信用评级概论课件
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信用风险与信用评级(PPT 55张)

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第一章 信用风险与信用评级
信息非对称理论 信用评级的产生源自信息非对称性。所谓 信息非对称性是指交易双方所掌握的信息不一 样,内部人所掌握的自身信息总比外人多。在 市场交易特别是在资本交易中,为了降低信息 非对称性所带来的危害,就产生了信用评级。
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第一章 信用风险与信用评级
交易成本论 交易是企业赖以生存的经济原因。由 于交易双方需要相互了解交易对手的信用 状况,交易一方为了解对方的信用状况, 可以自己完成信用调查工作,也可以委托 一个可信的信用服务机构完成,但都必须 付出一定交易成本。
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第一章 信用风险与信用评级
经济领域的信用: 一是与资金有关的行为; 二是与资金有关的借贷行为; 三是有明确的偿还约定。
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第一章 信用风险与信用评级 信用产生的原因
社会分工 市场的本质 信息不对称
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第一章 信用风险与信用评级
二、风险 风险是不确定性,以及由不确定性所致的 不利后果。 不确定性:事件发生的不确定性;后果的 不确定性;大小的不确定性。
第一章 信用风险与信用评级
三、信用等级的特点
信用等级是将信用风险按风险程度差异大小进行分
类。
不同信用等级的风险程度有明显的差异。
相同信用等级的风险程度差异则相对较小,但反映 的风险表现并不完全相同,揭示的风险因素也不尽
相同。
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第一章 信用风险与信用评级
四、信用评级产生与发展的理论基础 信息非对称理论 交易成本论 博弈论
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第一章 信用风险与信用评级
五、信用评级特质 7.简洁性。信用评级以简洁的字母数字组合符号 揭示信用状况,是进行价值判断的一种简明的工具。 8.可比性。信用评级机构的评级体系使同行业受 评企业处于同样的标准之下,从而昭示受评企业在同 行业中的信用地位。
第一章信用评级概述模板

可以看出,不管期限如何,在相同的年限下,信用等级越高的债券违 约率就越低。因此,投资者参考资信等级,就可以估算出违约率和风 险大小,再结合其他市场因素,就可以对债券等债务工具的价格进行 合理的定价,做出投资与否的决定。
信息经济学
信息经济理论产生 新古典经济学
基本假定是理性的经 济人和“完备信息” 。在此前提下,任何 经济行为的结果都是 确定的和唯一的。换 句话说,抉择与行为 后果一一对应, “帕 累托最优”(Pareto Perfect)是可以实现 的。因此,微观经济 学的任务是最优化决 策问题,即如何实现 资源的最优配置和效 率最大化。
我国规定
• 2001年12月13日公布《全国社会保障 基金投资管理暂行办法》规定,社保基 金投资范围限于银行存款、买卖国债和 其他流动性良好的金融工具 • 2003年,保监会发布《保险公 司投资企业债券管理暂行办 法》,保险公司投资的企业必 须是经国家主管部门批准发行, 且经监管部门认可的信用评级 机构评级在AA级以上的企业债 券
信用评级是发行债券、获得贷款等的必需条件。
1
• 为筹资者提供资信等级证明
让投资者更好了解筹资者,提高知名度,获得筹资 通行证。
企业从信用 评级机构的 客观评价中 看到自己的 不足,从而 有的放矢地 进行改正。 可以做横向 比较,了解 行业信用水 平,获得学 习榜样。
公司债券级别与风险溢价
公司债 券级别 Aaa Aa A Baa 证券收益 等价的无风险 风险溢价 (%) 利率(%)* (%) 6.51 6.95 7.37 7.89 5.61 5.61 5.61 5.61 0.90 1.34 1.76 2.28
第一章 信用评级概述
金融系
Contents
第一节 信用评级的定义 第二节 信用评级的分类
企业信用分析与信用评级ppt

市场前景分析
行业发展趋势
政策环境
了解企业所在行业的发展趋势和未来 展望,评估企业未来的发展机遇和挑 战。
评估企业面临的政策环境和监管要求, 了解企业是否符合相关法规和政策要求 ,以及政策变化对企业的影响。
