近代概率论题库(计算证明题部分)
【概率论与数理统计经典计算题题2】期末复习题含答案

【概率论与数理统计经典计算题题2】期末复习题含答案work Information Technology Company.2020YEAR概率论与数理统计计算题(含答案)计算题1.一个盒子中装有6只晶体管,其中2只是不合格品。
现作不放回抽样,接连取2次,每次随机地取1只,试求下列事件的概率:(1)2只都是合格品;(2)1只是合格品,1只是不合格品;(3)至少有1只是合格品。
1-2,9-2.设甲,乙,丙三个工厂生产同一种产品,三个厂的产量分别占总产量的20%,30%,50%,而每个工厂的成品中的次品率分别为5%,4%,2%,如果从全部成品中抽取一件,(1)求抽取的产品是次品的概率;(2)已知得到的是次品,求它依次是甲,乙,丙工厂生产的概率。
3.设随机变量X 的分布函数为1(1), 0() 0, 0x x e x F x x -⎧-+>=⎨≤⎩,试求:(1)密度函数()f x ;(2)(1)P X ≥,(2)P X < 。
4.二维随机变量(,)X Y 只能取下列数组中的值:1(0,0),(1,1),(1,),(2,0)3--,且取这些组值的概率分别为1115,,,312612。
求这二维随机变量分布律,并写出关于X和关于Y 的边缘分布律。
5. 总经理的五位秘书中有两位精通英语,今偶遇其中的三位秘书,试求下列事件的概率:(1)其中恰好有一位精通英语;(2)其中恰好有两位精通英语;(3)其中有人精通英语。
6.某大型体育运动会有1000名运动员参加,其中有100人服用了违禁药品。
在使用者中,假定有90人的药检呈阳性,而在未使用者中也有5人检查为阳性。
如果一个运动员的药检是阳性,则这名运动员确实使用违禁药品的概率是多少?7.设随机变量X 的密度函数为||(),x f x Ae x R -=∈,试求:(1)常数A ;(2)(01)P X << 。
8. 设二维随机变量(X ,Y)的分布律为求:(1)(X ,Y)关于X 的边缘分布律;(2)X+Y 的分布律.9. 已知A B ⊂,()0.36P A =,()0.79P B =,求()P A ,()P A B -,()P B A -。
概率论考试题及答案

概率论考试题及答案导言:概率论是数学中的一门基础学科,主要研究随机现象的规律性和不确定性。
它广泛应用于统计学、金融、工程学、计算机科学等领域。
本文将给出一些概率论考试题及答案,旨在帮助读者加深对概率论知识的理解和掌握。
题目一:计算概率已知一副扑克牌,共有52张牌,其中13张为红心。
从中任意抽取5张牌,求至少一张红心的概率。
解答:首先计算没有红心的情况,即全是黑桃、方片和梅花的概率。
抽取第一张牌时,没有红心的概率为39/52;抽取第二张牌时,没有红心的概率为38/51;以此类推,抽取第五张牌时,没有红心的概率为35/48。
将每次抽取没有红心的概率相乘,即可得到全是非红心牌的概率为(39/52) * (38/51) * (37/50) * (36/49) * (35/48) ≈ 0.359。
因此,至少一张红心的概率为1 - 0.359 ≈ 0.641。
题目二:条件概率在一批产品中,有30%的次品。
已知次品中的20%是由机器A生产的,而合格品中的15%是由机器A生产的。
现从这批产品中随机选取一件,发现该件品质合格。
求此件产品是由机器A生产的概率。
解答:设事件B表示所选产品是由机器A生产的,事件A表示所选产品是合格品。
根据题意,已知P(B) = 0.3,P(A|B) = 0.15,需要求的是P(B|A)。
根据条件概率的定义,我们有P(B|A) = P(A∩B) / P(A)。
首先计算P(A∩B),即既是合格品又是由机器A生产的概率,即P(A∩B) = P(B) * P(A|B) = 0.3 * 0.15 = 0.045。
其次,计算P(A),即产品为合格品的概率。
合格品中由机器A生产的概率为0.15,由机器B生产的概率为1 - 0.15 = 0.85。
所以,P(A) = P(A∩B) + P(A∩B') = 0.045 + 0.85 * (1 - 0.2) ≈ 0.881。
最后,根据条件概率的公式,可得P(B|A) = P(A∩B) / P(A) = 0.045 / 0.881 ≈ 0.051。
概率论复习题题库

第一章 随机事件与概率第一部分 作业1. 将三封信任意投到四个信筒中,求三封信都投到同一信箱和分别投到三个不同信箱的概率。
2. 设,A B 是任意二事件,其中A 的概率不等于0和1,证明:(|)(|)P B A P B A =是事件A 与B 独立的充分必要条件。
3. 甲、乙两箱中装有同种产品,其中甲箱中装有3件合格品和3件次品,乙箱中仅装有3件合格品,从甲箱中任取3件产品放入乙箱,求:从乙箱中任取一件产品是次品的概率。
4. 三台机器独立的运转着,三台机器不发生故障的概率分别为0.9、0.8和0.7,求三台机器至少有一台发生故障的概率。
