复杂适应系统理论
复杂适应系统协同理论、方法与应用研究共3篇
复杂适应系统协同理论、方法与应用研究共3篇复杂适应系统协同理论、方法与应用研究1复杂适应系统协同理论、方法与应用研究随着社会经济的迅速发展，人们开始逐渐意识到复杂性和不确定性的普遍存在。
为了应对这种复杂性，越来越多的研究者开始借鉴自然界的复杂适应系统概念，提出了复杂适应系统协同理论，并在各个领域中得到广泛应用。
本文将从复杂适应系统协同理论的基本概念出发，介绍其相关的方法与应用，并最后探讨其未来的发展方向。
一、复杂适应系统协同理论的基本概念复杂适应系统协同理论是一种借鉴自然界的科学理论和方法。
它把各种复杂系统看做是由一个个相互耦合的基本单元所组成，基本单元与基本单元之间相互作用形成了一个整体并呈现出复杂的现象。
复杂适应系统协同理论的核心思想是，各个系统基本单元之间通过相互合作实现功能，从而达到系统整体的目标。
通过整合各个单元的功能，协调其相互作用，形成一个更加高效、适应更强的系统。
二、复杂适应系统协同理论的研究方法1.集成模型方法：通过将单个模型集成成一体，从而实现模型之间的相互支持和交互。
该方法主要用于建立系统的数学模型，对系统进行数学仿真以及预测，对系统效益进行量化和评估。
2.数据驱动的方法：这是在没有足够信息的情况下进行控制决策的一种方法。
通过对大量已有的数据进行分类、归纳、综合等处理方式，以达到对系统的理解和构建更精细的模型。
3.混沌与复杂性的方法：混沌系统为非线性系统的一种特例，是一个复杂系统。
混沌与复杂系统模拟方法，可模拟如非线性振荡、相变、元胞生物学、人工生命等现象。
三、复杂适应系统协同理论的应用1.智能制造系统：作为一种高度自适应的制造系统，其基础是一个复杂适应系统，它由物理组件、计算机系统和信息管理框架构成。
它可以在不同的生产环境和运营情况下自适应地优化以实现过程的增效和质量的提高。
2.智慧城市：当城市的各项重要基础设施，如供水、供气、供电、交通等，融入到一个整体系统中，该城市就成为了一个复杂适应系统。
复杂适应系统及基于agent的建模与仿真方法
复杂适应系统及基于agent的建模与仿真方法一、引言随着科技的不断发展和社会的快速变革，复杂适应系统的研究和应用在现代社会中变得愈发重要。
复杂适应系统是由大量相互作用的个体组成的系统，个体之间的互动会引发整个系统的非线性行为和演化。
而基于agent的建模与仿真方法则是应对复杂适应系统挑战的有效工具。
本文将对复杂适应系统及基于agent的建模与仿真方法进行全面、详细、完整且深入的探讨。
二、复杂适应系统的概念和特征2.1 复杂适应系统的概念复杂适应系统是指由大量相互作用的个体组成的系统，例如生态系统、社交网络、物流系统等。
个体之间的互动和自适应能力是复杂适应系统的重要特征。
2.2 复杂适应系统的特征1.非线性性：复杂适应系统的行为往往不是简单的线性关系，而是呈现出非线性的特征。
2.自组织性：复杂适应系统具有自组织的能力，即个体之间通过相互作用形成全局的整体行为。
3.自适应性：复杂适应系统能够根据外部环境的变化对自身进行适应和调整。
4.高度耦合性：复杂适应系统的个体之间存在相互依赖和耦合关系。
三、基于agent的建模与仿真方法3.1 Agent的概念Agent是指具有自主性、目标导向性和适应性的个体，它能够感知环境、做出决策并采取行动。
3.2 Agent的分类根据不同的特征和功能，Agent可以分为以下几类： - 简单反应型Agent：根据环境的当前状态产生固定的响应。
- 模型型Agent：通过对环境进行建模，预测环境的变化并做出相应的决策。
