数据库服务器选型分析

数据库服务器选型分析
数据库服务器选型分析

数据库服务器选型分析

功用:数据的对象定义、存储备份、访问更新、统计分析、安全保护、数据库运行管理

主流数据库:Oracle,DB2,SqlServer,Sybase

对服务器要求

高强度密集计算能力

高速在线事务处理能力

可靠、大容量数据存储能力

系统资源占用

?处理器:数据的查询和修改操作耗费大量CPU资源

?内存:对数据大量的调用需要大量的内存来缓存数据

?磁盘:简单查询对磁盘要求不高?网卡:网络带宽占用较少

选型关注事项

?超强计算能力

–MP版本至强处理器(更大的cache)

–64位安腾处理器(浪潮SP3000)

–更高的系统总线带宽

–更大的内存容量,更高的内存总线带宽(双路、四路交叉存取)

–磁盘I/O带宽(ULtra320)

–网络I/O不是关注重点

选型注意事项

?完善的可靠性设计

–RAID、双电源等可靠性技术

–系统高可用设计(双机、集群)

?先进的存储方案

–单机RAID技术

–外挂磁盘阵列柜、存储区域网络(SAN)

数据库选配

负载单个操作占用资源

CPU X3.0 1031 0.097%

X3.0*2 2251 0.044%

内存(2G) 1150 1.74M

作为ERP的硬件支撑平台,服务器的选择依赖于ERP实现功能的强弱和多寡。但是,作为企业提高企业管理和工作效率的ERP系统,其功能肯定是在不断的扩充和增强。因此,在选择ERP服务器时,我们不仅要考虑到满足现阶段的应用,更重要的是考虑到它满足未来应用的扩展性是否足够强大,不需要届时不得不更换服务器,增加企业不必要的投资。

ERP应用,是一项颇耗费服务器CPU、内存、存储和网络带宽资源的企业应用。因此,我们在此推荐浪潮英信NL380D,以满足选型的苛刻条件。

浪潮英信服务器:NL380D(或以上)

配置:

CPU:Xeon 3.2G*2/L2 2*2M/FSB 1066MHz

内存:2G ECC DDR2 FBD

硬盘:Ultra320 SAS RAID 5,73GSAS*3热插拔硬盘

网卡:双1000M

浅谈桥梁下部结构的选型及施工设计便于后期养护

浅谈桥梁下部结构的选型及施工设计便于后期养护 李红军 (哈密公路总段,新疆哈密 839000) 摘要:在桥梁设计的过程中,下部结构的考虑是否得当,对工程造价、工程质量及后期养护使用影响很大,本文结合我在近几年一些施工设计项目有关资料的基础上,对桥梁墩、台的形式选择及结构设计注意事项进行了初步探讨。 关键词:桥梁下部;结构选型;设计与计算;经济 1 桥台结构型式选用 1.1 底部设有支撑梁的轻型桥台 轻型桥台的特点是,台身体积较小,台身为直立的薄壁墙,台身两侧设有翼墙(用于挡土),可以将侧墙做成斜坡。在两桥台下部设置钢筋混凝土支撑梁,上部结构与桥台通过锚栓连接,构成四铰框架结构系统,并借助两端台后的土压力来保持稳定。这种桥台适用于小跨径桥梁,桥跨孔数与轻型桥墩配合使用时不宜超过三孔,且桥梁全长不宜大于20m,单孔跨径不宜大于13m。按照翼墙(侧墙)的形式和布置方式,这种桥台又可分为:一字形轻型桥台、八字形轻型桥台、耳墙式轻型桥台。 1.2 钢筋混凝土薄壁桥台 薄壁轻型桥台常用的形式有悬臂式、扶壁式、撑墙式、及箱式等。这种桥台是由带扶壁的前墙和侧墙以及水平底板构成。挡土墙由前墙和间距为2.5~3.5m的扶壁组成。台顶由竖直小墙和支于扶壁上的水平板构成,用于支承桥跨结构。两侧薄壁可以与前墙垂直,有时也做成与前墙斜交。相对于重力式桥台而言,可减少污工体积40%~50%,同时因自重减轻而减少了对地基的压力,适用于软土地基的条件,但其构造和施工均较复杂,且用钢量较多。当墩台填土不高,河床不宽时,为了减少桥长,降低造价,不让台前溜坡压缩河床,可采用靠河较近墩台身直立的桩基础薄壁墩台,墩台下面设置支撑梁,整个桥梁形成框架结构体系,并借助两端台后的被动土压力来保持稳定。从已建成通车的公路上的桥梁(下部结构多采用这种型式)来看,情况良好。 1.3 埋置式桥台 埋置式桥台是将台身埋在锥形护坡中,这样,桥台所受的土压力大为减小,桥台的体积也就得到相应减小。但是由于台前护坡是用片石(或混凝土)作表面防护的一种永久性设施,存在着被洪水冲毁而使台身裸露的可能,故设计时必须进行强度和稳定性验算。按台身的结构形式,埋置式桥台可以分为:肋形埋置式桥台、桩柱式埋置式桥台、和框架式桥台。肋形埋置式桥台的台身是由两块(或多块)后倾式的肋板与顶面帽梁连接而成。台高在10m及10m以上者须设置横向系梁。帽梁、系梁和耳墙均需配置钢筋。桩

