崔华_SQL优化的方法论_IT168文库
SQL 的优化方法(转载)
以下文章转载余csdn某位博客，如有错误请谅解！一、为什么要对SQL进行优化我们开发项目上线初期，由于业务数据量相对较少，一些SQL的执行效率对程序运行效率的影响不太明显，而开发和运维人员也无法判断SQL对程序的运行效率有多大，故很少针对SQL进行专门的优化，而随着时间的积累，业务数据量的增多，SQL的执行效率对程序的运行效率的影响逐渐增大，此时对SQL的优化就很有必要。
二、SQL优化的一些方法1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=03.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num=10 or num=20可以这样查询：select id from t where num=10union allselect id from t where num=205.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in(1,2,3)对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 36.下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like '%abc%'7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
sql优化步骤和优化方法
sql优化步骤和优化方法SQL优化是提高数据库查询性能的重要手段。
通过对SQL语句的优化，可以减少数据库的IO操作，提高查询效率，从而提升整个应用系统的性能。
本文将介绍SQL优化的步骤和方法，帮助读者更好地理解和应用SQL优化技巧。
一、SQL优化的步骤SQL优化的步骤可以分为以下几个阶段：1. 分析查询需求：首先要明确查询的目的和需求，确定要查询的表和字段，以及查询的条件和排序方式。
这对后续的优化工作非常重要。
2. 分析执行计划：执行计划是数据库查询优化的关键，它描述了数据库如何执行查询语句。
通过分析执行计划，可以找到查询语句中存在的性能问题，从而进行优化。
3. 优化查询语句：根据分析执行计划的结果，对查询语句进行优化。
可以从多个方面进行优化，如优化查询条件、优化索引、优化表结构等。
4. 测试和验证：对优化后的查询语句进行测试和验证，确保优化效果符合预期。
二、SQL优化的方法SQL优化的方法有很多，下面介绍几种常用的优化方法：1. 优化查询条件：合理选择查询条件，尽量减少查询结果集的大小。
可以通过使用索引、合理设计查询条件、避免使用模糊查询等方式来优化查询条件。
2. 优化索引：索引是提高查询性能的重要手段。
可以通过合理设计和使用索引，减少数据库的IO操作，提高查询效率。
需要注意的是，索引也会占用存储空间，过多的索引会影响更新操作的性能。
3. 优化表结构：合理设计表的结构，可以减少数据库的IO操作，提高查询性能。
可以通过拆分大表、合并小表、使用分区表等方式来优化表结构。
4. 避免使用子查询：子查询会导致数据库执行多次查询操作，降低查询性能。
可以通过使用连接查询、临时表等方式来避免使用子查询。
5. 避免使用不必要的字段：在查询语句中，只查询需要的字段，避免查询不必要的字段。
可以减少数据库的IO操作，提高查询效率。
6. 合理使用缓存：对于一些查询结果比较稳定的查询语句，可以将查询结果缓存起来，减少数据库的查询操作，提高查询性能。
sql查询语句优化方法
sql查询语句优化方法SQL查询语句的优化是提高数据库性能的关键。
以下是一些常见的SQL查询优化方法：1. 使用索引：为经常查询的列和WHERE子句中的条件列建立索引。
考虑使用复合索引，但要注意复合索引的列顺序。
避免全表扫描，尽量使用索引查找。
2. 避免SELECT ：只选择需要的列，避免SELECT 。
3. 使用连接（JOIN）代替子查询：当可能时，使用连接代替子查询来提高效率。
4. 优化WHERE子句：避免在WHERE子句中使用函数，这会导致函数在每一行上都执行一次，可能导致全表扫描。
尽量避免使用“IN”和“OR”子句。
5. 使用EXPLAIN：使用EXPLAIN关键字来查看查询的执行计划，从而找到性能瓶颈。
6. 优化JOIN操作：尽量减少JOIN的数量。
确保JOIN的字段已经被索引。
7. 使用合适的数据类型：为字段选择合适的数据类型可以减少存储需求并提高查询性能。
8. 减少使用LIKE操作符：当使用LIKE操作符时，尽量避免通配符开头的查询，如'%xyz'。
这样的查询不能有效地使用索引。
9. 优化排序操作：尽量减少排序操作，尤其是在大数据集上。
如果必须排序，考虑使用索引来加速排序过程。
10. 优化存储引擎：根据需要选择合适的存储引擎，如InnoDB或MyISAM。
11. 定期进行数据库维护：如优化表（`OPTIMIZE TABLE`），修复表（`REPAIR TABLE`）等。
