智慧税务大数据平台整体解决方案

2.
税源信息分析处理方式的变革
◎ ◎ 由 样本抽样数据分析 变革为 全数据（全样本）分析 由 单纯统计归纳数据分析 变革为 多因素相关性动态分析（大数据分析）
3.
税源数据采集和处理的时效性得到大幅度提升 ◎ ◎ 采集：由 准实时数据、事后数据为主 提升为 以 实时数据为主 处理：由 周期性和专项事务处理为主 提升为 以 敏捷服务响应为主、自助式服务为特色
智慧税务大数据建设
税务管理的机会与挑战
面临的主要问题：
1. 2. 未建立税源信息语义标准及数据采集规范。 税源信息采集通道狭窄，缺乏有效的采集工具，无法保证采集质量。
3.
载体限于增值税发票。“金税工程” 三期仍然未解决税源的基础数据——交易
数据采集问题。
4. 5.
税源管理体系存在缺陷，不能将企业交易与经营过程信息有机结合，税源信息分 析亟需创新的系统支撑。 “信息管税”能力和水平有待进一步提高和加强。
点评：这是当今社会所独有的一种新型能力，以一种前所未有的方式，通 过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。 阿里云知道谁需要贷款
◎ 基于阿里巴巴、淘宝、天猫，阿里云掌握了国内最大的B2B、 B2C交易数据和商品数据库，是全国最大的电子商务云平台，通 过对商户每季度的海量交易和数据的分析，就能知道哪些商户可 能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的 贷款对象进行沟通，提供贷款帮扶。 点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个企业的正常运 营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应 用。
数据获取通道
PC互联网 移动 互联网 物联网
交 易 活 动
研发 采购 生产
多样性 相关性
企业经营活动
销售 服务
价 值
可采集 可衡量
智慧税务大数据建设
大数据的4V特征
大量 Volume 多样 Variety
快速 Velocity
价值密度低
Value
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是 “大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。
独立的系统，但又相互联系，在支撑平台的信息数据流
管理下实现信息共享。
税务大数据建设存在问题
存在问题
外勤人员
外勤人员
外勤人员
外勤人员
税务领导
外出靠手 工记录信 息，任务 重
在现场缺 乏信息共 享手段
入，数据集中、办公自动化等系统已在全省十个地市税
务局的推行，同时征收管理、稽查、办公、通知等信息 都纳入了计算机系统和网络中，给税收工作带来了极大 的方便。 目前国内税务系统信息化工程一般分为三个部分： 外部信息 交换 税务核心 业务 税务办公
外部信息交换、税务核心业务，税务办公。外部信息交
换系统、税务核心业务系统、税务办公系统三者均互为
海量数据处理：
大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的架构。 例如具有开放源码、在商品硬件群中运行的A据建设
大数据案例
谷歌预测H1N1流感爆发
◎ 为了能够及时发现和预测甲型H1N1流感的爆发，谷歌公司把5000万条美国人最频 繁检索的词条和美国疾控中心在2003年至2008年间季节性流感传播时期的数据进行 了比较。谷歌公司的科学家为了测试相关检索词条，总共处理了4.5亿个不同的数学 模型。通过与美国疾控中心记录的历史实际流感病例数据进行对比后，谷歌公司发 现特别的45条检索词条的组合，将它们用于一个特定的数学模型后，他们的预测与 官方历史数据的相关性高达97%。通过大数据技术，不需要分发口腔试纸和联系医 生，谷歌公司做了比美国疾控中心一提前两周左右判断出流感是从哪里传播出来的， 并给出预防建议。从2009年开始，这一预测技术已经应用于实际疾病预防控制工作。
4.
税务管理与服务模式提升 ◎ ◎ ◎ 由 固定周期和专项事务处理为主 提升为 以实时快速服务响应 和 动态管理为主 由 侧重于结果分析与总结 提升为 过程与结果并重的管理与服务 由 事后快速响应处理 提升为 事前准确预测与风险防控
智慧税务大数据建设
02
税务大数据需求分析
税务大数据建设背景
近几年，随着某省地税部门税务信息化的不断深
需要关注的问题： 税源数据获取是一切工作的基础！ 新模式推广的方式转变——如何由“抓管理”变化为“抓管理、重服务”？
智慧税务大数据建设
税务管理未来展望
大幅度提升税务管理涵盖面和服务效率：
1. 税源数据的完整性得到大幅度提升 ◎ 由“开票数据”和“申报数据”拓展为 “交易及交易过程数据”和“交易相关数据”
源于Facebook、Twitter、LinkedIn及其他来源的社交媒体数 据构成。它包括了呼叫详细记录CDR、设备和传感器信息、 GPS和地理定位映射数据、通过管理文件传输Manage File Transfer协议传送的海量图像文件、Web文本和点击流数据、
科学信息、电子邮件等等。可以告诉我们未来会发生什么。
目录
CONTENTS
01 02
【大数据的机会与挑战】 【税务大数据需求分析】 【税务大数据解决方案】 【采集关键设备及系统】 【对企业和消费者价值】
03
04 05
01
大数据的机会与挑战
大数据的来源
人的行为活动 自然属性 社会属性 交 互 活 动 营销推广 物流 …… 生理行为 个体行为 家庭行为 群体行为 交易行为 文化行为 信仰行为 ……
智慧税务大数据建设
税务管理的机会与挑战
解决问题的主要思路：
1. 2. 建立新的数据标准与采集规范。 扩大税源信息采集通道，积极采用新技术、新工具——获取更多的数据
3.
4.
以大数据思维和技术，提高涉税信息分析水平和利用能力——更强大的数据分析处理能力
推进财税物联网系统，提高税源信息管理能力——系统能力建设
智慧税务大数据建设
大数据的构成
大数据 = 海量数据 + 复杂类型的数据
大数据包括：
交易数据和交互数据集
在内的所有数据集
海量交易数据：
企业内部的经营交易信息主要包括联机交易数据和联机分析 数据，是结构化的、通过关系数据库进行管理和访问的静态、 历史数据。通过这些数据，我们能了解过去发生了什么。
海量交互数据：