运输线路优化.
铁路运输线路优化设计研究

铁路运输线路优化设计研究近年来,随着经济的快速发展,交通运输成为推动国家和地区发展的重要因素之一。
作为传统的交通方式之一,铁路运输在连接国内外各大城市、推动贸易发展方面具有不可替代的作用。
而铁路运输线路优化设计则成为保障铁路运输高效、安全、准时的重要因素之一。
在铁路运输线路优化设计研究中,考虑到铁路运输的特殊性,包括路线选择、线路布局以及车辆调度等多个方面。
首先是路线选择。
在铁路线路优化设计中,路线的选择对于运输效率起着至关重要的作用。
因此,在选择线路时,需要考虑到运输的距离、地质地形、气候环境等因素。
比如,对于需要运输大量资源的地区,可以选择经过资源丰富地区的线路,以提高运输效率和降低成本。
其次是线路布局。
线路布局的合理性直接影响着列车的运输速度和效率。
在线路布局时,应考虑到沿途的重要城市和工业区域,以及运输货物的类型和数量。
根据这些因素,可以合理安排站点和货运中心,以便实现快速转运和高效运输。
此外,车辆调度也是铁路运输线路优化设计中的重点内容。
车辆调度的合理安排,可以最大程度地减少列车之间的碰撞风险,提高列车的运输效率和安全性。
在车辆调度中,可以采用先进的计算机技术,通过模拟仿真和优化算法,确定最佳的车辆调度方案。
这样可以确保列车的运行速度和间隔时间,达到最佳的运输效果。
除了以上几个方面,还有一些其他因素也需要考虑到。
例如,为了提高铁路运输的环保性,可以在线路规划中考虑减少对自然环境的破坏,选择绕过生态敏感区的线路。
此外,要注重文化保护,尽量减少对历史建筑和文化遗址的影响,以保护本地文化的多样性和独特性。
铁路运输线路优化设计研究是一个复杂而又具有挑战性的课题。
通过合理的路线选择、线路布局和车辆调度,可以提高铁路运输的效率和安全性,降低运输成本,促进经济的繁荣和发展。
同时,针对不同地区和不同类型的需求,不断探索和创新也是重中之重。
只有不断提升线路优化设计能力和水平,才能适应不断变化的需求和挑战。
物流行业中的配送路线优化方法

物流行业中的配送路线优化方法一、物流行业中的配送路线优化方法介绍在物流行业中,配送路线的选择和优化是提高运输效率、降低成本的关键因素之一。
通过合理安排和优化配送路线,可以实现货物的及时准确到达目标地点,缩短运输时间并降低运输成本。
本文将重点介绍物流行业中常用的配送路线优化方法。
二、基于贪心算法的最近邻法最近邻法是一种基于贪心算法的简单而有效的优化方法,其主要思想是从出发地开始选择距离最近的目标地作为下一个节点,依次连接各个节点形成路径。
这种方法适用于少量目标地情况下,并且对解决TSP问题也有广泛应用。
三、遗传算法与模拟退火算法面对大规模或复杂度较高的问题时,传统算法往往难以得出精确解决方案。
遗传算法和模拟退火算法则能够有效应对这种情况。
1. 遗传算法遗传算法是通过借鉴生物进化过程中存在着复制(交叉)、变异等操作来求解问题,并在每一代中保留符合适应度函数的个体。
在物流行业中,遗传算法可用于寻找最优配送路线,通过固定交叉和变异操作来生成下一代解决方案,并基于适应度评估选择出较优路径。
2. 模拟退火算法模拟退火算法通过设置初始温度、降温速率等参数,来模拟金属在加热后慢慢冷却的过程。
在物流行业中运用该方法,可以将每个节点看作是离散系统的某种状态,并利用能量差和温度参数进行状态转换,在保证整体降温趋势的情况下获得更优解答。
四、分支定界法分支定界法是一种强大且通用性较高的求解方法,它不仅可以解决TSP问题,也适合处理其他NP-hard类型问题。
1. 剪枝操作首先构建一个搜索树,在搜索时采用深度优先或广度优先策略遍历所有可能路径。
当已经走过的路径长度超过了已知最好结果时,则进行剪枝操作:即直接放弃当前分支继续向下搜索。
2. 上下界限剪枝上下界限剪枝可以提前确定一些点之间不会出现更短路径,从而减少搜索空间。
通过计算当前节点到剩余未遍历节点的最小距离和估计最大距离,将不满足条件的分支进行剪枝。
