基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型
基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型
基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型-工程论文基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型基于SPSS的物流园区中心强度评价模型The Logistics Park Center Strength Evaluation Model Based on SPSS 刘欣LIU Xin（承德石油高等专科学校社科与数理部，承德067000）（Department of Mathematics and Physics，Chengde Petroleum College，Chengde 067000，China）摘要：本文在分析归纳出的影响物流园区中心性强度三大因素的基础上，遵循系统性、全面性、可行性等六大原则，构建物流园区中心性强度的评价指标体系,并使用SPSS17.0统计软件，对承德周边四个物流园区的中心性强度进行评价分析。
Abstract: Based on analyzing and summarizing the three major factors of impacting the logistics park center intensity, this paper follows the six principles of systematic, comprehensive, feasibility and so on to construct the logistics park center intensity evaluation index system, and it uses SPSS17.0 software to evaluate the center intensity of the four logistics parks surrounding Chengde.关键词：物流园区中心强度；因子分析；承德Key words: logistics park center strength；factor analysis；Chengde 中图分类号：F525文献标识码：A文章编号：1006-4311（2015）20-0254-020引言物流园区概念最早出现在日本东京，又称物流团地。
基于AHP-EWM-TOPSIS法的我国物流园区绩效考核评价研究
基于AHP-EWM-TOPSIS法的我国物流园区绩效考核评价研究作者：李正军朱文功来源：《物流科技》2021年第03期摘要：物流园区是指地域上聚集物流资源，集约使用土地，整合交通资源和提升物流水平的物流集结地，同样是承载着城市公共运行与服务的一份子[1]。
物流园区在建立初期，应充分符合国家的相关标准，从而使物流园区能够更好地造福社会和带动经济。
当物流园区建立好以后，需要定期针对物流园区的绩效进行考核分析，而这需要从其社会效益，经济效益，现代化水平和行业评价这几个方向来考察。
为了更加真实地反映物流园区的运营是否“合格”，就需要建立物流园区的考核评价体系，确立各个评价指标，并利用数学方法求得权重进行打分。
文章基于AHP法所得的主观权重w和熵权法所得的客观权重W，进行综合权重W的求值，并以TOPSIS法来对物流园区的表现进行打分。
关键词：物流园区;层次分析法;熵权法;TOPSIS;评价指标体系中图分类号：F719 文献标识码：AAbstract： A logistics park is a logistics hub that gathers regional logistics resources， uses land intensively， integrates transportation resources， and improves logistics. It is also a subdivision of urban public infrastructure and social public services. In the initial stage of establishment， the logistics park should fully comply with the relevant national standards， so that the logistics park can better benefit the society and drive the economy. After the logistics park is established， it is necessary to regularly evaluate the performance of the logistics park， and this needs to reflect its social and economic benefits more tr uly whether the operation of the logistics park is“qualified”，and it is necessary to establish the assessment of the logistics park the evaluation system replaces various evaluation indicators and uses