最佳路径分析数据制作过程
ARCGIS网络分析报告学习――道路网络分析报告Network anlysis(详细步骤)
ARCGIS网络分析学习――道路网络分析（详细步骤）一、实验目的网络分析是GIS空间分析的重要功能分。
有两类网络，一为道路(交通)网络，一为实体网络(比如，河流，排水管道，电力网络)。
此实验主要涉及道路网络分析，主要内容包括：最佳路径分析，如：找出两地通达的最佳路径。
最近服务设施分析，如：引导最近的救护车到事故地点。
服务区域分析，如：确定公共设施(医院)的服务区域。
通过对本实习的学习，应达到以下几个目的：加深对网络分析基本原理，方法的认识；熟练掌握ARCGIS下进行道路网络分析的技术方法。
结合实际，掌握利用网络分析方法解决地学空间分析问题的能力。
二、实验准备软件准备ArcMap，要求有网络分析扩展模块的许可授权数据准备： Shape文件创建网络数据集(高速公路：Highways，主要街道：Major Streets，公园：Parks，湖泊：Lakes，街道：Streets) Geodatabase 网络数据集：NetworkAnalysis。
mdb：包含：街道图层，Streets；仓库图层，Warehouses；商店图层：Stores；在ArcMap中加载启用NetWork Anylyst网络分析模块：执行菜单命令[工具Tools]>>[Extensions]，在[Extensions]对话框中点击 [Network Analyst] 启用网络分析模块，即装入Network Analyst空间分析扩展模块。
道路网络分析步骤 1。
创建分析图层 2。
添加网络位置 3。
设置分析选项 4。
执行分析过程显示分析结果三、实验内容及步骤(一) 最佳路径分析根据给定的停靠点，查找最佳路径(最省时的线路)1.1 数据准备(1).双击ArcMap工程，或从ArcMap中打开工程EX10_1.mxd。
(2).如果网络分析扩展模块(Network Analyst Extension)已经启用(参考实验准备中的步骤)(3).如果网络分析工具栏没有出现，则在工具栏显区点右键打开或执行菜单命令[View-视图]>>[Toolbars-工具栏]，并点击[Network Analyst]以显示网络分析工具栏。
第五讲路径分析结构方程模型及应用
第五讲路径分析结构方程模型及应用1.路径分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。
它通过构建一个模型来描述变量之间的直接和间接关系，并分析这些关系的强度和方向。
路径分析可以帮助研究者理解变量之间的因果关系，以及这些关系对研究结果的影响。
2.路径分析的步骤包括：确定研究变量、构建研究模型、估计路径系数、进行假设检验和模型拟合度检验。
首先，研究者需要确定研究变量和其之间的理论关系。
然后，根据理论假设构建一个路径模型，包括直接路径和间接路径。
接下来，利用统计方法估计路径系数，这可以通过最小二乘法或最大似然估计来进行。
然后，可以使用假设检验来验证路径系数的显著性。
最后，可以使用模型拟合度检验来评估模型的拟合程度。
3.结构方程模型是一种更复杂的统计方法，它将路径分析和因素分析相结合，可以同步考虑多个变量之间的关系。
结构方程模型通过构建一个高阶模型，来描述观测变量和潜在变量之间的关系，并通过估计参数来检验假设和模型拟合度。
4.结构方程模型的步骤包括：确定研究变量、构建测量模型和结构模型、估计参数、进行假设检验和模型拟合度检验。
首先，研究者需要确定研究变量和其之间的理论关系，并选择合适的测量方法。
然后，需要构建测量模型来描述观测变量和潜在变量之间的关系。
接下来，构建结构模型来描述潜在变量之间的关系。
然后，通过估计方法来估计参数，常用的估计方法包括最小二乘法和最大似然估计。
接着，可以使用假设检验来验证参数的显著性。
最后，可以使用模型拟合度检验来评估模型的拟合程度。
5.路径分析和结构方程模型在社会科学研究中广泛应用。
它们可以帮助研究者理清变量之间的关系，并提供一种描述和预测变量之间关系的方法。
路径分析和结构方程模型适用于各种类型的研究问题，包括教育、心理学、管理学、市场营销等。
6.使用路径分析和结构方程模型需要注意一些问题。
首先，需要确保研究变量之间存在理论基础和可行性。
其次，选择合适的估计方法和模型拟合度指标。
毕业论文SPSS路径分析怎么做？案例解析详解
路径分析1、作用路径分析，一种基于线性回归方法、用于分析错综复杂变量之间路径关系的一种模型。