第二部分 综合练习一、填空题1. 已知()0.5,()0.25P A P B A ==,则()P AB = 。
2. 试在一次试验中事件A 发生的概率为p ,则在4次重复独立试验中。
事件A 至多有一次不发生的概率是 。
3. 设A 表示事件“掷一颗骰子出现偶数点”,B 表示事件“掷一颗骰子出现2点”则A 与B 的关系是 。
4. 将3个球随机地放入4个盒子中,则事件“盒中球个数最多为1”的概率为 .5. 设在三次独立试验中,事件A 发生的概率都相等。
若已知A 至少发生一次的概率为0.784,则A 在一次试验中发生的概率为 。
二、选择题1. 对于任意两事件A 和B ,( ) A. 若AB ≠Φ,则A 和B 一定独立 B. 若AB ≠Φ,则A 和B 可能独立 C. 若AB =Φ,则A 和B 一定独立 D. 若AB =Φ,则A 和B 一定不独立2. 某人向同一目标独立重复射击,每次击中目标的概率为(01)p p <<,则此人第4次射击恰好是第2次命中目标的概率为( ) A. 23(1)p p - B. 26(1)p p - C. 223(1)p p - D. 226(1)p p - 3. 设事件A 与事件B 互不相容,则( ) A. ()0P A B = B. ()()()P AB P A P B = C. ()1()P A P B =- D.()1P A B ⋃= 4. 设事件A B ⊂且0()1P A <<,则必有( )A. ()(())P A P A A B ≥+B. ()(())P A P A A B ≤+C. ()()P B P B A ≥D. ()()P B P B A ≤5. 随机事件A 、B 适合B A ⊂,则以下各式错误的是( )。
概率论和数理统计练习题与答案解析

概率论与数理统计练习题集及答案一、选择题:1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标〞,则事件“三次中至多击中目标一次〞的正确表示为〔 〕〔A 〕321A A A ++ 〔B 〕323121A A A A A A ++ 〔C 〕321321321A A A A A A A A A ++ 〔D 〕321A A A2.掷两颗均匀的骰子,它们出现的点数之和等于8的概率为〔 〕 〔A 〕365 〔B 〕364 〔C 〕363 〔D 〕3623.设随机事件A 与B 互不相容,且0)(,0)(>>B P A P ,则〔 〕〔A 〕)(1)(B P A P -= 〔B 〕)()()(B P A P AB P = 〔C 〕1)(=+B A P 〔D 〕1)(=AB P4.随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧<≥=-00)(2x x ce x f x ,则=EX 〔 〕〔A 〕21〔B 〕1 〔C 〕2 〔D 〕41 5.以下各函数中可以作为某随机变量的分布函数的是〔 〕〔A 〕+∞<<∞-+=x x x F ,11)(21 〔B 〕⎪⎩⎪⎨⎧≤>+=001)(2x x x x x F 〔C 〕+∞<<∞-=-x e x F x ,)(3 〔D〕+∞<<∞-+=x x x F ,arctan 2143)(4π6.随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 2-=,则Y 的概率密度)(y f Y 为〔 〕〔A 〕)2(2y f X - 〔B 〕)2(y f X - 〔C 〕)2(21yf X --〔D 〕)2(21y f X -7.二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表hgp fe d x c b a x p y y y XY Y jX i 61818121321,且X 与Y 相互独立,则=h 〔 〕〔A 〕81 〔B 〕83 〔C 〕41 〔D 〕31 8.设随机变量]5,1[~U X ,随机变量)4,2(~N Y ,且X 与Y 相互独立,则=-)2(Y XY E 〔 〕〔A 〕3 〔B 〕6 〔C 〕10 〔D 〕129.设X 与Y 为任意二个随机变量,方差均存在且为正,假设EYEX EXY ⋅=,则以下结论不正确的选项是〔 〕〔A 〕X 与Y 相互独立 〔B 〕X 与Y 不相关 〔C 〕0),cov(=Y X 〔D 〕DY DX Y X D +=+)(答案:1. B2. A3.D4.A5.B6. D7. D8. C9. A1.某人射击三次,以i A 表示事件“第i 次击中目标〞,则事件“三次中恰好击中目标一次〞的正确表示为〔 C 〕 〔A 〕321A A A ++ 〔B 〕323121A A A A A A ++ 〔C 〕321321321A A A A A A A A A ++ 〔D 〕321A A A2.将两封信随机地投入4个邮筒中,则未向前两个邮筒中投信的概率为〔 A 〕〔A 〕2242 〔B 〕2412C C 〔C 〕24!2A 〔D 〕!4!23.