色容差计算与麦克亚当椭圆绘制
色容差培训资料
能源之星(ANSI)色容差色区标准
以下是Philips色区，蓝线内区域为色容差≤5SDCM.橙色区域为色容差≤3SDCM.
标准点 X
Y
6500K 0.3123 0.3282
5700K 0.3287 0.3417
5000K 0.3447 0.3553
4500K 0.3611 0.3658
4000K 0.3818 0.3797
色容差５ 入BIN率 99.47% 色容差3 入BIN率 91.81% 27W-1 入BIN率 91.3% 27W-2 入BIN率 6.7% 备注：多余的部分在中线上
备注：≤５SDCM色区 划分成两色区，分别为 xxx-1和xxx-2.
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5700K 0.3287 0.3417
5000K 0.3447 0.3553
4500K 0.3611 0.3658
4000K 0.3818 0.3797
3500K 0.4073 0.3917
3000K 0.4338 0.4030
2700K 0.4578 0.4101
划分说明： 以各色温区色容差≤5SDCM区域 外框为界，以Ｙ值平分色区。
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能源之星(ANSI)色容差色区标准
能源之星ANSI C78.378,下图红线内区域为色容差≤4SDCM.蓝色区域为色容差≤3SDCM. 以下是CREE色区。代表厂家： CREE, PHILIPS, OSRAM等
标准点 X
Y
6500K 0.3123 0.3282
X 0.313 0.346 0.380 0.409 0.440 0.463
Y 0.337 0.359 0.380 0.394 0.403 0.420
麦克亚当椭圆
不同颜色混合在一起，能产生新的颜色，这种方法称为混色法。
混色分为相加混色和相减混色。
相加混色是各分色的光谱成分相加，彩色电视就是利用红、绿、蓝三基色相加产生各种不同的彩色。
相减混色中存在光谱成分的相减，在彩色印刷、绘画和电影中就是利用相减混色。
它们采用了颜色料，白光照射在颜色料上后，光谱的某些部分使被吸收，而其他部分被反向或透射，从而表现出某种颜色。
混合颜料时，每增加一种颜料，都要从白光中减去更多的光谱成分，因此，颜料混合过程称为相减混色。
1853年格拉斯曼（H.Grasman）教授总结也下列相加混色定律：1.补色律：自然界任一颜色都有其补色，它与它的补色按一定比例混合，可以得到白色或灰色。
2.中间律：两个非补色相混合，便产生中间色。
其色调决定于两个颜色的相对数量，其饱和度决定于二者在颜色顺序上的远近。
3.代替律：相似色混合仍相似，不管它们的光谱成分是否相同。
4.亮度相加律：混合色光的亮度等于各分色光的亮度之和。
利用如图2.1.-5所示的颜色环，可以比较直观地表达各种颜色的混合规律。
按顺序把饱和度最高的谱色光和紫红色围成一个近似的圆环，每一颜色都在圆环上或环内占有一确定位置。
白色位于圆心，颜色饱和度愈低，愈靠近圆心。
颜色环圆心对边的任何两种颜色都是互补色，按适当比例混合是得到白色或灰色，例如，黄色与蓝色，红色与青色，绿色与品红色。
颜色环上任何两种非补色相混合，可产生中间色，它的位置在此两色的连线上。
中间色的色调决定于两颜色的比例多少，并按重力中心定律偏向比重大的一色；中间色的饱和度决定于两色在颜色环的距离，二者距离愈近，饱和度越大，反之越小。
互补色在色环上的距离被认为是最远。
还可以利用如图2.1-6所示的颜色三角形，简便地记忆相加混色和相减混色的规律。
相加混合红＋青＝白红＋绿＝黄蓝＋黄＝白绿＋蓝＝青绿＋品红＝白红＋蓝＝品红红＋绿＋蓝＝白相减混合黄＝白－蓝黄＋品红＝白－蓝－绿＝红青＝白－红黄＋青＝白－蓝－红＝绿品红＝白－绿品红＋青＝白－绿－红＝蓝黄＋青＋品红＝白－蓝－红－绿＝黑色二、三基色原理三基色原理是指自然界常见的多数彩色都可以用三种相互独立的基色按不同比例成，所谓独立的三基色是指其中的任一色都不能由另外两色合成。