2、输入输出描述输入：变量对应的路径关系，一般要求输入数据为定量数据。
输出：各变量作用的路径关系或是否成立。
3、案例示例案例：研究“幸福感”的影响因素，有四个变量可能对幸福感有影响，他们分别是：经济水平、受教育程度、身体健康、情感支持。
通过路径分析可以得到这四个变量如图所示路径关系作用于幸福感。
4、案例数据模型要求为变量对应的路径关系，一般要求输入数据为定量数据（案例数据中为幸福度、经济水平、情感支持水平、身体健康水平、受教育程度），路径关系可以参考案例里的路径，这是由调查或者询问专家获得的。
5、案例操作Step1：新建分析；Step2：上传数据；Step3：选择对应数据打开后进行预览，确认无误后点击开始分析；Step4：选择【路径分析】；Step5：查看对应的数据数据格式，【路径分析】要求按照初步假设出模型中各变量的相互关系，绘制成一张清晰的路径分析图；Step6：点击【开始分析】，完成全部操作。
6、输出结果分析输出结果 1：模型路径图图表说明：上表展示了带权路径图，主要包括模型的标准化系数，用于分析路径影响关系情况。
输出结果 2：模型回归系数表图表说明：基于配对项经济水平->情感支持水平，显著性 P 值为 0.000***，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为 0.489。
基于配对项受教育程度->情感支持水平，显著性 P 值为 0.016**，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为-0.132。
基于配对项情感支持水平->幸福度，显著性 P 值为 0.025**，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为 0.233。
基于配对项身体健康水平->幸福度，显著性 P 值为 0.000***，水平上呈现显著性，则拒绝原假设，因此此路径有效，其影响系数为-0.354。
ArcGIS实验过程
一、最短路径分析技术过程1、启动ArcMap，打开city数据集，加载数据2、对点状要素place符号化3、在网络分析工具条上，选择旗标工具，将旗标放置在“家”和想要去的“商业中心”点上4、选择Analysis|Options命令，打开对话框，选择权重属性5、在Track Tack文体框中选择Find path。
单击solve按钮，显示最短路径二、市域择房分析技术过程1、加载数据2、对四种要素进行缓冲区分析3、进行叠置分析A、利用analysis\overlay\intersect求取3个点图层缓冲区的交集区域B、利用analysis\overlay\erase，擦除主干道噪音缓冲区，得满足4个条件区域4、对整个城市区域的住房条件进行评价A、属性赋值，添加一个字段，赋值为1，主干道，赋值为-1B、区域叠加，通过overlay\union命令，实现4个缓冲区的合并C、分级D、对class字段的属性值进行符号化分级显示三、学校选址1、运行ArcMap，加载spatial analyst模块2、加载数据3、设置空间分析环境，打开spatial analyst，打开options对话杠，设置相交参数4、从DEM数据提取坡度数据集，通过surface analysis工具5、从娱乐场所数据提取vkq娱乐场所直线距离数据6、从现有学校位置数据提取学校直线距离数据7、重分类数据集，对各要素进行数据集重分类8、适宜区分析，通过spatial analysis下拉表框中的raster calcuator命令对各个重分类数据集合并计算，得出最终适宜区域四、寻找最佳路径1、加载spatial analysis模块2、加载数据3、设置空间环境，创建成本数据集、坡度成本数据集、起伏度成本数据集、河流成本数据集4、加权合并单因素成本数据，生成最终成本数据集，选择raster calculator命令合并数据集5、计算成本权重距离函数6、求取最短路径五、三维景观图的制作过程1、启动ArcScene，加载数据2、创建区域TIN表面3、创建栅格表面4、符号化ymymy设计5、建立三维景观图六、飞行地制作1、打开ArcScene，打开实验场景2、打开Animation模块，抓取景区场景3、调节动画参数，生成动画，并预览4、动画导出。
第三章-路径分析PPT课件
路径图中没有环，误差项之间没有双向（弧线）箭头
•8
❖ 非递归模型。至少符合以下条件之一
模型中任意两个变量之间存在直接或间接的反馈作用 某变量存在自身反馈作用（自相关） 误差项相关