设随机事件A 与B 互不相容,且0)(,0)(>>B P A P ,则〔 D 〕 〔A 〕)()|(A P B A P = 〔B 〕)()()(B P A P AB P = 〔C 〕)()()|(B P A P B A P = 〔D 〕0)|(=B A P4.随机变量X 的概率密度为⎩⎨⎧∈=其他),0(2)(a x x x f ,则=EX 〔 A 〕 〔A 〕32〔B 〕1 〔C 〕38 〔D 〕316 5.随机变量X 的分布函数⎩⎨⎧≤>+-=-0)1()(x x e x A x F x,则=A 〔 B 〕 〔A 〕0 〔B 〕1 〔C 〕2 〔D 〕3 6.随机变量X 的概率密度为)(x f X ,令X Y 3-=,则Y 的概率密度)(y f Y 为〔 D 〕〔A 〕)3(3y f X - 〔B 〕)3(yf X - 〔C 〕)3(31y f X -- 〔D 〕)3(31y f X - 7.二维随机向量),(Y X 的分布及边缘分布如表hgp fe d x c b a x p y y y XY Y jX i 61818121321,且X 与Y 相互独立,则=e 〔 B 〕〔A 〕81〔B 〕41 〔C 〕83 〔D 〕31 8.设随机变量Y X ,相互独立,且)5.0,16(~b X ,Y 服从参数为9的泊松分布,则=+-)12(Y X D 〔 C 〕〔A 〕-14 〔B 〕13 〔C 〕40 〔D 〕41 9.设),(Y X 为二维随机向量,则X 与Y 不相关的充分必要条件是〔 D 〕〔A 〕X 与Y 相互独立 〔B 〕EY EX Y X E +=+)( 〔C 〕DY DX DXY ⋅= 〔D 〕EY EX EXY ⋅= 一、填空题A ,B 是两个随机事件,5.0)(=A P ,8.0)(=+B A P ,)1(假设A 与B 互不相容,则)(B P = ;)2(假设A 与B 相互独立,则)(B P = .2.一袋中装有10个球,其中4个黑球,6个白球,先后两次从袋中各取一球〔不放回〕.第一次取出的是黑球,则第二次取出的仍是黑球的概率为 .X 的概率分布为}{k a k X P 3==, ,2,1=k ,则常数=a . X 的分布函数为 则常数=a ,}31{<<X P = .X 的概率分布为则)33(2+X E = .6.如果随机变量X 服从],[b a 上的均匀分布,且3)(=X E ,34)(=X D ,则a = ,b = .X ,Y 相互独立,且都服从参数为6.0的10-分布,则}{Y X P == .X ,Y 是两个随机变量,2)(=X E ,20)(2=X E , 3)(=Y E ,34)(2=Y E ,5.0=XY ρ,则)(Y X D - = .答案:1. 3.0,6.0 2. 313. 414.41,435. 5.46. 1,57. 8. 21A ,B 是两个随机事件,3.0)(=A P ,)()(B A P AB P =,则)(B P = .2.甲、乙、丙三人在同一时间分别破译某一个密码,破译成功的概率依次为0.8,0.7,0.6,则密码能译出的概率为 .X 的概率分布为,5,4,3,2,1,15}{===k kk X P 则}31123{<<X P = . 4.设随机变量X 的分布函数为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧>≤≤<=2,120,sin 0,0)(ππx x x x x F ,则=<}6{πX P .5.设随机变量X 服从]3,1[上的均匀分布,则X1的数学期望为 .21,X X 相互独立,其概率分布分别为 则}{21X X P == .7.设X ,Y 是两个随机变量,)3,0(~2N X ,)4,1(~2N Y ,X 与Y 相互独立,则~Y X + .8.设随机变量21,X X 相互独立,且都服从[0,1]上的均匀分布,则=-)3(21X X D .9.设随机变量X 和Y 的相关系数为5.0,=)(X E 0)(=Y E ,=)(2X E 2)(2=Y E ,则2)(Y X E + = . 答案:1. 0.72. 0.9763. 314. 0.55. 3ln 216.95 7. )5,1(2N 8. 659. 6二、有三个箱子,第一个箱子中有3个黑球1个白球,第二个箱子中有3个黑球3个白球,第三个箱子中有3个黑球5个白球. 现随机地选取一个箱子,再从这个箱子中任取1个球.〔1〕求取到的是白球的概率;〔2〕假设取出的球是白球,求它属于第二个箱子的概率.解:设事件i A 表示该球取自第i 个箱子)3,2,1(=i ,事件B 表示取到白球.三、某厂现有三部机器在独立地工作,假设每部机器在一天内发生故障的概率都是2.0. 在一天中,假设三部机器均无故障,则该厂可猎取利润2万元;假设只有一部机器发生故障,则该厂仍可猎取利润1万元;假设有两部或三部机器发生故障,则该厂就要亏损5.0万元. 求该厂一天可猎取的平均利润.