数据库安全产品选型

数据库安全加固产品选型系列之二 上次写了数据库安全加固产品选型系列文章的第一篇后,据说反响还不错。但是在部门内部就“资深”售前的称号问题产生了争执,大家一致认为本人虽然“长的着急”了点,但是心理年龄似乎还是比较年轻的,是啊,就像那首歌里唱不是:“革命人永远是年轻……” (坏了,这首老歌又暴露了问题……) 言归正传,上回从客户面临的数据库安全“核心痛点”,以及中安威士针对客户“痛点”开发的几款产品的实现原理,两个方面介绍了在数据库安全加固产品选型时的一些参考依据。 今天我们来聊聊造成数据库风险存在的最大,最直接,最重要的因素:人!您别笑,我也没和您开玩笑。您仔细想想看,围绕数据库安全的诸多维度,例如,数据库的权限配置、数据库的备份与恢复、数据库的误操作,甚至是数据库本身存在的各种漏洞和针对数据库发起攻击的黑客们,都离不开我说的这个一撇一捺的“人”字。 举个例子,如果我们只从数据库泄露途径这个相对单纯的维度来分析“人”带来的威胁。不难看出,数据泄露的途径主要来自外部和内部两个方面。第一个方面:外部威胁一般大家都明白,各种黑客攻击,SQL注入,恶意后门等等方法来企图窃取数据。另一方面,内部人员的蓄意越权访问、误操作、或是介质窃取等,都是数据泄露和数据遭到破坏的途径。值得一提的是,内部人员通常权限较高,可以轻而易举的导出整库整表的数据,和黑客们的外部攻击相比,看似缺乏技术含量的来自内部的威胁却逐渐成为了数据泄露风险的主流因素。根据权威咨询公司的调查结果显示,来自于内部的数据泄漏事件占70%以上。 随着企业在边界防护上的不断强化,越来越多的数据安全防线,被从内部攻破。特别是具有敏感数据访问权限的人员成为数据泄密的主要途径。如何针对现实工作中的多种人员角色来选择中安威士的数据库安全加固产品,以覆盖数据泄露的多个风险点呢?我们已经总结好了,为了让您看得清清楚楚、明明白白、真真切切……当然还是上表格啦!

建筑结构模型设计中的选型与设计

建筑结构模型设计中的选型与设计 高层建筑的结构体系是高层结构是否合理、经济的关键,随着建筑高度和功能的发展需要而不断发展变化。论文总结了各种高层建筑结构体系、特别是近年来出现的复杂、新颖的结构体系的受力特征,进而对高层建筑结构选型要点进行了探讨。 标签:建筑结构;模型设计;选型与设计 一、结构选型 (一)框架结构体系 框架结构体系采用梁、柱组成的结构体系作为建筑竖向承重结构,并同时承受水平荷载,适用于多层或高度不大的高层建筑。框架结构的布置要注意对称均匀和传力途径直接。传统的结构布置采用主次梁的作法为主,逐步向扁梁或无盖梁发展。框架柱是框架结构的主要竖向承重和抗侧力构件,以受压应力为主。 (二)剪力墙结构体系 剪力墙结构体系是利用建筑物的墙体作为竖向承重和抵抗侧力的结构体系。剪力墙的间距受楼板构件跨度的限制,一般为3~8米。因而剪力墙结构适用于要求小房间的住宅、旅馆等建筑。 (三)框架一剪力墙结构体系 框架一剪力墙结构是将框架和剪力墙结合在一起而形成的结构形式。它既有框架结构平面布局灵活、适用性强的优点,又有较好的承受水平荷载的能力,是高层建筑中应用比较广泛的一种结构形式。合理的结构设计,将能使框架、剪力墙两种不同变形性能的抗侧力结构很好地协同工作,共同发挥作用。 (四)筒体结构 随着建筑物高度的增加,传统的框架结构体系、框架一剪力墙结构体系已不能很好地满足结构在水平荷载作用下强度和刚度的要求。筒体体系因其在抵抗水平力方面具有良好的刚度,并能形成较大的使用空间,而成为六十年代以后常用于超高层建筑中的一种新的结构体系。根据筒体布置、组成、数量的不同,又可分为框架筒体、筒中筒、组合筒三种体系。 二、结构设计 (一)地基与基础设计

国家二级ACCESS机试选择题(数据库设计基础)模拟试卷2

国家二级ACCESS机试选择题(数据库设计基础)模拟试卷2 (总分:60.00,做题时间:90分钟) 一、选择题(总题数:30,分数:60.00) 1.在关系模型中,每一个二维表称为一个 (分数:2.00) A.关系√ B.属性 C.元组 D.主码(键) 解析:解析:每个二维表代表一个关系,由表框架及表的元组组成。 2.若实体A和B是一对多的联系,实体B和C是一对一的联系,则实体A和C的联系是 (分数:2.00) A.一对一 B.一对多√ C.多对一 D.多对多 解析:解析:由于B和C有一一对应的联系,而A和B只间有一对多的联系,则通过关系之间的传递,则A和C之间也是一对多的联系。 3.有三个关系R,S和T R和S得到关系T的运算是 (分数:2.00) A.选择 B.投影 C.交 D.并√ 解析:解析:关系代数的并运算是指:设关系R和S具有相同的关系模式,R和S的并是由属于R或属于S 的元组组成的集合,记为R∪S。形式定义为:R∪S≡{t|t∈RVt∈S},式中t是元组变量。本题中关系T 是由属于关系R的或者属于关系S的元组组成,所以T是R u s的结果。 4.一般情况下,当对关系R和S进行自然连接时,要求R和S含有一个或者多个共有的 (分数:2.00) A.记录 B.行 C.属性√ D.元组 解析:解析:自然连接要满足两个条件:一是两关系之间有公共域。二是通过共域的相等值(属性)进行连接。 5.有三个关系R,S和T R和S得到关系T的运算是 (分数:2.00) A.选择 B.差√ C.交 D.并 解析:解析:由关系T中的数据可以看出,其数据由属于关系R但是不属于关系S的数据组成。所以关系T是由关系R和S通过差运算得到的。

