创新网络研究文献综述
企业集成创新网络研究述评

从 学 术 研 究 上 看 ,近 年 来 ,国 内外 一 些 学 者 和 科研 单 位 从 不 学 者 分 别 运 用不 同模 型 分析 了 电力 产 业 集成 整 合 后 的 绩效 问题 之
同的 角度和 理论 出发 ,采取 不 同的方 法论 对企 业 的创新 网络 进行 探 后 ,ln i & Cl k(9 4提 出集成 能 力( tg a i a a i i ) a si t a 19 ) r I e rt e C p bl e n v i s t
企 业 集 成创 新 网络 是 指 企 业 为获 得 集成 创 新 资源 、提 升 集 成 这 种 趋势 推 动 下 ,集成 创 新 出 现 了两 种典 型 的模 式 : 织结 构意 义 组 创 新能 力 ,通过 契约 关 系或在 反复 交 易 的基 础 上 以及应 用互联 网信 上 的 集成 一 战 略联 盟 : 理 意 义上 的集成 一 以区域 为 中心 的产 业 集 地 息 技术 手段 与外 部组 织机 构 建立 的彼此 信任 、长期 合作 、互 利互 动 群 。 的各种 合作 制度 安排 。 它既可 以规 避 高额 的市 场交 易费 用又 可 以避 彼强尼(E R P T ON1 研 究 了 企业 内部 集 成 能 力 和外 部 集 成 能 ) 在 免 较高 的组 织成 本 ,网络 合作 是企 业 的一 种合 理 的选择 ,是 创新 组 力 的基 础 上 提 出 了 “ 胜 任 集 成 ” 的概 念 ; 1 9 年 ,美 国 学 者 超 90
织 形式 的 变革 ,是解 决快 变市 场 环境 下技 术创 新 问题 的一个 最佳 模 波 特 教 授 提 出 ,决 定 一 个 国 家 国际 竞 争 力 的关 键 因 素 在于 一 国 的
式。
计算机科学技术文献综述

计算机科学技术文献综述计算机科学技术是当今世界发展最为迅速的领域之一,随着科技的不断进步和创新,大量的研究成果被发表在各种学术期刊、会议论文以及专业书籍中。
本文将对计算机科学技术领域的文献进行综述,探讨当前研究的热点和趋势,帮助读者了解该领域的最新进展。
1. 人工智能与机器学习人工智能(Artificial Intelligence, AI)和机器学习(Machine Learning, ML)是当前计算机科学技术领域的热门话题。
随着深度学习(Deep Learning)的兴起,神经网络模型在图像识别、自然语言处理等领域取得了巨大成功。
近年来,基于深度学习的模型如Transformer、BERT等在自然语言处理任务上表现出色,引领了该领域的发展方向。
2. 云计算与大数据云计算(Cloud Computing)和大数据(Big Data)技术的快速发展为各行各业带来了巨大的变革。
云计算平台如AWS、Azure、Google Cloud等提供了弹性计算、存储等服务,大大降低了企业的IT 成本。
而大数据技术则通过对海量数据的采集、存储、处理和分析,为企业决策提供了更加准确和及时的支持。
3. 物联网与边缘计算物联网(Internet of Things, IoT)作为连接实体世界和数字世界的桥梁,正在改变人们的生活方式和工作方式。
边缘计算(Edge Computing)则通过将计算资源放置在接近数据源的地方,降低了数据传输延迟,提高了系统响应速度。
物联网与边缘计算的结合将进一步推动智能化设备和系统的发展。
4. 软件工程与开发方法软件工程是保证软件质量和项目管理效率的重要手段。
敏捷开发(Agile Development)方法、DevOps等新型开发模式正在逐渐取代传统的瀑布模型,以适应快速变化的市场需求。
同时,软件测试、代码质量管理等也成为软件工程领域关注的焦点。
5. 网络安全与隐私保护随着网络攻击手段不断升级和演变,网络安全问题日益凸显。
新媒体环境下关于网络直播研究的文献综述

研究不足与展望
研究方法与数据 来源有限
目前的研究主要集中在定性 研究和案例分析上,缺乏大 规模的定量研究和对比分析 。此外,研究的数据来源也 有限,主要来自一些大型的 网络直播平台。
行业规范与监管 不足
虽然网络直播行业得到了快 速发展,但行业规范和监管 还存在不足。一些直播平台 存在低俗内容、侵犯版权等 问题,需要加强监管和管理 。
研究意义
01
深入探讨网络直播的发展现状 和趋势
02
