抽样调查调查中的复杂样本
记作
ˆ
1 k
k
ˆi
(ˆ) 1
k(k 1)
k
(ˆi
ˆ)2
它是参数V (ˆ ) 的无偏估计，称估计量ˆi(i 1,2..k.) 为随机组。
随机组产生的二种方式：独立和不独立
二、独立随机组
独立随机组的操作程序：
1．多次重复 2．与抽样方式无关,但每个样本抽样方式一致。
得到 K 个关于 的估计，记为 ˆa ( a 1,2 ,... k )
172个抽屉 64张卡片，卡片可能是可能是合同汽车 旅馆、饭店、空白卡片等
1．总体中约有5000个合同汽车旅馆，并准备抽取约700个 单元作总样本，这样，总抽样比约为700/5000，即约7 个里面抽1个。所以，每一个抽屉都各增加6张空白卡片， 这样每个抽屉都有70张卡片。
2．从每一个抽屉中随机抽取一张卡片，组成一个172张卡 片的样本。抽样在不同的抽屉中是互相独立的。
Rˆ
2
0.0001139
实际应用中很难实现多次有放回
Xa
a 1
全样本估计
对线性估计量，ˆ 与 ˆ 相同
对非线性估计量，ˆ 与 ˆ 通常不同
k (ˆa ˆ )2
1(ˆ) k(k 1)
k
(ˆa ˆ)2
2 (ˆ) k(k 1)
E(ˆ ) E(ˆ) E(ˆ ) E(ˆ)
保守估计
因为：
(ˆa ˆ)2 (ˆa ˆ)2 K(ˆ ˆ)2
3．按照第2步的方法有放回地再抽取9个样本，10个样本
(或随机组) 互相独立。 4．结果有854个汽车旅馆被抽入总样本，向每一个单元
寄一张调查表。其他单元不是合同汽车放馆，不属于被 调查总体。没有单元被重复观测。 5．10天后，对无回答的单元第二次寄调查表，再过一 星期第三次寄调查表。如果一个单元24天后仍无返回调 查表，就被认为是无回答者。 6．将无回答者按随机组的数字顺序排列，并从每3个相 邻组中随机抽选一个。忽略对随机组估计量独立性的破 坏。
k
ˆa
ˆ
k
E(ˆ)
k (ˆa ˆ)2
(ˆ)
k(k 1)
E{(ˆ)}V(ˆ)
无偏估计
的置信区间为 ˆ Z / 2 (ˆ )
以比率估计为例
Y
X
ˆa
Yˆa Xˆ a
ˆk N( , 2 )
z (ˆ ) 2 /k
ˆ 1 k k
Yˆa Xˆ a
k
Yˆa / k Yˆa
ˆ
a 1
k X垐a / k
16 15 15 05 27 15 16 26 05 25 11 55
总数
问题 1：合同汽车旅馆的估计值及方差？ 问题 2: 回答为“经常”的合同汽车旅馆的数量及方差？ 问题 3：估计回答“很少”与“没有”的比例及其方差？
权数：入样概率倒数
172
X1 70 X1i
i 1
= 70×94= 6580
18 82
9
19
10
17
合计 168
39 19 39 15 345 153
2
14 93
2
15 88
25
163 854
表 二 对 无 回 答 子 样 本 访 问 的 结 果
随 机 组经 常 很 少没 有暂 时 关 闭合 计
1122 2121 3220 4212 5131 6220 7131 8121 9221 10 1 2 0 合 计14 21 9
故有1(ˆ) 2 (ˆ) 研究表明，在复杂调查应用中，E{(ˆ ˆ)2} 是
微不足道的。
例题：
住户调查，多阶段分层抽样。 抽取样本 S1，放回后再按照同样方式抽取 S2
调查得到ˆ1 与ˆ2
ˆ (ˆ1 ˆ2 )
2
(ˆ ) 1 2(2 1)
2
(ˆa
ˆ
)2
= (ˆ1
ˆ2
4
)2
利用随机组方法估计拒答率及其方差
Rˆ1
3220 1610 1300 32201610
0.789
Rˆ 10 Rˆ /10 0.737 1
Rˆ 28561260 0.737 1470 28561260
v1(Rˆ )
1 10(9)
10 1
Rˆ
Rˆ
2
0.0001139
v2(Rˆ )
1 10 10(9) 1
Rˆ
表一
各类别回答结果
