SAS简介,Univariate,Means,Freq过程.ppt
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SAS简介,Univariate,Means,Freq过程
data aaaa; input x @@; cards; 1 2 3 4 5 ; proc print; var x; run; 第1～5句构成数据步，其功能是新建一个数 据集，数据集名称为aaaa,并且输入数据， 第6～8句构成过程步，其功能是将数据集 aaaa中变量x的数值在output窗口中输出。
四、SAS中的命名
数据集要有名字，变量要有名字，所以SAS中
对名字（数据集名、变量名、数据库名，等 等）有约定：SAS名字由英文字母、数字、下 划线组成，第一个字符必须是字母或下划线， 名字最多用8个字符，大写字母和小写字母不 区分。比如，name，abc，aBC，x1，year12， _NULL_等是合法的名字，且abc和aBC是同一 个名字，而class-1（不能有减号）、a bit （不能有空格）、serial#（不能有特殊字 符）、Documents （超长）等不是合法的名 字。
SAS程序（Editor窗口）
另一个统计描述的过程：
proc means data=student; *调用means过程； var height; *对变量x进行分析； Class *按sex变量分组统计； by sex; run;
by语句要求数据集按by后的变量排序
SAS程序（Editor窗口）
课外作业：
按性别分组，对本班同学身高，体重， 上网时间，四级成绩等所有定量变量进 行统计描述。
SAS程序（Editor窗口）
编制频数表：
proc freq data=t; *调用freq过程； tables x0/out=t1; *生成一维频数表，并生成 包含频数表数据的数据集t1； run; 必需语句
运行结果（output窗口）
《SAS基础教程》课件
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点图
用于展示大量数据 点，常用于散点图 和热力图等。
柱状图
用于比较不同类别 之间的数据，直观 展示数据差异。
饼图
用于展示各部分在 整体中所占的比例 。
箱线图
用于展示数据的分 布和异常值。
图表制作与美化
01
色彩搭配
选择合适的颜色，使图表更加美观 和易于理解。
图表布局
合理安排图表元素的位置，使其更 加紧凑和有序。
03
02
字体和标签
使用清晰易读的字体，添加必要的 标签和说明。
数据标记和提示
使用数据标记和提示，帮助读者更 好地理解数据。
04
动态图表与交互式图表
动态图表
通过动画效果展示数据随时间或其他变量的 变化过程。
交互式图表
允许用户通过交互操作来筛选和查看特定数 据。
可视化交互性
提供交互式控件，使用户能够与图表进行互 动，探索数据。
SAS的发展历程
总结词
SAS经历了从简单统计分析工具到复杂数据管理、分析平台的演变。
详细描述
SAS最初是一个简单的统计分析工具，用于处理和分析数据。随着技术的发展和用户需求的增加，SAS不断扩展 和改进，逐渐发展成为一个功能强大的数据管理、分析和可视化平台。
SAS的应用领域
总结词
SAS广泛应用于各个领域，如金融、医疗 、市场调研等。
数据驱动的动态可视化பைடு நூலகம்
根据实时数据动态更新图表，展示数据的实 时变化。
05
SAS编程基础
SAS编程语言简介
要点一
总结词
SAS编程语言是一种用于数据管理、分析和报表生成的高 级编程语言。
《SAS软件入门教程》课件
推论性统计分析是统计分析中更为深入和复杂的一类方法。它基于样本数据，通过参数估计和假设检 验等方法，对总体特征进行推断。常见的推论性统计分析方法包括回归分析、方差分析、卡方检验等 。
高级统计分析
总结词
高级统计分析是在描述性统计分析和推论性统计分析基础上，运用更为复杂和高级的统 计模型和技术，对数据进行深入分析和挖掘的方法。
SAS软件开始商业化，推出 SAS/ETS、SAS/STAT等模块 。
1990年代
SAS软件开始支持互联网和分 布式计算，推出 SAS/CONNECT、 SAS/INSIGHT等模块。
1960年代
SAS软件由美国北卡罗来纳大 学开发，最初主要用于统计分 析。
1980年代
SAS软件不断扩展，推出 SAS/BASE、SAS/EIS、 SAS/IMAGE等模块。
THANKS
THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
宏变量和宏程序
了解宏变量的定义和使用方法，掌握宏程序 的编写和调用。
自定义过程
了解自定义过程的概念和语法，掌握如何创 建和使用自定义过程。
宏编程和自定义过程的应用
通过案例演示宏编程和自定义过程在数据处 理和分析中的应用。
01
SAS软件实战案例
案例一：数据探索和可视化
总结词
通过SAS软件进行数据探索和可视化，帮助用户更好地理解数据。
使用动态图表
