遥感影像解译样本
遥感影像解译手册
遥感影像解译手册河南省环境监测中心2012.121 生态遥感监测与评价工作流程 (1)1.1 生态遥感监测与评价的主要目标包括： (1)1.2 工作流程 (1)1.3 提交成果 (2)2 遥感影像处理 (2)2.1 遥感影像简介 (2)2.2 遥感影像准备 (2)2.3 原始影像导出 (4)2.4 波段合成与分离 (6)2.5 影像校色处理 (8)2.6 地图投影 (10)3 几何纠正 (20)3.1 几何纠正简介 (20)3.2 几何纠正基本步骤 (21)3.3 质量检查 (25)3.4图像拼接 (26)4 遥感解译 (27)4.1 土地利用/覆盖数据的解译 (27)4.2 具体操作 (29)5 检查 (31)1 生态遥感监测与评价工作流程1.1 生态遥感监测与评价的主要目标包括：（1）利用前年Landsat TM数据监测全国土地利用/覆盖分布；（2）对全国生态环境质量进行评价，并分析前年间全国生态环境质量空间分布及变化趋势；（3）结合近几年间我国社会、经济、环境、人类活动因子，分析生态环境重大变化区域的脆弱机制，为制定生态保护和恢复的对策提供依据。
1.2 工作流程生态遥感监测与评价的具体流程如图1。
图11.3 提交成果主要有四部分：（1）影像，以县和整景为单位，两类；（2）解译数据，以省为单元的当年现状图层及动态图层；（3）生态报告；（4）地面核查数据，照片、数据库、报告。
2 遥感影像处理2.1 遥感影像简介遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物，获取其反射、辐射或散射的电磁波信息（如电场、磁场、电磁波、地震波等信息），并进行提取、判定、加工处理、分析与应用的一门科学和技术。
遥感，从字面上来看，可以简单理解为遥远的感知，泛指一切无接触的远距离的探测；从现代技术层面来看，“遥感”是一种应用探测仪器，不与探测目标相接触，从远处把目标的电磁波特性记录下来，通过分析，揭示出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
卫星遥感影像解译样本生产技术规程
卫星遥感影像解译样本生产技术规程英文回答：## Satellite Remote Sensing Image Interpretation Sample Production Technology Specification.1. Overview.Satellite remote sensing image interpretation is a process of extracting information from satellite images. This information can be used for various purposes, such as land use mapping, agricultural monitoring, and disaster assessment.The accuracy of satellite remote sensing image interpretation depends on the quality of the samples used for training the image classification algorithm. Therefore, it is important to develop a standardized procedure for the production of high-quality samples.2. Sample Collection.The first step in sample production is to collect a set of representative samples. These samples should cover the entire range of variability in the image data.The samples can be collected manually or automatically. Manual sample collection is time-consuming, but it allows for a more precise selection of samples. Automatic sample collection is less time-consuming, but it may result in a less representative sample set.3. Sample Labeling.Once the samples have been