随机组 经常 很少 没有 无明确回答 未回答 合计
1
16 40 17
2
20 30 17
3
18 35 16
4
17 31 14
5
14 32 15
6
15 32 12
7
19 30 17
8
13 37 11
2
19 94
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
3
15 85
1
15 85
2
16 80
3
18 82
4
16 79
3
17 86
3
Xˆ 10 Xˆ /10 5978 1
v(Xˆ ) 1 10 10(9) 1
Xˆ
Xˆ
2
12653
Yˆ1 70
Y1i 3
Y1i
= 70×(16+3×1)
= 1330
ir1
inr1
第一随机组中回答者和无回答者子样本的求和
很少 没有 经常 很少 没有
S1
城区 拒答户
数 合拒合格答格调户调查数查户户数数样样本本
1 Sxy12
41
S2
合格调查户 拒答户
数
数
150
37
合格调查 户数
149
2
40
149
30
148
3
38
145
38
150
总计
119
444
105
447
Rˆ
Yˆ1 Yˆ2 Xˆ1 Xˆ 2
224 891
0.251
Rˆ
1 2
(Rˆ1
Rˆ2 )
1 2
(0.268
0.235)
0.251
v1 ( Rˆ )
1 k(k 1)
k
(Rˆ
1
Rˆ
)2 0.000274
v2 (Rˆ)
k
1 (k 1)
k 1
(Rˆ
Rˆ
)2
0.000274
案例：美国AAAMotel 的调查
调查内容：意向调查 抽样框：文档卡片 调查设计主要特征： 调查结果：见表一、表二
第一节 概述
一、 什么是复杂样本
二、基本思路
典型抽样方法？ 复杂设计：多种抽样方法结合，多 种抽样框
复杂估计：非线性，无回答调整， 加权估计，事后分层
重1.抽“复样制”（复制样本），泰勒级数，广 2“迭代” 义方差函数
三 特点
不是百分之百准确，但简化了复杂过程
第二节 随机组法
一. 什么是随机组法（Random Group Method)
不同的名称： replicate samples 重复样本 ultimate cluster 末级群 交叉样本 等
不同的术语来自于不同的应用。
设 y1, y2,...yn 为来自同一总体的变量值，则
Y的方差可用
1 n
n 1 (yi
y)2 估计，
记 ˆ1 为 的一个估计量，同样方法重复
K次，则可得到 ˆ1,ˆ2,...ˆk
抽样调查方法
抽样调查方法抽样调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，通过对样本进行调查和研究，来推断总体的特征和规律。
在实际调查中，选择合适的抽样方法对于研究结果的准确性和可靠性至关重要。
本文将介绍几种常见的抽样调查方法，并对它们的特点和适用范围进行简要分析。
一、简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其特点是每个样本被选中的概率是相等的，且相互独立。
这种方法适用于总体中各个个体的特征分布均匀的情况，操作简单，且具有较好的代表性。
但是在总体分布不均匀或者样本容量较大时，可能会导致抽样误差较大，需要较大的样本容量来保证结果的可靠性。
二、分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后在每一层中进行简单随机抽样，最后将各层的样本组合在一起，形成最终的样本。
这种抽样方法可以有效控制样本的代表性，保证各个层次的特征都能得到充分的反映。
但是在实际操作中，需要提前了解总体的分层情况，并对各层样本的比例进行合理的确定，操作相对复杂一些。
三、整群抽样。
整群抽样是将总体分成若干个群体，然后随机抽取其中的若干个群体作为样本。