五、基于地理信息系统(GIS)的多车辆配送路径规划地理信息系统(GIS)是一种利用计算机技术实现对地理位置相关数据分析与处理的方法。
铁路运输线路优化方案及实际效果分析

铁路运输线路优化方案及实际效果分析随着我国铁路运输事业的迅猛发展,我国的铁路基础设施发展已经面对了很多的挑战和机遇。
其中,线路优化方案的制定和实施,是最为重要的一个方面。
本文将从铁路线路优化方案的定义、实施、效果等方面,对该主题进行深入阐述。
一、线路优化方案的定义线路优化是指对铁路运输的线路进行优化调整,通过路线的改变、调整车站、限制列车速度等方式,来提高铁路运输的效率和质量。
该方案一般是由铁路相关部门和专家团队共同研制,其制定涉及到铁路运输的诸多方面。
线路优化方案的目的,主要是减少停车次数、缩短行车时间、提高抵站准点率,从而更好地满足旅客和货运的需求。
二、线路优化方案的实施线路优化方案的实施,需要依据铁路线路的实际情况进行相应的设计。
该方案的实施,主要是通过以下几个方面的调整来实现。
1. 路线的改变:铁路线路的改变,需要充分考虑环境因素,例如山地、峡谷、隧道等影响。
同时,也要充分考虑铁路线路的负载能力和维护成本。
2. 车站的调整:在对铁路线路进行优化时,车站的数量和分布也需要进行相应的调整。
车站的优化调整,包括车站规模、站台长度、车站景观、设施服务等方面。
3. 列车速度的限制:列车限速是一种有效的控制列车运行速度的手段。
对于某些特定车辆线路,可以通过对轨道、地形等方面进行细致地研究,得出最佳的限速方案,避免车辆行驶过快或过慢。
三、线路优化方案的效果通过以上的实施措施,线路的优化方案可以带来诸多效果。
1. 缩短行车时间:优化后的线路,可以大大缩短车辆行驶的时间,提高铁路运输的的效率和速度。
2. 减少停车次数:由于优化后的线路通过调整车站的数量和分布,可以有效减少列车的停留时间,从而减少了列车的停车次数,大大提升了铁路运输的效率。
3. 提高抵站准点率:铁路运输的抵站准点率是衡量铁路运输效率的一个重要指标。
优化后的线路,可以大大减少列车行驶过程中的停车等待时间,从而大大提高抵站准点率。
综上所述,线路优化方案的制定与实施,对铁路运输事业发展具有重要意义。
运输线路优化---图上作业法

第2步 检查有无迂回现象。因为流向箭头都统一画 在线路右边,所以圈内圈外都画有一些流向。分别检 查每个小圈,如果内圈和外圈流向的总长度都不超过 全圈总长度的1/2,那么,全圈就没有迂回现象,这 个线路流向图就是最优的,对应的方案就是最优运输 方案。否则,转向第三步。
第3步 重新去段破圈,调整流向。在超过全圈总长 1/2的里(外)圈各段流向线上减去最小运量,然后在 相反方向的外(里)圈流向线上和原来没有流向线的 各段上,加上所减去的最小运量,这样可以得到一个 新的线路流向图,然后转到第二步检查有无迂回现象。 如此反复,直至得到最优线路流向图为止。
外圈流向总长=(25+18+23)km=66km
里圈流向总长=(23+36)km=59km
两者均没有超过全圈总的1/2,即85km,所以 调整后的新线路流向图所对应的方案为最优运 输方案。
之所以说调整后的新线路流向图所对应的方案为最优
运输方案,可以将它与初始运输方案进行对比:
按调整后的新方案组织运输,运力消耗为 (20×36+10×23+20×13+30×23+30×25+ 40×18+80×29+20×127)t·km
=8230t·km 按初始方案组织运输的运力消耗为 (20×45+10×23+50×25+80×29+20×127+20× 13+30×23+60×18)t·km =9270t·km
● 技能训练
任务实施 寻求最优运输方案
图3-2成圈的运输线路
做
图3-2是一个单位的运输 线路图。图中,①、 ③、 ⑥、 ⑧是产地, ②、 ④ 、 ⑤、⑦是销地。起运站 (目的地)之间线路旁括 号内标注的数字表示两点 之间的距离。如何找到最 优运输方案?
