Mongodb3.0基本教程

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mongodb基础操作

mongodb基础操作MongoDB是一个NoSQL数据库，具有灵活的数据模型和强大的查询功能。

下面是一些常见的MongoDB基础操作：1. 连接到MongoDB服务器：使用命令mongo或mongosh连接到MongoDB服务器。

2. 创建数据库：使用命令use <database-name>创建一个新的数据库。

如果数据库不存在，则会自动创建。

3. 创建集合：使用命令db.createCollection(<collection-name>)在当前数据库中创建一个新的集合。

4. 插入文档：使用命令db.<collection-name>.insertOne(<document>)或db.<collection-name>.insertMany(<documents>)插入一个或多个文档到指定集合中。

5. 查询文档：使用命令db.<collection-name>.find(<query>)查询符合条件的文档。

可以使用各种查询运算符(filter operators)来定义查询条件。

6. 更新文档：使用命令db.<collection-name>.updateOne(<filter>, <update>)或db.<collection-name>.updateMany(<filter>, <update>)更新符合条件的文档。

7. 删除文档：使用命令db.<collection-name>.deleteOne(<filter>)或db.<collection-name>.deleteMany(<filter>)删除符合条件的文档。

8. 索引操作：使用命令db.<collection-name>.createIndex(<index>)创建索引，可以提高查询性能。

mongodb基本操作命令

mongodb基本操作命令MongoDB是一个开源的文档型数据库，具有高性能、高可扩展性、高可用性等优点。

在使用MongoDB时，我们需要掌握一些基本操作命令，以便更好地管理和维护我们的数据库。

下面将详细介绍MongoDB的基本操作命令。

一、连接和退出1.连接MongoDB在命令行中输入以下命令可以连接到MongoDB：mongo如果你需要连接到指定主机上的MongoDB，则可以使用以下命令：mongo --host <hostname>其中<hostname>是指要连接的主机名或IP地址。

2.退出MongoDB要退出MongoDB，可以输入以下命令：exit二、数据库操作1.创建数据库在MongoDB中，我们可以使用以下命令来创建一个新的数据库：use <database_name>其中<database_name>是指你要创建的数据库名称。

2.查看当前数据库要查看当前正在使用的数据库，可以使用以下命令：db3.查看所有数据库要查看所有已经存在的数据库列表，可以使用以下命令：show dbs4.删除数据库要删除一个已经存在的数据库，可以使用以下命令：use <database_name>db.dropDatabase()其中<database_name>是指你要删除的数据库名称。

三、集合操作1.创建集合在MongoDB中，我们可以使用以下命令来创建一个新的集合：db.createCollection(<collection_name>)其中<collection_name>是指你要创建的集合名称。

2.查看集合要查看已经存在的集合列表，可以使用以下命令：show collections3.删除集合要删除一个已经存在的集合，可以使用以下命令：db.<collection_name>.drop()其中<collection_name>是指你要删除的集合名称。

MongoDB的基本使用方法

MongoDB的基本使用方法MongoDB是一种NoSQL数据库，它非常适合处理大量结构松散的数据。

相较于传统的关系型数据库，它更加灵活，易于扩展。

本文将分为以下几个章节，介绍MongoDB的基本使用方法。

一、安装MongoDBMongoDB的官方网站提供了多种操作系统的安装包，用户可以选择适合自己的版本进行下载。

安装完成之后，需要配置MongoDB的环境变量，方便在终端中直接使用MongoDB命令。

二、启动MongoDB在终端输入"mongod"命令来启动MongoDB，并且默认会使用"/data/db"作为默认数据存储路径。

如果需要修改默认的数据存储路径，可以在启动时添加"--dbpath"参数，例如"mongod --dbpath/user/local/mongodb_data"。

三、连接MongoDB在终端中输入"mongo"命令可以进行与MongoDB的连接，并且默认连接到本地的MongoDB。

如果需要连接到远程的MongoDB，需要通过"mongo host:port"命令进行连接，其中host为MongoDB的IP地址，port为其端口号。

四、数据的增删改查MongoDB是一种文档型数据库，其数据以文档形式进行存储。

一条文档就是一个键值对集合，文档可以包含嵌套的文档，以及数组类型的值。

MongoDB提供了丰富的CRUD操作来实现数据的增删改查。

1.插入数据MongoDB中，可以通过insert()或者save()方法来插入一条数据。

例如：ers.insert({name:"Tom",age:18});或者：ers.save({_id:1,name:"Tom",age:18});其中，insert()和save()操作的区别在于，当插入数据的唯一标识已经存在时，insert()方法会直接报错，而save()方法则会将数据替换。