12. 考虑分区：对于非常大的表，可以考虑使用分区来提高查询性能。
13. 缓存查询结果：在适当的情况下，缓存频繁查询的结果可以避免重复计算。
14. 使用数据库的查询缓存：如果数据库支持（如MySQL），开启查询缓存可以提高重复查询的性能。
15. 优化数据库设计：正规化数据库设计以减少数据冗余，同时考虑性能需求进行适当的反规范化。
16. 合理设计数据库规模和硬件配置：根据应用需求合理设计数据库规模，并考虑硬件配置对性能的影响。
优化sql的方法
优化sql的方法
优化SQL是提高数据库性能的重要手段，以下是几种常用的优化SQL 的方法：
1. 索引优化
索引是提高查询效率的关键因素，通过为表添加合适的索引可以大大减少SQL语句的执行时间。
在设计数据库时应根据表的特点和查询需求来选择适当的索引类型。
同时，应避免过多的索引以及重复或无用索引的存在，这会增加数据库的维护成本并降低性能。
2. 查询优化
SQL查询是最常见的数据库操作，通过优化查询语句可以提升数据库性能。
应尽量避免全表扫描和使用复杂的子查询、联合查询等语句，这些操作会增加数据库的负担。
同时，应通过使用where条件限制查询范围和优化查询语句结构，使其更为简洁明了，提高查询效率。
3. 表结构优化
表结构的设计对数据库性能有着重要的影响，应尽量遵循范式设计，减少数据冗余和重复。
此外，在表结构设计时应考虑到数据量的增长和操作效率的要求，避免过度设计和不必要的复杂性。
4. 执行计划优化
执行计划是SQL语句执行的路线图，可以通过查看执行计划判断SQL 语句是否有效地利用了索引。
通过优化SQL语句的执行计划可以加速查询速度和减少数据库的负担。
5. 数据库配置优化
数据库服务器的配置也是影响数据库性能的关键因素。
应根据实际情况设置数据库的缓存、连接数、缓冲池等参数，以充分利用硬件设施提高数据库性能。
总的来说，优化SQL的方法是多方面的，需要根据具体的情况进行选择和应用。
在实际应用过程中，应结合具体的业务需求和用户体验来进行优化，以最大程度地提高数据库的性能和响应速度。
SQL数据库优化方法
S Q L数据库优化方法(总8页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--SQL数据库优化方法目录1 系统优化介绍 (1)2 外围优化 (1)3 SQL优化 (2)3.1 注释使用 (2)3.2 对于事务的使用 (3)3.3 对于与数据库的交互 (3)3.4 对于SELECT *这样的语句， (3)3.5 尽量避免使用游标 (3)3.6 尽量使用count(1) (4)3.7 IN和EXISTS (4)3.8 注意表之间连接的数据类型 (4)3.9 尽量少用视图 (4)3.10 没有必要时不要用DISTINCT和ORDER BY (4)3.11 避免相关子查询 (5)3.12 代码离数据越近越好 (5)3.13 插入大的二进制值到Image列 (5)3.14 Between在某些时候比IN 速度更快 (5)3.15 对Where条件字段修饰字段移到右边 (6)3.16 在海量查询时尽量少用格式转换。
(6)3.17 IS NULL 与 IS NOT NULL (6)3.18 建立临时表， (6)3.19 Where中索引的使用 (7)3.20 外键关联的列应该建立索引 (7)3.21 注意UNion和`UNion all 的区别 (7)3.22 Insert (7)3.23 order by语句 (7)3.24 技巧用例 (8)3.24.1 Sql语句执行时间测试 (8)1系统优化介绍在我们的项目中，由于客户的使用时间较长或客户的数据量大，造成系统运行速度慢，系统性能下降就容易造成数据库阻塞。
这是个非常痛苦的事情，用户的查询、新增、修改等需要花很多时间，甚至造成系统死机的现象。
速度慢的原因主要是来自于资源不足。
数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。
最常见的优化手段就是对硬件的升级。
根据统计，对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升，全部加起来最多只占数据库系统性能提升的40%左右(我将此暂时称之为外围优化)；其余大部分系统性能提升来自对应用程序的优化，对于应用程序的优化可以分为对源代码的优化及数据库SQL语句的优化。
优化SQL语句性能的方法
优化SQL语句性能的方法随着大数据时代的到来，数据量越来越大，数据处理的效率也成为了一个急需解决的问题。
而对于数据库系统来说，一个主要的性能问题就是SQL 查询的执行效率。
因此，本文将介绍一些优化SQL语句性能的方法，帮助读者更好地处理大数据量的数据库。
一、合理设计数据库结构一个好的数据库结构设计是提高SQL查询效率的关键。
应该避免过度范式化、过多的分组、冗余字段等问题。
在数据库设计之前，要充分了解业务需求，遵循数据库范式的基本原则。
将数据分成不同的数据表，确保每个表都包含定义表中的一个主要实体（如一个人或一个订单）的信息。