collected, they must be labeled with the correct land cover class. This labeling can be done manually or automatically.Manual labeling is time-consuming, but it allows for a more precise labeling of samples. Automatic labeling is less time-consuming, but it may result in a less accurate labeling.4. Sample Validation.After the samples have been labeled, they must be validated to ensure that they are accurate. This can be done by comparing the labels to ground truth data.The ground truth data can be collected through field surveys or by using other sources of information, such as aerial photographs or lidar data.5. Sample Selection.The final step in sample production is to select a subset of samples to use for training the image classification algorithm. This subset should be representative of the entire range of variability in the image data.The samples can be selected randomly or by using a stratified sampling approach. Stratified sampling ensures that all land cover classes are adequately represented inthe training set.6. Conclusion.The production of high-quality samples is essential for the accuracy of satellite remote sensing image interpretation. By following the steps outlined in this specification, users can produce samples that are representative, accurate, and suitable for training image classification algorithms.中文回答：## 卫星遥感影像解译样本生产技术规程。
遥感影像目视解译实验报告
地类编码
地类名称
遥感判读标志
具体特征
011
水田
颜色、纹理、形状
颜色是黑色、纹理是排列整齐条带状、形状Fra bibliotek方形013
旱地
颜色、纹理、形状
颜色为土黄色、纹理是排列整齐、形状为方形
033
其它林地
颜色、图形、相关布局
颜色为绿色、图形为连绵的树林、相关布局呈条带状分布
043
其它草地
颜色、图形、空间位置
101
铁路用地
形状、纹理、图形
形状为长矩形、纹理为条状、图形为道路
114
坑塘水面
颜色、形状、大小
颜色为墨绿色、形状为不规则椭圆形、大小为适中
颜色为浅绿色、图形为不规则的椭圆形、空间位置为环绕坑塘水面
201
城市
形状、纹理、空间位置
形状为建筑物、纹理为排列整齐、空间位置为位于江西农业大学教学区
203
村庄
形状、纹理、空间位置
形状为建筑物、纹理为分散的块状、空间位置为位于农大附近的村庄
204
采矿用地
形状、大小、颜色
形状为厂房建筑、大小为小型厂房、颜色为灰白色
遥感影像解译样本数据技术规定
全局唯一性。需要在照片整理阶段，把文件名改用照片标识符命名，文件名的后缀名
不变。
遥感影像解译样本数据采集要求
3.2 地面照片属性采集要求
应正确操作获取相关属性参数的仪器，照片的拍摄点位置、照片方位角的值
应尽可能发挥仪器设备的精度水平，确保获得高质量的数据。拍摄点位置定位精 度一般应控制在15米以内。照片方位角的精度应在5度以内。 地面照片包含18项属性内容，其获取方法和采集要求见下表。
3 4 5 6
拍摄点经度 拍摄点纬度