设随机变量X 表示该厂一天所获的利润〔万元〕,则X 可能取5.0,1,2-,且512.08.0}2{3===X P ,384.08.02.0}1{213=⨯⨯==C X P ,104.0384.0512.01}5.0{=--=-=X P .所以356.1104.0)5.0(384.01512.02)(=⨯-+⨯+⨯=X E 〔万元〕 四、设随机向量),(Y X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤≤≤=其它,010,10,4),(y x xy y x f .)1(求}{Y X P <;)2(求Y X ,的边缘密度,并推断X 与Y 的独立性.解: (1)5.0)1(24),(}{102110=-===<⎰⎰⎰⎰⎰<dx x x xydy dx dxdy y x f Y X P x yx ;(2)由),()()(y x f y f x f Y X =知随机变量Y X ,相互独立.五、设随机变量X 的密度函数为⎩⎨⎧≤≤=其它,010,3)(2x x x f X ,求随机变量12+=X Y 的密度函数.解法一:Y 的分布函数为)21(}21{}12{}{)(-=-≤=≤+=≤=y F y X P y X P y Y P y F X Y ,两边对y 求导,得解法二:因为12+=x y 是10≤≤x 上单调连续函数,所以 注:21)(-==y y h x 为12+=x y 的反函数。
概率论基础第三章答案

第三章 随机变量与分布函数1、直线上有一质点,每经一个单位时间,它分别以概率p 或p −1向右或向左移动一格,若该质点在时刻0从原点出发,而且每次移动是相互独立的,试用随机变量来描述这质点的运动(以n S 表示时间n 时质点的位置)。
2、设ξ为贝努里试验中第一个游程(连续的成功或失败)的长,试求ξ的概率分布。
3、c 应取何值才能使下列函数成为概率分布:(1);,,2,1,)(N k N c k f L ==(2),,2,1,!)(L ==k k c k f kλ 0>λ。
4、证明函数)(21)(||∞<<−∞=−x e x f x 是一个密度函数。
5、若ξ的分布函数为N (10,4),求ξ落在下列范围的概率:(1)(6,9);(2)(7,12);(3)(13,15)。
6、若ξ的分布函数为N (5,4),求a 使:(1)90.0}{=<a P ξ;(2)01.0}|5{|=>−a P ξ。
7、设}{)(x P x F ≤=ξ,试证)(x F 具有下列性质:(1)非降;(2)右连续;(3),0)(=−∞F 1)(=+∞F 。
8、试证:若αξβξ−≥≥−≥≤1}{,1}{12x P x P ,则)(1}{21βαξ+−≥≤≤x x P 。
9、设随机变量ξ取值于[0,1],若}{y x P <≤ξ只与长度x y −有关(对一切10≤≤≤y x ),试证ξ服从[0,1]均匀分布。
10、若存在Θ上的实值函数)(θQ 及)(θD 以及)(x T 及)(x S ,使)}()()()(exp{)(x S D x T Q x f ++=θθθ,则称},{Θ∈θθf 是一个单参数的指数族。
证明(1)正态分布),(20σm N ,已知0m ,关于参数σ;(2)正态分布),(200σm N ,已知0σ,关于参数m ;(3)普阿松分布),(λk p 关于λ都是一个单参数的指数族。
概率论证明题练习

概率论证明题练习概率论是数学中的一个重要分支,其应用广泛且实用。
为了帮助大家更好地掌握概率论的知识和技巧,下面提供一些概率论证明题练。
通过这些练,您可以加深对概率论的理解,并提高解决概率问题的能力。
1. 设A和B是两个事件,证明P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩B)。
证明:根据概率的公理,我们知道概率是非负的,即P(A ∪ B) ≥ 0,P(A) ≥ 0,P(B) ≥ 0和P(A ∩ B) ≥ 0。
同时,根据概率的定义,我们可以知道:P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B) + P(A ∩ B)而P(A ∩ B) ≤ P(A),P(A ∩ B) ≤ P(B),因此P(A ∩ B) ≤ P(A ∪B)所以P(A ∩ B) ≤ P(A ∪ B) ≤ P(A) + P(B) - P(A ∩ B) + P(A ∩ B)即 P(A ∪ B) ≤ P(A) + P(B) - P(A ∩ B)另一方面,我们知道P(A ∩ B) ≤ P(A ∪ B),所以 P(A ∪ B) + P(A ∩ B) ≤ P(A) + P(B)因此,P(A ∪ B) ≤ P(A) + P(B) - P(A ∩ B)综上所述,我们得到了 P(A ∪ B) ≤ P(A) + P(B) - P(A ∩ B) 的结论。
2. 设A和B是两个事件,证明当A和B互斥时,P(A ∩ B) = 0。
