常用生物信息学软件
生物信息学软件的使用教程与数据分析
生物信息学软件的使用教程与数据分析生物信息学是一门结合生物学和计算机科学的学科，通过利用计算机科学和统计学的方法来研究生物学中的大规模生物分子数据。
在生物研究中，大量的生物信息数据被产生，如基因组测序数据、蛋白质结构数据、转录组数据等，这些数据的分析对于理解生物过程和疾病发生机制至关重要。
生物信息学软件是专门用于处理和分析这些生物信息数据的工具。
本文将介绍一些常见的生物信息学软件的使用教程和数据分析方法。
1. BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）：BLAST是最常用的序列比对工具之一，用于在数据库中寻找类似序列或通过序列相似性比对两个或多个序列。
BLAST可以用于查找一个给定的序列是否存在于一个已知的数据库中，也可用于快速比较两个序列的相似性，并寻找具有高度相似性的区域。
在使用BLAST时，首先需要选择合适的数据库，然后输入待比对的序列，设置相似性阈值和其他参数，最后运行BLAST程序并分析结果。
2. NCBI（National Center for Biotechnology Information）工具：NCBI提供了许多生物信息学工具，如BLAST、Entrez等。
Entrez是一个可检索多种生物信息学数据库的工具，包括GenBank（存储核酸序列）、PubMed（存储科学文献摘要与索引）、Protein（蛋白质序列数据库）等。
通过使用NCBI提供的工具，可以比对和分析大量的生物序列和相关的生物信息。
使用NCBI工具时，可以通过访问NCBI网站或使用命令行工具来查询和分析数据。
3. R和Bioconductor：R是一种用于统计计算和数据可视化的自由软件环境，而Bioconductor是一个在R环境中为生物学研究提供的开源生物信息学软件包。
R和Bioconductor提供了丰富的统计和生物信息学分析方法，可用于分析基因表达数据、基因组测序数据、蛋白质结构数据等。
生物学软件_大全(二)
引言概述：生物学软件在现代科学研究中扮演着重要的角色，它们为生物学家们提供了数据分析、模拟实验等功能，帮助他们更好地理解生命的复杂性。
本文将为大家介绍一系列生物学软件，帮助生物学家们在研究中更高效地工作。
正文内容：1.生物信息学软件1.1基本基因序列分析软件1.1.1BLAST：用于序列比对和相似性搜索，帮助确定生物序列的功能和结构。
1.1.2ClustalOmega：用于多序列比对的工具，帮助研究人员查找序列间的共同特征。
1.1.3EMBOSS：一套开源的生物信息学软件，包含各种工具用于序列分析、蛋白质结构分析等。
1.2基因组数据分析软件1.2.1GATK：广泛用于基因组重测序数据的分析和变异检测。
1.2.2BEDTools：用于处理基因组坐标的工具，帮助研究人员在基因组中定位感兴趣的特定区域。
1.2.3HMMER：用于比对蛋白质序列和荧光探针序列的隐马尔可夫模型工具。
2.结构生物学软件2.1Rosetta：一套用于结构预测和蛋白质构象优化的软件，帮助研究人员研究蛋白质的结构和功能。
2.2PyMOL：一种用于可视化分子结构的工具，它可以高质量的分子图像，并为研究人员提供结构分析的功能。
2.3Coot：用于蛋白质结构分析和模型建立的软件，可帮助研究人员在解析蛋白质结构时进行手动操作和调整。
2.4CCP4：一个用于蛋白质晶体学的软件套件，用于解析晶体结构和进行结构决策。
2.5SwissPdbViewer：一种用于蛋白质结构可视化和分析的软件，具有多种功能和工具。
3.蛋白质互作软件3.1STRING：综合性的蛋白质互作数据库和分析工具，帮助研究人员理解蛋白质之间的相互作用关系。
3.2Cytoscape：一个用于细胞网络分析和可视化的软件，可用于研究蛋白质之间的相互作用网络。
3.3ClusPro：一种用于蛋白质蛋白质和蛋白质配体互作的软件，可用于预测互作模型和分析互作强度。
3.4InterProSurf：一种用于预测和分析蛋白质间相互作用界面的工具，可以帮助研究人员理解蛋白质互作的机制。
生物信息学软件 (2)
生物信息学软件
生物信息学软件是一类专门用于处理、分析和解释生物学
数据的软件工具。
这些软件通常用于基因组学、蛋白质组学、转录组学和代谢组学研究中。
以下是一些常用的生物
信息学软件：
1. BLAST：用于快速在数据库中搜索相似序列的工具，对
于序列比对和亲缘关系分析非常有用。
2. ClustalW：用于多序列比对的软件，可以比较多个序列
之间的相似性和差异。
3. GROMACS：用于分子动力学模拟和分子力学计算的软件，可以模拟蛋白质、核酸等生物分子的结构和动态行为。
4. PHYLIP：用于构建进化树和系统发育分析的软件，可以根据序列的差异性推断出生物物种之间的进化关系。
5. R：一种统计软件，提供了广泛的生物信息学功能和数据处理方法。
6. Cytoscape：用于网络分析和可视化的软件，可以分析和可视化基因调控网络、蛋白质相互作用网络等。
7. NCBI工具包：由美国国家生物技术信息中心（NCBI）开发的一组工具，包括BLAST、Entrez等，用于生物序列和文献检索。
8. Galaxy：一个基于云计算的生物信息学分析平台，提供了大量的工具和工作流，方便生物学家进行数据分析和可视化。
9. MetaboAnalyst：用于代谢组学数据分析的软件，可以进行代谢物注释、统计分析、通路分析等。
10. Geneious：用于序列分析和比对、系统发育分析、基因预测等多种生物信息学任务的集成软件。