技术创新
分析企业在新产品、新技术方面的研 发和创新情况,了解企业是否具备技 术优势和创新能力。
果滞后。
评级方法的改进和创新
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引入新的评价指标
除了传统的财务指标外,可以引入非财务指标, 如创新能力、管理层素质、市场份额等,以更全 面地评估企业信用状况。
建立动态评级模型
根据企业信用状况的变化,建立动态评级模型, 及时调整评级结果,提高评级的准确性和时效性。
3
引入人工智能技术
利用人工智能技术进行数据分析、模式识别和预 测,提高评级方法的科学性和准确性。
现金流量表分析
评估企业的现金流入和流 出,了解企业的现金流状 况和偿债能力。
经营状况分析
STEP 01
市场份额
STEP 02
销售增长率
了解企业在行业中的市场地 位和市场份额,评估企业的 竞争力和市场影响力。
STEP 03
客户满意度
通过调查和反馈了解客户对 企业产品或服务的满意度, 评估企业的服务质量。
Part
04
企业信用评级的应用
投资决策
评估投资风险
通过企业信用评级,投资者可以 了解企业的偿债能力和信用状况,
从而评估投资风险,做出更明智 的投资决策。
确定投资回报
信用评级可以帮助投资者判断企业 的盈利能力和稳定性,从而预测未 来的投资回报。
优化投资组合
投资者可以根据企业信用评级的结 果,合理配置资产,优化投资组合, 降低整体风险。
信用评级影响分析课件.pptx

市场基准利率:市场基准利率(一般以同等期限的掉期利率 或国债收益率为基准)越高,发行利率越高。预计中期票据发 行利率与同期贷款利率相比存在1%-2%利差(视不同评级而定), 有利于发行人节约融资成本。
市场流动性:发行时市场资金充裕,则发行利率较低。 承销商的定价能力:有经验的主承销商定价能力较强,发行 利率则较低。
• 17、一个人如果不到最高峰,他就没有片刻的安宁,他也就不会感到生命的恬静和光荣。下午12时25分29秒下午12时25分12:25:2920.8.16
谢谢观看
AAA 3
2.05~4.45
3.28
5.40
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2.58~4.99
3.94Biblioteka 5.76AA+ 3
3.02~4.65
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AA 3
4.00~5.05
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4.28~5.32
4.78
5.76
成本节省(%)/年 2010年贷款利率 成本节省(%)/年
2.12
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。12:25:2912:25:2912:258/16/2020 12:25:29 PM
• 11、夫学须志也,才须学也,非学无以广才,非志无以成学。20.8.1612:25:2912:25Aug-2016-Aug-20
• 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。12:25:2912:25:2912:25Sunday, August 16, 2020
3.企业经营分析:分析企业在经营策略、历史经营业绩、经营效率、经 营领域、经营中风险因素、销售策略与市场网络、产品市场竞争力等方 面的情况。
市场流动性:发行时市场资金充裕,则发行利率较低。 承销商的定价能力:有经验的主承销商定价能力较强,发行 利率则较低。
• 17、一个人如果不到最高峰,他就没有片刻的安宁,他也就不会感到生命的恬静和光荣。下午12时25分29秒下午12时25分12:25:2920.8.16
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成本节省(%)/年 2010年贷款利率 成本节省(%)/年
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• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。12:25:2912:25:2912:258/16/2020 12:25:29 PM
• 11、夫学须志也,才须学也,非学无以广才,非志无以成学。20.8.1612:25:2912:25Aug-2016-Aug-20
• 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。12:25:2912:25:2912:25Sunday, August 16, 2020
