智慧人才大数据平台建设和运营整体解决方案

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XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案

XXX省智慧农业大数据云平台建设和运营整体解决方案
现状
• 3000家以上农产品垂直电商牺牲了!淘宝、JD、顺丰优选、本来生活烧钱 换不来成功!
• “小而美”的成功启示——生鲜农品特性决定了必须要有创新的发展模式
智慧农业:让生态和谐、让从业者赚钱、让消费者享受更高品质的农产品
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什么是智慧农业?
大数据
地理
互联网
信息
智慧
+
农业
物联 控制
云计算
智慧农业就是将互联网+、大数据、云计算、物联 网、移动互联、音视频、3S、无线通信及专家智慧 与知识运用到传统农业中去,使传统农业更具有 “智慧”,让数据发挥价值,让决策更科学。
十三五规划
推进农业标准化和信息化,健全从农田到餐桌的农产品质量安全全过程监管体系、现代农业科技 创新推广体系、农业社会化服务体系。发展现代种业,提高农业机械 化水平。持续增加农业投入,完 善农业补贴政策。改革农产品价格形成机制,完善粮食等重要农产品收储制度,加强农产品流通设施 和市场建设。
9
智慧农业大数据推进策略

• 农产品溯源,保障产品品质

顶层设计

系统

安全

体系
移动OA系统 视频会议系统 农业信息平台
农技执法
应急指挥系统
农机通
统一门户 用户管理
生产领域
监管领域
经营领域

云平台指挥中心


身份认证
权限管理
数据存储、分析能力
应用开发、处理能力
平台拓展能力

XPON /LAN / XDSL
WCDMA/WIFI
智慧农业
传感数据多样;集传感、 存储、分析、联动与一体; 实现远程监测和控制;智 能数据处理;多样化报警 方式。

智慧人社 建设总体方案

智慧人社 建设总体方案

智慧人社建设总体方案智慧人社建设总体方案一、背景智慧社会建设已经成为当今社会发展的大趋势,也是人社事业转型升级的必要要求。

智慧人社建设旨在通过信息化、智能化等手段,提高人社大数据运用效率、提高社保管理和服务水平、实现人力资源管理创新和高效等,从而推进数字化、智能化、信息化社会建设,形成个人和社会互利互惠的社会形态。

二、指导思想贯彻新发展理念,以人民为中心,以信息化、智能化为突破口,建设智慧人社,推进数字化、智能化、信息化社会建设。

坚持创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念,以人为本,以数据为纽带,以技术为核心,以服务为宗旨,推进全国人力资源和社会保障信息化及人社业务应用智能化。

三、建设目标按照数据共享、应用集成、服务标准、管理智能等原则,加强人力资源和社会保障信息化和应用智能化建设,实现信息化和智能化的双重提升。

具体目标如下:1.人力资源信息平台数字化运营即实现企业信息、人员信息、政策规定等相关资源数据的精准匹配和管理,以促进劳动力市场和人才引进充分发掘。

2.社保信息平台数字化运营即实现社保信息的留存、交易、授权等社保业务全流程电子化处理。

3.人员档案信息数字化管理:将所有员工的人员档案电子化处理,建立档案电子存储中心,提高数据的全面性、精准性、安全性以及管理的效率。

4.实现在线咨询、业务处理、服务查询等业务智能化,方便人民群众的日常查询和办理。

5.推广信息化技术和应用,探索人力资源管理和社会保障服务工作的新模式。

四、关键实施方案1.加大技术投入和研发力度,建设全国人力资源和社会保障信息化公共服务平台,从而实现业务信息的共享和应用的集成。

2.进行人社数据打通和应用集成,建立数据独立性技术规范和公安、社保、税务、人口等各个部门信息集成的数据接口,以提升数据的共享度和系统的互通性。

3.将社保管理中常见的网上办事、网上查看、网上在线支付等操作予以推广,构建快捷方便的在线服务平台,提高服务效率。

4.通过建立HR人才领域的大数据分析应用体系,实现企业人才数据精准匹配和资源优化配置,提高人才运用效率,增强市场竞争力。

智慧运营方案大全

智慧运营方案大全

智慧运营方案大全随着科技的不断发展和商业模式的变革,智慧运营已经成为了商业运营的一个重要方向。

智慧运营的本质是利用互联网、大数据、人工智能等新技术手段,进行商业运营的优化、升级和转型。

智慧运营不仅可以提高企业的效率和盈利能力,还可以提供更好的服务和用户体验。

本文将对智慧运营的相关概念、核心要素和实施步骤进行介绍,并给出一些成功案例和未来发展趋势的展望。

一、智慧运营的概念智慧运营是指利用先进技术手段对企业的运营进行智能化、数字化、网络化的管理,以提高资源利用效率、降低运营成本、优化服务体验和提升盈利能力的一种商业运营方式。