证明:如果A和B是互斥事件,即A和B不可能同时发生,那么它们的交集就是空集,即A ∩ B = ∅。
根据概率的公理,我们知道概率是非负的,即P(A ∩ B) ≥ 0。
而空集的概率定义为0,即P(∅) = 0。
因此,当A和B互斥时,P(A ∩ B) = 0。
通过以上的概率论证明题练,您可以巩固并加深对概率论的理解和运用。
希望这些练对您的概率论研究有所帮助!参考文献:1. 李开复. 赖丽君. 概率论与数理统计[M]. 清华大学出版社, 2010.2. 吕志和. 王克俭等. 概率论与数理统计[M]. 高等教育出版社, 2018.。
概率论_习题集(含答案)
《概率论》课程习题集一、计算题1. 10只产品中有2只次品, 在其中取两次, 每次任取一只,作不放回抽样,求下列事件的概率:(1)两只都是正品;(2)一只是正品,一只是次品;(3)第二次取出的是次品。
2. 一个学生接连参加同一课程的两次考试。
第一次及格的概率为p ,若第一次及格则第二次及格的概率也为p ;若第一次不及格则第二次及格的概率为.2/p 求 (1)若至少有一次及格则他能取得某种资格,求他取得该资格的概率; (2)若已知他第二次已经及格,求他第一次及格的概率3. 用某种方法普查肝癌,设:A ={ 检验反映呈阳性 },C ={ 被检查者确实患有肝癌 },已知()()5.C A P ,.C A P 90950==()5.C P 000=且现有一人用此法检验呈阳性,求此人真正患有肝癌的概率.4. 两台机床加工同样的零件,第一台出现次品的概率是0.03, 第二台出现次品的概率是0.02,加工出来的零件放在一起,并且已知第一台加工的零件比第二台的多一倍。
(1)求随意取出的零件是合格品的概率(2)如果随意取出的零件经检验是次品,求它是由第二台机床加工的概率5. 某人有5把钥匙,但忘了开房门的是哪一把,现逐把试开,求∶(1) 恰好第三次打开房门锁的概率(2) 三次内打开房门锁的概率(3) 如5把钥匙内有2把是开房门的,三次内打开房门锁的概率6. 设X 是连续型随机变量,其密度函数为()()⎩⎨⎧<<-=其它020242x x x c x f求:(1);常数c (2){}.1>X P7. 设X ~⎩⎨⎧≤≤=其他,02,)(x o cx x f 求(1)常数c ;(2)分布函数)(x F ;8. 一工厂生产的某种元件的寿命X (以小时计)服从参数为σμ,160= 的正态分布。
若要求,80.0)200120(≥≤<X P 允许σ最大为多少?9. 证明:指数分布有无记忆性(或称无后效性),即证:如果)(~λE X ,则有)()|(t X P s X t s X P >=>+>,0,0≥≥t s10. 对球的直径作测量,设测量值均匀地分布在],[b a 内,求球的体积的概率密度.11. 设随机变量X 的概率密度为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=其他,021),11(2)(2x xx f ,求X 的分布函数。
《概率论与数理统计》题库及答案
《概率与数理统计》题库及答案一.填空题1. 设ξ具有概率密度⎩⎨⎧<<+=其他031)(x b ax x f ,又)21(2)32(<<=<<ξξP P ,则a =___,b =___.2.一批产品的废品率为0.2, 每次抽取1个, 观察后放回去, 下次再任取1个, 共取3次, 则3次中恰有 两次取到废品的概率为_________.3. 设),,(1n X X 为来自(0-1)分布的一个样本,P(ξ=1)=p ,P(ξ=0)=1-p ,则),,(1n X X 的概率分布为___,=X E ___,=X D ___.4. 将一枚均匀硬币掷四次,则四次中恰好出现两次正面朝上的概率为___.5. 两封信随机地投入四个邮筒, 则前两个邮筒没有信的概率为_______, 第一个邮筒只有一封信的概率为_________.6. 已知P (A )=0.4,P (B )=0.3, P (A +B )= 0.6,则P (AB )= ___, P(A -B)=___,=)|(A B P ___.7. 掷两颗均匀骰子,ξ与η分别表示第一和第二颗骰子所出现点,则P{ξ=η}=_______________。
8. 设ξ具有概率密度⎩⎨⎧<<=其他10)(x kx x p a,(k ,a >0)又知E ξ=0.75,则k =___,a =___.9. 设ξ在[0,1]上服从均匀分布,则ξ的概率分布函数F (x )= ___,P (ξ≤2)= ___.10.设ξ与η相互独立,已知ξ服从参数λ为2的指数分布,η服从二项分布b (k ,5,0.2),则 E ξη=___,D(3ξ-2η)= ___, cov (ξ,η)= ___.11.已知B A ⊂,P (A )=0.1,P (B )=0.5,则P (AB )= ___,P (A +B )= ___,()P A B = ___,P (A |B )= ___,=+)(B A P ___。