3.企业经营分析:分析企业在经营策略、历史经营业绩、经营效率、经 营领域、经营中风险因素、销售策略与市场网络、产品市场竞争力等方 面的情况。
第七章 债项信用评级 《信用评级》PPT课件

第一节 债券信用评级
❖ 一 债券信用评级的含义
➢ 债券信用评级是资信评级制度的起源。它既是证券信用评 级的核心,其评级方法也是其他种类评级的重要参考。开 展债券信用评级是让债权人、同业及固定收入证券的投资 人对发行机构的信用风险有清晰的了解,向投资人揭示债 券风险,协助投资人正确判断债券风险的高低,并在风险 和收益之间做出正确选择的一种国际通行的有效办法。
第三节 资产证券化信用评级
❖ 三 资产证券化产品信用评级的内容
➢ (三)参与各方分析 ✓ 1 贷款服务机构(发起机构) ✓ 2 其他参与机构
➢ (四)法律及其他要素分析
第三节 资产证券化信用评级
❖ 四 资产证券化产品信用评级的意义 ➢ (一)对投资者的指导意义 ➢ (二)对发行人的协助功能 ➢ (三)促进了资产证券交易的顺利进行
✓
1 担保
✓
2 外部支援
(1)评级个体或所属行业的重要程度
(2)国家或政府直接支持的性质和程度
(3)母子公司等关联方的支持力度
(4)股东的支持程度
第一节 债券信用评级
企业部分; 企业基本素质 财务结构 偿债能力 经营能力 经营效应 发展前景
项目部分: 项目自身 项目资金风险 项目盈利风险 项目投入风险 项目产出风险
第二节 商业票据信用评级
经营性现金收入 短期借款
商业票据滚动发行 子公司股利支付
短期资金流来源
经营性现金流支出 短期到期债务(含租赁) 一年内到期的长期债务
资本性支出义务 其他应付、或有债务
短期现金流使用
现金储备情况(币种等) 短期投资组合分布
税后、监管和主权风险 货币、投资转换及时性
内部流动性
流动性支付情况 信用增级情况
信用评级信用评级模型PPT课件

VK模型首先提出了违约距离的概念。违约距离(DD)度量了信用风险的三个关键因素的综合 效果:公司资产市值、公司经营业务与行业风险、公司杠杆。其基本公式如下:
VK模型需要根据历史违约数据建立违约距离和违约概率之间的映射关系。
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第三节、智能技术模型
智能技术模型包括神经网络模型、模糊数学模型、决策树模型等,这类模型在设计思想上 克服了传统的统计方法假设要求强以及仅仅考虑静态风险等局限,但是理论基础较弱且不成熟 ,目前尚无比较成功的案例。
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第一节、统计模型
统计模型通过对实际发生的反映经济现象的数量信息进行统计归纳,从而对未来的经济现 象进行预测判别。该类模型设计的基本思路是:根据研究人员的经验,选择多个与违约相关的 财务指标,基于样本数据进行初步统计分析,找出最有统计显著性的财务指标,通过对这些指 标进行评价,运用回归方法或判别方法,综合得出一个评分(或者违约概率)以区分受评主体 的信用质量。统计模型以财务信息为数据基础。常用的统计模型包括判别分析模型、广义线性 回
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第一节、统计模型
(2)广义线性回归模型。包括多元线性回归模型,Logit回归模型,Probit回归模型, Poisson回归模型等判别分析模型。
广义线性回归模型的一般形式:
与多元判别分析的Z-score模型相比,广义线性回归模型取消了响应变量残差的正态分布假 设,而且不需要对违约与非违约企业进行人为配对。更为重要的是,广义线性回归模型不仅能 给出样本公司违约概率的预测值,而且能够反映公司之间违约风险程度的差异,不再生硬地将 公司划分为违约与非违约两类。
(1)判别分析模型。以Altman的Z评分模型为代表。 Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5 其中,X1=营运资本/总资产,反映资产的流动性与规模特征;X2=留存收益/总资产,反映
VK模型需要根据历史违约数据建立违约距离和违约概率之间的映射关系。
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第三节、智能技术模型
智能技术模型包括神经网络模型、模糊数学模型、决策树模型等,这类模型在设计思想上 克服了传统的统计方法假设要求强以及仅仅考虑静态风险等局限,但是理论基础较弱且不成熟 ,目前尚无比较成功的案例。
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第一节、统计模型