通过动画效果展示数据随时间的变化，使数据变化更加直观。
使用3D图表
在二维图表的基础上增加高度维度，展示更丰富的数据信息。
01
SAS编程技巧
变量处理和数据转换
变量类型
了解和正确使用不同类型的变量，如数值型、字符型 、日期型等。
高级统计分析
总结词
高级统计分析是在描述性统计分析和推论性统计分析基础上，运用更为复杂和高级的统 计模型和技术，对数据进行深入分析和挖掘的方法。
SAS软件开始商业化，推出 SAS/ETS、SAS/STAT等模块 。
1990年代
SAS软件开始支持互联网和分 布式计算，推出 SAS/CONNECT、 SAS/INSIGHT等模块。
1960年代
SAS软件由美国北卡罗来纳大 学开发，最初主要用于统计分 析。
1980年代
SAS软件不断扩展，推出 SAS/BASE、SAS/EIS、 SAS/IMAGE等模块。
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THE FIRST LESSON OF THE SCHOOL YEAR
宏变量和宏程序
了解宏变量的定义和使用方法，掌握宏程序 的编写和调用。
自定义过程
了解自定义过程的概念和语法，掌握如何创 建和使用自定义过程。
宏编程和自定义过程的应用
通过案例演示宏编程和自定义过程在数据处 理和分析中的应用。
01
SAS软件实战案例
案例一：数据探索和可视化
总结词
通过SAS软件进行数据探索和可视化，帮助用户更好地理解数据。
使用动态图表
通过动画效果展示数据随时间的变化，使数据变化更加直观。
使用3D图表
在二维图表的基础上增加高度维度，展示更丰富的数据信息。
01
SAS编程技巧
变量处理和数据转换
变量类型
了解和正确使用不同类型的变量，如数值型、字符型 、日期型等。
《SAS统计分析介绍》PPT课件
精选ppt
19
FORMAT语句可以为变量输出规定一个输出格式，比如 proc print data=score;
format math 5.1 chinese 5.1;
run;
使得列出的数学、语文成绩宽度占5位，带一位小数。 事实上，在生成数据集的DATA步中也可以用FORMAT语句规 定变量的输出格式，用LABEL 语句规定变量的标签，用LENGTH 语句规定变量的存贮长度，用ATTRIB语句同时规定变量的各属 性。在数据步中规定的变量属性是附属于数据集本身的，是永 久的；在过程步中规定的变量属性（标签、输出格式等）只用 于此过程的本次运行。
关 分 析
定性资料 （ R*C表）
双向无序 双向有序、属性不同
双向有序、属性相同
直线相关分析 Spearman秩相关 c2检验 Spearman秩相关、线性趋势检验 一致性检验(kappa系数的假设检验)
一个应变量，一个自变量：直线回归分析
回 归
应变量为连续型定量变量，服从正态分 布
一个应变量，多个自变量：多重线性回归 分析
在VAR后面给出变量列表：
VAR 变量名1 变量名2 … 变量名n;
变量名列表可以使用省略的形式，如X1-X3，
math-chinese等。
如果数据集中有几个变量依次为
math,english,chinese，则
var math-chinese 与
var math english chinese 等价。
5.304312 标准误差均 值
3645 584713.9 72.40189 0.56804 263832.5
0.140937
99% 95% 90% 75% Q3 50% 中位数
SAS软件和统计应用教程(1)PPT课件
-
2
SAS软件与统计应用教程
2.1.1 统计学的基本概念
STAT
1. 总体与样本
总体(population)：总体是指所研究对象的全体组成 的集合。
样 本 (sample) ： 样 本 是 指 从 总 体 中 抽 取 的 部 分 对 象 （个体）组成的集合。样本中包含个体的个数称为样本 容量。容量为n的样本常用n个随机变量X1，X2，…，Xn 表示，其观测值（样本数据）则表示为x1，...，xn，为 简单起见，有时不加区别。
SAS软件与统计应用教程
STAT
第二章 SAS的描述统计功能
2.1 描述性统计的基本概念 2.2 在SAS中计算统计量 2.3 统计图形
-
1
SAS软件与统计应用教程
STAT
2.1 描述性统计的基本概念
2.1.1 统计学的基本概念 2.1.2 表示数据位置的统计量 2.1.3 表示数据分散程度的统计量 2.1.4 表示数据分布形状的统计量 2.1.5 其它统计量
SAS软件与统计应用教程
2.1.3 表示数据分散程度的统计量
STAT
1. 极差（Range）与半极差（Interquartile range）
极差就是数据中的最大值和最小值之间的差：
极差 = max{xi} – min{xi} 上、下四分位数之差Q3 – Q1称为四分位极差或半极 差，它描述了中间半数观测值的散布情况。
SAS软件与统计应用教程
STAT
2. 峰度（kurtosis）
峰度描述数据向分布尾端散布的趋势。峰度的计算公
式为： K
n (n 1 )