内生变量的误差项与其外生变量相关 不同内生变量的误差项相关 路径图中有环，误差项之间有双向（弧线）箭头
建立待估计参数个数与方程个数的关系，以判断 模型参数是否能够识别或者估计。
•14
极大似然估计(MLE)
❖ 基本思想：在已经得到实验结果的情况下，我们应该寻找 使这个结果出现的可能性最大的参数作为真实参数的估计
❖ 似然函数：
n
离散型随机L变 ()量 ： p(ix;),
i1
n
连续性随机L变 ()量 ： f(xi;), i1
•3322
本讲内容
3.1模型设定-路径图 3.2参数估计 3.3模型检验与评价 3.4效应分解
•1
路径分析的步骤
❖ 模型设定 ❖ 参数估计
递归模型：OLS 非递归效应：ML/LS/GLS
❖ 模型检验与评价 ❖ 效应分解
因果效应：变量之间由于存在因果关系而产生的影响作用 直接效应/间接效应
虚假效应：两个内生变量的相关系数中，由于共同的起因产生影 响作用的部分
❖ 似然函数反映了参数的各个不同取值导出实验结果的可能 性的大小，我们选择使似然函数达到最大值的那个参数值 作为参数的估计。
•15
模型的协方差矩阵
Y BY X 其中，E ( X ) E ( ) 0, Cov( X , ) 0 Y BY X (I B)Y X Y (I B)1(X )
非递归路径模型单个方程的识别
❖ 阶条件（必要条件）：若第i个方程未包括的内生变 量和外生变量数之和大于或等于p-1 ，则该方程有可 能被识别
最优路径
由于Dijkstra算法的基础是平面网络拓扑模型,因此当计算网络的节点数目较大时,计算的时间将急剧膨胀。
为了快速地搜索到最优路径,基于分层网络拓扑结构(HiTopo),提出了双向分层搜索最优路径算法(BHW A);该算法对现有分层路径算法进行了以下两点改进(1)将分级网络的局部连通性作为划分子图的指标;(2)在路径计算过程中,使用弧段作为搜索目标,并采取了双向搜索策略。
通过北京道路数据的实验表明该算法在保持分层路径算法高效性的基础上,还提高了路径搜索结果的准确性;通过进一步研究表明,如果使用启发式搜索来对算法进行优化,则可以使算法的速度有更大的提升。
1、把原来用于存放已处理节点的堆栈改为(store_queue)队列，这样在从sort_queue队列出列时可直接放入store_queue中。
2、解除了地图大小的限制(如果有64K内存限制时，地图大小只能是180x180)3、删除了原程序中的一些冗余，见程序中的注释。
4、程序继续使用dis_map数组保存各点历史历史最佳距离，也包含了某点是否已经经过的信息，虽然这样做可能会比使用链表多用一些内存，但是在搜索时可以节省不时间。
5、程序更具有实用性，可直接或修改后运用于你的程序中，但请你使用该代码后应该返回一些信息给我，如算法的改进或使用于什么程序等。
本程序可以用Borland C++或DJGPP编译，并附带有一个数据文件map.dat,保存有地图的数据，（注：该地图文件格式与风云的原代码的地图格式不一样）算法描述：findpath(){把S点加入树根（各点所在的树的高度表示从S点到该点所走过的步数）；把S点加入排序队列（按该点到E点的距离排序+走过的步数从小到大排序）；1、排序队列sort_queue中距离最小的第一个点出列，并保存入store_queue中2、从出列的点出发，分别向4个（或8个）方向中的一个各走出一步3、并估算第2步所走到位置到目标点的距离，并把该位置加入树，最后把该点按距离从小到大排序后并放入队列中。
ARCGIS网络分析学习――道路网络分析Network anlysis(详细步骤)
ARCGIS网络分析学习――道路网络分析（详细步骤）一、实验目的网络分析是GIS空间分析的重要功能分。
有两类网络，一为道路(交通)网络，一为实体网络(比如，河流，排水管道，电力网络)。
此实验主要涉及道路网络分析，主要内容包括：最佳路径分析，如：找出两地通达的最佳路径。
最近服务设施分析，如：引导最近的救护车到事故地点。
服务区域分析，如：确定公共设施(医院)的服务区域。
通过对本实习的学习，应达到以下几个目的：加深对网络分析基本原理，方法的认识；熟练掌握ARCGIS下进行道路网络分析的技术方法。
结合实际，掌握利用网络分析方法解决地学空间分析问题的能力。
二、实验准备软件准备ArcMap，要求有网络分析扩展模块的许可授权数据准备：Shape文件创建网络数据集(高速公路：Highways，主要街道：Major Streets，公园：Parks，湖泊：Lakes，街道：Streets) Geodatabase网络数据集：NetworkAnalysis。