mathematical methods to obtain weights for scoring. Based on the subjective weights obtained by the analytic hierarchy process and the objective weights obtained by the entropy method， this paper calculates the comprehensive weights， and scores with the TOPSIS method to obtain the performance of the logistics park.Key words： logistics park; AHP; EWM; TOPSIS; evaluation index system0 引言在市場经济和经济全球化的主旋律下，现代社会的运行离不开物流行业的助力。
基于SPSS因子分析在地区经济发展综合评价中的应用
基于SPSS因子分析在地区经济发展综合评价中的应用一、研究背景与研究意义地区经济是国民经济的基础层次，任何国家的地区经济发展失衡都会使其面临严峻的挑战。
而我国各地区由于各种原因，经济发展水平有较大差异，尽管我国地区经济发展的不平衡通常是地区经济快速发展的特征之一，但缩小和规避内部差异是地区经济一体化和地区可持续发展的关键。
促进地区经济的发展，需要对经济能力、稳定的专业化生产力和地区经济目标的新机遇有充分的理解。
这一认识是规划加强地区经济发展和竞争力必备的基础要素，这些因素包括：人力资源、技术和创新、基础设施、管理、经营环境和市场定位。
导致地区发展不平衡的因素是多样化的，所以有必要用定量化的方法来进行评价并提出对策，从而正确选择重点投资区、实施重点地带(或城市)开发布局和带动战略。
这是促进我国经济持续发展、进一步缩小地区差异的重要途径之一，而对各地区经济进行综合评价是实现这一目标的科学参考和基本工作。
本文通过对《中国统计年鉴2007》中的我国各地区主要指标统计数据为依据，从地区经济实力水平、地区经济实力水平、产业结构、地区对外开放水平、地区文化教育和卫生水平、高等教育水平；、地区交通水平以及映地区环境保护水平等几个方面选取了28个指标，来反映我国地区经济发展水平的并应用因子分析方法对这些指标进行降维分析。
二、问题提出与变量选取由于地区经济复合系统结构非常复杂，单靠一个或几个指标往往难以客观评估一个地区的经济发展水平，所以需要建立指标体系来描述系统的发展状况。
指标太少或过于简单不能反映可持续发展的内涵，指标过少会对评估结果的精度产生影响，指标过多和过于复杂则不利于评估工作的开展。
本文从衡量地区发展的各类指标中选取了28个指标，如表错误！文档中没有指定样式的文字。
-1所示。
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-1 变量符号及含义序号变量符号变量含义1 X1人均GDP（元）2 X2固定资本形成总额（亿元）3 X3工业企业单位个数（个）4 X4第一产业生产总值占比5 X5第三产业生产总值占比6 X6地方财政收入（万元）7 X7财政支出（万元）8 X8人均粮食占有量（公斤）9 X9居民消费支出（亿元）10 X10平均货币工资（元）11 X11总人口（万人）12 X12城镇人口比例13 X13各地区国际旅游外汇收入（亿美元）14 X14入境旅游人数（万人次）15 X15外商投资企业年底注册登记投资总额（亿美元）16 X16高等学校数（所）17 X17每十万人口在校生数（人）18 X18普通高等学校教职工数（人）19 X19各地区图书馆数（个）20 X20图书馆总藏量（千册）21 X21卫生机构数（个）22 X22铁路营业里程（公里）23 X23交通运输业客运量（万人）24 X24交通运输业货运量（万吨）25 X25邮电业务总量（亿元）26 X26城市人口密度（人每平方公里）27 X27生活垃圾无害化处理率（%）28 X28工业废水排放达标量（万吨）这里指标X2-X12主要是反映地区经济实力水平，X3-X5其中反映了产业结构；X13- X15主要是反映地区对外开放水平；X16-X21主要是反映地区文化教育和卫生水平，其中X16和X18反映了高等教育水平；X22-X25主要是反映地区交通邮电水平，从属于X5；X26-X28主要是反映地区环境保护水平。
基于FAHP的某物流园区综合评价
基于FAHP的某物流园区综合评价作者：徐伟来源：《价值工程》2018年第03期摘要：物流园区作为物流业发展的重要载体平台，其发展受到多种因素的制约。
文章以泰州某物流园区为研究对象，建立相应的评价指标体系，运用模糊层析分析法对其进行综合评价，针对指标体系中的重要方面提出相应的改善对策。
Abstract： As an important carrier platform for the development of logistics industry， the development of logistics park is restricted by many factors. This paper takes a logistics park in Taizhou as the research object， establishes the corresponding evaluation index system， uses fuzzy analytic hierarchy method to evaluate it comprehensively， and puts forward corresponding improvement measures in view of the important aspects in the index system.关键词：物流园区；模糊层次分析法；综合评价Key words： logistics park；fuzzy analytic hierarchy process；comprehensive evaluation中图分类号：F252 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）03-0110-030 引言物流业是国民经济的基础产业，在生产和消费之间可以起到一定的衔接作用，其发展水平也已经成为衡量一个国家、地区的综合竞争能力的重要指标。