照明人都应该懂得两个很重要的参数
照明人都应该懂得两个很重要的参数2014-04-20未来光国辰光作为专业的照明人或者立意于成为一个专业的照明人，都应了解麦克亚当椭圆与色容差这两个关于颜色一致性的重要参数。
如果你还没有了解，没关系，作业专业的LED照明技术支持服务商国辰光，给你详细讲解。
麦克亚当椭圆我们先来讲解麦克亚当椭圆，英文是MacAdam’sellipse，它是指在色度图上一些不规则的椭圆。
如下图：图1：色度图上画出的麦克亚当椭圆那这些椭圆又是怎么定义的呢？我们知道人眼分辨颜色变化的能力是有限的，当色度图上两点之间的距离较近时，虽然它们颜色有差异，但我们并不能分辨出来，这时我们认为它们的颜色是一样的。
只有当两个点之间有足够的距离时，人眼才能够完全区分它们颜色的差异。
人眼刚刚能觉察出颜色差异所对应的色度差称为刚辨差JND(JustNoticeable Difference)。
通过实验表明：在CIE色度图上，不同位置或者同一位置的不同方向，人眼的刚辨差是不相同的。
1942年美国科学家麦克亚当(Macadam)利用这个原理对25种颜色进行实验，在每个颜色点大约沿5到9个对侧方向上测量，记录它们刚好能够分辨出颜色差异时的两点距离，结果得到的是一些面积大小各异、长短轴不等的椭圆，称为麦克亚当椭圆(Macadam’ellipse)。
我们以上图1中的第4个椭圆例，再讲解一下麦克亚当椭圆是怎么画出来的？取O 点处的颜色作为标准色，再取O点四周的颜色与标准色作对比，当人眼刚好能分辨出它们的差异时记录其到中心点O点的距离，将这些点画出来，得到一个椭圆，即为麦克亚当椭圆。
在麦克亚当椭圆里面，各点的颜色即使存在差异，人眼也是无法分辨出来的。
如果超出椭圆，则人眼可以分辨，距离越远，越容易分辨。
也就是说在麦克亚当椭圆里面，我们认为各点颜色是一致的。
Macadam椭圆的尺寸也称为standard deviation of color matching(简写“SDCM”)，翻译成中文为“标准配色偏差”或标准的颜色相同性偏差“。
L70B50的定义及L70的计算方法
L70B50的定义及L70的计算⽅法L70/B50的定义及L70的计算⽅法算LED研发中⼼-设计部March 26，2013相关定义流明维持：在任⼀选定的实际时间⾥保持的输出光通量（通常以最⼤输出量的百分数表流明维持在任选定的实际时间⾥保持的输出光通量（通常以最⼤输出量的百分数表⽰）。
流明维持与流明降落是相反的。
流明维持寿命：指定的流明降落或流明维持百分数达到的时间，⽤⼩时表⽰。
此时间仅指LED光源燃点的累积时间。
额定流明维持寿命(Lp) ：LED光源的实际操作时间将保持为起始光输出的百分数，如°L70 (⼩时): 流明维护70%的时间，L50 (⼩时): 流明维护50%的时间。
()()额定寿命：在规定的测试条件下，单只LED灯保持正常燃点⾄“烧毁”，或者燃点过程中光通维持率衰减到70%时的累积燃点时间。
平均寿命（L70/B50)：在规定的测试条件下，继续燃点⾄50%灯达到单只灯额定寿命时寿的光通的累积燃点时间。
()(Tc(Ts)：⼚家规定的，LED光源包装上热电偶安装点的温度(TMPled）。
L70计算⽅法LED在Ts为三种温度（50℃，85℃及任选温度）下的流明维持LED在Ts为三种温度（50℃85℃及任选温度）下的流明维持IES-LM80-08率测试数据收集LED在三种温度下的额定寿命& LED Module Ts 温度测试IES-TM-21-11额定寿命应⽤演⽰应⽤演⽰α：由最⼩平⽅曲线拟合的衰减率常数B:由最⼩平⽅拟合曲线导出的初始常数流明维持率要求对⽐LED筒灯，PAR20，PAR30，PAR38流明维持率要求寿命*L70(6000hrs):≥25000hrs 