(决策管理)决策支持系统评估报告
企业改革报告中的成果评估与绩效监控
企业改革报告中的成果评估与绩效监控一、企业改革的背景与目的在现代经济发展的背景下，企业改革成为不可忽视的任务。
改革能够促进企业核心竞争力的提升，提高企业的市场竞争力和经济效益。
然而，企业改革需要有针对性的评估和监控，以确保改革措施的有效性和可持续发展。
二、企业改革的评估方法与技术1. 财务指标评估：企业改革的一个重要目标是提高企业的经济效益。
通过评估企业财务指标，如利润增长率、资产回报率和现金流量等指标，可以评估企业改革的成果。
同时，财务指标评估还可以提供企业改革的财务状况和盈利能力的详细信息。
2. 绩效评估：除了财务指标评估，绩效评估是评估企业改革成果的另一个重要方法。
通过设定具体的绩效指标和目标，并对员工的绩效进行评估和监控，可以衡量企业改革的效果。
绩效评估可以帮助企业识别瓶颈问题、确定优胜劣汰和激励机制，从而提高企业整体绩效。
3. 问卷调查与访谈：了解员工和客户的反馈是评估企业改革成果的重要手段。
通过开展问卷调查和访谈，可以收集员工和客户对企业改革的看法和评价。
问卷调查和访谈结果可以帮助企业了解改革过程中存在的问题和需要改进的方向，为企业改革提供重要参考。
三、企业改革的成果评估与绩效监控的重要性1. 确保改革措施的有效性：企业改革涉及各个方面的变革，需要有一个明确的目标来进行评估和监控。
通过成果评估和绩效监控，可以及时发现改革过程中存在的问题和不足，从而采取相应的措施来加以改进和优化。
2. 推动改革的可持续发展：企业改革是一个长期过程，需要不断进行成果评估和绩效监控来推动改革的可持续发展。
只有及时调整和优化改革措施，企业才能保持持续的竞争优势，并实现更好的发展。
3. 改进组织架构和管理机制：通过成果评估和绩效监控的过程，企业可以发现存在的组织架构和管理机制问题，并及时进行相应调整和改进。
这有助于企业提高运营效率、降低成本、加强内部协作，并增强组织的应变能力。
四、企业改革成果评估与绩效监控的方法和工具1. 数据分析工具：数据分析工具是评估企业改革的重要手段。
财务数据分析与决策支持系统建设工作总结
财务数据分析与决策支持系统建设工作总结在当今竞争激烈的商业环境中，企业的决策制定越发依赖于准确、及时和深入的财务数据分析。
为了提升企业的财务管理水平和决策效率，我们启动了财务数据分析与决策支持系统的建设项目。
经过一段时间的努力，该项目已取得了显著的成果，在此对其进行总结。
一、项目背景与目标随着企业业务的不断拓展和复杂程度的增加，传统的财务报表和手工分析已经无法满足快速决策的需求。
管理层需要更及时、全面和直观的财务数据，以便能够迅速洞察企业的经营状况，做出明智的决策。
因此，我们确立了财务数据分析与决策支持系统建设的目标：一是整合企业内部的各类财务数据，实现数据的集中管理和统一口径；二是建立强大的数据分析模型和算法，能够快速生成多维度、多层次的分析报告；三是提供直观、易用的用户界面，使各级管理人员能够轻松获取所需的财务信息，并支持决策制定。
二、项目实施过程（一）需求调研与分析项目启动初期，我们组建了跨部门的项目团队，包括财务、信息技术和业务部门的骨干人员。
通过与各部门的深入沟通和调研，收集了大量的业务需求和痛点。
同时，对现有财务数据的来源、格式和质量进行了全面的梳理和评估。
（二）系统选型与架构设计在充分了解需求的基础上，我们对市场上的财务数据分析软件进行了详细的评估和对比。
最终选择了一款功能强大、扩展性好且与企业现有系统兼容性较高的软件作为基础平台。
同时，结合企业的实际情况，设计了合理的系统架构，确保系统的稳定性和性能。
（三）数据整合与清洗数据是财务分析的基础，为了确保数据的准确性和完整性，我们投入了大量的精力进行数据整合和清洗工作。
从各个业务系统中抽取相关的财务数据，并进行标准化处理和数据验证。
对于缺失或错误的数据，通过与相关部门的沟通和核实进行补充和修正。
（四）模型开发与测试根据需求分析的结果，开发了一系列的数据分析模型，如财务比率分析、成本分析、预算执行分析等。