中小企业如何选择自己的数据库

中小型企业如何选择自己的数据库 作为一个中小型的公司,在数据库选型方面的做法是我们本次选题非常重视的,陈总也很乐意的和我分享了他们公司在数据库选型方面的一些思路,陈总认为:“由于SP行业对于数据库的吞吐量不像互联网应用要求的那么高,但是我们需要的是数据库的性能比较强劲比较稳定,相对而言,目前Sqlserver也能够满足我们实际应用的需求,我们肯定会想到今后的业务发展,其中包括稳定性等方面的考虑,因此我们会选择Oracle,Oracle是基于Linux 方面,因此稳定性要比windows 平台会好一些,当然也会有成本上的考虑。Oracle在大型运算的时候某种成本要比SQlserver强一些,所以我们的中心数据库会放在Oracle中,这是我们目前正在做的一个工作。” 我们都知道,做数据库的迁移不是一件很容易的事情,如果做得不好势必会影响到自己的业务,说到数据库迁移时的问题,我们从北京天舟通讯有限公司的一些实际经验中了解到,他们在迁移中也遇到了一些问题。陈总认为:“迁移肯定会遇到问题,而且迁移一般会有两种情况,第一、增量迁移。第二、全量迁移。我们这次的迁移选择的是全量迁移,而且方案和淘宝是很类似的。我们也专门做了一个中间的服务层,让数据从SQLServer慢慢的迁移到Oracle,最后有个时间节点,比如说夜晚一停机的时候所有的数据都会指向新的Oracle。迁移过程中遇到的问题主要有两点:第一个是迁移的速度。我们目前的数据量相对于淘宝来说还是非常少的,也就是有几百G大小的数据量。第二、我们的服务是24小时的。因此服务的短时间迁移是很重要的。要保证数据的一致性,迁移完成之后要进行校验,而且目前有几个方案可供选择,而且还在校验过程中。” 中小型企业数据库选型的建议:中小型企业数据库选择的时候成本的考虑是很重要的,目前我们公司做增值方面的业务,由于和运营商的合作,因此公司在运营投入方面的力度还是很大的。其实我个人觉得我们公司使用MySql是没有问题的,但是我们公司考虑数据库的性能方面要比成本会更重要一些。 对于一些中小型企业来讲,选择Mysql、PCserver,搭几个群集基本上是够用的。而我们就会做好一些的,比如Oracle 的RAC,Oracle的群集,目前就是选择多花一些钱,保证今后用户的增长。 目前我们公司和运营商合作的话,如果发展的好的话,收入是一直保持固定的增长,我们的用户流动性很小,业绩也是一个增量的过程,公司在财力方面还是很宽松的,因此选择数据库也是很注重性能和稳定性。 说到了数据库的迁移,我们不难想到一个问题,今后主要的业务会转移到Oracle上面,其他数据库会不会继续采用?对于这个问题,陈总认为:“我们公司有很多的支撑系统,这些系统有些是在SQLServer和Mysql上面,目前不可能一下子就迁移到Oracle上面,因为所有的支撑系统全部开发一遍也是不现实的。我们的一些核心业务如IVR(应答式交互)会迁移到Oracle中,而以前的支撑系统还是会采用Mysql数据库。”

数据库选型的五大要素

数据库选型的五大要素 面对品种繁多的数据库产品,如何才能独具慧眼,选中适合自己的数据库产品呢?众所周知,正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。而通常,数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面,对产品弱点却避免提及或进行遮掩,关于这一点,业界已经是人尽皆知了。其实在挑选和评估过程中,首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。选型的正确方法将使用户在面对众多产品时,提高其做出最佳选择的能力。 数据库选型时,必须考虑以下五大因素: 1. 开发要求 2. 性能/成本 3. 数据库运行和管理 4. 可升级性 5. 总体拥有成本 开发要求 首先,需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。例如,你是要以https://www.360docs.net/doc/6518314833.html,访问传统的关系型数据库?还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台?又或是需要建设XML Web Services?如果你要实现的是纯关系型的开发典范,那么实际要 使用的受支持的标准(和非标准)SQL功能有多少? 如果你要规划的是面向对象开发策略,那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗?它是如何支持的?若有需要, 它能同时提供SQL的功能吗?数据库支持这个功能吗?虽然,有些关系型数据库声称支持对象开发,但实际上并不是直 接支持的。这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障,以及潜在的可升级性和性能问题。 另外,你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。你的业务逻辑是放在客户机一端呢?还是放在服务器一端?你要使用哪些脚本语言?它们与后端服务器的兼容性如何?它们是快速应用开发(RAD)环境吗? 目前,实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌,这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时,不妨考虑目前一些公司推出的所谓 后关系数据库。它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合,以多维数据引擎作为核心,从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表,同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎,可作对象逻辑操作的平台。它的出现已经为传统数据库领域带来了冲击,而在面向对象数据库方面更是广受欢迎。 性能/成本 测量数据库性能最常见的方法是TPC基准。TPC明确地定义了数据库方案、数据量以及SQL查询。测量的结果是,在特 定的操作系统上,配置了特定的数据库版本,以及在惊人的硬件条件下,每项事务的成本是多少——其中的事务可以是TPC测试中定义的任何数据库操作。 从理论上来讲,这类基准旨在提供不同产品间客观的比较值。但在现实中,这些方案又有多少能准确反映并回答你在挑选技术时所存在的疑惑?其次,所有技术厂商发布的TPC基准都会超过以前发布的结果。这样,TPC基准在更大程度上 反映的是为解决问题而投入的内存和CPU量,而不是数据库性能的任何真实表现。 以笔者多年所见,只有在真实的环境中进行实际的比较测试才可以推断出数据库的预期性能及评估所需成本。常用的方法包括平衡移植,把原来的数据转移到类似硬件上的另一套数据库,然后以真实的客户端连接这套测试对象。又或是以数据产生器针对真实的数据模型,建立出庞大的数据量,再以客户端连接作测试。 这种做法跟实验室中的做法的不同之处有以下几点:第一,试验中的硬件构架跟你预期的方案不会有太大的差别;第二,所测试的事务在宽度和深度方面跟未来计划的也差不太远;第三,如果是硬件条件一样,我们可以直接看出测试对象跟原来方案有着多少差异。

