大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训
多学科交叉融合的数据科学与大数据技术专业课程教学改革与实践
多学科交叉融合的数据科学与大数据技术专业课程教学改革与实践作者：戴志锋，李春艳，靳洪来源：《湖北经济学院学报·人文社科版》2022年第07期摘要：大数据专业以互联网和工业智能为核心，具有典型的跨学科特性，多学科交叉融合共同建设大数据专业已成为学科发展的必然趋势。
文章以大数据专业建设为核心，结合学校大数据专业的发展实际，叙述在大数据应用型人才培养方面的探索成果，探讨体现专业课程特色和行业企业切实需求的人才培养模式，旨在培养拥有多学科领域知识的复合型人才，实现与大数据相关企业需求的无缝对接，满足社会日益增长的大数据人才需求，更好地服务地方经济，推动大数据产业发展。
关键词：多学科交叉融合;大数据应用型人才;培养模式;课程体系一、引言近年来，随着数字信息技术的高速发展，学术界、企业界、政府部门等各种组织对大数据技术空前关注。
信息科技变革要求所有信息技术类专业人才必须具备“大数据与智能化创新能力”的基础素养[1]。
大数据技术为推动相关行业进步和企业经济发展提供多种技术支持，大数据产业领域迸发的新业态、新模式和新机会，对学校大数据专业培养模式和教学方式提出挑战。
在从“互联网+”到“大数据+”思维框架下，如何以多学科交叉融合的知识体系培养为重点，了解大数据产业链融合发展的理念，实现智能数据科学技术与现代大学教育的深度融合升华;如何以大数据应用能力培养为核心，实现理论与应用、实践与研究、高校与企业、专业与跨专业融合;如何以创新创业培养为核心，实现实践技术与前沿科学、继承与创新、通识与专业、交叉与融合、教学与科研、协调与共享的多维融合;如何进一步重构专业课程教学，优化教学体系，改进教学手段，规范教学模式，完善教学内容，提高大数据人才培养质量，迎接大数据产业应用带来的机遇和挑战，已成为高校相关专业教学改革研究亟待解决的重要内容和热点问题。
二、大数据相关专业发展现状数据科学与大数据技术专业近几年来发展较快，高校人才培养也取得了显著成效，但是如何创新培养具有项目实践应用能力的交叉复合型大数据人才，培养学生掌握相关专业的基本理论、基本方法和基本技能，特别是经济管理领域基本知识，还处于建设探索阶段。
大数据技术及应用培训
大数据技术及应用培训一、引言随着信息技术的飞速发展，大数据作为一种新兴的数据处理方式，正逐渐改变着我们的生活和工作。
大数据技术以其独特的优势，如海量数据存储、快速数据处理和分析等，被广泛应用于金融、医疗、教育、零售等领域。
为了更好地应对大数据时代的挑战，提升我国大数据技术及应用水平，开展大数据技术及应用培训显得尤为重要。
二、培训目标1.提升大数据技术理论水平：使学员掌握大数据的基本概念、特点、发展历程及应用领域，了解大数据技术体系及关键技术。
2.增强大数据技术应用能力：使学员熟练掌握大数据处理、存储、分析和可视化等技能，具备实际操作能力。
3.培养大数据思维和创新意识：使学员具备大数据思维，能够运用大数据技术解决实际问题，推动创新发展。
4.促进跨领域交流与合作：搭建大数据技术交流平台，加强各行业间的合作与交流，推动大数据产业发展。
三、培训内容1.大数据概述：介绍大数据的基本概念、特点、发展历程及应用领域，使学员对大数据有一个全面的认识。
2.大数据技术体系：讲解大数据技术体系结构，包括数据采集、存储、处理、分析和可视化等方面，使学员了解大数据技术全貌。
3.关键技术解析：深入剖析大数据关键技术，如分布式计算、数据挖掘、机器学习、自然语言处理等，使学员掌握核心技术。
4.大数据平台与应用：介绍主流大数据平台，如Hadoop、Spark、Flink等，以及在各行业中的应用案例，使学员了解实际应用场景。
5.大数据安全与隐私保护：讲解大数据安全与隐私保护的重要性，分析相关法律法规和技术手段，提高学员的安全意识。
6.大数据产业发展趋势：分析大数据产业的发展现状及未来趋势，探讨我国大数据产业发展策略。
