大数据视角下的智慧城市建设
大数据和数据分析在智慧城市建设中的应用
大数据和数据分析在智慧城市建设中的应用智慧城市是一个充满科技与创新的概念，它将大数据和数据分析作为核心技术，为城市的发展和管理提供了新的思路和方法。
大数据和数据分析在智慧城市建设中的应用，不仅可以提升城市的运营效率，还能改善居民的生活质量。
一、大数据在智慧城市建设中的应用大数据是指以海量、高速、多样化的数据为基础，通过数据分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律和价值。
在智慧城市建设中，大数据可以用于城市规划、交通管理、环境保护等方面。
首先，大数据可以帮助城市规划部门进行精细化的城市规划。
通过收集和分析城市居民的出行数据、消费数据等，可以了解人口分布、交通状况、商业热点等信息，从而为城市规划提供科学依据。
例如，通过分析居民的出行数据，可以确定公交线路的优化方案，减少拥堵和交通事故的发生。
其次，大数据可以用于智慧交通管理。
通过分析交通流量、车辆行驶轨迹等数据，可以实时监测交通状况，及时调整信号灯配时和交通路线，提高交通效率。
同时，大数据还可以帮助交通管理部门预测交通拥堵和事故发生的概率，提前采取措施，减少交通事故的发生。
另外，大数据还可以用于环境保护。
通过分析空气质量、噪音水平等数据，可以了解城市环境的状况，及时采取措施改善环境质量。
例如，通过分析空气质量数据，可以确定空气污染的主要来源，制定相应的治理措施，提高城市环境的质量。
二、数据分析在智慧城市建设中的应用数据分析是指通过对数据进行统计、建模和预测，得出有价值的信息和结论。
在智慧城市建设中，数据分析可以用于智能安防、智能能源管理等方面。
首先，数据分析可以用于智能安防。
通过分析监控视频、人员轨迹等数据，可以实时监测城市的安全状况，及时发现异常情况。
例如，通过分析监控视频，可以识别出可疑人员和行为，预警可能发生的安全事件，提高城市的安全防范能力。
其次，数据分析可以用于智能能源管理。
通过分析能源消费数据、天气数据等，可以预测能源需求和供应情况，合理调配能源资源。
大数据对智慧城市建设的推动作用
大数据对智慧城市建设的推动作用随着信息技术的不断发展，大数据作为一种重要的资源和工具，对智慧城市建设起着至关重要的推动作用。
大数据的应用不仅可以提升城市管理效率，优化资源配置，还可以改善居民生活质量，推动城市可持续发展。
本文将从多个角度探讨大数据对智慧城市建设的推动作用。
首先，大数据在智慧城市建设中的应用为城市管理提供了重要支撑。
通过大数据技术，城市管理者可以实时监测城市运行状态，及时发现和解决问题。
例如，利用大数据分析交通流量数据，可以实现智能交通管理，优化道路规划，缓解交通拥堵问题；通过分析环境监测数据，可以及时预警空气质量问题，采取有效措施保障居民健康。
大数据的应用使得城市管理更加科学、精准，提升了城市的整体运行效率。
其次，大数据技术有助于优化城市资源配置。
在智慧城市建设中，大数据可以帮助城市规划者更好地了解城市居民的需求和行为习惯，从而科学合理地规划城市发展方向。
通过对大数据的分析，可以实现城市资源的精准配置，避免资源浪费和重复建设。
例如，通过对居民出行数据的分析，可以合理规划公共交通线路，提高公共交通的利用率；通过对用水、用电数据的监测，可以实现智能化的能源管理，提高能源利用效率。
大数据的应用使得城市资源得到更好的利用，为城市的可持续发展奠定了基础。
此外，大数据还可以改善居民生活质量。
在智慧城市建设中，大数据技术可以为居民提供更加便捷、舒适的生活体验。
例如，通过智能化的城市管理系统，居民可以实现在线办理各类业务，避免繁琐的排队等待；通过智能家居系统，居民可以实现远程控制家电，提高生活的便利性。
大数据的应用使得居民的生活更加智能化、便捷化，提升了居民的生活品质。
总的来说，大数据对智慧城市建设的推动作用是不可忽视的。
大数据的应用为城市管理提供了重要支撑，优化了资源配置，改善了居民生活质量，推动了智慧城市的建设和发展。
