遥感影像解译样本
遥感影像解译手册
遥感影像解译手册河南省环境监测中心2012.121 生态遥感监测与评价工作流程 (1)1.1 生态遥感监测与评价的主要目标包括： (1)1.2 工作流程 (1)1.3 提交成果 (2)2 遥感影像处理 (2)2.1 遥感影像简介 (2)2.2 遥感影像准备 (2)2.3 原始影像导出 (4)2.4 波段合成与分离 (6)2.5 影像校色处理 (8)2.6 地图投影 (10)3 几何纠正 (20)3.1 几何纠正简介 (20)3.2 几何纠正基本步骤 (21)3.3 质量检查 (25)3.4图像拼接 (26)4 遥感解译 (27)4.1 土地利用/覆盖数据的解译 (27)4.2 具体操作 (29)5 检查 (31)1 生态遥感监测与评价工作流程1.1 生态遥感监测与评价的主要目标包括：（1）利用前年Landsat TM数据监测全国土地利用/覆盖分布；（2）对全国生态环境质量进行评价，并分析前年间全国生态环境质量空间分布及变化趋势；（3）结合近几年间我国社会、经济、环境、人类活动因子，分析生态环境重大变化区域的脆弱机制，为制定生态保护和恢复的对策提供依据。
1.2 工作流程生态遥感监测与评价的具体流程如图1。
图11.3 提交成果主要有四部分：（1）影像，以县和整景为单位，两类；（2）解译数据，以省为单元的当年现状图层及动态图层；（3）生态报告；（4）地面核查数据，照片、数据库、报告。
2 遥感影像处理2.1 遥感影像简介遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获取其反射、辐射或散射的电磁波信息（如电场、磁场、电磁波、地震波等信息），并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术。
遥感，从字面上来看，可以简单理解为遥远的感知，泛指一切无接触的远距离的探测；从现代技术层面来看，“遥感”是一种应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
浅谈遥感解译样本数据入库前的质量检查
199管理及其他M anagement and other浅谈遥感解译样本数据入库前的质量检查刘海波（辽宁省自然资源事务服务中心，辽宁 沈阳 110034）摘 要：遥感解译样本数据成果是地理国情监测数据成果之一，是遥感影像数据解译时对地理环境的正确认知，是保证解译监测结果正确的基本前提。
利用具有对照关系的地面照片和遥感影像为主的解译样本数据，为遥感影像解译者建立对相关地域的正确认识提供支持，在解译结果的质量控制方面发挥重要作用，同时也为长期监测积累实地参考资料。
关键词：地理国情监测；遥感解译样本；地面照片中图分类号：P208 文献标识码：A 文章编号：11-5004（2020）02-0199-2收稿日期：2020-01作者简介：刘海波，男，生于1981年，汉族，辽宁台安人，本科，测绘工程师，高级工程师，研究方向：遥感科学与技术。
遥感解译样本数据包含两类，一是地面照片，二是遥感影像实例数据。
两类数据分别从不同的侧面反映地物影像形态特征，起到相互印证的作用，可以帮助解译人员更高效地认知遥感影像所蕴含的信息。
两者之间根据位置和反映的内容具有明确的对应关系。
所以保证遥感解译样本数据的质量前提是保证地面照片和遥感影像实例数据的质量满足技术要求，检查方法以计算机程序自动检查为主，人机交互检查为辅。
1 基本质量要求遥感影像解译样本是地理国情监测内业判读解译的重要参考依据，关系到监测解译成果的质量与效率。
保证基本质量要求是满足入库数据质量的前提[1]。
1.1 遥感解译样本数据内容与属性的要求1.1.1 数据内容原则上，每个县区范围内，所有新生型的新增图斑，除房屋类、道路类之外其对应的每种其他覆盖类型（最细一级类）一般至少应采集1个典型样本点，形成地面照片和遥感影像实例构成的完整解译样本数据。
1.1.2 属性要求地面照片的属性有18项，包括照片的标识符、拍摄时间、拍摄点经度、拍摄点纬度、位置定位平面精度水平、拍摄点高程、定位方法、定位时观测到的卫星数量、照片方位角、照片方位角的参照方向、方位角准确程度、拍摄距离、相机俯仰角、相机横滚角、照片主体所属的地理国情信息类型代码、样点地理环境描述、拍摄者、35mm 等效焦距。
卫星遥感影像解译样本生产技术规程