这有助于避免在查询时过多的联接和处理。
二、优化SQL查询语句1. 精简查询语句充分利用数据库索引，避免全表扫描，应当精简查询语句，使其只查询所需数据。
应该避免使用SELECT *语句，而应该只查询需要的列。
这可以减少数据库服务器上的工作量，并避免在传输数据时出现拥塞。
2. 使用优化的查询语句使用优化的查询语句可以使用WHERE子句、JOIN语句、GROUP BY子句和ORDER BY子句等，以提高SQL查询效率。
做好SQL查询计划的优化规划是至关重要的。
如果我们能够清楚地了解数据库对指定查询语句使用的索引，那么就可以更好地优化查询语句。
3. 避免使用复杂的子查询多个嵌套子查询可能会引起性能下降。
应该使用联接而不是子查询，使查询优化器能够更好地优化查询计划，从而提高SQL查询的速度。
4. 避免使用模糊查询模糊查询（如使用LIKE语句）在性能方面可能会有问题，因为它们不能使用索引来加速查询。
使用这些查询时，最好限制所选内容，例如不使用LIKE语句，而使用类似于WHERE name=\"John\"的更明确的条件。
三、利用数据库的索引索引是数据库中提高SQL查询效率的关键。
索引可以大大降低执行数据查询所需要的时间。
我们需要为表设置适当的索引。
如果没有设置索引，数据库将会对整个表进行扫描，这将会消耗大量的时间和资源。
sql语句优化方法
SQL语句优化是一项重要的任务，因为它可以提高数据库的性能和响应速度。
以下是几个常见的SQL语句优化方法：1. 减少使用临时表和临时段：临时表和临时段的使用会占用系统资源，并且影响数据库性能。
尽量避免使用临时表和临时段，除非必须使用它们。
2. 使用正确的索引：在SQL查询中使用适当的索引可以提高查询速度。
了解表的索引策略和列之间的关系，以选择最佳的索引方式。
定期检查索引是否需要更新或优化。
3. 优化SQL查询语句：审查和优化SQL查询语句是优化SQL性能的关键。
优化查询语句包括选择合适的表连接方式、避免使用复杂的查询条件、使用合适的数据类型、避免使用过多的字符串操作等。
4. 避免在查询中使用嵌套查询：嵌套查询会增加查询的复杂性，并可能导致性能下降。
尽量减少嵌套查询的使用，并尝试使用其他查询方式来替代。
5. 合理使用子查询：子查询在某些情况下可以提高查询效率，但在其他情况下可能会成为性能瓶颈。
根据具体情况，合理使用子查询，并考虑将其与其他查询方式结合使用。
6. 减少数据重复：重复的数据会占用更多的存储空间，并可能导致查询速度变慢。
尽量减少数据的重复，并定期清理不再使用的数据。
7. 使用事务处理：事务处理可以提高数据的一致性和完整性，同时也可以提高数据库的性能。
合理使用事务处理，包括事务的隔离级别、锁机制等。
8. 定期优化数据库配置：定期检查数据库配置，包括内存分配、磁盘I/O、网络带宽等，并根据实际情况进行调整。
9. 使用缓存技术：缓存技术可以提高数据库的性能和响应速度，例如使用缓存数据库或使用缓存插件来缓存数据结果。
综上所述，优化SQL语句需要考虑多个方面，包括数据库配置、索引、查询语句、数据重复、事务处理和缓存技术等。
通过合理使用这些方法，可以提高数据库的性能和响应速度，从而提高系统的整体性能。
sql优化方案
sql优化方案SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言，目前在各行各业被广泛应用。
SQL查询是数据库中必不可少的一部分，然而，在复杂的数据结构和大数据处理下，SQL查询的效率会受到很大的影响。
为此，开发人员必须寻找SQL优化的方法，以提高查询的效率。
在这篇文章中，我们将探讨一些SQL优化的方案，包括索引的使用、SQL查询的重构以及查询计划的调整。
1. 索引的使用索引是一种用于加速数据库查询的数据结构。
对于大型表而言，使用合适的索引可以大大提升查询速度。
通常情况下，索引应该建立在经常被查询的列上，或者在连接查询中大表的关联列上。
然而，对于频繁的更新、删除和插入操作，索引也会带来一定的开销，因此需要谨慎使用。
2. SQL查询的重构在编写SQL查询时，开发人员往往会使用一些常用的技巧，如在查询中避免使用通配符、使用LIMIT分页查询等。
但是，这些技巧并不能完全解决查询效率低下的问题。
为了更好地优化SQL查询，我们需要采用一些更加高级的技巧，如子查询、联合查询、视图和存储过程等。
子查询：子查询是一种将查询语句嵌套在主查询中的查询技术。
使用子查询可以大大减少SQL查询中的数据传输，从而提高查询效率。
联合查询：联合查询是一种将多个查询结果组合成一个结果集的查询技术。
使用联合查询可以减少多次查询的时间，从而提高SQL查询效率。
视图：视图是一种虚拟表，它是经过包装的SQL语句。
使用视图可以简化复杂的SQL查询，从而提高查询效率。
存储过程：存储过程是一种预先编译的SQL代码块。
使用存储过程可以减少数据传输和代码执行时间，从而提高SQL查询效率。
3. 查询计划的调整数据库管理系统通常会根据数据库中的数据自动生成查询计划。