分析网络直播面临的机遇和挑 战
03
为网络直播的规范发展提供参 考建议
02
研究综述
研究现状
网络直播用户规模不断扩大,涉及各个年龄 段和群体
网络直播技术不断发展,直播形式和互动方 式不断创新
直播平台数量增加,覆盖领域广泛
网络直播内容丰富多样,包括娱乐、教育、 商业等多个领域
网络直播技术的现状
目前,网络直播技术已经成为了新媒体领域中的重要组成部分, 广泛应用于新闻报道、体育赛事、娱乐演出等领域。
网络直播技术应用场景
01
02
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新闻报道
网络直播技术可以用于新 闻报道中的实时视频传输 ,让观像在现场一样观看比赛, 同时还可以进行实时互动 和交流。
娱乐演出
网络直播技术可以让观众 在线观看演出,同时还可 以与演员进行互动和交流 。
04
新媒体环境下网络直播的 发展趋势与挑战
新媒体环境下网络直播的发展趋势
1 2 3
直播内容多样化
随着新媒体技术的不断发展,网络直播的内容 形式越来越多样化,包括娱乐、教育、新闻、 体育等多个领域。
直播互动性增强
通过弹幕、点赞、送礼物等方式,观众与主播 的互动性得到了极大的增强,使得直播更加有 趣和吸引人。
网络行为研究现状一个文献综述

网络行为研究现状一个文献综述一、本文概述随着信息技术的飞速发展,网络已成为人们日常生活中不可或缺的一部分,网络行为也因此受到了广泛的关注。
网络行为研究,作为探究人们在网络空间中的行为模式、心理特征和社会影响的重要领域,近年来逐渐崭露头角,成为多个学科交叉研究的热点。
本文旨在通过文献综述的方式,系统梳理网络行为研究的现状,以期为该领域的深入研究和实际应用提供参考。
本文首先对网络行为研究的基本概念进行界定,明确网络行为的内涵和外延。
接着,从网络行为研究的理论框架、方法论、主要研究内容以及研究成果等方面展开综述,重点分析当前研究的主要特点和存在的问题。
同时,本文还将关注网络行为研究在不同领域(如心理学、社会学、计算机科学等)的应用情况,探讨其对社会、经济和文化等方面的影响。
在综述过程中,本文将注重文献的质量和代表性,力求全面反映网络行为研究的最新进展和前沿动态。
通过对比分析不同研究方法和研究结果的异同点,本文试图揭示网络行为研究的发展趋势和未来方向。
本文将对现有研究进行评价和展望,提出未来研究的建议和方向。
本文旨在通过系统梳理和分析网络行为研究的现状,为相关领域的研究者和实践者提供有益的参考和启示。
本文也期望能够推动网络行为研究的深入发展,为更好地理解和应对网络时代的挑战提供理论支持和实践指导。
二、网络行为研究的理论基础网络行为研究作为跨学科的研究领域,其理论基础涉及多个学科领域,包括心理学、社会学、传播学、计算机科学等。
这些学科的理论为网络行为研究提供了丰富的视角和工具,帮助我们更深入地理解网络行为背后的动机、过程和影响。
心理学理论在网络行为研究中扮演着重要角色。
例如,认知心理学为我们提供了理解个体如何处理、存储和回忆网络信息的框架。
社会心理学则帮助我们理解网络行为中的社会影响,如群体压力、从众行为等。
动机理论也可以用来解释个体为何选择某种网络行为,如寻求信息、娱乐或社交等。
社会学理论同样对网络行为研究有着重要影响。
创新网络中的组织学习机理研究及政策分析

“ 创新 网络” 的概 念最初来源 于 Derso 使用 的“ besn 创
新者 网络” 一词 。Fema 。 受并引证 了 KI i… 对创 re n 接 ・ ma 新 网络 的定义 ,认 为创 新 网络 是应付 系统性创新 的一种基 本 制度安排 ,网络框架 的主要 连接机 制是企业 间的合作关 系。H AMIT NG LO 则指 出 ,创 新 网络实 质为围绕企业 形成 的社会 网络 、商业 网络与 专业 网络 的交叠 ,存在一 系
第 2 卷 第 2 期 7 1
21 年 1 月 00 1
科
技
进
步
与
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S in e& Te h lgyPr g e sa dPo iy ce c c noo o r s n lc
创新 网络 中的组织学习机理研 究及政策分析
