大型高性能.NET系统架构
大型高性能网站的十项规则

在我们公司ChinaNetCloud,见过多种不同类型的网站和系统,有好也有差。
其中有些系统拥有良好的服务器/网络架构,并且进行了合理的调整和监控;然而一般的系统都会有安全和性能上的问题,不能良好运行,也无法变得更流行。
在中国,开源的LAMP栈是最流行的网络架构,它使用PHP开发,运行在Apache 服务器上,以MySQL作为数据库,所有这些都运行在Linux上。
它是个可靠的平台,运行良好,是现在全球最流行的Internet系统架构。
然而,我们很难对其规模进行正确的扩展并保持安全性,因为每个应用层都有其自身的问题、缺陷和最佳实践。
我们的工作就是帮助企业用最低的操作成本来创建并运行高性能的、可伸缩的、安全的系统,因此对于这类问题我们有很丰富的经验。
当前的实际情况是,很多网站都是由开发人员快速而廉价地创建,通常没有任何IT人员或者经理,只是由程序员来管理系统。
造成的结果是,虽然花费很低的成本,网站就可以开始运行,但是当拥有大量用户、需要扩展规模的时候,通常就会面临真正的问题。
毕竟,中国拥有三亿八千万的Internet用户,如果其中的0.01%访问这个站点,就很容易引发25 万~50万的页面访问量。
这些问题在各个级别上都会产生,下面总结的规则是对最一般的问题进行概述,并且说明为什么这些规则如此重要,以及最好采用什么方法来修正它们。
遵循这些建议的站点会提高它的可伸缩性、安全性以及操作上的稳定性。
1. 使用合适的会话管理第一个想到的扩展系统的方法就是添加更多硬件。
例如,使用两台服务器而不是一台。
这听着合理,但会产生潜在问题:会话管理。
这对Java程序来说是很严重的问题,在PHP 中也会产生可延展性问题,对于数据库的负载尤其如此。
会话被定义为单独的最终用户登录或者连接一段时间,其中通常会包含多个TCP/IP的HTTP连接、几个Web页面,通常还包括几十个甚至上百个页面元素,如框架、菜单、Ajax更新等。
所有这些HTTP请求都需要知道用户是谁,才能满足安全的要求,并向用户传送适当的内容,因为这些都是会话的组成部分。
.NetCore微服务架构

.NetCore微服务架构⼀、前⾔⼤家⼀直都在谈论微服务架构,园⼦⾥⾯也有很多关于微服务的⽂章,前⼏天也有⼀些园⼦的朋友问我微服务架构的⼀些技术,我这⾥就整理了微服务架构的技术栈路线图,这⾥就分享出来和⼤家⼀起探讨学习,同时让新⼿对微服务相关技术有⼀个更深⼊的了解。
⼆、技术栈2.1 ⼯欲善其事,必先利其器现在互联⽹盛⾏的年代,互联⽹产品也层出不穷,受欢迎的互联⽹产品都有⼀个⽐较⽜的技术团队,我这⾥分享下.net 微服务架构技术栈图如下:俗话说得好:⼯欲善其事,必先利其器。
⼀个优秀的⼯程师应该善于使⽤框架和⼯具,在微服务这⼀块的技术选型并⾮⼀蹴⽽就,需要经过⽇积⽉累和落地的项⽬才能完善。
下⽂我会⼀⼀分享技术栈中的主要框架和⼯具的使⽤场景,这篇⽂章就不⼀⼀分享实战例⼦。
2.2 微服务微服务如何“微”?微服务,当然核⼼是主题是“微”,怎么微呢?应该如何微呢?在我刚来杭州的时候接触过⼀个电商系统的单体架构,系统⽐较庞⼤,结合了各种电商该拥有的业务逻辑和场景,代码也⽐较难于维护,前前后后接⼿的⼈也⽐较多,代码耦合度太⾼,改个业务逻辑基本上是牵⼀发⽽动全⾝,跟我上个⽉分享的关于的⽂章中的电商系统最初的架构图类似,如下:那针对这个架构就有可“微”之谈了。
这⾥针对该单体架构可以做如下⼏个原则上进⾏“微”服务:根据业务来进⾏拆分,⼀个业务⼀个服务原则进⾏拆分,做到通⽤性业务服务模块,这样业务之间可以做到⾼内聚低耦合。
后⾯随意改动哪⼀块业务,只需要去改动这⼀块的业务微服务即可,其他业务不会受到影响。
⼀个业务模块⼀个独⽴的数据库为原则,相互平⾏的业务做到不需要相互依赖调⽤。
外层API⽹关进⾏业务逻辑的整合。
⼀个业务数据库⼀个微服务为原则。
结合分布式服务,可以快速版本迭代,发布平滑发布,不受时间影响,每时每刻都可以发布,⽆需半夜等到12点进⾏发布。
(⽐较痛苦的发布,犹如三⽇凌空般(有点夸张),曾经有段时间是每周都有那么⼏个晚上痛苦的发布,⼀发布就可能是凌晨4,5点,很多时候发布完,还要经过各种测试,最后发现问题还得线上改bug,我们回去的时候别的同事已经来上班了;当时我们的技术⼤佬说过这么⼀句话:“他连续⼀周都没看到过他的⼉⼦,回去的时候,他⼉⼦早就睡着了,起来上班的时候,他⼉⼦已经去学校了”,⼤家⼀定也有过这样的发布经历。