卫星遥感影像解译样本生产技术规程英文回答：## Satellite Remote Sensing Image Interpretation Sample Production Technology Specification.1. Overview.Satellite remote sensing image interpretation is a process of extracting information from satellite images. This information can be used for various purposes, such as land use mapping, agricultural monitoring, and disaster assessment.The accuracy of satellite remote sensing image interpretation depends on the quality of the samples used for training the image classification algorithm. Therefore, it is important to develop a standardized procedure for the production of high-quality samples.2. Sample Collection.The first step in sample production is to collect a set of representative samples. These samples should cover the entire range of variability in the image data.The samples can be collected manually or automatically. Manual sample collection is time-consuming, but it allows for a more precise selection of samples. Automatic sample collection is less time-consuming, but it may result in a less representative sample set.3. Sample Labeling.Once the samples have been collected, they must be labeled with the correct land cover class. This labeling can be done manually or automatically.Manual labeling is time-consuming, but it allows for a more precise labeling of samples. Automatic labeling is less time-consuming, but it may result in a less accurate labeling.4. Sample Validation.After the samples have been labeled, they must be validated to ensure that they are accurate. This can be done by comparing the labels to ground truth data.The ground truth data can be collected through field surveys or by using other sources of information, such as aerial photographs or lidar data.5. Sample Selection.The final step in sample production is to select a subset of samples to use for training the image classification algorithm. This subset should be representative of the entire range of variability in the image data.The samples can be selected randomly or by using a stratified sampling approach. Stratified sampling ensures that all land cover classes are adequately represented inthe training set.6. Conclusion.The production of high-quality samples is essential for the accuracy of satellite remote sensing image interpretation. By following the steps outlined in this specification, users can produce samples that are representative, accurate, and suitable for training image classification algorithms.中文回答：## 卫星遥感影像解译样本生产技术规程。