随着大数据技术的不断发展和完善，相信大数据在智慧城市建设中的作用会越来越凸显，为城市发展注入新的活力。
大数据在智慧城市建设中的应用
大数据在智慧城市建设中的应用随着科技的不断进步，大数据已成为当今社会的热门话题。
大数据的应用领域之一就是智慧城市建设。
智慧城市是指通过各种信息技术手段对城市进行全面的感知、高效的管理和智能的决策，从而提供更好的公共服务和优质的生活环境。
本文将探讨大数据在智慧城市建设中的应用，并分析其带来的益处。
一、交通领域的应用在智慧城市建设中，交通是一个重要的方面。
大数据在交通领域的应用可以提高交通效率，减少拥堵和事故的发生。
通过收集车辆和行人的实时数据，可以对交通流量进行准确的监测和研究，从而优化交通信号灯的配时，减少交通拥堵。
同时，通过分析交通数据可以预测交通事故的发生概率，并提前采取措施避免事故的发生。
二、环境监测和资源管理大数据在环境监测和资源管理方面的应用也十分重要。
通过搭建大数据平台，可以对城市中的空气质量、噪音水平、温度等环境指标进行实时监测和分析。
如果出现环境污染或异常情况，相关部门可以快速采取措施进行治理。
此外，大数据的应用还可以对城市的能源、水源等资源进行智能管理，实现资源的合理利用和节约。
三、社会治理和安全保障在智慧城市建设中，大数据还可以应用于社会治理和安全保障方面。
通过对公共安全的大数据分析，可以实现对异常事件的快速反应和预警。
例如，通过分析公共摄像头的监控视频，可以实时发现异常行为并及时采取措施。
另外，大数据分析还可以对社会治安进行预测和评估，为警方提供决策支持。
四、公共服务的优化大数据在智慧城市建设中还可以优化公共服务。
通过分析市民的需求和行为数据，可以更好地规划城市的公共设施和服务。
例如，可以根据市民的出行习惯来调整公共交通线路和车辆的分配，优化公共交通系统的效率。
同时，通过大数据分析可以为市民提供更便捷的公共服务，如智能停车系统、在线办事平台等。
总结：大数据在智慧城市建设中的应用潜力巨大。
通过对大数据的采集、存储和分析，可以实现对城市各方面的精细化管理和决策。
大数据的应用不仅可以提高城市的效率和便利性，还可以优化资源配置、改善生活环境，为市民提供更好的公共服务。
智慧城市建设中如何有效利用大数据
智慧城市建设中如何有效利用大数据在当今数字化时代，智慧城市建设已成为城市发展的重要趋势。
大数据作为核心驱动力之一，为城市的高效运行、可持续发展和居民生活质量的提升提供了强大的支撑。
然而，要在智慧城市建设中充分发挥大数据的价值，并非易事。
这需要我们深入理解大数据的特点，解决数据管理、分析和应用等方面的挑战，以实现数据的有效利用。
大数据在智慧城市建设中的作用可谓多方面。
它可以帮助城市管理者更准确地了解城市的运行状况，例如交通流量、能源消耗、环境质量等。
通过对这些数据的实时监测和分析，能够及时发现问题并采取针对性的措施，从而提高城市的管理效率和服务质量。
比如在交通领域，大数据可以通过智能交通系统收集车辆行驶数据、道路拥堵情况等信息。
这些数据经过分析后，可以用于优化交通信号灯设置、规划新的道路路线，甚至为居民提供实时的最佳出行方案，减少交通拥堵和出行时间。
在能源管理方面，大数据能够监测建筑物的能源消耗模式，帮助确定能源浪费的环节，进而制定节能策略，降低能源成本，实现城市的可持续发展。
然而，要实现大数据在智慧城市建设中的有效利用，首先需要解决数据采集的问题。
数据来源广泛且多样，包括传感器、智能设备、社交媒体、政府部门等。
如何确保这些数据的准确性、完整性和及时性，是一个关键挑战。
为了保证数据质量，我们需要建立完善的数据采集机制和标准。
对于传感器和智能设备采集的数据，要定期进行校准和维护，确保其准确性。
对于来自不同渠道的数据，需要进行有效的整合和清洗，去除重复和错误的数据。
同时，数据的安全性和隐私保护也是至关重要的。
在采集和使用大数据的过程中，必须遵循严格的法律法规，确保居民的个人信息不被泄露。