物流运输优化与绿色物流技术方案

物流运输优化与绿色物流技术方案第一章物流运输优化概述 (2)1.1 物流运输优化背景 (2)1.2 物流运输优化目标 (3)1.3 物流运输优化方法 (3)第二章物流运输网络优化 (3)2.1 运输网络布局优化 (3)2.2 运输线路优化 (4)2.3 运输节点优化 (4)2.4 运输网络效率评价 (4)第三章车辆路径优化 (5)3.1 车辆路径问题概述 (5)3.2 车辆路径优化算法 (5)3.3 车辆路径优化策略 (5)3.4 车辆路径优化案例分析 (6)第四章装卸与仓储优化 (6)4.1 装卸作业优化 (6)4.2 仓储布局优化 (6)4.3 仓储管理优化 (7)4.4 仓储与运输协同优化 (7)第五章绿色物流技术概述 (8)5.1 绿色物流技术发展背景 (8)5.2 绿色物流技术分类 (8)5.3 绿色物流技术发展趋势 (8)5.4 绿色物流技术评价体系 (9)第六章节能减排技术 (9)6.1 节能技术 (9)6.1.1 概述 (9)6.1.2 运输工具节能技术 (9)6.1.3 仓储设施节能技术 (9)6.1.4 包装材料节能技术 (9)6.2 减排技术 (10)6.2.1 概述 (10)6.2.2 运输工具减排技术 (10)6.2.3 仓储设施减排技术 (10)6.2.4 包装材料减排技术 (10)6.3 节能减排技术案例分析 (10)6.3.1 某物流公司运输工具节能技术改造案例 (10)6.3.2 某仓库节能技术改造案例 (10)6.4 节能减排技术政策与法规 (10)6.4.1 国家政策 (10)6.4.2 地方政策 (10)6.4.3 行业法规 (11)第七章清洁能源与新能源汽车 (11)7.1 清洁能源概述 (11)7.2 新能源汽车概述 (11)7.3 新能源汽车推广策略 (11)7.4 新能源汽车产业发展现状 (11)第八章物流包装绿色化 (12)8.1 物流包装绿色化概述 (12)8.1.1 物流包装绿色化的意义 (12)8.1.2 物流包装绿色化的现状 (12)8.2 绿色包装材料 (12)8.2.1 绿色包装材料的定义 (12)8.2.2 常见绿色包装材料 (12)8.3 绿色包装设计 (13)8.3.1 绿色包装设计原则 (13)8.3.2 绿色包装设计方法 (13)8.4 绿色包装政策与标准 (13)8.4.1 绿色包装政策 (13)8.4.2 绿色包装标准 (13)第九章循环物流与废弃物处理 (13)9.1 循环物流概述 (14)9.2 废弃物分类与回收 (14)9.2.1 废弃物分类 (14)9.2.2 废弃物回收 (14)9.3 废弃物处理技术 (14)9.3.1 物理处理技术 (14)9.3.2 化学处理技术 (14)9.3.3 生物处理技术 (14)9.4 循环物流与废弃物处理政策 (15)9.4.1 政策法规 (15)9.4.2 政策扶持 (15)9.4.3 宣传教育 (15)9.4.4 产业链协同 (15)第十章物流运输优化与绿色物流技术应用 (15)10.1 物流运输优化技术应用 (15)10.2 绿色物流技术应用案例 (15)10.3 物流运输优化与绿色物流技术协同 (15)10.4 物流运输优化与绿色物流技术发展趋势 (16)第一章物流运输优化概述1.1 物流运输优化背景我国经济的快速发展,物流行业作为支撑国民经济的重要基础产业,其发展速度和规模不断扩大。
浅谈物流运输线路优化

浅谈物流运输线路优化摘要随着市场竞争的日益加剧、世界经济一体化的程度的加快和科学技术的飞速发展,许多企业已经把物流作为提高竞争力和提升核心的竞争能力的重要手段,将先进的物流理论和物流技术引入企业的生产和经营管理中。
作为实现物流合理化的重要内容和手段,研究车辆路径有助于企业降低物流成本,提高运作效率,全面提高顾客满意度。
由于车辆路径问题将运筹学理论与生产实践紧密的结合在一起,近几十年来缺德了许多成果,一次被称为“最近几十年运筹学领域最成功的研究之一”关键字:路径优化;运输;物流1.前言1.1研究背景近两年,物流越来越受到政府和企业的重视。