在开发过程中，充分借鉴了行业内的最佳实践，并结合企业的特点进行了优化和定制。
各级企业机构公司智慧管理分级评估标准体系(2023年版)
各级企业机构公司智慧管理分级评估标准体系(2023年版)一、背景：随着科技的飞速发展和社会的变革，智慧管理在各级企业机构公司中扮演着越来越重要的角色。
为了确保企业在智慧管理方面能够持续进步并适应未来的挑战，制定一套全面而科学的分级评估标准体系势在必行。
二、目的：本标准体系的目的是为各级企业机构公司提供一个清晰而一致的智慧管理评估框架，从而帮助企业识别存在的问题、制定改进计划并提高整体智慧管理水平。
三、评估标准：1. 技术基础设施：评估企业的基础技术设施和信息技术支持能力，包括网络设备、数据中心、云计算等。
2. 数据管理与分析：评估企业的数据收集、分析和应用能力，包括数据质量管理、数据安全性等。
3. 业务流程优化：评估企业的业务流程是否能够高效、灵活地运作，包括流程自动化、跨部门协作等。
4. 决策支持系统：评估企业的决策支持系统的功能和可用性，包括数据可视化、智能分析等。
5. 创新与变革能力：评估企业的创新和变革能力，包括创新文化、变革管理等。
6. 组织与人员：评估企业的组织架构和员工能力，包括智能人才引进、培训与发展等。
7. 风险管理：评估企业的风险管理体系和应对能力，包括信息安全风险管理、业务风险管理等。
四、评估步骤：1. 准备阶段：明确评估目标、确定评估人员和时间计划。
2. 评估数据收集：收集相关企业资料和信息，如技术设施和系统文档、业务流程图等。
3. 评估指标判断：根据评估指标对企业进行评分和判断。
4. 评估结果分析：对评估结果进行整理和分析，发现问题和改进建议。
5. 编制评估报告：根据评估结果，撰写评估报告，提出改进建议和行动计划。
6. 结果沟通和跟进：将评估报告和改进建议与企业相关人员沟通，并跟进改进进展。
五、总结：各级企业机构公司智慧管理分级评估标准体系旨在帮助企业全面提升智慧管理水平，在面对快速变化的市场环境时保持竞争优势。
通过按照本标准体系进行评估，企业可以发现问题、改进流程，并加强组织的创新和变革能力。
民用运输机场应急救援管理决策支持系统的研究与应用的开题报告
民用运输机场应急救援管理决策支持系统的研究与应用的开题报告一、研究背景及意义民用运输机场是民用航空事业的重要组成部分，也是国家经济社会发展的关键设施。
近年来，由于航空交通量的不断增加和机场规模的不断扩大，机场事故事件频繁发生，机场应急救援工作亟待加强和提高。
因此，建立一套有效的民用运输机场应急救援管理决策支持系统，对于提高机场应急救援反应能力，减轻事故损失，保障航空运输安全具有极为重要的意义。
二、研究目的本研究旨在开发一套针对民用运输机场应急救援的管理决策支持系统，通过收集和分析机场应急救援的相关信息，建立反应迅速、操作简便、可靠性高的机场应急管理体系，提高机场应急救援的效率和水平。
三、研究内容和方法（一）研究内容1. 论证机场应急救援管理决策支持系统的需求和意义；2. 分析现有机场应急救援管理体系，提出改进意见；3. 研究机场应急救援管理决策支持系统的功能和结构设计；4. 开发机场应急救援管理决策支持系统的具体实现方案；5. 组织测试和验证，对系统功能和性能进行评估。
（二）研究方法1. 文献调研法：通过查阅相关的文献和资料，了解国内外机场应急救援的管理模式和现状，为系统研究提供基础支持；2. 专家访谈法：通过专家的访谈，了解机场应急救援管理体系的运作过程和难点，提出改进意见和建议；3. 系统分析法：运用系统分析的方法，对机场应急救援管理决策支持系统进行系统分析，界定系统功能和结构；4. 软件开发和测试法：通过软件开发和测试的方式，对系统功能和性能进行测试和评估。
四、预期成果1. 一套基于机场应急救援的管理决策支持系统；2. 常用机场应急救援方案的库；3. 机场应急救援管理流程图；4. 系统评估报告。
