北航 计算理论 第二章 计算模型
北航计算机研究生课程算法设计及解析总结

一、解:第 k 月的需求量 Nk(k=1,2,3,4)状量 Xk:第 k 月初的存量, X1=X5=0,0≤Xk≤ Nk+⋯+N4决策量 Uk:第 k 月的生量, max{0, Nk-Xk} ≤ Uk≤min{6 ,Nk+⋯+N4 - Xk}状移方程: X = Uk + Xk – Nkk+1第 k 月的成本 Vk = *(Xk - Nk) Uk=03 + Uk + *(Uk + Xk - Nk) Uk ≠ 0F k(Xk) 是由第 k 月初的存量 Xk 开始到第 4 月份束段的最成本F k(Xk) = min{Vk + F k+1(X k+1 )}1≤k≤4= min{ 3 + Uk + *(Uk + Xk - Nk) + F k+1(Uk + Xk - Nk) }Uk≠0min{ *(Xk - Nk) + F k+1(Xk - Nk) }Uk=0F5(X5)=0四个月内的最成本F1 (X1)=F 1(0)算步以下:(1) k=40≤X4≤4,max{0,4 - X4}≤U4≤min{6,4-X4}X4 U4 X5 V4 F5(X5) V4 + F5(X5)0 4 0 7 0 7=F4(0)1 3 0 6 0 6=F4(1)2 2 0 5 0 5=F (2)43 1 04 0 4=F4(3)4 0 0 0 0 0=F4(4)即于状 X4 的每个取,都有唯一确定的决策量U4 使得 F4(X4) 最(2) k=30≤X3≤6,max{0,2 - X3} ≤U3≤min{6 , 6-X3}X3 U3 X4 V3 F4(X4) V3 + F4(X4) 0 2 0 5 7 123 1 64 2 85 135 3 46 4 11 0 11=F3(0)1 1 0 4 7 112 1 63 2 7 5 124 3 42 5 4 10 0 10=F3(1) 0 0 0 7 7=F (2)31 1 62 2 6 5 113 3 43 4 4 9 0 90 1 6 =F (3)31 2 5 5 102 3 44 3 4 8 0 80 2 1 5 6=F (4)31 3 42 4 7 0 75 0 3 4 =F3 (5)1 4 6 0 66 0 4 3 0 2=F3(6)(3) k=2 时0≤X2≤9,max{0,3 - X2}≤U2≤min{6,9-X2}X2 U2 X3 V2 F3(X3) V2 + F 3(X3) 0 3 0 6 11 174 1 105 2 9 7 16=F (0)26 3 171 2 0 5 11 163 1 104 2 8 7 15=F2(1)5 3 166 4 11 6 172 1 0 4 11 152 1 103 2 7 7 14=F (2)24 3 155 4 106 166 5 173 0 0 0 11 11=F (3)21 1 102 2 6 7 133 3 144 4 9 6 155 5 166 6 12 2 144 0 1 10 =F (4)21 2 5 7 132 3 133 4 8 6 144 5 155 6 11 2 135 0 2 1 7 8=F (5)21 3 122 4 7 6 133 5 144 6 10 2 126 0 3 8=F (6)21 4 6 6 122 5 133 6 9 2 117 0 4 2 6 8=F (7)21 5 122 6 8 2 108 0 5 8=F2(8)9 1 6 7 2 90 6 3 2 5=F (9)2(4) k=1X1=0,max{0,2} ≤U1≤min{6 , 11}X1 U1 X2 V1 F2(X2) V1 + F2(X2) 0 2 0 5 16 213 1 154 2 8 14 225 3 11 =F1 (0)6 4 11由以上算可得, 4 个月的最成本 F (0) = ( 千元 )1从 k=1 回溯,可得最果中各段的状量Xk 和决策量 Uk 以下表:月份 k 量 Uk 月初存量 Xk 需求量 Nk 每个月成本Vk1 5 0 22 03 3 03 6 0 2 114 0 4 4 0二、解:1、变量设定段 k:已遍 k 个点, k=1,2 ⋯ 6,7 。
uml02.Essentials+of+Visual+Modeling+with+UML2(北航 谭火彬)

Design Model
-12-
Copyright © thbin@
College of Software, BUAA
Levels of Precision May Differ
Every
model may be expressed at different levels of precision. The best kinds of models let you choose your degree of detail, depending on:
-10-
Copyright © thbin@
College of Software, BUAA
Four Principles of Modeling
The
model you create influences how the problem is attacked Every model may be expressed at different levels of precision The best models are connected to reality No single model is sufficient
已广泛应用,主要增强了MDA特性 2005年7月正式发布UML 2.0 2007年8月、11月UML2.1.1&2.1.2 2009年2月UML 2.2 2010年5月UML 2.3
北航 计算理论 第二章 计算模型

2.1 图灵机模型
与图灵机等价的计算模型:
寄存器机 Lambda演算
2.1 图灵机模型
Church-Turning论题:
一切直觉上能行可计算的函数都可用图 灵机计算,反之亦然。
作业
1. 设计一台图灵机,接受由a和b组成的, 且a与b出现次数相同的字符串。举正反例 给出识别过程。长度大于5.