这种方法在总体分布不均匀，且群体内部差异较大的情况下比较适用，可以减小抽样误差，提高调查效率。
但是需要注意的是，群体内部的差异也可能会影响样本的代表性，需要根据实际情况进行合理的选择。
四、系统抽样。
系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔若干个个体进行抽样。
这种方法操作简单，适用于总体有序排列的情况，且样本容量较大的情况下比较有效。
但是需要注意的是，如果总体的周期性规律与抽样规则相吻合，可能会导致样本的偏倚，需要进行合理的调整。
综上所述，不同的抽样调查方法各有特点，适用于不同的调查对象和研究目的。
在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的抽样方法，并结合其他调查技术和分析方法，以确保研究结果的准确性和可靠性。
同时，对于抽样调查过程中可能出现的偏倚和误差，也需要进行合理的控制和修正，以提高研究的科学性和实用性。
统计学考试真题
统计学原理练习及答案一、判断题l．统计一词包含统计工作、统计资料、统计学等三种涵义。
( 对 )2．社会经济统计学的研究对象是社会经济现象总体的各个方面。
( 错 )3．标志通常分为品质标志和数量标志两种。
( 对 )4．品质标志表明单位属性方面的特征，其标志表现只能用文字来表现，所以品质标志不能转化为统计指标。
( 错 )5．统计指标和数量标志都可以用数值表示，所以二者反映的内容是相同的。
( 错 ) 6．数量指标的表现形式是绝对数，质量指标的表现形式是相对数和平均数。
( 对 ) 7．因为统计指标都是用数值表示的，所以数量标志就是统计指标。
( 错 )8．全面调查和非全面调查是根据调查结果所取得的资料是否全面来划分的。
( 错 ) 9．调查单位和填报单位在任何情况下都不可能一致。
( 错 )10．我国的人口普查每十年进行一次，因此它是一种连续性调查。
( 错 )11．典型调查与抽样调查的根本区别是选择调查单位的方法不同。
( 对 )12．调查时间（即调查资料所属的时间）就是进行调查工作所需要的时间。
( 错 ) 13，重点调查中的重点单位是根据当前工作的重点来确定的。
( 错 )14．调查方案的首要问题是确定调查对象。
（错）15．统计整理的关键是对各项整理的指标进行汇总。
( 错 )16．统计分组的关键问题是确定组距和组数。
( 错 )17．按数量标志分组的目的，就是要区别各组在数量上的差别。
(错 )18．连续型变量可作单项分组或组距式分组，离散变量只能作组距式分组。
( 错 ) 19．总体单位总量与总体标志总量，可以随研究对象的变化而发生变化。
( 对 ) 20．同一个总体，时期指标值的大小与时期长短成正比，时点指标值的大小与时点间隔成反比。
( 错 )二、单项选择题1．要了解100名学生的学习情况，则总体单位是( B )。
A．100名学生 B．每一名学生C．100名学生的学习成绩D．每一名学生的学习成绩2．工业企业的设备台数、产品产值是( D )。
社会调查研究中抽样主要解决的是
社会调查研究中抽样主要解决的是社会调查研究中抽样主要解决的是样本代表性的问题社会调查研究是科学分析社会现象和问题的一种重要方法。
在进行社会调查的过程中，我们往往无法对整个人群进行全面、详尽的观察和调查，因此需要采用抽样方法来选择代表性样本。
而抽样的主要目的就是解决样本代表性的问题。
抽样是从总体中选取部分个体或单元作为观察对象的过程。
在进行社会调查研究时，总体往往是人群、社会组织、地区等，抽样的目的是基于样本的代表性，使得样本能够准确地反映总体的特征和情况。
首先，社会调查研究中抽样可以解决样本数量的问题。
在面对庞大的总体时，我们无法对所有个体进行调查，因此通过抽样的方式，选取一定数量的样本进行观察和研究，从而减少调查的难度和成本。
通过合理的抽样设计，可以保证样本的数量足够大，使得调查结果具有一定的统计学意义。