五、研究计划1. 前期准备期：对机场应急救援管理体系的现状进行文献调研和专家访谈，制定系统研发计划；2. 系统分析阶段：通过系统分析法，对机场应急救援管理决策支持系统的功能和结构进行设计，构建管理信息库；3. 软件开发和测试阶段：基于设计方案，进行开发和测试，最终完成系统建设；4. 系统应用和评估阶段：系统上线后，根据实际应用情况，进行常规维护和升级，对系统性能进行评估。
信息化和工业化融合评估报告
信息化和工业化融合评估报告在当今数字化时代，信息化和工业化的融合已成为推动企业发展、提升产业竞争力的关键因素。
为深入了解某企业或行业的两化融合现状，特进行此次评估，并形成以下报告。
一、评估背景随着信息技术的飞速发展，工业生产方式和企业管理模式发生了深刻变革。
信息化不再仅仅是辅助工具，而是成为了驱动工业创新和转型升级的核心力量。
因此，对信息化和工业化融合程度进行准确评估，对于把握发展趋势、制定战略规划具有重要意义。
二、评估目的本次评估旨在全面、客观地了解被评估对象的信息化和工业化融合水平，发现存在的问题和不足，为进一步推进两化融合提供决策依据和改进方向。
三、评估方法本次评估采用了多种方法相结合的方式，包括问卷调查、实地考察、专家访谈以及数据分析等。
1、问卷调查：设计了涵盖信息化基础设施、业务流程信息化、信息化管理等多个方面的问卷，对企业相关人员进行广泛调查，以获取第一手数据。
2、实地考察：深入企业生产现场、研发部门、管理部门等，实地观察信息化技术的应用情况和实际效果。
3、专家访谈：邀请行业内资深专家，就两化融合的关键问题、发展趋势等进行深入交流，获取专业意见和建议。
4、数据分析：对收集到的各类数据进行整理、分析，运用相关评估指标和模型，得出定量和定性的评估结果。
四、评估内容1、信息化基础设施网络覆盖与带宽：评估企业内部网络的覆盖范围、稳定性以及带宽是否满足业务需求。
服务器与存储设备：考察服务器的性能、存储容量以及数据备份与恢复机制的有效性。
终端设备：了解员工使用的电脑、移动设备等终端的配置和更新情况。
2、业务流程信息化研发设计：评估企业在产品研发设计过程中采用的信息化工具和技术，如 CAD、CAM、PLM 等的应用程度。
生产制造：查看生产过程中的自动化设备、生产执行系统（MES）、质量管理系统（QMS）等的应用情况，以及是否实现了生产数据的实时采集和监控。
供应链管理：分析企业在采购、库存管理、物流配送等环节的信息化水平，如 ERP 系统、供应链协同平台等的应用效果。
水库_大数据分析报告(3篇)
第1篇一、引言随着我国经济的快速发展和城市化进程的加快，水库作为重要的水资源调控设施，在防洪、灌溉、供水、发电等方面发挥着至关重要的作用。
水库的运行状态直接关系到周边生态环境和人民群众的生命财产安全。
为了更好地管理和利用水库资源，提高水库运行效率，近年来，大数据技术在水库管理中的应用越来越广泛。
本报告通过对水库大数据的收集、处理、分析和应用，旨在为水库管理提供科学依据和决策支持。
二、水库大数据概述1. 数据来源水库大数据主要来源于以下几个方面：（1）水文监测数据：包括水位、流量、降雨量、蒸发量等。
（2）气象数据：包括气温、湿度、风向、风速等。
（3）地质数据：包括地质构造、土壤类型、岩性等。
（4）社会经济数据：包括人口、产业、农业、水资源利用等。
2. 数据类型水库大数据类型丰富，主要包括：（1）结构化数据：如水文监测数据、气象数据等。
（2）半结构化数据：如社会经济数据等。
（3）非结构化数据：如遥感影像、视频监控等。
三、水库大数据分析方法1. 数据预处理（1）数据清洗：去除异常值、重复值和缺失值。
（2）数据集成：将不同来源、不同格式的数据整合到统一的数据平台。
（3）数据转换：将数据转换为适合分析的形式。
2. 数据分析（1）统计分析：对水库运行数据进行描述性统计、趋势分析、相关性分析等。
（2）时间序列分析：分析水库水位、流量等时间序列数据的变化规律。
（3）空间分析：分析水库及周边地区的空间分布特征。
（4）机器学习：利用机器学习算法对水库运行状态进行预测。