转移 相联系 的 ,网络不 仅能促进 网络 中的知识转移 ,还能 促进新知识 的产 生。 j . ak r o e .a f n¨ Ra vD B n e ,R b  ̄J uf i K ma 梳理 了 5 0年来在 Ma ae n c n e n gme t i c 上发表 的关 于信 息流 Se
络的产生 。 s n A t 学派认为 ,网络是 基于信息交换 和组 织学 o
习的结构 型机 制 ,网络 的生成 是为 了寻找有助 于 自身发展 的新知识 ,其 路径是社 会活 动的随机模 式并逐渐 制度化 为
和企业界 的重视 ,但 人们对组 织学 习 ,特别是对其 中一些
随着 知识经济 时代的到来 ,获取 、创造 以及 运用知识
《关于“网络互动”的国内外文献综述2600字》

关于“网络互动”的国内外文献综述网络互动提高了人们交流的密度和频率,形成了一个复杂的社会关系网络。
热门舆论活动涉及公平和正义等关键社会因素。
在这样的背景下,研究网络互动的传播方式、驱动力和社会价值,梳理网络互动的传播规律,服务于社会治理的发展,具有一定的理论和现实意义。
国内外学者针对网络互动进行了探讨和研究。
一、国外研究现状国外学者针对网络互动的研究较早,其研究成果也较为丰富。
Li和Wei (2017)认为网络互动在报纸上产生舆论、巩固社会共识、动员社会治理和倡导公共利益方面发挥着越来越重要的作用。
网络圈层是青年亚文化的一种新的技术形态,是现代社会文化现实的重要组成部分。
在社交网络、大数据和智能技术的推动下,它的影响力正在增加。
Zhou和Fang(2013)认为网络社会作为一种新型社会形态,其变迁的核心是信息处理技术带来人们彼此之间的交往方式的变化。
基于用户关系节点的网络互动互动底层传播模式是网络互动的焦点,也是个人参与社交资源游戏的中介。
互动底层传播模式拓展了构建公共议题、产生舆论的时间和空间。
一些学者敏锐地观察了网络互动的传播生态及其对社会的影响,相关结果为该主题的研究提供了理论视角。
Ke(2007)认为网络互动作为个人控制的实时直播媒体,可以随时干预信息生产和传播系统,这不仅解决了相关人的传统理论,也改变了舆论监督的框架。
它不仅提高了信息流通的频率,也改变了社会交往的方式。
当然,网络互动用户已经形成了一个基于关系的移动三维社交网络,形成了一种不同于大众媒体的传播模式。
Shire和其他人(2018)认为沟通共享机制提高了沟通节点之间的关系粘性,有助于凝聚社会共识,讨论、问题和其他词语激活了沟通节点之间的紧张关系。
价值同步是价值差异的产物,共同构成了社会交往的动力。
网络互动嵌入了社会传播系统,形成了一种新的信息方式,对社会政治、经济和文化的发展方向产生了严重影响。
Shin和其他人(2014)认为网络亚文化带层作为一个“新部落”,在流场、纯社会互动和共同情感三个方面表现出显著特征。
国内外网络游戏产业研究文献综述

国内外网络游戏产业研究文献综述随着互联网技术的快速发展和普及,网络游戏已成为全球娱乐产业的一个重要组成部分。
从20世纪90年代初的《Multi-User Dungeon》(MUD)开始,网络游戏以其独特的互动性和社区性吸引了全球大量用户。
本文将对国内外网络游戏产业的研究文献进行综述,探讨网络游戏的发展趋势和未来研究方向。
在国外,网络游戏产业起步较早,研究也较为深入。
早期的研究主要集中在游戏设计、游戏产业的经济影响以及游戏的社会影响等方面。
例如,Salen和Zimmerman的《Rules of Play》一书,从游戏设计角度出发,探讨了游戏的基本元素和设计原则。
而Bryant和Rouse 的《Video Games and the Social Contract》则从社会影响的角度,对网络游戏如何构建社区、如何与用户互动等进行了深入探讨。
近年来,随着网络游戏的普及和技术的不断发展,国外的研究也扩展到游戏产业的各个方面。
例如,Gupta等人的《The Future of Gaming: Cloud Gaming》一文,对云游戏的未来发展进行了预测和展望。
另外,Wohlwend等人的《Esports and Its Marketing Implications》则从电子竞技的角度,探讨了网络游戏的营销策略和市场价值。
与国外相比,国内的网络游戏产业研究起步较晚,但发展迅速。
早期的研究主要集中在产业现状、市场分析和产业发展策略等方面。
例如,陈英的《中国网络游戏产业的现状与发展趋势》一文,详细介绍了中国网络游戏产业的现状,并对其未来发展趋势进行了预测。
