下几个优点：•自然性：语料库中的文本来自真实世界，反映了人们在不同情境下使用自然语言的方式。
•大规模性：大型语料库包含了大量文本数据，可以提供更加全面且具有代表性的样本。
•可比性：通过比较不同文本之间的共同点和差异，可以揭示语言的普遍规律和个体差异。
•可验证性：研究者可以重复使用相同的语料库进行验证和复制研究结果。
•数据驱动性：语料库语言学强调通过数据来推动理论的发展，以实证为基础进行研究。
4. 常用的语料库类型4.1. 平衡语料库平衡语料库是指在不同领域、不同类型文本中均匀采样而得到的语料库。
它旨在保持各个领域和类型的文本在整个语料库中的比例相对均衡，以便更好地反映自然语言的使用情况。
4.2. 非平衡语料库非平衡语料库是指在采集过程中没有保持各个领域和类型文本比例均衡的语料库。
这种类型的语料库可能更加关注某些特定领域或主题，适用于特定研究目标。
4.3. 同步平行语料库同步平行语料库是指包含两种或多种不同自然语言版本（例如英文、法文、汉文）的对应文本。
这些文本在句子或段落级别上具有相同的语义内容，可以用于机器翻译、跨语言信息检索等领域的研究。
4.4. 异步平行语料库异步平行语料库是指包含两种或多种不同自然语言版本的对应文本，但其对应关系并不是在句子或段落级别上一一对应。
这种类型的语料库适用于跨语言补全、跨语言文本摘要等研究。
语料库语言学
我们认为较为准确全面定义：
语料库(corpus 或corpora [复数]) ：是指按 照一定的语言学原则, 运用随机抽样方，收 集自然出现的连续语言运用文本或话语片 段而建成的具有一定容量的大型电子文本 库。
语料库语言学：在文本语料的基础上进行 语言研究的一门学科。
语料库语言学的研究对象
语料库语言学是以语料库中收集储存的真实语言材 料做为唯一的研究对象，以语言现象出现的概率为 依据。因此，语料库语言学为语言学研究提供了一 种全新的研究思路。一个合格的语料库必须以电子 计算机为载体来存放语言材料，这些存放在电子计 算机中的语言材料是在语言的实际使用中真实出现 过的。因此，它们可以如实地反映语言现象，克服 语言学家观察语言现象时的主观性。
（7）语料库语言学与语用学和语篇分析。语料库 常常是把话语从上下文或语篇中分离出来，因此
其所收语料在很大程度上脱离了上下文或社会背
景，而语用学和语篇分析对于场景和上下文又具
有一定的依赖性。故以语料库为基础的语用或语
篇研究相对较少，但语料库为这些领域所作的贡
献是不可否认的。语用学及相关领域的研究通常 是以会话为基础的，如伦敦—伦特语料库 (London - Lund Corpus) 和柯林斯出版公司与伯 明翰大学联合开发的“英语库”( The Bank of Eng2lish ,简称BOE) ，前者收集的是日常会话， 后者的口语部分包括日常会话会议、讨论、采访、 电台广播等。
3、语料库语言学与辞典编纂
语料库不仅能够提供更完备和详尽的关于词义和 词汇搭配的信息，而且利用语料库中的频率统计 可以直观的反映词汇用法的使用情况。如英国考 林斯出版社和伯明翰大学编辑出版的《国际通用 词典》在很大程度上打破了词典编撰的传统，从 词条的选定及解释、用法到释义的先后顺序等都 依据了由2亿词次的COBUILD语料库中统计出的 频率。由于语料库的素材来自实际使用的语言， 利用其素材作为词典的例句更具真实性和准确性。 利用语料库编撰词典不仅能反映语言的真实变化， 而且编撰周期也会大大缩短。
语言学常用语料库
语言学常用语料库
语言学常用语料库有很多，以下是一些常用的语料库：
1. Brown语料库：美国布朗大学语言学部于1960年代编制的语料库，是英语语料库中最早的、最著名的语料库之一。
2. Penn Treebank语料库：由宾夕法尼亚大学开发的语料库，主要用于句法分析和语言学研究。
3. CoNLL语料库：共享任务（Conference on Computational Natural Language Learning）所使用的语料库，包括各种语言的语料。
4. Europarl语料库：包括欧洲议会会议的多种语言翻译版本，用于机器翻译和跨语言研究。
5. Google语料库：由Google搜索引擎收集的大规模网络文本语料库，可用于研究自然语言处理和文本挖掘等领域。
6. Corpus of Contemporary American English (COCA)：包括当代美国英语的语料库，涵盖了各种不同类型的文本。
7. British National Corpus (BNC)：出版物、广播和会话等来源的英国英语语料库，是英国英语的重要资源。
这些语料库提供了大量的文本数据，可用于研究不同语言的语
言学现象，如词汇使用、语法结构和语义等。
它们对于语言学研究和自然语言处理的发展起着重要作用。
语料库语言学的理论解析
一、图式理论应用
3、形式图式：形式图式是指学生对所学语言的语篇结构、修辞手法和表达方 式等方面的掌握程度。在外语教学中，教师应注重培养学生的语篇分析能力，帮 助他们了解不同语篇类型的结构特点和修辞手法，以提高他们的口语和写作能力。
二、语料库语言学在外语教学中 的应用
二、语料库语言学在外语教学中的应用
英语语料库语言学的发展与国际语料库语言学年会ICAME
在今年的ICAME年会上，来自世界各地的学者、专家和从业者齐聚一堂，共同 探讨语料库语言学的未来发展。在会议上，一些领先的英语语料库研究者分享了 他们的最新研究成果，包括大规模语料库的建设、文本数据的自动标注、语料库 数据的可视化呈现以及基于语料库的语言模型的开发等。
内容摘要
在语料库在自然语言处理中的应用方面，学者们重点探讨了如何利用语料库 提高自然语言处理的性能和效率。例如，利用语料库进行词性标注、命名实体识 别、情感分析等方面的研究，为机器翻译、智能客服等应用提供了更加准确和高 效的技术支持。
内容摘要
总之，通过这次语料库语言学国际会议，我们对语料库语言学发展趋势有了 更加清晰的认识。未来，语料库语言学将继续发挥重要作用，推动自然语言处理 技术的不断进步。同时，我们也应该认识到语料库建设与标注的瓶颈问题，以及 自然语言处理技
内容摘要
念进行深入解析，并举例说明其在实际应用中的价值。
理论基础和概念
理论基础和概念
语料库语言学以语言学、统计学和计算机科学为基础，强调对语言数据的分 析和研究。其核心概念包括：
理论基础和概念
1、语料库：语料库是语料库语言学同的领域和语种，以满足研 究者的需求。
挑战与解决方案
2、数据代表性：建立语料库需要收集大量的语言数据，但数据的代表性是一 个关键问题。为了确保语料库能够涵盖各种语言现象和表达方式，需要采取多种 策略和方法来收集和处理数据，包括选择多样化的语料来源、进行数据平衡和处 理等。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Metadata(元数据）
Definition: “data about data”
Importance: metadata are critical to a corpus to help achieve the standards for representativeness, and of balance and homogeneity.