- 脚本型Agent：预先定义好一系列的行为模式和规则，根据环境的状态选择相应的脚本执行。
- 学习型Agent：通过学习和积累经验改进自身的行为策略。
3.3 Agent的建模和仿真方法1.有限状态机（FSM）：将Agent的决策过程建模为有限状态机，通过定义不同状态和状态转移条件来描述Agent的行为。
2.强化学习（RL）：基于奖励信号和价值函数来训练Agent的决策策略，使Agent能够从环境中学习并逐渐优化自身的行为。
复杂自适应系统理论综述
复杂自适应系统理论综述1 复杂自适应系统理论简介复杂自适应系统（Complex Adaptive System，CAS）理论是现代复杂性科学研究中的一种重要理论，是由美国密歇根大学教授、遗传算法创始人约翰·霍兰（John Holland）于1994年圣塔菲研究所成立10周年时正式提出的。
其后霍兰又在《隐秩序——适应性造就复杂性》以及《涌现：从混沌到有序》两本著作中对该理论进行了完善。
CAS理论的主要思想是：复杂自适应系统是一种“用规则描述的，由相互作用的适应性主体（Active Agent）所构成的系统，这些主体随着经验的积累，靠不断变换规则来适应”（霍兰，2000：10-11）；复杂自适应系统理论的核心是适应性创造复杂性，与以往传统的机械论、还原论不同，复杂自适应系统（CAS）中的个体是具有主观能动性、适应性的智能体，可以在适应外界环境与对外交流中不断学习与积累经验，并能根据自己所学不断调整自己的行为方式以求与系统规则相匹配。
另外，还能通过修改系统规则来达到自身行为与外界环境的匹配。
在该系统中，所有个体都处于一个主要由其他个体所构成的大环境之中，而复杂自适应系统也始终处于一种“混沌的边缘”的环境之中，因而任何主体在适应上所作的努力都是努力适应别的适应性主体，即CAS中的每一个个体都依靠与环境以及与其他个体间的相互作用不断改变着它们的自身，同时也改变着环境。
此外，与自上而下、中心控制的复杂性科学早期研究的贝塔朗菲的一般系统理论不同，复杂自适应系统是一种层次结构分明的自下而上的分散系统，系统中的每个个体在共处一个大环境的同时又分别根据它周围的小环境并行、独立地进行着适应与学习，不同层次间的个体一般没有交集，从而“把对涌现的繁杂的观测还原为简单机制的相互作用”，而相同层级的个体通过一定的竞合行为，又可以在系统的更高层次上突现出新的结构、现象及更复杂的行为。
一般认为像社会系统、股票市场、虚拟社区、蚁群、人体免疫系统、组织中的单位或不同组织所形成的联盟都可看作复杂自适应系统。
农村籍大学生返乡创业意愿的驱动路径——基于复杂适应系统理论的fsQCA组态探索
农村籍大学生返乡创业意愿的驱动路径——基于复杂适应系统理论的fsQCA组态探索蔺海沣 左谢兴 刘碧华一、问题的提出农村籍大学生返乡创业是加速村庄再造和乡村秩序重建的新价值创造源泉，也是其持续释放生命潜质和深化生命意义的关键性路径。
返乡的农村籍大学生通过文化嵌入、关系嵌入和政治嵌入等途径回嵌乡村社会，深刻重塑乡土社会关系和人群利益关系。
他们凭借超强的地方依恋、快速的乡土适应和卓越的创新精神，将传统产业和现代科技双向融合，在促进产业振兴上涌现出颠覆性潜力。
《中华人民共和国乡村振兴促进法》规定县以上人民政府及其教育行政部门要鼓励和支持高等学校毕业生到农村创业。
促进农村籍大学生返乡创业，首要任务就是如何驱动其高返乡创业意愿的生成。
然而麦可思研究院发布的中国大学生就业报告显示，从2014年到2022年，本科和高职毕业生的自主创业比例由2.0%、3.8%分别降为1.2%和3.2%。
基于全国高校的调查数据也证实大学生创业意愿偏低[1-2]。
