物联网定位技术实验报告
物联网定位技术实验DV-Hop报告
物联网定位技术实验报告----------DV-Hop姓名学号：专业班级：物联网工程指导老师：完成时间：20170425目录实验一常用无线传感器网络定位算法实现与比较 (1)1实验背景 (1)2.实验目的 (1)3.使用的工具 (1)4.DV-Hop算法基本思想与基本原理 (1)5.实验详细设计 (1)实验一常用无线传感器网络定位算法实现与比较1实验背景DV-Hop定位机制由美国路特葛斯大学的DragosNiculescu等人提出的，DV-Hop算法是为了避免对节点间的距离直接进行测量而提出的一种基于距离矢量路由（根据目的地远近决定最好路径）的非测距定位算法。
非常类似于传统网络中的距离向量路由（从相邻站点收集网络列表，来路由选择）机制。
2实验目的2.实验目的1.（课堂完成）掌握典型的无线传感器网络定位算法基本原理，理解所讲的迭代式多边定位算法、DV-HOP算法、PDM定位算法、基于MDS的定位算法；2.（实验完成）利用所给的网络数据，实现两种以上的定位算法并进行比较。
3.使用的工具与语言工具：Visual studio语言：C#4.DV-Hop算法基本思想与基本原理(1)通过距离矢量路由方法使未知节点获得与信标节点之间的最小跳数(2)并计算出每跳的平均距离，然后以每跳平均距离和最小跳数的乘积作为未知节点与信标节点之间的估计距离，(3)再利用多边测量法获得未知节点的位置估算。
5.实验详细设计5.1本实验用到的基本数据类型Node(int NodeId,double x, do uble y,intisBeacon)//节点类NodeId—节点idX,y–节点的坐标isBeacon–是否为锚节点List<Node>NodeList–保存节点的信息Dictionary<int, int>hopCountTable–保存着路由信息double[,] d = newdouble[288, 32]; --锚节点i与锚节点j之间的实际距离path[b, c]–表示两点之间的跳数double avg --以锚节点i为基准，计算出的平均每跳距离本实验用到的计算方法是极大似然估计法double[,] A = newdouble[31, 2]; -- 表示如下A的信息double[] B = newdouble[31]; -- 表示如下B的信息double[] C = newdouble[2]; -- 表示如下X的值5.2．本实验用到的一些函数publicstaticvoid Floyd(int[,] path, int n)//找出两点最小跳数publicstaticdouble AvgHopSize(List<Node> list)//计算每跳的平均距离publicstaticvoid Multilateration(double[,] A, double[] B, double[] C)//多变定位本实验分四大阶段：第1阶段：读取信息---读取net1_pos.txt中的节点数据并存入List<Node>NodeList中，读取net1_topo-error free.txt中的节点距离数据，并存入string[] num中。
物联网技术实验报告
物联网技术实验报告一、引言近年来，物联网技术以其强大的实时监测和数据分析能力，在各个领域展现出巨大的应用潜力。
本次实验旨在探究物联网技术在智能家居中的应用，通过搭建一个简单的智能家居系统，对物联网技术的原理和功能进行深入研究。
二、实验内容1. 实验材料准备：本次实验所需材料包括Arduino开发板、传感器模块、执行模块、无线通信模块等。
通过这些材料的组合，我们可以构建一个基本的智能家居系统。
2. 实验步骤：（1）搭建硬件平台：首先，将Arduino开发板与各传感器模块及执行模块连接，建立硬件平台。
（2）编写程序代码：利用Arduino IDE软件编写程序代码，实现传感器数据的采集和执行模块的控制逻辑。