基于可拓理论的物流园区质量评价
１ ． 引 言
３ ．２待 评 价 物 元 的 确 定
在各地物 流园区 的建 设 过程 ，已经 形 成了 比较 成熟 的物 流 园 区规 划 、可行性 的评价 、经营绩效 的评价 、物 流园区功能的评价 等理论 ，但 很 少 考 虑 物 流 园 区从 投 资 建 设 到 实 际运 营后 ，给 社会 、环 境 等 方 面 带 来 影 响 的 整 个 过 程 的 物 流 园 区 质 量 。这 直 接 导致 了政 府 部 门 或 相 关 企 业 不 能对物流 园区的投 资以及经营管理进行更好 的调 整和改进 ，将不 利于物 流园区未来 的发展。因此 ，随着各地物流园区的逐渐建设运作后，科学全 面地 分 析和 评价 物 流 园区 的质量 ，已成 为物 流 业迫 切需 要 解 决 的课 题 。本 文 结合物流园区的基本特征 ，在现有研究的基础上，征询有关专家 、领导和相 关 人员的意见 ，确定了—套 以政府项 目评审部门为评估主体的物流园区质量 评价体系和评价标准 ， 利用可拓评价理论 ， 对物流园区质量进行评价。 ２ ．构 建物 流园区质量评价体 系 ２ ． １构 建 物 流 园 区质 量 评 价 体 系 在构建 物流园 区质量评价体 系时 ，除了考虑到物流园 区的基本特点 外 ，还要考 虑反映政府 的宏观导 向，以及 园区质量评价时 的信息收集 困 难 、复 杂度 高等问题 。综合 考 虑这 些 因素 ，结 合评 价体 系构 建 的系 统 性 、科 学性 、可操作性 、定性与定量结 合等原则 ，参考陕西 省重点 产业 项 目质 量评 估体系 ，及 向有关专 家、领导调查 ，主要从 资源代价 、排放 总量 、财税 贡献 、投资强度 、综合 带动五个个方面进行深 入分析 ，建立 如图 １ 所示物 流园区质量评价体系 。
基于SPSS的质量管理绩效评价研究
基于SPSS的质量管理绩效评价研究质量管理是现代企业运营中至关重要的一环。
为了确保产品或服务的高质量，企业需要定期评估其质量管理绩效。
而基于SPSS的质量管理绩效评价研究，则是一个利用统计工具来评估和改善质量管理的方法。
一、质量管理绩效评价的意义质量是企业竞争力的重要标志之一。
通过评估质量管理绩效，企业能够深入了解自身在质量管理方面的表现，发现问题和不足之处，并及时采取措施加以改进。
这样一来，企业在市场竞争中能更好地满足客户需求，提高产品或服务的品质，从而赢得更多的市场份额。
此外，质量管理绩效评价也对企业内部管理起到了重要的推动作用。
通过分析和评估不同质量管理指标的数据，企业能够了解各个环节的状况和性能表现，发现问题的根源，并基于这些数据做出科学的决策。
二、基于SPSS的质量管理绩效评价研究方法SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计软件，它为质量管理绩效评价提供了强大的分析工具和方法。
首先，企业需要明确自身的质量管理绩效指标。
常见的质量管理绩效指标包括缺陷率、客户满意度、交付时间、生产效率等。
这些指标涉及不同部门和环节，需要根据企业实际情况进行选择和确定。
其次，企业需要收集相关的数据。
这些数据可以来自于企业内部的数据库，也可以通过调查问卷、市场调研等方式获得。
将数据导入SPSS软件后，可以通过统计分析的功能将数据进行整合和比较，进而形成可视化的分析结果。
然后，基于SPSS的质量管理绩效评价包括常用的统计方法，如描述统计分析、相关性分析、回归分析等。
这些方法能够帮助企业深入理解不同指标之间的关系，并从中得出有价值的结论。
例如，通过相关性分析可以了解到不同质量管理指标之间的相关程度，从而找出关键性的指标，并针对性地加以改进。
最后，企业还可以利用SPSS软件进行模拟实验和预测分析。
通过设置不同的参数和假设，企业可以预测未来的质量管理绩效，并提前做出相应的决策。
基于SPSS的物流园区中心强度评价模型
基于SPSS的物流园区中心强度评价模型刘欣【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2015(34)20【摘要】本文在分析归纳出的影响物流园区中心性强度三大因素的基础上，遵循系统性、全面性、可行性等六大原则，构建物流园区中心性强度的评价指标体系，并使用SPSS17.0统计软件，对承德周边四个物流园区的中心性强度进行评价分析。
