大数据对企业安全的意义_光环大数据培训
大数据分析是帮助企业决策的重要工具_光环大数据大数据分析培训
大数据分析是帮助企业决策的重要工具_光环大数据大数据分析培训在容易获取海量数据的时代，大数据分析是帮助企业决策的重要工具，但管理者的商业洞察力和智慧仍是不可缺少的重要因素。
在对今年美国总统大选结果的各种预测中，“义乌做旗子的预测美国大选结果”异军突起，让人们见识到了大数据的神奇力量。
眼下，在我们生活周围环绕着各种大数据，但很多人对大数据还是一知半解。
有人甚至觉得，大数据分析是计算机系、统计系学生才学的技术课程，商学院的学生如果学习大数据分析，肯定不如他们做得好。
事实真是这样的吗?数据本身是中性的如果手头有海量的信用卡消费数据，可以用来做什么?通常的想法是，这些数据可以给消费者的信用打分，判断是否提高其信用额度。
但你有没有想过，可以用这些数据来炒股赚钱呢?美国第一资本投资国际集团曾经发生过这样的事情：2名分析师利用公司掌握的信用卡消费数据分析了至少170家上市零售公司的销售情况，据此预测这些公司的销售额。
然后，他们在这些上市公司公布季度财务报表之前购入看涨期权或者看跌期权，进而获取巨额利益。
3年内，他们在股市上的投资收益率达到惊人的1800%。
当然，这一做法是违法的，属于利用内部信息进行交易，最终被美国证券交易委员会逮住了。
有意思的是，美国证券交易委员会识别违法交易也借助于此。
他们用到的分析方法有：超常收益识别，看投资人的投资收益率是否远比采用类似投资策略的投资人的收益率高。
链接分析，从手机通话记录中找一个个社交圈，看异常投资收益是否和社交圈里的信息流动有关;还可以从交易记录中找小圈子，如买卖是不是在一个小团伙里面进行，合谋炒高股价。
关联分析，通过交易行为的相关性找出内幕交易合谋者或者人头账户。
行为分析，看投资人的交易行为是否发生异常变化，或者是否和投资经验不符，如明明是菜鸟注册的账户，操作行为却十分老到，止盈止损风险控制什么都懂，等等。
这些例子表明，大数据本身是中性的，关键在于如何使用。
如果缺乏商业洞察力，大数据可能就只是一堆数字。
大数据分析培训_光环大数据教你最大发挥大数据背后的价值_光环大数据培训
大数据分析培训_光环大数据教你最大发挥大数据背后的价值_光环大数据培训对于普通人来说，大数据离我们的生活很远，但它的威力已无所不在：信用卡公司追踪客户信息，能迅速发现资金异动，并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析，可以轻松选定安装风轮机的理想地点;瑞典首都斯德哥尔摩使用运算程序管理交通，令市区拥堵时间缩短一半……这些都与大数据有着千丝万缕的关系。
如今，信息每天都在以爆炸式的速度增长，其复杂性也越来越高，当人类的认知能力受到传统可视化形式的限制时，隐藏在大数据背后的价值就难以发挥出来。
理解大数据并借助其做出决策，才能发挥它的巨大价值和无限潜力。
大数据培训来光环大数据成就自己！一、大数据有哪些类型?交易数据大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
人为数据非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。
这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。
移动数据能够上网的智能手机和平板越来越普遍。
这些移动设备上的App都能够追踪和沟通无数事件，从App内的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)。
机器和传感器数据这包括功能设备创建或生成的数据，例如智能电表、智能温度控制器、工厂机器和连接互联网的家用电器。
这些设备可以配置为与互联网络中的其他节点通信，还可以自动向中央服务器传输数据，这样就可以对数据进行分析。
机器和传感器数据是来自新兴的物联网(IoT)所产生的主要例子。
来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)。
二、使用大数据需要用到哪些技术?可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观地呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
数据安全对企业的重要性
数据安全对企业的重要性数据安全是指保护企业的数据免受未经授权的访问、使用、泄露、破坏或者篡改的能力。
在当今数字化时代，数据已成为企业最重要的资产之一。
因此，确保数据的安全性对企业的正常运营和发展至关重要。
以下是数据安全对企业的重要性的详细解释。
1. 保护企业机密信息：企业通常会储存大量的机密信息，如客户资料、财务记录、研发成果等。
如果这些信息被未经授权的人访问或者泄露，将对企业造成巨大的损失。
通过实施数据安全措施，企业可以确保机密信息不会落入竞争对手或者黑客的手中，从而保护企业的核心竞争力。
2. 防止数据丢失：数据丢失可能是企业面临的最严重的问题之一。