另外,张三的《中国网络游戏产业的创新发展之路》则从技术创新角度出发,探讨了网络游戏产业的创新发展之路。
近年来,国内的研究也开始扩展到网络游戏的各个方面。
例如,王丽的《网络游戏的文化价值研究》一文,从文化价值的角度研究了网络游戏对用户的影响。
另外,赵强的《基于大数据的网络游戏用户行为分析》则利用大数据技术对网络游戏用户的消费行为进行了深入分析。
文献综述国内外“互联网+”的发展

文献综述国内外“互联网+”的发展在当今时代,“互联网+”已经成为了一个热门的话题,对全球的经济、社会和生活方式产生了深远的影响。
它不仅仅是技术的创新,更是一种理念的变革,推动着各个领域的融合与发展。
“互联网+”的概念最早可以追溯到上世纪 90 年代。
当时,互联网开始在全球范围内普及,人们逐渐意识到互联网不仅仅是一种信息传播的工具,更是一种能够改变传统商业模式和社会运行方式的力量。
在国外,一些发达国家率先开启了“互联网+”的探索之旅。
美国作为全球科技的引领者,在“互联网+”领域取得了显著的成就。
例如,亚马逊通过将互联网与传统零售相结合,打造了全球最大的在线购物平台之一,改变了人们的购物方式。
谷歌则凭借其强大的搜索引擎技术,在信息检索和广告领域占据了主导地位,同时也通过不断拓展业务领域,如无人驾驶、人工智能等,展现了“互联网+”的无限可能。
欧洲国家也在“互联网+”的发展中发挥了重要作用。
德国的工业 40战略,强调了互联网技术在制造业中的应用,推动了制造业的智能化和数字化转型。
通过将生产设备与互联网连接,实现了生产过程的实时监控和优化,提高了生产效率和产品质量。
在亚洲,日本和韩国也在“互联网+”方面取得了一定的成果。
日本的电子制造业借助互联网技术,实现了产品的智能化和远程控制。
韩国的电子通信产业在“互联网+”的浪潮中迅速崛起,其智能手机和移动互联网服务在全球范围内拥有广泛的用户群体。
而在中国,“互联网+”的发展更是呈现出了蓬勃的态势。
随着互联网基础设施的不断完善和智能手机的普及,“互联网+”在各个领域的应用迅速展开。
电子商务领域,淘宝、京东等电商平台的崛起,让线上购物成为了人们日常生活的重要组成部分。
移动支付的普及,如支付宝和微信支付,改变了人们的支付方式,使无现金交易成为可能。
在交通领域,滴滴出行等网约车平台的出现,优化了出行资源的配置,提高了出行效率。
“互联网+教育”的发展,让优质的教育资源能够通过互联网传递到更广泛的地区,打破了时间和空间的限制,促进了教育公平。
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1 引言 .................................................................................................................................. 1 2 创新网络概念.................................................................................................................. 1 3 创新网络中企业主体 ..................................................................................................... 3 4 创新网络发展和演化 ..................................................................................................... 4 5 创新网络中知识管理 ..................................................................................................... 6 6 创新网络与创新绩效关系 ............................................................................................. 7 7 结论 ................................................................................................................................ 10 参考文献 .................................................................................................................................. 11
