决策支持系统课程论文(范文)
决策支持系统论文
决策支持系统论文摘要目前,供应商选择已经成为供应链管理中关键的环节,因而企业高层管理者对供应商选择的优劣直接决定了企业经营的好坏｡本文试图通过建立供应商选择的决策支持系统,为企业高层管理者面对该半结构化问题时给予辅助和支持,以期达到较优的结果｡本文就是以此为目的,通过分析供应链管理的本质内涵,诠释供应商选择的过程,建立供应商选择的决策支持系统。
供应商选择的决策支持系统在当前市场日益加剧的情况下,企业之间的竞争已经转化为供应链与供应链之间的竞争｡供应商选择逐渐成为增强供应链竞争力的核心问题｡如何评价供应商､选择供应商,同供应商如何建立良好的长远的发展关系,企业的高层管理者已将其提升到关系企业能否稳定､健康发展的战略高度在分析供应链管理的内涵及特点的基础上,研究供应商评价指标体系,提出将DSS技术运用到供应商选择的决策上,开发供应商选择决策支持系统的建议,并对其总体设计思想予以说明,已明确系统的基本组成与结构｡关键字：决策支持系统、供应商关于供应商选择的决策支持系统1供应商选择在整个供应链管理中的地位及作用同传统意义上的供应商选择不同,供应链管理中供应商选择的目标评价指标均有极大的差别｡供应链作为一个系统,更加强调的是供应商､制造商和分销商内部的协调与合作关系,而不是互斥关系｡因而,首先让我们深刻把握供应链管理思想的精髓,这样有利于对研究供应商选择决策支持系统建立的深层次分｡1.1供应链管理(Supply Chain Management)内涵供应链(Supply Chain)是包括信息流在内的从原材料阶段到最终用户的商品流通和传递的所有活动｡物料和信息贯穿于供应链始终｡供应链包括管理系统､操作和组装､采购､生产计划､订单加工､库存管理､运输､储存和客户服务｡供应链是连接供应商和客户的基础｡同时每个客户依次是其下游企业的供应商,直到最终产品到最终用户｡供应链管理是通过完善供应链联系,将所有活动整合的过程,以此取得稳定的竞争优势｡供应链管理始终以客户为中心,强调伙伴间的合作关系与利益共享的关系｡其特点是供应链上的各节点企业应当加强合作,取得“共赢”｡供应链管理追求的不是单个企业的利润最大化,而是整个供应链的利润最大化｡供应链管理更加注重一体化精细管理的思想,其本质是协同作战,高度互动的过程｡供应链由于受内外部环境的变化,提出动态优化管理的要求｡1.2供应商选择在供应链管理中的地位和作用供应商(Supplier)在供应链系统中的位置,在图1中较好的体现出来｡在供应链思想未形成以前,供应商同制造商是敌对关系,供应商期望制造商以较高的价格､大批量采购,制造商则愿意采购价格越低越好｡实行供应链管理思想以后,供应商和制造商之间更多的是合作关系｡他们的共同目标是向消费者提供高质量､低价格的产品和优质的服务,逐步扩大市场份额,提高市场占有率,达到共同利润最大化｡不同行业的企业高层管理者,对供应商选择重要性的认识逐渐增强｡意识到供应商的优劣对企业的影响是深远的｡原因如下:(1)供应商在供应链系统结构中“源头”的位置,直接决定了产品单位成本的高低｡(2)供应商的选择是降低产品成本的需要｡(3)供应商选择同时是提高最终产品质量的需要｡(4)制造商要求供应商的需求数量的减少,而对供应商质量的要求提高的需要。
DSS论文浅析决策支持系统在实际生活中的应用
2013-2014学年第二学期《浅析决策支持系统在实际生活中的应用》年级：11级专业：信息管理与信息系统姓名:学号：课程名称：决策支持系统任课教师：张志强成绩：完成时间：2014年5月30日河南大学人民武装学院浅析决策支持系统在实际生活中的应用摘要：目前，决策支持系统的研究成果已经被广泛的应用于人们的实际生活和生产中，比如：企业管理、产品优化、供应链管理等方方面面。
同时随着人工智能以及其他相关领域的不断发展，在决策支持系统领域中不断的出现了新知识、新理论、新方法。
在此我将根据自己在课堂中学到的知识以及实际生活中的具体应用为例，简要的介绍分析一下决策支持系统在我们身边的应用。
关键词：决策；应用；模型；数据在本文中我将主要介绍三部分内容，第一部分为本学期学习到的一些决策支持系统方面的知识，第二部分为举例分析决策支持系统在实际生活中的应用，第三部分为对于本课程的一些感悟。