mongodb 基础教学 -回复

mongodb 基础教学-回复MongoDB 是一种流行的NoSQL 数据库，它是开源的，使用JSON 风格的文档进行数据存储。

它的设计目标是供大规模、高性能的数据存储和处理需求使用。

本文将介绍MongoDB 的基本概念和使用方法，帮助读者理解并开始使用MongoDB。

1. 什么是MongoDB?MongoDB 是一个面向文档的数据库管理系统。

与传统的关系型数据库不同，MongoDB 使用文档代替了行和列，文档以JSON 或BSON 的形式存储。

MongoDB 以文档为单位进行数据存储和查询，文档可以是不同结构和属性的，这使得MongoDB 在处理半结构化数据非常灵活和高效。

2. 安装和配置MongoDB首先，我们需要下载并安装MongoDB 软件包。

根据所使用的操作系统，可以在MongoDB 官方网站找到对应的安装包，并按照安装指南进行安装。

安装完成后，需要进行一些配置。

首先，创建一个空文件夹作为MongoDB 的数据存储位置。

然后，使用配置文件指定数据目录和其他参数：storage:dbPath: /path/to/data/dbsystemLog:destination: filepath: /path/to/mongodb.lognet:bindIp: 127.0.0.1配置完成后，启动MongoDB 服务器。

3. 数据库和集合MongoDB 中的数据存储在数据库中，数据库由集合组成，而集合则由文档组成。

可以将数据库理解为关系型数据库中的数据库，集合类似于表，文档类似于表中的行。

在MongoDB 中，可以使用以下命令来创建数据库和集合：use mydb 创建名为mydb 的数据库db.createCollection("mycollection") 在mydb 数据库中创建名为mycollection 的集合4. 插入文档插入文档是向MongoDB 中添加数据的常用操作。

mgdb 的使用

mgdb 的使用MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它使用类似于 JSON 的 BSON 格式来存储数据。

以下是 MongoDB 的基本使用方法：1、安装和启动 MongoDB：首先，您需要在您的计算机上安装 MongoDB。

安装完成后，您可以在命令行中启动 MongoDB 服务。

2、连接到 MongoDB：要与 MongoDB 交互，您需要使用 MongoDB shell。

在命令行中输入 mongo，然后按 Enter 键。

这将连接到本地 MongoDB 服务器的默认端口（通常是 27017）。

3、创建数据库：在 MongoDB 中，可以使用 use 命令来创建数据库。

例如，要创建一个名为 mydatabase 的数据库，可以在 MongoDB shell 中输入 use mydatabase。

如果数据库不存在，MongoDB 将自动创建它。

4、插入数据：要在 MongoDB 中插入数据，可以使用 insert 命令。

例如，要在名为 mycollection 的集合中插入一个文档，可以使用以下命令：javascriptdb.mycollection.insert({name: "John", age: 30});5、查询数据：要查询数据，可以使用 find 命令。

例如，要查询 mycollection 集合中的所有文档，可以使用以下命令：javascriptdb.mycollection.find();6、更新数据：要更新数据，可以使用 update 命令。

例如，要将 mycollection 集合中名为 "John" 的文档的年龄更新为 31，可以使用以下命令：javascriptdb.mycollection.update({name: "John"}, {$set: {age: 31}});7、删除数据：要删除数据，可以使用 remove 或 drop 命令。

mongodb操作手册

mongodb操作手册MongoDB是一种流行的文档型数据库，逐渐成为许多公司的首选。

但是，操作MongDB可能对新手来说有些棘手。

下面将为你提供MongoDB操作手册，以帮助你更高效地操作MongoDB。

1. 安装MongoDB首先，你需要安装MongoDB。

在MongoDB官网下载传递给操作系统的安装包（Windows、Linux或Mac OS），然后按照安装向导完成安装。

2. 启动MongoDB一旦安装完成，你便可以启动MongoDB。

在命令行中输入mongod 命令，这将启动MongoDB服务。

mongodb://localhost:27017是默认的MongoDB连接字符串。

这将启动默认的MongoDB实例，并连接到localhost上的端口27017。

3. 创建数据库当你成功启动MongoDB服务之后，你可以创建你的数据库。

使用MongoDB的命令createDatabase()可以轻松创建一个新的数据库。

只需在命令行中输入以下命令：> use mydatabasemydatabase是你所创建的数据库名称。

4. 插入数据在创建数据库之后，你可以开始向数据库中插入数据。

使用insert()命令，可以将数据插入到指定的集合中。

如下所示：> db.myCollection.insert( { name: "Tom", age: 25 } )这将在myCollection集合中插入一条数据。