网站架构方案全解析

网站架构方案全解析1、HTML静态化其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现,这个最简单的方法其实也是最有效的方法。
但是对于大量内容并且频繁更新的网站,我们无法全部手动去挨个实现,于是出现了我们常见的信息发布系统CMS,像我们常访问的各个门户站点的新闻频道,甚至他们的其他频道,都是通过信息发布系统来管理和实现的,信息发布系统可以实现最简单的信息录入自动生成静态页面,还能具备频道管理、权限管理、自动抓取等功能,对于一个大型网站来说,拥有一套高效、可管理的CMS是必不可少的。
除了门户和信息发布类型的网站,对于交互性要求很高的社区类型网站来说,尽可能的静态化也是提高性能的必要手段,将社区内的帖子、文章进行实时的静态化,有更新的时候再重新静态化也是大量使用的策略,像Mop的大杂烩就是使用了这样的策略,网易社区等也是如此。
同时,html静态化也是某些缓存策略使用的手段,对于系统中频繁使用数据库查询但是内容更新很小的应用,可以考虑使用html静态化来实现,比如论坛中论坛的公用设置信息,这些信息目前的主流论坛都可以进行后台管理并且存储再数据库中,这些信息其实大量被前台程序调用,但是更新频率很小,可以考虑将这部分内容进行后台更新的时候进行静态化,这样避免了大量的数据库访问请求。
2、图片服务器分离大家知道,对于Web服务器来说,不管是Apache、IIS还是其他容器,图片是最消耗资源的,于是我们有必要将图片与页面进行分离,这是基本上大型网站都会采用的策略,他们都有独立的图片服务器,甚至很多台图片服务器。
这样的架构可以降低提供页面访问请求的服务器系统压力,并且可以保证系统不会因为图片问题而崩溃,在应用服务器和图片服务器上,可以进行不同的配置优化,比如apache在配置ContentType的时候可以尽量少支持,尽可能少的LoadModule,保证更高的系统消耗和执行效率。
大模型应用开发 技术架构

大模型应用开发技术架构大模型应用开发技术架构是指在开发大型应用程序时所采用的一系列技术和架构。
随着计算机技术的不断发展,大型应用程序的规模和复杂性越来越高,因此,为了满足大型应用的需求,开发人员需要采用合适的技术和架构。
本文将从技术架构的选择、数据存储与处理、分布式系统等多个方面详细介绍大模型应用开发的技术架构。
技术架构的选择是开发大模型应用的第一步。
在选择技术架构时,需要考虑多个因素,如应用的规模、复杂性、性能要求等。
常见的技术架构包括单体架构、微服务架构和事件驱动架构等。
首先,单体架构是一种传统的技术架构,应用程序的所有功能模块都在一个单一的代码库中。
这种架构简单易懂,适用于小型应用,但对于大型复杂的应用来说,扩展性和维护性较差。
其次,微服务架构是一种将应用程序拆分成多个小型服务的架构。
每个服务负责处理一个特定的业务功能,并通过API进行通信。
这种架构具有高度的扩展性和灵活性,能够实现组件的独立部署和升级。
但是,微服务架构也会面临服务之间的通信问题和服务的管理复杂性。
最后,事件驱动架构是一种基于事件消息的架构。
它将应用程序拆分成多个相互独立的服务,通过事件消息进行通信。
当一个服务发生改变时,它会发布一个事件消息,其他服务则根据这个事件消息进行相应的处理。
事件驱动架构具有松耦合的特点,能够实现高度的可扩展性和灵活性。
但是,事件驱动架构需要更复杂的消息传递和处理机制。
在选择技术架构时,需要根据具体的应用需求和技术团队的能力做出合适的选择。
在实际应用开发中,也可以结合不同的技术架构,采用混合架构的方式。
除了技术架构的选择,大模型应用开发还需要考虑数据存储与处理的问题。
大型应用通常需要处理大量的数据,因此,选择合适的数据存储方式对于应用的性能和可扩展性至关重要。
传统的关系型数据库在处理大规模数据时性能较差,因此,可以考虑使用NoSQL数据库来替代。
NoSQL数据库具有高度的可伸缩性和性能,并且支持大规模数据的高速访问。
ASP.NET三层架构步骤讲解

三层架构步骤讲解前言:与ASP相比在Web应用开发上无疑更容易,更有效率。
Web开发大部分还是围绕着数据操作,建立数据库存储数据,编写代码访问和修改数据,设计界面采集和呈现数据。