智慧运营是互联网+背景下的产物,其核心是通过信息化技术的应用,对企业内部的业务流程、组织结构、管理模式进行优化和重构,提高企业的运营效率和天然竞争力。

智慧运营的本质是信息化、数字化和智能化的商业运营,它是传统企业运营方式向数字化、网络化、智能化方向的转型和重构。

二、智慧运营的核心要素1.大数据大数据是智慧运营的基础,它是指利用先进的数据采集、存储、处理和分析技术,对海量、多样、高维、实时的数据进行挖掘和分析,发现数据之间的关联、规律和趋势。

通过大数据分析,企业可以提高对市场、用户、产品、运营等方面的了解和把握,从而有针对性的调整运营策略、提高运营效率和盈利能力。

2.人工智能人工智能是智慧运营的核心技术,它是指利用先进的机器学习、深度学习、自然语言处理等技术手段,使计算机具有类似人类智能的学习、思考、判断和决策能力。

在智慧运营中,人工智能可以应用在智能客服、智能推荐、智能分析等方面,提高用户体验和服务质量。

3.云计算云计算是智慧运营的重要基础设施,它是指利用互联网等网络形成的云端的计算资源,提供灵活、可扩展、高效、安全的计算和存储服务。

在智慧运营中,云计算可以帮助企业实现资源的虚拟化和集中化管理,降低IT成本,提高运营效率和灵活性。

4.物联网物联网是智慧运营的重要支撑,它是指利用先进的传感器、通信技术和数据处理技术,将各种物理设备、生产设备、家用电器、交通工具等连接到互联网,实现设备之间的互联互通和与人之间的智能交互。

智慧高校大数据分析平台建设方案 智慧校园大数据分析平台整体解决方案 智慧教育大数据分析平台建设方案

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校园信息化发展趋势
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集成服务是“土壤”,校园云平台是“根”;校园大数 据平台是主干;校园管理服务平台、智慧学习服务平台、 校园资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上 的树叶是各类校园应用系统,这些枝叶是可以随着技 术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、 数据流的交互。
智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案智 慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 1 校园大数据概述 校园信息化建设校园信息化建设校园信息化建设校园信息化建设校园信息化建设智 慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案智慧 校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 2 校园大数据顶层设计 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑规划设计方案 智慧校园大脑建设方案 智慧校园大脑规划设计方案 3 校园大数据解决方案

智慧平台建设项目解决方案ppt

智慧平台建设项目解决方案ppt
智慧平台可提高城市管理 和公共服务水平,改善居 民的生活环境。
06
结论和建议
结论
智慧平台建设项目的实施取得了显著的效果和 成绩,在提高服务效率、提升用户体验、降低 运营成本等方面具有明显优势。
通过智慧平台建设项目的实施,企业实现了业 务流程的数字化和智能化,提高了工作效率和 客户满意度。
智慧平台建设项目的成功实施,为企业未来的 发展提供了强有力的支持,有助于企业更好地 应对市场变化和竞争挑战。
项目概述
01
智慧平台建设项目是在企业内部建立一个统一、标准化的管理平台,通过信息 化技术手段提高企业内部管理效率和协同工作能力。
02
该项目的建设内容包括:企业资源规划、业务流程优化、数据治理与分析、应 用软件开发等方面。
03
该项目旨在实现企业内部管理的智能化、高效化、规范化,提高企业的核心竞 争力,为企业创造更大的价值。
根据项目目标和范围,制定详细的项目计划 和时间表,包括预算、人力资源、采购等方 面。
协调资源和团队
监控项目进度和质量控 制
根据项目计划,协调所需的资源(如人力、 物资、设备等)和组建项目团队,确保项目 的顺利进行。
通过定期的进度汇报、质量检查等手段,及 时发现问题并采取相应措施,确保项目按计 划进行且符合预期标准。
数据可视化展示
可视化图表
采用图表、图形等多种可视化形式,将数据直观呈现,易于 理解和分析。
大屏展示
支持大屏幕展示,以更直观、更震撼的方式展示数据,增加 视觉冲击力。
04
项目管理和监控
项目管理
定义项目目标和范围
制定项目计划和时间表
明确项目的目标、任务、范围和预期成果, 为项目管理提供清晰的方向。

AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)

AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案(2020年最新完整版)

▪ 企业创新技术投入大
▪ IT和信息化维护能力差
缺技术
缺管理
▪ 缺少便宜好用的管理工具
▪ 企难以吸引到人才 ▪ 难以及时找到合适的人才
睿利而行
缺人才
工业园区
入驻企业 诉求
缺管理
缺资金
缺资金
▪ 企业融资困难 ▪ 企业资金周转慢
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区信息化应用现状
睿利而行
系统信息共享不足
✓各系统相对独立、分散、集成度较低,各系统之间功能无法融合,不同 业务之间缺乏统筹协同,存在“应用烟囱”现象,系统间无法实现双向数 据集成,缺少通用的基础支撑软件打通底层,难以解决“信息孤岛”问题。
2、特色应用:智能安防系统、行为侦测系统、人脸布控系统、VR实训系统
3、基于AI的特色应用:网络监控、安防报警、AI人脸识别、远程智能智慧应用
4、报警系统集成接入
5、数字广播系统集成接入
6、周界控制系统集成接入
7、 LED显示屏联动报警集成接入
8、RFID人员动态集成接入
9、在线巡更系统集成接入
10、外来人员系统集成
服务实战效能不够
✓现有系统偏重档案数据录入、信息查询和统计报告功能,注重上对下的单向管理需要, 缺乏不同层级角色的定位与细分。面向基层的助推、减负功能不足,面向管理层智能分 析、风险预警、决策支持等功能不强,不能适应实战应用需要。
AI智能+智慧工业园区大数据智慧管理云平台建设和运营整体解决方案
工业园区建设的现状
2、大数据、物联网、AI智能总体架构 4、GIS地图综合监控平台 6、智慧运维综合管控平台

大数据加智慧化工园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

大数据加智慧化工园区智慧管理云平台建设和运营整体解决方案

01
引言
项目背景
01
化工园区是现代化学工业发展的必然趋势,是实现资
源高效利用的重要途径
02
化工园区在发展过程中面临着多种挑战,如安全、环
保、生产效率等
03
借助大数据和智能化技术,构建智慧管理云平台,提
高化工园区的综合管理能力已成为行业发展趋势
项目意义
提升化工园区的安全水 平,减少事故发生率
实现节能减排,推动绿 色发展
通过对园区内的实时监控和数据分析,可以及时发现异常情况 ,并采取相应的应急措施,增强应急响应能力。
通过大数据技术对园区内各种资源的分析,可以实现资源的优 化配置,提高园区的运行效率。
大数据技术的应用可以帮助企业更好地了解市场需求和趋势, 推动企业的产品和服务升级,带动整个产业的升级和发展。
03
智慧化工园区建设方案
由于技术更新迅速,可能导致项目实施过程中出现技术不 足的风险。
技术更新风险
由于技术更新迅速,可能导致项目实施过程中出现技术过 时的风险。
解决方案
建立技术研发团队,加强与科研机构的合作,及时掌握行 业最新技术动向,定期进行技术培训和知识分享,提高团 队整体技术水平。
解决方案
建立技术更新机制,定期对现有技术进行评估,根据行业 发展趋势及时调整和更新技术方案。
的运营模式。
服务导向
以服务园区内企业为宗旨, 提供全方位、多层次的服务 ,满足企业不同的需求。
1
平台化运营
通过建设统一的云平台,整 合各项业务资源,实现资源
的共享和协同。
创新发展
不断推进技术创新和业务创 新,提升智慧管理云平台的 竞争力和可持续发展能力。
大数据加智慧化工园区智慧管理云平台运营实施步骤