其次，抽样可以解决样本多样性的问题。
社会现象复杂多样，涉及不同的人群、地区和组织等，如果只选择少数样本进行调查，那么结果可能会受到局限性的影响，不能全面而准确地反映总体的情况。
因此，通过抽样的方式，可以在样本中包含多样性的个体或单元，使得调查结果更具代表性，能够更好地反映总体的特征和差异。
再次，抽样可以解决样本偏倚的问题。
在抽样过程中，如果没有科学合理的抽样设计，很容易导致样本的偏倚，使得调查结果不够准确。
例如，如果在调查某个问题时，只选择了特定群体的个体作为调查对象，那么调查结果就不能代表整个总体。
因此，在抽样设计过程中，需要注意样本的随机性和代表性，尽量避免样本的偏倚，确保调查结果的准确性和可靠性。
最后，抽样可以解决样本选择的问题。
在面对庞大的总体时，如果不采取抽样方法，我们很难从中选择出具有代表性的样本。
抽样可以通过一系列科学的统计技术，根据总体的特征和需求，选择出能够代表总体的样本。
通过合理的抽样方法，可以充分考虑到总体的各种特征和差异，确保样本的代表性。
综上所述，社会调查研究中抽样主要解决的是样本代表性的问题。
几种抽样调查方法比较
几种抽样调查方法比较抽样调查是一种数据收集的方法，通过选择一部分样本来代表整体群体，以了解群体的特征、态度、行为等。
在进行抽样调查时，有多种方法可供选择。
本文将介绍几种常见的抽样调查方法，并进行比较。
一、简单随机抽样：简单随机抽样是最基本的抽样方法之一、该方法通过随机抽取样本，确保每个个体被抽到的机会相等，使样本更具有代表性。
简单随机抽样方法适用于群体中个体之间差异较小的情况。
二、系统抽样：系统抽样是指按一定的系统、规则从群体中选择样本，例如每隔一定数量选择一个个体。
系统抽样的优点是设计简单、执行方便，适用于群体中个体之间差异较小的情况。
但如果群体中存在周期性的特征，可能会引入偏差。
三、分层抽样：分层抽样是将群体划分为若干层次，然后从每一层中随机抽取样本。
这种方法可以保证每个层次在样本中的代表性，适用于群体内部差异较大或特定层次的群体。
四、整群抽样：整群抽样是指将群体分为若干个较小的群组，然后从每个群组中抽取全部样本进行调查。
整群抽样的优点是简单、高效，适用于以群组为单位进行调查的情况，但可能导致样本与总体差异较大。
五、多阶段抽样：多阶段抽样是结合多种抽样方法进行的一种抽样方式。
该方法一般包括两个或多个阶段，每个阶段选择样本的方法可能不同。
多阶段抽样的优点是适用于群体层次结构复杂、地域分布广泛的情况，但需要更复杂的设计和执行。
六、整备抽样：整备抽样也称为方便抽样或自愿抽样，是指研究者主观选择方便的个体作为样本。
这种方法的优点是简便、省时，但样本可能不具有代表性，结果的可靠性受到质疑。
七、配额抽样：配额抽样是研究者按照一些特定属性（例如性别、年龄）确定配额，然后在每个配额中选择样本。
该方法的优点是方便、快速，适用于快速获取数据但不能保证代表性的情况。
综上所述，每种抽样调查方法都有其适用的情况和特点。
在选择抽样方法时，需要考虑群体的特征、研究目的、资源限制等因素。
根据具体情况，可以选择简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多阶段抽样等方法。
《抽样技术复习习题》
欢迎共阅《抽样技术》期末复习1、设计效应（Deff ）答：设计效应（deff ）是由基什提出的，用来对不同抽样方法进行比较，其定义为：srs V(y)deff V (y)=，其中srs V (y)为不放回简单随机抽样简单估计量的方差；V(y)为某个抽样设计在同样样本量条件下估计量的方差。
设计效应的定义就是将某个抽样设计的估计量的方差与同样样本量条件下的不放回简单随机抽样简单估计量的方差进行比较。
如果deff<1，则所考虑的抽样率低。
deff n '。
2答：2）每3偏。