（3）测试系统功能：对已搭建的智能家居系统进行功能测试，验证系统的正常运行和数据传输。
三、实验结果通过本次实验，我们成功搭建了一个基本的智能家居系统。
在系统中，温度传感器可实时监测室内温度，并通过执行模块控制空调的开关；光照传感器可感知环境光线强度，并控制窗帘的开合；门磁传感器可监测门窗状态，确保家庭安全。
通过无线通信模块，我们还能够通过手机或电脑远程监控和控制智能家居系统，实现智能化管理。
四、实验总结本次实验深入了解了物联网技术在智能家居中的应用原理和方法，通过实际搭建系统并进行测试，对物联网技术的优势和不足有了更深入的认识。
在未来，随着物联网技术的不断发展和智能家居市场的逐渐成熟，智能家居系统将在更广泛的范围内应用，为人们的生活带来更多便利和舒适。
五、参考文献1. 《物联网技术应用与发展》，北京大学出版社，2018年。
2. 《Arduino入门教程》，电子工业出版社，2019年。
中南大学物联网定位实验报告.doc
中南大学物联网定位实验报告。
物联网定位技术实验报告学生姓名冠华学第0911930121号专业课物联网项目1301导师张石岗信息科学与工程学院完成时间:6月XXXX文字教育数据录入实验1无线指纹定位系统11实现及性能评估。
实验目标12。
实验背景13。
实验原理1 3.1 wifi基础知识13.2室内定位方法建模23.3指纹定位算法34。
键码45。
实验结果66。
室内定位误差分析8实验2无线传感器网络定位实验101。
实验目标102。
实验要求103。
算法介绍103.1基本内容介绍103.2迭代多边定位算法113.3 DV-HOP算法113.4 PDM算法114。
算法实现124.1迭代多边定位算法124.2 DV-HOP算法144.3 PDM算法165。
实验结果和分析17迭代多边定位算法17DV-HOP算法19PDM算法23。
实验总结22字教材实验1无线指纹定位系统的实现及性能评价1。
实验目标通过:实现一个基于无线指纹的室内定位系统，掌握指纹定位的原理和实现，并进行测试，评估实现的指纹定位系统的误差性能。
2.实验背景无线定位指纹定位技术是基于接收信号的传播特性进行定位的。
与传统定位技术相比，它不需要增加额外的角度测量和时间同步设备，并充分利用现有的W1FI无线网络来降低其使用成本。
其次，WIFI定位指纹定位技术比传统的室内定位技术(如:视频信号和红外定位)具有更强的扩展性和更广泛的应用范围。
由于WIFI信号传输受非视线和多径衰落等因素影响较小，因此基于WIFI网络的指纹定位系统相对稳定，而基于红外或视频信号的定位技术相对容易受到限制。
例如，在阳光直射或强光照射下，基于红外技术的定位精度将大大降低，而基于视频信号的定位技术是基于移动终端必须处于可视条件下的前提。
在当今人口密集的城市，由于室内和地下无线基站信号微弱，现有的主流定位技术有全球定位系统、AGPS、谷歌地图等。
室内和地下定位都有盲区，定位精度不高。
然而，WIFI定位指纹定位技术可以通过无线网络中的接入点进行定位，避免了对无线基站网络的依赖，从而实现对地下或室内环境的准确高效定位，在地下商场、停车场、物流等行业具有潜在的应用价值。
物联网定位技术实验报告书
中南大学信息科学与工程学院物联网定位技术实验报告书实验名称：网络定位算法研究成员：董嘉伟指导老师:张士庚完成时间：2013-6-1目录●实验目的●实验设备●实验要求●实验背景●实验原理●实验实现（部分）●实验结果展示及分析●实现小结一、实验目的掌握常用网络定位算法，并能够独立完成和实现。
二、实验设备硬件：计算机软件：VS2012、C#4.0三、实验要求●在给定的两个网络中，编程实现前面所讲的定位算法●选择至少两个定位算法进行实现●计算所得的定位结果的误差●对不同定位算法的效果进行分析比较●撰写实验报告●扩展：考虑距离测量有误差的情况？四、实验背景无线传感器网络(WSN)定位问题在军事、楼宇自动化、跟踪与监测等方面都有广泛的应用，一直是WSN的技术热点之一。