统计模型通过对实际发生的反映经济现象的数量信息进行统计归纳,从而对未来的经济现 象进行预测判别。该类模型设计的基本思路是:根据研究人员的经验,选择多个与违约相关的 财务指标,基于样本数据进行初步统计分析,找出最有统计显著性的财务指标,通过对这些指 标进行评价,运用回归方法或判别方法,综合得出一个评分(或者违约概率)以区分受评主体 的信用质量。统计模型以财务信息为数据基础。常用的统计模型包括判别分析模型、广义线性 回
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第一节、统计模型
(2)广义线性回归模型。包括多元线性回归模型,Logit回归模型,Probit回归模型, Poisson回归模型等判别分析模型。
广义线性回归模型的一般形式:
与多元判别分析的Z-score模型相比,广义线性回归模型取消了响应变量残差的正态分布假 设,而且不需要对违约与非违约企业进行人为配对。更为重要的是,广义线性回归模型不仅能 给出样本公司违约概率的预测值,而且能够反映公司之间违约风险程度的差异,不再生硬地将 公司划分为违约与非违约两类。
(1)判别分析模型。以Altman的Z评分模型为代表。 Z=0.012X1+0.014X2+0.033X3+0.006X4+0.999X5 其中,X1=营运资本/总资产,反映资产的流动性与规模特征;X2=留存收益/总资产,反映
信用评级的重要性与分类(ppt 32页)

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信用评级的分类
按照评估对象来分,信用评级主要可分为企业信用评级、证券信 用评级、国家主权信用评级。 1、企业信用评级。 包括工业、商业、外贸、交通、建筑、房地产、旅游等公司企业和 企业集团的信用评级以及商业银行、保险公司、信托投资公司、 证券公司等各类金融组织的信用评级。金融组织与公司企业的信 用评级要求不同,一般公司企业生产经营比较正常,虽有风险, 容易识别,企业的偿债能力和盈利能力也易测算;而金融组织就 不一样,容易受经营环境影响,是经营货币借贷和证券买卖的企 业,涉及面广,风险大,在资金运用上要求盈利性、流动性和安 全性的协调统一,要实行资产负债比例管理,要受政府有关部门 监管,特别是保险公司是经营风险业务的单位,风险更大。因此, 金融组织信用评级的风险性要比一般公司企业来得大,评估工作 也更复杂。
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信用评级的分类
2、证券信用评级。包括长期债券、短期融资券、优先股、基金、 各种商业票据等的信用评级。目前主要是债券信用评级,在我国 已经形成制度,国家已有明文规定,企业发行债券要向认可的债 券评信机构申请信用等级。
3、国家主权信用评级(Sovereign Rating)。国际上流行国家主权 评级,体现一国偿债意愿和能力,主权评级内容很广,除了要对 一个国家国内生产总值增长趋势、对外贸易、国际收支情况.、 外汇储备、外债总量及结构、财政收支、政策实施等影响国家偿 还能力的因素进行分析外,还要对金融体制改革、国企改革、社 会保障体制改革所造成的财政负担进行分析,最后进行评级。根 据国际惯例,国家主权等级列为该国境内单位发行外币债券的评 级上限,不得超过国家主权等级。
现金流量是衡量受评企业偿债能力的核心指标,其中分析师 尤其要关心的是企业经营活动中产生的净现金流(Net Cash flow)。净现金流量、留存现金流量和自由现金流量与到期 总债务的比率,基本可以反映受评企业营运现金对债务的保 障程度。一般不同行业现金流量充足性的标准是不同的,分 析师通常会将受评企业与同类企业相对照,以对受评企业现 金流量充足性做出客观、公正的判断。
信用评级的分类
按照评估对象来分,信用评级主要可分为企业信用评级、证券信 用评级、国家主权信用评级。 1、企业信用评级。 包括工业、商业、外贸、交通、建筑、房地产、旅游等公司企业和 企业集团的信用评级以及商业银行、保险公司、信托投资公司、 证券公司等各类金融组织的信用评级。金融组织与公司企业的信 用评级要求不同,一般公司企业生产经营比较正常,虽有风险, 容易识别,企业的偿债能力和盈利能力也易测算;而金融组织就 不一样,容易受经营环境影响,是经营货币借贷和证券买卖的企 业,涉及面广,风险大,在资金运用上要求盈利性、流动性和安 全性的协调统一,要实行资产负债比例管理,要受政府有关部门 监管,特别是保险公司是经营风险业务的单位,风险更大。因此, 金融组织信用评级的风险性要比一般公司企业来得大,评估工作 也更复杂。
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信用评级的分类
2、证券信用评级。包括长期债券、短期融资券、优先股、基金、 各种商业票据等的信用评级。目前主要是债券信用评级,在我国 已经形成制度,国家已有明文规定,企业发行债券要向认可的债 券评信机构申请信用等级。