n(x i x )43 (n 1 )2
(n 1 )n ( 2 )n ( 3 )i 1 s (n 2 )n ( 3 )
数据分析(SAS描述性统计分析过程)
var
变量列表 ;
by
变量列表 ;
freq
变量 ;
weight 变量 ;
id
变量列表 ;
output <out=输出数据集名> <统计量关键字=变量名列表> <pctlpts= 百分位数 pctlpre=变量前缀名 pctlname=变量后缀名>;
run;
proc uiate过程旳主要控制语句如下：
proc means（5）
SAS程序 data examp1; input x @@; cards; 70.4 72.0 76.5 74.3 76.5 77.6 67.3 72.0 75.0 74.3 73.5 79.5 73.5 74.7 65.0 76.5 81.6 75.4 72.7 72.7 67.2 76.5 72.7 70.4 77.2 68.8 67.3 67.3 67.3 72.7 75.8 73.5 75.0 72.7 73.5 73.5 72.7 81.6 70.3 74.3 73.5 79.5 70.4 76.5 72.7 77.2 84.3 75.0 76.5 70.4 ; proc means data=examp1 n mean cv skewness kurtosis range median ; var x; run;
mode sumwgt max min range median t prt clm lclm uclm
众数，出现频数最高旳数 权数和 最大值 最小值 极差，max—min 中间值 总体均值等于0旳t统计量 t分布旳双尾p值 置信度上限和下限
置信度下限
置信度上限
kurtosis
对尾部陡平旳度量——峰度
------Quantile-----Percent Observed Estimated
山东大学SAS课程第6章PPT
t= X − μ0 S n
• （3）拒绝域 2》t < tα(n-1) 3》t > t1-α(n-1)
• （4）tα(n-1)、t1-α(n-1) 、t1-α/2(n-1) 求法 实质：求分位数 方法：函数TINV 格式：TINV(p, df ) 计算 T 分布的 p 分位数， 其中 p 为概率值，df 为T 分布的自由度。 • （5）X 、S 和 n 可由样本求得。
• 3. 在SAS中的实现
– 通过UNIVARIATE、MEANS等过程步求出样 本统计量作为总体参数的估计值。
• 4. 说明：
– 根据中心极限定理和分布抽样等理论可得以上 结论。 – 用从总体中随机抽取的样本的均值来估计总体 均值，既适用于正态分布的总体，也适用于非 正态总体。
– 影响点估计精度的因素
• 检验统计量 根据问题引入一个统计量，使得在原假设 H0 成立时或备择 假设 H1 成立时，该统计量的值有差异，使得我们能够根据 这个统计量的值选定拒绝域。 称这个能从样本空间中划分出拒绝域的统计量为检验统计 量。 即假设检验统计量为 t ，拒绝域为 W ，则当 t ∈ W 时，拒 绝 H0 ；当 t ∉ W 时，不拒绝 H0 。 例如双边检验问题：H0 : μ = μ0 ↔ H1 : μ ≠ μ0，拒绝域的 一般形式为 W = {| η | > λ} 其中η 为随机变量，服从于检验统计量 t 所对应的分布。 λ 为t 所对应分布的双侧 α 分位数（1-α/2 分位数）。
– 3.2 在MEANS过程步中
• 在PROC MEANS语句中添加选项 统计量关键字：CLM，LCLM或UCLM， ALPHA=值：指定求置信区间的显著水平。
• 4. 说明
– 决定置信区间大小的因素
• （3）拒绝域 2》t < tα(n-1) 3》t > t1-α(n-1)
• （4）tα(n-1)、t1-α(n-1) 、t1-α/2(n-1) 求法 实质：求分位数 方法：函数TINV 格式：TINV(p, df ) 计算 T 分布的 p 分位数， 其中 p 为概率值，df 为T 分布的自由度。 • （5）X 、S 和 n 可由样本求得。
• 3. 在SAS中的实现
– 通过UNIVARIATE、MEANS等过程步求出样 本统计量作为总体参数的估计值。
• 4. 说明：
– 根据中心极限定理和分布抽样等理论可得以上 结论。 – 用从总体中随机抽取的样本的均值来估计总体 均值，既适用于正态分布的总体，也适用于非 正态总体。
– 影响点估计精度的因素
• 检验统计量 根据问题引入一个统计量，使得在原假设 H0 成立时或备择 假设 H1 成立时，该统计量的值有差异，使得我们能够根据 这个统计量的值选定拒绝域。 称这个能从样本空间中划分出拒绝域的统计量为检验统计 量。 即假设检验统计量为 t ，拒绝域为 W ，则当 t ∈ W 时，拒 绝 H0 ；当 t ∉ W 时，不拒绝 H0 。 例如双边检验问题：H0 : μ = μ0 ↔ H1 : μ ≠ μ0，拒绝域的 一般形式为 W = {| η | > λ} 其中η 为随机变量，服从于检验统计量 t 所对应的分布。 λ 为t 所对应分布的双侧 α 分位数（1-α/2 分位数）。
