云南大学数据库复习资料
云南大学数据仓库期末复习.docx
章1：1、自然演化体系存在3个问题●数据可信性。
●生产率。
●数据转化为信息的不可行性2、数据可靠性问题的5个原因●数据无时基。
●数据算法上的差异。
●抽取的多层次。
●外部数据问题。
●无起始公共数据源3、体系化结构中的俩种数据及其区别●原始数据是维持企业日常运作所需的细节性数据；导出数据是要经过汇总或计算来满足公司管理者需要的数据。
●原始数据可以更新；导出数据可以重新计算得出，但不能直接进行更新。
●原始数据主要是当前值数据；导出数据通常为历史数据。
●原始数据由以重复方式运行的过程操作；导出数据有启发式而非重复的运行的程序与过程操作。
●操作型数据是原始的；DSS数据是导出的。
●原始数据支持日常工作；导出数据则支持管理工作。
4、体系化结构四个层次要点：名字、特点、时间跨度、data用途、应用领域（服务对象）●操作层：细节的日常的当前值的访问频繁的面向应用的●原子/数据仓库层：大部分是粒度化数据随时间变化的集成的面向主题一些汇总●部门层：领域狭隘一些导出数据；一些原始数据典型的部门：财务、市场、工程、保险、制造●个体层：暂时的为特定目的的启发式的非重复的基于PC和工作站的5、传统软件开发生命周期与数据仓库开发生命周期传统的S D L C• 收集需求• 分析• 设计• 编程• 调试• 集成• 实现requirement-driven需求驱动的、瀑布式模型数据仓库S D L C• 实现数据仓库• 集成数据• 检验偏差• 针对数据编程• 设计D S S系统• 分析结果• 理解需求数据驱动的、螺旋式模型章2：1、数据仓库定义数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的且随时间变化的数据集合，用来支持管理人员的决策。
2、元数据定义数据的所有者、数据的提供方式等有关的信息（是关于数据的数据）3、粒度带来的优势及定义定义：粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。
细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。
云南省考研计算机应用技术复习资料数据库与网络技术详解
云南省考研计算机应用技术复习资料数据库与网络技术详解计算机应用技术是近年来在各行各业都得到广泛应用的一门学科，其涉及的数据库与网络技术是计算机领域中至关重要的一环。
对于准备参加云南省考研计算机应用技术专业的同学们来说，了解数据库与网络技术的相关知识非常必要。
本文将对数据库与网络技术进行详细解析，帮助考生更好地掌握相关知识。
一、数据库技术1. 数据库的概念与作用数据库是指按照一定的数据模型组织、存储和管理数据的集合。
它具有数据独立性、数据共享性和数据一致性等特点，可以提高数据的存取效率和管理水平，实现数据的快速检索、更新和删除等操作。
2. 数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统（DBMS）是指对数据库进行管理和维护的软件系统。
它可以对数据库进行创建、查询、插入、更新和删除等操作，同时提供数据安全、数据完整性和数据一致性等功能。
3. 数据库设计与规范化数据库设计是指根据实际应用需求和数据模型，设计出适合的数据库结构和关系。
规范化是数据库设计的重要步骤，它通过一定的规则和算法，将数据模型转化为规范化的数据库表，提高数据存储效率和查询性能。
4. SQL语言与数据库操作SQL（Structured Query Language）是一种用于操作数据库的标准化语言。
通过SQL语言，可以实现对数据库的查询、插入、更新和删除等操作，是数据库操作的重要工具。
5. 数据库安全与备份数据库安全是指保护数据库中数据的机密性、完整性和可用性。
在数据库应用中，需要采取一系列措施保护数据库的安全，如设置用户权限、加密敏感数据等。
此外，定期进行数据库备份也是保护数据安全的重要手段。
二、网络技术1. 计算机网络的概念与分类计算机网络是指将分散的计算机资源连接起来，通过通信设备和协议实现数据传输和信息共享的系统。
根据实际应用需求，计算机网络可以分为局域网、城域网、广域网和因特网等。
2. 网络协议与通信原理网络协议是计算机网络中用于不同计算机之间通信的规则和约定。
云南大学--软件学院---数据结构复习提纲1-6