因此，乡村振兴战略下如何驱动农村籍大学生的高返乡创业意愿是中国创业领域亟待破解的共识性议题。
现有文献主要探索社会网络[3]、主动性人格[4]、创业学习[5]、创业情境和社会认知[6]等因素对创业意愿的影响。
有学者探究了创业满意度对大学生创业意愿的影响机制，也有学者探析了创业资本对大学 摘要:借鉴复杂适应系统理论和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，以H省8所高校为样本，探索社会资本（认知资本/结构资本/关系资本）、地方依恋（地方依赖/地方认同）和亲社会动机等多重前因条件的交互效应以及前因组态对农村籍大学生返乡创业意愿的系统影响发现：上述6个前因变量均不足以独立成为驱动返乡创业意愿的必要条件；返乡创业意愿的驱动是多个前因条件协同交互的结果；农村籍大学生高返乡创业意愿的驱动组态包括“地域忠诚”驱动型、“人地关怀”加持型等2类；结构资本、关系资本、亲社会动机、地方依恋是导致低返乡创业意愿的关键因素。
复杂适应系统(CAS)理论
第十讲复杂适应系统(xìtǒng)（CAS）理论复杂适应系统（Complex Adaptive System，以下简称CAS）理论是美国霍兰（John Holland）教授于1994年，在Santa fe研究所成立十周年时正式提出的。
复杂适应系统（CAS）理论的提出对于人们认识、理解、控制、管理复杂系统提供了新的思路。
CAS理论包括微观和宏观两个(liǎnɡɡè)方面。
在微观方面，CAS理论的最基本的概念是具有适应能力的、主动的个体，简称主体。
这种主体在与环境的交互作用中遵循一般的刺激——反应模型，所谓适应能力表现在它能够根据行为的效果修改自己的行为规则，以便更好地在客观环境中生存。
在宏观方面，由这样的主体组成的系统，将在主体之间以及主体与环境的相互作用中发展，表现出宏观系统中的分化、涌现等种种复杂的演化过程。
CAS理论虽然提出不久，但是(dànshì)由于其思想的新颖和富有启发，它已经在许多领域得到了应用，推动着人们对于复杂系统的行为规律进行深入研究。
一、复杂(fùzá)适应系统理论的基本观点和概念作为CAS理论的产生背景，有必要对于Santa fe研究所作一简要(jiǎnyào)的介绍。
Santa fe研究所成立于1984年。
在许多著名科学家的支持下，第一次研讨会于1984年，在美国新墨西哥州的首府桑塔菲市举行。
这次会议以经济为主题，参加者不但有以诺贝尔经济学奖得主阿罗（Kenneth Arrow ）为首的许多经济学家，而且有许多物理学家，包括诺贝尔物理学奖得主盖尔曼（Murray Gell-Mann ）和安德森（Philip W. Anderson）。
这次成功的交流使与会者十分兴奋，并且一致同意按此方向走下去。
这就是Santa fe研究所的诞生。
它是一个独立的非赢利的研究所，靠申请各种基金来支持跨学科的研究工作。
不久前，它被评为全美国最优秀的十个研究所之一。
处理复杂系统的某些理论和方法
非线性、远离平衡、混沌、分形，模糊性都是复 杂性的某种表现，把非线性当作对线性的偏离，把远 离平衡态当作对平衡态的扰动，把混沌当作复杂的规 则运动，把分形当作复杂的规整图形、把模糊性当作 复杂的精确性，都是把复杂性当作简单性来处理，结 果只能是失败的。把非线性当作非线性，把远离平衡 态当作远离平衡态，把混沌当作混沌，把分形当作分 形，把模糊性当作模糊性，都是把复杂性当作复杂性 来处理，都带来科学的重大进步。系统产生复杂性的 根源多种多样，如开放性、不可逆性、不可积性、动 力学特性、智能性、人的理性和非理性等。在每一种 情形下都有两种截然不同的简化处理方式，只有在保 留这些因素的前提下进行简化，即把复杂性当作复杂 性处理，才是复杂系统理论所要求的简化。
