制造系统建模与仿真学习心得学习资料
制造系统建模与仿真学习心得
制造系统建模与仿真学习心得一、制造系统建模与仿真的含义1．制造系统制造系统是制造过程及其所涉及的硬件、软件和人员所组成的一个将制造资源转变为产品或半成品的输入／输出系统，它涉及产品生命周期(包括市场分析、产品设计、工艺规划、加工过程、装配、运输、产品销售、售后服务及回收处理等)的全过程或部分环节。
其中，硬件包括厂房、生产设备、工具、刀具、计算机及网络等；软件包括制造理论、制造技术(制造工艺和制造方法等)、管理方法、制造信息及其有关的软件系统等；制造资源包括狭义制造资源和广义制造资源；狭义制造资源主要指物能资源，包括原材料、坯件、半成品、能源等；广义制造资源还包括硬件、软件、人员等。
随着科技的进步，制造系统的发展也经历了传统手工生产、机械化、自动化孤岛、集成制造、并行工程和敏捷制造等几个阶段。
2．模型与仿真模型是对真实对象和真实关系中那些有用的和让人感兴趣的特性的抽象，是对系统某些本质方面的描述。
它以各种可用的形式描述被研究系统的信息。
系统模型并不是对真实系统的完全复现，而是对系统的抽象，而仿真是通过对模型的实验以达到研究系统的目的，当制造系统尚未建立或者研究时间长成本高以及从安全性考虑我们有必要对制造系统预先进行建模并仿真以确定系统的最佳结构和配置方案、防止较大的经济损失、确定合理高效的作业计划，从而提高经济效益。
制造系统建模与仿真技术是以相似原理、模型理论、系统技术、信息技术以及建模与仿真应用领域的有关专业技术为基础，以计算机系统、与应用相关的物理效应设备及仿真器为工具，利用模型参与已有或设想的制造系统进行研究、分析、设计、加工生产、试验、运行、评估、维护、和报废(全生命周期)活动的一门多学科的综合性技术。
二、系统建模与仿真的发展及类型1．系统建模与仿真的发展大致经历了这么几个阶段：1600—1940年左右，这一时期的建模仿真主要是在物理科学基础上的建模；20世纪40年代，由于电子计算机的出现，建模仿真技术开始飞速发展；20世纪50年代中期，建模仿真开始应用与航空领域；20世纪60年代，这一阶段主要是工业控制过程中的仿真；20世纪70年代，开始出现了包括经济、社会和环境因素的大系统仿真。
建模心得体会
建模心得体会在我学习建模的过程中，我深深体会到了建模的重要性和价值。
建模是将现实世界的事物抽象化、形象化的过程，通过建模可以更好地理解和解决问题。
在这个过程中，我学到了很多知识和技能，也获得了一些宝贵的经验和启示。
首先，建模需要全面、准确地了解问题。
在开始建模之前，我们需要对问题进行全面的调研和分析，了解问题的背景、目标和约束条件。
只有对问题有一个清晰的认识，才能够进行有效的建模工作。
在实际操作中，我发现在进行建模之前，进行充分的调研和分析是非常重要的，可以避免在后期出现一些不必要的麻烦和错误。
其次，建模需要选择合适的建模方法和工具。
在建模的过程中，我们可以使用不同的方法和工具来进行建模，如UML、数据流图等。
选择合适的建模方法和工具可以提高建模的效率和质量。
在我学习建模的过程中，我尝试了不同的建模方法和工具，并根据实际情况选择了最适合的方法和工具。
这让我意识到，在建模过程中，选择合适的方法和工具是非常重要的，可以帮助我们更好地完成建模工作。
另外，建模需要注重模型的可理解性和可维护性。
一个好的模型应该能够清晰地表达问题的本质和解决方案，便于他人理解和维护。
在建模的过程中，我学到了如何设计清晰、简洁的模型，如何使用适当的符号和标记来表示模型的各个部分。