VS Solely written texts
Telephone health advice service CANCODE ( a five-million-word corpus of casual conversation)
医疗对话 VS CANCODE （英语日常对话）
（电话健康访问）
The Concordance output 索引
Editorial metadata: providing information about the relationship between corpus components and their original source. Analytic metadata: providing information about the way in which corpus components have been interpreted and analysed. Descriptive metadata: providing classificatory information derived from internal or external properties of the corpus components Administrative metadata: providing documentary information about the corpus itself, such as its title, its availability, its revision status, etc.
Technical: a large collection of written or spoken language ,that is used for studying the language.语料 库，语料汇编
What is corpus linguistics?
• Corpus linguistics :the study of machine-readable spoken and written language samples that have been assembled in a principled way for the purpose of linguistics research. It is concerned with language use in real contexts.
Chapter I: Introduction
What is corpus?
Formal: a large number of articles, books, magazines, etc. that have been deliberately collected together for some purpose(为某一目的而收集在一起的）大批资 料（如文章、书记、杂志等）；文集；全集
4. Extraction of multiword units or clusters of items in a text.
Chapter II: Analyzing Corpus Data
Word Lists 词表
定义：根据单词或 词组在语篇中出现 的频率大小而排列 形成的列表。
Lemma：词目，词元 SAY： say, says,said, saying 在ELT中的应用
Historical corpora(历史语料库）: texts from different periods of time, allow for the study of language change when compared with corpora from other periods. Monitor corpora(监控语料库）：focus on current changes in the language. Parallel corpora(平行语料库）：texts in at least two languages that have either been directly translated, or produced in different languages for the same purpose.
定义：运用索引软件在语料库中查询 某词或短语的使用实例，然后将所有 符合条件的语言使用实例及其语境以 清单的形式列出。
COCA
The Concordance output
Collocation：习惯搭配
Colligation：类链接
Semantic preference：语义倾向
Semantic prosody：语义韵
Focus of Corpora
The corpora above mainly focus on the collection of general English in use. Specialised corpora : represent a particular mode of discourse eg:1)Bergen Corpus of London Teenage Language (COLT) ; dominate academic discourse eg: 2)Michigan Corpus of Academic Spoken English (MICASE) and 3)British Academic Spoken English corpus (BASE) Another category of corpora captures the language use of language learners. eg: 1)Cambridge Learner Corpus, 2)Longman Learners’ Corpus, 3) International Corpus of Learner English (ICLE), 4) Vienna-Oxford International Corpus of English (VOICE), 5) English as a Lingua Franca in Academic Settings (ELFA)
Learner corpora(学习者语料库）：texts produced by learners of a language.
History of corpus design
A distinction made: One：1950s-1970s Two：1980s~ 1950s-1970s:1)London-Lund of Corpus of Spoken English (LLC) 2)Brown Corpus based on American written English 3)Lancaster-Oslo/Bergen Corpus based on written British English
Categories:
1. Editorial metadata(编辑元数据）
2. Analytic metadata（分析元数据） 3. Descriptive metadata（描写元数据）
4. Administrative metadata（管理元数据）
Categories of Metadata
语料库语言学主要研究机器可读自然语言文本的采 集、存储、检索、统计、语法标注、句法语义分 析。
Types of Corpora
Specialised corpus(专业语料库）: texts that belong to a particular type eg: academic prose General corpus(通用语料库）：different types of texts assembled with the aim to serve as reference resources for linguistic research or to produce reference materials such as dictionaries.
SAY 1 2 3 4 say says said saying
Freq. 20 15 9 2
Keywords and Key sequences
Compared （对比）；Frequency （频率）； Extracting （筛选）
Reference corpus （参照语料库）
A transcript of medical consultation医学 am)
“Collocation refers to the habitual cooccurrence of words and will be discussed in more detail below. ” A term used to refer to the combination of words that have a certain mutual expectancy i.e. words regularly keep company with certain other words. When a collocation appears with a greater frequency than chance, then it is called a significant collocation.
Corpus Linguistics
语料库语言学
Presented by: Song Chao Wang Zeyu Li Zhanyu