2.1 图灵机模型
给出串0011的识别过程。
q00011 ┣xq1011 ┣x0q111 ┣xq20y1
┣q2x0y1 ┣xq00y1 ┣xxq1y1
┣xxyq11 ┣xxq2yy ┣xq2xyy
┣xxq0yy ┣xxyq3y ┣xxyyq3B
┣xxyyBq4B
2.1 图灵机模型
给出串0010的识别过程:
δ(q0,1) = (q1,(1,R)),
δ(q0,B) = (q1,(B, R)),
δ(q1,0) = (q0, 0, L),
δ(q1, 1) = (q0, 1, L), δ(q1, B) = (q0, B, L).
考虑输入串01,10,…
2.1 图灵机模型
对输入串的不接受:
拒绝状态
不停机
2.1 图灵机模型
应用实例1:自然数及其运算
输入带上0的个数表示自然数
n: 0n
函数的参数以1分隔。 f(n1,n2…,nk)的参数表示为:0n1 10n21…10nk
m+n
0m10n 0m+n 思路:将输入带上的中间的1改为0,将最后 的0改为B。 若m为0则直接将1改为B即可。
6种计算模型

6种计算模型计算模型是计算机科学中的一个重要概念,它是描述计算过程的数学模型。
在计算机科学中,有许多种不同的计算模型,每种模型都有自己的特点和适用范围。
在本文中,我们将介绍6种常见的计算模型。
1.有限自动机:有限自动机是一种描述有限状态机的计算模型。
它由一组有限状态、一组输入符号和一组状态转移函数组成。
有限自动机适用于描述简单的计算过程,如正则表达式匹配和字符串处理等。
2.图灵机:图灵机是由英国数学家艾伦·图灵提出的一种抽象计算模型。
图灵机包括一个无限长的纸带和一个可以读写移动的头部。
图灵机可以模拟任何计算过程,因此被认为是一种通用的计算模型。
mbda演算:Lambda演算是一种基于函数定义的计算模型。
它使用匿名函数和函数应用来描述计算过程。
Lambda演算是函数式编程语言的理论基础,它具有优雅简洁的数学形式。
4.递归函数:递归函数是一种递归定义的计算模型。
它使用函数自身的调用来描述计算过程,递归函数适用于描述递归结构的计算问题,如树形结构的遍历和分治算法等。
5.数据流模型:数据流模型是一种描述并行计算的计算模型。
它使用数据流图来描述计算过程,将计算分解成一系列数据流操作。
数据流模型适用于描述流式计算和并行计算等。
6.并发模型:并发模型是一种描述并发计算的计算模型。
它使用并发控制结构来描述计算过程,将计算分解成多个并发执行的任务。
并发模型适用于描述多任务调度和并发通信等。
这些计算模型各具特点,在不同的计算问题中有不同的应用。
了解和掌握这些计算模型有助于我们更好地理解计算过程和设计高效的算法。
希望本文对你有所帮助。
2计算理论与计算模型

2计算理论与计算模型计算理论和计算模型是计算机科学中非常重要的概念,它们对计算机科学的发展和应用产生了深远的影响。
计算理论是研究计算问题的基础理论,包括了算法、复杂性理论、计算复杂度理论等内容;而计算模型是描述计算机的抽象模型,包括了有限自动机、图灵机、lambda演算等多种模型。
在这篇文章中,我们将探讨计算理论和计算模型之间的关系,以及它们在计算机科学领域中的应用。
首先,让我们来看看计算理论和计算模型之间的关系。
计算理论是研究计算问题的数学理论,主要包括了算法的设计和分析、计算复杂性的研究等内容。
算法是一种解决问题的步骤序列,其设计和分析是计算理论的核心内容之一、通过研究算法,我们可以了解到如何高效地解决各种不同的计算问题,从而提高计算机科学的效率和实用性。
另一方面,计算模型是描述计算机的抽象模型,用来帮助我们理解计算机是如何进行计算的。
常见的计算模型包括了有限自动机、图灵机、lambda演算等。
有限自动机是一种具有有限个状态和转移规则的抽象计算模型,用来描述自动控制系统的行为。