数据结构复习提纲第一章：1.数据结构的逻辑结构：集合结构、线性结构、树形结构、图状结构2.数据结构的物理〔存储〕结构：顺序结构、链式结构3.抽象数据类型的两个重要特性：数据抽象、数据封装4.算法的五个重要特性：有穷性、确定性、可行性、输入、输出5.算法设计原则：正确的、可读性、健壮性、高效率与低存储量第二章1.线性表存储结构的公式：Loc(a i+1)=Loc(a i )+LLoc(a i )=Loc(a 1)+(i-1)*L2.线性表的顺序存储结构“在表中任何位置(1≦i ≦n+1)上插入结点”算法时间复杂度： O(n)3.线性表的顺序存储结构“在表中任何位置(1≦i ≦n)上删除结点”算法时间复杂度： O(n)4.域的定义：举例data ：数据域，用来存放结点的值。
next ：指针域〔亦称链域〕，用来存放结点的直接后继的地址。
5.线性表的链式表示和实现〔建表〕：头插法：该方法从一个空表开始，重复读入数据，生成新结点，将读入数据存放到新结点的数据域中，然后将新结点插入到当前链表的表头上，直到读入结束标志为止。
、 尾插法：该方法是将新结点插入到当前链表的表尾上，为此必须增加一个尾指针r ，使其始终指向当前链表的尾结点。
6.线性表的链式表示和实现〔查找〕：按序号查找：在链表中，当知道被查找结点的序号pos 时，只能从链表的头指针出发，顺链域next 个结点往下搜索，直到搜索到第i 个结点为止。
因此，链表不是随机存取结构。
按值查找：按值查找是在链表中，查找是否有结点值等于给定值key 的结点，假设有的话，则返回首次找到的其值为key 的结点的存储位置；否则返回NULL 。
查找过程从开始结点出发，顺着链表逐个将结点的值和给定值key 作比较。
7.线性表的链式表示和实现〔插入和删除运算的实现代码略〕8.涉及遍历操作时，其终止条件：非循环链表判断p 或p —>next 是否为空9.循环链表：涉及遍历操作时，其终止条件：判断它们是否等于某一指定指针，如头指针等。
云南省考研计算机科学与技术专业数据库复习
云南省考研计算机科学与技术专业数据库复习数据库作为计算机科学与技术专业中的重要知识点，在云南省考研中扮演着重要的角色。
数据库是现代信息技术的核心基础，对于理解计算机系统、数据管理和数据分析至关重要。
本文将对云南省考研计算机科学与技术专业中数据库的复习内容进行全面梳理，帮助考生顺利备考。
一、数据库概述数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，其提供了对数据的高效访问和处理能力。
数据库的组成部分包括数据模型、数据结构、数据操作和数据控制等。
常见的数据库类型有层次型数据库、关系型数据库、面向对象数据库等。
二、数据模型1. 层次模型：层次模型将数据组织成树状结构，具有父子关系，数据之间存在层级关系。
经典的层次模型是IBM的IMS。
2. 网状模型：网状模型将数据组织成图状结构，数据之间以链接的方式相互关联。
遗留的网状数据库有IDS和IDMS等。
3. 关系模型：关系模型是目前最为广泛使用的数据模型，使用表格来表示实体和实体之间的关系。
常见的关系数据库有MySQL、Oracle 等。
三、关系型数据库关系型数据库是目前应用最广泛的数据库类型。
用于表示数据的关系模型，关系模型的基本特征是实体间的联系是通过关系（表格）来表示的。
关系型数据库使用SQL语言进行数据的操作和查询。
1. SQL基础：SQL（Structured Query Language）是关系型数据库中最常用的查询语言，是数据库管理系统的标准语言。
SQL语句主要包括数据查询语句（SELECT）、数据更新语句（UPDATE、INSERT、DELETE）、数据定义语句（CREATE、ALTER、DROP）等。
2. 数据库设计与规范化：数据库设计是指按照一定的规范和方法论进行数据库的设计和构建，旨在提高数据库的性能和可靠性。
数据库规范化是数据库设计的重要步骤，目的是减少数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
3. 视图与索引：视图是基于数据库表的查询结果，可以简化复杂的数据查询。
云南大学数据仓库与数据挖掘重点
KDD定义及七个步骤记步骤名字，单词1.Data Cleaning2.Data Integration3.Data Selection4.Data Transformation5.Data Mining6.Pattern Evaluation(模式评估)7.Knowledge定义：从大型数据库中的大量数据中提取有趣的（非平凡的，隐含的，以前未知的和可能有用的）信息或模式5-number summaryMinimum, Q1(第一个四分位数), M(中位数), Q3(第三个四分位数), Maximum分箱的方法(计算)Numeric Nominal 属性的取值(string)怎么放入聚类算法里算皮尔逊系数，卡方校验卡方校验：卡方检验就是统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，卡方值越大，越不符合；卡方值越小，偏差越小，越趋于符合，若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。