四、水库大数据应用1. 防洪减灾通过对水库水位、流量、降雨量等数据的分析，可以预测洪水发生的时间和规模，为防洪决策提供依据。
2. 灌溉调度利用水库大数据分析，优化灌溉调度方案，提高灌溉效率，保障农业生产。
3. 供水保障分析水库供水能力，预测供水需求，为供水调度提供科学依据。
4. 发电调度根据水库水位、流量等数据，优化发电调度方案，提高发电效率。
5. 水资源管理通过对水库水资源数据的分析，评估水资源利用状况，为水资源管理提供决策支持。
国家开放大学《企业信息管理》形成性考核1-4参考答案剖析
可编辑修改精选全文完整版国家开放大学《企业信息管理》形成性考核1-4参考答案形成性考核（一）一、简答题1.什么是数据？什么是信息？信息的价值属性有哪些？答：信息是事物之间相互联系、相互作用的状态的描述。
例如某产品的市场需求和销售利润的变化，对生产或经销此产品的企业来说，是很重要的信息。
气象的变化、股市的涨落、竞争对手的行踪，对于与这些情况有关的个人或群体，都是信息。
数据(Data)是指记载下来的事实，是客观实体属性的值。
或者说，数据是可以记录、通信和识别的符号，它通过有意义的组合来表达现实世界中实体(具体对象、事件、状态或活动)的特征。
信息的价值属性：信息无论是在质和量上都具有可测量的“价值”。
当信息的价值被确定后，就可以对信息安全项目进行评估以确保它的花费和它所保护的信息的价值是相称的。
信息具有正确性、及时性、实用性、隐私性和安全性等属性。
信息的安全性又被分为机密性、完整性和可用性。
2.举例说明以下几个问题:（1）IT的战略作用是什么？答：信息时代，产品或服务开发及生产的速度以及对市场的反应能力是企业取得成功的关键，而这些在很大程序上取决于信息技术的应用，信息技术在支持企业的业务活动、生产活动，增强营销和生产的灵活性以及提高组织的竞争力方面发挥着极其重要的战略作用，它可以有效地提高企业在产品和服务方面的质量。
主要表现为产品设计和制造自动化、生产过程自动化、产品和设备智能化、管理现代化等方面。
（2）IT如何支持企业的业务活动？答：提高管理工作的效率和质量，提高整个企业的管理技术水平可以提高生产的效率和产品的质量;作为经营管理的组成部分，提高企业的竞争优势;发展公共关系，为企业赢得良好的信誉和形象;作为一种创新手段，使企业获得新的商业机会;提高财务活动、人事管理等工作的效率和质量。
（3）IT 如何提高生产效率和产品质量？答：信息技术最基本的任务是提高生产力。
因为信息技术具有准确、高速处理大量数据的能力，从而能够缩短时间、减少错误、降低各种信息处理的工作成本。
财务决策支持系统升级申请报告
财务决策支持系统升级申请报告一、引言随着企业规模的扩大和业务复杂度的增加，财务决策变得更加关键和复杂。
为了提升财务决策的效率和准确性，我们提出了财务决策支持系统的升级申请。
二、背景目前，财务部门使用的财务决策支持系统已经投入使用多年。
随着时间推移和业务增长，我们发现现有系统的功能和性能已经不能满足日益增长的需求。
主要存在以下问题：1. 数据处理速度慢：由于数据量的增加，系统的响应速度过慢，影响了决策的时效性。
2. 数据准确度不高：现有系统在统计和分析数据时存在一定的误差，无法提供满足高质量财务决策所需的准确数据。
3. 功能不完善：现有系统的功能有限，无法满足日益复杂的财务决策需求，如风险评估、财务模拟等。
三、申请内容为了解决上述问题，我们计划对财务决策支持系统进行升级，主要包括以下方面的内容：1. 数据处理优化：优化系统的数据处理流程，提升数据处理速度和准确度。
通过引入新的数据处理算法和技术手段，降低系统响应时间，提高数据准确性。
2. 功能扩展：增加系统的功能模块，满足不同用户的特定需求。
例如，增加风险评估模块，提供对财务决策风险的分析和评估；增加财务模拟功能，帮助用户制定更准确的决策方案。
3. 用户界面优化：改进系统的用户界面设计，提升用户体验。
通过改进布局和操作方式，简化用户操作流程，降低学习成本，增加用户的使用满意度。