无论是由于硬件故障、自然灾害还是人为错误，数据丢失都会导致企业的运营中断、客户流失和声誉受损。
通过定期备份数据和实施灾难恢复计划，企业可以最大限度地减少数据丢失的风险，并迅速恢复业务。
3. 遵守法律法规：随着数据保护法律法规的不断加强，企业需要确保其数据处理符合相关法律法规的要求。
如果企业未能遵守这些法律法规，可能面临巨额罚款和法律诉讼。
因此，建立和执行严格的数据安全政策是企业遵守法律法规的重要一环。
4. 保护客户信任：对于大多数企业来说，客户信任是其生存和发展的基石。
如果客户耽心其个人信息在企业内部不受保护，他们可能会选择转向竞争对手。
通过确保数据安全，企业可以增强客户对其的信任，提高客户忠诚度，并赢得更多业务。
5. 防止网络攻击：随着网络攻击的日益复杂和频繁，企业需要采取措施保护其网络和数据免受黑客和恶意软件的攻击。
数据安全措施可以包括防火墙、入侵检测系统、加密技术等，以确保企业的网络和数据不受伤害。
6. 保护员工信息：企业通常会储存员工的个人信息，如工资记录、社保号码等。
如果这些信息被泄露或者滥用，将对员工的个人隐私和财务安全造成威胁。
通过加强数据安全措施，企业可以保护员工的个人信息，提高员工的满意度和忠诚度。
7. 提高业务连续性：在面临自然灾害、网络攻击或者其他紧急情况时，企业需要能够保持业务的连续性。
大数据时代的信息安全和未来展望_光环大数据培训
大数据时代的信息安全和未来展望_光环大数据培训随着高级可持续性攻击的出现以及恶意软件的复杂性与日俱增，企业急需一种突破传统信息安全保障模式的、灵活的技术和方案来应对未来不断变化的安全威胁。
大数据彻底的改变了信息安全行业，基于大数据分析的智能驱动型安全战略将帮助信息安全从业人员重获警惕性和时间的优势，以使他们更好地检测和防御高级网络威胁。
大数据时代信息安全面临挑战在大数据时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。
随着产生、存储、分析的数据量越来越大，在这些海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。
大数据如同一把双刃剑，在我们享受大数据分析带来的精准信息的同时，其所带来的安全问题也开始成为企业的隐患。
1、黑客更显著的攻击目标：在网络空间里，大数据是更容易被“发现”的大目标。
一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。
另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的攻击成本，增加了其“收益率”。
2、隐私泄露风险增加：大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。
一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。
另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。
3、威胁现有的存储和防护措施：大数据存储带来新的安全问题。
数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。
大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。
安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。
4、大数据技术成为黑客的攻击手段：在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。
大数据爆炸改变企业的决策_光环大数据培训
大数据爆炸改变企业的决策_光环大数据培训越来越多的企业难以解决经营原则的两个矛盾。
一方面，他们迫切寻求更大的灵活性；另一方面，他们希望用其流程规范企业利益相关者。
这种冲突和不安导致对城传统的“集权/分权”的辩论。
企业和客户需要更大的灵活性，而员工和合作伙伴期望更大的权力。
因此，企业希望二者兼顾，并达到平衡。
这其中包括更多的人，但通常会增加协调成本和响应时间。
而这几乎矛盾的是，更大的企业的灵活性需要更大的反应能力和提高协调能力。
涉及的利益相关者越多，决定延迟的可能性越大。
但有效的灵活性往往需要具有包容性的利益相关者的参与。
换句话说，更多的人希望更频繁地作出更灵活的决策，这种情况会让客户疯狂。
例如在一家财富1000强公司，该公司的几个客户支持小组之间爆发了“口水战”，技术设计组急于回应用客户的投诉，同样迫切地避免临时性修复。
却没有一个小组可以有效解决问题，而他们的职能重叠迅速成为冲突来源而不是努力合作。
这种情况并不少见。
那些数字网络化企业，例如Slacked,Chattered,Skyped,Google公司等加剧了紧张局势和痛点：更多的利益相关者可以即时访问和共享可操作的信息。
其技术有助于提高整个企业生态系统的透明度和知名度，大大提高实时态势感知能力。
但是，管理和运作能力可能不会对这些数据驱动的信息采取行动。
到目前为止，处理这些紧张局势最好的和最有效的途径是25年前迈克尔·詹森在决策权的开创性工作。