部分相机自动记录；也可通过与 从照片 EXIF 信息的 GPSLongitude 标 GPS 设备同步提取 记中读取。采用 WGS84坐标系。 同上 从照片 EXIF 信息的 GPSLatitude 标记 中读取。采用 WGS84坐标系。 从照片 EXIF 信息的 GPSDOP 标记中 读取。无法获时可以不填写。 从照片 EXIF 信息的 GPSAltitude 标记 中读取。为大地高。
测拍摄距离并记录。可以现场估测，也可以内业确定拍摄对象位置后测算其与相
机位置之间的距离得到。 • 对于需要长焦远距离拍摄的景物，应在同一拍摄位置采用相同的相机姿态（包 括镜头方位角、俯仰角、横滚角3个参数）分别用正常焦距、中焦和长焦拍摄3张
照片，或至少用正常焦距和长焦拍摄两张照片，以利于在照片上完整反映远方地
内容和属性
遥感影像解译样本数据内容和属性
解译样本数据内容：一是地面照片，二是遥感影像实例数据。
两者之间根据位置和反映的内容具有明确的对应关系，下面几种情况都是合 理的：
一对一关系：
一对多关系： 多对一关系： 一般针对比较复杂的地面环境。 多对多关系： 上面两种情况的综合。
遥感影像解译样本数据一体化整理方法
遥感影像解译样本数据一体化整理方法发布时间：2022-09-25T05:07:16.464Z 来源：《建筑创作》2022年第4期（2月）作者：王刚[导读] 遥感影像解译样本数据收集的时候，要求对地面照片、影像案例、样本数据库做到结构化整合，构成数据格式统一、保存结构比较规范、逻辑关系比较严谨。
王刚江苏省地质测绘院江苏南京 211100摘要：遥感影像解译样本数据收集的时候，要求对地面照片、影像案例、样本数据库做到结构化整合，构成数据格式统一、保存结构比较规范、逻辑关系比较严谨。
在建立策略模型中，提供一系列整理策略，运用Bresenham图形制定算法，和栅格、矢量、数据库数据编程接口，处理了每个部分自动化解决问题，完成影像案例收集、地面照片视野范畴图形栅格化、数据库信息收集和记录、结构组织和结构化输出等自主控制，进而完成一体化自动处理。
关键词：遥感影像；解译样本数据；一体化整理方法遥感影像解译样本数据收集就是为了运用典型光谱、纹理、形状、空间部位等特点，建立地面覆盖分类样本库，为解释人员准确认识每种元素提供关键参照，同时在解释结果质量控制层面展现重要的作用。
在首次我国地理国情调查中，遥感影像解译样本数据收集属于一种关键内容，收集的流程就是在外收集完成地面照以后，让有关人员通过正射处理影像数据源中裁切和地面照片拍摄范畴与内容相同的航空航天遥感影像；同时通过结构调整，构成十分完善的成果内容。
一、遥感影像解译样本数据的种类遥感影像解译样本数据包括不同种类、不同格式、满足不同准确的数据，这之中，地面照片运用JPG格式，满足EXIF准则；遥感影像案例运用非压缩的TIFF格式；影像数据源运用的是非压缩的TIFF、ERDAS或者IMG格式；影像坐标信息运用TIFF WORLD文档格式；影像投影信息运用XML格式，满足OGC规格；影像要素数据运用XML格式；遥感影像解译样本数据库。
当前不存在任何一种合适的策略可以一体化做好遥感影像解译样本数据整合这种工作。
遥感影像目视解译(土地利用)
遥感影像解译标准的制定与完善
总结词
制定和完善遥感影像解译标准是提高解译质量和可重 复性的关键。
详细描述
由于遥感影像目视解译具有较强的主观性和经验性，不 同解译人员可能得出不同的解译结果。为了提高解译质 量和可重复性，需要制定和完善遥感影像解译标准。通 过建立统一的解译流程、符号体系和精度评估方法等标 准，规范解译人员的操作和评估方法，从而提高解译结 果的准确性和一致性。同时，标准的制定和完善也有助 于推动遥感影像目视解译的规范化发展，促进其在土地 利用监测和管理中的广泛应用。
人工智能与机器学习在遥感影像解译中的应用
总结词
人工智能和机器学习技术为遥感影像目视解译提供了 新的方法和思路，能够提高解译效率和精度。
详细描述
随着人工智能和机器学习技术的快速发展，这些技术 逐渐被应用于遥感影像的解译中。通过训练机器学习 模型，使其具备学习和识别遥感影像中地物特征的能 力，可以辅助或替代目视解译，提高解译效率和精度 。同时，机器学习技术还可以用于遥感影像的自动分 类和变化检测等方面，为土地利用监测和管理提供更 为准确和及时的数据支持。
间接解译标志
如地形地貌、水体分布、植被覆盖等 ，通过综合分析间接推断地物的类型 和特征。
遥感影像的解译步骤与方法
初步解译
根据解译标志对遥感影像进行 初步分类和识别。
详细解译
在初步解译的基础上，进一步 细化分类，完善地物特征信息 。
验证与修正
通过实地调查和验证，对解译 结果进行必要的修正和补充。
制图与输出
PART 04
遥感影像目视解译在土地 利用中的应用案例
REPORTING