7.实践操作与案例分析：组织学员进行实际操作，结合典型案例进行分析，提高学员的实际应用能力。
四、培训对象1.企事业单位信息部门相关人员：提升大数据技术应用能力，为企事业单位提供技术支持。
2.从事大数据相关工作的专业人士：深化专业知识，提高实际操作能力。
《大数据》课程教学大纲(本科)
《大数据》课程教学大纲课程编号：04224课程名称：大数据英文名称：Big Data课程类型：学科选修课课程要求：选修学时/学分：32/2 （讲课学时：28上机学时：4）适用专业：智能科学与技术一、课程性质与任务大数据分析是智能科学与技术、计算机科学技术等专业的一门学科选修课，该课程涉及各类常用的挖掘与分析方法，提供了从数据准备到统计分析、关联规则建立及集成学习等整个数据分析过程的内容。
本课程全面地介绍了大数据处理相关的基本概念和原理，着重讲述了介绍数据挖掘、分析相关的理论、方法及实现工具。
本课程在教学内容方面着重基本知识、基本理论和基本设计方法的讲解；在培养实践能力方面着重数据分析的基本训练，为学生今后从事大数据的研究与预测打下坚实的基础。
（本课程可支撑毕业要求中的3.3, 7.2, 10.1, 12.2）二、课程与其他课程的联系本课程的先修课程为人工智能基础、机器学习等专业基础课程。
通过对人工智能基础的学习能够掌握智能的算法和搜索技术，通过对机器学习能够了解数据的分类、过滤等方法。
这些先修课程为本课程的讲授打下了基础。
本课程的后续课程包括智能机器人、模式识别等。
通过本课程可为后续课程提供理论与方法实践基础。
三、课程教学目标1.考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素，设计一个能实现预期功能的硬件或软件系统，进行仿真研究或开发出系统原型或实物（支撑毕业要求中的3.3）；2.能够评价智能系统工程实践对环境、社会可持续发展的影响（支撑毕业要求中的7.2）；3.将大数据技术作为重点，以应用为目的，全面介绍大数据的数据挖掘与预测方法。
使学生既能对大数据处理技术有一个全景的把握，又能深入理解和使用大数据进行决策。
4.有不断学习和适应智能科学与技术发展的能力（支撑毕业要求中的12.2）5.了解大数据挖掘与预测分析学科的前沿和最新发展动向，具有跟踪学科发展前沿的意识和文献检索基本技能。
（支撑毕业要求中的10.1）四、教学内容、基本要求与学时分配五、其他教学环节（课外教学环节、要求、目标）大作业：1.对数据挖掘的认识。
搭建“PMRT”在线培训新模式提升西部地区教师在线培训效能
搭建“PMRT”在线培训新模式提升西部地区教师在线培训效能作者：杨馥宁沈善良英卫峰来源：《陕西教育·高教版》2023年第11期[摘要]教师培训是教师发展的重要途径。
为推进教师培训模式的改革创新，充分利用互联网、大数据等信息技术，创新培训模式和管理机制，提升培训质量，探索标准化、制度化、体系化的教师在线培训管理机制，西北大学教师发展中心立足西部地区教师培训工作现状，对标新时代教师发展需求，灵活安排，有效开展教师线上培训，在实践中搭建了“PMRT”在线培训新模式，聚焦“三位一体”教师培训学习共同体效能的提升，有力支持参训教师立足教育教学岗位。
[关键词]国培工作“PMRT”在线培训新模式“三位一体”学共体在教育信息化建设日新月异的今天，线上教师培训已经成为传统教师培训工作的有力补充，尤其在西部地区，在线培训可以借助网络平台，有效调配多地区的优质师资资源，为本地教师培训工作增效赋能。
2019年，教育部发布了《中国教育现代化2035》，该文件明确指出要优先发展教育，大力推进教育理念、体系、制度、内容、方法和治理现代化。
在信息技术平台上进行线上培训是面对后疫情时代的应时之举，更是实现教育制度现代化的有力举措。
“PMRT”在线培训模式是基于网络平台基础之上，贴合培训对象的实际需求和培训对象的长期发展目标，将施训者、受训者、管理者三方融入一个共同的学习体中的全新在线培训方式，它包括训前调研预测（Prediction）、训中多元融入式线上培训（Multiple integration online training ）、训后的管理者和专家团队的研究（Research）和学员跟踪指导（Track）三大板块四个部分的创新培训模式。