遥感解译方法
遥感解译⽅法遥感是遥远感知的意思，“遥”具有空间概念；“感”表⽰信息系统。
即在遥远的空间，不与⽬标物接触，⽽通过信息系统去获得有关该⽬标物的信息。
⼀、遥感图象的基本要素⾊、形、坐标位置是遥感图象的三要素，其中坐标是固定的，⾊、形⼆要素最重要。
⾊（⾊调、⾊别）：不同类型遥感图象上的⾊调其物理意义是不相同的，⾊调是区别不同地物的根本因素、但⾊调的影响因素很多，故其变化⼤，稳定性差，在地质解译中，主要是研究地质体之间的⾊调相对差异和相互关系。
形（形态，纹理）：主要是指不同级别的沟⾕和不同形态的⼭体所组成的地貌形态。
它决定于地物的平⾯投影，反映⼏何性质。
成象⽅式对形态的影响较⼤。
⾊与形两者相辅相成，构成图象全貌。
⼆、遥感图象成象过程及地质解译过程（⼀）、成象过程地物发射或反射的电磁波谱经⼤⽓窗⼝，通过不同成象⽅式传输到不同平台的传感器内，从⽽获得图象底⽚或数据磁带，即：（⼆）、地质解译过程地质解译⽯从遥感图像中识别出地质信息，其⼯作顺序是：⾯线点地质规律解译的过程如框架所⽰三、遥感图象的地质解译⽅法解译⽅法主要有三种：⽬视解译法；光学增强处理；电⼦计算机数字图象处理。
（⼀）、⽬视解译法⽬视解译法是根据地物的影像特征，运⽤各种解译标志，⽤⾁眼（包括放⼤镜，⽴体镜）从航⽚或卫⽚上直接识别和分析地质内容。
⽬视解译经常使⽤直判、对⽐、推理三种⽅法。
⽬视解译的原则是：1.多种遥感图象相结合，取长2．先整体，后局部3．先易后难。
4．先构造后岩⽯5．先⽬视后仪器6、图象解译与地⾯调查及物化探相结合。
（⼆）、光学增强处理光学图象增强技术是⽤各种光学信息处理的⽅法，突出某些信息或压抑某些信息，提⾼图象的分辨⼒。
光学增强处理要是⽤各种胶⽚图象，通过光学仪器进⾏处理。
如摄影处理、光-电处理、相⼲光学处理。
处理的⽅法主要有：彩⾊合成法；密度分割；边缘增强等。
（三）、数字图象处理数字图象处理技术是将传感器所获得的数字磁带、或经过数字化的图象胶⽚处理，⽤多功能的电⼦计算机，对数字记录的辐射值或象元值进⾏各种运算和处理。
遥感影像目视解译实验报告
地类编码
地类名称
遥感判读标志
具体特征
011
水田
颜色、纹理、形状
颜色是黑色、纹理是排列整齐条带状、形状Fra bibliotek方形013
旱地
颜色、纹理、形状
颜色为土黄色、纹理是排列整齐、形状为方形
033
其它林地
颜色、图形、相关布局
颜色为绿色、图形为连绵的树林、相关布局呈条带状分布
043
其它草地
颜色、图形、空间位置
101
铁路用地
形状、纹理、图形
形状为长矩形、纹理为条状、图形为道路
114
坑塘水面
颜色、形状、大小
颜色为墨绿色、形状为不规则椭圆形、大小为适中
颜色为浅绿色、图形为不规则的椭圆形、空间位置为环绕坑塘水面
201
城市
形状、纹理、空间位置
形状为建筑物、纹理为排列整齐、空间位置为位于江西农业大学教学区
203
村庄
形状、纹理、空间位置
形状为建筑物、纹理为分散的块状、空间位置为位于农大附近的村庄
204
采矿用地
形状、大小、颜色
形状为厂房建筑、大小为小型厂房、颜色为灰白色
遥感影像解译样本数据技术规定
全局唯一性。需要在照片整理阶段，把文件名改用照片标识符命名，文件名的后缀名
不变。
遥感影像解译样本数据采集要求
3.2 地面照片属性采集要求
应正确操作获取相关属性参数的仪器，照片的拍摄点位置、照片方位角的值
应尽可能发挥仪器设备的精度水平，确保获得高质量的数据。拍摄点位置定位精 度一般应控制在15米以内。照片方位角的精度应在5度以内。 地面照片包含18项属性内容，其获取方法和采集要求见下表。
3 4 5 6
拍摄点经度 拍摄点纬度
部分相机自动记录；也可通过与 从照片 EXIF 信息的 GPSLongitude 标 GPS 设备同步提取 记中读取。采用 WGS84坐标系。 同上 从照片 EXIF 信息的 GPSLatitude 标记 中读取。采用 WGS84坐标系。 从照片 EXIF 信息的 GPSDOP 标记中 读取。无法获时可以不填写。 从照片 EXIF 信息的 GPSAltitude 标记 中读取。为大地高。