一、关于决策支持系统相关知识决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多的模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
从其内部的结构上看，主要包含数据库子系统，模型库子系统，对话库子系统。
接下来讲对着几个部分进行详细的描述。
1.数据库子系统随着信息技术的不断发展，越来越多的数据成为决策管理人员的面面临的最大的问题，同时也为决策者提供了机遇。
决策问题的划分主要有：结构化决策、半结构化决策以及非结构化决策三个部分。
划分的一句就是与决策问题相关的数据信息量的多少，也就是说数据和信息在决策的时候越全面，决策过程中的不确定性因素越少，决策的结构化程度越高。
因此数据库子系统是决策支持系统不可或缺的一个重要部分。
数据库子系统的功能主要是数据的存储、处理、维护以及获取来自不同渠道的各种信息，把他们转化成DSS要求的内部数据。
在这几个过程中需要注意数据的质量，比如数据的正确性、完整性、一致性等，因为数据质量决定了数据的有用性以及根据此数据质量做出的决策质量。
DSS(决策支持系统)【范本模板】
决策支持系统管理的核心是“决策”。
全球经济一体化的进程以及信息技术的发展，消除了许多流通壁垒。
企业比以往任何时候都面临着更为复杂的生存环境,更难以形成并维护其竞争壁垒。
竞争的压力对企业制定决策的质量、速度都有更高要求.决策支持系统作为一种新兴的信息技术，能够为企业提供各种决策信息以及许多商业问题的解决方案，从而减轻了管理者从事低层次信息处理和分析的负担，使得他们专注于最需要决策智慧和经验的工作，因此提高了决策的质量和效率。
现代企业的管理决策一、管理和决策制定60年代末，明茨伯格（Mintzberg）对5位总经理的工作进行一项仔细的研究。
他发现，管理者扮演着十种不同的但却是高度相关的角色。
这十种角色可以进一步分为三方面：人际关系、信息传递和决策制定，如下表所示：在这三方面中,决策制定是管理最核心、最实质性的角色。
所有的管理活动都围绕着决策.决策的整体质量对企业的成败有重大影响。
二、现代企业决策的挑战在过去许多年,管理者制定决策是一门纯粹的艺术，是通过很长一段时间的经验所获得的一项天赋。
管理之所以被看成一门艺术，是因为许多个体风格被用于处理并成功地解决了同一类型的管理问题.这些风格源于创造力、判断力、直觉和经验，而不是建立在科学方法基础上的系统化的定量分析方法。
但是，今天管理所面临的外部环境正在发生迅速变化。
商业及其本身的环境也比以往更加复杂，而且这种复杂性日益增加。
这些都对现代企业的管理决策带来了新的挑战：1. 决策质量的要求更高随着技术的迅速发展，客户获得产品和服务的渠道更为畅通，客户的选择余地更大。
同时大规模生产使得产品出现了供过于求的状态。
客户成为最稀缺的资源。
这迫使企业必须采取“以客户为中心"的经营策略，努力提高产品和服务的质量.2。
决策时要考虑的因素更复杂随着经济全球化的趋势，尤其是中国加入WTO之后，无论是否愿意,企业都将面对全球的竞争者和全球范围的消费市场；随着环境的恶化、消费者权益意识的增强等，政府颁布了更详尽的法令和制度来约束企业的经营行为.企业管理者在进行决策时需要考虑更多、更复杂的制约因素，3. 决策速度要求更快随着通讯方式的发展、交通的便利以及金融体系的完善，企业更难以长久维持自己的竞争优势。
课题结题论文
课题结题论文1. 引言本篇论文旨在对课题进行全面的总结和结论，并回顾研究过程中的重要发现和收获。
2. 研究背景现代社会快速发展，科技进步迅猛，但也带来了许多新的问题和挑战。
如何高效地进行信息处理和决策成为了一个重要的议题。
在这样的背景下，本课题旨在研究和探索以人工智能为基础的信息处理和决策支持系统。
3. 研究目标本课题的研究目标是开发一个基于人工智能技术的信息处理和决策支持系统。
通过自动化和智能化的手段，提高信息处理的效率和准确性，并帮助用户在复杂的决策过程中做出明智的选择。
4. 研究内容本研究主要包括以下几个方面的内容：4.1 数据收集与预处理在信息处理和决策支持系统中，数据的质量和准确性至关重要。
本课题首先进行了大量的数据收集，并通过预处理和清洗等手段，提高数据的可信度和完整性。
4.2 特征提取与选择根据具体的应用领域和问题，本课题采用了多种特征提取和选择的方法，包括传统的统计特征和基于机器学习的特征提取方法。
通过对数据进行特征工程，提高了信息的表达能力和决策的准确性。