概率论答案 - 李贤平版 - 第四章
第四章 数字特征与特征函数1、设μ是事件A 在n 次独立试验中的出现次数,在每次试验中p A P =)(,再设随机变量η视μ取偶数或奇数而取数值0及1,试求ηE 及ηD 。
2、袋中有k 号的球k 只,n k,,2,1 =,从中摸出一球,求所得号码的数学期望。
3、随机变量μ取非负整数值0≥n 的概率为!/n AB p n n =,已知a E =μ,试决定A 与B 。
4、袋中有n 张卡片,记号码1,2,…,n,从中有放回地抽出k 张卡片来,求所得号码之和μ的数学期望及方差。
5、试证:若取非负整数值的随机变量ξ的数学期望存在,则∑∞=≥=1}{k k P E ξξ。
6、若随机变量ξ服从拉普拉斯分布,其密度函数为,,21)(||∞<<∞-=--x e x p x λμλ0>λ。
试求ξE ,ξD 。
7、若21,ξξ相互独立,均服从),(2σa N ,试证πσξξ+=a E ),max(21。
8、甲袋中有a 只白球b 只黑球,乙袋中装有α只白球β只黑球,现从甲袋中摸出()c c a b ≤+只球放入乙袋中,求从乙袋中再摸一球而为白球的概率。
9、现有n 个袋子,各装有a 只白球b 只黑球,先从第一个袋子中摸出一球,记下颜色后就把它放入第二个袋子中,再从第二个袋子中摸出一球,记下颜色后就把它放入第三个袋子中,照这样办法依次摸下去,最后从第n 个袋子中摸出一球并记下颜色,若在这n 次摸球中所摸得的白球总数为n S ,求n S 。
10、在物理实验中,为测量某物体的重量,通常要重复测量多次,最后再把测量记录的平均值作为该体质重量,试说明这样做的道理。
11、若ξ的密度函数是偶函数,且2E ξ<∞,试证ξ与ξ不相关,但它们不相互独立。
12、若,ξη的密度函数为22221,1(,)0,1x y p x y x y π⎧+≤⎪=⎨⎪+>⎩,试证:ξ与η不相关,但它们不独立。
13、若ξ与η都是只能取两个值的随机变量,试证如果它们不相关,则独立。
概率论与数理统计练习题附答案详解
第一章《随机事件及概率》练习题一、单项选择题1、设事件A 与B 互不相容,且P (A )>0,P (B )>0,则一定有( )(A )()1()P A P B =-; (B )(|)()P A B P A =;(C )(|)1P A B =; (D )(|)1P A B =。
2、设事件A 与B 相互独立,且P (A )>0,P (B )>0,则( )一定成立 (A )(|)1()P A B P A =-; (B )(|)0P A B =;(C )()1()P A P B =-; (D )(|)()P A B P B =。
3、设事件A 与B 满足P (A )>0,P (B )>0,下面条件( )成立时,事件A 与B 一定独立(A )()()()P AB P A P B =; (B )()()()P A B P A P B =;(C )(|)()P A B P B =; (D )(|)()P A B P A =。
4、设事件A 和B 有关系B A ⊂,则下列等式中正确的是( )(A )()()P AB P A =; (B )()()P AB P A =;(C )(|)()P B A P B =; (D )()()()P B A P B P A -=-。
5、设A 与B 是两个概率不为0的互不相容的事件,则下列结论中肯定正确的是( ) (A )A 与B 互不相容; (B )A 与B 相容;(C )()()()P AB P A P B =; (D )()()P A B P A -=。
6、设A 、B 为两个对立事件,且P (A )≠0,P (B ) ≠0,则下面关系成立的是( ) (A )()()()P AB P A P B =+; (B )()()()P A B P A P B ≠+;(C )()()()P AB P A P B =; (D )()()()P AB P A P B =。
7、对于任意两个事件A 与B ,()P A B -等于( )(A )()()P A P B - (B )()()()P A P B P AB -+; (C )()()P A P AB -; (D )()()()P A P B P AB +-。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
近代概率论基础题库(计算证明题部分)一、某人写好n 封信,又写好n 个信封,然后在黑暗中随机地把n 封信放入n 个信封中(一个信封中只能放一封信),试求至少有一封信放对的概率。
(10分) 一、解:若以i A 记第i 封信与信封符合,则所求的事件为:12n A A A 。