数据存储是另一个需要关注的问题。
随着数据量的不断增长，传统的存储方式可能无法满足需求。
这就需要采用先进的云计算和分布式存储技术，不仅能够提供大容量的存储空间，还能保证数据的高可用性和可靠性。
在数据分析方面，我们需要具备强大的分析能力和工具。
大数据时代下智慧城市建设项目运营模式分析
大数据时代下智慧城市建设项目运营模式分析大数据时代智慧城市主要任务是进行数据资源整合及共享，维护数据安全，为社会经济发展服务，同时提升人们的生活质量。
目前我国智慧城市建设项目运营的主要模式有政府主导、企业自主、二者合资建设3种模式。
近年来，智慧城市建设的重视不断提升，已上升到国家战略。
本文主要探究智慧城市建设项目的特点，分析建设运营的具体模式和适用条件，并针对项目不同，提出运营模式的选择方法，以期为行业提供参考。
标签：大数据时代;智慧城市;项目运营大数据、云计算、物联网、地理信息时代已经到来，信息技术也得以广泛应用，新形势下，智慧城市的建设项目越来越多，已成为社会广泛关注问题。
大数据时代智慧城市建设投资巨大，随着财政压力增加，智慧城市项目的发展也受到一定阻碍。
因此为推动大数据时代下智慧城市健康运营，要明确主要运营模式，以促进其发展。
1、大数据下智慧城市建设特点1.1內涵随着大数据时代到来，对于智慧城市也有不同理解，随着社会发展进步，智慧城市内涵也在变化中。
广义定义为通过信息技术及传感设备，将城市各方面生活需求通过数据分析和感知，从而进行智慧响应，从而改进住房、政府服务、交通等民生问题，使人们生活体验更好。
狭义定义为借助云计算、大数据等先进信息技术，推进社区管理、人居环境等实现精细化、便捷化及智能化，从而建立起集约化、智能化的发展城市。
1.2项目类型智慧城市包括内容很广、很复杂，其建设过程比较复杂，按照服务领域不同，智慧城市项目主要有电力、教育、交通、社区等。
同时又细分不同子项目，各子项目的运营模式也不同。
因此在智慧城市建设中根据项目不同，选取不同的运营模式，分清项目类型，从而选取适用的运营模式。
城市项目一般分为实体、软件网站、实体和软件网站相合三种类型，这也是智慧城市建设的主要类型。
各类型项目特点也不同，在智慧城市建市中发挥的作用也不同，在运营模式选择时，要清楚每个项目的类型和特点，以此来正确选取适合的运营模式，以符合大数据时代需要，更加数据、智能、便捷，推动社会经济数字化发展，全面实现智慧城市建设目标。
大数据在智慧城市建设中的作用与实践案例分析
大数据在智慧城市建设中的作用与实践案例分析大数据在智慧城市建设中的作用与实践案例分析智慧城市建设是近年来发展迅猛的概念，旨在将信息技术应用于城市管理和服务中，提升城市的智能化程度，提高居民的生活品质。
而大数据作为其中的重要组成部分，发挥着不可或缺的作用。
本文将重点探讨大数据在智慧城市建设中的作用，并通过实践案例分析来进一步阐述其实际应用。
一、大数据在智慧城市建设中的作用1.1 数据采集与监测在智慧城市建设中，大数据的首要任务是通过各种感知设备和传感器对城市各项指标进行数据采集和监测。
这些感知设备可以收集来自交通系统、环境监测、资源利用等方面的大量数据，并实时传输给城市管理者。
通过对这些数据的分析，可以了解城市的运行状态，及时发现问题并做出相应的决策。
1.2 数据分析与决策支持大数据在智慧城市建设中还具有重要的决策支持作用。
通过对采集到的大数据进行深入分析，可以发现城市存在的问题和矛盾，并为决策者提供科学的依据。
例如，通过分析交通拥堵数据，可以调整信号灯的配时方案，优化交通流量；通过分析环境污染数据，可以采取相应的减排措施，提高环境质量。
这些数据分析的结果对于城市建设和管理具有重要的参考价值。
1.3 公共服务改善大数据在智慧城市建设中还可以帮助改善公共服务。
通过对市民生活数据的分析，可以更好地了解市民需求，提升公共服务的质量和效率。