简单地说，决策权要明确决策的权力和责任。
决策权是关于如何组织“决定如何判断”谁有权作出决定，并把它看成是对企业决策的治理模式。
詹森的微妙和精彩观点是，做出决定的权利，不仅仅是执行或负责任务的能力，而且对提高组织效率和有效性至关重要。
因此，分配决策权是每一个组织重要的工作角色和任务的定义。
有鉴于此，决策权可以应该被视为权力的管理机制。
你或你的团队的决定权越大，则会赋予更多的权力和责任。
该RACI框架为詹森的决策权办法提供了一个很好的真实世界的实例：负责:谁在完成任务？问责:是谁在做决定，并对任务采取行动？咨询:谁将做有关决定和任务传达？知情:谁将在在项目/流程中的决策和行动进行更新？这些问题是简单的，相对容易映射。
大数据培训_大数据时代必须破解的重大现实课题_光环大数据培训
大数据培训_大数据时代必须破解的重大现实课题_光环大数据培训光环大数据作为国内知名的大数据培训机构，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。
关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。
优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业前沿的项目、主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。
大数据+时代，就选光环大数据！当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。
大数据时代已经到来，大数据渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用，成为未来竞争的制高点。
然而，大数据掀起新一轮生产率提高和生活方式改变的同时，随之而来的是安全挑战，这是我们必须破解的重大现实课题。
大数据隐患面临三大风险问题大数据培训越来越火，大数据产业蓬勃发展。
数据生命周期安全问题。
伴随着大数据技术和应用的快速发展，在大数据生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。
比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。
又如，大数据处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
基础设施安全问题。
作为大数据汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。
因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据发展的主要因素。
在云计算安全方面，云安全联盟2016年发布的云安全十二大威胁中，“数据泄露”高居榜首。
美国国家标准技术研究院指出安全是公共云计算面临的最大障碍，潜在风险包括：一是云计算环境复杂，产生了比较大的受攻击面;二是多租户共享计算资源，增加了网络和计算基础设施的风险，一个用户的数据和应用可能在无意中暴露给其他用户;三是公共云计算通过互联网交付，用户的应用和数据面临来自网络和暴露接口的威胁;四是用户失去了对系统和数据在物理和逻辑上的控制。
大数据在企业管理中的作用和意义
大数据在企业管理中的作用和意义随着信息技术的不断发展和普及，各行各业都在不断地追求更加高效的管理方式。
而大数据技术的出现，对企业管理的提升有着深远的影响和作用。
本文将就大数据在企业管理中的作用和意义进行探讨。
一、大数据在企业管理中的定义大数据，简单来说，是指在数据量巨大、种类繁多和传统处理方法无法胜任的情况下，使用先进的计算机技术进行处理和分析的一种数据处理方式。
而企业管理中的大数据，则指的是利用大数据技术来针对企业业务中的数据进行分析，以帮助企业管理者更好地把握市场趋势、优化生产流程、提升产品品质和服务质量等。
二、大数据在企业管理中的作用1. 提高决策精度在企业经营中，无论是市场营销、产品开发还是生产流程等，都需要依赖于数据分析来进行决策。
而大数据技术的应用，可以帮助企业管理者更加精准地掌握市场需求、产品趋势和生产过程，从而制定更加科学的决策方案。
2. 优化资源配置企业的资源分配和运用是企业战略的核心，而随着大数据技术的应用，企业可以更加精细地把握各项资源的利用情况，并进行精准的分配和管理。
如在制造业中，企业可以通过大数据分析生产线上的生产状况，以便进行设备调整和优化流程，从而提高生产效率和质量。
3. 提升客户体验传统的企业管理方式，往往无法很好地捕捉到客户的需求和反馈，而大数据技术则可以快速地分析和处理客户反馈和市场信息，为企业提供更加细致和个性化的服务。
如在线购物平台可以通过大数据分析，为用户提供个性化推荐，使体验更加顺畅和便捷。
4. 提高风控水平在金融和保险等行业中，风险控制是企业治理不可或缺的一环。
而大数据技术的应用，则可以帮助企业更加快速地识别风险并进行有效地控制。