在《中共中央关于制定国民经济和社会发展的第十一个五年规划的建议》中,推进产业结构升级促进服务业加快发展这一块里明确指出要大力发展物流这一代服务业。
这是我国第一次单独将加大物流的发展在国民经济中明确提出,可见国家对该领域的重视。
而运输是物流的一个核心流程,物流成本的多少关系到整个物流环节运营的优劣。
运输活动是使物资发生位移,提供运输劳务,而不是创造实物产品。
交通特别是交通运输成本在整个经济发展中起越来越大的作用。
降低运输成本,能对整个供应链产生较大的影响。
最终产品和中间品均承担10%的从价运费,会使得生产国的产品增加值减少30%(与零运输成本的国家相比),如果从价运费增加至20%,生产国的产品增加值将减少60%,从价运费增加至30%,生产国的产品增加值将减少90%。
所以针对运输路线进行优化研究是降低企业成本的一大有效方法[1]。
1.2研究目的和意义货物运输是产品的生产过程在流通领域的继续,是连接生产与消费的纽带桥梁。
而对于运输相关企业,提高运输效率是提高企业竞争力的关键要素。
运输的基本功能就是为消除产品生产与消费之间的地域差异,提供空间效用。
为了能实现JIT,货物运输系统的优化起了重要作用。
货物运输是物流的两大核心功能之一,也是降低物流费用的重要环节,单一运输方式的货物运输方案不仅难以降低运输费用,而且无法充分利用现有社会运力,不利于国民经济的发展。
运输线路优化 算法 -回复

运输线路优化算法-回复【运输线路优化算法】是在运输管理领域广泛应用的一种重要算法。
运输线路优化的目标是在给定的运输需求和约束条件下,通过合理的路径规划和调度,达到最优的运输效果。
本文将分为以下几个部分,逐步回答关于运输线路优化算法的问题。
一、算法背景和基本概念- 运输线路优化算法的背景和应用领域。
- 运输线路优化算法的基本概念和相关术语,如节点、边、路径等。
- 运输线路优化问题的数学建模方法。
二、运输线路优化算法分类- 基于规则的算法:根据经验或规则设置规划策略,如贪心算法和启发式算法。
- 精确求解算法:采用数学优化方法,如整数规划、动态规划和分支定界算法。
- 启发式算法:模拟人类的思维方式,如遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法。
- 其他算法:进化算法、禁忌搜索等。
三、常用运输线路优化算法的原理和应用- 贪心算法:每次选择最优解,并逐步构建当前最优解。
- 整数规划:通过线性规划建模,将决策变量限制为整数,得到最优解。
- 动态规划:将问题分解为若干子问题,通过递推求解子问题的最优解。
- 遗传算法:模拟生物进化的过程,采用交叉和变异操作搜索最优解。
- 蚁群算法:模拟蚂蚁找食物的行为,通过信息素和启发式规则搜索最优路径。
- 模拟退火算法:模拟金属退火过程,通过温度衰减函数搜索最优解。
四、运输线路优化算法的应用案例- 物流配送优化:优化配送路径和车辆调度,减少运输成本和时间。
- 航空航班规划:优化飞行路径和航班调度,提高航班的效率和准时率。
- 公共交通线路规划:优化公交车线路和发车频率,提高乘客的出行体验。
- 供应链管理优化:优化供应链中的货物流动和仓库配送,提高供应链的效益。
- 城市交通拥堵优化:优化城市交通信号灯的配时,减少交通拥堵和排队时间。
五、运输线路优化算法的发展和应用前景- 最新的研究进展和算法改进,如混合算法和深度学习在运输线路优化中的应用。
- 运输线路优化算法在实际应用中的挑战和解决方案。
铁路货运线路规划与运能优化

铁路货运线路规划与运能优化随着社会经济的快速发展,铁路货运扮演着不可或缺的角色。
作为一种高效、经济的运输方式,铁路货运线路规划与运能优化成为了拓展铁路货运能力的关键。
本文旨在深入探讨铁路货运线路规划与运能优化的重要性,并提供相关的资料,便于读者下载使用。
一、铁路货运线路规划铁路货运线路规划是指根据货物的运输需求、地理条件和运输成本等因素,科学合理地确定货运线路的方向、路径和站点,以满足货物运输的效率和经济性。