“PMRT”在线培训模式的搭建提升了教师在线教学能力的提升，也提升了学校线上培训工作的效能，有力推动了教师在线培训方式的改革。
“PMRT”在线培训模式提出的背景线下集中面授是目前使用最为普遍的一种培训方式，具有不可替代的现场优势，施训者、管理者、受训者三方通过走进一个共同空间建构起一个学习共同体，在共同体中彼此影响、相互学习，促进三方尤其是受训者的快速成长。
大数据课程培训内容
大数据课程培训内容
以下是 8 条大数据课程培训内容：
1. 啥是大数据？嘿，这就像是一个超级大的宝藏库！比如说吧，淘宝知道你喜欢啥商品，不就是因为大数据嘛！咱这课程就教你怎么去挖掘这个宝藏库，学会了，那可不得了哦！
2. 数据采集，就好像是去收集宝贝的过程！你想想，把各种有用的数据像宝贝一样收集起来，多有意思！课程里会详细教你咋采集，像抖音收集用户喜好数据那样厉害！
3. 数据处理呀，就如同把杂乱的房间整理干净！比如一个混乱的数据集，咱得把它变得整齐有序，这样才能更好用呀！来学这个课程，让你成为数据整理大师！
4. 数据分析那可太重要啦！就跟侦探破案似的，从各种线索中找出真相。
像分析市场趋势，不就是靠这嘛！快来课程里练就火眼金睛！
5. 数据可视化，哇哦，这可太神奇了！把复杂的数据变成漂亮的图表，让你一眼就能看懂！就像医生看 X 光片一样直观，这课程能教会你哦！
6. 大数据的应用那简直无处不在！电商推荐商品、交通智能调度，不都靠它嘛！不学这个课程，你不觉得错过了好多好玩的东西吗？
7. 机器学习在大数据里的作用可大了去了！好比给数据装上了大脑，让它们自己学习和进步！课程会带你领略这个神奇的领域！
8. 学了大数据，你就像掌握了一把万能钥匙！能打开无数机会的大门！难道你不想拥有这样的能力，在未来大显身手吗？
我的观点结论：大数据课程培训内容丰富多彩，非常值得去学习和探索，能够让人掌握开启数据世界大门的钥匙，获得很多的机会和发展。
大数据教学大纲
大数据教学大纲
一、前言
随着互联网的快速发展和信息化时代的到来，大数据作为一项新的
技术革新，引起了越来越多的关注。
为了更好地推进大数据教学工作，完善大数据人才培养的体系，本文编写了大数据教学大纲，以期能够
为广大师生提供指导和帮助。
二、大数据教学的概述
1.1 大数据概念
1.2 大数据技术特征
1.3 大数据的应用领域
1.4 大数据行业趋势
三、大数据教学的目标和任务
2.1 培养学生大数据思维方式
2.2 提高学生的大数据技能
2.3 培养学生的团队协作能力
四、大数据教学的课程设置与教学方法
3.1 大数据课程设置
3.2 大数据教学方法
3.3 大数据实验室建设
五、大数据教学的评估与质量保证
4.1 大数据教学评估
4.2 大数据教学质量保证
六、大数据教学的实践与应用
5.1 大数据竞赛与实践
5.2 大数据与企业合作
七、结语
综上所述，大数据教学大纲旨在通过制定更为系统的教学目标、教学内容、教学方法和质量监控制度，来促进大学生的大数据技能与实际应用能力的提升，培养大规模数据处理和分析方面的专业人才，满足现代互联网+时代对高级人才的需求。
光环大数据的教育质量怎样_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金
光环大数据的教育质量怎样_光环大数据推出AI智客计划送2000助学金光环大数据作为国内知名的大数据培训、数据分析培训的机构，拥有强大的课程研发团队，一流的讲师，宽敞明亮的教室，良好的学习氛围，坚强的就业团队，让学员在学习课程以及就业方面都能享受到好的服务，在行业内获得非常好的口碑！随着社会的进步，现在的信息量也是越来越大，随着信息量的增加大数据技术的运用也是越来越广，对于现在火爆的大数据来说都是人们向往的对象。
人们在追捧大数据的时候知道自己的能力与企业技术有所差别，这时就会想要选择机构来培训进而加强自己的能力，在他们要进行大数据技术方面的加强的时候他们选择了光环大数据培训来调高大数据技术。