而图灵机是英国数学家图灵提出的一种理论计算模型,它可以模拟任何计算问题的解决过程。
lambda演算则是由数学家艾伦·图灵和斯蒂芬·科尔尼(Stephen Cole Kleene)提出的一种基于λ演算符号的计算模型,用来描述函数式编程语言的计算过程。
计算理论和计算模型之间有着密切的关系。
计算理论提供了研究计算问题的基础理论,而计算模型则帮助我们理解计算机是如何进行计算的。
通过研究计算理论和计算模型,我们可以更好地理解计算机科学中的各种重要概念和理论,为计算机科学的发展和应用奠定了坚实的基础。
在计算机科学领域中,计算理论和计算模型有着广泛的应用。
在算法设计和分析方面,计算理论提供了许多重要的方法和技术,如分治法、动态规划、贪心算法等,用来解决各种不同的计算问题。
在计算复杂性理论方面,计算理论帮助我们理解计算问题的困难程度,并提出了许多重要的结论,如P=NP问题、NP完全问题等。
北航计算机组成原理讲义-1

指令周期:指令执行的时间,包括取指令、
分析指令、执行指令所需的时间。
机器周期:指令周期按功能分成几个不同的
阶段,每个阶段所需的时间,称为一个机器
周期。比如取指周期,取数周期等。
节拍周期:也是时钟周期,微操作执行的时
间。
时钟脉冲信号:计算机系统的基本定时信号,
是其他时序信号的基准
一个指令周期 = N 个机器周期
Memory)
•运算器+控制器=CPU(Central Process Unit)
计算机组成(2)
存储器
保存程序和数据 存储单元(bit, Byte, Word) 地址的概念(每一个字节单元一个唯一的地址) 存储器的工作方式:读、写 组成:存储体+地址缓冲部件+数据缓冲部件+读写控制部件 存储器的层次:Cache + RAM + Disk + Tape
L64852 MBus control
M-S Adapter
SBus
SBus
DMA
SCSI Ethernet
SBus Cards
STDIO
serial kbd mouse audio RTC
Floppy
计算机的工作原理
❖机器指令:计算机硬件可以执行的表示一种基本操作的 二进制代码。
➢指令格式:操作码 + 操作数(操作数地址) ➢操作码:指明指令的操作性质 ➢操作数(地址):指令操作数的位置(或操作数本身)
指令的执行过程:微操作
Q AC Q
Q 微Q操作:计算机可以完成的最基D 本
B的D操作,一条机器指令的执行可以
AND
AC + B
AC
解释为一系列的微操作的执行
A B 操AN作D 性质:对数据进行某种处ALU理
2计算理论与计算模型

2计算理论与计算模型计算理论与计算模型是计算机科学中的重要理论基础,它研究计算的基本原理、能力和限制等问题。
在计算机科学的发展过程中,计算理论和计算模型起到了桥梁和纽带的作用,不仅推动了计算机科学的发展,也对计算机科学中的其他分支学科产生了深远的影响。
计算理论主要研究计算的数学和逻辑基础,它关注计算过程、算法和问题,以及计算的可行性和有效性等内容。
计算理论的主要内容包括图灵机模型、可计算性理论、形式语言与自动机理论、复杂性理论等。
计算模型指的是对计算过程的抽象和形式化描述。
计算模型旨在研究不同计算机系统之间的共性和异同,帮助人们更好地理解计算过程的本质。
常见的计算模型有图灵机、有限自动机、带状态机等。
图灵机模型是计算理论和计算模型的核心之一,它由英国数学家图灵于1936年提出。
图灵机模型使用一个带有无限长纸带的虚拟机器,通过读写和移动机器头来模拟计算过程。
图灵机模型具有简单、通用和可计算的特点,被广泛用于计算理论和计算机科学的研究。
可计算性理论是计算理论中的一个重要分支,它研究了哪些问题可以通过算法和计算过程进行求解,以及哪些问题是无法通过算法求解的。