四、申请原因升级财务决策支持系统的主要原因如下：1. 提升决策效率：通过优化数据处理流程和提供更全面的功能支持，新系统将能够帮助用户更快速、准确地做出决策，提升决策效率。
2. 提高决策准确性：升级后的系统将提供更准确的数据和更全面的决策支持，减少人为误差的可能性，提高决策的准确性。
3. 适应发展需求：随着企业业务的增长和发展，对财务决策的要求也在不断提高。
升级后的系统将能够满足更复杂的财务决策需求，提供更全面的决策支持。
五、预期效果升级后的财务决策支持系统预计将产生以下效果：1. 提高决策效率：优化的数据处理流程和快速的响应速度将帮助用户更快速地获取和分析数据，提高决策效率。
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决策支持系统评估报告
一、现状描述及评价
一）现有不足
目前，大部分公司财务、精算、业务、销售、咨询、投诉、业务员信息等分别使用不同的系统，特别是业务方面又包括几个不同的系统，各地的查询系统仅从以上某些系统中取数，而没有一个囊括公司全部业务系统相关数据的平台进行查询支持。
1、统计报表多人工操作，费时费力。
信息部疲于奔命，尚不能满足业务部门的统计需要。
原因在于数据分布在不同的系统中，而业务部门的要求往往是全面的数据统计。
业务部门不能及时掌握第一手业务资料，在业务管理上缺乏有力的事实证据，经营决策时的底气不足。
同时也导致各部门间的统计报表有交叉，有些同名统计指标的表达不一致
2、缺乏整个公司统一的分析指标体系。
各种数据的口径不统一，目前数据主要涉及到财务、精算、代理人、业务等多个系统，但各个部门的报表口径不一：如“新单保费”的概念，到底包括不包括月缴，再如某个险种，到底是按照团体险统计还是按照短期险统计等等。
各种口径不统一加大了系统间接口的复杂，更增加了数据准确性、一致性、效率控制的难度。
上海、深圳等公司对部分统计分析指标进行了初步的解释，应在全公司采用统一的统计分析指标，为建立统一的查询、分析系统奠定基础。
信息化战略规划是信息、资源的整合。
数据仓库的搭建要基于一定的管理目的，从业务发展和管理的需求入手。
查询系统应可提供行业分析结果的查询、理赔情况分析的查询、客户保费结构构成的查询等多方位查询功能。
例如：
1、业绩分析系统
业绩分析系统是为了满足当前各级公司管理人员的决策需要，该系统中包含了原来设想的渠道管理系统中的系统功能。
a、销售状态分析。
按照时间、公司、险种三个角度对团险
各险种的保费收入、给付、退保、计划完成率、增幅、
业绩排序等进行分析。
b、销售渠道分析。
包括团队、个人的险种结构、给付、销
售业绩、人均产能统计和排序，以及经纪公司、代理公
司的销售收入、赔付率和退保率。
2、面向客户的决策分析系统
a、现有客户群体特征分析：客户的行业、规模、所有制特
征、单位关键人物描述、接触过程描述。
b、现有客户承保行为分析：某时间点或时间段的保费收
入、同比情况、客户群体占公司的保费规模、客户群体
对某险种的需求特征、查询保费规模较大的客户、客户
投保的变化、客户的给付（赔付）情况、保费规模大且
赔付率高的客户名单统计分析。
c、现有客户质量综合分析：某一时间段的费用贡献、赔付
情况的统计分析、红利分配比例。
d、潜在客户分析：规模大且保费低的现有客户名录、期末
保费同比降幅较大的客户名录、与公司有过接触、行业
转暖、财务状况趋好的潜在客户名单
二）、目前计算机系统支持状况
系统作用
“中国人寿综合查询系统”提供中国人寿保险公司的每一级机构的每一位管理者和代理（业务）人员能比较及时、准确和全面地了解和掌握他责权范围内的各种信息，如：客户信息、业务状况、财务状况、员工工作业绩等，实现信息资源共享。
在业务、财务、精算、代理人管理等应用系统间藕合度比较松散的情况下，查询系统将要作为各系统间联系的纽带，采用统一的操作界面和丰富多彩的信息展现形式，为各级应用层提供简便、快捷、易学的决策支持服务。
主要使用部门
各级业务管理部门和决策层。
系统功能
主要功能划分为：查询、统计、分析、决策、监控等几部分。