4.3 模型建立与优化本课题采用了多种不同的机器学习和深度学习算法，包括决策树、支持向量机和神经网络等，构建了信息处理和决策支持系统的模型。
通过不断地优化和调整模型参数，提高了系统的性能和鲁棒性。
4.4 系统开发与测试在模型建立完成后，本课题进行了信息处理和决策支持系统的开发和测试。
通过使用真实的数据和场景进行测试，评估了系统的可用性和准确性。
5. 研究发现通过对不同领域和场景的实验和测试，本课题取得了以下重要的研究发现：•基于人工智能的信息处理和决策支持系统能够显著提高决策的准确性和效率。
•数据的质量和准确性对系统的性能有重要影响，因此数据的收集和预处理非常关键。
•不同的特征提取和选择方法对系统的表现具有显著影响，需要根据具体问题进行选择和调整。
•机器学习和深度学习算法在信息处理和决策支持系统中具有很大的潜力，但也需要配合合适的模型优化和调整。
DSS论文
浅析决策支持系统发展趋势[摘要] 本文首先提出了决策支持系统(DSS)的基本概念,并结合现代新技术的发展趋势,提出了新一代DSS 的主要发展方向:群决策支持系统(GDSS);分布式决策支持系统(DDSS);智能决策支持系统(IDSS);决策支持中心(DSC)及行为导向的决策支持系统(BODSS)。
结合各种决策支持系统的具体内容,全面、系统地阐述了各决策支持系统的特点及应用方向。
DSS是当前信息系统研究的最新发展阶段，DSS的各类研究成果为各级各类决策提供了科学的方法和依据，因此DSS成为软科学中的一个重要分支。
本文简要评述了近20年来DSS 研究的理论成果与应用现状，分析了DSS研究存在的问题和不足，重点介绍了DSS研究发展趋势。
[关键词] 管理系统决策支持系统发展趋势决策质量决策支持系统/软科学/数据仓库/数据开采一、决策支持系统的兴起决策是时时处处存在的一种社会现象。
任何行动都是相关决策的一种结果。
正是这种普遍性，使人们一直致力于开发一种系统，来辅助或支持人们进行决策，以便促进提高决策的效率与质量。
尤其是随着现代信息技术和人工智能技术的发展和普及应用，更有力地推动了决策支持系统(Decision Support System)的发展。
DSS是决策支持系统(Decision Support System)的简称。
其概念最早由Scott Morton和Keen 于20世纪70年代中期提出,是20世纪70年代末期兴起的一种新的管理系统。
它是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统,是以特定形式辅助决策的一种科学工具。
它通过人机对话等方式为决策者提供了一个将知识性、主动性、创造性和信息处理能力相结合,定性与定量相结合的工作环境,协助决策者分析问题、探索决策方法,进行评价、预测和选优。
广泛用于企业管理、系统开发、经济分析与规划、战略研究、资源管理、投资规划等方面。
市场营销管理决策支持系统实现研究论文
市场营销管理决策支持系统实现研究论文市场营销管理决策支持系统实现研究论文一、企业市场营销的管理和决策支持系统研究现状1.市场营销管理状态落后。
以目前的状况来看，我国大多数企业的市场营销管理状态均较为落后。
由于企业的运作离不开各个部门之间的交流与协作。
但是由于技术水平的不断提升，生产力也大幅度提高，但是企业的市场营销工作起步较晚，没有得到充分的发展，市场营销管理的状态稍显落后。
因此，使得企业先进的生产力与落后的市场营销状态不相符，在这种情况下，就无法将各部门之间工作相统一，也就无法将生产环节中的力度完全发挥出来，限制企业的发展。
2.营销手段贫乏。
我国经济正处于飞速发展的阶段。
但是大多数的企业仍然处于发展缓慢的阶段。
许多企业为了谋求新的发展渠道，不断地引进先进的技术和经验，但是却没有改善自身的营销手段，也没有将技术与自身的生产经营状况相结合，所以，在营销手段较为匮乏的情况下利用先进的技术对企业进行包装，仍然无法从根本上得到发展。
3.营销方式与管理之间存在矛盾。
由于营销理念是在上个世纪三十年代引入我国的，在我国的发展时间较短，所以发展的程度还不够完善。
营销方式一般是随着经济发展和社会变革而更新的`，所以企业的营销方式方面发展还算稳定。
大多数企业对市场营销的管理都不够重视，所以，营销管理一直没有得到发展。