在实践中，我发现一个好的模型不仅能够帮助我更好地理解问题，还能够让他人更容易理解和使用。
因此，注重模型的可理解性和可维护性是非常重要的。
最后，建模是一个不断学习和改进的过程。
在建模的过程中，我们可能会遇到各种各样的问题和挑战，需要不断学习和改进自己的建模技能。
在我学习建模的过程中，我遇到了很多困难和挑战，但通过不断学习和实践，我逐渐提高了自己的建模能力。
因此，我认为建模是一个需要不断学习和改进的过程，只有不断提升自己的建模能力，才能更好地应对各种问题和挑战。
综上所述，通过学习建模，我深刻体会到了建模的重要性和价值。
建模是将现实世界的事物抽象化、形象化的过程，通过建模可以更好地理解和解决问题。
建模大厂课程培训心得体会(2篇)
第1篇随着科技的发展，建模技术已经成为各行各业不可或缺的一部分。
我有幸参加了某知名建模大厂的课程培训，通过这段时间的学习和实践，我对建模技术有了更深入的了解，以下是我的一些心得体会。
一、培训背景本次培训是由某知名建模大厂举办的，旨在为广大学员提供一次全面、系统的建模技术学习机会。
培训课程涵盖了建模的基本理论、实践操作以及行业应用等多个方面，旨在帮助学员掌握建模的基本技能，提高实际应用能力。
二、培训内容1. 建模基本理论培训课程首先介绍了建模的基本理论，包括建模的目的、原则、方法等。
通过学习，我了解到建模的目的是为了揭示事物的内在规律，为决策提供依据。
建模的原则包括科学性、实用性、可操作性等。
建模的方法主要有统计建模、系统建模、仿真建模等。
2. 建模软件操作培训课程中，我们学习了建模软件的基本操作。
以某知名建模软件为例，我们学习了如何创建模型、编辑模型、分析模型等。
通过实际操作，我掌握了软件的基本功能，为后续的建模实践打下了基础。
3. 建模实践案例为了使学员更好地理解建模在实际应用中的价值，培训课程安排了多个实践案例。
这些案例涉及不同行业、不同领域的建模问题，通过分析案例，我们学会了如何运用建模技术解决实际问题。
4. 行业应用培训课程还介绍了建模技术在各个行业的应用，如金融、医疗、制造、能源等。
通过学习，我认识到建模技术在各个领域的重要性，以及如何将建模技术应用于实际工作中。
三、培训心得1. 建模技术的重要性通过本次培训，我深刻认识到建模技术在现代社会中的重要性。
建模技术可以帮助我们更好地理解复杂系统，为决策提供科学依据。
在当今这个信息爆炸的时代，建模技术已经成为各行各业不可或缺的一部分。
2. 建模软件的实用性在培训过程中，我们学习了多种建模软件的基本操作。
这些软件在实际应用中具有很高的实用性，能够帮助我们快速、高效地完成建模任务。
通过学习，我掌握了建模软件的基本功能，为今后的工作打下了基础。
3. 实践案例的启发培训课程中的实践案例让我受益匪浅。
2024年仿真机学习心得专题
2024年仿真机学习心得专题近年来，随着科技的快速发展，仿真技术逐渐走进了人们的视野。
仿真技术的应用范围越来越广泛，其中仿真机作为仿真技术的重要组成部分，在多个领域发挥着重要作用。
我在2024年开始学习仿真机这一专业，并在学习过程中逐渐体会到了仿真机的重要性和优势。
在本文中，我将分享我在学习仿真机过程中的心得和收获。
首先，我要感谢我的导师和学院对我学习仿真机的支持和帮助。
他们为我提供了丰富的学习资源和实践机会，让我能够充分发挥自己的学习潜力。
在给予我理论知识的同时，他们也注重培养我的实际操作能力，这使得我在学习过程中能够更好地理解和应用所学知识。
在学习仿真机的过程中，我首先了解了仿真技术的基本原理和应用领域。