皮尔逊系数：rA，B> 0，A和B正相关（A的值随B增加）。
值越高，相关性越强。
rA，B = 0：独立;rA，B <0：负相关σA和σB是A和B的相应标准偏差n是元组的个数数据间的离散化三种属性：Nominal - 来自无序集合的值，例如颜色，职业Ordinal - 来自有序集合的值，例如军事或学术级别Continuous - 实数，例如整数或实数离散化：1.将连续属性的范围划分为间隔2.一些分类算法仅接受分类属性。
3.通过离散化减少数据大小4.准备进一步分析apriori,fp-tree算法计算详细步骤，以及这两个算法的区别常见的决策树算法的终止条件(1)：属性不是纯的怎么区分终止条件：Tree-Growth实际上是一个递归过程,终止有两种方式：第一种方式是如果某一节点的分支所覆盖的样本都属于同一类的时候,那么递归就可以终止,该分支就会产生一个叶子节点.还有一种方式就是，如果某一分支覆盖的样本的个数如果小于一个阈值，那么也可产生叶子节点，从而终止Tree-Growth。
2022年云南大学滇池学院数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷A(有答案)
2022年云南大学滇池学院数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷A（有答案）一、填空题1、关系规范化的目的是______。
2、DBMS的完整性控制机制应具备三个功能：定义功能，即______；检查功能，即______；最后若发现用户的操作请求使数据违背了完整性约束条件，则采取一定的动作来保证数据的完整性。
3、SQL Server中数据完整性包括______、______和______。
4、在关系数据库的规范化理论中，在执行“分解”时，必须遵守规范化原则：保持原有的依赖关系和______。
5、____________和____________一起组成了安全性子系统。
6、从外部视图到子模式的数据结构的转换是由______________实现；模式与子模式之间的映象是由______________实现；存储模式与数据物理组织之间的映象是由______________实现。
7、若事务T对数据对象A加了S锁，则其他事务只能对数据A再加______，不能加______，直到事务T释放A上的锁。
8、使某个事务永远处于等待状态，得不到执行的现象称为______。
有两个或两个以上的事务处于等待状态，每个事务都在等待其中另一个事务解除封锁，它才能继续下去，结果任何一个事务都无法执行，这种现象称为______。
9、数据仓库是______、______、______、______的数据集合，支持管理的决策过程。
10、有两种基本类型的锁，它们是______和______。
二、判断题11、投影操作是对关系表进行水平方向的分割。
（）12、在SQL中，ALTERTABLE语句中MODIFY用于修改字段的类型和长度等，ADD用于添加新的字段。
（）13、在数据库恢复中，对已完成的事务进行撤销处理。
（）14、等值连接与自然连接是同一个概念。
（）15、在综合分E-R图时，会出现属性冲突，结构冲突，命名冲突。
（）16、在关系模式中，主码和候选码可以有多个。
2022年云南大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷A(有答案)
2022年云南大学计算机科学与技术专业《数据库原理》科目期末试卷A（有答案）一、填空题1、在SELECT命令中进行查询，若希望查询的结果不出现重复元组，应在SEL ECT语句中使用______保留字。
2、在SQL Server 2000中，某数据库用户User在此数据库中具有对T 表数据的查询和更改权限。
现要收回User对T表的数据更改权，下述是实现该功能的语句，请补全语句。
_____UPDATE ON T FROM User；3、主题在数据仓库中由一系列实现。
一个主题之下表的划分可按______、______数据所属时间段进行划分，主题在数据仓库中可用______方式进行存储，如果主题存储量大，为了提高处理效率可采用______方式进行存储。