家⽤室内照明* L70(6000hrs):≥35000hrs 家⽤户外和商⽤照明3000h ≥96%≥30000h 6000h ≥92%10000h ≥86%⾮定向⾃镇流LED灯（球泡灯）Lumen Maintenance(6000hrs)室内灯具：≥91.8%流明维持率要求寿命3000h ≥96%≥25000h6000h ≥92%户外灯具：≥94.1%商⽤灯具：≥94.1%CIE⾊度系统及相关标准介绍与LED照明灯具参数标准化问题LED研发中⼼-设计部March 26，2013CIE⾊度标准的介绍CIE 1931 xyz⾊度系统：基于⼈类颜⾊视觉的直接测定，为避免在RGB表⾊系统中匹配颜⾊时三⾊系数中的某个系数可能出现负值情况，1931年CIE（国际照明委员会）规定了⼀种表⾊系统——CIE1931了种表⾊系统CIE 1931表⾊系统CIE 1960 UCS图：为了⽤颜⾊之间的距离来表⽰⾊差，对CIE 1931 xyz颜⾊空间修正，为适应⼈眼的均匀颜⾊空间，CIE提出CIE 1960UCS图。
bresenham算法例题详解
让我们回顾一下Bresenham算法的基本原理。
Bresenham算法是一种用于绘制直线、圆和椭圆的算法，它最初是由Jack Elton Bresenham在1962年提出的。
这个算法的核心思想是利用整数运算来高效地计算出图形上的点，从而避免使用浮点运算，提高了绘制图形的速度。
接下来，我们来看一个简单的例题，以便更好地理解Bresenham算法的具体应用。
假设我们需要在一个像素点阵上绘制一条直线，起点坐标为（2, 3），终点坐标为（8, 5）。
我们可以利用Bresenham算法来计算出直线上的所有像素点，具体步骤如下：1. 计算直线斜率k：k = (终点y坐标 - 起点y坐标) / (终点x坐标 - 起点x坐标)2. 初始化误差项：误差项e = 03. 从起点开始，依次计算直线上的像素点：- 如果斜率k < 1，选择沿x轴方向的像素点，即x轴加1，y轴不变- 如果斜率k > 1，选择沿y轴方向的像素点，即x轴不变，y轴加1- 更新误差项e：e = e + |k|通过以上步骤，我们可以依次计算出直线上的像素点，并用Bresenham算法高效地绘制直线。
在这个例题中，我们可以看到Bresenham算法的简单实现步骤，它不仅可以用于绘制直线，还可以应用于绘制圆和椭圆。
这种基于整数运算的高效算法在图形学和计算机图形学中有着广泛的应用。
通过对Bresenham算法的例题详解，我们对这个算法的原理和应用有了更深入的理解。
Bresenham算法的高效性和简单性使得它成为了计算机图形学中不可或缺的重要算法，而且它的应用也不仅限于直线的绘制，还可以拓展到更多的图形绘制领域。
希望通过这个例题的解析，你对Bresenham算法有了更清晰的认识。
Bresenham算法的应用不仅限于直线的绘制，它还可以被推广应用到其他图形绘制的领域，比如圆和椭圆的绘制。
在这些领域，Bresenham算法同样能够高效地计算出图形上的像素点，从而实现快速绘制图形的效果。
基于颜色均衡和椭圆模型的手势图像分割
ｏ ｕ ｔ ｓ ｅ ｇ ｍｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｊ ｕ ｄ ｇ ｍ ｅ ｎ ｔ ， ａ ｎ ｄ ｅ ｘ ｐ ａ ｎ ｄ ｅ ｄ ｔ ｈ ｅ ｌ ｅ ｎ ｇ ｔ ｈ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ａ ｘ ｉ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｅ ｌ ｌ ｉ ｐ ｓ ｅ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ｈ ｉ ｇ ｈ ｂ ｒ ｉ ｇ ｈ ｔ ｎ ｅ ｓ ｓ ａ ｒ ｅ ａ ， ｆ ｕ ｒ ｔ ｈ ｅ ｒ
圆模型在光照变换较大 、 背景较复杂的情况 下很 难精确 的分