走过学习入门阶段后,真正开始着手开发一个Web项目时,才发现错综复杂的数据与关联根本就不是SqlDataSource和AccessDataSource数据源控件能简单解决的,而恰恰是被忽视了的一个ObjectDataSource数据源控件才是真正踏入开发门槛的关键,由此也对三层架构模式有了初步体验。
一.三层架构介绍设计模式中的分层架构(可以参考一下J2EE中MVC模式)实现了各司其职,互不干涉,所以如果一旦哪一层的需求发生了变化,就只需要更改相应的层中的代码而不会影响到其它层中的代码。
这样就能更好的实现开发中的分工,有利于组件的重用。
所以这些年关于模式的研究有很多成果,应用也很广泛。
一个好的模式在程序开发和后期维护中作用重大。
三层架构自底向上分为:数据访问层(DAL),业务逻辑层(BLL)和表示层(PL)。
数据访问层(DAL):使用了一个强类型的DataSet作为数据访问层,只是单纯的对数据进行增,删,改,查询和判断存在等等较通用的数据访问方法(由SQL语句来提供),不应该有“事务”存在。
业务逻辑层(BLL):业务逻辑层是在数据访问层和表示层之间进行数据交换的桥梁,按业务需求调用数据访问层中的方法组合,集合了各种业务规则到一个BLL中,例如通过条件进行判断的数据操作或“事务”处理。
BLL都是以类库(Class Library)的形式来实现的。
表示层(PL):表示层是为客户提供用于交互的应用服务图形界面,帮助用户理解和高效地定位应用服务,呈现业务逻辑层中传递的数据,用页面来实现。
二.三层架构应用实现随着 的不断升级,可以很方便的使用 来构建B/S 三层架构的应用程序,下面以“教师业务信息管理系统”项目中的部分例子来演示如何使用 2.0 和SQL Server 2005数据库来构建一个三层架构的应用程序。
基于ASP.NET网站的系统架构和性能优化

经常 需要的 数据 放入数 据缓存 项中, 即可 以在多 个页面 和组件 中共 享信息 . 又可 以减 少数 据库 的连 接次 数, 这可 以明 显缩 短系 统相 应时 间和 提高 系统 性 能。 如果 缓存 项中 的数 据依 赖数据 库中 的数 据, 则可 以通 过SOL缓存 依赖 , 在指 定的数据 库中的数 据发生 修改时, 自动地 莺新载入 缓存数据 。
件”. 1. 数据 缓存和 SQL缓存 依赖。 缓存 可以 极大 地提高 网站 性能 ,是 系统 性
能优 化一 个需要 霞点考 虑的 面。 借助ASP.NET 2.0配合SOL Ser ver 20 05。 可以采用“ 缓存加SOL缓存依赖”的技术 案。 缓存应用了Ca che机 制 ,任 何添 加到 缓存 中的 项目 都能 被任 何其 他页 面、 控件 或者 组件 访问 。把
( 一) 数据层的性能优化。大规模、多用户、高流量的网站,最大的性
能 瓶颈 就是 数据 层, 例如 :数 据库 连接 打开 和关 闭, 数据 表的 连接 ,数 据的 检索 和排序等 。所以数 据层是首 先需要优 化的地方 。
1.开启并 设置数 据库连接 池。可以 通过数 据库连接 字符串中 的
ga xPo ol Si ze和Mi ni Pool Si ze 来设置最大连接数和最小连接数,来获得较好 的性能。例如:’Ser ver =( 10c al ) ;I nt egr a t edSecur i t y=SSPI l Dat ab ase
一、ASP.N盯一站的系统絮枸
系统 架构 是指 将应 用系 统的每 个功 能部 分垂 直地分 解到 各个 独立 的逻 辑
层 中, 每个 逻辑 层只 与相 邻的 逻辑 层通 过接 口通 讯. ASP .NET网站 通常 采用 三层的系统架构 ,如图l 所示:
BS架构和CS架构的区别

BS架构和CS架构的区别bs是浏览器(browser)和服务器(server) cs是静态客户端程序(client)和服务器(server)区别在于,虽然同样是通过⼀个程序连接到服务器进⾏⽹络通讯,但是bs结构的,客户端运⾏在浏览器⾥,⽐如你看百度,就是通过浏览器.还有⼀些bs结构的应⽤,⽐如中国电信,以及⼀些电⼦商务平台.⽤bs结构的好处是,不必专门开发⼀个客户端界⾯,可⽤asp,php,jsp等⽐较快速开发web应⽤的程序开发。