4、数据模型是由______________、______________和______________三部分组成。
5、从外部视图到子模式的数据结构的转换是由______________实现；模式与子模式之间的映象是由______________实现；存储模式与数据物理组织之间的映象是由______________实现。
6、安全性控制的一般方法有____________、____________、____________、和____________视图的保护五级安全措施。
7、数据仓库主要是供决策分析用的______，所涉及的数据操作主要是______，一般情况下不进行。
8、在RDBMS中，通过某种代价模型计算各种查询的执行代价。
在集中式数据库中，查询的执行开销主要包括______和______代价。
在多用户数据库中，还应考虑查询的内存代价开销。
9、以子模式为框架的数据库是______________；以模式为框架的数据库是______________；以物理模式为框架的数据库是______________。
10、已知系（系编号，系名称，系主任，电话，地点）和学生（学号，姓名，性别，入学日期，专业，系编号）两个关系，系关系的主码是______________，系关系的外码是______________，学生关系的主码是______________，外码是______________。
云南省考研计算机科学复习资料数据库核心知识点解析
云南省考研计算机科学复习资料数据库核心知识点解析考研对于许多人来说是一个重要的里程碑，而对于计算机科学专业的研究生考生来说，数据库是一个重要的考试科目。
为了帮助考生顺利备考，本文将对云南省考研计算机科学复习资料数据库的核心知识点进行解析，以帮助考生更好地理解和掌握相关内容。
一、数据库管理系统（DBMS）数据库管理系统是指管理和维护数据库的软件系统，它包括了数据库的定义、建立、维护、管理和查询等功能。
在复习考研数据库知识时，首先需要掌握数据库管理系统的基本原理和常见的数据库管理系统。
1.关系型数据库管理系统（RDBMS）关系型数据库管理系统是目前应用最广泛的数据库管理系统，它以关系模型为基础，通过表与表之间的关系进行数据的存储和管理。
在云南省考研计算机科学复习资料数据库中，重点关注MySQL和Oracle 等常见的关系型数据库管理系统。
2.非关系型数据库管理系统（NoSQL）非关系型数据库管理系统是一种不使用传统的关系表格来存储数据的数据库系统，它能够支持大规模数据的处理和分布式计算等复杂应用场景。
在复习考研数据库知识时，需要了解NoSQL数据库的基本概念和特点，例如MongoDB和Redis等。
二、数据库设计与开发数据库设计与开发是数据库管理的重要环节，它包括了数据库的需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等过程。
在复习考研数据库知识时，需要掌握以下几个核心知识点。
1.ER模型实体关系模型（ER模型）是一种常用的概念模型，用于描述现实世界中实体（Entity）和实体之间的关系（Relationship）。
在数据库设计中，ER模型可以帮助分析和设计数据库的结构。
考生需要了解ER模型的基本概念、符号表示和转换规则等内容。
2.关系模型关系模型是关系型数据库的理论基础，它由关系、属性和域构成。
在数据库设计与开发过程中，关系模型被广泛应用于实体间的关系描述和数据的存储。
考生需要了解关系模型的基本概念、关系代数和关系演算等内容。
云南省考研计算机软件与理论复习资料计算机网络与数据库系统重点整理
云南省考研计算机软件与理论复习资料计算机网络与数据库系统重点整理云南省考研计算机软件与理论复习资料：计算机网络与数据库系统重点整理一、计算机网络计算机网络是指通过通信手段将多台计算机互相连接起来，以实现信息传递、资源共享和协同工作等功能的系统。
在考研中，计算机网络作为一个重要的考点，需要掌握其基本概念、协议和网络技术。
1. 基本概念计算机网络由若干结点和连接这些结点的链路组成。
结点可以是计算机、服务器、路由器等，链路可以是有线或无线的。
常见的网络拓扑结构有总线型、星型、环型和网状型。
计算机网络按照范围可分为广域网（WAN）、局域网（LAN）和城域网（MAN）等。
2. 协议和网络架构计算机网络通信时需要遵循特定的规则和约定，这些规则和约定称为协议。
常见的网络协议有TCP/IP协议、HTTP协议、FTP协议等。
网络架构用于定义网络的层次结构和组织方式，常见的网络架构有OSI七层模型和TCP/IP四层模型。
3. 网络技术网络技术包括数据传输技术、网络安全技术和网络管理技术等。