第３ ２ 卷 第ｏ ４ 期
文章编号 ： １ ０ ０ ６— ９ ３ ４ ８ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ４— ０ １ ７ ２—０ ４
计
算
机
仿
真
２ ０ １ ５ 年０ ４ 月
基 于 颜 色 均衡 和椭 圆模 型 的手 势 图像 分 割
严秋 锋 ， 王 红茹 ， 季 鸣
（ 江苏科技大学机械工程学 院， 江苏 镇江 ２ １ ２ ０ ０ ３ ） 摘要 ： 在手势图像识 别系统 的研究 中， 手势图像分割效 果的好坏直接影响到 手势识别系统 的识 别率。椭圆模型是 手势图像
Ｙ Ａ Ｎ Ｑ ｉ ｕ—ｆ ｅ ｎ ｇ ， ＷＡＮ Ｇ Ｈ ｏ ｎ ｇ—ｒ ｕ ， Ｊ Ｉ Ｍ ｉ ｎ ｇ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｍｅ ｃ ｈ ａ ｎ ｉ ｃ Ｍ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｉ ｒ ｎ ｇ ， Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｚ ｈ ｅ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ ２ １ ２ ０ ０ ３ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
分割中经常使用 的一种肤色模型 ， 但传统的椭圆模 型易受光照 的影响 ， 对肤 色的误判率较 高。首先对待分割 图像进 行颜色
Bresenham算法画椭圆和斜椭圆
Bresenham算法画椭圆和斜椭圆CG课程的第⼀次作业，⼤四才开始学CG也算是很特别【然后就迟交了⼀天】。
Bresenham算法⽤于把连续曲线投影到平⾯像素中，思想是只要能判断x和y哪个增量更⼤，就可以按x+1（或y+1）之后y（或x）是否+1来画下⼀个像素。
判断是⽤x还是y的标准是斜率⼤于1还是⼩于1，在这个基础上⽹上能够搜到的椭圆画法做了⼀些优化，1.只⽤画⼀个象限内的曲线，另外三个象限直接对称过去；2.以x增量更⼤（斜率⼩于1）的情况为例，判断y是否+1的⽅法不是把y和y+1都算⼀遍，⽽是⽤y+0.5在圆内还是圆外判断；3.再进⼀步，每次都带⼊⽅程去算d=F(x,y+0.5)也很慢，可以考虑⽤算增量代替。
这部分我觉得讲得⽐较好的是。
⽐较⿇烦的是斜椭圆的情况，⾸先，按照前⾯的思路，要重新把公式推⼀遍，斜椭圆的公式是在椭圆的基础上把x和y⽤旋转变换替换，你博能不能插⼊公式啊，试试：椭圆公式：x2 a2+y2b2=1旋转变换：cosβ−sinβsinβcosβxy=x cosβ−y sinβx sinβ+y cosβ代⼊得到斜椭圆公式：(x cosβ−y sinβ)2a2+(x sinβ+y cosβ)2b2=1在这⾥推荐Mathpix Snipping Tool，远离⼿打latex从我做起【不是】得到曲线函数之后，按照算法核⼼思想，⾸先要判断的是切线斜率，在这⾥要⽤到隐函数求导：dydx=−F x F y其中：F(x,y)=(x cosβ−y sinβ)2a2+(x sinβ+y cosβ)2b2−1为了⽅便编程，我去掉了上⾯对椭圆曲线做的三个优化，仅考虑最简单的Bresenham算法，那么公式的推导就可以到此为⽌了。
对于优化1，在斜椭圆本来就不成⽴，斜椭圆不再有四个象限的对称性质，只画第⼀象限不能完成曲线；但是有中⼼对称，所以我只画了第⼀象限和第四象限，另外两个象限对称处理。
对于优化2，最⼤的问题是斜椭圆在同⼀象限内的凹凸性不再保持不变，⽽F(x,y+0.5)在圆外代表我们该取y还是y+1其实是和凹凸性有关的，画个图应该很好理解。
色容差讲义
色容差培训资料Contents1色容差定义麦克亚当理论23固态照明相关标准4色差相关ANSI色区/Erp指令标准5入BIN情况6色容差定义色容差：是表征光色电检测系统的X,Y 值与标准光源之间差别。