仿真技术通过建立数学模型和计算机模拟来模拟和预测实际系统的行为和性能。
仿真机作为仿真系统的关键组成部分，可以模拟和控制各种物理和环境条件，为仿真系统的准确性和可靠性提供支持。
接着，我学习了仿真机的工作原理和基本结构。
仿真机一般由计算机、控制系统、执行机构和感知系统等组成。
计算机作为仿真机的大脑，负责处理和分析仿真数据，控制系统用于控制执行机构的动作，执行机构则根据控制信号实现系统的模拟和调节，感知系统用于获取系统的状态和环境信息。
这些部件相互配合，共同完成仿真任务。
在实践中，我学习了如何使用仿真机进行仿真实验和数据分析。
通过编写程序和设定参数，我可以在仿真机上模拟各种实际情境，并观察和分析仿真结果。
仿真机可以提供各种传感器和执行器，使得仿真实验更加真实和可靠。
通过对仿真结果的分析，我可以评估系统的性能和效果，并根据需要进行改进和优化。
在学习过程中，我还了解到了仿真机在各个领域的应用。
仿真机不仅可以广泛应用于机械制造、航空航天、自动化控制等领域，还可以应用于军事模拟、医学仿真、虚拟现实等领域。
仿真机的应用可以大大提高工作效率和安全性，减少成本和风险，促进技术的进步和创新。
通过学习仿真机，我深刻体会到了仿真技术的重要性和优势。
基于工业工程的智能制造系统建模与仿真
基于工业工程的智能制造系统建模与仿真智能制造系统是当今工业领域的热门话题，其通过应用先进的技术，如物联网、人工智能、机器学习等，实现了工业生产的自动化、智能化和高效性。
在实际应用中，建模与仿真是智能制造系统设计与优化的重要手段。
本文将探讨基于工业工程的智能制造系统建模与仿真方法，旨在提供一种全面且深入的分析。
一、智能制造系统建模智能制造系统建模是对实际生产过程进行抽象和描述的过程，目的是为了理解和优化生产系统的运作。
在工业工程领域中，有许多建模方法可供选择，如离散事件建模、连续系统建模、面向代理的建模等。
根据具体情况，可以选择合适的建模方法。
1. 离散事件建模离散事件建模是将生产系统中的事件抽象成离散的状态转换，通过事件的顺序和时间推进来描述系统的运作。
这种建模方法适用于具有离散事件和决策的系统，如流水线生产、物流运输等。
通过离散事件建模，可以定量评估系统的性能指标，如生产能力、等待时间、工作效率等。
2. 连续系统建模连续系统建模是将生产系统中的参数和变量表示为连续的函数或方程，通过数学模型来描述系统的行为。
这种建模方法适用于涉及连续过程和物流的系统，如化工生产、供应链等。
通过连续系统建模，可以优化系统的参数配置，提高生产效率和资源利用率。
3. 面向代理的建模面向代理的建模是将生产系统中的各个组成部分抽象成独立的代理，通过模拟代理之间的互动来描述整个系统的行为。
这种建模方法适用于多智能体系统中的智能制造系统，如机器人协作、自动化装配等。
通过面向代理的建模，可以研究不同代理的行为和决策对整个系统性能的影响。
二、智能制造系统仿真智能制造系统仿真是通过建模方法来模拟和观察系统的运作，以评估不同策略和决策对系统性能的影响。
仿真可以帮助工程师和决策者更好地理解和改进生产系统，减少风险和成本。
1. 离散事件仿真离散事件仿真是通过运行离散事件模型来模拟生产系统中的事件和决策。
仿真过程中，可以观察系统的各种指标，如生产率、生产能力、资源利用率等。
仿真机学习心得专题
仿真机学习心得专题近年来，仿真机学习作为一种新兴的学习方式，受到了越来越多人的关注和研究。
仿真机学习是通过仿真技术对真实场景进行模拟和模仿，使学生能够在虚拟环境中进行体验和操作。
在仿真机学习的过程中，学生扮演不同的角色，面临各种不同的情境和挑战，通过实践和反思来获得知识和技能。