尽管全球无线定位系统(GPS)提供了很好定位手段，并在很多方面发挥着重要的作用，但也存在着一些不足。
比如：GPS不适合于室内环境定位，其能量消耗将减少传感器节点的生存寿命，GPS 及其天线增大了节点的体积等，因此GPS并不适用于无线传感器网络。
针对无线传感器网络开展专门的不依赖于GPS的定位研究（特别是分布式定位算法），具有重要的意义。
很多学者研究了无线传感器网络节点精确定位问题，提出了许多有效的算法。
这些算法依据是否计算节点间的距离，可分为距离无关定位算法和距离相关定位算法。
距离无关定位算法如最小包含圆算法、DV-Hop(distance vector-hop)算法、多向度量法(MDS)等。
这些方法大多通过几何方法实现，依赖于网络的拓扑结构，从而影响了定位精度。
距离相关定位算法一般先通过某种测距方法确定未知节点与初始锚节点的距离，然后根据这个距离利用三边关系、多边关系或边角关系等确定未知节点的位置。
测距方法有到达时间法(TOA)、到达时间差法(TDOA)、接收信号强度法(RSSI)等。
距离相关定位算法的定位精度依赖于测距的准确性，其测距误差可用测距的百分比来衡量。
物联网实验报告(模板)
实验目的：1）基于射频识别技术实现图书馆门禁系统系统验证
2）学习射频识别技术的简单应用
二、实验环境
三、实验原理及内容
四、实验小结
过程&感受
实验名称
物联网中的信息安全研究及检测
指导教师
实验类型
演示
实验学时
4
实验时间
四、实验目的和要求
实验要求：
实验目的：
二、实验环境
2）学习物联网技术在远程监测系统中的简单应用
二、实验环境
三、实验原理及内容
四、实验小结
过程&感受
实验名称
定位技术研究及实践
指导教师
实验类型
验证
实验学时
4
实验时间
六、实验目的和要求
实验要求：1）以物联网应用中定位技术为研究对象，实现远程无线定位
2）基于蓝牙的定位技术研究
3）基于Zigbee的定位技术研究
实验目的：掌握物联网技术综合应用方法
二、实验环境
三、实验原理及内容
四、实验小结
七、指导教师评语
成绩
批阅人
日期
实验目的：1）了解物联网应用中定位算法实现的基本原理
2）学习物联网技术在定位应用中的具体实现
二、实验环境
三、实验原理及内容
四、实验小结
过程&感受
实验名称
物联网的综合应用实践
指导教师
实验类型
设计
实验学时
4
实验时间
三、实验目的和要求
实验要求：应用所学的物联网技术应用知识设计物联网应用系统并实践
实验目的：掌握物联网技术综合应用方法
三、实验原理及内容
2024年物联网应用技术专业大学生毕业实习报告(3篇)
2024年物联网应用技术专业大学生毕业实习报告1. 引言在当前信息时代，物联网技术的快速发展成为了各行各业的热点。
作为一个物联网应用技术专业的大学生，在毕业实习的过程中，我有幸得以深入了解和实践物联网应用技术相关知识和技能。
本报告以我在2024年的毕业实习经历为基础，总结了所学知识和技能的应用情况，同时也对物联网行业发展趋势进行了简要的分析。
2. 实习单位介绍我所在的实习单位是一家物联网技术公司，主要从事物联网平台的开发和应用解决方案的研究。
该公司在物联网领域具有较高的知名度和实力，并且与多家大型企业合作开展了一系列物联网应用项目。
3. 实习工作内容与成果在实习期间，我主要参与了以下几个项目的开发和实施：3.1 物联网平台搭建我负责了物联网平台的搭建工作，包括搭建物联网云平台和边缘计算平台。
在云平台方面，我使用了常见的云计算技术和开源平台，如AWS和OpenStack，搭建了一个基于云的物联网平台。
在边缘计算平台方面，我使用了一些边缘计算设备和开源平台，如Raspberry Pi和Docker，搭建了一个边缘计算框架。
通过这些工作，我对物联网平台的搭建和管理有了更深入的了解，并取得了较好的实践成果。