– 3.2 在MEANS过程步中
• 在PROC MEANS语句中添加选项 统计量关键字：CLM，LCLM或UCLM， ALPHA=值：指定求置信区间的显著水平。
• 4. 说明
– 决定置信区间大小的因素
SAS统计分析课件.ppt
3. 字符函数：略。 4. 日期和时间函数： DATE()等。
SAS基础（续）
23
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5. 统计函数： MEAN(x1,x2...) 、 STD(x1,x2...) 等。
6. 概率函数： POISSON(,n) 等。
五. 操作符(operator) 1. 算术操作符： ** 表示乘方。
三. SAS内建数据集格式 ★
下一页
@@ 例： input name $10. address $20. weight $4.1 ; 2. 行保持符 @@
适用于列表方式，作用为从一行读入多个观测值。 例：data t ; input x y @@ ; cards ; 3.16 2.9 4.8 5.7 8.24 6.58 ; proc print ; run ;
即可用x1–xn表示x1、 x2 、 x3 … xn。
4. 缺项值：用“•”表示。
三. 常量(constant)
1. 数值常量 2. 字符常量
3. 日期、时间和日期常量。 四. 函数(function)
1. 算术函数: ABS(x) 、 SQRT(x)等。
2. 数学函数: EXP(x) 、LOG(x) 、LOG10(x)等。
WORK
临时库
仅使用二级名的数据集，系统自动以WORK作为一级名。
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二. INPUT语句
作用：描述输入的数据，给输入值定义变量。
1. 列表方式 ★
格式：INPUT variable [$] variable [$] … ; 例： input name $ age height weight ;
4
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SAS基础（续）
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5. 统计函数： MEAN(x1,x2...) 、 STD(x1,x2...) 等。
6. 概率函数： POISSON(,n) 等。
五. 操作符(operator) 1. 算术操作符： ** 表示乘方。
三. SAS内建数据集格式 ★
下一页
@@ 例： input name $10. address $20. weight $4.1 ; 2. 行保持符 @@
适用于列表方式，作用为从一行读入多个观测值。 例：data t ; input x y @@ ; cards ; 3.16 2.9 4.8 5.7 8.24 6.58 ; proc print ; run ;
即可用x1–xn表示x1、 x2 、 x3 … xn。
4. 缺项值：用“•”表示。
三. 常量(constant)
1. 数值常量 2. 字符常量
3. 日期、时间和日期常量。 四. 函数(function)
1. 算术函数: ABS(x) 、 SQRT(x)等。
2. 数学函数: EXP(x) 、LOG(x) 、LOG10(x)等。
WORK
临时库
仅使用二级名的数据集，系统自动以WORK作为一级名。
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二. INPUT语句
作用：描述输入的数据，给输入值定义变量。
1. 列表方式 ★
格式：INPUT variable [$] variable [$] … ; 例： input name $ age height weight ;
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SAS程序的程序步
程序步分为两种，一种叫数据步（data step），一种叫过程步（proc step），分别 以DATA语句和PROC语句开始。 数据步和过程步由若干个语句组成，一 般以RUN语句结束。前者用来创建和修改用 于统计分析的数据集，后者则利用已创建的 数据集完成特定的统计分析任务。比如下面 的例子：
SAS程序（Editor窗口）
编制频数表：
proc freq data=t; *调用freq过程； tables x0/out=t1; *生成一维频数表，并生成 包含频数表数据的数据集t1； run; 必需语句
运行结果（output窗口）
SAS程序（Editor窗口）
计算统计指标，绘制直方图：
运行记录窗口则记录每段程序的运行情
况、所用时间、生成数据保存情况。如 果有错误还会用红色指示错误。
三、SAS程序的使用常识
SAS程序的基本结构