在我参与仿真机学习的过程中，我深刻体会到了它的优势和特点。
首先，仿真机学习可以提供高度还原的真实场景。
在传统的学习方式中，学生往往只能通过听讲、看书的方式来获得知识，无法真正地感受到学习内容的实际应用。
而在仿真机学习中，学生可以身临其境地进入到虚拟环境中，亲自操作和实践，更加直观地了解和体验学习内容。
例如，在医学领域的仿真机学习中，学生可以通过模拟手术来练习操作技能，而不用直接面对真实的病人。
这种高度还原的真实场景可以帮助学生更好地理解和掌握学习内容，提高学习效果。
其次，仿真机学习可以提供安全和风险控制的学习环境。
在一些特殊的学习场景中，学生可能会面临一些风险和危险。
而通过仿真机学习，学生可以在虚拟环境中进行练习和实践，不会造成任何实际上的伤害。
这样一来，不仅可以保证学生的安全，还可以减少因学习过程中的错误和失误带来的风险和成本。
例如，在航空领域的仿真机学习中，飞行员可以通过模拟飞行来熟悉飞行操作和应对紧急情况，提高应对风险和危险的能力。
再次，仿真机学习可以提供自主学习和个性化学习的机会。
在传统的学习方式中，学生往往只能按照老师的要求和教学计划进行学习，缺乏自主性和灵活性。
而在仿真机学习中，学生可以根据自己的兴趣和需求选择学习内容和学习方式，调整学习进度和深度。
例如，在汽车驾驶领域的仿真机学习中，学生可以根据自己的实际情况选择学习的内容和难度，自由探索和学习驾驶技能。
这种自主学习和个性化学习的机会可以更好地满足学生的学习需求，提高学习动力和积极性。
最后，仿真机学习可以提供实践和反思的机会。
在传统的学习方式中，学生往往只能通过纸上谈兵的方式来获得知识，无法将知识应用到实际中去。
流水线生产系统建模与仿真实验心得体会
流水线生产系统建模与仿真实验心得体会这次实验是关于一个流水线生产系统的建模与仿真，我们选择的题目是：两种数据结构比较。
首先老师讲解了数据结构方面的知识，从整体上来说，是一个树状的结构，有三级节点：根、子节点和叶子节点。
而它们之间又存在很多联系，通过结点可以到达其他结点，同时还需要记住节点的初始化值，这样才能继续后面的运算，最终得出结果。
对于叶子节点也要求至少有两条边和相应的值，通常叶子节点只要有一条边就够了。
然后给我们看了一些数据结构的代码。
对这些代码做了大概的了解，并学习一下算法在计算机中的具体实现，如栈、队列等。
当老师提出问题“一个包含有1000个数字的十进制数据怎么表示”，让我们根据不同的情况分别设置某些变量的取值，我想到用二维数组，再通过移动指针来完成任务。
虽然我没有真正去写代码去实现，但是在小组讨论时却积极发言参加讨论，为自己争取了更多的学习机会。
其次，我主要掌握了数据结构的基本概念及常见算法的使用。
如栈、队列等，它们都是线性表的抽象，利用抽象性减少线性表的复杂度；还要熟练地掌握顺序查找和二分查找。
数据结构是程序设计的基础，为我今后的程序设计打好了坚实的基础。
最后，老师给我们看了一些算法比赛的视频。
老师讲述的那些算法并不难，每一步都非常简单明白，几乎是一眼便可以看懂。
这样的编程语言使我更加期待这门课程。
在看完那些算法的视频之后，我开始对算法进行深入的思考和探索，同时尝试将算法作用到具体的问题中。
有的时候思路确定之后就容易多了，不管遇到什么困难总会被我克服掉，剩下的就是解决问题的步骤了。
尽管算法还没有经过实际操作，我觉得它已经有了很重要的意义，而且希望自己能在这个领域有所收获！另外，我认为数据结构的学习，一方面可以培养严谨的思维逻辑能力，另一方面可以使你在学习和解决实际问题时把抽象的东西形象化，而且能将其准确无误地描述出来。