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创新网络研究文献综述
创新网络研究最早出现在国外。Lundwall(1988)认为创新参与者之间通过各种途径联 系在一起形成不同网络,创新网络就是创新参与者在创新过程中通过相互联结所产生的联 网行为,创新网络会影响创新活动开展[3]。“创新网络”概念源自于创新研究领域重要期 刊《Research Policy》中关于“创新者网络”研究专集。在该期导论文章[4]和弗里曼总结 性论文中[5],作者完全等价交替使用“创新者网络”、“创新网络”等概念,并将创新过程 中企业联网行为比作“创新联网”。弗里曼(1991)引证并接受 Imai and Baba 对创新网络的 定义,认为创新网络是应付系统性创新的一种基本制度安排,网络架构主要联结机制是企 业间创新合作关系,并进一步把创新网络类型分为:合资企业和研究公司、合作 R&D 协 议、技术交流协议、直接投资、许可证协议、分包、生产分工和供应商网络、研究协会、 政府资助的联合研究项目等[5]。Jones(2001)等认为创新网络是组织间网络,在很多情形 下,虽然具有多元化产业的组织可能内化产业间网络,但是产业间网络必然意味着组织间 网络,这些组织间网络包括技术合作、合资企业、战略联盟、联合体等[6]。
1999 年,北京大学盖文启和王辑慈著《论区域创新网络对我国高新技术中小企业发 展的作用》一文,由此拉开了我国研究创新网络的序幕。他们认为区域创新网络是指地方 行为主体(企业、大学、科研院所、地方政府等组织及其个人) 之间在长期正式或非正式 合作与交流关系基础上所形成的相对稳定系统,并从狭义和广义角度对区域创新网络进行 阐释[7]。吴贵生(2000)认为,创新网络是不同创新参与者(制造业企业、R&D 机构和 创新导向服务提供者)所形成的协同群体,他们共同参与新产品形成、开发、生产和销售 过程,共同参与创新技术开发和扩散,通过交互作用建立科学、技术、市场之间直接和间 接、互惠和灵活关系[8]。王大洲(2001)认为企业创新网络是企业创新活动得以发生的载 体,即在技术创新过程中围绕企业形成的各种正式与非正式合作关系总体结构。他认为, 创新网络是一种“混合型”组织形式,是一种特殊合作关系,是企业所有创新合作关系总 和,这与合作、联盟不同[9]。沈必杨和池仁勇(2005)认为,企业创新网络就是一定区域 内企业与各行为主体(大学、科研机构、政府、中介机构和金融机构)在交互作用下建立 的具有本地根植性、相对稳定、能够激发或促进创新、正式或非正式关系总和[10]。刘兰 剑和司春林(2009)认为,创新网络是由多个相关组织组成的松散耦合动态开放技术创新 合作组织,这些组织以知识共享为基础,以产品或工艺创新及其产业化为目标,以现代信 息技术为支撑[11]。
4 创新网络发展和演化
创新网络是一个不断进化的有机体,创新不断动态变化中。作为创新网络中重要主体的企业,其自身战略、组织、 管理和财务等内部要素也随外部环境变化而不断进行调整[22]。这些因素动态变化推动了 创新网络发展和演化。
沈必扬和池仁勇(2005)认为,创新模式演变先后经历了线性模式、耦合模式、整合 模式、系统模式和网络模式,创新模式演变是企业创新网络概念提出的背景;创新要素在
创新网络研究文献综述
创新网络研究文献综述
摘 要:创新网络概念出现以来,国内外学者围绕其展开了大量研究。纵观已有研究, 国内外学者对创新网络概念及其定义基本达成一致,研究对象主要包括创新网络中企 业主体、创新网络发展和演化、创新网络中知识管理以及创新网络与创新绩效关系。 文章就以上研究对象对现有研究进行了梳理与评述,并指出了未来研究方向。 关键词:创新网络;网络主体;知识管理;创新绩效