非线性、远离平衡、混沌、分形、模糊性在简单 巨系统中都可能出现，对这些复杂性的处理仍然有路 可寻，因而还不是最高层次的复杂性。生命、社会、 思维等领域的复杂性，通常出现在复杂巨系统中，要 比上述几种复杂得多，研究它们尤其需要实行把复杂 性当作复杂性处理的方法论原则。坚持这个原则首先 遇到的是方法论问题。对于这类系统，用还原论方法 来处理是不行的（如果处理的是一个层次的系统问题， 还原论方法可能还是适用的），因为从可观测的整个 系统到子系统层次很多，中间的层次又不完全清楚， 甚至几个层次都无法确定，即使各个层次清楚了，整 个系统功能也不等于子系统功能的简单叠加，现有科 学方法库中还没有适当的方法。
（1）综合集成方法的提出
80年代初，结合现代作战模型的研究，钱学森提出处理复 杂行为系统的定量方法学。这种定量方法学是半经验半理论的， 是科学理论、经验和专家判断力的结合。与此同时钱学森大力推 动系统工程在社会系统中的应用。系统工程在工程中的应用已被 实践证明是非常有效的，如美国的“阿波罗”计划，中国的“两 弹一星”，都是成功的范例。但用这些方法解决社会系统工程问 题显然是不够的。即使像数学这样广泛使用的理论和方法，也遇 到严重困难，因为复杂巨系统特别是社会系统无法用现有的数学 工具描述出来。“当人们寻求用定量方法学处理复杂行为系统时， 容易注重于数学模型的逻辑处理，而忽视数学模型微妙的经验含 义或解释。要知道，这样的数学模型，看来‘理论性’很强，其 实不免牵强附会，从而脱离真实。与其如此，反不如从建模的一 开始就老老实实承认理论不足，而求援于经验判断，让定性的方 法与定量的方法结合起来，最后定量。这样的系统建模方法是建 模者判断力的增强与扩充，是很重要的。”
复杂适应性理论
复杂适应性理论复杂适应性理论是开发出来用来描述复杂系统如何在未知条件下自主学习并适应环境，从而改善与之相关的事务的一种理论。
复杂适应性理论包括多种解释，它们涉及到个体系统、集体系统、文化系统及其他系统之间的结构和动态关系。
复杂适应性理论是根据经典的科学理论开发的，它的关键理念是被称为“适应性”的概念。
它的基本思想是，系统可以在不确定环境中自主学习，并且能够调整自身来适应新的环境。
复杂适应性理论主要应用于解决现代非线性系统，如复杂网络、公共政策、动态组织和其他复杂系统。
适应性是一种能力，可以帮助人们在变化的环境中调整自身，以找到最适合自己的解决方案。
这意味着，适应性可以帮助人们面对多变的环境条件，并有效地处理解决问题。
这就是复杂适应性理论的核心内容。
复杂适应性理论已被广泛运用，以改善复杂经济系统、政治系统、公共政策、环境保护、健康社会服务、城市和地区规划、组织发展和既有制度等复杂领域。
复杂适应性理论丰富了现有的模式和理论，有助于解释系统的变化和复杂关系。
在复杂适应性理论的框架下，针对不同的复杂系统提出了几种模型：系统视角模型、实践视角模型、文化视角模型、行为视角模型和结构视角模型。
这些模型能够更好地理解复杂系统的内部动态和外部环境之间的关系。
此外，复杂适应性理论还可以帮助理解复杂系统如何与其他系统相连接，从而更好地发挥作用。
通过分析实践视角，可以发现一个系统会与其他系统产生不同的行为和结果。
在实践视角下，可以研究一个系统如何改变自身以适应发生的变化，并了解它与其他系统的互动是如何影响其自身的发展的。
复杂适应性理论是一种用来解释复杂系统的行为的理论，也是一种研究复杂系统变化的理论。