1. 选择最佳线路在进行线路规划时,需要综合考虑运输距离、运输能力、地理条件和预计货物流量等因素。
通过合理规划铁路货运线路,可以最大限度地减少运输距离,提高运输效率,降低运输成本。
2. 考虑区域发展需求线路规划还应充分考虑各个地区的发展需求。
例如,经济发展迅猛的地区需要铁路货运线路的支持,以促进货物流通和区域发展。
因此,在线路规划过程中,需要权衡各地区的交通发展需求,确保线路的合理性和覆盖面。
二、铁路运能优化铁路运能优化是指通过科学管理和技术手段,最大限度地提高铁路货运的运输能力,以适应日益增长的货运需求。
1. 提高列车装载率通过合理利用货物空间,最大限度地提高列车的装载率,可以实现一次运输更多的货物,提高运输效率和经济效益。
在运能优化中,可以采用多种技术手段,如货物堆码、装载方案优化等,以提高列车装载率。
2. 优化运行图通过对列车运行图进行科学的调整和优化,可以充分利用铁路线路的运输能力,避免运力浪费和拥堵,提高运输效率。
同时,根据不同货物的特点和需求,制定合理的运输方案,进一步提高运送货物的准时性和可靠性。
三、铁路货运线路规划与运能优化的意义铁路货运线路规划与运能优化对于促进经济发展、提升物流效率具有重要意义。
1. 优化物流体系通过科学合理的线路规划和运能优化,可以形成高效的铁路货运体系,提高货物流通的速度和质量,减少货物滞留,推动各个地区的经济发展。
2. 降低物流成本线路规划和运能优化可以减少货物运输的距离和时间,降低物流成本。
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任务1.3 优化物流运输的线路●任务描述面对高油价以及公路计重收费的到来,物流运输企业的成本剧增,如何应对挑战?运输公司普遍的做法是:强化经营管理,在降本减耗上下功夫,抵御高物流成本经营风险。
其中重要的一条就是不断优化运输线路,减少人为加大的运距,节约油耗,避免油资源浪费,提高运输效率。
案例1.3就是广西运德物流公司成功地为康鑫全药业集团运输药品的经验。
■案例放送【案例1.3】康鑫全药业集团公司有4个药品生产厂:A1(南宁四塘)、A2(巴马)、A3(南丹)和A4(柳州),2008年第二季度生产供应高科技产品——“护肝王”特效药(针剂)分别为+20、+60、+100、+20万盒(供应量记“+”);有5个批发配送中心B1(平果)、B2(合山)、B3(宜州)、B4(河池)、B5(贵州黔南县),负责推销配送“护肝王”分别是-30、-30、-50、-70、-20万盒(需求量或销售量记“-”)。
“护肝王”配送的交通线路用图表示,见图1.3-1。
图中○表示生产供应点,□表示配送点,站点旁边的数字表示生产(正数)或配送(负数)“护肝王”数量。
线路旁括号内标注的数字表示相邻两点间的距离(为了计算方便,未取实际准确数)。
■案例研讨优化物流运输线路与运输线路开发有区别,它是在已知货物名称及数量、货源地和目的地的情况下,根据运输合理化原则对运输线路的选择与优化。
物流运输合理化要求以最佳的运输线路、最快的运输速度和最低的运输费用等将物品从原产地运送到目的地,案例中康鑫全集团的4个生产供应点,5个批发配送点,线路图中有成圈的,有不成圈的,属于相对复杂的情况。
应该如何安排,才能达到路程最近和时间及费用最省?经过本单元以下内容的学习,可以找到解决问题的办法。
●相关知识物流运输线路的类型运输线路的选择影响到运输设备的利用和人员的安排,正确地确定合理的运输线路可以降低运输成本,因此运输线路的选择优化也是运输合理化的一个具体的重要的内容。
物流运输线路,从起点到终点,常见的有不成圈的直线、丁字线、交叉线和分支线,还有形成闭合回路的环形线路,环形线路包括有一个圈和多个圈的。
尽管线路的类型颇多,但是可以将其归纳为以下三个基本类型。
(一)单一装货地和单一卸货地的物流运输线路如图1.3-2是路路通运输公司签订了的一项运输合同,要把A城的一批化肥运送到J城,路路通公司根据这两个城市之间可选择的行车线路绘制的公路网络。
其中A点表示装货地,J点是卸货地。