（3查数据质量和估计结果的负面影响非常大。
非抽样误差按其来源、性质的不同，可以分为抽样框误差、无回答误差和计量误差等三类。
4、不等概率抽样答：不等概率抽样在抽样前赋予总体每个单元一个入样概率，当然这个入样概率是不相同的，否则抽样就成为等概率的抽样。
不等概抽样的优点是大大提高估计精度，减少抽样误差，但使用它也有条件，就是必须要有说明每个单元规模大小的辅助变量来确定每个单元人样的概率，这在抽样及推算时都是必须的。
不等概率抽样可以按样本单元是否放回分为放回不等概抽样和不放回不等概抽样。
5、最优分配答：在分层随机抽样中，如何将样本量分配到各层，使得在总费用给定的条件下估计量的方差达到最小，或在给定估计量方差的条件下，使总费用最小，能满足这个条件的样本量分配就是最优分配。
6、比率估计答：比率估计（radioestimator）又称比估计，在进行抽样调查时，目标量本身就是总体比率，这样对目标量的估计就叫做比率估计，也可用来提高估计量的精度，它是有偏的。
7、试述分别比估计和联合比估计的比较因为这8如9答：但10区共有N=1000户，调查了n=100户，得y=12.5吨，2s=1252，有40户用水超过了规定的标准。
要求计算：该住宅区总的用水量及95%的置信区间；若要求估计的相对误差不超过10%，应抽多少户作为样本？以95%的可靠性估计超过用水标准的户数；解：已知N=1000，n=100，n100f0.1N1000===，2y=12.5s1252=，估计该住宅区总的用水量Y为：估计该住宅区总的用水量Y的方差和标准差为：因此，在95%的置信度下，该住宅总的用水量的置信区间估计为：即，我们可以以95%的把握认为该住宅总的用水量在5921吨～19079吨之间。
抽样调查期末考试题及答案
抽样调查期末考试题及答案一、选择题（每题2分，共20分）1. 抽样调查中，样本容量是指：A. 总体中的个体数B. 抽取的样本中的个体数C. 总体中的个体数与样本中的个体数的比值D. 抽取的样本中的个体数与总体中的个体数的比值2. 下列哪个不是随机抽样的特点？A. 每个个体被抽中的概率相等B. 样本容量固定C. 抽样过程可以控制D. 抽样结果具有代表性3. 在分层抽样中，分层的依据是：A. 个体的性别B. 个体的随机性C. 个体的可测量性D. 个体的异质性4. 系统抽样的特点是：A. 抽样间隔固定B. 抽样间隔随机C. 抽样间隔递增D. 抽样间隔递减5. 以下哪项不是抽样误差的来源？A. 抽样方法B. 样本容量C. 总体的异质性D. 抽样调查的实施二、简答题（每题10分，共30分）6. 简述抽样调查与全面调查的区别。
7. 解释什么是分层抽样，并举例说明其应用场景。
8. 描述系统抽样的步骤，并说明其优缺点。
三、计算题（每题15分，共30分）9. 假设一个总体包含1000个个体，采用简单随机抽样抽取100个样本。
如果总体均值为50，标准差为10，计算样本均值的期望值和方差。
10. 给定一个分层抽样的情况，总体分为三个层，每层的个体数分别为200、300和500，总体均值为60，每层的均值分别为55、65和62。
计算分层抽样的估计值。
四、论述题（每题20分，共20分）11. 论述抽样调查在社会调查中的应用及其重要性。
参考答案一、选择题1. B2. C3. D4. A5. D二、简答题6. 抽样调查与全面调查的主要区别在于抽样调查只对总体中的部分个体进行研究，而全面调查则需要对总体中的每一个个体进行研究。
抽样调查可以节省时间和成本，但可能存在抽样误差；全面调查虽然结果更准确，但成本和时间消耗较大。
7. 分层抽样是一种抽样方法，它首先将总体分为若干个互不重叠的层，然后从每一层中独立地抽取样本。
分层抽样的应用场景包括市场调查、教育研究等，它的优点是能够保证样本的代表性，缺点是分层过程可能比较复杂。
SPSS中复杂抽样分析方法
பைடு நூலகம்