mdb：包含：街道图层，Streets；仓库图层，Warehouses；商店图层：Stores；在ArcMap中加载启用NetWork Anylyst网络分析模块：执行菜单命令[工具Tools]>>[Extensions]，在[Extensions]对话框中点击[Network Analyst] 启用网络分析模块，即装入Network Analyst空间分析扩展模块。
道路网络分析步骤1。
创建分析图层2。
添加网络位置3。
设置分析选项4。
执行分析过程显示分析结果三、实验内容及步骤(一) 最佳路径分析根据给定的停靠点，查找最佳路径(最省时的线路)1.1 数据准备(1).双击ArcMap工程，或从ArcMap中打开工程EX10_1.mxd。
(2).如果网络分析扩展模块(Network Analyst Extension)已经启用(参考实验准备中的步骤)(3).如果网络分析工具栏没有出现，则在工具栏显区点右键打开或执行菜单命令[View-视图]>>[Toolbars-工具栏]，并点击[Network Analyst]以显示网络分析工具栏。
关键路径分析法
关键路径分析法(Critical Path Method, CPM)关键路径法是用寻找关键路径及其时间长度来确定项目的完成日期与总工期的方法。
通俗地来讲，项目活动很多，工期各异，先后顺序不同，需要一定的方法找出关键路径和关键路径上的关键活动和总工期等。
步骤1.2.的EF的最大值，即前置所有相关活动完成后才能开始当前单元活动。
如下图3.从最后一个单元开始逆推计算LS，LF，最后一个单元的LS=ES，LF=EF，当前单元的LF是后置活动的LS的最小值，即要保证后置所有相关活动能及时开始不耽搁总工期，当前单元活动的LF不能超过后置所有相关活动的LS。
4.找出所有LS=ES，LF=EF的单元，即关键路径上的关键活动，这些活动的总工期就是整个项目的总工期，每个活动都不可获取，其它非关键路径上的活动就允许一定范围内稍微提前或推迟完工都对总工期没有影响。
Case: Psi engineering desires to open a new facility. The timings for the project are shown in the table. Illustrate the followinga) activity networkb) start times & finish timesc) critical activitiesd) Psi engineering can pay extra so that activities F, G, H and I can each be finished two weeks quicker than the times shown in the table. Is it worth paying for any of these activities to be speeded up? Give your reasoning.Solution: a) activity network。
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网络路径分析制作的前提是将基础地图、其他数据、管网数据都入库之后进行的制作；1、打开最佳路径分析mxd，之后，在数据的基础地图的数据集中新建网络数据集：
注意：如果上图中显示灰色，无法新建网络分析数据集，按照以下步骤操作之后进行新建：
点开Extensions以后勾选Network Analyst即可新建。
2、新建网络数据集的过程如下图所示：
点击下一步，出现如下对话框，然后点击Add，添加要素：
双击后蓝色部分之后出现下图所示的（以下图中的road应该为sde.SDE.道路中线）
这种情况，对type进行编辑，选择field，然后点击图标，然后对道路举例进行计算编辑，如图所示：
点击ok之后，编辑结果如下图所示即可：
同理添加speed（速度）数据以及DriveTime（行驶时间）数据；
Speed制作注意（Value）：
行驶时间制作注意：
点击下一步，然后再选择方向，出现如下图所示的对话框，name值选择名称即可：
然后一直默认到结束即可。
然后在
3、成果添加到mxd中之后，删除Network_ND_Junctions数据和road数据，保留结果如图
所示：。