例如，通过分析市民用水数据，可以精确掌握水资源的利用情况，并根据需求合理分配水源；通过分析医疗数据，可以实现医疗资源的精准分配，提高医疗服务的满意度。
这种基于数据的公共服务改善将极大地提升市民的生活品质。
二、大数据在智慧城市建设中的实践案例分析2.1 智慧交通案例分析在智慧城市建设中，智慧交通是一个关键领域。
以深圳为例，该城市利用大数据技术，建立了全市范围内的交通信息管理平台。
通过监测车辆和行人的实时数据，结合交通流量和道路出行模式等信息，实现了交通信号灯的智能调整和道路拥堵预警等功能。
大数据如何推动智慧城市的建设
大数据如何推动智慧城市的建设在当今时代，城市的发展日新月异，智慧城市的概念应运而生。
智慧城市旨在利用先进的技术和创新的理念，优化城市的运行和管理，提高居民的生活质量。
而在这一进程中，大数据无疑扮演着至关重要的角色。
大数据就像是城市的智慧大脑，它能够收集、分析和处理海量的数据，为城市的规划、建设、管理和服务提供有力的支持。
首先，大数据为城市规划提供了精准的依据。
过去，城市规划往往依赖于有限的调查数据和经验判断，容易出现偏差和不足。
而现在，通过整合地理信息、人口流动、交通流量等多源数据，大数据能够清晰地描绘出城市的现状和发展趋势，帮助规划者更好地了解城市的空间结构、功能布局和居民需求。
例如，通过分析人口密度和分布数据，可以合理规划住宅区、商业区和公共服务设施的位置，以实现资源的最优配置。
在城市建设方面，大数据也发挥着重要作用。
在基础设施建设过程中，大数据可以对建筑材料、施工进度、质量监控等方面进行精细化管理。
利用传感器和物联网技术，实时采集建筑物的能耗、结构健康等数据，及时发现问题并进行维护，延长建筑物的使用寿命。
同时，大数据还能为城市的交通基础设施建设提供决策支持。
通过分析交通流量和拥堵状况的数据，规划更加合理的道路网络，优化信号灯设置，提高交通运输效率。
城市管理是智慧城市建设的关键环节，大数据在此领域的应用更是广泛而深入。
在治安管理方面，大数据可以整合视频监控、报警信息、人口数据等，实现对犯罪行为的精准预测和防范。
例如，通过分析犯罪活动的时间、地点和类型等数据，警方可以合理调配警力，加强重点区域的巡逻和监控，降低犯罪率。
在环境管理方面，大数据能够实时监测空气质量、水质、噪音等环境指标，及时发现污染源头并采取治理措施。
此外，大数据还能帮助城市管理者对城市的公共服务进行评估和优化，比如教育、医疗、文化等领域，根据居民的需求和反馈，调整服务内容和方式，提高服务质量。
对于城市服务而言，大数据带来了前所未有的便捷和个性化体验。
大数据在智慧城市建设中的应用分析
大数据在智慧城市建设中的应用分析智慧城市建设是当前社会发展的一个重要方向，而大数据技术的应用在智慧城市建设中起到了至关重要的作用。
本文将就大数据在智慧城市建设中的应用进行分析和探讨。
一、大数据在智慧城市建设中的意义和作用智慧城市建设旨在通过信息技术的应用，提高城市管理和服务的效率，提升市民生活品质。
而大数据作为信息的支撑和分析工具，可以从数据中挖掘出有价值的信息和洞察，为城市决策提供科学依据。
1. 基础设施优化在智慧城市建设中，大数据可以通过对城市各项基础设施的数据进行采集和分析，帮助决策者进行设备运维和维修工作的规划和调度。
比如，通过实时监测交通数据和道路设施状况，可以提前预警并避免交通拥堵；通过对供水、供电等数据的监测，可以及时发现故障并及时维修，提高城市运行的稳定性和可靠性。
2. 环境监测和保护随着城市化进程的加快，环境污染问题日益突出。
大数据技术可以通过对环境监测数据的采集和分析，帮助城市管理者及时发现环境异常情况，制定相应的环境保护措施。
比如，对空气质量、水质等数据进行实时监测，可以提前预警并采取科学有效的措施，改善城市环境质量。
3. 公共服务提升大数据在智慧城市建设中还可以为公共服务的提升发挥重要作用。
通过对市民需求和行为数据的分析，可以更好地了解市民的需求，优化公共服务的投放和布局。