直接点击下一步
单纯随机抽样与复杂抽样分析结果比较
复杂抽样分析在Epi-info中的操作
与SPSS复杂抽样分析结果比较
单纯随机抽样与复杂抽样分析结果比较
差异原因探索
总结
• 复杂抽样样本量用单纯随机抽样公式估 算，需乘以设计效力（deff）
• 加权后的统计量与不加权的统计量一般 是不同的
总权重各概率乘积的倒数直接点击下一步单纯随机抽样与复杂抽样分析结果比较epiinfo与spss复杂抽样分析结果比较单纯随机抽样与复杂抽样分析结果比较差异原因探索复杂抽样样本量用单纯随机抽样公式估算需乘以设计效力deff加权后的统计量与不加权的统计量一般是不同的
复杂抽样分析
杜道法 2014年7月28日
复杂抽样分析在SPSS中的操作
例：调查某县的高血压患病率
• 抽样方法： 一阶段：从全县100个村中单纯随机抽取
15个村 二阶段：从抽中的每个村中随机抽取100
个人
• PSU？
抽中的村
• 分层变量？ 无，未分层
在建数据库时，考虑三个变量； • 第一：初级抽样单位PSU，第一抽样的代码 • 第二：分层变量的代码 • 第三：各阶段抽样的概率、权重 • 第四：总权重，各概率乘积的倒数
• 不用加权可能会得出错误的统计推论 • 复杂抽样设计需用复杂抽样方法来分析！
感谢您的聆听
包着梦想往前飞 不逃避不后悔
Write in the end, send a sentence to you, with dreams fly forward, do not escape, do not regret
非概率抽样方法中样本类型的选择与应用研究
非概率抽样方法中样本类型的选择与应用研究概述在社会科学研究中，样本的选择是非常重要的环节，它对于研究结果的可靠性和普遍性有着至关重要的影响。
非概率抽样方法是一种常用的研究方法，本文将探讨非概率抽样方法中样本类型的选择与应用。
一、目的抽样目的抽样是非概率抽样方法中常用的一种类型。
研究者根据研究目的和研究问题，有意识地选择符合研究目标的个体或群体作为样本。
目的抽样可以分为以下几类：1. 专家抽样：研究者通过专家的推荐或评估，选择具有代表性的个体或群体进行研究。
例如，在医学研究领域中，研究者可能通过请教医学专家来选择具有特定疾病的患者作为样本。
2. 极端个案抽样：研究者有意选择极端或特殊的个体或群体进行研究，以便深入了解其特点和行为模式。
例如，在犯罪学研究中，研究者可以选择罪犯或犯罪集群作为样本，来揭示犯罪行为的原因和动机。
3. 契约抽样：研究者与样本个体签订契约，在一定的时间内对其进行观察或调查。
契约抽样常用于长期追踪研究，以了解个体或群体的变化和发展。
二、方便抽样方便抽样是非概率抽样方法中最常见的一种类型。
研究者选择容易接触到的个体或群体作为样本，主要出于研究的方便性考虑。
尽管方便抽样具有一定的实用性，但其样本的代表性和普遍性往往较低，容易引起偏倚。
因此，在使用方便抽样时，研究者需认识到其局限性，并尽量采取措施来减小偏倚的可能性。
三、判断抽样判断抽样是非概率抽样方法中一种常用的类型。
研究者根据对样本个体或群体的直觉判断和专业知识，选择具有代表性的个体或群体进行研究。
判断抽样可以分为以下几类：1. 专家判断抽样：研究者请教领域内的专家，根据其意见和判断选择样本。
专家判断抽样常用于对特定领域的深入研究，借助专家的经验和见解来选择样本个体或群体。
2. 多阶段判断抽样：研究者根据不同的因素和判断标准，采用多个层次的抽样方法进行样本选择。
多阶段判断抽样通常用于复杂的调查研究中，以便获取更多样本的信息并提高研究的广度和深度。
中级经济师《经济基础》第二十五章 抽样调查(编辑打印版)
中级经济师《经济基础》第二十五章抽样调查一、抽样调查基本概念（一）抽样调查基本概念抽样调查是使用频率最高的一种调查方式。
按照某种原则和程序，从总体中抽取一部分单位，通过对这一部分单位进行调查得到信息，以达到对总体情况的了解，或者对总体的有关参数进行估计。