3.2 物联网应用开发我参与了一款智能家居应用的开发工作。
该应用可以通过手机APP实现对家中智能设备的远程控制和监控。
我负责了应用的后端开发和数据库设计。
通过使用和MySQL等技术，我成功地实现了应用的核心功能，并与前端开发人员进行了良好的协作。
这次开发经历使我对物联网应用的开发流程和技术要求有了更深入的了解，也对云计算和数据库技术有了更深入的研究。
4. 总结与展望通过这次毕业实习，我不仅获得了丰富的物联网应用技术相关知识和技能，也更加了解了物联网行业的发展趋势和前景。
随着物联网技术的不断进步和应用范围的扩大，物联网行业将会出现更多的机会和挑战。
作为物联网应用技术专业的大学生，我将继续深入学习和掌握相关知识和技能，不断提升自己的实践能力和创新能力，为物联网行业的发展做出更多的贡献。
物联网技术的实习报告
实习报告一、实习背景及目的随着科技的飞速发展，物联网技术已逐渐成为新一代信息技术的重要组成部分。
我国政府对物联网产业给予了高度重视，并在近年来加大了政策扶持力度，推动了物联网技术的广泛应用。
为了深入了解物联网技术及其应用，提高自身的实践能力，我选择了物联网技术的实习岗位，希望通过实习，对物联网技术有更全面的了解。
本次实习的目的主要有以下几点：1. 学习物联网基本概念、技术原理及其应用领域。
2. 掌握物联网感知层、网络层和应用层的关键技术。
3. 提高实际操作能力，将理论知识应用到实际项目中。
4. 了解物联网产业的发展现状和未来趋势。
二、实习内容及收获1. 实习内容（1）物联网基础知识学习：通过阅读相关书籍、资料，了解物联网的起源、发展历程、基本概念、技术架构和应用领域。
（2）关键技术学习：学习物联网感知层、网络层和应用层的关键技术，如RFID、传感器技术、云计算、大数据等。
（3）实际项目操作：参与公司项目，实际操作物联网设备，了解项目实施过程，掌握项目运行原理。
（4）与行业专家交流：参加行业研讨会、讲座等活动，与业内专家交流，了解物联网产业的发展动态和未来趋势。
2. 实习收获（1）理论知识掌握：通过学习，掌握了物联网的基本概念、技术原理及其应用领域，为今后的工作打下了坚实基础。
（2）实际操作能力提高：在实际项目中，学会了如何操作物联网设备，了解了项目实施过程，提高了自己的实际操作能力。
（3）行业认识加深：通过与行业专家的交流，对物联网产业的发展现状和未来趋势有了更深入的了解，为今后的人生规划提供了参考。
（4）团队协作能力增强：在实习过程中，与同事、导师积极沟通，共同解决问题，提高了自己的团队协作能力。
三、实习总结通过本次实习，我对物联网技术有了更加全面的认识，掌握了物联网的基本概念、技术原理及其应用领域，实际操作能力得到了提高。
同时，对物联网产业的发展现状和未来趋势有了更深入的了解，为今后的工作和发展提供了有力支持。
物联网大实验报告(3篇)
第1篇一、实验背景随着信息技术的飞速发展，物联网技术逐渐成为我国新一代信息技术的重要组成部分。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过信息传感设备，将各种物品连接到网络上进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。
本实验旨在让学生深入了解物联网的基本原理、关键技术及其实际应用，培养学生的实践能力和创新意识。
二、实验目的1. 理解物联网的基本概念、发展历程和未来趋势；2. 掌握物联网关键技术，如传感器技术、通信技术、数据处理技术等；3. 熟悉物联网系统开发流程，包括需求分析、系统设计、实现和测试；4. 培养学生的实践能力和创新意识，提高学生的综合素质。
三、实验内容1. 物联网感知层实验：通过搭建一个简单的传感器网络，实现温度、湿度等环境参数的采集和传输。
（1）实验原理：利用DS18B20数字温度传感器采集环境温度，通过单总线通信协议将数据传输到单片机，单片机再将数据发送到上位机。