比如，通过对公共交通数据的分析，可以优化公交线路和站点布局，提高交通运输效率；通过对医疗服务的数据分析，可以优化医疗资源的配置，提高服务质量和效率。
二、大数据在智慧城市建设中的应用案例1. 智慧交通管理大数据在智慧交通管理中的应用已经取得了显著成就。
通过对交通流量、车辆位置等数据的实时监测和分析，可以优化交通信号灯的调度，减少拥堵和交通事故的发生；通过智能导航系统的应用，可以提供更准确的路线规划和交通预警，提高行车效率。
2. 智慧能源管理大数据在智慧能源管理中的应用可以帮助城市实现能源的高效利用和管理。
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大数据视角下的智慧城市建设
摘要：当前，智慧城市发展的关键是怎样对各类信息进行集成化、统一化管理，更好地将技术与城市的自然属性融合，基于云计算和物联网的大数据云平台打造
的智慧服务支持，能够为智慧城市建设提供更高的技术，使之与城市的社会属性
更加融合。
为此，文章结合实际，从大数据云平台角度，就智慧城市建设的应用
问题进行探究。
关键词：大数据技术；云平台；智慧城市
引言
我国城镇化不断向前推进和发展，城市发展难题随之涌现，为实现城市可持
续发展，建设智慧城市已成为当今时代不可逆转的发展趋势。
城市各领域和行业
汇聚了海量数据，蕴含巨大价值，建设智慧城市离不开大数据。
设计基于大数据
技术的智慧城市架构，探索应用大数据技术推进城市智慧化的方法路径，将大数
据应用到城市各个领域，提出具体有效的对策建议，让大数据更好地为智慧城市
的建设提供有力支撑。
1大数据助力城市建设管理概述
近年来，在我国城市建设和管理中，数字化城市管理已经逐渐取代了传统城
市管理工作模式，成为当前最热门的城市管理工作模式，为推动智慧化城市发展
提供了一定帮助。
数字化城市管理工作模式简单，通过应用先进计算机技术和信
息技术，构建一个虚拟网络平台，搜集和整理城市中的基础信息，并记录到云端
数据库中，如城市管理工作中的自然资源、人文资源、经济等，通过统计整理和
记录城市中多种多样的信息，形成一个完善的大数据系统。
相关管理部门可以借
助这个大数据系统，分析和探索内部所蕴含的信息，进而有效推动城市管理工作
落实和实施。
2智慧城市中的云平台
智慧城市发展建设的关键是打造大数据处理平台，在该平台的作用下来对智
慧城市的数据处理，以此提供更好的环境支持。
智慧城市中的云平台具备运用大
量数据依照城市社会服务属性提供融合、分析、管理、挖掘、支撑等城市应用服
务的功能。
智慧城市的发展需要大量的非结构数据信息，传统的关系数据库往往
无法对这些数据信息进行有效处理，而在云平台的作用下能够打造一个统一处理
这些数据的平台，同时借助云计算平台的分布式数据框架和数据线性拓展功能来
为智慧城市提供更为全面的数据服务支持。
智慧城市建设中常用的技术包含以下几种：第一，Hadoop技术。
这是一种
成熟的软件开发技术，在该技术的应用能够将一系列的关联数据信息进行分布处理，同时该技术能够为PB级数据信息的处理提供支持，且在数据应用的综合应
用上显现出良好的拓展能力。
第二，Spark技术。
Spark技术在使用的时候以计算
机系统为基本依托，技术应用的主要特点是分布式计算分析，即在Spark技术的
作用下能够对大量数据信息的应用进行综合化分析处理。
同时，Spark技术在应
用的时候速率要比其他技术手段敏捷。
3大数据在中国智慧城市建设中的具体应用
3.1大数据与智慧政府
新时代需要构建智慧政府对城市进行管理，这也是建设智慧城市的首要任务。
当今，世界各国在不断推进政府现代化，政府治理的智慧化正成为其发展的战略选择。
为推动智慧政府治理建设，各国开始聚焦于大数据技术，将大数据作为推进智慧政府治理建设的重要途径，例如英国开展的“数据权运动”，联合国推出的“数据脉动”计划，我国出台的《促进大数据发展行动纲要》。
政府拥有和管理的数据众多，内部数据涉及公安、民政、人社、城管、法院、卫生、国土、旅游、工商、税务、卫生、教育、金融等部门数据，外部数据涉及行业数据、互联网数据等。