3、国家主权信用评级(Sovereign Rating)。国际上流行国家主权 评级,体现一国偿债意愿和能力,主权评级内容很广,除了要对 一个国家国内生产总值增长趋势、对外贸易、国际收支情况.、 外汇储备、外债总量及结构、财政收支、政策实施等影响国家偿 还能力的因素进行分析外,还要对金融体制改革、国企改革、社 会保障体制改革所造成的财政负担进行分析,最后进行评级。根 据国际惯例,国家主权等级列为该国境内单位发行外币债券的评 级上限,不得超过国家主权等级。
现金流量是衡量受评企业偿债能力的核心指标,其中分析师 尤其要关心的是企业经营活动中产生的净现金流(Net Cash flow)。净现金流量、留存现金流量和自由现金流量与到期 总债务的比率,基本可以反映受评企业营运现金对债务的保 障程度。一般不同行业现金流量充足性的标准是不同的,分 析师通常会将受评企业与同类企业相对照,以对受评企业现 金流量充足性做出客观、公正的判断。
《企业信用等级评定》课件

社会责任
评估企业对环境、员工、供应 商和社区等的责任和贡献。
信用等级评定的流程
信息收集
收集企业相关资料、财务报表和公开 信息等。
02
初步评估
根据收集的信息,初步评估企业的信 用等级。
01
03
现场调查
对部分企业进行现场调查,核实其经 营状况和财务数据等。
结果公示
将评定结果公示,接受社会监督和反 馈。
加强监管和自律
加强对企业信用等级评定机构的 监管,推动行业自律,提高评定 结果的公信力。
建立动态调整机制
根据企业信用状况的动态变化, 及时调整信用等级,使评定结果 更加准确反映企业的信用状况。
2023
PART 05
企业信用等级评定的未来 发展
REPORTING
信用等级评定技术的发展趋势
智能化
精细化
信用等级评定在市场交易中的应用
商业合作
在供应链中,供应商和客户会参考企业的信用 等级来决定是否建立合作关系。
合同履行
信用等级高的企业更有可能履行合同义务,降 低交易风险。
品牌形象
企业的信用等级影响其品牌形象和市场地位,进而影响消费者选择。
信用等级评定在政府监管中的应用
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税收优惠
政府对信用等级高的企业 可能给予一定的税收优惠 政策。
信用等级评定在数字经济时代的应用
电商领域
在数字经济时代,电商平台的信用评级将成为消费者选择的重要依 据,有助于降低交易风险和维护消费者权益。
金融科技
金融科技企业可以利用信用评级技术,为消费者和小微企业提供更 加便捷、安全的金融服务。
供应链管理
通过信用评级,企业可以更好地评估供应商和合作伙伴的信用状况 ,优化供应链管理,降低合作风险。
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• 2、标准普尔(S&P) Standard & Poor’s由普尔出版公司和标 准统计公司于1941年合并而成。普尔出版公司的历史可追溯到 1860年,当时其创始人普尔先生(Henry V. Poor)出版了《铁路 历史》及《美国运河》,率先开始金融信息服务和债券评级。 1966年标准普尔被麦克劳希尔公司(McGraw Hill)收购。公司主 要对外提供关于股票、债券、共同基金和其他投资工具的独立分 析报告,为世界各地超过22万多家证券及基金进行信用评级,目 前拥有分析家1200名,在全球设有40家机构,雇用5000多名员 工。 • 3、惠誉国际(Fitch)是1913年由约翰· 惠誉(John K.Fitch) 创办,起初是一家出版公司,他于1924年就开始使用AAA到D级 的评级系统对工业证券进行评级。近年来,惠誉进行了多次重组 和并购,规模不断扩大。1997年公司并购了另一家评级机构 IBCA,2000年并购了DUFF & PHELPS,随后又买下了 Thomson Bank watch,目前,公司97%的股权由法国 FIMALAC公司控制,在全球有45个分支机构,1400多员工, 900多评级分析师,业务主要包括国家、地方政府、金融机构、 企业和机构融资评级,迄今已对1600家金融机构、1000多家企 业、70个国家、1400个地方政府和78%的全球机构融资进行了 评级。
• 次贷危机 Subprime mortgage crisis • 是指由美国次级房屋信贷行业违约剧增、信用 紧缩问题而于2007年夏季开始引发的国际金 融市场上的震荡、恐慌和危机。 • 次级抵押贷款是指一些贷款机构向信用程度较 差和收入不高的借款人提供的贷款。 • 金融工具过度创新、信用评级机构利益扭曲、 货币政策监管放松是导致美国次贷危机的主要 原因。
• 2、发阶段(1920-1970年)