目前，大多数企业的营销管理方法都是在沿用过去的传统模式，而传统的营销管理模式无法满足现代营销理念和营销方法的需求条件，这样就会制约企业市场营销方式的更新和发展。
二、企业市场营销的管理决策支持系统及结构功能1.环境分析功能。
市场营销管理决策支持系统具有环境分析功能。
市场营销的环境分析功能能够帮助企业对潜在的威胁因素进行具体地分析，并对企业所处的经济环境、社会环境以及自然环境等等环境因素进行有效地分析，从而得出企业发展的途径。
另外，市场营销管理决策支持系统可帮助企业分析消费者的心理意向，分析企业的竞争力优势和劣势，从而提升企业的外部竞争力。
决策分析与决策支持系统论文
决策分析与决策支持研究报告作者：孙少平课程教师：郭剑毅课程名：决策分析与决策支持系统时间：2009.12.15目录第1章决策案例分析................................................................................................................ - 2 -1.1 小岛求生案例分析....................................................................................................... - 2 -1.1.1 情景.................................................................................................................... - 2 -1.1.2 案例分析............................................................................................................ - 2 -1.2 谁来给猫儿系上铃铛................................................................................................... - 3 -1.2.1 情景.................................................................................................................... - 3 -1.2.2 案例分析............................................................................................................ - 4 -第2章数据挖掘或知识发现为决策支持系统提供新思路或新途径 .................................... - 7 -2.1 数据挖掘与决策支持系统的关系............................................................................... - 7 -2.1.1 数据挖掘技术介绍............................................................................................ - 7 -2.1.2 数据挖掘与决策支持系统的联系.................................................................... - 8 -2.1.3 基于数据挖掘的决策支持系统的建立............................................................ - 9 -2.2 知识发现与决策支持系统的关系............................................................................. - 10 -2.2.1 知识发现介绍.................................................................................................. - 10 -2.2.2 知识发现与决策支持系统的联系.................................................................. - 11 -第3章群决策应用.................................................................................................................. - 12 -3.1 群决策的定义............................................................................................................ - 12 -3.2 群决策案例................................................................................................................. - 12 -参考文献.................................................................................................................................... - 13 -第1章决策案例分析1.1 小岛求生案例分析1.1.1 情景在9月下旬的某一天，你所乘坐的巨型客轮正在太平洋上航行。
公共管理中的决策支持系统
公共管理中的决策支持系统公共管理是指对公众事务进行有效组织、协调和控制的过程。
在当代社会，公共管理涉及到复杂而庞大的信息和决策需求。
在这样的背景下，决策支持系统（DSS）成为了公共管理中不可或缺的工具。
本文将探讨公共管理中的决策支持系统的意义、功能和应用案例。
一、决策支持系统的意义决策支持系统是以计算机技术为基础，帮助决策者进行决策过程的信息系统。
在公共管理中，决策支持系统可以帮助政府官员和公共部门管理者更好地理解复杂的公共政策问题和管理挑战，提供支持和指导管理决策，促进公共管理的优化。
首先，决策支持系统可以提供全面和及时的信息支持。
在公共管理中，政府官员需要处理大量的数据和信息。
决策支持系统可以将不同来源的数据整合起来，提供准确、及时的信息，便于政府官员了解问题的全貌和趋势。
这样的信息支持可以帮助政府官员更好地预测和规划政策的效果，减少决策的风险。
其次，决策支持系统可以提供分析和模拟的功能。
公共管理中的决策往往涉及到多个变量和因素的相互关系。
决策支持系统可以通过数据分析和模拟，帮助政府官员理解这些变量和因素之间的复杂关系，预测不同决策结果的影响，并提供决策方案的评估和比较。
这样的功能可以提高决策的科学性和准确性。
最后，决策支持系统可以促进公共参与和透明度。
公共决策必须尊重公众的意愿和利益，而决策支持系统可以帮助政府官员更好地与公众互动和沟通。
例如，在城市规划中，政府可以利用决策支持系统提供的模拟效果，展示不同规划方案的影响和改善，以促进公众参与，并增加公共决策的透明度。
二、决策支持系统的功能决策支持系统提供了多种功能，以帮助公共管理者做出更好的决策。
首先，决策支持系统具有数据收集和整合的功能。
公共管理涉及到大量的数据来源和类型，决策支持系统可以帮助公共管理者从不同的数据源中收集、整合和管理数据，减少数据埋头和重复劳动。
其次，决策支持系统具有数据分析和预测的功能。
决策支持系统可以对大量的数据进行分析、建模和预测，帮助公共管理者理解数据之间的关系，并预测不同决策的结果和影响。
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决策支持系统在市场预测中的应用
张三 12090XXXXX 计科/电商 120X 班
摘 要：系统中的应用，在此基础上提出了杭州市自来水公司生产和销售两大主题的数据仓库概要设计。
为了解决自来水公司的供销差异和客户服务问题，研究中结合地理信息系统提出了管网计算模型和求解方法，为生产、销售两大主题数据挖掘分析提供解决途径。
本研究对公用事业领域数据仓库和数据挖掘技术的应用有一定的参考价值。
关键词：数据仓库；数据挖掘；决策支持系统；地理信息系统