那么，光环大数据的教育质量怎么样呢?从光环大数据的师资来看1. 光环大数据的讲师都是拥有七年以上数据开发经验的资深大数据技术人才2. 光环大数据的讲师之前都是某名企的高管都是职场老手为学生亲临授教3. 光环大数据的讲师对学生认真负责用自己多年的大数据经验来为学生指路4. 在讲师身上我们看到的是他们对学生的严苛但其实他们是为了学生更好的明天5. 讲师们以身作则在他们，学生们都是以讲师为榜样严格要求自己从光环大数据的教育安排上i. 光环大数据根据学生不同的基础情况为他们制定不同课程安排最主要的是对于基础不好的学生加强他们的基础能力ii. 光环大数据产学研三位一体的教学模式是所有机构中最有实力来培养学生能力的全方位高质量的iii. 光环大数据为学生安排阶段式的教学，这样能够对知识由浅到深让学生能够在掌握知识是循序渐进的过程iv. 阶段式的授课就会有阶段式的考核，这样学生能够在阶段考核中发现自己的问题所在能得到及时的解决v. 我们会根据学生每天学习的知识安排和知识相关的课后实践这样能够更好的巩固学生上课内容vi. 在课程的最后我们会为学生准备大型的线上项目让学生实践，这样的项目能够将之前所有知识进行整合vii. 学生通过项目的实践能够发现自己知识的欠缺之处，能够在项目过程中加以巩固和复习viii. 项目中不仅考验的学生的技术实践能力更是学生之间的团队协作能力，这样学生在工作时能够更好的融入到集体中光环大数据好的教学质量就是从这些小的细节所在，这也是光环大数据自身实力的体现。
大数据课程培训方案模板
一、课程背景随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今时代的热门话题。
为了培养具备大数据分析、处理和挖掘能力的人才，本培训方案旨在为学员提供全面、系统的大数据课程培训。
二、培训目标1. 使学员掌握大数据基本概念、技术架构和常用工具；2. 培养学员运用大数据技术解决实际问题的能力；3. 提升学员的数据分析、处理和挖掘水平；4. 增强学员在职场中的竞争力。
三、培训对象1. 计算机相关专业学生；2. 有志于从事大数据行业的在职人员；3. 对大数据感兴趣的各类人员。
四、培训内容第一阶段：大数据基础理论1. 大数据概述；2. 大数据技术架构；3. 大数据生态系统；4. 常用大数据工具介绍。
第二阶段：大数据技术栈1. Hadoop生态圈：- Hadoop分布式文件系统（HDFS）- Hadoop分布式计算框架（MapReduce）- YARN资源管理器- Hadoop重要子项目（Hive、Pig、HBase等）2. Spark生态圈：- Spark计算引擎- Spark SQL- Spark Streaming- Spark MLlib3. 大数据存储与处理：- NoSQL数据库（MongoDB、Cassandra等）- 分布式数据库（HBase、Cassandra等）4. 大数据可视化：- ECharts- Tableau第三阶段：大数据应用与实践1. 数据采集与清洗；2. 数据存储与处理；3. 数据挖掘与分析；4. 大数据应用案例分析。
第四阶段：大数据项目实战1. 项目背景介绍；2. 项目需求分析；3. 项目方案设计；4. 项目实施与优化；5. 项目成果展示。
五、培训方式1. 讲师授课：邀请业界资深大数据专家进行授课，确保学员获得高质量的教学资源；2. 案例分析：结合实际案例，让学员深入理解大数据技术的应用；3. 项目实战：通过实际项目，锻炼学员的大数据应用能力；4. 互动交流：组织学员进行讨论、交流，提高学员的学习效果。
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O 大数据学习_产学研三位一体大数据教学_光环大数据培训
IT行业对人才需求日益增加，大数据已经成为了企业竞争的核心力量。
各中小企业求贤若渴，急需全面掌握大数据基础技能与知识的人才。
如此盛况，也吸引了很多其他行业人员转行加入到IT大军中来。
那么，从培训机构走出来的学生，就业情况究竟如何呢?