测拍摄距离并记录。可以现场估测，也可以内业确定拍摄对象位置后测算其与相
机位置之间的距离得到。 • 对于需要长焦远距离拍摄的景物，应在同一拍摄位置采用相同的相机姿态（包 括镜头方位角、俯仰角、横滚角3个参数）分别用正常焦距、中焦和长焦拍摄3张
照片，或至少用正常焦距和长焦拍摄两张照片，以利于在照片上完整反映远方地
内容和属性
遥感影像解译样本数据内容和属性
解译样本数据内容：一是地面照片，二是遥感影像实例数据。
两者之间根据位置和反映的内容具有明确的对应关系，下面几种情况都是合 理的：
一对一关系：
一对多关系： 多对一关系： 一般针对比较复杂的地面环境。 多对多关系： 上面两种情况的综合。
遥感原理与应用_第5章_1 遥感影像解译-遥感影像人工目视解译
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遥 1感 2 3影 4像 5 6解 7 译
卫 星 搜 救
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遥感影像解译的本质
地表景观
成像过程
成像方式、探测 波段 投影方式、时空 因素
遥感影像
大小形状、色调 灰阶 畸变失真、成图 比例
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遥感原理与应用
Remote Sensing Principle and Application
SOUTHWEST
JIAOTONG
UNIVERSITY
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遥 感 原 1理 2 3与 4应 5 6用 7课 程 框 架
影像处理基础
影像几何处理
影像辐射处理
遥感传感器
影像处理 遥 感 系 统 影 像 处 理 遥 感 应 用
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布局
遥 感 1影 2 3像 4解 5 6译 7 标 志
物体间的空间配置。物体间一定的位置关系和排列方式， 形成了很多天然和人工目标特点。
位置
地物分布的地点。地理位置和相对位置。
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目 视 解 1 2译 3 4方 5法 6 7与 步 骤
目视解译基本原则 处理原则
• 总体观察
先从整体、宏观角度，对整个图像进行全面观察，了解整个图 像的基本情况与主要内容。
（1）直接标志
• 综合分析
应用航空像片、卫星图像、地形图等多种数据，结合实际调查、 调绘资料进行整体综合分析。
遥感影像解译样本数据一体化整理方法
遥感影像解译样本数据一体化整理方法发布时间：2022-09-25T05:07:16.464Z 来源：《建筑创作》2022年第4期（2月）作者：王刚[导读] 遥感影像解译样本数据收集的时候，要求对地面照片、影像案例、样本数据库做到结构化整合，构成数据格式统一、保存结构比较规范、逻辑关系比较严谨。
王刚江苏省地质测绘院江苏南京 211100摘要：遥感影像解译样本数据收集的时候，要求对地面照片、影像案例、样本数据库做到结构化整合，构成数据格式统一、保存结构比较规范、逻辑关系比较严谨。
在建立策略模型中，提供一系列整理策略，运用Bresenham图形制定算法，和栅格、矢量、数据库数据编程接口，处理了每个部分自动化解决问题，完成影像案例收集、地面照片视野范畴图形栅格化、数据库信息收集和记录、结构组织和结构化输出等自主控制，进而完成一体化自动处理。
关键词：遥感影像；解译样本数据；一体化整理方法遥感影像解译样本数据收集就是为了运用典型光谱、纹理、形状、空间部位等特点，建立地面覆盖分类样本库，为解释人员准确认识每种元素提供关键参照，同时在解释结果质量控制层面展现重要的作用。
在首次我国地理国情调查中，遥感影像解译样本数据收集属于一种关键内容，收集的流程就是在外收集完成地面照以后，让有关人员通过正射处理影像数据源中裁切和地面照片拍摄范畴与内容相同的航空航天遥感影像；同时通过结构调整，构成十分完善的成果内容。
一、遥感影像解译样本数据的种类遥感影像解译样本数据包括不同种类、不同格式、满足不同准确的数据，这之中，地面照片运用JPG格式，满足EXIF准则；遥感影像案例运用非压缩的TIFF格式；影像数据源运用的是非压缩的TIFF、ERDAS或者IMG格式；影像坐标信息运用TIFF WORLD文档格式；影像投影信息运用XML格式，满足OGC规格；影像要素数据运用XML格式；遥感影像解译样本数据库。
当前不存在任何一种合适的策略可以一体化做好遥感影像解译样本数据整合这种工作。