但是，在大型数据库下，查询计划的生成可能会非常耗时，并且不一定是最优的。
为了解决这个问题，我们需要手动调整查询计划。
查询计划是指指导SQL引擎执行查询的执行计划。
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SQL Tuning may depends on your APP Logic
SQL Tuning may depends on your APP Logic
SQL Tuning may depends on your APP Logic
• 这套系统的主要业务功能之一是“及时地插入数据”，表中的数据活 动可以说是99%是插入，不到1%的查询，没有delete和update操作 • 由于要插入的大表比较多，索引也很大，而buffer cache有限，因此 插入时的索引维护对插入性能有非常关键的影响 • 如果贸然地增加一个acct_id1列的索引，这个操作可能需要很久才会 体现出其负面后果
Reduce the Workload
我们在“第四章 Oracle里的查询转换”中曾经提到过一个案例， 在 那个例子里，我们在不更改原有业务逻辑的情况下通过将目标 SQL由原语句： • select pubamnt from v_bc_lcgrppol where grppolno in (select grppolno from v_bc_lcpol where polno = '9022000000000388'); 改写为： • select pubamnt from v_bc_lcgrppol a,(select distinct grppolno grppolno from v_bc_lcpol where polno = '9022000000000388') b where a.grppolno=b.grppolno; 后就实现了将原SQL的逻辑读从200万降低到了6，其执行时间也 从6秒降低到了毫秒级这样一个极好的优化效果
Q&A
主讲人：崔华（dbsnake）
How to verify the execution plan
• Get the real execution plan － display_cursor_9i.sql － printsql － $ORACLE_HOME/rdbms/admin/awrsqrpt.sql － $ORACLE_HOME/rdbms/admin/sprepsql • Verify statistics － sosi.txt • 10046/10053 event • /books
How to Implement corrective actions
当定位到Top SQL及通过上述手段分析清楚其问题所在后，接下 来只需秉承“对症下药”的原则采用针对性的调整措施就可以了。 这里的关键就在于分析清楚原因后的“对症下药”，即使是同样 的 症状、由于导致上述症状的原因的不同，依然可能会采用截然相 反的调整手段。在Oracle数据库里，针对Top SQL的调整手段是 五花八门、不一而足的，包括但不限于如下调整措施： • 如果是统计信息不准或是因为CBO计算某些SQL的执行路径 （Access Path）的成本所用公式的先天不足而导致的SQL性能 问题，我们可以通过重新收集统计信息或者手工修改统计信息 或者使用Hint来加以解决； • 如果是SQL语句的写法问题，我们可以通过在不更改业务逻辑 的情况下改写SQL来加以解决；
How to Identify High-Load SQL
• 也许根本就不用定位，因为我们可能已经知道哪些SQL是我们 的调整目标 • 在Oracle数据库里，定位Top SQL通常所采用的方法就是查看 AWR报告或者Statspack报告，从AWR报告里的“SQL ordered by Elapsed Time”、“SQL ordered by CPU Time”、“SQL ordered by Gets”等部分就能清晰的定位出在采样的时间段 内执行时间最长、消耗系统资源最多的Top SQL
用合适的索引来避免不必要的排序
• drop index idx_t1; • select * from (select object_name,object_id from t1 order by object_id desc) where rownum<4;
用合适的索引来避免不必要的排序
• create index idx_t1 on t1(object_id);
用合适的函数索引来避免看似无法避免的全表扫描
• select object_name,object_id from t1 where reverse(object_name) like reverse('%EMP'); • create index idx_fun_t1 on t1(reverse(object_name));
重新设计索引来避免不必要的全表扫描
重新设计索引来避免不必要的全表扫描
重新设计索引来避免不必要的全表扫描