可计算性理论的核心是判定问题的可计算性,即确定一些问题是否存在一个算法可以解决它。
可计算性理论的代表性工作是图灵的停机问题,即判断一些图灵机是否能在有限步骤内终止。
图灵证明了停机问题是不可判定的,也就是说无法通过一个算法来解决停机问题。
形式语言与自动机理论是计算机科学中的另一个重要分支,它研究了形式语言的定义、生成和识别等问题,以及自动机的建模和分析方法。
形式语言是用于描述计算机科学中的计算过程和问题的一种工具,而自动机则是用于模拟和分析这些计算过程和问题的一种抽象模型。
形式语言与自动机理论不仅在编程语言的设计和解析中有重要应用,还在计算过程的理论分析中起到了重要的作用。
复杂性理论是计算理论和计算模型中的一个重要研究方向,它研究问题的复杂性与计算资源之间的关系,以及不同计算模型和算法的效率和可行性。
北航计算方法复习题

k0 (xk x j )
j0 jk
差商具有对称性
第一章 插值方法
问题2:求做n次多项式pn(x),使满足条件:
p
(k n
)
(
x0
)
y (k ) 0
k 0,1,, n
y
(k 0
)
(
k
0,1,, n)
为一组已给数据。
Taylor插值
Pn (x)
f (x0 )
f ' (x 0 )(x x0 )
作为I(f)的近似值。
求积节点:xi(i=0,1,…,n)
求积系数:Ai(i=0,1,…,n)与f(x)无关;
第二章 数值积分
机械求积
n
一般形式 I ( f ) In ( f ) Ai f (xi ) i0
一般性问题:
求积系数的特征: 求积公式的收敛性:
n
Ak b a
f (x0 , x1)
f (x1) f (x0 ) x1 x0
f (x0 ) x0 x1
f (x1) x1 x0
f (x0 , x1, x2 )
f (x1, x2 ) f (x0 , x1 ) x2 x0
n
f (x0 , x1,, xn )
f (xk )
第二章 数值积分
求积节点固定的情况
设[a,b]为有限区间,取h=(b-a)/n,等距节点 xi=a+i·h(i=0,1,…,n)。
记x=a+t·h(0≤t ≤n),则:
li (x)
n j0
(x xj) (xi x j )
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2.1 图灵机模型
给出串0011的识别过程。
q00011 ┣xq1011 ┣x0q111 ┣xq20y1
┣q2x0y1 ┣xq00y1 ┣xxq1y1
┣xxyq11 ┣xxq2yy ┣xq2xyy
┣xxq0yy ┣xxyq3y ┣xxyyq3B
┣xxyyBq4B
2.1 图灵机模型
给出串0010的识别过程:
:Q× Q×(×{L, R, S})为转移函数。
2.1 图灵机模型
例1:δ(q, a) = (p, (b, L)) 说明:若当前状态为 q ,读写头读取 a ,经过 δ 转 换后,图灵机状态改为p,线性带上a改变为b,同 时读写头左移一格。
例2:δ(q, a) = (p, (a, R)) 说明:若当前状态为 q ,读写头读取 a ,经过 δ 转 换后,图灵机状态改为 p,线性带上a不改变,同 时读写头右移一格。
2.1 图灵机模型
例5:设计一台图灵机,接受由0和1组成的 ,且0与1出现次数相同,0先出现的字符串 形如0…01…1。
基本思路:读头将第一个0改为x,右移,把找到 的第一个1改为y,然后退回去直到遇到第一个x ,再右移把遇到的第一个0改为x,右移,把找到 的第一个1改为y,如此反复直至指针指向空白B 为止。
δ(q0, 0) = (q0, 0, R), δ(q0, 1) = (q1, 1, R), δ(q1, 0) = (q1, 0, R),
δ(q1, B) = (q2, B, R).