数据传输技术涉及数据的编码、调制解调和差错控制等。
网络安全技术用于确保网络传输的数据安全，包括访问控制、数据加密和防火墙等。
网络管理技术用于对网络的配置、监控和故障排除等。
二、数据库系统数据库系统是指在计算机上存储、管理和处理数据的系统。
在考研中，数据库系统涉及到数据库的设计、查询语言和数据管理等方面的知识。
1. 数据库设计数据库设计是指根据需要和目标，对数据库进行规划和组织的过程。
在数据库设计中，需要考虑实体与关系的映射、关系模式的设计和数据库的规范化等问题。
常用的关系数据库管理系统（RDBMS）有MySQL、Oracle和SQL Server等。
2. 查询语言数据库查询语言用于提取和操作数据库中的数据。
常见的查询语言有结构化查询语言（SQL）。
SQL包括数据查询语句、数据操作语句和数据定义语句等。
熟练掌握SQL语句的使用和优化是数据库系统的重要内容。
云南省考研计算机科学与技术复习资料数据库原理与应用详解
云南省考研计算机科学与技术复习资料数据库原理与应用详解云南省考研计算机科学与技术复习资料：数据库原理与应用详解数据库是计算机科学与技术中的重要概念，在现代信息技术的发展中起到了关键作用。
本文将详细介绍数据库原理与应用，帮助考生全面了解和掌握数据库相关知识。
一、数据库的定义与概述数据库是指存储、管理和组织数据的集合，它提供了方便的数据访问和查询方式。
数据库包含了相互关联的数据表，每个表由多个字段组成。
数据库还提供了数据的增删改查等操作，并通过事务管理确保数据的完整性。
二、关系数据库的原理与应用关系数据库是目前最常用的数据库类型，它使用表格来组织和管理数据。
关系数据库具有以下特点：1. 数据表：关系数据库由多个数据表组成，每个表代表一个实体或概念，如学生表、课程表等。
每个表包含多个字段，用于存储数据。
2. 主键与外键：表中的字段可以设置为主键，唯一标识表中的每条记录。
外键用于建立表与表之间的关系，实现数据的关联和查询。
3. 事务管理：关系数据库支持事务，保证了多个操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
关系数据库的应用非常广泛，几乎所有的企业和组织都使用关系数据库来存储和管理数据。
考生需掌握关系数据库的设计原则和操作技巧，以便在实际应用中灵活运用。
三、数据库设计与规范化数据库设计是指根据需求分析和实际情况，设计出合理的数据库结构，使其能够高效地存储和管理数据。
数据库设计过程中，需要进行规范化操作，以消除数据冗余和不一致性，提高数据库的性能和可维护性。
规范化分为不同的级别，其中最常用的有第一至第三范式。
第一范式要求数据表中的每个字段都是不可再分的单一值；第二范式要求表中的非主键字段必须完全依赖于主键；第三范式要求表中的非主键字段之间不能存在传递依赖。
数据库设计和规范化是数据库开发过程中的关键步骤，也是考生掌握的重点内容。
四、关系数据库管理系统（RDBMS）关系数据库管理系统是指用于管理关系数据库的软件系统。
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第一章：IntExplain why databases are important to business.(解释为什么数据库对商业很重要)1.数据库系统方便地实现了数据的集中管理。
2.使用数据库系统可以保持数据的独立性。
3.1.据库系统是企业实现信息化的核心。
Information内容代表信息，信息来源于物质和能量，可以被感知、存储、加工、传递和再生。
信息是一个社会属性，是人类维持正常活动不可缺少的资源。
Data数据是可以被用符号或者其他形式记录下来的信息，是可以被识别的信息。
被赋予特定语义的符号，可以记载和传递信息。
ACID properties of a TransactionA:原子性(Atomicity)事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么全做，要么全不做。
B:一致性(Consistency)事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。
一致性与原子性是密切相关的。
C:隔离性(Isolation) 一个事务的执行不能被其他事务干扰。
D:持续性/永久性(Durability) 一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。