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相机横滚角以相机镜头方向为前方向，拍摄地面照片时照相瞬间从相
机左侧中间点向相机右侧中间点连线的延长线相对于水平面的偏转角。 根据偏转方向有正负之分，负向表示连线延长线偏向地心，正向相反， 分别在0-90度范围取值，并根据正负向带相应符号。正常情况下，相机 横滚角在10度以内 一般情况下：位置准确度15米以内，照片方位角的精度应在5度以内。
文件名为 “遥感影像实例标识符” +相应后缀
“遥感影像实例标识符”是将对应“地面照片标识符”前两位 改为“RS”，即RSYYYYMMDDHHMMSSDDDMMSSDDMMSSDDD 01-02位为字母“RS” 03-16位用对应样点拍摄时间，格式为YYYYMMDDHHMMSS 17-23位用对应样点拍摄点经度，取度分秒，格式为DDDMMSS 24-29位用对应样点拍摄点纬度，取度分秒，格式为DDMMSS 30-32位用对应样点方位角，取到度，格式为DDD 若对应的是样本组，采用样本组中最小的标识符作为文件名 若有多个遥感影像实例与样点或样点组对应，按生成先后顺序 在前述遥感影像实例标识符的基础上在其后缀上―-‖再加整数顺 序号作为文件名
地面照片采集质量要求
拍摄时应尽可能水平持握相机，使其保持正常姿态 ，避免照片信息失真误导使用者。特殊情况下，相 机俯仰角或横滚角大于10度以上时，并记录其值。
地面照片采集质量要求
应尽可能拍摄离相机200米范围以内的景物，避免 照片与遥感影像实例之间的空间对应关系失真 难以到达只能通过远距离拍摄的，拍摄距离大于 200米时，应估测拍摄距离并记录。可以现场估测 ，也可以内业确定拍摄对象位置后测算其与相机位 置之间的距离得到
地面照片属性及采集要求
相机姿态参数
6个
反应拍摄地面照片时照相瞬间相机的空间位置和与地面直角坐标系相对 的旋转姿态参数，类似于摄影测量中的像片外方位元素
照片方位角拍摄地面照片时照相瞬间相机镜头所指方向相对于地球正
北或磁北的偏转角。按顺时针方向从0-359.99度递增
相机俯仰角拍摄地面照片时照相瞬间相机成像中心与镜头连线相对于
拍摄点经度 采用WGS84坐标系 拍摄点纬度 采用WGS84坐标系
照片主体所属的地理国情信息类型代码 ：必填
样点地理环境描述 对样点处被拍摄范围的地理环境进行直观、简要
说明。可包括所在地地名或实体名、周围情况、植被或作物类型以及对 覆盖物的直观描述。具体可灵活掌握，起到准确完整传递照片中拍摄对 象包含的信息即可
地面照片采集质量要求
地面照片文件格式与命名
• 采用JPG格式存储 • 文件名为“照片标识符”+“.jpg”后缀名 照片标识符为32位字符
01-02位为字母“PH” 03-16位使用时间属性，格式为YYYYMMDDHHMMSS 17-23位使用拍摄点经度，取度分秒，格式为DDDMMSS 24-29位使用拍摄点纬度，取度分秒，格式为DDMMSS 30-32位使用照片方位角，取到度，格式为DDD 即：PHYYYYMMDDHHMMSSDDDMMSSDDMMSSDDD 实际命名中出现数据缺失位时用“0”填充，保证全局唯一
遥感影像解译样本数据的作用
• 用具有对照关系的地面照片和遥 感影像记录信息与知识 • 帮助解译人员对遥感影像地域直 观、正确的认知，确保解译精度
• 遥感影像解译结果质量控制
遥感影像解译样本数据的内容
– 地面照片 用通用数码相机在地面实地拍摄的能较全面
清晰反映一定范围内地物特征的照片
一对一关系：一张地面照片只对应一幅遥感影像实例。这种情况下， 可用的遥感影像数据源比较单一。 一对多关系：一张地面照片对应多张不同类型或时相的遥感影像实例。 多对一关系：多张地面照片对应一幅遥感影像。这种情况一般针对比 较复杂的地面环境，难以通过一张地面照片全面反映其特征，需要从 不同位置和角度对同一地点的地物拍摄多张地面照片。但针对拍摄对 象所在区域，只有一种可供采集遥感影像实例的数据源。 多对多关系：多张地面照片对应多幅遥感影像实例。这是上面第2和 第3两种情况的综合。在第3种情况的基础上，有多种类型或时相的数 据源可供采集遥感影像实例。
地面照片采集方法
方法一
使用支持自动记录相机姿态参数和相机成像参数信息的一体 化外业调绘核查系统，其他信息通过人工输入并同步记入库
方法二
使用支持在照片EXIF信息中自动记录相机姿态参数和相机成 像参数信息的特殊照相机，其它属性信息由人工记录到手簿 上
方法三
普通相机加GPS接收机，事先校准相互时差，GPS记录行走 轨迹，拍摄照片同时在手簿上记录其他属性信息。事后内业 读取GPS记录和地面照片EXIF信息中的拍摄时间，通过时间 同步，把相应的位置信息挂接到地面照片上
地面照片属性及采集要求
相机姿态参数的作用——可还原现场