注意，如果指定的集合还不存在，MongoDB会自动创建该集合。

5. 查询数据当你插入了许多数据之后，你可能需要查询数据。

使用find()命令，可以查找指定集合中的数据。

如下所示：> db.myCollection.find()这将为你提供myCollection集合中的所有文档。

你也可以使用过滤器，如下所示：> db.myCollection.find( { name: "Tom" } )这将为你提供名称为Tom的所有文档。

MongoDB的基本操作实例详解【服务端启动，客户端连接，CRUD操作】

MongoDB的基本操作实例详解【服务端启动，客户端连接，CRUD操作】本⽂实例讲述了MongoDB的基本操作。

分享给⼤家供⼤家参考，具体如下：本⽂内容：MongoDB的介绍MongoDB服务端的启动MongoDB客户端连接SQL与MongoDB相关概念解释什么是BSON数据库操作集合操作⽂档操作测试环境：win10软件版本:3.6.2⾸发时间：2018-03-18 15:38MongoDB的介绍：MongoDB 是由C++语⾔编写的开源数据库系统。

MongoDB 将数据存储为⼀个⽂档。

MongoDB是⼀个基于分布式⽂件存储的数据库。

MongoDB的提供了⼀个⾯向⽂档存储，操作起来⽐较简单和容易可以在MongoDB记录中设置任何属性的索引Mongo⽀持丰富的查询表达式。

查询指令使⽤JSON形式的标记，可轻易查询⽂档中内嵌的对象及数组。

MongoDB⽀持多个存储引擎：wireTiger、 MMaPv1等等MongoDB服务端的启动：使⽤mongod命令来启动服务端mongodb常⽤启动参数--bind_ip：绑定服务IP，若绑定127.0.0.1，则只能本机访问，不指定默认本地所有IP--port：指定服务端⼝号，默认端⼝27017--logpath：指定MongoDB⽇志⽂件存放路径--dbpath：指定数据库路径【需要指定才能启动成功】--serviceName：指定服务名称【主要⽤于安装服务时指定名称】--serviceDisplayName：指定服务名称，有多个mongodb服务时执⾏。

【主要⽤于安装服务时指定名称】想获得更多参数信息，可以输⼊:mongod --help或mongod -h将MongoDB服务器作为Windows服务运⾏:上⾯的启动⽅式需要挂起⼀个窗⼝。

如果不想⼀直挂起⼀个窗⼝，也可以将这些启动参数添加到服务中，将mongod作为⼀个服务启动，这样就不需要那么⿇烦了。

输⼊命令例⼦如下：mongod --dbpath "D:\data\db" --logpath "D:\data\log\mongodb.log" --serviceName "mongodb" --serviceDisplayName "mongodb" --install 安装服务必须参数介绍：--install:指⽰安装成服务--serviceName:指定服务名称--serviceDisplayName:指定服务名称，有多个mongodb服务时执⾏其他设置都是可选的，按⾃⼰需求来确认是否填写。

MongoDB基础教程[菜鸟教程整理]