%Based on analyzing and summarizing the three major factors of impacting the logistics park center intensity, this paper follows the six principles of systematic, comprehensive, feasibility and so on to construct the logistics park center intensity evaluation index system, and it uses SPSS17.0 software to evaluate the center intensity of the four logistics parks surrounding Chengde.【总页数】2页(P254-255)【作者】刘欣【作者单位】承德石油高等专科学校社科与数理部，承德067000【正文语种】中文【中图分类】F525【相关文献】1.基于spss统计数据分析的大学生素质评价模型构建 [J], 刘洁2.承德国际商贸物流园中心强度评价模型体系 [J], 刘欣;李海明;刘颖华3.基于SPSS和RBF的工程总承包竞争力综合评价模型 [J], 谢颖;王要武4.基于SPSS因子分析法构建我国经济发展现状评价模型 [J], 李海原5.基于AHP算法的物流园区智慧指数评价模型研究 [J], 刘康康因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于spss因子分析的物流上市公司运营效率分析
基于spss因子分析的物流上市公司运营效率分析【摘要】本文选用50家物流上市公司作为研究样本，对其上市以来到2013年最近10年的财务数据采用spss因子分析进行运营效率分析。
【关键词】物流公司；运营效率；spss因子分析科学合理的物流上市公司运营效率分析有助于了解一个公司的实际运营情况，物流行业是一个新兴行业，其中的运营管理理念、方法都还没有一套完整的、具体的评价方法。
本文以50家我国物流上市公司作为研究样本，选取样本公司至上市以来最近10年的财务数据进行公司运营效率分析，采用SPSS软件对所选指标进行分类之后进行因子分析，然后根据分析的结果对公司的综合运营效率进行排名，比较分析。
对物流上市公式运营效率的评价，选取正确的指标建立有效的指标体系时十分重要的。
一般可以用来做上市公司做财务评价的指标有流动比率、存货周转率、资产负债率等，本文在做研究时，结合物流行业的特点选取了其中一些财务指标来进行因子分析。
本文通过KMO和的球形度检验的方法来分析原有变量是否存在相关关系，是否适合进行因子分析。
本文在做分析时结果的显著值为0，如表1-2，表明显著水平值很小，表明这些数据之间适合做因子分析。
表1-2 KMO和Bartlett的检验值一.建立因子的得分系数矩阵建立因子得分系数矩阵：F1=0.01*X2-0.01*X3-0.016*X4-0.032*X5+0.336*X6+0.338*X7+0.336*X8+0. 132*X9-0.004*X10F2=0.026*X1-0.074*X2+0.524*X3+0.099*X4+0.126*X5-0.008*X6-0.002*X7 +0.138*X9+0.512*X10F3=0.533*X1+0.548*X2-0.008*X3+0.008*X4-0.036*X5+0.008*X6+0.007*X7 +0.004*X8-0.062*X9-0.033*X10F4=-0.026*X1-0.010*X2+0.107*X3+0.493*X4-0.323*X5+0.074*X6+0.083*X 7+0.077*X8+0.591*X9+0.064*X10F=0.34921*F1+0.20313*F2+0.16875*F3+0.11127*F4二.因子分析综合得分根据因子分析建立的因子得分系数矩阵，结合50家样本上市物流公司的财务数据，计算其运营效率综合得分F值，根据F值得分进行排名。
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基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型-工程论文
基于SPSS 的物流园区中心强度评价模型
基于SPSS的物流园区中心强度评价模型
The Logistics Park Center Strength Evaluation Model Based on SPSS 刘欣LIU Xin
（承德石油高等专科学校社科与数理部，承德067000）（Department of Mathematics and Physics，Chengde Petroleum College，Chengde 067000，China）
摘要：本文在分析归纳出的影响物流园区中心性强度三大因素的基础上，遵循系统性、全面性、可行性等六大原则，构建物流园区中心性强度的评价指标体系,并使用SPSS17.0统计软件，对承德周边四个物流园区的中心性强度进行评价分析。
Abstract: Based on analyzing and summarizing the three major factors of impacting the logistics park center intensity, this paper follows the six principles of systematic, comprehensive, feasibility and so on to construct the logistics park center intensity evaluation index system, and it uses SPSS17.0 software to evaluate the center intensity of the four logistics parks surrounding Chengde.