地面照片属性及采集要求
横滚角
1、取景尽量横画幅使横滚 角趋于0 2、竖拍时： 记录角度则不用旋转照片 未记录则必须旋转照片
地面照片属性及采集要求
拍摄时间
遵循―GB/T 7408-2005/ISO 8601:2000采用日期和日的时 间的组合方式，用完全表示法的扩展格式YYYY-MM-DDTHH:MM:SS表 示，如2011-08-26T04:23:06
地面照片可有计划拍摄，也可是无计划拍摄
两种方式应有机结合，外业时需要有较强的无计划 拍摄意识，碰到典型类型，应及时拍摄采样
地面照片采集总体原则
应注意保护照片原始信息
地面照片在整理过程中，除文件名称外，应避免对 原始照片文件进行造成属性信息发生错误改变的再 加工处理
地面照片采集数量要求
影像数据源类型、时相比较一致且连片、地理环境差 异不大的区域
遥感影像解译样本
云南省地图院 肖提荣
2013年12月
什么是遥感影像解译样本数据
• 遥感影像解译样本数据 用于辅助遥感影像解译收集获取的地面实景 照片和对照遥感影像等样本数据。
照片 样本
影像
什么是遥感影像解译样本数据
• 遥感影像解译样本数据采集是外业调查与 核查的目标之一
外业调查与核查的目标：
1、调查内业疑问，补充更新信息 2、检验判读正确率，发现判读误判，指导判读修正 3、建立地物类型遥感解译样本，指导自动分类和人工解译 4、评价成果质量，提供质量评定客观依据
地面照片采集总体要求
采集的地面照片需充分保证样本的典型性
每一个样本应能够代表所属的覆盖类型，能综合反映该类型 的总体特征，或者突出反映该类型某一方面的特征；在地表 地物分布和覆盖类型相对比较一致的一定区域内，样本总体 在数量上应能代表该区域的整体特征，在分布上应贴近地物 和覆盖类型分布的趋势
地面照片反映的地表季相或覆盖状态应尽可 能与遥感影像的时相接近
如果季相差别较大，需确保通过照片判别出的地物或覆盖状 态与影像上判别出的一致，否则不应作为样本保留
Hale Waihona Puke 地面照片采集总体要求样本应根据具体情况采集
内业有疑问及分类错误的图斑，原则上都需要采集 对应的解译样本 内业较确定的图斑，选取典型区域按每类图斑3%10%抽样进行核查并采集样本 核查时准确率不达标的图斑，应扩大抽样比例和地 域范围进行核查并采集样本
遥感影像实例采集总体要求
遥感影像实例采集需要根据地面照片的相关属性 值，采用手工或自动方式完成遥感影像裁切、拍摄 点位置标绘以及地面照片视野范围标绘。
其中 遥感影像裁切必须完成 拍摄点位置标绘和地面照片视野范围标绘可根据实际需 要进行，不做强制要求，可以在数据利用或显示时利用 相关软件工具实时进行。
超过1000km2的区域范围，各覆盖类型平均采样点应≥15个 小于1000km2的区域范围，各覆盖类型平均采样点应≥10个 样点的分布应尽可能与图斑的分布相一致且均匀
难以到达的特殊困难地区
各覆盖类型平均采样点数应不少于3个
图斑数很少且图斑总面积很小的覆盖类型
若具有典型性，也必须至少采集1个样点
实际操作可依区域具体情况按要求灵活确定样本数量
遥感影像实例裁切
从经过正射处理的可用遥感数据源（一般从分景影 像）中，对应地面照片裁切511*511像素大小的高 分辨率遥感影像
•裁切范围：根据其姿态信息，并尽可能把地面照片拍摄的 主体地物置于影像的中间部分，如果拍摄点和拍摄的主体地 物距离较远，可以将遥感影像实例的中心点沿着拍摄方位移 动，以保证拍摄点也位于遥感影像实例范围内。如不能保证 都实例范围内，可扩展至1023*1023，航摄还可以进一步扩 展。
样点不是被摄目标，只跟着照片走
遥感影像解译样本数据的属性
地面照片的属性 共18个见规范表5-1
标识信息：照片的标识符 基本信息：拍摄时间、拍摄者 位置信息：拍摄点经度、拍摄点纬度、拍摄点高程 姿态信息：照片方位角、相机俯仰角、相机横滚角 关联信息：拍摄距离、照片主体所属的地理国情信息类型代码、 样点地理环境描述 参考信息：定位方法、照片方位角参照方向、35mm等效焦距 辅助信息：位置定位平面精度水平、定位时观测到的卫星数量、 方位角准确程度
不同侧 面反映 地物分 布与覆 盖，相 互印证
– 遥感影像实例数据从经过正射处理的影像数据源截
取的与地面照片拍摄范围和内容一致的航空航天遥感影像
遥感影像解译样本数据的内容
样点：也称拍摄点，拍摄地面照片的位置点，依据拍摄地
面照片时照相瞬间相机的空间坐标确定其空间位置。
地面照片与样点（拍摄点）的关系
• • • 为便于操作，每一张照片表示一个样点 对于一对一或一对多的情况，每一张照片及对应的遥感 影像实例代表一个样点 对于多对一或多对多的情况，有多个样点形成一个逻辑 上的样点组，该样点组由一组具有上述对应关系的地面 照片和遥感影像实例组成