可以帮助人们在复杂多变的世界里，抓住事物的规律，找到捷径。
其实计算机的世界与现实生活息息相关，每天都在发生着巨大的变化，这一切全部由电脑控制着。
智能制造系统建模与仿真阅读笔记
《智能制造系统建模与仿真》阅读笔记目录一、内容概要 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状及发展趋势 (3)二、智能制造系统基本概念 (5)2.1 智能制造系统的定义 (6)2.2 智能制造系统的组成 (8)2.3 智能制造系统的功能 (9)三、智能制造系统建模与仿真的基本方法 (10)3.1 建模方法 (12)3.2 仿真方法 (13)四、智能制造系统建模与仿真的关键技术 (15)4.1 预测模型 (16)4.2 决策模型 (18)4.3 优化模型 (19)五、智能制造系统建模与仿真的应用案例 (20)5.1 案例一 (21)5.2 案例二 (22)六、智能制造系统建模与仿真的挑战与未来趋势 (23)七、结论与展望 (25)7.1 主要结论 (26)7.2 研究展望 (27)一、内容概要《智能制造系统建模与仿真》一书对智能制造系统建模与仿真的相关概念、方法、技术和应用进行了全面而深入的阐述。
书中首先概述了智能制造系统建模与仿真的主要内容，包括智能制造系统的基本概念、建模与仿真的目的和意义、以及建模与仿真的关键技术。
书中详细讨论了智能制造系统建模与仿真的各个环节，包括系统建模、仿真模型开发、仿真验证与优化等。
还介绍了智能制造系统仿真平台的设计与开发，以及仿真技术在智能制造中的应用案例。
通过阅读本书，读者可以深入了解智能制造系统建模与仿真的理论和方法，掌握相关的建模与仿真技术，并将其应用于实际智能制造系统中，以提高系统的性能和效率。
1.1 背景与意义随着科技的飞速发展，智能制造已经成为全球制造业的重要发展趋势。
智能制造系统建模与仿真作为一种重要的研究方法和工具，旨在通过对制造过程进行建模和仿真，实现对制造系统的优化设计、性能分析和故障诊断。
深入研究智能制造系统建模与仿真具有重要的理论意义和实际应用价值。
智能制造系统建模与仿真有助于提高制造业的整体水平，通过对制造过程的建模和仿真，可以更好地理解制造系统的基本结构和工作原理，从而为制造系统的优化设计提供理论支持。
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制造系统建模与仿真学习心得
一、制造系统建模与仿真的含义
1．制造系统制造系统是制造过程及其所涉及的硬件、软件和人员所组成的一个将制造资源转变为产品或半成品的输入／输出系统，它涉及产品生命周期(包括市场分析、产品设计、工艺规划、加工过程、装配、运输、产品销售、售后服务及回收处理等)的全过程或部分环节。
其中，硬件包括厂房、生产设备、工具、刀具、计算机及网络等；软件包括制造理论、制造技术(制造工艺和制造方法等)、管理方法、制造信息及其有关的软件系统等；制造资源包括狭义制造资源和广义制造资源；狭义制造资源主要指物能资源，包括原材料、坯件、半成品、能源等；广义制造资源还包括硬件、软件、人员等。
随着科技的进步，制造系统的发展也经历了传统手工生产、机械化、自动化孤岛、集成制造、并行工程和敏捷制造等几个阶段。
2．模型与仿真模型是对真实对象和真实关系中那些有用的和让人感兴趣的特性的抽象，是对系统某些本质方面的描述。
它以各种可用的形式描述被研究系统的信息。