0/0,R
0/0,R
q0
1/1,R
q1
B/B,R
q2
识别由0和1组成的且只含有一个1的字符 串。
2.1 图灵机模型
2.1 图灵机模型
例3:δ(q, a) = (q, (B, S)) 说明:当前状态为 q ,读写头读取 a ,经过 δ 动作 后,图灵机状态不改变,仍为 q,线性带上a被清 空,同时读写头不动。
2.1 图灵机模型
表示:
图
表
2.1 图灵机模型
例4:有图灵机M= ({q0,q1,q2}, {0,1}, {0,1,B}, δ, q0, B, {q2}), 其中δ定义为:
与图灵机类似,唯一的不同在于它可以有 k
(k> 1)条纸带,每条纸带上都有一个读写头.
其状态转移函数δ为:
:Q×k Q×(k ×{L, R,S}k ) (q,x1,…,xk) = (p,(x1’,…,xk’,A1,…,Ak))
例如: (q, x,y) = (p, (a,b, L, R)) 例如:识别0n1n 两个带,一个存放输入串,将输入串的0串 拷贝到第二个线性带上,两个带开始匹配。 读写指针不需要频繁移动。
2.1 图灵机模型
若uqv和u’pv’为图灵机M的格局,有:
uqv ⊢ u’pv’ iff 存在a∈, ∈*,有v = a和δ(q, a)=(p, (b, A)), u=x, ∈*, x∈:
若A=L, 则u’=, v’= xb; 若A=R, 则u’=ub, v’=; 若A=S,则u’=u, v’=b.
2. 设计自然数上的乘法运算nm。举例给 出计算过程。
剩余的1和0都改为B抹去。
实例应用2:串的拷贝
输入 1n
结果12n
思路: 将每一个1改为X,将最右端的X改为
1,向右找到第一个B改为1,返回寻找最左
端的X,重复上一步骤。
2.1 图灵机模型
图灵机的变形
多带图灵机
非确定图灵机
多指针图灵机 多维图灵机 离线图灵机
多带图灵机:
的编码,然后பைடு நூலகம்拟 M 的运作。
输入符编码
转换函数编码 图灵机编码
例:
q1 : 0, q1:00, …
a: 0, b: 00 , …
L: 0, R: 00 (q1, a) = (q2, b, R) : 010100100100
2.1 图灵机模型
定理:
任意一台图灵机都可以等价转换为
定理:
对任意一个多带图灵机,存在一个单带 图灵机与之等价。
证明: 记录多带信息 记录多带读写头位置
2.1 图灵机模型
非确定图灵机
:Q× (Q×(×{L, R,S})) 例如:M = ({q ,p ,r},{0,1},{0,1,B}, , B, q, {r}), 定义如下:
多指针图灵机
有多个指针,一个控制器和一条线性带,
指针由1到k编号,图录机的一个动作由当前
状态和被每个指针所扫描的符号。
在一个动作中,每个指针独立地左移、右移
或不动。
定理:每一个多指针图灵机都有一个与
之等价的单指针图灵机。
定理:每一个多维图灵机都有一个与之
等价的单维图灵机。
2.1 图灵机模型
2.1 图灵机模型
┣*:表示转换关系的自反、传递闭包。即多步转
换。如 C┣*D,则存在C1…Ck,使得:
C┣C1,C1┣C2,…,Ck┣D
2.1 图灵机模型
计算:q0ω┣*xqfy称为一个以ω为输入,
xy为输出的计算。即:
计算是从初始格局到终止格局按照
动作函数规定的规则进行的一系列转换的 格局转换序列。