此类运输线路的特点是A点和J点是两个点,不重合。
这是运输活动中的一种情况。
图1.3-2 公路网络示意图(二)起点与终点为同一地点的物流运输线路在运输生产实践中,自有车辆运输时,车辆往往要回到起点。
或者是某物流中心送货到配送中心然后返回物流中心的线路;或某配送中心送货上门后返回,这就是属于起点与终点为同一地点的情况。
如图1.3-3A中,从V1经过V2、V3、V4、V5和V6回到V1,V1既是起点,也是终点。
始发点和终点相重合的线路选择问题通常被称为“旅行推销员”问题、货郎担问题或者中国邮递员邮路问题。
(三)多起点、多终点问题的物流运输线路多起点、多终点问题的物流运输线路,在物流运输实践中,经常存在。
如多个供应商供应给多个工厂的情况,或者把不同工厂生产的同一产品分配到不同用户的问题。
在这些问题中,起点和终点都不是单一的。
在这类问题中,各供应点的供应量往往也有限制。
在多个货源地服务于多个目的地时,物流运输线路存在两种情况:运输线路成圈的和不成圈的,如图1.3-1和图1.3-7是成圈的,图1.3-6是不成圈的运输线路。
就【案例 1.3】广西康鑫全药业集团公司“护肝王”特效药的生产和销售的交通线路,翻开广西壮族自治区交通地图,从公路运输线路看,南宁(A1)-合山(B2)-宜州(B3)-河池(B4)-巴马(A2)-平果(B1)构成一个圈,其余的不成圈。
●任务实施 一、活动准备1.资料准备:中国交通图、广西交通图。
2.用具准备:计算器、三角板、铅笔、纸张。
二、活动方案1.提前布置每组(模拟公司)作知识准备,按学习能力目标,收集相关资料: ⑴物流运输线路运类型及其特点。
⑵物流运输线路常见类型的选择优化方法。
2.在学院教室或实训室明确本活动单元的工作主题(任务)是选择优化流运输线路,围绕工作任务,分析常见运输线路的类型及其运输方案的解决办法。
3.学生以模拟公司为单位,安排到相关物流运输企业(实训基地)开展案例调查实践活动,收集实践企业的运输线路,分析评价其合理化程度。
4.在本活动单元主题范围内,选择若干知识点(每人至少一个,小组内不重复)进行深入讨论,自拟题目,学习和讨论成果做成PPT ,用于全班交流,接受本班其他公司、老师或受邀企业专家的评价。
三、物流运输线路的选择优化(一)单一装货地和单一卸货地的物流运输线路的选择优化——最短路径法在图1.3-2中,路路通运输公司要在装货地A 点,满载货物到J 点卸货。
B 、C 、D 、E 、F 、G 、H 、和I 是网络中的站点,站点之间以线路连接,线路上标明了两个站点之间的距离。
从图1.3-2可以看出,从A 地到J 地,有很多条线路可以选择,然而,运输线路选择优化的任务就是要找出使总路程的长度最短的线路。
这就是运输规划中的最短线路问题,通常称为最短路径法,或者称最短路线方法。
即是列出最短运输线路计算表(如表1.3-1),分步骤地计算。
通过比较,选择走近路。
在图1.3-2可以看出,装货地A即是起点,是第一个已解的节点。
与A点直接连接的未解的节点有B、C和D点。
B到A的距离最短,所以是唯一的选择,成为已解的节点。
这是步骤1。
步骤2,是找出距离已解A点和B点最近的未解节点。
只要列出距各个已解节点最近的连接点,则有A-C,B-C。
注意从起点通过已解节点到某一节点所需的路程应该等于到达这个已解节点的最短路程加上已解节点与未解节点之间的路程。
即从A经过B到达C的距离为80+56=136公里,而从A 直达C的距离为128公里。
现在C点也成为已解节点。
步骤3,要找出与各已解节点直接连接的最近的未解节点。
在图1.3-2上可见,在与已解节点A、B、C直接连接的有D、E、F三个点,自起点到三个候选点的路程分别是338、154、208公里,其中连接BE的路程最短,为154公里。
因此,E点为所选。
重复上述过程,直至到达终点J,即步骤9。
由此得到最优线路为A-B-E-I-J,最短的路程的344公里。
最短路径法可以利用计算机进行求解。
把运输网络中的线路(有的称为链)和节点的资料都存入数据库中,选好起点和终点后,计算机可以很快就算出最短路径。