数据库主机选型方案

(一)数据库主机选型 AS/400从诞生一开始就通过提供卓越的业务处理 功能,可靠性,安全性和可扩展性从而提供真正 的商业价值。在全球,各种规模的企业都选择将 其关键的业务构筑于AS/400之上,其高的性能价 格比已得到各界用户的普遍认同。在国内与医疗 业保险相近的客户有:珠海医疗保险、深圳社会 保险、大连社会保险等。 AS/400是世界上已知的最易于使用、功能最完善 的计算机系统。鉴于它能使客户在其经营上花更 多的时间,而很少花时间去管理他们的信息系统,因而相当多的客户均选择了该系统。所有的AS/400计算机均用同一使用方便的、完善的OperatingSystem/400(OS/400),它拥有强大的集成的关系数据库、多种通信协议、高度安全性、强大的文件维护及打印能力、完善的系统及网络管理特性,同时提供详细的中文联机帮助。而且全都使用易于理解的中文菜单方式或HTML浏览器方式进行访问。最新版本的操作系统包含一种全新的集成语言环境(ILE),它使应用开发可以使用多种编程语言同时进行,更快、更灵活和更有效。 ★选择AS/400e主要理由: 卓越的性能 AS/400e的成功赢利及众多的装机量,使得IBM每年不断投入大量人力物力以最新技术对其进行改进,AS/400e的性能不断提高,1990年以来,AS/400e的高端性能每年增长60-70%,性能价格比每年增长30%?AS/400e系列产品其可伸缩性从低端到高端跨度1100倍以上。TPC-C值达152,346Tpmc。 下面从影响AS/400e性能的三个主要方面逐一阐述:芯片、I/O子系统、先进的体系结构。 I 芯片

1、绝缘硅技术(SOI) 绝缘硅片技术实际上是一种微处理器技术,它能将更多的硅和硅氧化层添加到处理器中用于绝缘。具体来讲,它是在处理器芯片内部的硅晶片上先嵌埋一层二氧化硅绝缘物,再以这一绝缘物作为基板来制造各个晶体管,通过绝缘的氧化层起到保护芯片上数万个晶体管的作用,减小晶体管的静电电容,而使晶体管的状态切换加快,降低了误差、提高了晶体管的工作效率以及微处理器的速度;同时,减小了状态切换时的充电电流,以降低功耗,延长了设备的实用寿命。 2、PowerPC64位处理器技术 AS/400e是目前唯一从硬件、操作系统到应用程序全面实现64位处理的计算机系统。此芯片的设计是为了适应商业环境的需要,采用5级流水,4级超标量运算,有20多条专为AS/400e设计的专用指令,这种扩展主要是针对商用工作负荷进行优化,使得AS/400e更适于定点运算,这样使AS/400e在商业环境中可以做一个非常优秀的服务器。在不同的应用领域,AS/400e的64位技术体现出强大的性能和巨大的潜力。它的TPC-C值在业界也处于领先地位。 3、CMOS技术 采用CMOS技术,在原有PowerPC60x的228条64位的指令上增加了20多条专为AS/400e设计的专用指令至253条,增加的指令主要包括数据值运算支持,一些新的载入和储存指令,对指令预装入的处理等,这些指令对商用运算非常重要。 4、256bit总线宽度与升级Cache通信 在总线方面,PowerPCAS采用256bit总线宽度与升级Cache通信,确保了中央处理器能够大容量地处理数据和指令。而很多的RISC芯片均采用64bit的总线宽度与Cache通信,这在商用数据的大吞吐量面前势必会形成瓶颈。尽管系统可吞吐大量数据,但Cache通常仍是多数RISC系统的瓶颈,AS/400e采用256KB单循环数据Cache来克服这个问题,Cache带宽高达4.9GB/S,系统总线带宽达36GB/S,这一值是许多RISC芯片总线宽度的两倍。 5、指令预取处理技术 在指令预取方面,大多数的RISC芯片的击中准确率仅为80%或90%,也就是说系统在为下一步运算预取指令后,常常需要重新再预取,这是因为程序中的跳转和转移等命令所致。这使得中央处理器未得到充分利用,某些时候处于空闲状态,而PowerPCAS芯片采用特殊指令预取处理技术使预取准确率达100%,充分利用了CPU的处理能力。 6、全面的错误检验技术 在商业应用方面另一个重要因素是数据的高度集成和可用性。PowerPCAS芯片中采用全面的错误检验技术,不同的奇偶校验方式被集成到多数控制和数据流逻辑单元上,使得芯片级校验非常完备和可靠。 II I/O子系统 系统的设备通过I/O总线连接到主机上,对AS/400e来说,大量的I/O处理器分别承担了不同的任务处理,极大地减轻了中央处理器的负担,使得中央处理器能对

悬索结构的形式与设计选型

建筑结构选型结课论文悬索结构的形式和设计选型 姓名:李超 学号:1401102-01 所在院系:建筑与城市规划学院 学科专业:城乡规划 指导教师:张弘 二〇一六年十二月

标题:悬索结构的形式和设计选型 申明:本人申明提交作业文章所有内容均有本人完成,文中引用他人观点均已标明出处。 签字: 日期:

悬索结构的形式和设计选型 摘要:本文在简述悬索结构构成和受力特点的基础上,根据索网曲面形式和结构特征,何恳索结构迸仃了分类,介绍了各种单(双)曲面单(双)层悬索结构、交叉索网、斜拉结构的组成特点和国内外卜程应用状况。文章还对悬索结构设计选型的若干主要问题,如建筑平面形状、结构跨度、刚度与稳定性、边缘构件与支承结构、片画材料与排水等进行了论述,并提供了一些可供设计参考的有效措施。 关键词:悬索结构设计选型索网杂交结构 1.悬索结构的组成与发展 土木建筑结构所指的悬索结构,就是指以柔性拉索或将拉索按一定规律布置成索网来直接承受屋面荷载作用的结构(见图1)这些索或索网均悬挂在支承结构体系的边缘构件上。在竖向荷载作用下,索或索网均承受轴向拉力,并通过边缘构件和支承结构将这些拉力传递到建筑物的基础上去。 悬索结构中承受轴向拉力的柔性拉索多采用高强度钢丝组成的钢铰线、钢丝绳、钢丝束等,有的也可以采用圆钢筋或带状薄钢板。边缘构件是用来锚固拉索(索网)的,起到承受索在支座处的拉力作用。根据建筑平面和结构类型的不同,