从社会学领域中最早出现网络概念,到创新网络概念的提出,再到企业网络概念的出 现,创新网络研究发端于国外,国内学者沿着国外研究路径也进行了较为深入研究。国内 外学者就创新网络概念分别提出了自己独到的见解。
网络概念最早出现在社会学研究中,在社会学研究中,社会网络是由一组特殊类型社 会关系联系起来的各节点所组成的网络[1]。后来,经济学家借鉴社会网络概念,用企业间 关系替换社会关系,用企业替换节点中个人,提出了企业网络概念[2]。
党兴华和郑登攀(2007)基于前人研究,阐述了技术创新网络中核心企业影响力内涵, 从核心企业技术创新能力(内部决定因素)和其在技术创新网络中的特征(外部作用途径) 两个方面来衡量其影响力,并建立影响力评价指标体系。通过对核心企业影响力评价指标 进行因子分析后,得出核心企业的影响力因素包括产品能力、合作能力、人员能力、资金 能力以及网络管理能力。由此得出:为扩大自身在技术创新网络中影响力,企业不仅要加 大财力和人力上投入,还要培养与网络中其他企业合作的能力,这样才能成为网络中核心 企业[15]。党兴华等(2010)从耦合关系角度来解释核心企业形成,认为异质性资源对于 企业发展以及对于企业成长为网络中核心企业具有重要作用,并且从组织资源异质性和关 系资源异质性两个维度来对资源异质性进行度量;将跨组织学习作为影响资源异质性和核 心企业形成之间关系的中介变量,将企业规模和企业年龄作为控制变量,建立了技术创新
张巍和党兴华(2011)将企业网络权力划分为知识权力与结构权力,将企业网络能力 划分为网络愿景能力、网络管理能力、组合管理能力和关系管理能力。采用典型相关分析, 深入探讨了企业网络权力与企业网络能力之间相关关系,结果表明:技术创新网络中企业 网络权力与网络能力之间存在显著的正相关关系。进一步分析发现,技术创新网络中企业 的知识权力相较于结构权力,对企业网络权力的影响更大;企业的组合管理能力和关系管 理能力对企业网络能力的影响也比网络愿景能力和网络管理能力大[20]。。党兴华和査博 (2011)基于知识权力的三种类型(专家权、奖赏权和强制权),实证研究了知识权力对 技术创新网络绩效的影响;从信任、合作、承诺、冲突和冲突管理五个维度来衡量组织间 关系质量,实证研究了关系质量在知识权力和网络治理绩效的中介作用。结果表明,技术 创新网络治理本质是基于知识权力的网络组织间关系治理[21]。
1 引言
在激烈竞争知识经济时代,企业仅凭自身技术创新能力和资源已经很难应对经济全球 化发展浪潮。技术创新是一个复杂过程,专业分工导致不同行为主体被分割在不同专业领 域内开展经营活动,任何一个行为主体都不可能完全掌控创新过程,行为主体之间相互联 系和依赖就显得尤为重要。为实施创新,各行为主体必须联系起来以共享信息、知识和资 源等要素,这就产生了分工基础上的合作创新——创新网络,由此也拉开了创新网络研究 序幕。在实践中,企业为应对创新环境变化纷纷组建创新网络或加入其他创新网络。
在创新网络理论研究和应用快速增长的背景下,探讨创新网络概念、创新网络主体、 创新演化发展、创新网络知识管理以及创新网络与创新绩效的关系具有重要理论意义和实 践价值。本文通过对前人有关创新网络研究的文献进行综述,在肯定前人研究成果基础上 发现其不足之处,进而为未来研究提供一些有益建议。
2 创新网络概念
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创新网络研究文献综述
网络中企业间资源异质性对企业核心性形成影响的概念模型。通过实证研究表明,企业资 源异质性与企业核心性形成之间存在显著倒 U 型相关关系,跨组织学习对资源异质性与 企业核心形成之间具有显著中介作用[16]。
饶扬德(2007)认为影响创新网络中企业自主创新能力提升的因素包括:创新环境、 创新资源、技术学习能力、研究开发能力。同时,他认为企业要加强技术链上技术合作, 用创新生态观念来审视自主创新[17]。Lee 等(2008)开发了一个分析模型——网络矩阵, 用于解决随着合作对象的领导人、管理、信息技术、组织文化的变动,技术创新网络合作 中企业如何更加有效交流和合作问题[18]。冉范生(2010)以开放度和扁平度为坐标,将 创新网络合作方式分为封闭——层级网络、开放——层级网络、开放——扁平网络和封闭 ——扁平网络四种基本类型,在此基础上阐述了创新网络合作方式选择的依据,以及企业 发展战略对合作方式选择的影响[19]。