它提供了一种有效的框架，用来研究系统之间的关系，以及系统如何适应复杂的环境。
它的应用已被证明是有效的，用来解决复杂的社会问题，改善现有的模式和理论，更好地解释社会现象，并帮助设计出有效的解决方案。
复杂适应系统理论
复杂适应系统理论
复杂适应系统理论（CAS）是一种用于探索有关复杂系统结构和运作原理的理论。
CAS由经济学家米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman）在1962年提出，旨在表明复杂的系统可以通过自我调整和自我优化来适应环境的变化。
这是一个贯穿进化论和系统科学的概念，它表明，有些系统可以通过探索和利用它们自身的复杂性来克服环境和外部因素的变化。
CAS认为，复杂系统的行为不仅受外部因素的影响，也受内部因素的影响，这些内部因素包括系统内的连接、网络结构和机制。
CAS 假设，系统内的复杂性可以被驱动，从而自我调整以适应环境的变化。
CAS的研究在许多领域都有广泛的应用，包括金融市场、社会和经济系统、生态系统以及人类行为和文化模式。
CAS理论被用来探索如何使系统更具灵活性，以便它们可以更好地应对外部和内部变化。
它也被用来推动改进系统结构，使其更加弹性，以实现更高的效率和稳定性。
此外，CAS理论也被用来研究复杂系统中的社会和技术元素如何交互作用，以及它们如何影响系统的性能。
例如，研究人员使用CAS 理论来研究如何提高金融市场的效率，以及如何最大化生态系统的稳定性。
CAS理论的结果是令人鼓舞的，它表明，复杂的系统可以通过自我调整和自我优化来应对外部变化。
通过加强系统的弹性，可以使系统更加灵活，从而更好地适应它们所处的环境。
CAS理论也被用来改善系统结构，以实现更高的效率和稳定性。
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吸取
c b b a a （资源来自位置和相互作用） 进攻标识：用于主 动的与其他主体联 系和接触； 防御标识：用于其 他主体与自己联系 时决定应答与否； 仓库：用于存储的 加工资源。
行动者 进攻标识 Tag 防御标识 Tag aaba ccb
aa bbbb ccc 仓库
繁殖 （当仓库存有生成标识副本的足够资源时）
为生成的，而非既成的，基于生成论来建立描述复杂性的概念框架；
II. 提出了受限生成过程（CGP）概念，给复杂性的涌现建立普适的描述
框架；
III. 从信息运作的角度考察复杂适应系统的运作；
IV. 与分形论相比，CAS理论对系统生成起点即“微”的刻画不够有力，
但对生成过程的刻画较为丰富。CAS着眼于描述生成过程行动者的学习和适
内部模型 积 木
供应链复杂适应系统分析
供应链涉及供应商、制造商、零售商、消费者等各类实体及相关的 一系列业务活动，呈复杂的网络结构，因此供应链是一类典型的复 杂系统。它具有以下特点： A
整个组织具有一个鲜明地目标，执行任务并生存下去
B
C D E F G
由大量相互作用的行为主体构成
与包含其他复杂系统的主体环境相互作用 发现，即通过反馈获取有关同环境作用的行为信息 从反馈信息中提炼作为处理外部环境关系时的规则 观察行为带来的反应信息，调整行为适应环境 整个组织内部成员有自身的个体模式 供应 链系 统为 复杂 适应 系统
2.1 CAS理论核心思想—适应产生复杂性
圣塔菲学派把系统分为非适应性和适应性两类，而适应性又分为直接适 应性（自动恒温器）和复杂适应性（社会、经济、自然界、地球生态）。
2.1.2 复杂适应系统的共同特征