边缘构件可以选用圈梁、拱、析架、刚架等劲性构件,也可以直接选用柔性拉索。支承结构主要是用作承受边缘构件传来的压力和水平推力引起的弯矩。常选用钢筋混凝土独立柱、框架、拱等结构形式。这样受拉的索网和以受压、受弯为主 的边缘构件和支承结构,就可以分别采用受拉强度较高的钢材和抗压强度较好的钢筋混凝土,使不同材料的力学性能能得到合理利用。由于对柔性拉索与刚性结构的优化组合,就可以用较少的材料(一般索的用钢量仅为普通钢结构的l/5一 1/7,11一般都在10kg/m以下)做成较大跨度的悬索结构。由于钢索自重很轻,屋面构件也不很大,囚而给施工架设带来了很大的方便。安装时不需大型起重设备,也不需另设脚手架。这些都有利于加快施工进度,降低工程造价。同时索网布置灵活,便于建筑造型,能适应平面形状与外形轮廓的各种变化,这使建筑与 结构可以得到较完美的结合。因此悬索结构在友跨度建筑中得到了越来越多的应用。 悬索结构是一种受力比较合理的建筑结构形式。它与简支梁受力情况对比,就可以看出这种合理性。众所周知,图2中的简支梁住竖向荷载作用下,上纤维压应力的合力与「纤维拉应力的合力组成了截面的内力矩.合力间的距离即为内力臂,它总在截面高度的范围内,因此要提高梁的承载能力,就意味着要增加梁的高度。但在悬索结构中,钢索在自重下就自然形成了垂度,由索中拉力与支承水平力间的距离构成的内力臂,总在钢索截面范围以外,增加垂度也就加大了力臂,从而可以有效地减少索中拉力和钢索截面面积。

数据库表结构设计参考

数据库表结构设计参考

表名外部单位表(DeptOut) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 交换类型变长字符串(50) N 交换、市机、直送、邮局单位邮编变长字符串(6) 单位标识(英文) 变长字符串(50) 排序号整型(4) 交换号变长字符串(50) 单位领导变长字符串(50) 单位电话变长字符串(50) 所属城市变长字符串(50) 单位地址变长字符串(255) 备注变长字符串(255) 补充说明该表记录数约3000条左右,一般不做修改。初始化记录。 表名外部单位子表(DeptOutSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 外部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 补充说明该表记录数一般很少 表名内部单位表(DeptIn) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件 内部单位ID 变长字符串(50) N 主键 类型变长字符串(50) N 单位名称变长字符串(255) N 单位简称变长字符串(50) 单位全称变长字符串(255) 工作职责 排序号整型(4) 单位领导变长字符串(50) 单位电话(分机)变长字符串(50) 备注变长字符串(255)

补充说明该表记录数较小(100条以内),一般不做修改。维护一次后很少修改 表名内部单位子表(DeptInSub) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件内部子单位ID 变长字符串(50) N 父ID 变长字符串(50) N 外键 单位名称变长字符串(255) N 单位编码变长字符串(50) 单位类型变长字符串(50) 领导、部门 排序号Int 补充说明该表记录数一般很少 表名省、直辖市表(Province) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 名称变长字符串(50) N 外键 投递号变长字符串(255) N 补充说明该表记录数固定 表名急件电话语音记录表(TelCall) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 发送部门变长字符串(50) N 接收部门变长字符串(50) N 拨打电话号码变长字符串(50) 拨打内容变长字符串(50) 呼叫次数Int 呼叫时间Datetime 补充说明该表对应功能不完善,最后考虑此表 表名摄像头图像记录表(ScreenShot) 列名数据类型(精度范围)空/非空约束条件ID 变长字符串(50) N 拍照时间Datetime N 取件人所属部门变长字符串(50) N 取件人用户名变长字符串(50) 取件人卡号变长字符串(50) 图片文件BLOB/Image

数据库选择复习题

1.在数据库系统中,提供数据与应用程序间物理独立性的是( B ) A.外模式/模式映像 B.模式/内模式映像C.外模式/内模式映像 D.子模式/模式映像 2.对于实体集A中的每一个实体,实体集B 中至少有一个实体与之联系,反之亦然,则称实体集A与实体集B之间具有的联 系是( C ) A.多对一B.一对多 C.多对多D.一对一 3.数据库物理设计的任务不包括 ...( A ) A.优化模式B.存储记录结构设计C.确定数据存放位置D.存取方法设计4.设有关系WORK(ENO,CNO,PAY),主码为(ENO,CNO)。按照实体完整性规则( D ) A.只有ENO不能取空值B.只有CNO不能取空值 C.只有PAY不能取空值D.ENO与CNO都不能取空值 5.数据库系统的核心组成部分是( D ) A.DB B.DD

C.DBA D.DBMS 6.数据库的最小存取单位是( C ) A.字符 B.数据项 C.记录 D.文件 7.数据库应用程序的编写是基于三级模式 结构中的( A ) A.外模式 B.逻辑模式 C.内模式 D.概念模式 8.数据库管理系统DBMS中用来定义逻辑模式、内模式和外模式的语言是( C ) A)DML B)C C)DDL D)Basic 9.在关系模式R中,函数依赖X→Y的语义 是( B ) A.在R的某一关系中,若任意两个元组的X 值相等,则Y值也相等 B.在R的一切可能关系中,若任意两个元 组的X值相等,则Y值也相等 C.在R的某一关系中,Y值应与X值相等D.在R的一切可能关系中,Y值应与X值相 等 10..数据库管理系统DBMS中用来定义逻辑

手机音腔部品选型及音腔结构设计指导及规范

手机音腔部品选型及音腔结构设计指导及规范 Company Document number:WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