0 {(q ,1,R)} {(p, 0, R), (q, 0,L)} 1 {(p, 0, R)} {(p, 1,R), (q,1,L)} {(r, B,R)} B
q p r
输入串0101的识别过程: q0101├ 1q101 ├ 10p01 ├ 1q001 ├ 11q01 ├ 111q1 ├ 1110pB ├ 1110BrB
计算理论
第二章 计算模型
主要内容
图灵机模型
RAM机 RASP机 Lambda演算模型
2.1 图灵机模型
图灵机组成:
两端无限的线性带(读写介质) 有限的符号表(表示信息) 有限的信息处理状态 信息处理动作(静止,左、右移) 信息处理方法(规则)
2.1 图灵机模型
线性带 读写头
100p1 ├ 10q01 ├ 101q1 ├ 1010pB ├ 1010rB ├ 1001pB ├ 1001BrB
定理:每一个非确定图灵机都有一个与 之等价的确定图灵机。
证明: 思路:用确定型图灵机模拟非确定型图灵机 算法:以宽度优先策略搜索非确定图灵机的 每个分枝,直到遇到接受格局。
q0
q5
q1
q2 q3
状态控制器
q4
2.1 图灵机模型
定义:图灵机的M=(Q, ∑, , δ, B, q0, F),其中:
Q 为状态的有限集合;
∑为有限字母表,为输入符号集;
为线性带符号集,∑ ; B空符号,B,B ∑; q0Q为初始状态 FQ是终止状态集;
q00010 ┣xq1010 ┣x0q110 ┣xq20y0 ┣q2x0y0 ┣xq30y0 ┣xxq1y0 ┣xxyq10 ┣xxy0q1B 拒绝停机
2.1 图灵机模型
例6:设有图灵机M =({q0,q1}, {0,1}, {0,1,B}, δ, q0, B, ), 其中转换函数δ定义为:
δ(q0,0) = (q1,(0,R)),
2.1 图灵机模型
应用实例1:自然数及其运算
输入带上0的个数表示自然数
n: 0n
函数的参数以1分隔。 f(n1,n2…,nk)的参数表示为:0n1 10n21…10nk
m+n
0m10n 0m+n 思路:将输入带上的中间的1改为0,将最后 的0改为B。 若m为0则直接将1改为B即可。
语言:
L(M) = {ω|q0ω┣* xqfy}
称为图灵机M识别的语言 。
即:
图灵机M能够接受停机的所有输 入信息串的集合就是M能识别的语言。
2.1 图灵机模型
定义1(可识别):如果有图灵机识别一
个语言,则称该语言是图灵可识别的。
又称为递归可枚举的。
2.1 图灵机模型
定义2(可判定):如果有图灵机对所有
一台通用图灵机。
2.1 图灵机模型
与图灵机等价的计算模型:
寄存器机 Lambda演算
2.1 图灵机模型
Church-Turning论题:
一切直觉上能行可计算的函数都可用图 灵机计算,反之亦然。
作业
1. 设计一台图灵机,接受由a和b组成的, 且a与b出现次数相同的字符串。举正反例 给出识别过程。长度大于5.
δ(q0,1) = (q1,(1,R)),
δ(q0,B) = (q1,(B, R)),
δ(q1,0) = (q0, 0, L),
δ(q1, 1) = (q0, 1, L), δ(q1, B) = (q0, B, L).
考虑输入串01,10,…
2.1 图灵机模型
对输入串的不接受:
拒绝状态
不停机
m-n
0m10n m>n: 0m-n ; mn: B 思路:1最左端的0改为B,向右查找1之后遇 到的第一个0,将其改为1。返回将最左端的 0改为B,继续上一步骤。