有大量的不同组分聚集而成，组分之间存在广泛的相互作用，能够在环 境中学习，积累经验，通过改进自身行为规则而适应复杂多变的环境，从 而在整体上表现出运行的协调性和行为模式的持续性。
变自己，以便能动的适应环境。 例如：中枢神经系统的神经元，免疫系统的抗体，经济系 统的公司„„ 2.2.3 从适应性行动者的角度定义复杂适应系统
CAS生 成的 动力
大量具有主动性行动者在相互作用中努力地相互适应，寻 找和创建能够相互适应并共同适应外部环境所需要的行为规
则，由这样的行动者整合而成的系统，就是复杂适应系统。
聚合而成的、更大的主体的出现等等，都是在这个基础上逐
步派生出来的。”
2.2 CAS的基本概念
2.2.1 CAS理论的核心概念——适应性主体或行为主体
为何在CAS系统中引入适应性主体的概念？
控制理论
自组织理论
复杂适应系统 理论
系统最小组分是机械 的或电磁的元件，属
系统元素是物质或分子。 虽然在不停的运动，但
复杂适应系统理论
移动改变生活
复杂适应系统理论
目
录
涌现 圣塔菲的核心理念之一
CAS理论基本观点和核心思想
基于主体的适应性刻画
CAS建模和回声模型
CAS理论总结
移动改变生活
一 涌
现
圣塔菲学派
突变论、混沌 自组织理 论、非线性动 复杂适应系统 理论
（耗散、协同学、力学等系统论 超循环论） 工程系统理论 （控制论、运 筹学）
“我们把系统中的成员称为具有适应性的主体(Adaptive
Agent)，简称为主体。所谓具有适应性，就是指它能够与环
境以及其它主体进行交互作用。主体在这种持续不断的交互 作用的过程中，不断地“学习”或“积累经验”，并且根据 学到的经验改变自身的结构和行为方式。整个宏观系统的演 变或进化，包括新层次的产生，分化和多样性的出现，新的、
2.3 CAS的运作机制
从信息运作的角度来看，CAS的行为是一整套发达的信息运作，包 括信息的获取、加工、压缩、提炼、传送、利用和消除等。按照盖尔 曼的总结，研究CAS主要关注：
（1）信息怎样以数据流的形式到达系统； （2）CAS如何寻找数据流中的规律性，如何把它们从一些偶然的特征中
提取出来，并提炼成可调整的图示；
2.1.3 适应性产生复杂性的内涵
CAS理论强调子系统具有目的性和主动性，把个体的“适应性”作为 系统必不可少的条件，并由此涌现出具有更强适应性的新层次的主体。 特别是“主动适应性”，是系统整体涌现的根本原因。这也就是“适应 性造就复杂性”的根本含义。
复杂适应系统的核心思想
2.1.4 复杂适应系统的核心思想
应行为，信息的采集、加工、存储、积累、消除识别等运作多样而复杂。
V.
CAS目前理论来看，整体上处于总结经验、提炼思想、形成洞见的初
期，给出的描述框架带有明显的隐喻性，生物学、经济学的色彩过浓，概
念的界定、原理的阐述都相当的粗糙。总之，CAS理论还不成熟。
第二 由信用分派 产生适应性
• 引入适应度对规则 的有效性做出评价； • 经验基础上修改适 应度的过程就是信 用分派； • 本质是能够向系统 提供评价和比较规 则的机制；
第三 由规则产生 适应性
• 在已有规则的基础 上如何发现新的规 则 • 基于遗传算法机理， 通过交换和突变等 手段创立新的规则
四 从微观到宏观—回声模型
把元素当作适应性行动者， 具有主动性和目的性，能
于没有个性和主动性
的实体，服从物理规 律
没有个性，没有对环境
的适应性
够学习和积累经验，改变
自身行为规则，环境适应 能力
CAS理论通过引入适应性行动者的概念，以行动者作为系统的元素，找到一条客 服上述缺点的道路。
2.2.2 适应性行动者的根本特点
具有主动性，能够感受环境，自我学习，主动的调整、改