光环大数据的指导老师表示，现在通过培训出来的求职者很多，但是真正符合企业要求的人才却不多。
究其根本原因，就在于项目开发的实践经验缺乏，达不到企业需求标准。
因此光环大数据对症下药，将企业的各大真实项目带到教学讲台，真正培养学生动手、动脑的实操技能，实行产学研三位一体的教学模式。
1.光环大数据与众多学校合作，为计算机专业的学生提供一个实训平台，让他们更多的接触项目开发过程中会遇到的各种问题，并寻找解决方法。
同时，光环大数据还会给学员提供大数据研究报告，用数据分析与实证方法，利用“互联网+教育”技术手段提高教学水平、升级教育模式。
光环大数据教学采用“原厂资源与技术+一线专业讲师分模块现场教学+研发讲师面对面解惑答疑”360 度全方位教学模式培养学员。
致力于引领中国IT人才实践教学新模式!
2.光环大数据与各大企业通力合作，通过有针对性的训练课程，强化实操能力，推荐制面试，为学员们的顺利就业提供了有力保障。
未来，光环大数据还将依托雄厚的师资力量，开展更加完善的课程与项目实践。
深入挖掘市场、课堂契合点，无缝对接企业用人需求。
大数据实验室的用户主要面向高校信息工程专业的老师、学生、教研组及科研人员，采用产学研相结合的方式，将教学、科研与市场需求相结合，此产品体现了光环大数据在大数据人才
O 培养模式的创新性思考，为培养高层次、实用性、复合型的信息化人才提供了有效保障。
3.光环大数据课程与项目实践无缝对接。
光环大数据完全采用案例驱动的模式进行教学实施，通过讲授来自企业的真实互联网项目，让学生掌握实用、成熟的解决方案。
通过案例需求的实现完成相关知识点的教学，培养学生更加清晰的学习目标，提高学习兴趣，加强学生的动手能力与案例分析、解决问题的能力。
并在案例教学的基础上，引入了项目实战环节，学生可以通过模拟企业实战的教学环节，体会到企业真实开发的全貌。
通过实战不仅能够提高学员的企业实战能力，而且还可以培养团队协同作战的能力。
4.在技术层面，当前市场上互联网项目中使用到的主流技术，如：高并发服务中心、消息平台、搜索中心、短信平台、支付中心、数据处理平台、大规模集群等都会在我们的项目中进行讲解，让学生真正做到技术全面而实用。
光环大数据认为，大数据人才的培养应当适应产业的需求，将理论知识、实验教学和科研探索相结合，企业与高校共同推进教学方式的创新。
光环大数据从高校人才培养的实际需求出发，采用“平台+内容+终端+应用”四位一体的模式，全面满足学员对大数据的学习需求。
5.根据高职、本科学历的不同及大数据开发工程师、数据可视化工程师等就业方向的不同，设置了不同的学习课程。
同时提供了与课程配套的教学视频和案例视频、PPT、实验手册、项目案例手册、实验资源包、实验示例代码等一站式资源。
为什么大家选择光环大数据！
大数据培训、人工智能培训、培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据
O 分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请大数据领域具有多年经验的讲师，提高教学的整体质量与教学水准。
讲师团及时掌握时代的技术，将时新的技能融入教学中，让学生所学知识顺应时代所需。
通过深入浅出、通俗易懂的教学方式，指导学生较快的掌握技能知识，帮助莘莘学子实现就业梦想。
【报名方式、详情咨询】
光环大数据网站报名：
手机报名链接：http:// /mobile/。