系统模型并不是对真实系统的完全复现，而是对系统的抽象，而仿真是通过对模型的实验以达到研究系统的目的，当制造系统尚未建立或者研究时间长成本高以及从安全性考虑我们有必要对制造系统预先进行建模并仿真以确定系统的最佳结构和配置方案、防止较大的经济损失、确定合理高效的作业计划，从而提高经济效益。
制造系统建模与仿真技术是以相似原理、模型理论、系统技术、信息技术以及建模与仿真应用领域的有关专业技术为基础，以计算机系统、与应用相关的物理效应设备及仿真器为工具，利用模型参与已有或设想的制造系统进行研究、分析、设计、加工生产、试验、运行、评估、维护、和报废(全生命周期)活动的一门多学科的综合性技术。
二、系统建模与仿真的发展及类型
1．系统建模与仿真的发展大致经历了这么几个阶段：1600—1940年左右，这一时期的建模仿真主要是在物理科学基础上的建模；20世纪40年代，由于电子计算机的出现，建模仿真技术开始飞速发展；20世纪50年代中期，建模仿真开始应用与航空领域；20世纪60年代，这一阶段主要是工业控制过程中的仿真；20世纪70年代，开始出现了包括经济、社会和环境因素的大系统仿真。
到70年代中期，出现了系统与仿真的结合，如用于随机网络建模的SLAM仿真系统。
在这一时期，系统仿真开始与更高级的决策结合，出现了决策支
持系统DSS；20世纪80年代中期，出现了如美国Pritsker公司TESS建模仿真系统的集成化建模与仿真环境；20世纪90年代开始，建模仿真开始朝着可视化建模仿真、虚拟现实仿真和分布式交互仿真的方向发展。
2．系统建模与仿真的类型：
根据模型的种类分为：
a.物理仿真：按照真实系统的物理性质构造系统的物理模型，并在物理模型上进
行实验的过程称为物理仿真。
（静态、动态，如房屋建筑模型，输送系统模型）b.
c.数学仿真：对实际系统进行抽象，并将其特性用数学关系加以描述而得到系统
的数学模型，对数学模型进行实验的过程称为数学模型。
理论上讲，数学仿真
可以全面解决实际问题，但实际上数学模型的描述很难实现。
d.
e.半物理仿真：将数学模型与物理模型甚至实物联合起来进行实验。
（简单部分建
数学模型，复杂部分建物理模型）
根据系统模型的特性分类：
a.连续系统：指系统状态随时间连续变化的系统。
例：电路系统、机械动力系统、
生态系统、物理和工程领域的场问题。
这类问题一般可以用微分方程来进行描
述。
b.离散系统：指系统状态在某些随机时间点上发生离散变化的系统。
如理发馆（顾
客、理发师）系统的内部状态变化是随机的，因此很难用函数形式来描述系统
内部状态的变化，更关心系统内部状态变化的统计规律。
制造和物流领域的大
多数系统属于离散事件系统。
三、制造系统建模与仿真的建立方法
1．基于框图的系统逻辑建模这种方法具有结构简单，可视性强的特点框图基本构成主要有：框架（表示生产活动的区域，如生产系统的生产单元、储存仓库、办公室区域）、连线、菱形框（表示生产运作的判断控制，如质量检验、设备检查、作业控制等），对于庞大、结构复杂的系统这种方法会暴露出能力有限的缺点。
2．
3．基于petri网技术的系统仿真建模方法Petri网理论是一种基于系统运行逻辑的仿真建模方法。
最先用于控制技术，对控制的逻辑进行建模，现在逐步为生产系统的仿真建模所运用。
Petri网的基本构成主要是：库所（相当于生产系统中的仓库或在制品缓冲区）、变迁（相当于生产系统中的生产加工）、流关系（相当于生产系统中的生产计划或调度指令）。
它的优点是对系统进行逻辑上的理论分析，通过状态变量来表述系统的变化，因此可以对系统可达的状态、发生的冲突、并发等现象进行理论上的分析。