此计算的结果,称为单纯的最短距离路径,并未考虑各条线路的运行质量。
不能说明穿越网络的最短时间。
因此,对运行时间和距离都设定权数就可以得出比较具有实际意义的线路。
(二)起点与终点为同一地点的物流运输线路的选择优化起点与终点为同一地点(起迄点重合)的物流运输线路的选择优化,目标是找到一个可以走遍所有地点的最佳顺序,使运输车辆必须经过所有站点并且总距离或运输时间最短。
这一类问题没有固定的解题思路,在实践中通常是根据实际情况的不同,结合经验寻找适用的方法。
可以分为两种情况:1.规模很大规模很大,即是包含站点很多。
某次运输在很多个站点的规模中找到最优路径,是不切合实际的。
此情况不是我们讨论的范围。
图1.3-4 运输线路示意图2.规模比较小对于规模相对比较小的情况,可以应用经验试探法加以解决。
其步骤是:(1)掌握来自实践的经验。
经验是:合理的经停线路中各条线路之间是不交叉的,并且只要有可能路径就会呈凸形或水滴状。
(2)根据经验作出判断。
按照“线路不交叉”和“凸形或水滴状”的两条原则,画出线路规划图,如图1.3-3所示。
图1.3-3所示的是通过各点的运行线路示意图,都是经过所有站点,但是先后次序不同,即线路不同。
其中A 是不合理的运行线路,B 是合理的运行线路。
当然,如果各停车点之间的空间关系不能代表实际的运行时间或距离,或者有关卡、单行线或交通拥堵等复杂的情况,则经验试探法略显逊色,利用计算机模型方法比较好。
(3)案例采购商A 、B 和C 三个单位需要购买物资一批,数量见采购单。
由供应商G 公司在公司内如数供应(完成任务后的车辆即返回原位)。
货物供需方的交通线路见图1.3-4运输线路示意图[D 和E 为相关物流节点]。
试根据交通线路图和采购单的相关信息制定优化的运输方案,并按照优化方案对采购商A 、B 和C 三个单位送货上门。
分析 这是起点与终点为同一地点(起迄点重合)的物流运输线路。
其选择优化的目标是找到一个可以走遍所有地点的最佳顺序,使运输车辆必须经过所有站点并且总距离或运输时间最短。
从点G 出发,有三条路可走,GE 最短,但是E 不是目标,因此没有意义。
第二条路是GB ,即是顺时针方向,那么GB 的运力消耗是20×590。
在B 点又有二条路可走,可到达A 点,显然选择途经D 点是捷径。
在A 点又面临二条路的选择才可到达C ,经E 为近路是所选。
在C 点卸完货物可以返回G 点。
此时,顺时针方向的运力消耗:20×590+18(570+580)+2(570+540)+620=35380。
第三条路是GC 。
即是逆时针方向,其运力消耗是:20×620+18(570+580)+2(570+580)+590=35270。
计算结果表明,逆时针方向的运力消耗比顺时针方向小,因此自G出发,线路G-C-E-A-D-B-G 为最优的运输线路(见图1.3-5)。
1.3-5 运输线路选择示意图(三)多起点、多终点的物流运输线路的选择优化有多个货源地服务于多个目的地时,物流运输线路选择优化的任务是,要指定为各目的地服务的供货地,同时要找到供货地、目的地之间的最佳路径。
解决这类问题常常可以运用一类特殊的线性规划方法即物资调运问题图上作业法进行求解。
1.运输线路不成圈的图上作业法对于线路不成圈的货物运输,即是不构成回路的运输线路,包括直线、丁字线、交叉线和分支线等。
只要不出现对流和迂回现象,就是最优调运方案。
运输线路不成圈的图上作业法较简单。
就是从各端点开始,按“各站供需就近调拨”的原则进行调配。
如图1.3-6是某地区的物资供应网络,有4个起运站①、③、⑥、⑧,供应量分别为+7、+8、+6、+4单位(为了便于识别,供应量记“+”,需求量记“-”);另有4个目的地②、④、⑤、⑦,需求量分别为-2、-8、-7、-8。
为了便于检查对流现象,把流向箭头统一画在右侧。
箭头旁标注的数字表示调运量。
具体调运方案是:从站点①开始,把7个单位的物资供应给②,②剩余5个单位,供应给③;站点④的8个单位由③供应;③剩余的5个单位供应给⑤,⑤尚缺少2单位由⑥提供。