1 引言
董事会集资了1500万元，动用了资金储备100万元，向银行借贷了长期贷款600万元，合计2200万元，用于建造企业厂房、添置生产设备、引进研发人员、招聘生产人员、购买材料及机器人等，创办一家生产激光打印机的专业企业。
市场经济条件下的现代企业不再是一个封闭式的系统，而是一个与其外界有着广泛经济联系的开放性系统。
为此，决策仿真系统构造出的企业为一个开放性的、生产激光打印机的有限股份制模拟企业，模拟企业与采购市场、销售市场、股东、银行、国家及劳动力市场等有着密切的经济往来关系。
决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系如图1.1所示。
图1.1 决策仿真系统设置的模拟企业与其外部经济体系间的主要经济往来关系
模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场如图1.2所示。
设各模拟企业可以生产和销售三种不同类型的激光打印机,各类不同打印机产品主要功能为：
Ｅ型（一般产品）──具有自动定位、多种打印规格选择，并带有复印功能的激光打印机。
Ｂ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能。
Ｉ型（特殊产品）──与Ｅ型相比，无复印功能，但带有读卡器。
生产的产品可在三种不同的市场上进行销售。
一般市场场── 通过聘用的销售人员参与竞争，在市场上销售Ｅ型激光打印机。
附加市场Ⅰ── 企业参与用户对Ｅ型激光打印机进行的大批量招标、投标活动。
附加市场Ⅱ── 根据用户的订购要求，而生产的Ｂ型或Ｉ型激光打印机的销售。
图1.2. 模拟企业可以生产和销售的产品及销售市场
2 决策支持系统与市场预测
2.1 决策支持系统与数据仓库
2.1.1 决策支持系统的概念
······
决策支持系统的主要特点有：
（1）面向决策者。
即DSS的输入和输出、起源和归宿都是决策者。
（2）主要解决半结构化的决策问题。
（3）强调支持的概念。
力求扩展决策者做出科学决策的能力，而不是取而代之。
（4）模型和用户共同驱动。
即决策过程和决策模型是动态的，是根据决策的不同层次、周围环境、用户要求以及现阶段人们对于决策问题的理解和已获得的知识等动态确定的。
（5）强调交互式的处理方式。
通过大量、反复、经常性的人机会话方式将计算机系统无法处理的因素（如人的偏好、主观判断能力、经验、价值观念等等）输入计算机，并以此来规定和影响决策的进程。
2．1.2 决策支持系统的体系结构
决策支持系统逻辑地分为数据、模型和会话三个部件（Albert, Tawfik Jelassi,1994），即数据库管理系统（DBMS）、模型库管理系统（MBMS）、以及用来管理人机交互使用的接口软件，即对话和管理软件（DGMS）。
其体系结构如图2.1所示。
图2.1 决策支持系统体系结构图
······
2.1.3 基于数据仓库的决策支持系统
基于数据仓库的决策支持系统框架如图2.2所示。
图2.2 基于数据仓库的决策支持系统的基本框架[2]
2.2 市场预测技术
2.2.1市场预测
………………..
2.2.2促销手段的效应曲线
为扩大企业产品市场销售量（额）和市场占有率，各企业均需制订一定的经营战略和销售策略。
通常，影响一般市场上企业产品市场销售量（额）和市场占有率的主要因素为：
──社会需求、社会购买力和价格指数变化。
──竞争企业所使用的经营战略和销售策略。
──本企业所使用的经营战略和销售策略。
企业所实施的经营战略和销售策略主要表现为对市场促销手段的运用。
设各模拟企业可就下列市场促销手段运用作出决策：
──产品销售价格。
──广告费用支出。
──销售人员数量。
──产品质量改进费用支出（研究开发部门职工人数、企业职工社会福利费用和改进产品质量的其它研究开发费用支出）。
由此，影响企业在一般市场（竞争市场）上产品销售量和销售额的主要因素如图2.3所示。
图2.3影响企业在一般市场（竞争市场）上产品销售量和销售额的主要因素
2.2.3市场促销手段组合
表现市场销售策略的促销手段综合运用称作为市场促销手段组合。
例如，降低产品销售价格，同时提高广告费用投入，则可以强化产品销售量的上升趋势。
反之，同时降低广告费用投入，则会淡化产品销售量的上升。
因此，不能只是孤立地考察某一促销手段的作用和影响。
………….