1 . 总体和样本2 . 总体参数和样本统计量3 . 抽样框（二）概率抽样与非概率抽样1 . 概率抽样（随即抽样）：依据随即原则，按照某种事先设计程序，从总体中抽取部分单元的方法。
特点：①按一定的概率以随机原则抽取样本。
排除了主观有意识。
②总体中每个单元被抽中的概率是已知的，或者是可以计算出来的。
③当采用样本对总体参数进行估计时，要考虑到每个样本单元被抽中的概率。
也就是说，估计量不仅与样本单元的观测有关，也与样本单元被选入样本的概率有关。
分等概率抽样（放回抽样）和不等概率抽样（不放回抽样）。
2 . 非概率抽样（非随即抽样）。
调查者根据自己的方便或主观判断来抽取样本的方法。
主要特征是抽取样本时本不是依据随即原则。
①判断抽样②方便抽样。
如拦截式调查③自愿样本。
如网上调查④配额抽样。
（三）抽样调查一般步骤1 . 确定调查问题。
2 . 调查方案设计。
3 . 实施调查过程。
4 . 数据处理分析。
5 . 撰写调查报告（四）抽样调查中的误差1 . 抽样误差：抽到哪一个样本完全是随机的，而抽到不同的样本，对总体的估计就会不同，这就是抽样误差产生的根本原因。
2 . 非抽样误差：除抽样误差外，其他原因引起的误差。
抽样框误差：不全、重复、错误等无回答误差：不在家、有病、拒绝、无回答者调查指标少计量误差：诱导、提问或记录错误、作弊、理解错误、记忆不清、提供虚假数据。
二、几种基本概率抽样方法（一）简单随机抽样1 . 分有放回简单随机抽样（很少使用）和无放回简单随机抽样（比又放回的误差低）。
2 . 优点：最基本随机抽样方法，操作简单，且每个单位入样概率相同，因而样本估计量形式也比较简单。
在抽样调查中需要注意什么
在抽样调查中需要注意什么在抽样调查中，有几个关键要注意的方面。
首先，确定调查研究的目的和研究问题。
这将有助于确定需要调查的目标人群以及所需要收集的数据类型。
其次，需要制定出合适的抽样方法。
常见的抽样方法包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
不同的抽样方法适用于不同的研究问题和研究目标群体。
接下来，需要确定合适的样本容量。
样本容量的大小决定了调查结果的可靠性。
通常情况下，样本容量越大，结果越稳定。
然而，也需要考虑资源限制和实际可行性。
一旦确定了样本容量，就需要进行样本的抽取。
这需要确保抽样方法的公正性和随机性，以避免抽样偏差。
对于复杂的抽样方法，也需要进行相应的计算和分配样本的任务。
抽样调查进行前，需要编制严谨的问卷。
问卷应该包含明确的问题，并提供适当的选项供被调查人选择。
问卷的设计应该简洁明了，避免引导性问题和双关问题。
此外，对于涉及敏感问题的调查，应该保证被调查人的隐私和保密。
在实施抽样调查时，需要有良好的组织和沟通能力。
调查员需要在规定的时间内联系被调查人，并尽量获得高回应率。
同时，需要对调查员进行培训，确保他们了解调查的目的和意义，并能准确地引导被调查人进行回答。
回收问卷后，需要进行一系列的数据处理工作。
这包括数据的清理，剔除异常值和无效数据，并进行适当的数据转换和计算。
最后，需要对调查结果进行统计分析和解读。
通过合适的统计方法，可以从样本数据中推断出总体的特征和趋势。
需要注意的是，在进行统计分析时要注意使用适当的方法和模型。
同时，要正确地解读结果，避免过度解读或误导。
为了提高调查的准确性和有效性，还可以考虑进行回访和核实。
这有助于验证调查结果的可靠性，并提供更全面和准确的信息。
在整个抽样调查过程中，还需要注意保持问题的中立性和客观性。
调查员应该保持专业的态度，尽量避免主观偏见和干扰。
另外，还需要关注样本的代表性。
样本应该能够真实地反映出总体的特征和分布。
如果样本不具备代表性，调查结果的可靠性就会受到影响。