WENKU DESIGN
城市扩张的监测与评估
总结词
遥感影像(标准假彩色合成)解译标志
主要分布在城镇及经济发达区周围或交通沿线
边界清晰
灰色或色调不均
影像结构较粗糙
未利用土地
沙地
主要分布湖积平原及西部风沙区
逐渐过渡，边界不清晰
浅绿色
影像结构比较均匀
盐碱地
主要分布在本区西部低洼地
边界较清晰
白色，夹蓝色或红色斑点
影像结构粗糙
沼泽地
主要分布在河流沿岸及平原上的低洼地及沿海
几何形状明显，边界清楚
影像纹理较均一
旱
地
主要分布在山区、坡地、丘陵缓坡地带、
河流冲洪积、滨海平原台地、山前平原
沿山脚低缓坡不规则条带状或大面积分布，边界不清楚
影像色调多样，一般为浅绿色、浅灰色、浅黄色（春）红色或浅红色（夏）褐色（收割后）
影像结构粗糙、纹理明显，有条状纹理，有田块形状，可见农田防护林网格
林地
有林地
不同地貌区域均有分布以大小兴安岭、长白山等山地为主
影像色调多样
影像结构不一
草地
高覆盖度草地
主要分布在低洼地或平地，山地丘陵的阳坡及顶部也有分布
面状条带状块状，边界清晰
红色，黄色，褐色，绿色
影像结构较均一，边界清晰，无纹理
中覆盖度草地
主要分布在低洼地及山地丘陵的阳坡或顶部
面状条带状块状，边界清晰
黄色，褐色，绿色或白色
影像结构较均一
低覆盖度草地
山地丘陵阳坡或顶部，主要分布在辽西山地，西部低洼地也有分布
受地形控制边界自然圆滑，呈不规则形状
深红色、暗红色，色调均匀
有绒状纹理
灌木林地
主要分布在丘陵及河谷两侧
受地形控制边界自然圆滑，呈不规则形状
浅红色，色调均匀
锟斤拷锟斤拷锟斤拷锟揭o拷薪锟斤拷
严重错漏 1． 主要成果类型缺失 2． 存在重要内容错漏 3． 其他严重错漏 1． 未实现地类全覆盖，采集数量严重不满足要求 2． 其他严重错漏
1． 存在严重错漏，影响成果使用 2． 其他严重的错漏
1． 数量、拍摄质量、标绘等严重不符合要求 2． 其他严重错漏
1． 影像空间参考系不正确 2． 影像分辨率范围与色彩模式等不符合要求 3． 其他严重的错漏
1 解译样本质量检查与控制
1． 1 质量检查与控制关键点的设立
根据《遥感影像解译样本数据技术规定》及测绘产品 质量检查办法 GB /T18316 － 2001 及 GB /T24356 － 2009 中 的相关质量检查与控制的要求，分别从数据完整性、样本 数量及分布密度、样本数据库、地面照片及遥感影像 5 个方 面设立质量检查与控制的关键点，具体检查内容见表 1。
1． 2 过程质量检查与控制
为确保普查成果的质量，充分发挥好过程质量控制、 质量监督管理的作用，根据 1． 1 中质量检查与控制的关键 点，对影响解译 样 本 成 果 质 量 的 资 料、技 术、流 程 等 主 要 要素进行控制，及时发现并解决生产中出现的质量问题， 采用“预防为主、防 检 结 合 ”的 手 段 将 成 果 的 质 量 隐 患 消 除在生产环节，确保地理国情普查成果的真实、准确和可 靠。在生产过程中要分别从图 1 中描述的几个方面进行 过程质量控制，其 中 地 面 照 片 要 具 有 典 型 性，且 其 姿 态、 距离、总像素等要满足拍摄要求； 遥感影像实例要与遥感 数据源相同，满足裁切范围要求并与照片相对应。
5） LCA 层元数据参考资料要与实际利用情况一致。 6） 不能存在非法代码。 7） 相邻面属性相同应合并处理，合并采取就近就大 的原则。 8） 拓扑检查： 通过拓扑检查看是否存在面重叠、面裂 隙、复合要素。
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基本信息：影像类型、影像分辨率、影像拍摄时间数、据
影像波段数
位置信息：左上角经度、左上角纬度、右上角经度、
右上角纬度、左下角经度、左下角纬度、
右下角经度、右下角纬度
经纬度 坐标
地面照片采集总体要求
采集的地面照片需充分保证样本的典型性
每一个样本应能够代表所属的覆盖类型，能综合反映该类型 的总体特征，或者突出反映该类型某一方面的特征；在地表 地物分布和覆盖类型相对比较一致的一定区域内，样本总体 在数量上应能代表该区域的整体特征，在分布上应贴近地物 和覆盖类型分布的趋势
地面照片属性及采集要求
相机姿态参数 6个
反应拍摄地面照片时照相瞬间相机的空间位置和与地面直角坐标系相对 的旋转姿态参数，类似于摄影测量中的像片外方位元素
样点与相机空间位置影响 遥感影像样本裁切的大小
地面照片采集质量要求
地面照片尽可能使用精细模式保存，总像素数量应 在200万像素以上。由于数据量原因，不建议采用 过大的总像素数量，建议一般控制在1000万像素以 下。地面照片的长宽尺寸不做限定，可根据相机情 况合理设置
地面照片采集质量要求
同一地物不同角度、焦距拍照是为充分反映地物、提高信息量
地面照片采集质量要求