3市场预测决策支持系统的应用
3.1 案例
继第0周期后的第一周期市场经济形势可构成为：据经济发展研究中心专家分析预测：经济恢复的良好势头将继续保持下去，在今后至少两个经营周期内经济形势的发展将是稳定的。
虽然许多工业部门重新获得了一系列令人满意的订单，对已面临的经济形势感到欢欣鼓舞，但对经济形势持久稳定的发展仍抱有怀疑，这以对投资持观望态度而表现了出来。
考虑到经济尚处于恢复阶段，所以，估计在近几个周期内不会增加职工的工资。
随着经济的恢复发展，预计市场对Ｅ型一般电动打字机的需求量会有微升的趋势。
市场竞争重新日益活跃。
………..
实际的市场经济形势是动态的，始终处于不断的变化之中，这对企业的生产经营决策及其成果有着重大的影响。
市场经济形势变化主要表现在产品销售市场容量的变化和生产所需各种资源采购价格的变化上。
市场容量的变化则又主要依
据社会需求、社会购买力和价格指数的变化。
所以，市场经济形势仿真应突出这一重点，构造出若干个以产品销售市场容量和料材采购价格变化为主要内容的连续性经营周期，以使企业生产经营决策仿真与现实情况尽可能地保持一致。
3.2应用
实验结果
4 结 论
······
M ］
[2] 袁国忠．企业数据仓库规划、建立与实现[M]．第二版（第一版省略）．北京：人民邮电出版社，2000．20-25．
[3] [4]
［序号］ 主要责任者．文献题名［文献类型标识］．出版地：出版者，出版年．起止页码． 期刊文章：
［序号］ 主要责任者．文献题名［J ］．刊名，年，卷(期)： 起止页码．
报纸文章：
［序号］主要责任者．文献题名［N］．报纸名，出版日期 (版次)．
电子文献
［序号］主要责任者.电子文献题名［电子文献及载体类型标识］.电子文献的出处或可获得地址，发表或更新日期/引用日期(任选).
为了克服传统人力资源管理的局限性，在人力资源管理领域引入了决策支持系统。
智能决策支持系统是决策支持的高级阶段，通过使用模型工具、知识库来辅助决策者做出决定。
本文通过描述智能决策支持系统的概念，分析相关智能技术，设计了一个人力资源决策支持系统框架，在人力资源管理智能化方面进行了有益的探索。
随着经济发展和管理水平的提高，人力资源管理系统成为许多企业管理中非常重要的部分。
企业的人力资源的功能范围，也从单一的工资核算、人事管理，发展到可为企业的决策提供帮助的全方位解决方案，这些领域包括人力资源计划、员工考核、劳动力安排、时间管理、招聘管理、员工薪资核算、培训计划、差旅管理等，并同ERP中的财务，生产系统组成高效的、具有高度集成性的企业资源系统。
人力资源管理系统（Human Resource Management System HRMS)作为人力资源管理的一个计算机工具，可以将企业中从员工招聘、岗位和组织机构设置、培训、技能、薪资和福利、绩效到离职管理等几乎所有与企业里最重要的资产——人相关的信息用数据库统一管理起来，有效地避免了原先山于人力资源相关数据的离散存储而造成的信互不相容、史新和共享困难等问题，使得企业内人力资源的管理得以走向标准化、科学化、数字化和网络化。
但传统的HRMS多是基于C/S Client/Server)结构，但对于大型的、复杂的企业应用有其不足：不能集中控制，安全性能差，客户机负荷重，可维护性、可重用性较差。
采用决策支持系统（Decision Supporting System DSS)，能很好地解决以上问题，能更充分地利用公司的网络资源，发挥网络效能，提高劳动生产率。
基于此，本文提出企业人力资源管理决策支持系统（HRDSS)结构，对企业的人力资源管理体系的应用作一些探索和研究。
2. HRDSS系统结构设计综合考虑企业人力资源管理的组织结构及业务分工情况，在系统划分方而把关系紧密，数据采集、交换、加工分析路径最短，业务相对独立的一些职能划归为一个子系统，尽可能地使一个功能子系统属于一个职能的管辖范围，以便于今后各子系统的管理和维护;同时考虑为了有利于子系统的开发、设计和维护，各子系统之间应相对独立和相对稳定，因此将人力资源管理系统划分为。