从信息运作角度看，就是把前面描述的理论框架转换为计算机模型， 把系统运行转换为数据的抽取、组织、传送。由此，建立了回声模型。
这是在系统中主体模型的基础上，建立整个系统的宏观模型。
一、位置和资源 位置：具有一定的环境条件和资源条件。（城市、树林、湖泊）
资源:可以向主体不断的提供所需要的物质和能量。（人力、银行、
2.1 CAS理论核心思想—适应产生复杂性
2.1.1 圣塔菲学派对复杂性的研究
复杂性从何 而来？？
盖尔曼
J.J.卡斯蒂
霍兰
圣塔菲学派和钱学森关于复杂性阐释的比较
• 都与系统的层次结构相联系； • 把系统的复杂性和系统的规模联系 起来； • 强调非线性的作用；
相同点
不同点
• • • •
（钱理论）系统的动态性； （钱理论）系统的过程性和阶段性； （圣塔菲）适应性产生复杂性 （圣塔菲）从演化的角度探寻简单 和复杂的关系
三 基于主体的适应性刻画
行动者在获得经验时如何改变系统行为方式，即适应者的行动能力，CAS理论通过 和生物系统的类比并联系社会系统的经验来制定描述框架。具体归结为三个步骤：
第一 建立执行系 统模型
• 刺激——响应模型， 适应者行为遵循该 模型所确定的规则； • 一个探测器、一组 规则、一个效应器 构成一个执行系统；
概述规律性并能给出预言的图示 （许多竞争者的图示之一）
收集信息，积累 经验规Fra bibliotek的辨识与压缩过去的资料包括行为及其效果
2.4 CAS的基本特性
聚 特性 机制 集
非线性
流 多样性 标 识
CAS 是 由 适 应 性 主 体 相 互 作用、共同演化并层层涌现 出来的系统。霍兰围绕适应 性主体这个最核心的概念提 出了在复杂适应系统模型中 应具备的七个基本特性。前 四个是CAS 的通用特性, 它 们将在适应和进化中发挥作 用; 后三个是个体与环境进 行交流时的机制和有关概念。
（3）观察这些图示如何与附加信息相结合得出适用于现实世界的结果。
这一整套操作如下图所示：
结 果 （现实世界）
把内部模式与实时信 息结合，描述环境， 预测未来
采取行动， 作用与现实 世界 反馈行动后果的 信息，评价、改 进内部模式
描述、预言、行动 （现实世界） 现有资料 展 开
处理信息，总结研 究，提炼内部模式
1.1 涌现的特性
什么是涌现，霍兰德观点代表了当时的共识：“像涌现这么复杂的问
题，不可能只是服从一种简单的定义，我也无法提供这样的定义。”
按照圣塔菲学着的见解，涌现现象至少具有以下特性：
1. 涌现的普遍性；
2. 涌现的系统性； 3. 涌现的恒新性； 如何研究涌现，CAS理论对你研究涌现由何启示？
图：回声模型中的行动者
三、模型的局限 层次结构是CAS的普遍特征。但是上述模型还不足以表现
各种复杂层次结构的涌现方式，必须加以扩展，使得他能够 模拟从单个”种子”逐渐演变为一个有组织的、复杂的聚集
体的过程。这就要增强行动者的适应能力，扩充模型的机制。
五 CAS理论总结
I.
以往研究的系统是基于构成论的，CAS理论最大的特点是把复杂性视
能源） 二、回声模型的基本框架 在这个基本模型中，主体具有最简单的功能——寻找交换资源的其他 主体，与其他资源进行交流，保存及加工资源。为此，主体要有三个基 本部分： 回声模型中的行动者如下图所以：
他们的功能包括：主动与其他主体接触，同时也与其他主体的接触进行应 答，如果匹配成功则进行资源交流，在自己内部加工和存储资源，如果资 源足够，则繁殖新的主体。在此基础上，我们整个回声模型就成为如下情 况：整个系统包括若干位置；每个位置中有若干主体；主体之间进行交流， 交流资源和信息。