关键词：物流园区中心强度；因子分析；承德
Key words: logistics park center strength；factor analysis；Chengde 中图分类号：F525文献标识码：A文章编号：1006-4311（2015）20-0254-02
0引言
物流园区概念最早出现在日本东京，又称物流团地。
在规划城市发展时，政府为解决城市功能紊乱问题，缓解城市交通拥挤，提高货物的流通速度，在城郊地带，主要交通干道附近，建立了一些集约运输、仓储、市场、信息、管理功能的物流园区。
在这些物流园区周围，政府通过不断提高基础服务设施水平，制定招商引资的优惠政策等措施，吸引专业的物流企业在园区周围集聚。
在物流企业的不断集聚过程中，市场的规模效益越来越显现，使得物流的成本逐渐降低。
1物流园区指标体系构建的基本原则
在构建物流园区的评价指标时，要注意指标的准确反映程度，尽量可以全面反映实际情况，根据相关的经验，在评价物流园区的中心强度的指标设定时，应该坚持以下几个方面的原则：第一，系统性原则。
评定指标的设定，要能够比较系统的反映园区情况，并且所反映的问题要具有一定的针对性。
第二，可行性原则。
所设定的指标，在实际参考评定时，要具备良好的操作性，相关数据资料的收集要切实可行，计算过程不能太过复杂。
第三，评价指标要有定性指标，同时还要有必要的定量指标。
对于物流系统一些社会环境效益方面的评定，不能使用严格的定量指标的，可以用相应的定性指标来代替。
合理使用相对指标和绝对指标。
对于物流园区规模和总量方面的评定，应该使用绝对指标，以准确反映具体的数量和规模。
而对于物流园区一些系统的性能或者强度水平方面的评定，则应该使用相对指标。
2影响物流园区中心性强度的因素
由于研究物流园区中心性强度，一般是在物流园区规模确定前进行界定，因此，在确定影响其中心性强度方面，还存在的内部因素还不能确定，例如物流园区的
物流能力、物流园区的设施设备数量、物流园区的货物周转率等指标，所以只能较为宏观地从物流园区所在区域外部影响因素对物流园区的中心性进行评价。
通过分析和归纳，在物流园区规模规划和运营情况下，本文提出了影响物流园区中心性强度的三大因素，分别是：物流园区所在区域的经济因素、社会技术因素和所在区域的政策因素，来提炼评价指标。
2.1 经济因素物流园区所在区域的经济因素直接关系到此区域的综合经济实力，通常可以利用区域内的生产总值、区域内人均GDP和区域内的土地成本等指标来衡量。
2.2 社会技术因素物流园区所在区域的社会技术因素反映了此区域的社会的发展水平和现代化水平，通常可以利用区域内信息网络化水平、生态环境水平和劳动生产率等指标来衡量。
2.3 政策发展因素物流园区在发展过程中，政策因素发挥着很重要的影响。
物流园区所在区域政府对物流园区的支持力度以及物流园区内的货物周转量是反应政策影响的重要指标。
一般来说，政府对物流园区制定的政策支持力度越大，对于物流园区的发展促进作用就明显，物流园区内的企业发展成长也较快。
3物流园区中心性强度的评价指标体系——以承德市为例
基于构建评价物流园区中心性强度指标体系的六项基本原则和三大因素，构建了评价物流园区中心性强度的指标体系，将货物配送中心作业评价流程分解为五个子系统，即一级指标是A1主系统运营系统，A2订单拣选系统，A3 复核配送系统，A4 仓储/拣选策略系统，A5收货拆验系统以及19个二级指标，来构建物流园区中心强度评价指标体系，详见表1。
根据2014年和2015年承德现有物流园区的有关数据，运用SPSS17.0 统计软件进行因子分析，按公因子累计贡献率超过85%的原则，给出旋转后公因子的特征值和贡献率，见表2，根据数据将5个因子分别命名F1为物流资本因子，F2为产业支持力因子，F3为物流资源利用因子，F4为物流人力资源因子，F5为政府支持力因子，根据各主因子与指标之间的权数关系，得出承德物流物流园区中心强度评价模型，如下：
F=0.48F1+0.16F2+0.11F3+0.17F4+0.06F5
其中，F表示物流园区中心强度综合得分，可见F得分越高，物流中心强度越强。
如表3所示，从承德四个物流园区中心强度研究的综合评分，以及表格五列因子的具体得分来看，北辰物流园（位于狮子园）和双滦物流园（位于三岔口）的分数均大于0，表明这两个物流中心强度高于全省平均水平。
华宇物流（位于牛圈沟）数据中只有F1为物流资本因子和F2为产业支持力因子为正数，其他各列评分均为负数，且名次落后，明显与北辰物流园有较大差距，有待作出运营和宣传策略上的调整。
参考文献：
[1]苏伟忠，杨英宝，顾朝林.城市物流竞争力评价初探[J].物流学刊，2003，
18（3）:39-42.
[2]杨英宝.物流竞争研究的回顾与展望[J].上海:世界地理研究，2002（2）:88-96.
[3]宗会明，周素红，闫小培.城市物流园区类型及运营模式——以深圳市为例[J].热带地理，2014（03）.
[4]赵林，李天.物流园区综合绩效评价指标体系及可发展潜力评价[J].天津大学学报（社会科学版），2013（06）.
[5]邓旭东，谢杰.基于断裂点理论的湖北省物流园区网络体系研究[J].物流技术，2015（03）.。