（2）实验步骤：1）搭建传感器网络，包括DS18B20传感器、单总线通信模块、单片机等；2）编写单片机程序，实现传感器数据采集和通信；3）使用上位机软件（如LabVIEW）接收传感器数据，并实时显示。
2. 物联网网络层实验：利用ZigBee无线通信技术实现节点间的数据传输。
（1）实验原理：ZigBee是一种低功耗、低成本、低速率的无线通信技术，适用于短距离、低速率的数据传输。
（2）实验步骤：1）搭建ZigBee网络，包括协调器、路由器和终端节点；2）编写节点程序，实现数据采集、传输和接收；3）测试网络性能，如传输速率、通信距离等。
3. 物联网应用层实验：开发一个基于物联网的智能家居控制系统。
（1）实验原理：利用物联网技术实现家居设备的远程控制、实时监测等功能。
（2）实验步骤：1）选择智能家居设备，如智能灯泡、智能插座等；2）搭建智能家居控制系统，包括控制器、传感器、执行器等；3）编写控制器程序，实现家居设备的远程控制、实时监测等功能；4）测试系统性能，如设备响应速度、数据准确性等。
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一、实验目的了解如何通过RSSI信号强度计算两点间的距离二、实验主要内容及原理实验内容：学习通过RSSI信号强度计算两点间的距离，并且通过串口打印出来。
实验原理：接收信号强度RSSI是传输功率和传输距离（发送节点与接收节点之间的距离）的函数。
RSSI的理论值可以有下式表示：其中n为信号传播常数，与信号的传输环境有关；d为接收节点与发送节点之间的距离；A为距离发送节点1米时的信号强度。
A和n的取值不同，对测量的误差影响会很大，为了尽可能提高基于RSSI测距定位的精度，参数A和n的取值预先由工作人员在实际定位区域进行测量计算。
理论上A的值在各个方向上应该是一致的，但由于发射节点和接收节点天线的各向性，使它的值并不一定相同，因此需要进行多次测量并取平均值。
因为n与信号传播环境有关，它的值是不断变化的，工作人员需要先在定位区域通过测量得到一组n值，然后在参考节点布置好以后，尝试使用不同的值以寻找一个最适合该区域环境的值。
三、实验器材硬件：ZIGBEE节点2个，UART转接板与转接线，ZIGBEE仿真器1个，12V电源2个，串口延长线1根软件：IAR Embedded Workbench for MCS-518.10集成开发环境；仿真器驱动；串口调试助手；四、实验步骤1、启动IAR Embedded Workbench，打开对应配套实验源码中的IHF.eww工程2、编译链接程序代码。
点击工具栏中的Project下面的Rebuild All3、连接ZigBee节点与仿真器，点击工具栏上的DEBUG按钮将协调器程序下载到节点中。
如有出错，请检查硬件连接或拔掉仿真器USB再重接4、通过上诉步骤，已经将汇聚点程序下载到节点中（协调器），点击按钮，退出仿真状态，断开Debug仿真器与目标节点。
5、在左侧的导航框中，选择工程为“终端”工程，如下图。
6、修改完成，重新编译链接程序代码。
将终端程序下载到ZigBee节点中。
7、复位协调器节点以及终端节点，使终端节点加入网络，并且向协调器发送数据。
8、协调器硬件节点通过转接板的串口与PC机相连，2个节点同上电源9、打开串口调试助手，选择正确的串口号，波特率为38400移动协调器与终端节点之间的距离，看串口调试助手打印的信息。
五、实验过程原始记录打开串口调试助手，选择正确的端口号，波特率为38400，观察串口调试助手打印的信息，该信息即为移动协调器与终端节点之间的距离。
移动协调器与终端节点之间的距离六、实验结果及分析本次实验旨在学习通过RSSI信号强度计算两点间的距离，并且通过串口打印出来。
根据串口调试助手里所显示的数据我们可以很明确的看出distance为多少，但是仍然存有误差。