手机音腔部品选型及音腔结构设计指导及规范 1. 声音的主观评价 声音的评价分为主观和客观两个方面,客观评价主要依赖于频响曲线﹑SPL值等声学物理参数,主观则因人而异。一般来说,高频是色彩,高中频是亮度,中低频是力度,低频是基础。音质评价术语和其声学特性的关系如下表示: 从人耳的听觉特性来讲,低频是基础音,如果低频音的声压值太低,会显得音色单纯,缺乏力度,这部分对听觉的影响很大。对于中频段而言,由于频带较宽,又是人耳听觉最灵敏的区域,适当提升,有利于增强放音的临场感,有利于提高清晰度和层次感。而高于 8KHz略有提升,可使高频段的音色显得生动活泼些。一般情况下,手机发声音质的好坏可以用其频响曲线来判定,好的频响曲线会使人感觉良好。 声音失真对听觉会产生一定的影响,其程度取决于失真的大小。对于输入的一个单一频率的正弦电信号,输出声信号中谐波分量的总和与基波分量的比值称为总谐波失真(THD),其对听觉的影响程度如下:THD<1%时,不论什么节目信号都可以认为是满意的; THD>3%时,人耳已可感知; THD>5%时,会有轻微的噪声感; THD>10%时,噪声已基本不可忍受。 对于手机而言,由于受到外形和Speaker尺寸的限制,不可能将它与音响相比,因此手机铃声主要关注声音大小、是否有杂音、是否有良好的中低音效果。 2. 手机铃声的影响因素 铃声的优劣主要取决于铃声的大小、所表现出的频带宽度(特别是低频效果)和其失真度大小。对手机而言,Speaker、手机声腔、音频电路和MIDI选曲是四个关键因素,它们本身的特性和相互间的配合决定了铃声的音质。 Speaker单体的品质对于铃声的各个方面影响都很大。其灵敏度对于声音的大小,其低频性能对于铃声的低音效果,其失真度大小对于铃声是否有杂音都是极为关键的。

SQL数据库修改表结构

S Q L数据库修改表结构-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN

SQL数据库修改表结构 修改表结构包括: 增加字段、删除字段、增加约束、删除约束、修改缺省值、修改字段数据类型、重命名字段、重命名表。 所有这些动作都是用 ALTER TABLE 命令执行的。 1、增加字段 ALTER TABLE products ADD description text; 你也可以同时在该字段上定义约束,使用通常的语法: ALTER TABLE products ADD description text CHECK (description <> ''); 实际上,所有在CREATE TABLE里描述的可以应用于字段之选项都可以在这里使用。不过,我们要注意的是缺省值必须满足给出的约束,否则ADD 将会失败。另外,你可以在你正确填充了新字段的数值之后再增加约束(见下文)。 2、删除字段 要删除一个字段,使用下面这样的命令: ALTER TABLE products DROP COLUMN description; 不管字段里有啥数据,都会消失。和这个字段相关的约束也会被删除。不过,如果这个字段被另外一个表的外键所引用,PostgreSQL 则不会隐含地删除该约束。你可以通过使用 CASCADE 来授权删除任何依赖该字段的东西:ALTER TABLE products DROP COLUMN description CASCADE; 3、增加约束 要增加一个约束,使用表约束语法。比如: ALTER TABLE products ADD CHECK (name <> ''); ALTER TABLE products ADD CONSTRAINT some_name UNIQUE (product_no); ALTER TABLE products ADD FOREIGN KEY (product_group_id) REFERENCES product_groups; ALTER TABLE Teacher add constraint df_sex default('男') for sex 要增加一个不能写成表约束的非空约束,使用下面语法: ALTER TABLE products ALTER COLUMN product_no SET NOT NULL; 这个约束将立即进行检查,所以表在添加约束之前必须符合约束条件。 4、删除约束 要删除一个约束,你需要知道它的名字。如果你给了它一个名字,那么事情就好办了。否则系统会分配一个生成的名字,这样你就需要把它找出来

数据库服务器选型原则及实例解说

数据库服务器选型原则及实例解说

数据库服务器选型原则及实例解说 数据库服务器作为业务系统的核心,具有业务量大、存储数据量大等特点。它承担着业务数据的存储和处理任务,因此关键数据库服务器的选择就显得尤为重要。服务器的可靠性和可用性是首要的需求,其次是数据处理能力和安全性,然后是可扩展性和可管理性。 根据应用类型和规模的不同,数据库对于服务器的性能要求也不一样。如对于大型数据库(ERP, OLTP, data mart)来说,服务器往往仅用来运行数据库,或仅运行单一的应用。数据库的容量在1TB以上,需要有较高的CPU处理能力,大容量内存为数据缓存服务,并需要很好的IO性能,使用这类应用时,通常需要有较高的CPU主频。那么,具体到某个行业甚至某个项目,数据库服务器该如何选择呢? 数据库服务器选型五个原则 首先,数据库服务器选型应该遵循以下几个原则: 1)高性能原则 保证所选购的服务器,不仅能够满足运营系统的运行和业务处理的需要,而且能够满足一定时期的业务量增长的需要。一般可以根据经验公式计算出所需的服务器TpmC值,然后比较各服务器厂商和TPC组织公布的TpmC值,选择相应的机型。同时,用服务器的市场价/报价除去计算出来的TpmC值得出单位TpmC 值的价格,进而选择高性能价格比的服务器。 2)可靠性原则 可靠性原则是所有选择设备和系统中首要考虑的,尤其是在大型的、有大量处理要求的、需要长期运行的系统。考虑服务器系统的可靠性,不仅要考虑服务器单个节点的可靠性或稳定性,而且要考虑服务器与相关辅助系统之间连接的整体可靠性,如:网络系统、安全系统、远程打印系统等。在必要时,还应考虑对关键服务器采用集群技术,如:双机热备份或集群并行访问技术,甚至采用可能的完全容错机。 比如,要保证系统(硬件和操作系统)在99.98%的时间内都能够正常运作(包括维修时间),则故障停机时间六个月不得超过0.5个小时。服务器需7×24小时连续运行,因而要求其具有很高的安全可靠性。系统整机平均无故障时间(MTBF)不低于80000小时。服务器如出现CPU损坏或其它机械故障,都能在20分钟内由备用的CPU和机器自动代替工作,无须人员操作,保证数据完整。 3)可扩展性原则 保证所选购的服务器具有优秀的可扩展性原则。因为服务器是所有系统处理的核心,要求具有大数据吞吐速率,包括:I/O速率和网络通讯速率,而且服务器需要能够处理一定时期的业务发展所带来的数据量,需要服务器能够在相应时间对其自身根据业务发展的需要进行相应的升级,如:CPU型号升级、内存扩大、硬盘扩大、更换网卡、增加终端数目、挂接磁盘阵列或与其他服务器组成对集中数据的并发访问的集群系统等。这都需要所选购的服务器在整体上具有一个良好的可扩充余地。一般数据库和计费应用服务器在大型计费系统的设计中就会采用集群方式来增加可靠性,其中挂接的磁盘存储系统,根据数据量和投资考虑,可以采用DAS、NAS或SAN等实现技术。