cs结构的,要做⼀个客户端.⽹络游戏基本上⼤多是cs结构,⽐如你玩传奇,要专门开个传奇程序;玩冒险岛,要专门开个冒险岛...... cs结构的优点是可以定做很多外观,可以做很多安全措施,可以补充浏览器没有的功能.缺点是开发速度⽐较慢,⼀个功能⽐较完善的客户端⽐较难做。
专业理论上是这么解释的:B/S是Brower/Server的缩写,客户机上只要安装⼀个浏览器(Browser)如Netscape Navigator或Internet Explorer,服务器安装Oracle、Sybase、Informix或 SQL Server等数据库。
浏览器通过Web Server 同数据库进⾏数据交互。
B/S最⼤的优点就是可以在任何地⽅进⾏操作⽽不⽤安装任何专门的软件。
只要有⼀台能上⽹的电脑就能使⽤,客户端零维护。
系统的扩展⾮常容易,只要能上⽹,再由系统管理员分配⼀个⽤户名和密码,就可以使⽤了。
甚⾄可以在线申请,通过公司内部的安全认证(如CA证书)后,不需要⼈的参与,系统可以⾃动分配给⽤户⼀个账号进⼊系统。
C/S⼜称Client/Server或客户/服务器模式服务器通常采⽤⾼性能的PC、⼯作站或⼩型机,并采⽤⼤型数据库系统,如Oracle、Sybase、Informix或 SQL Server。
客户端需要安装专⽤的客户端软件。
C/S的优点是:能充分发挥客户端PC的处理能⼒,很多⼯作可以在客户端处理后再提交给服务器。
大型企业IT基础架构和应用运维体系

Exchange DAG分布式集群
虚拟机
VMware SRM+ SAN存储异步复制
AD域/DNS等分布式部署应用
应用分布式部署方式Distributed
IT应用分级和分层
分级
定义
核心
支撑面向客户交付的应用且停止服务会给公司造成重大损失。 期末财务关账直接相关的应用。 全员高频使用的应用,如邮件。 公司外部客户使用的关键应用。
关键活动
管理流程
支持交付
联系清单(CallTree)/模板(沟通模板…)/工具… 灾难恢复报告
IT灾难恢复全景图
Reduce
Respond
Recovery
Resume
Restore
Return
RPO
宣布灾难
服务中断
RTO
服务重启
服务返回常态
灾难前
灾难中
HANA DB (QAS)
ERP QAS
Portal QAS
HR QAS
BO QAS
PI QAS
Web Dispatcher
ERP APP
ERP APP
ERP+Portal+PI+HR HANA DB
ERP+Portal+PI+HR HANA DB
灾备环境
ERP APP
Portal APP
DEV开发系统 DEV
Client 000 SAP参考集团 SAP Reference Client
Client 200 定制集团 Golden Client
Client 210 开发集团 SandBox Client
Client 220 单元测试 Unit Test Client
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大型高性能系统架构设计大型动态应用系统平台主要是针对于大流量、高并发网站建立的底层系统架构。
大型网站的运行需要一个可靠、安全、可扩展、易维护的应用系统平台做为支撑,以保证网站应用的平稳运行。
大型动态应用系统又可分为几个子系统:
Web前端系统
负载均衡系统
数据库集群系统
缓存系统
分布式存储系统
分布式服务器管理系统
代码分发系统
Web前端系统
为了达到不同应用的服务器共享、避免单点故障、集中管理、统一配置等目的,不以应用划分服务器,而是将所有服务器做统一使用,每台服务器都可以对多个应用提供服务,当某些应用访问量升高时,通过增加服务器节点达到整个服务器集群的性能提高,同时使他应用也会受益。
该Web前端系统基于IIS/等的虚拟主机平台,提供PHP程序运行环境。
服务器对开发人员是透明的,不需要开发人员介入服务器管理。
负载均衡系统
负载均衡系统分为硬件和软件两种。
硬件负载均衡效率高,但是价格贵,比如F5等。
软件负载均衡系统价格较低或者免费,效率较硬件负载均衡系统低,不过对于流量一般或稍大些网站来讲也足够使用,比如lvs,nginx。
大多数网站都是硬件、软件负载均衡系统并用。
数据库集群系统
由于Web前端采用了负载均衡集群结构提高了服务的有效性和扩展性,因此数据库必须也是高可靠的才能保证整个服务体系的高可靠性,如何构建一个高可靠的、可以提供大规模并发处理的数据库体系?