不难求得:(1)!1()!i n P A n n-== , (2)!1()!(1)i j n P A A n n n -==-, (3)!1()!(1)(2)i j k n P A A A n n n n -==--,121()!n P A A A n =故12()n P A A A11111(1)123(1)(1)(2)!n n n n n n n n n n n -⎛⎫⎛⎫⎛⎫=-+++- ⎪ ⎪ ⎪---⎝⎭⎝⎭⎝⎭ 11111(1)2!3!!n n -=-+-+-二、从数字1,2,,9中(可重复地)任取n 次,试求所取的n 个数的乘积能被10整除的概率。
(10分)二、解:n 个数的乘积要能被10整除,则这n 个数中至少有一个是偶数,也至少有一个为5。
因取数是放回抽样,显然样本空间中有基本事件9n个。
设A ={所取的n 个数的乘积能被10整除},B ={所取的n 个数中至少有一个是偶数},={所取的n 个数中至少有一个为5}, 则为所取的n 个数全为奇数,故B 所含基本事件数为5n;C 为所取的n 个数无5,故C 所含基本事件数为8n ;BC 为所取的n 个数全为奇数且不含5,故BC 所含基本事件数为4n ,且,A BC A B C ==所以由计算公式得:()1()1()1[()()()]P A P A P B C P B P C P BC =-=-=-+-5845841()1.999999n n n n n nn n n n n n =-+-=--+三、一质点从平面上某点出发,等可能的向上、下、左及右方向移动,每次移动的距离为1,求经过2n 次移动后回到出发点的概率。
(10分)三、解:若要在2n 次移动后回到原来的出发点,则向左移动的次数与向右移动的次数应该相等,向上移动的次数与向下移动的次数也应该相等,而总移动次数为2n 。
故所求的概率为:222(2)!1()(!)(!)4nk m n n P k m +==∑ 2220(2)!1()(!)[()!]4nn k n k n k ==-∑22201(2)!!()4(!)!()!n n k n n n k n k =⎡⎤=⎢⎥-⎣⎦∑22021()4n n k n n n k =⎛⎫⎛⎫= ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑2221().4n n n ⎛⎫= ⎪⎝⎭四、假定一块放射性物质在单位时间内发射出的α粒子数ξ服从参数为λ的泊松分布。
而每个放射出的α粒子被记录下来的概率均为p 。
如果各粒子是否被记录相互独立,试求记录下的α粒子数η的分布。
(10分)四、解:以事件{},0,1,2,n n ξ==为分割用全概率公式得:对任意得非负整数k 有:0{}{}{|}n P k P n P k n ηξηξ∞======∑(;)(;,)n kp n b k n p λ∞==∑!nk n k n kn e p q k n λλ∞--=⎛⎫= ⎪⎝⎭∑1()()!()!n k k n kq p e k n k λλλ-∞-==-∑ 1()!k p p e k λλ-=五、证明:在独立重复的伯努利实验序列中,如果实验重复的次数ζ服从参数为λ泊松分布,求成功次数ξ和失败次数η的概率分布,并证明ξ与η相互独立。
(10分)五、解:以事件{},0,1,2,n n ζ==为分割用全概率公式得:对任意得非负整数k 有:0{}{}{|}n P k P n P k n ξζηζ∞======∑(;)(;,)n kp n b k n p λ∞==∑!nk n k n kn e p q k n λλ∞--=⎛⎫= ⎪⎝⎭∑1()()!()!n k k n k q p e k n k λλλ-∞-==-∑ 1()!k p p e k λλ-=同理{}P k η==1()!k p p e k λλ- 进一步地,{,}P m n ξη=={}{,|}P m n P m n m n ζξηζ==+===+()!m nm nm n e p q n m n λλ+-+⎛⎫=⋅ ⎪+⎝⎭!!m mn npq p q ee m n λλλλ--=⋅{}{}.P m P n ξη==⋅=六、若1,,n ξξ是相互独立的随机变量,具有相同的分布函数()F x ,而*n ξ及*1ξ相当于把1,,n ξξ按大小顺序重新排列为***12n ξξξ≤≤≤的末项和首项,求*n ξ及*1ξ的分布函数,并求**1(,)n ξξ的联合分布函数。
(10分)六、解:首先求*n ξ的分布函数:*1{}{max(,,)}n n P x P x ξξξ<=<1{,,}n P x x ξξ=<<1{}{}n P x P x ξξ=<⋅⋅<[]().nF x =再求*1ξ的分布函数: 因为*11{}{min(,,)}n P x P x ξξξ≥=≥1{,,}n P x x ξξ=≥≥1{}{}n P x P x ξξ=≥⋅⋅≥[]1().nF x =-所以[]*{}11().nn P x F x ξ<=--最后求**1(,)n ξξ的联合分布函数:记 **1(,){,}.n G x y P x y ξξ=<<若,则**1(,){,}n G x y P x y ξξ=<<[]*{}().nn P y F x ξ=<=若x y <,则**1(,){,}n G x y P x y ξξ=<<*1{}{,}nn P y P x y x y ξξξ=<-≤<≤<***1{}{,}n n P y P x y ξξξ=<-≥<[][]()()().n nF y F y F x =--七、设1U 与2U 相互独立,且均服从[0,1]上的均匀分布,证明:122V U π=与222V U π=相互独立且均服从标准正态分布。