智慧教育大数据云平台整体规划方案

智慧教育大数据云平台整体规划方案

智慧教育大数据云平台整体规划方案目录1. 内容综述 (2)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标与意义 (4)1.3 项目范围与边界 (6)1.4 项目合作与资源 (7)2. 现状分析 (8)2.1 教育信息化现状 (9)2.2 现有数据资源分析 (10)2.3 教育大数据应用情况 (11)2.4 存在的问题与挑战 (13)3. 技术架构 (14)3.1 平台总体设计 (15)3.2 核心技术架构 (18)3.3 安全与隐私保护 (19)3.4 系统兼容性与扩展性 (21)4. 功能规划 (22)4.1 数据采集与整合 (24)4.2 数据分析与应用 (25)4.3 系统安全与监控 (26)4.4 用户体验与交互设计 (28)4.5 教育资源整合与共享 (30)5. 实施策略 (31)5.1 项目实施步骤 (32)5.2 资源与技术保障 (33)5.3 风险评估与规避 (36)5.4 项目进度管理 (37)6. 投资预算与效益分析 (38)6.1 投资估算 (39)6.2 成本效益分析 (40)6.3 投资回报期 (41)6.4 投资风险分析 (44)7. 实施与运营保障 (44)7.1 组织保障 (46)7.2 制度保障 (47)7.3 人才保障 (48)7.4 运行保障 (50)1. 内容综述随着信息技术的迅猛发展,智慧教育已经成为教育改革的重要方向。

大数据云平台的构建是实现智慧教育的关键所在,其规划方案旨在整合教育资源,优化教育流程,提升教育质量,推动教育信息化进程。

本规划方案致力于构建一个全面、高效、智能的智慧教育大数据云平台,以支持教育教学各项工作的数字化、网络化和智能化。

教育信息化已经取得了显著进展,但仍然存在教育资源不均衡、教学效率不高、教育质量参差不齐等问题。

随着大数据时代的到来,海量的教育数据亟待挖掘和整合,以实现个性化教学和学生综合素质评价。

建设智慧教育大数据云平台成为解决这些问题的关键手段,该平台不仅能提供海量数据存储和处理能力,还能实现教育资源的共享和协同,促进教育教学方式的创新和优化。

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效考核模型进行考核。
思想政

治建设
完成重 点目标 任务
领导水 平
地方党政领导班子
民主测评考核模型


地方党政领导干部 民主测评考核模型
反腐倡 廉
工作实 绩
社会 和谐
经济 发展
社会 发展
地方党政领导班子 实绩分析考核模型
民生 改善
可持 续发 展
党风 政风


公众 形象
工作 作风
工作 思路
地方党政领导干部 实绩分析考核模型
进取心
压力承 受能力
解决问 题能力
能力素 质模型
团队合 作能力
知识 技能
岗位胜任模型
平台根据岗位胜任模型自动从新阶层人才库中匹配人才,进入政府部门挂职或任职。
用人部 门
人才大数据平 用人需求 人台才库 人才模型
可视化结果呈现 自动匹配
培训模型
根据岗位能力素质要求,建立并实施培训模型,帮助新阶层人才尽快完成角色转换。
人才模型
综合项1 综合项2 综合项3
人才画像
10
人才大数据模型
识人
能力素 质模型
留人
薪酬激 励模型
岗位胜 选人 任模型
新阶层人才管 理
绩效考 用人 核模型
培训
模型
育人
能力素质模型
通过能力素质模型正确识别出新阶层人才的知识、技能与能力,为新阶层人才的选用提供科学 的依据,为新阶层人力资源管理奠定基础。
• 工资收入 • 各类津贴
基本 薪酬
• 经济性福利
• 非物质性福 利
福利 待遇
• 成绩显著 • 表现突出
奖金
晋升 制度
激励 制度
• 晋升制度
• 激励多元化 设计,不限 于物质激励
人才大数据360度人才画像
信息与服务平台
信息与服务门户 信用服务 行业信息
培训活动信息 重大政治活动信息 网上留言与建议
人才大智库
人才
人才
模型
画像