MongoDB基础教程[菜鸟教程整理]MongoDB基础教程======================================================================================================= 1.MongoDB 创建数据库> use runoob;> db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"});> show dbs;======================================================================================================= 2.MongoDB 删除数据库> use runoob;> db.dropDatabase();> show dbs;======================================================================================================= 3.MongoDB 插⼊⽂档db.COLLECTION_NAME.insert(document);> db.col.insert({title: 'MongoDB 教程'});> db.col.find();> document=({title: 'MongoDB 教程'});> db.col.insert(document) or > db.col.save(document);======================================================================================================= 4.MongoDB 更新⽂档db.collection.update(<query>,<update>,{upsert: <boolean>,multi: <boolean>,writeConcern: <document>});> db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}});#以上语句只会修改第⼀条发现的⽂档，如果你要修改多条相同的⽂档，则需要设置 multi 参数为 true.> db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true});> db.col.find().pretty();#只更新第⼀条记录：db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );#全部更新：db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );#只添加第⼀条：db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );#全部添加加进去:db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );#全部更新：db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );#只更新第⼀条记录：db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );======================================================================================================= 5.MongoDB 删除⽂档db.collection.remove(<query>,{justOne: <boolean>,writeConcern: <document>});> db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'});#如果你只想删除第⼀条找到的记录可以设置 justOne 为 1，如下所⽰：> db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1);#如果你想删除所有数据，可以使⽤以下⽅式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：>db.col.remove({});>db.col.find();======================================================================================================= 6.MongoDB 查询⽂档> db.COLLECTION_NAME.find();#结构化显⽰> db.col.find().pretty();#操作格式范例 RDBMS中的类似语句等于 {<key>:<value>} db.col.find({"by":"菜鸟教程"}).pretty() where by = '菜鸟教程'⼩于 {<key>:{$lt:<value>}} db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50⼩于或等于 {<key>:{$lte:<value>}} db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50⼤于 {<key>:{$gt:<value>}} db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50⼤于或等于 {<key>:{$gte:<value>}} db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50不等于 {<key>:{$ne:<value>}} db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50#MongoDB AND 条件> db.col.find({key1:value1, key2:value2}).pretty();> db.col.find({"by":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty();#类似于 WHERE 语句：WHERE by='菜鸟教程' AND title='MongoDB 教程'#MongoDB OR 条件> db.col.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty();> db.col.find({$or:[{"by":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty();#AND 和 OR 联合使⽤> db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"by": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty();#类似常规 SQL 语句为： 'where likes>50 AND (by = '菜鸟教程' OR title = 'MongoDB 教程')';======================================================================================================= 7.MongoDB 条件操作符#MongoDB (>) ⼤于操作符 - $gt> db.col.find({"likes" : {$gt : 100}});#类似于SQL语句：Select * from col where likes > 100;#MongoDB（>=）⼤于等于操作符 - $gte> db.col.find({likes : {$gte : 100}});#类似于SQL语句：Select * from col where likes >=100;#MongoDB (<) ⼩于操作符 - $lt> db.col.find({likes : {$lt : 150}});#类似于SQL语句：Select * from col where likes < 150;#MongoDB (<=) ⼩于操作符 - $lte> db.col.find({likes : {$lte : 150}});#类似于SQL语句：Select * from col where likes <= 150;#MongoDB 使⽤ (<) 和 (>) 查询 - $lt 和 $gt> db.col.find({likes : {$lt :200, $gt : 100}})#类似于SQL语句：Select * from col where likes>100 AND likes<200;======================================================================================================= 8.MongoDB $type 操作符#$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。

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非关系数据库—Mongodb
姓名：聂杰
学号：2123212
日期：2015-6-15
数据库新技术大作业
1. 内容简介
1. 版本
DB:Mongodb version:3.0.4
CS:Linux version:3.13.0
2. 应用背景
2010年，随着互联网Web2.0网站的兴起，NoSQL(非关系型数据库)在国内掀起一阵热潮。

NoSQL
数据库与传统的关系型数据库相比它具有操作简单、完全免费、源码公开、随时下载等特点，并可
以用于各种商业目的。

这使NoSQL产品广泛应用于各种大型门户网站和专业网站，大大降低了运营
成本。

而Mongo DB则是其中最流行的一个。

3. 特点
1. 操作简单
2. 完全免费
3. 源码公开
4. 模式自由
5. 开箱即用
6. 水平扩展机制
2. 结构组成
1. 系统架构
2. 数据存储
3. 数据处理
3. 安装过程
1. 系统硬件
一台装有linux的计算机
2. 描述
1. 进入官网（/downloads ）下载对应系统的Mongodb版本tgz文
件到/home/username/Download，解压并重命名为mongodb
2. mkdir /home/username/mongodb
3. mv /home/username/Download/mongodb /home/username/mongodb
4. cd /home/username/mongodb
5. mkdir data/db
6. touch logs/mongodb.log
7. touch mongodb.conf
8. vim mongodb.conf
9. ./bin/mongod --config mongodb.conf
10. ./bin/mongo
11. 在浏览器打开：http://localhost:28017
12. 至此，安装完毕
3. 操作系统
基于ubuntu的deepin-linux --version 2014.3
4. 运行实例
1. 结果示意图
1. 创建/查询数据库（如果创建后没有操作，系统会自动删除该库)
2. 切换数据库
3. 删除数据库
4. 添加用户
5. 删除用户
6. 显示当前用户
7. 查看帮助
8. 添加/修改/查看/删除数据
9. 结果对比
5. 结论
1. 心得体会
通过此次Mongodb数据库的学习，我总结出了以下几点心得：
1. 网上的资料并不是全部有益的，特别是对于比较热门的软件，要非常注意网上教程的发布时间，
找到对应自己版本的教程，否则就会出现很多问题
2. 要熟练使用-help命令，软件自带的教程总是最可靠的
3. 在按照教程操作时，要理解每个步骤的含义，这样才能在出现问题时，快速的定位问题
4. 数据库的基本命令不大多，操作也不复杂，重要的是理解数据库的架构和思想
5. Mongodb是一个开箱即用的，很方便的数据库，适合初学者使用学习。