第二章：database system development lifecycle(a)收集阶段：必须了解企业中数据的组成，确定所需的数据是已经存在还是需要新建。
-分析和设计过程：需要根据基本的数据需求从概念和逻辑上建立数据模型；然后在开始部署之前，将逻辑的数据库转换可以使用的物理数据库设计。
-部署和试运行阶段：数据库专家需要预估数据库系统的工作量，确定系统的安全性，预期系统的存储和内存需求；然后将新的数据库从测试环境迁移到生产环境中试运行。
-维持可用性阶段：系统开始运行之后，仍需要保证系统的可用性和安全性，对数据进行使用权限管理，性能监控管理、性能调优管理、数据备份和恢复管理。
-系统维护阶段：当数据库环境变化时，需要对数库系统进行升级或者维护，数据库专家需要根据收集到的信息再次重复整个生命周期的流程。
Mission statement (任务陈述)for the database project defines major aims of database system.数据库项目定义了数据库系统的主要目标用户需求规约数据需求事务需求数据库系统的系统规约初始数据库大小数据库增长速度记录查找的类型和平均数量网络和数据共享需求性能安全性备份和恢复用户界面合法问题如何在众多的数据库管理系统中选出合适项目本身的DBMS?1、成本问题2、功能性问题3、系统平台问题4、开发平台的问题第三章：Identify the symbols used in an ER diagram.Define and select a primary key.Explain the role of foreign keys.Identify and apply integrity rules.Explain the advantages of relational database.Relation Algebra(1)Union 并 (2)Intersection 交(3)Difference 差 (4) The ProductOperation 笛卡尔积(5)The Projection Operation 投影兀 (R) (6) TheA、CSelection Operation 选择8 (R) (7)The Join Operation 连接R 8 SB =，b，i9j第四章Primary KeysUnique Minimal Not Null NonupdateableForeign KeysAssociative Entity 关联实体Data IntegrityEntity integrity ：基本关系的所有主关键字对应的主属性都不能取空值Referential integrity ：关系中不允许引用不存在的实体First Normal Form (1NF)不允许有多值属性画er 图步骤：1.将实体表示为表2.确定关系3.列出字段4.识别主键5. 确定数据类型 第五章Data Redundancy 数据冗余: 优先级运算 符号 高投影 R[]迷择R where C 乘积X连接、除法 交c 低并、差 U,一图＞7关系运算优先级（8）除法Entities, Relationships and Attributes 实体、关系和属性entity relationship diagram 实体的模型和它们之间的关系称为实体关系图2NF - Second Normal Form ：主键的一部分不能确定非键字段jjOFina TwaauTaA 9MHismisnl* imobsicriq4叫or 3NF - Third Normal Form ：非键字段不能确定另一个非键字段 STUDENT启rnaiL ,password 二产： friame * Iname a/phone / date_time…ln由w tinriie outBCNF - Boyce - Codd Normal Form ：非键字段确定主键的一部QUARTERLY BONUS employeequarter “ssn bonus w4NF - Fourth Normal Form ：全键表中，键的一部分可以决定其他多个值 SKILL email language % sport5NF - Fifth Normal Form 6NF - Sixth Normal Form DKNF - Domain/Key Nor Derived attribute 由单个属性派生而出；2、由多个属性派生而出；3、由其他属性的多个值派生而出；4、由其他表的多个属性的多个值派生而出；数据库中，一般只存基属性值，而派生属性只存其定义或依赖关系，用时再从基 属性中计算出来Recursive Relationships ：递归关系flHSTRUQTORHl 用 CH 具印14}INTEGER一对多的递归关系：计算机和组件之间的关系:COMPONEhTT W PRODOCTScod 曰 CHAR(5) P RO pC DTScomoonE nt CHAR ⑸qty INTEGERSupertype/Subtype Hierarchies （超类和子类）fruijnfl CHAR(15)STU'DENTCHAR44) PRODUCT8d 型CHAR{5} description CHAR (30) Office CHA,R<4) ptwsno CHAR(12)IM 看ITRUCTORSEKntCirMiWiCHAJR(15j MEtCHAJA(1 &) ctormCHAJR14) phone CHAJR(12) COURSE ■codeCHAR[0>Partial Specialization （局部特殊化）：（超类的某些实例不属于任何子类类型）平Total Specialization （全局特殊化）：（超类的所有实例都必须至少属于一个子类类别）Disjoint rule （分离规则）：（超类的一个实例至多属于一个子类类别）Overlap rule（交叠规则）：（一个超类实例可能属于超过一个子类类别）connection traps.（连接陷阱）1.fan traps （扇形陷阱）and chasm traps. （深坑陷阱）扇形陷阱:哪名学生学习了课程CS101？用当前的结构是不可能给出一个明确的答案的。
第七章 logical database designStepl: create and check ER modelStep2: map ER model to tables步骤1.1标识实体步骤1.2标识关系步骤1.3标识实体或关系实体的相关属性步骤1.4确定属性域步骤1.5确定候选键、主键步骤1.6特化和泛化实体标识超类和子类步骤1.7检查模型的冗余性步骤1.8检查模型是否支持用户事务步骤1.9和用户一起检查模型步骤2.1创建表步骤2.2使用规范化方法检查表结构步骤2.3检查表是否支持用户所需的事务步骤2.4检查业务规则需要的数据属性域约束实体完整性多样性参照完 整性 步骤2.5与用户一起讨论逻辑数据库设计 第八章 Physical Database Design Summary步骤3将逻辑数据库设计转换为目标DBMS步骤3.1设计基表步骤3.2导出数据的设计表示步骤3.3设计剩余的业务规则步骤4:选择文件组织和索引替代键(alternate key)可以是数据表内不作为主键的其他任何列，只要 该键对该数据表唯一即可。
换句话说，在唯一列内不允许出现数据重复的 现象。
File organizations ：文件存储在磁盘上时，记录在文件中的排列方式。
Indexes ： 一种数据结构，DBMS 利用索引在文件中更快的定位某些记录，提 高对用户查询的响应。
步骤 4.1 Analyze transactions 事务对于更新事务，要注意被更新的列，这些列不适合作为索引列。
(b) Columns used in any search conditions.在where 子句中的列，可能是索引的候选。
(c) For query, columns involved in joins.联接列，也可能是索引的候选。
(d) Expected frequency of transaction.(e) Performance goals of transaction.对常用和关键事务中的查询条件使用的列，需要重点考虑。
步骤4.2选择文件组织步骤4.3选择索引一种方法是记录无序，创造尽可能多的二级索引也可以通过指定一个主或集群 深坑陷阱由于 student 可以没有 textbook, course 的了textbook 就不知道是属于哪个索引来在表中管理记录每个表只能有一个主索引或一个集群索引在插入记录时将索引记录添加到每个辅助索引；更新相应记录时的辅助索引；增加存储二级索引的磁盘空间；在查询优化期间可能的性能降低，以考虑所有的辅助索引。
建议：(1)小表不建索引。
(2)一个表的索引PK，如果它不是文件组织的键。
(3)将辅助索引添加到被大量用作辅助键的列。
(4)如果频繁访问，则将辅助索引添加到FK(5)需要添加二级索引：选择或连接标准；按顺序排列；以及其他涉及排序的操作(6)内置函数中使用的列上添加辅助索引Select bjranchNo, AVG(saLary)From Staff Index: (branchNo, salary)G「oup By branchNo;(7)避免索引频繁更新的列或表。