作为拥有海量数据资源的政府迫切需要利用大数据技术挖掘其中蕴含的巨大价值，构建政府大数据，为打造智慧政府提供服务。
在智能办公方面，对公务员的办公行为进行记忆，根据公务员的职责、偏好和使用频率自动优化办公界面和功能；根据待办事项、邮件内容和会议通知等智能提醒公务员处理相关公务；根据业务需要，智能分享政策法规、行业知识、工作经验等。
在智能决策方面，建立智能决策系统，根据领导需要自动生成统计报表，把经济运行情况、社会管理情况等实时呈现在政府领导干部面前，辅助领导做出正确的决策分析；在智能监管方面，智能化的监管系统能够对监管对象自动感知、自动识别、自动跟踪，对突发性事件进行自动报警、自动处置等，对企业数据实时比对，监管企业偷逃税、违法违规生产等行为；在智能服务方面，为百姓提供场景式和个性化服务，智能引导百姓办理有关事项，真正提高办事实效。
总之，通过打造政府大数据来构建智慧政府，实现政府管理与公共服务的精细化、智能化、社会化。
3.2创办智慧社区
智慧社区是指充分利用物联网、大数据技术、移动互联网等新一代信息技术的集成应用,为社区居民提供一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境,
从而形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。
具体表现为：第一，更改旧时物业的服务方式，从手机软件以及微信小程序入手，创建资源外包式整体服务平台，供应便民、高效高品质的物业服务工作，积极借助互联网+物业的模式，减少成本，联合资源，把服务工作做到与生活息息相关的
各个领域。
第二，亲戚朋友来访，不用物业登记，反复联系确认，业主自己可以邀请，只需输入访客手机号码和车牌号，就会生成一个临时密码发到访客手机，二十四小时内到访可通过密码直接开门，避免繁琐程序，让业主不在感受到被“管”的烦恼。
第三，业主可以通过手机APP进行缴水电费、物业费、卫生费等，也可通过手机直接联系换锁修锁、疏通下水道、家政服务、电脑维修、社康服务、维修进度实时查看等一系列的便民服务。
智慧社区建设的另外一个重大成果是智能家居系统，消费者如果在手机上安装该系统，就可以通过“智慧家庭”模块有效的接受无线信号的电源模块，实现门、窗、窗帘和家电的自由控制，实时观看家里的监控影像等。
3.3大数据与智慧交通
大数据系统有助于缓解城市进程发展过快带来的交通压力。
汽车最开始的开发目的是为了节省人们的出行时间，减少在道路行驶中的时间浪费，但发明者并没有料道，在当前社会中，汽车应用不仅不能为人们出行提供便捷、快速服务，还浪费了人们的大量时间，增加了人们在道路中的行驶时间。
根据实际调查研究显示，当前北京市成为道路拥堵最严重的城市，且在相关调查报告上一路遥遥领先，交通拥堵已经成为困扰城市管理工作开展的重要难题之一。
北京市虽然是交通拥堵最严重的城市，但在实际调查结果中显示，北京市拥有的汽车数量并不是所有城市中最高的，造成城市拥堵现象出现的原因是道路交通设计方面的问题。
大数据系统的出现和应用，提出了良好的治理方案，能够有效缓解这一症状。
相
较于传统数据收集和整理工作而言，应用大数据系统具有时效性，能够实时搜集和整理数据，并对数据进行快速分析，充分利用数据的时效性，实现个人出行的便捷化和智能化。
结语
综上所述，智慧城市的打造是支撑当前城市发展的关键，推动技术与城市本质属性深度融合是智慧城市以人为本社会性服务的重要保障。
为此需要在社会经济和科技的发展支持下，借助云计算、物联网、大数据等技术打造基于大数据云平台的发展力量，从技术与城市多维度社会性服务融合来思考更好地发挥出大数据云平台在智慧城市发展方面促进作用的途径。
参考文献:
[1]范可佳.智慧城市大数据云服务平台构建[J].电子技术与软件工程，2018（10）：178.
[2]周晓霞.时空大数据与云平台构建智慧城市“大脑”[J].中国信息界，2018（5）：70-71.。