SAS程序由语句组成，语句用分号结束。 语句一般由特定的关键词开始，语句中可包含变量名、运算符等，它们以空格分隔。 SAS对语句所占的行数无限制，一个语句可 占多行，同样，多个语句也可占一行。
在英美等国，能熟练使用SAS进行统计分析是
许多公司和科研机构选材的条件之一。在数 据处理和统计分析领域，SAS系统被誉为国际 上的标准软件系统，并在96～97年度被评选 为建立数据库的首选产品。堪称统计软件界 的巨无霸。在此仅举一例如下：在以苛刻严 格著称于世的美国FDA新药审批程序中，新药 试验结果的统计分析规定只能用SAS进行，其 他软件的计算结果一律无效！哪怕只是简单 的均数和标准差也不行！
语句 格式 功能 CARDS; CARDS或 CARDS与DATALINES DATALINES 数据块 功能相同，均用于 ; 标志数据块的开始 或 DATALINES; 数据块 ;
下面是几个例子:
Data语句：
Data abc;
INPUT语句:
Input x y z; /*输入变量x,y,z*/ Input x1-x10; /*输入10个变量x1到x10*/ Input x$ y@@; /*输入变量x,y,符号$指明 x为字符变量，@@表示数据是连续读入*/
SAS系统是一个组合软件系统，它由多个功能
模块组合而成，其基本部分是BASE SAS模块。 BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要 的数据管理任务，并管理用户使用环境，进 行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。
启动SAS
二、初识SAS
启动后，出现如图 的SAS运行界面，它象其
proc univariate data=t; *调用univariate过程； var x; *对变量x进行分析； HISTOGRAM x/ MIDPOINTS=7 TO 29 BY 2; *绘制直方图； run;
data aaaa; input x @@; cards; 1 2 3 4 5 ; proc print; var x; run; 第1～5句构成数据步，其功能是新建一个数 据集，数据集名称为aaaa,并且输入数据， 第6～8句构成过程步，其功能是将数据集 aaaa中变量x的数值在output窗口中输出。
四、SAS中的命名
数据集要有名字，变量要有名字，所以SAS中
对名字（数据集名、变量名、数据库名，等 等）有约定：SAS名字由英文字母、数字、下 划线组成，第一个字符必须是字母或下划线， 名字最多用8个字符，大写字母和小写字母不 区分。比如，name，abc，aBC，x1，year12， _NULL_等是合法的名字，且abc和aBC是同一 个名字，而class-1（不能有减号）、a bit （不能有空格）、serial#（不能有特殊字 符）、Documents （超长）等不是合法的名 字。
四、数据步基本结构
数据步均以DATA语句开始，用于创建和处理数 据集。数据步中常用的语句如下表： 表2 数据步的常用语句
语句 DATA语句
格式 功能 DATA 数据集名; 数据步的开始，同时命 名将要创建的数据集
INPUT语句 INPUT 变量名< 确定变量的读入格式， 变量类型 起止 即确定输入的数据所 列数>…; 对应的变量
五、SAS程序的过程步
通俗地说，SAS程序的过程步就是用于
实现各种统计分析功能的SAS命令，我 们只需要按照其格式调用它们。过程步 总是以一个proc语句开始，后面紧跟着 过程步名。 如 proc print; proc means;
SAS程序（Editor窗口）
建立数据集：
data t; input x @@; * @@是行保持标记符； gr=2; *赋值语句要出现在cards语句之前； x0=gr*int(x/ gr)+gr/2; *int( )是取整函数； cards; 7.42 8.65 23.02 21.61 …… 24.66 14.18 16.52 ; Run；
它Windows应用程序一样，在一个主窗口内， 包含若干个子窗口，并有菜单条、工具栏、 状态栏等。 SAS有三个最重要的子窗口：程序窗口 （PROGRAM EDITOR）、运行记录窗口（LOG）、 输出窗口（OUTPUT）。
Program Editor的窗口（窗口标签为Editor）
就是用来输入SAS语句的，编程操作的所有内 容都是在该窗口内完成的。 要运行程序，只要用鼠标单击工具栏的提交 （Submit）图标 ，或用Run菜单下的Submit 命令，或者直接按下F8键，就可运行程序。 如果选中某一段程序，然后进行调用，则系 统只执行被选中的部分。
SAS软件介绍
一、概述
SAS系统全称为Statistics Analysis
System，最早由北卡罗来纳大学的两位生 物统计学研究生编制，并于1976年成立了 SAS软件研究所，正式推出了SAS软件。 SAS是用于决策支持的大型集成信息系统， 但该软件系统最早的功能限于统计分析， 至今，统计分析功能也仍是它的重要组成 部分和核心功能。 SAS现在的版本为9.0版，大小约为1G。