热交换器的选型和设计指南

热交换器的选型和设计指南

目录 1 概述 (1) 2 换热器的分类及结构特点。 (1) 3 换热器的类型选择 (2) 4 无相变物流换热器的选择 (11) 5 冷凝器的选择 (13) 6 蒸发器的选择 (14) 7 换热器的合理压力降 (17) 8 工艺条件中温度的选用 (18) 9 管壳式换热器接管位置的选取 (19) 10 结构参数的选取 (19) 11 管壳式换热器的设计要点 (23) 12 空冷器的设计要点 (32) 13 空冷器设计基础数据 (35)

1 概述 本工作指南为工艺系统工程师提供换热器的选型原则和工艺参数的选取及计算方法。 2 换热器的分类及结构特点。 表 2-1 换热器的结构分类

3 换热器的类型选择 换热器的类型很多,每种型式都有特定的应用范围。在某一种场合下性能很好的换热器,如果换到另一种场合可能传热效果和性能会有很大的改变。 因此,针对具体情况正确地选择换热器的类型,是很重要的。换热器选型时需要考虑的因素是多方面的,主要有: 1) 热负荷及流量大小 2) 流体的性质 3) 温度、压力及允许压降的范围 4) 对清洗、维修的要求 5) 设备结构、材料、尺寸、重量 6) 价格、使用安全性和寿命 在换热器选型中,除考虑上述因素外,还应对结构强度、材料来源、加工条件、密封性、安全性等方面加以考虑。所有这些又常常是相互制约、相互影响的,通过设计的优化加以解决。针对不同的工艺条件及操作工况,我们有时使用特殊型式的换热器或特殊的换热管,以实现降低成本的目的。因此,应综合考虑工艺条件和机械设计的要求,正确选择合适的换热器型式来有效地减少工艺过程的能量消耗。对工程技术人员而言,在设计换热器时,对于型式的合理选择、经济运行和降低成本等方面应有足够的重视,必要时,还得通过计算来进行技术经济指标分析、投资和操作费用对比,从而使设计达到该具体条件下的最佳设计。 3.1管壳式换热器 管壳式换热器的应用范围很广,适应性很强,其允许压力可以从高真空到41.5MPa,温度可以从-100°C以下到 1100°C高温。此外,它还具有容量

数据库结构分类

1、层次数据库结构 层次数据库结构将数据通过一对多或父结点对子结点的方式组织起来。一个层次数据库中,根表或父表位于一个类似于树形结构的最上方,它的子表中包含相关数据。层次数据库模型的结构就像是一棵倒转的树。 优点: ?快速的数据查询 ?便于管理数据的完整性 缺点: ?用户必须十分熟悉数据库结构 ?需要存储冗余数据 2、网状数据库结构 网状数据库结构是用连接指令或指针来组织数据的方式。数据间为多对多的关系。矢量数据描述时多用这种数据结构。 优点: ?快速的数据访问 ?用户可以从任何表开始访问其他表数据 ?便于开发更复杂的查询来检索数据 缺点: ?不便于数据库结构的修改 ?数据库结构的修改将直接影响访问数据库的应用程序 ?用户必须掌握数据库结构 3、关系数据库结构 这就目前最流行的数据库结构了。数据存储的主要载体是表,或相关数据组。有一对一、一对多、多对多三种表关系。表关联是通过引用完整性定义的,这是通过主码和外码(主键或外键)约束条件实现的。

优点: ?数据访问非常快 ?便于修改数据库结构 ?逻辑化表示数据,因此用户不需要知道数据是如何存储的 ?容易设计复杂的数据查询来检索数据 ?容易实现数据完整性 ?数据通常具有更高的准确性 ?支持标准SQL语言 缺点: ?很多情况下,必须将多个表的不同数据关联起来实现数据查询 ?用户必须熟悉表之间的关联关系 ?用户必须掌握SQL语言 4、面向对象数据库结构 它允许用对象的概念来定义与关系数据库交互。值得注意的是面向对象数据库设计思想与面向对象数据库管理系统理论不能混为一谈。前者是数据库用户定义数据库模式的思路,后者是数据库管理程序的思路。 面向对象数据库中有两个基本的结构:对象和字面量。对象是一种具有标识的数据结构,这些数据结构可以用来标识对象之间的相互关系。字面量是与对象相关的值,它没有标识符。 优点: ?程序员只需要掌握面向对象的概念,而不要掌握与面向对象概念以及关系数据库有关的存储 ?对象具有继承性,可以从其他对象继承属性集 ?大量应用软件的处理工作可以自动完成 ?从理论上说,更容易管理对象 ?面向对象数据模型与面向对象编程工具更兼容 缺点:

数据库选型的五大要素

数据库选型的五大要素 ■ 余詠衡 如果引用结构化的决策方法,确保本文所介绍的数据库选型应考虑的五大要素都得到全面及客观的评估,那么根据其与项目、产品和组织的关系进行利害权衡,就能做出理智的数据库选型决策。 面对品种繁多的数据库产品,如何才能独具慧眼,选中适合自己的数据库产品呢?众所周知,正确的评估、选型与数据库技术本身同样重要。而通常,数据库厂商都会在性能清单和技术基准表中尽量展现产品最佳的一面,对产品弱点却避免提及或进行遮掩,关于这一点,业界已经是人尽皆知了。其实在挑选和评估过程中,首要目标是选择一款能够满足甚至超过预定要求的技术或解决方案。选型的正确方法将使用户在面对众多产品时,提高其做出最佳选择的能力。而数据库选型时,必须考虑以下五大因素。 开发要求 首先,需要清楚自己究竟想使用什么开发技术。例如,你是要以https://www.360docs.net/doc/6518314833.html,访问传统的关系型数据库?还是要以纯面向对象技术构建J2EE应用平台?又或是需要建设XML Web Services?如果你要实现的是纯关系型的开发典范,那么实际要使用的受支持的标准(和非标准)SQL功能有多少? 如果你要规划的是面向对象开发策略,那么在原计划里的数据库支持真正的面向对象吗?它是如何支持的?若有需要,它能同时提供SQL的功能吗?数据库支持这个功能吗?虽然有些关系型数据库声称支持面向对象开发,但实际上并不是直接支持的。这种非直接的体系结构将导致更多的事务处理故障,以及潜在的可升级性和性能问题。 另外,你还需要确定自己的前端技术如何与后端进行“对话”。你的业务逻辑是放在客户机一端呢?还是放在服务器一端?你要使用哪些脚本语言?它们与后端服务器的兼容性如何?它们是 快速应用开发(RAD)环境吗? 目前,实现基于关系型数据库的应用可以选择传统的主流品牌,这些数据库产品有着很成熟的关系技术以及广泛的应用资源。但是,如果实现的是基于面向对象技术的应用、又或是数据结构更为复杂时,不妨考虑目前一些公司推出的所谓后关系数据库。它所代表的正好是关系数据库和面向对象技术的融合,以多维数据引擎作为核心,从根本上支持复杂的对象存储及主流的二维表,同时也已经配备了功能强大的应用服务引擎,可作对象逻辑操作的平台。它的出现已经为传统数据库领域带来了冲击,而在面向对象数据库方面更是广受欢迎。 平衡性能与成本 测量数据库性能最常见的方法是TPC基准。TPC明确地定义了数据库方案、数据量以及SQL查询。测量的结果是,在特定的操作系统上,配置了特定的数据库版本,以及在惊人的硬件条件下,每项事

护岸结构选型和设计分析

护岸结构选型和设计分析 发表时间:2019-06-18T16:22:18.140Z 来源:《防护工程》2019年第5期作者:王创江 [导读] 河道生态治理是生态建设的重要环节,生态护岸形式和材料的选取应结合当地特色,就地取材,因地制宜,合理规划。陕西省土地工程建设集团陕西西安 710075 摘要:根据地形、水文、地质等资料分析现状及存在的问题,结合结构和景观需求,分析常用护岸的优点和缺点,通过方案比选,左岸护坡材料选用格宾石笼护坡,右岸护坡材料选用混凝土栽植槽护岸。设计确定结构形式和尺寸,结果表明:结构满足在设计洪水位和施工期两种工况下临水侧堤坡的稳定性。 关键词:格宾石笼护坡混凝土栽植槽稳定性 中图分类号:TV871.1;文献标识码:A 河道部分河段有堤岸,原有堤岸防洪标准较低;两岸道路兼做堤岸,没有完善的防洪体系;河道两岸坡地杂草丛生,沿河高度2m~10m,天然状态下稳定性良好,现状河堤抗冲能力差,水土流失严重,生态环境差,存在安全隐患。根据水流作用、地质地貌、施工环境等因素,选定适宜本工程的护岸型式是保证堤防和防洪的重要保证措施。 1常用护岸形式选择 从防冲刷、亲水、生态、造价、美观等方面考虑,拟选用生态混凝土、格宾石笼、预制连锁块、植生型雷诺护垫、混凝土栽植槽五种护坡材料进行比较。 1.1生态混凝土护坡 生态混凝土是一种能将工程防护和生态修复很好的结合起来的新型护坡材料,性能介于普通混凝土和耕植土之间的新型材料[1],具有一定的强度,质量相对较小,自重轻,形成一个个“蜂窝状”空隙,既有利于植被根系生长,又能为植被生长所必需的养分提供存储空间[2]。生态混凝土护岸具有抗冲能力强、施工速度快、生态效果好等优点。 2)格宾石笼护坡 格宾石笼护岸具有很好的柔韧性、透水性,对于不均匀沉降自我调整性能佳,耐久性强,操作简单、施工速度快,受气候影响较小,适用于机械化施工,大大缩短了工期。同时,因岸面多孔性,石材间有利于动植物生长,较好的实现了工程结构和生态环境的有机结合,但是格宾石笼对块石料需求量和强度要求高。 3)预制块联锁式护岸 预制块联锁式护岸由拼装和整体两部分组成,护坡厚度较薄,具有灵活性好、透水性好、生态效果好等优点,但是联锁式护岸施工工艺要求较高,易因堤身的不均匀沉降而开裂,一般适应于流速小于3m/s的河道,且产品的安装质量控制难度大。 4)植生型雷诺护垫 植生型雷诺护垫由雷诺护垫底座和加筋麦克垫盖板组成,整体性好,综合了纯刚性与纯柔性结构的特点,有较强的的河床变形适应能力,有效的解决了不均匀沉降问题,施工便利,还具备促淤特性,能更有效的抵抗水流作用和促进植被生长,稳固边坡。 5)混凝土栽植槽护岸 混凝土栽植槽护岸的核心材料为自嵌块。这种护坡型式是一种重力结构,主要依靠自嵌块块体的自重来抵抗动静荷载,使岸坡稳固;同时该种挡土墙无需砂浆砌筑,主要依靠带有后缘的自嵌块的锁定功能和自身重量来防止滑动倾覆。该类护岸孔隙间可以人工种植一些植物,增加其美感[3]。混凝土栽植槽是由栽植槽按护岸坡度拼装组成,具有柔性、灵活性较好、生态效果好、防洪能力强、造型多变、对地基要求低的优点,但泥土易被水流带走,造成墙后中空,影响结构的稳定,在水流过急时容易导致墙体垮塌[6]。

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