地面照片文件格式与命名
• 采用JPG格式存储 • 文件名为“照片标识符”+“.jpg”后缀名
照片标识符为32位字符
01-02位为字母“PH” 03-16位使用时间属性，格式为YYYYMMDDHHMMSS 17-23位使用拍摄点经度，取度分秒，格式为DDDMMSS 24-29位使用拍摄点纬度，取度分秒，格式为DDMMSS 30-32位使用照片方位角，取到度，格式为DDD 即：PHYYYYMMDDHHMMSSDDDMMSSDDMMSSDDD 实际命名中出现数据缺失位时用“0”填充，保证全局唯一
超过1000km2的区域范围，各覆盖类型平均采样点应≥15个 小于1000km2的区域范围，各覆盖类型平均采样点应≥10个 样点的分布应尽可能与图斑的分布相一致且均匀
难以到达的特殊困难地区
各覆盖类型平均采样点数应不少于3个
图斑数很少且图斑总面积很小的覆盖类型
若具有典型性，也必须至少采集1个样点
实际操作可依区域具体情况按要求灵活确定样本数量
地面照片采集质量要求
拍摄时应尽可能水平持握相机，使其保持正常姿态 ，避免照片信息失真误导使用者。特殊情况下，相 机俯仰角或横滚角大于10度以上时，并记录其值。
地面照片采集质量要求
应尽可能拍摄离相机200米范围以内的景物，避免 照片与遥感影像实例之间的空间对应关系失真 难以到达只能通过远距离拍摄的，拍摄距离大于 200米时，应估测拍摄距离并记录。可以现场估测 ，也可以内业确定拍摄对象位置后测算其与相机位 置之间的距离得到
– 遥感影像实例数据从经过正射处理的影像数据源截
取的与地面照片拍摄范围和内容一致的航空航天遥感影像
遥感影像解译样本数据的内容
样点：也称拍摄点，拍摄地面照片的位置点，依据拍摄地
面照片时照相瞬间相机的空间坐标确定其空间位置。
地面照片与样点（拍摄点）的关系
• 为便于操作，每一张照片表示一个样点 • 对于一对一或一对多的情况，每一张照片及对应的遥感
清晰反映一定范围内地物特征的照片
不同侧 面反映 地物分 布与覆 盖，相 互印证
一对一关系：一张地面照片只对应一幅遥感影像实例。这种情况下， 可用的遥感影像数据源比较单一。 一对多关系：一张地面照片对应多张不同类型或时相的遥感影像实例。
多对一关系：多张地面照片对应一幅遥感影像。这种情况一般针对比 较复杂的地面环境，难以通过一张地面照片全面反映其特征，需要从 不同位置和角度对同一地点的地物拍摄多张地面照片。但针对拍摄对 象所在区域，只有一种可供采集遥感影像实例的数据源。 多对多关系：多张地面照片对应多幅遥感影像实例。这是上面第2和 第3两种情况的综合。在第3种情况的基础上，有多种类型或时相的数 据源可供采集遥感影像实例。
样点地理环境描述 参考信息：定位方法、照片方位角参照方向、35mm等效焦距 辅助信息：位置定位平面精度水平、定位时观测到的卫星数量、
方位角准确程度
绝大部分可从相机EXIF信息或其它采集设备自动获得
遥感影像解译样本数据的属性
遥感影像实例的属性 共13个见规范表5-2
标识信息：遥感影像实例标识符
来自元
地面照片反映的地表季相或覆盖状态应尽可 能与遥感影像的时相接近
如果季相差别较大，需确保通过照片判别出的地物或覆盖状 态与影像上判别出的一致，否则不应作为样本保留
地面照片采集总体要求
样本应根据具体情况采集
内业有疑问及分类错误的图斑，原则上都需要采集 对应的解译样本 内业较确定的图斑，选取典型区域按每类图斑3%10%抽样进行核查并采集样本 核查时准确率不达标的图斑，应扩大抽样比例和地 域范围进行核查并采集样本
遥感影像解译样本
2013年12月
云南省地图院 肖提荣
遥感影像解译样本数据的作用
• 用具有对照关系的地面照片和遥 感影像记录信息与知识
• 帮助解译人员对遥感影像地域直 观、正确的认知，确保解译精度
• 遥感影像解译结果质量控制
遥感影像解译样本数据的内容
– 地面照片 用通用数码相机在地面实地拍摄的能较全面
地面照片可有计划拍摄，也可是无计划拍摄
两种方式应有机结合，外业时需要有较强的无计划 拍摄意识，碰到典型类型，应及时拍摄采样
地面照片采集总体原则
应注意保护照片原始信息
地面照片在整理过程中，除文件名称外，应避免对 原始照片文件进行造成属性信息发生错误改变的再 、时相比较一致且连片、地理环境差 异不大的区域
影像实例代表一个样点 • 对于多对一或多对多的情况，有多个样点形成一个逻辑
上的样点组，该样点组由一组具有上述对应关系的地面 照片和遥感影像实例组成
样点不是被摄目标，只跟着照片走
遥感影像解译样本数据的属性
地面照片的属性 共18个见规范表5-1
标识信息：照片的标识符 基本信息：拍摄时间、拍摄者 位置信息：拍摄点经度、拍摄点纬度、拍摄点高程 姿态信息：照片方位角、相机俯仰角、相机横滚角 关联信息：拍摄距离、照片主体所属的地理国情信息类型代码、