RSSI值很容易受到干扰和信号衰落的影响，分析可知我们可以通过增加实现次数，减少干扰源以及使用不同的校正算法来达到减少误差的目的。
如果距离估计的误差相对较小，那么位置估计的结果则会更加准确。
为了更进一步精确测量值，我们可采用自适应滤波对RSSI值进行过滤。
本次试验中，在对协调器和终端节点的程序烧录一直有些问题，起初因为板子自身所带问题而没有烧录成功，后来经过厂家调试后，自己继续烧录时仍然遇到了一些小问题，不过好在经过老师悉心的指导，得以让实验顺利进行。
经过这次实验，我更加深刻的理解了课堂上所学习的关于RSSI的理论知识，与此同时，结合RSSI，熟悉了LFDB过滤的有关内容：LFDB技术是通过两次连续过滤，渐进地缩小搜索空间。
有的时候这些知识在课堂上学起来有些似懂非懂，但一结合实际动手操作，便变得简单易懂了。
以后的学习过程中，也应该如此，不仅仅知道它的理论含义，更应该动手实践，从中找出规律，这样才能更好的理解它的定义及所涵盖的内容，也能更深刻的理解所学知识，而非死板认识汉字，却不了解这个知识真正要传达的是什么。
通过本次实验，我了解到了我对知识的部分欠缺以及在动手能力方面还有所匮乏，在日后的实验中愿能有所改进。
三、实验器材硬件：ZIGBEE节点2个，UART转接板与转接线，ZIGBEE仿真器1个，12V电源2个，串口延长线1根软件：IAR Embedded Workbench for MCS-518.10集成开发环境；仿真器驱动；串口调试助手；四、实验步骤1、启动IAR Embedded Workbench，打开对应配套实验源码中的IHF.eww工程2、编译链接程序代码。
点击工具栏中的Project下面的Rebuild All3、连接ZigBee节点与仿真器，点击工具栏上的DEBUG按钮将协调器程序下载到节点中。
如有出错，请检查硬件连接或拔掉仿真器USB再重接4、通过上诉步骤，已经将汇聚点程序下载到节点中（协调器），点击按钮，退出仿真状态，断开Debug仿真器与目标节点。
5、在左侧的导航框中，选择工程为“终端”工程，如下图。
6、修改完成，重新编译链接程序代码。
将终端程序下载到ZigBee节点中。
7、复位协调器节点以及终端节点，使终端节点加入网络，并且向协调器发送数据。
8、协调器硬件节点通过转接板的串口与PC机相连，2个节点同上电源9、打开串口调试助手，选择正确的串口号，波特率为38400移动协调器与终端节点之间的距离，看串口调试助手打印的信息。
五、实验过程原始记录打开串口调试助手，选择正确的端口号，波特率为38400，观察串口调试助手打印的信息，该信息即为RSSI信号强度。
根据所得结果做出的RSSI信号图六、实验结果及分析因为有了上一次实验的基础，这一次实验较为顺利。
实验时有时会因为烧录线连接不良或硬件问题，导致烧录时不能一次成功烧录。
此时需检查线路连接并复位烧录器，待传感器指示灯正常显示时开始烧录。
根据绘制的折线图可以清楚的看出：RSSI值很容易受到干扰和信号衰落的影响，分析可知我们可以通过增加实现次数，减少干扰源以及使用不同的校正算法来达到减少误差的目的。
如果距离估计的误差相对较小，那么位置估计的结果则会更加准确。
为了更进一步精确测量值，我们可采用自适应滤波对RSSI值进行过滤。
这次实验我从中收获了很多，有关于实验平台的理解和实践经验，有关于RSSI的整体设计和实践等，再次期间，老师和同学给予了我很大帮助，解决了我不能独立处理的棘手问题。
此次RSSI实验课较为特别，在实验的实现中要求我们具有很好的实验动手能力，要求我们对于其知识点和实验器材有很好的理解和实践。
通过此次RSSI实验，我对传感器节点、烧录器等硬件及软件有了较为熟练的应用及操作。
通过对RSSI的设计，我对无线通信中的重要的参数RSSI有了更为深刻的认识和掌握，RSSI——Received Signal Strength Indication接收的信号强度指示，无线发送层的可选部分，用来判定链接质量，以及是否增大广播发送强度。