但也存在系统建模较复杂，仿真运算较复杂等问题。
4．
5．基于多色集合的系统仿真建模方法俄罗斯的V.V.Pavlov教授1988年提出了多色图的概念，1995年提出了多色集合的概念，2002年提出了多色集合的体系结构。
以巴甫洛夫教授为代表的使用多色集合的表示性质的统一标准数学模型来进行系统的仿真，这些性质不取决于仿真对象的内容。
仿真系统更加具有柔性，并且很方便用于编程。
由于存在形式相同的数学模型，该方向在问题的形式化研究方面前进了一步，具有明显的优势，这是该方法的一个优点，也是它在理论上的一个贡献。
现在该方向已成为了俄罗斯该领域研究的主流方向。
多色集合理论是一种新的信息处理数学工具。
目前欧美国家的学者对这一理论了解较少。
对国内来说，多色集合理论既是一新的，又是非常有发展前途的信息处理数学工具。
由于诞生时间不长，进一步研究和应用的空间很大。
6．
7．基于flexsim的系统建模仿真Flexsim是一款实时三维仿真软件，它是一款完全面向对象的仿真软件。
运用Flexsim系统仿真软件，可以在计算机内建立研究对象的系统三维模型，然后对模型进行各种系统分析和工程验证，最终获得优化设计和改造方案。
目前，Flexsim软件已经在制造及物流领域里成功地进行了多种系统的建模与仿真分析，如配送中心的拣选仿真、仓库出入库的仿真、产品仓库分拣仿真、生产物流系统仿真、集装箱码头仿真和机场物流仿真等。
四、
五、制造系统建模与仿真的意义
当今的制造系统是集现代机械制造、计算机科学和管理工程于一体的综合应用，由于它技术复杂、投资巨大，采用建造实体系统进行研究显然是不合理的。
所以在制造系统的设计阶段，通过仿真可以选择系统的最佳结构和配置方案，以保证系统既能完成预定的设计要求
又能获得很好的经济性、柔性和可靠性，又能有效防止较大的经济损失；在制造过程阶段，通过仿真可以预测系统在不同调度下的性能，以确定合理的、高效的作业计划，找出系统的“瓶颈”环节，从而能充分发挥制造系统的生产能力，提高经济效益。
在仿真中，建模是关键。
模型是进行仿真的基础，仿真主要是对模型在计算机上进行试验。
基于这种原因，我们在分析产品制造中所涉及的模型，以模型分类为基础描述仿真的内容。
就产品制造中所涉及的模型大致可分为三类：产品模型、制造系统模型和开发(包括设计、制造和测试)过程模型。
它们之间的关系是：产品模型是所有活动的目的和中心，制造系统模型则是产品开发受到的各种约束，开发模型是产品开发的使能器，也是对产品开发活动进行管理和控制的基础。
当今，产品模型已从二维工程图到三维实体几何造型。
针对三维产品集成定义模型，人们可以对产品进行物理性能、可制造性、可装配性等方面的仿真。
通过引入并行工程，使得产品自设计开始就涉及到产品的概念设计到消亡整个产品生命周期里的所有因素，包括质量、成本、作业调度和用户需求。
开发过程的仿真已从起初的加工对象在加工过程的仿真转移到对整个制造过程的建模和仿真，仿真内容包括控制策略、库存水平、负载能力等。
随着并行工程的应用，使得人们将注意力从单纯的制造过程转移到设计过程方面来，更加注重设计过程和制造过程的一体化。
通过系统的建模与仿真，实现信息共享，借助于现代计算机网络技术和CAD、CAM、STEP、MRPII等计算机辅助设计、制造及管理软件系统，可高效率地在一个制造企业的设计、工艺、供销和管理部门之间，在各车间以及各生产设备之间，在集团内的各企业之间乃至企业与用户之间充分地、及时地沟通各类信息，并在此基础上保证企业系统内各环节、各部门的高度协调，以确保企业实现最优整体效益。