能够针对不同的机构、不同部门、不同的查询对象，定制不同的查询内容。
前台强调查询条件和查询结果灵活设置，运行高效性。
系统构架
通过开发的抽取程序将系统所需的基础数据抽到中间库中，并通过清理、加工、整合等工序，将中间库中的数据添加到查询库中。
如图示：
中间库结构和稳定性以及从业务数据库抽取到中间库数据的及时性和准确性将是影响综合查询系统至关重要的因素。
针对信息查询功能，系统设计时，为确保展现的中间库数据与就用系统的实时数据
一致，在展现查询结果的同时对中间库相应数据进行刷新处理。
经清理、抽取、加工后的数据将按详细数据层、统计数据层的预定制数据层等数据层面存放在查询数据（仓）库中，分别提供不同应用层的服务（查询、统计、分析），以提高系统运行效率。
实现方式
查询系统采用三层体系结构实现，系统后端为数据库服务器，中间层为应用服务器（分析引擎考虑采用专用工具），前端是集成化的数据分析展现工具。
数据库服务器实现数据的采集、抽取转换以及数据的存储功能，数据的抽取、加工与系统维护功能目前采取人工编程方式实现。
我们将查询数据库与中间库放在相同地点即省分公司和总公司（建立DB Server），采用以WebServer/Browser方式为主的展现形式为不同机构（建立Application Server）的不同用户提供不同层面的服务（查询、统计分析、实时监控及决策支持等）。
如图示：
系统模型如下所示：
系统的开发将按阶段进行，即系统需求分析、数据仓库建模与系统功能分析、系统编程、系统调试、数据仓库数据导入、项目鉴定评估与系统培训和软件发布等阶段，实行分阶段目标管理，各阶段严格按规范化的文档作为交接依据，阶段性工作以专家“评审结果”作为质量保证，评审委员会由技术权威和应用部门的专家组成。
系统平台与开发工具
采取基于web应用服务器平台:数据库服务器：Unix、Informix 数据库；中间层服务器：Windows、IBM Websphere；开发工具：IBM Websphere Studio、Iinformix ESQL/C等。
从中间库基础数据的数据量和增长性度量值考虑，我们建议中间库今后采用数据仓库技术来组织基础数据。
二、用户期望
一）关于公司决策支持应用未来期望的调查
1.1从信息技术人员角度
福建：快速，准确，有人性化的展现方式，提供分析功能。
甘肃：功能完整、分析全面。
广西：决策支持应用应由二个层次划分，一是数据分析，坚持管理，要求定期分析，关注；二是实时监控，应及时掌握总体业务的趋势，以便决策。
湖北：能对领导决策提供一定支持！
湖南：引进专门人才，建立适应中国人寿的各种关键经济指标的数学模型，利用这些模型，使用SAS来分析业务数据，得出科学的定量的经济指标，为公司决策层提供科学决策的依据，彻底改变以前那种靠直觉、靠估计的定性的分析方法。
青岛：逐级控制，允许各地方进行二次开发。
山东：应该试验着搞。
决策支持不仅仅是软件的好坏问题，还要看管理者的素质，就目前而言，只能以IT人员为主来搞决策支持。
真正开发出好的决策支持软件，还需要很长时间。
陕西：系统稳定，易维护。
上海：及时、准确反映公司经营状况。
天津：现在未来对其的需求度都应该是很高的。
厦门：能够对企业中各个不同层次的管理及分析人员提供所需的信息。
具体包括：提供对产品、部门、机构、渠道的利润和成本分析，
为各级管理人员的经营决策提供依据；为销售人员和客户服务人员提供对目标市场（客户、产品、渠道）的赢利能力、经营成本、客户行为、客户投诉、客户忠诚度、销售商机等分析数据，使之能够提供个性化服务。
使用简便、界面友好、直观。
新疆：借助外力，高起点。
重庆：1、傻瓜式应用。
主要指标作界面友好；2、智能化挖掘，通过预先定制的规则能自动对企业经营活动中的问题分等级提出不同级别的警告；能对问题的解决提供参考意见，对采取的措施能提供大致的模拟结果。
深圳：建立完整的业务指标体系，完善的客户关系管理，为管理、销售部门提供数据支持。
宁波：财务预决算、财务分析、详尽分类统计分析、保单质量管理、客户资料分析、各类指标分析。