信息

与服

务平

新阶层人才大数据平台

云计算
大数据
物联网
移动互联网
数据源 政府数据 企业数据 学校数据 行业协会数据 招聘网站数据 培训机构数据 电信运营商数据 ……
Part 2
人才大数据整体解决方案
人才大数据总体架构
服 务 展 现
应 用 服 务
标 准 规 范 体数 系据
履行 职责
工作 成效
工作 投入
绩效考核指标
一级指标 德
能 勤 绩 廉
领导干部年度考核指标(正职)
二级指标 政治坚定 执行民主集中制 坚持原则 道德品质 工作思路 抓班子带队伍 维护稳定 精神状态与工作投入 完成年度任务 解决重大问题 注重长远建设 廉洁自律 履行廉政职责
薪酬激励模型
平台依据绩效考核结果对成绩显著、表现突出的人才予以晋升和奖励。
2016.7
• 中央统战部正式 组建八局,全名 “新的社会阶层 人士工作局”分散定义和特点 Nhomakorabea性强
•中共中央颁发《关 于巩固和壮大新世纪 新阶段统一战线的意 见》:“新的社会阶 层人士是统一战线工 作新的着力点,要最 大限度地把他们团结 在党的周围,充分发 挥他们的作用,不断 为实现中华民族的伟
大复兴凝聚20新16力.1量1。”
8
人才大数据功能架构
指标体系
新阶层人才大数据平台
人才模型
人才画像
信息与服务门户
指标设计 指标定义 指标设置 指标查询
能力素质模型 岗位胜任模型
培训模型 绩效考核模型 薪酬激励模型
基本信息 评价信息 分类信息 能力信息 绩效考核信息
信用服务 行业信息 培训活动信息 重大政治活动信息 网上留言与建议
9
为新阶层人士提供信用服务,包括信用报告及查询功能。
为新阶层人士提供行业信息功能,及时了解相关行业政策及动态。
为新阶层人士提供政府培训活动信息,吸收优秀份子参加党的工作, 包括理事、专门委员会、会长等职务。
为新阶层人士提供重大政治活动信息功能,方便新阶层人士了解政府 政治活动动向。
为新阶层人士提供网上留言与建议功能,建言献策,参加立法建议和 讨论,提高新阶层人士参政议政的热情。
培训需 求
根据岗位能力要求和能力评估结果提出培 训需求
在线考试和座谈会议等形式评 培训效
估培训效果
果评估
培训模 型
培训计 划
制定年、月培训计划并发布
培训执行,包括内外训、在线学习 等多种培训形式
培训实 施
培训课 程
按岗设计有针对性的培训课程
绩效考核模型
新阶层代表人士挂职或任职期,由统战部、组织部等相关部门共同对挂职或任职干部按照绩
2020
智慧人才大数据平台建设 和运营整体解决方案
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 人才大数据整体解决方案 3. 大数据创新服务 4. 实施计划
Part 1
建设背景与需求分析
为什么建设新阶层人才大数据?
发展历程
• 《中国共产党 统一战线工作 条例(试行)》 将“新的社会 阶层人士”单 列为统战工作 对象 2015.5


大数据应用支撑平台

数据处理
数据分析
数据资源管理
运行监控
全 体

人才基础数据库
人才信用数据库
基本数
政府

据源

电信运营

信用

数据 源
公安局
企业 金融机构 法院
学校
招聘网站
行业协会
培训机构
税务局 检察院
水务局 供电局
燃气集团
互联网服 务提供方
人才大数据数据架构
备注: 个人基本信息包括电话号码、微信号、邮箱都可以通过招聘网站获取得到 如果需要个人电话信息、微信聊天信息、邮件内容,数据来源需要由统战部协调相关单位或部门获取,平台可预留接口采集这些信息。
服 务
PC浏览器
指标体系 指标设计 指标定义 指标设置 指标查询
数据采集
PAD端
移动APP端
人才模型
人才画像
信息与服务平台
能力素质模型
基本信息
信息与服务门户
岗位胜任模型
培训模型
绩效考核模 薪酬激型励模

评价信息 分类信息 能力信息
绩效考核信 息
信用服 行业信息 培训活动信


重大政治活动信息 网上留言与建议
人才大数据模型与指标体系
人才大数据库与设置好的模型相结合,平台自动匹配生成可视化结果,以人才画像形式进行呈现, 包括人才基本信息、人才能力情况、人才培训情况、人才考核评价情况等等。
一级 指标
基本信息指标 评价指标
姓名
优点
分类指标 工商联
年龄
缺点
其他
二级 指标
婚姻状况 证件号码
待改进点
文化程度
……
人才指标
自由 职业 人员
私企 和外 企人 员
新阶 层人

新媒 体人 员
流动 性大
中介 和社 会人 员
新阶 层人 士特

观点 多样
思想 活跃
人才大数据建设愿景
依托政府、企业、行业协会、电信运营商、互联网服务提供方等数据,将云计算技术、大数据收集挖掘 分析技术,运用到新阶层人才发现、评价以及使用体系之中,并提供信息与服务平台,为新阶层人士分类管理和 有针对性的开展统战工作奠定坚实的数据基础,成为服务国家治理体系和治理能力现代化的“人才大智库”。
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