数值越小，准确度越高。
相关色温：当光源发出光的颜色与黑体在某一温度下辐射的颜色接近时，该黑体温度就称为该光源的相关色温。
a.相关色温与色坐标转换公式：T=-437n3+3601n2-6861n+5514.31，n=(x-0.3320)/(y-0.1858)T：色温n：系数x，y：色坐标小结：从公式和定义可知：1、色坐标与色温是一对多的关系，相同的色温有不同的XY值。
2、相同的色温能产生不同颜色的感官。
a. 如左图AB两点为同一色温，但表现出完全不同的颜色。
a.色容差实际指测量值偏离目标值的距离。
b.色容差的量化一般用椭圆来表征。
疑问：同一色温的XY 组合有很多，怎样的色温及坐标才是符合固态照明及人眼舒适度感官？麦克亚当理论人眼对颜色的敏感度麦克亚当椭圆小结：1、人眼对光谱颜色的差别感受性为非均匀性；2、根据人眼对颜色的识别度不同，麦克亚当椭圆在不同区域大小也是不一致的。
麦克亚当椭圆理论：为描述普通人眼的颜色视觉的精确度以及区分相似颜色的优良度提供了指导方法。
椭圆内的颜色代表人眼感觉不出颜色太大变化的范围称为颜色的宽容量。
色差麦克亚当7步、5步、3步、2步椭圆在3000K色温下出光色差：小结：从以上对比图可以看出：1、麦克亚当3步椭圆内基本是看不出色差的；5步及7步色差较明显。
2、3步椭圆为人眼识别度的临界值。
能源之星ANSI C78.378,下图红线内区域为色容差≤4SDCM.蓝色区域为色容差≤3SDCM.以下是CREE色区。
代表厂家： CREE, PHILIPS, OSRAM等标准点X Y6500K0.3123 0.32825700K0.3287 0.34175000K0.3447 0.35534500K0.3611 0.36584000K0.3818 0.37973500K0.4073 0.39173000K0.4338 0.40302700K0.4578 0.4101以下是Philips色区，蓝线内区域为色容差≤5SDCM.橙色区域为色容差≤3SDCM.标准点X Y6500K0.3123 0.32825700K0.3287 0.34175000K0.3447 0.35534500K0.3611 0.36584000K0.3818 0.37973500K0.4073 0.39173000K0.4338 0.40302700K0.4578 0.4101能源之星ANSI C78.378,下图红线内区域为色容差≤5SDCM.绿色区域为色容差≤3SDCM.以下是OSRAM色区标准点X Y6500K0.3123 0.32825700K0.3287 0.34175000K0.3447 0.35534500K0.3611 0.36584000K0.3818 0.37973500K0.4073 0.39173000K0.4338 0.40302700K0.4578 0.4101国内LED照明标准参照IEC Erp指令：1、欧盟Erp指令（1194/2012），对LED照明性能要求色容差≤6SDCM；2、国标GBT24823-2009普通LED照明模块性能要求，色容差≤7SDCM；标准点X YF65000.313 0.337F50000.346 0.359F40000.380 0.380F35000.409 0.394F30000.440 0.403F27000.463 0.420代表厂家：SHARP, 瑞丰，亿美星光以下为SHARP色区≤3SDCM,小方框区域标准点X YF65000.313 0.337F50000.346 0.359F40000.380 0.380F35000.409 0.394F30000.440 0.403F27000.463 0.420立洋色区是以能源之星ANSI 色容差标准为依据进行划分，与国际最新标准契合.划分说明：以各色温区色容差≤5SDCM区域外框为界，以Ｙ值平分色区。