• drop index ind_cus_basdata_t_5; • create index ind_cus_basdata_t_5 on cus_basdata_t (cust_uid) online;
Parallelize the Workload
• “方法2：并行执行目标SQL语句”，这实际上是以额外的资源 消耗来换取执行时间的缩短，很多情况下使用并行是针对某些 SQL的唯一优化手段。
Balance the Workload
• “方法3：平衡系统的资源消耗” 可以避免不必要的资源争用 所导致的目标SQL语句执行时间的增长。
How to Implement corrective actions
• 如果是不必要的全表扫描/排序而导致了目标SQL的性能问题，我 们可以通过建立合适的索引（包括函数索引、位图索引等）来加 以解决； • 如果是因为各种原因导致的目标SQL的执行计划不稳定，我们可 以通过使用Hint或SQL Profile/SPM来加以解决； • 如果是表或者索引的不良设计导致的目标SQL的性能问题，我们 可以通过重新设计表/索引，重新组织表里的数据来加以解决； • 如果上述调整措施都失效，我们可以考虑用并行来缩短目标SQL 的执行时间； • 如果上述调整措施、包括并行都失效，我们还可以在联系实际业 务的基础上更改目标SQL的执行逻辑，甚至不执行目标SQL，这是 最彻底的优化 :)
How to Implement corrective actions
• 在Oracle数据库里做SQL优化是一个不断迭代、循序渐进的过程。 当你解决了执行时间最长、消耗系统资源最多的Top SQL后，系 统里原先一些执行时间不那么长、消耗资源不那么多的SQL此时 可能就会变成执行时间最长、消耗系统资源最多的Top SQL了。 所以上述三个SQL优化步骤需要被不断的重复执行下去，直到系 统性能已经达到预期目标或者再没有SQL可以被调整
用合适的索引来避免不必要的全表扫描
• create index idx_t1 on t1(object_id); • select * from t1 where object_id is null;
用合适的索引来避免不必要的全表扫描
• drop index idx_t1; • create index idx_t1 on t1(object_id,1);
Reduce the Workload
• 方法1所涉及到的这两种优化手段在Oracle数据库中能否奏效 以及效果的好坏与否很大程度上取决于对CBO和执行计划的理 解程度，对CBO和执行计划理解的越深，这两种优化手段的应 用就会越纯熟，效果就会越好。这也是这本书所要提出的 Oracle数据库里SQL优化方法论的第一点：Oracle里SQL优化的 本质是基于对CBO和执行计划的深刻理解
SQL优化的方法论 崔华（dbsnake） Email：allantreycn@
About Me
• 中航信工程师 • Oracle ACE • ACOUG成员
《基于Oracle的SQL优化》
• • • • • • • • 第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 Oracle里的优化器 Oracle里的执行计划 Oracle里的Cursor和绑定变量 Oracle里的查询转换 Oracle里的统计信息 Oracle里的Hint Oracle里的并行 Oracle里SQL优化的方法论
SQL Tuning Overall Example
• Oracle里SQL优化的方法论在实战中的验证之例一 • Oracle里SQL优化的方法论在实战中的验证之例二
Summary
• Oracle里的SQL优化实际上是基于对CBO和执行计划的深刻理解 • Oracle里的SQL优化不能脱离实际的业务 • 运用之妙，存乎一心
Reduce the Workload
• 在很多人眼里，SQL优化就是走索引，就是用走索引来取代全 表扫描。实际上这种认识是非常肤浅的。 • 是，大部分SQL优化的问题都可以通过增加或者减少索引的方 式来解决，但这绝不是全部！
Reduce the Workload
• • • • 例1：用合适的索引来避免不必要的全表扫描 例2：用合适的索引来避免不必要的排序 例3：用合适的函数索引来避免看似无法避免的全表扫描 例4：重新设计索引来避免不必要的全表扫描
Reduce the Workload
• “方法1：降低目标SQL语句的资源消耗”以缩短执行时间，这 是最常用的SQL优化方法。这种方法的核心是要么通过在不更 改业务逻辑的情况下改写SQL来降低目标SQL语句的资源消耗， 要么不改SQL但通过调整执行计划或相关表的数据来降低目标 SQL语句的资源消耗
用合适的函数索引来避免看似无法避免的全表扫描
• drop index idx_t1; • create index idx_t1 on t1(object_name); • select object_name,object_id from t1 where object_name like '%EMP';