我们可以通过测量接收到信息的RSSI值来判断一个无线信号的强度，进而可以测出该信号发送源距接收源的距离。
另外可以通过多个节点和基站来实验无线传感器网络的定位功能。
希望在以后的学习中能够有更多这样的学习计划和实践机会，更多的以分组的形式进行学习和实践，以便在交流学习的同时加强团队合作的学习。
同时也希望老师们可以指导我们更加深入地学习更多有关物联网定位方面的知识，以便让我们在学习到课本知识的同时能够结合课本知识来加强实践，提高我们在学习物联网定位知识方面的能力。
三、实验器材硬件部分：1、RFID射频识别开发平台2、PC主机一台3、J-Link仿真器一个4、UHF RFID Reader读头模块一个5、900M RFID标签4张软件部分：KeilμVision4开发环境，J-Link驱动程序四、实验步骤1、使用MDK软件打开实验源码工程文件IOT_RFID.uvmpw2、在工程的WorkSpace里先编译ucgui界面库。
3、点击Rebuild按钮进行ucgui库的编译。
4、Ucgui工程编译完成后，再切换到RFID工程，并按Rebuild按钮进行重新编译RFID工程。
5、将J-Link仿真器接入RFID射频识别开发平台上,USB接口连入PC机，插好电源，并打开开发实验箱上的电源开关，如图10-7；6、选择【Debug】->【Start/Stop Debug Session】,启动J-Link进行仿真调试；7、选择【Debug】->【run】或者按快捷键“F5”,运行程序；8、注册900RFID卡位置信息。
在读头板的显示界面上点击Register按钮。
9、点击ROOM1按钮，然后把第一张标签卡放在到读卡模块天线范围内。
10、重复以上操作，分别再对另外3张标签卡进行注册。
注册完成后，点击显示屏上的Back按钮返回主界面。
11、布置好4张标签卡到不同位置。
12、在主界面上点击Location按钮，进入定位模式。
13、移动读头板，使其连接的天线靠近标签卡。
如果成功读到卡，则会在读头板界面上显示出卡片的位置。
14、实验完毕。
五、实验过程原始记录注册900RFID卡位置信息。
在读头板的显示界面上点击Register按钮。
点击ROOM1按钮，然后把第一张标签卡放在到读卡模块天线范围内。
重复以上操作，分别再对另外3张标签卡进行注册。
注册完成后，点击显示屏上的Back按钮返回主界面。
移动读头板，使其连接的天线靠近标签卡。
如果成功读到卡，则会在读头板界面上显示出卡片的位置六、实验结果及分析通过本次实验，我知道了RFID无源定位试验的主要原理：读写器通过发射天线发送一定频率的射频信号，当装有电子标签的物体进入发射天线工作区域时，受电磁场激励产生感应电流，电子标签获得能量被激活并收到读写器的查询信号后，将自身编码等信息通过改变电子标签天线的反射面积，将信息发送出去；读写器接收到从电子标签反射回的微波合成信号，进行解调和解码，即可将电子标签贮存的识别代码等信息读取出来，送到RFID信息处理机进行相关处理，控制执行相关动作。
但与此同时，一个新的问题需要我们解决，那就是防碰撞问题：在一个阅读器的作用范围之内有多个电子标签时，由于所有的电子标签都采用同一工作频率，故当多个电子标签同时传输数据时就会产生数据冲突，使各标签之间的传输互相干扰，进而导致信息的丢失。
防碰撞的原理是：通过算法实现每个标签与读写器的通信都在不同的时间或者频率下。
本次实验不仅让我掌握了RFID无源定位系统的工作原理、系统架构、各组成单元功能与作用、应用领域。
学习了无源超高频RFID标签、读写器、上位机的基本参数指标，了解标签、读写器的性能参数测试方法。
熟悉了无源超高频RFID系统的基本操作命令及方法。
了解了多RFID标签识别时信息碰撞的机制及防碰撞识别方法。
希望在以后的实验中继续加强动手实践能力，将理论融入实际，更好的学习与吸收。