30年代美国经济危机,破产和不能偿债凸显信用 评级的作用。评级机构纷纷成立。
• 3、普及阶段(1970年至今)+规范
宾州中央铁路公司倒债事件促使行业整顿发展 1975年将三大认定为NRSROs 债券市场发展、结构化金融产品开发,安然事件、次贷危机 使得监管、自律成为发展趋势;国际化发展。
第二章 信用评级机构
• 一、国际信用评级的产生和发展 • 1、初始阶段(1840-1920年)
19世纪末,美国铁路建设的热潮,推动现代评级业起步 1909年,Moody’s Investors Service由约翰· 穆迪创立,对铁路 债券进行信用评级;John Moody 出版了《穆迪铁路公司投资分 析信息手册》,被认为是现代信用评级业的开端。
• 二、解决问题 • 评级机构应加强自律
增加过程的透明度;设立巡查机构;定期对其 进行独立审计
• 对评级机构的认可和监管应引起重视,加 强和规范
NRSRO的关键评判要素: 评级分析师的培训和素质;平均负责多少次评 级;对信息来源的检查以及过程中信息完整性 的评价;评级机构与发行主体管理层的接触; 评级机构的组织结构;如何控制利益冲突;内 部管理制度(保密);评级机构的财务实力。
评级机构存在的问题
• 一、在危机中暴露的问题 • 住房抵押贷款证券化(MBS: MortgageBacked Securitization)是指金融机构(主要 是商业银行)把自己所持有的流动性较差但具 有未来现金收入流的住房抵押贷款汇聚重组为 抵押贷款群组。由证券化机构以现金方式购入, 经过担保或信用增级后以证券的形式出售给投 资者的融资过程。这一过程将原先不易被出售 给投资者的缺乏流动性但能够产生可预见性现 金流入的资产,转换成可以在市场上流动的证 券。
二、信用等级
• 等级设置 • 标准普尔长期债券AAA AA+ AA AA- A+ A ABBB+ BBB BBB- BB+ BB BB- B+ B BCCC+ CCC CCC- CC C (惠誉同) • 短期债券A-1+ A-1+ A-1+ A-1+ A-1 A-1 A-2 A-2 A-2/A-3 A-3 B B B B B B C C C C C • 穆迪长期债券 Aaa Aa1 Aa2 Aa3 A1 A2 A3 Baa1 Baa2 Baa3 Ba1 Ba2 Ba3 B1 B2 B3 Caa1 Caa2 Caa3 Ca C • 短期债券P-1 P-1 P-1 P-1 P-1 P-1 P-2 P-2 P-2/P-3 P-3 • 惠誉短期债券F1+ F1+ F1+ F1+ F1+ F1 F1 F2 F2 F2/F3 F3 B B B C C C C C C C
信用评级在美国的发展
1909-穆迪铁路债券评级 1919-穆迪市政债券评级、企业债券评级 1922-Poor’s企业债券评级 1924-standard Statistical’s 企业债券评级 1941-Statistical和Poor’s合并成S&P 1962-Moody‘s被D&B收购 1982-Duff &Phelps债券评级 1999-Fitch 收购Duff &Phelps 2000-Moody‘s上市
• 自1975年美国证券交易委员会SEC认可上述三 家公司为“全国认定的评级组织”或称 “NRSRO”(Nationally Recognized Statistical Rating Organization)后,三家公 司就垄断了国际评级行业。据国际清算银行 (BIS)的报告,在世界上所有参加信用评级的 银行和公司中,穆迪涵盖了80%的银行和78% 的公司,标准普尔涵盖了37%的银行和66%的 公司,惠誉公司涵盖了27%的银行和8%的公司。 每年的营业收入穆迪约15亿美元,标准普尔为 10多亿美元,惠誉国际为5亿美元左右。
二、国外著名的资信评级机构
– 1、穆迪(Moody’s):先驱
• 穆迪(Moody)公司的创始人是约翰· 穆迪,他在1909年出版的 《穆迪铁路公司投资分析信息手册》一书中发表了债券资信评级 的观点,使资信评级首次进入证券市场,他开创了利用简单的资 信评级符号来分辨250家公司发行的90种债券的做法,正是这种 做法才将资信评级机构与普通的统计机构区分开来,因此后人普 遍认为资信评级最早始于穆迪的铁道债券资信评级。1913年, 穆迪将资信评级扩展到公用事业和工业债券上,并创立了利用公 共资料进行第三方独立资信评级或无经授权的资信评级方式。穆 迪评级和研究的对象以往主要是公司和政府债务、机构融资证券 和商业票据,最近几年开始对证券发行主体、保险公司债务、银 行贷款、衍生产品、银行存款和其他银行债以及管理基金等进行 评级。目前,穆迪在全球有800名分析专家,1700多名助理分析 员,在17个国家设有机构,2003年评级和分析的债券总额超过 30兆美元,其股票在纽约证交所上市交易(代码MCO)。