比如，透过对客户信用评估、资产流动、网络行为等数据的实时监控和分析，企业可以更加精准地识别存在的风险，提高企业风控水平。
三、大数据在企业管理中的意义1. 提高企业竞争力随着业务的多元化和市场环境的日益复杂，企业需要更加迅速地适应和把握市场变化，以保持自身的竞争力。
云计算和大数据技术对企业安全的影响
云计算和大数据技术对企业安全的影响如今，信息技术快速发展，云计算和大数据技术成为了企业信息化建设的重要支撑，但是随之而来的安全风险也显得日益严峻。
本文将探讨云计算和大数据对企业安全的影响，以及如何加强企业安全管理。
一、云计算对企业安全的影响云计算是一种新型的计算模式，将计算资源、软件和数据服务等在互联网上提供。
对于企业而言，云计算可以节约成本、提高效率、加速创新等，但是也带来了诸多安全风险。
1.1 数据储存安全在云计算模式下，企业的数据和应用程序存储在云服务提供商的服务器上，这意味着公司必须将自己的数据交给第三方管理。
如果这些数据被未经授权的人员访问、篡改或删除，将会给企业造成巨大的损失。
因此，企业需要加强数据备份和恢复措施、加强对云服务提供商的监管和评估、采取数据加密等措施，以确保数据安全。
1.2 虚拟化安全云计算采用虚拟化技术实现对硬件资源的管理和分配，虚拟机是云服务的基本单位。
虚拟机的共享和隔离机制可能存在安全漏洞，攻击者通过攻击一台虚拟机便可以获取整个云环境的控制权，对企业造成数据泄漏、服务中断等安全威胁。
因此，企业需要采取合理的虚拟化安全措施，如限制虚拟机的运行权限、设置虚拟机间的网络隔离、及时更新漏洞补丁等。
1.3 身份认证和访问控制云计算环境下，企业员工、合作伙伴和客户需要通过网络进行访问，因此身份认证和访问控制显得尤为重要。
如果身份认证措施不严谨，容易被黑客攻击，从而导致密码泄露、DDoS攻击等问题。
企业应该采取有效的身份认证和访问控制策略，加强对账号和密码的管理，使用多因素认证等技术保护访问者的安全。
二、大数据对企业安全的影响大数据技术应用广泛，可以帮助企业快速获得准确的业务分析和决策支持，但也存在着安全隐患。
2.1 数据隐私泄露在大数据应用中，企业收集的数据量巨大，包含了员工、客户等大量敏感信息。
如果这些数据泄露，将直接影响企业的商业利益和声誉。
因此，企业应加强数据隐私保护，采取加密、掩码等技术保护敏感数据的隐私安全。
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大数据对企业安全的意义_光环大数据培训
为了应对日益复杂的攻击，企业开始向大数据架构寻求依托，将其用于安全系统中，那么，这些方法是否足够安全，足以让企业安全人员高枕无忧了呢?
安全团队常常淹没于海量的安全数据中而无法清楚地了解一切，现如今，越来越多的企业在其安全系统中部署了相关大数据方案。
十年前，防火墙、路由器以及其他安全日志的激增催生了SIEM系统。
不过在SIEM就位及发挥作用前，大多数企业的安全日志已无法通过现有工具来评估。
无形中SIEM系统的功用被削弱。
尽管IT团队可以将更多的数据放到其中，但数据增长量相当庞大，这也意味着能够进入SIEM系统的安全数据变得越来越少。
真相是：数据越来越大
这可以反映将大数据技术应用到安全上的意义。
最初大多数使用大数据构建的安全系统具有特定意义且基于Hadoop。
通过与SIEM的结合，对所有拿到的数据流进行分析，从而协助安全团队成员提升整体安全态势。
那么用于分析的这些数据如何保护呢?并没有什么保护措施。
数据只是集中到通用服务器上，作为Hadoop的一部分，没有特别的控制措施，好像这些数据没什么风险，也没那么重要一样。
但这是非常草率的做法。
事实上这些收集到的数据是非常敏感的，有些则非常机密且至关重要。
包括登录数据——谁在使用什么、从哪里使用以及登录时他们在做什么等。
而水能载舟，亦能覆舟，数据湖能显示出人们进入企业的方式，同样对于恶意犯罪者而言，这样做也变得空前容易。
大数据与安全相互成全
从这一点上来讲，保证大数据安全以及将大数据用于提高安全性都非常重要。
企业安全团队将数据湖和分析移至受保护的子网，进一步封锁服务器影像。
这十分必要，毕竟早先的Hadoop版本并没有将安全考虑在内。
任何人都可以提交作业、查看节点上存储的数据或注册系统服务。
安全是一点点加进来的，从审计到接入控制再到加密数据以及数据和工作的隔离，所有参数由Kerberos定义。
对大数据架构的支持和服务以及越来越多的安全厂商不断发现其问题并持续进行修补、弥合差距。
静止数据的加密到2014年才符合Hadoop标准。
此前，都是厂商将其作为增值功能来提供。
比如，惠普和IBM等供应商为其大数据架构创建安全附件，试图让企业能够更安全地使用大数据。
采用大数据架构并将其用于安全中，企业尚有很长的一段路要走。
尽管大数据安全近年颇为风生水起，无论是平台、数据供给还是部署案例都在持续发展，但企业安全团队要小心保护这些分析工具，就像保护其他安全一样。
为什么大家选择光环大数据！
大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。
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