(10分)七、证明:因为122222y x y x ππ⎧=⎪⎨=⎪⎩ 则221212122ln tg 2y y x y y x π⎧+=-⎨=⎩ 因此 2212212211arctg2y y x ey x y π+-⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩故雅可比行列式为:11122212x x y y J x x y y ∂∂∂∂=∂∂∂∂221221.2y y e π+-= 因为1U 与2U 相互独立,故12(,)U U 的密度函数为:12112212(,)()()1,0, 1.p x x p x p x x x ==≤≤因为12(,)V V 的密度函数为:22221212222121(,)1.2y y y yq y y e π+---=⋅=因而,1V 与2V 的边际密度函数分别为:21211122()(,).y q y q y y dy ∞--∞==⎰22222121()(,).y q y q y y dy ∞--∞==⎰并且121122(,)()().q y y q y q y =,因而1V 与2V 相互独立且均服从标准正态分布。
八、(10分)已知随机向量12(,,,)r ξξξ服从多项分布,即1211221212!{,,}!!!r k k k r r r r n P k k k p p p k k k ξξξ====这里0i k ≥且仅当12r k k k n +++=时上式才成立,否则为0.求随机向量12(,,,)r ξξξ的各个分量之间的协方差和相关系数。
八、解:显然~(,),1,2,,i i B n p i r ξ=,因此,(1)i i i i i E np D np p ξξ==-注意到~(,),i j i j B n p p ξξ++因此()(),()()(1)i j i j i j i j i j E n p p D n p p p p ξξξξ+=++=+-- 由于()2cov(,)i j i j i j D D D ξξξξξξ+=++(1)(1)2cov(,)i i j j i j np pnp p ξξ=-+-+ 因而有cov(,)i j i j np p ξξ=-相关系数为: cov(,)ij i j p p r ξξ-===九、袋中有N 张卡片,各记以数字12,,,N Y Y Y ,不放回地从中抽出n 张,求其和的数学期望和方差。
(10分)九、解:取一张时,其数字的均值及方差分别为11Nii Y Y N==∑ 及 2211()Nii Y Y N σ==-∑若以n η记n 张卡片的数字之和,以,1,2,,i i n ξ=记第i 次抽得的卡片上的数字,则12n n ηξξξ=+++由于抽签与顺序无关,因此1{},1,2,,,1,2,,i l P Y l N i n Nξ====故 2,.i i E Y D ξξσ==所以 12n n E E E E nY ηξξξ=+++=2112cov(,)(1)cov(,)nn i i j i j i i j nD D n n n ηξξξσξξ=≤<≤=+=+-∑∑在上式中令n N =,因为1N N Y Y η=++是一个常数,因此0N D η=,于是212(1)cov(,)0N N N σξξ+-=因而212cov(,)1N σξξ=--于是222(1)()11n n n n N n D n N N σσησ--=-=--。
十、掷5颗骰子,求所得总和为15的概率。
(提示:利用母函数)(10分)十1、解:以i ξ表示第i 颗骰子掷出的点数,则总和为:1.n ηξξ=++因i ξ服从1到6上的等可能分布,故其母函数均为234561()().6P s s s s s s s =+++++又因为i ξ相互独立,故其和η的母函数为: 5[()]P s 。
于是,所求的概率恰为5[()]P s 的幂级数展开式中15s 前面的系数。
由于55615555551[()](1)()661s s s P s s s s-=+++=-5612305(1510)6s s s s =-++-05()k k s k ∞=⎡-⎤⎛⎫⋅-⎢⎥ ⎪⎝⎭⎣⎦∑565(15)6s s =-+04k k k s k ∞=⎡+⎤⎛⎫⋅⎢⎥ ⎪⎝⎭⎣⎦∑因此551481651{15}1510466P η⎡⎤⎛⎫⎛⎫==⨯-⨯=⎢⎥ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎣⎦。
十2、(10分)掷5颗骰子,求所得总和为16的概率。