我们可以采用如上图所示的方案:
1)使用SQL数据库,考虑到Web应用的数据库读多写少的特点,我们主要对读数据库做了优化,提供专用的读数据库和写数据库,在应用程序中实现读操作和写操作分别访问不同的数据库。
2)使用同步机制实现快速将主库(写库)的数据库复制到从库(读库)。
一个主库对应多个从库,主库数据实时同步到从库。
3)写数据库有多台,每台都可以提供多个应用共同使用,这样可以解决写库的性能瓶颈问题和单点故障问题。
4)读数据库有多台,通过负载均衡设备实现负载均衡,从而达到读数据库的高性能、高可靠和高可扩展性。
5)数据库服务器和应用服务器分离。
6)从数据库使用BigIP做负载均衡。
缓存系统
缓存分为文件缓存、内存缓存、数据库缓存。
在大型Web应用中使用最多且效率最高的是内存缓存。
最常用的内存缓存工具是Memcachd。
使用正确的缓存系统可以达到实现以下目标:
1、使用缓存系统可以提高访问效率,提高服务器吞吐能力,改善用户体验。
2、减轻对数据库及存储集服务器的访问压力。
3、Memcached服务器有多台,避免单点故障,提供高可靠性和可扩展性,提高性能。
分布式存储系统
Web系统平台中的存储需求有下面两个特点:
1) 存储量很大,经常会达到单台服务器无法提供的规模,比如相册、视频等应用。
因此需要专业的大规模存储系统。
2) 负载均衡cluster中的每个节点都有可能访问任何一个数据对象,每个节点对数据的处理也能被其他节点共享,因此这些节点要操作的数据从逻辑上看只能是一个整体,不是各自独立的数据资源。
因此高性能的分布式存储系统对于大型网站应用来说是非常重要的一环。
(这个地方需要加入对某个分布式存储系统的简单介绍。
)
分布式服务器管理系统
随着网站访问流量的不断增加,大多的网络服务都是以负载均衡集群的方式对外提供服务,随之集群规模的扩大,原来基于单机的服务器管理模式已经不能够满足我们的需求,新的需求必须能够集中式的、分组的、批量的、自动化的对服务器进行管理,能够批量化的执行计划任务。
在分布式服务器管理系统软件中有一些比较优秀的软件,其中比较理想的一个是Cfengine。
它可以对服务器进行分组,不同的分组可以分别定制系统配置文件、计划任务等配置。
它是基于C/S 结构的,所有的服务器配置和管理脚本程序都保存在Cfengine Server上,而被管理的服务器运行着 Cfengine Client程序,Cfengine Client通过SSL加密的连接定期的向服务器端发送请求以获取最新的配置文件和管理命令、脚本程序、补丁安装等任务。
有了Cfengine 这种集中式的服务器管理工具,我们就可以高效的实现大规模的服务器集群管理,被管理服务器和 Cfengine Server可以分布在任何位置,只要网络可以连通就能实现快速自动化的管理。
代码分发系统
随着网站访问流量的不断增加,大多的网络服务都是以负载均衡集群的方式对外提供服务,随之集群规模的扩大,为了满足集群环境下程序代码的批量分发和更新,我们还需要一个程序代码发布系统。
这个发布系统可以帮我们实现下面的目标:
1) 生产环境的服务器以虚拟主机方式提供服务,不需要开发人员介入维护和直接操作,提供发布系统可以实现不需要登陆服务器就能把程序分发到目标服务器。
2) 我们要实现内部开发、内部测试、生产环境测试、生产环境发布的4个开发阶段的管理,发布系统可以介入各个阶段的代码发布。
3) 我们需要实现源代码管理和版本控制,SVN可以实现该需求。
这里面可以使用常用的工具Rsync,通过开发相应的脚本工具实现服务器集群间代码同步分发。
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