以上只是一小部分常用的生物信息学软件，随着科学研究的进展，新的软件工具不断涌现。
初中生物软件知识点归纳总结
初中生物软件知识点归纳总结软件在生物学的研究中扮演着重要角色，它们为科学家和学生提供了学习、研究和实践的工具。
在初中生物学的学习中，了解常用的生物软件知识点是非常重要的。
本文将对初中生物软件知识点进行归纳总结，帮助初中生更好地理解和运用这些软件。
1. 基因编辑软件基因编辑软件是帮助科学家编辑基因序列的工具，其中最著名的软件是CRISPR-Cas9。
CRISPR-Cas9软件可以帮助科学家准确地定位和编辑基因组中的特定基因，可以用于研究基因功能、治疗疾病等等。
初中生可以了解到CRISPR-Cas9软件的基本应用和原理，了解基因编辑的概念和意义。
2. 生物信息学软件生物信息学软件是处理和分析生物学数据的工具，其中一些最常用的软件有BLAST、NCBI、DNAStar等。
BLAST软件可以用于比对和分析DNA、蛋白质序列，帮助科学家找到相似的序列并进行进一步的研究。
NCBI是一个包含大量生物学数据库的在线平台，可以帮助科学家在数据库中搜索并浏览生物学信息。
DNAStar是一款用于DNA序列分析的软件，可以进行DNA序列的比对、注释和可视化等。
3. 模拟和建模软件初中生可以了解一些常用的生物模拟和建模软件，如Stellarium、BIOZONE和Stem cells等。
Stellarium是天文学软件，可以模拟出夜空中的星星和行星运动情况，帮助初中生了解天文学知识。
BIOZONE是一款模拟生物学实验的软件，可以帮助初中生进行虚拟实验并观察实验现象。
Stem cells软件则是帮助初中生学习干细胞的分化和发育过程。
4. 数据可视化软件数据可视化软件可以将生物学实验结果和数据转化为图表或图形，帮助科学家更好地理解和展示数据。
在初中生物学中，初中生可以了解一些简单的数据可视化软件，如Excel和GraphPad Prism。
Excel软件可以用于绘制图表、创建数据表格和计算简单统计量。
GraphPad Prism软件则更专业，可以进行复杂的数据分析、绘制高质量的图表和进行统计检验等。
上海市考研生物信息学常用软件与算法
上海市考研生物信息学常用软件与算法生物信息学是一门跨学科的领域，集合了生物学、计算机科学和数学等多个学科的知识。
在现代生物学研究中，生物信息学起到了关键作用，帮助研究人员处理和分析大量的生物数据。
而在生物信息学的研究中，常用的软件和算法能够极大地提高研究工作的效率和可靠性。
本文将介绍上海市考研生物信息学领域内常用的软件和算法，以帮助考生更好地准备考试和进行研究。
一、基因序列分析软件1. BLAST：BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）是生物信息学中最常用的工具之一，用于比对基因序列和蛋白质序列。
它能够快速地在数据库中搜索相似的序列，并提供比对结果的信息。
2. Geneious：Geneious是一款功能强大的基因序列分析软件，提供了丰富的工具和算法，可以用于序列比对、进化分析、构建基因树等多个方面。
3. ClustalW：ClustalW是一种常用的多序列比对软件，能够将多个基因或蛋白质序列进行比对，并生成相应的比对结果，可以用于进一步的分析和研究。
二、蛋白质结构模拟与分析软件1. PyMOL：PyMOL是一种蛋白质结构可视化软件，能够可视化蛋白质的三维结构，并分析其结构和功能。
它广泛应用于药物设计、蛋白质工程等领域。
2. Modeller：Modeller是一种用于蛋白质结构模拟的软件，可以通过预测和构建蛋白质的三维结构来进一步了解蛋白质的功能和相互作用。
3. AutoDock：AutoDock是一种分子对接软件，可以预测小分子与蛋白质的结合方式，并评估其结合能力。
它对于药物设计和分子动力学模拟等方面有着重要的应用。
三、序列分析算法1. Smith-Waterman算法：Smith-Waterman算法是一种常用的局部序列比对算法，可以用于查找基因或蛋白质序列之间的相似性。
2. Needleman-Wunsch算法：Needleman-Wunsch算法是一种全局序列比对算法，可以找到两个序列之间的最佳比对方案。
常用生物数据分析软件
常用生物数据分析软件在生物科学领域中，数据分析是一项重要的任务。
随着技术的进步，生物学研究的数据规模不断扩大，例如基因组测序数据、蛋白质互作数据、表达谱数据等。
为了处理和分析这些大规模的生物学数据，许多生物数据分析软件被开发出来。
本文将介绍一些常用的生物数据分析软件。
1.R：R是一个流行的统计分析和图形化软件，也是生物学家常用的数据分析工具之一、R具有强大的数据分析功能和广泛的统计工具包，适用于各种生物学数据分析任务，例如基因表达分析、蛋白质结构预测、基因组测序等。
2. Python：Python是一种通用的编程语言，也被广泛用于生物数据分析。
Python拥有丰富的生物信息学工具包，例如Biopython，可用于处理和分析蛋白质序列和结构、基因组测序数据等。
Python还具有强大的数据处理和可视化能力，适用于各种生物学数据分析任务。
3. NCBI工具：NCBI（美国国家生物技术信息中心）提供一系列在线工具用于生物数据分析。
NCBI提供的工具包括BLAST用于序列比对、Entrez用于文献检索、GenBank用于基因组测序数据等。
这些工具对于进行一些常见的生物数据分析任务非常有用。
4. Bioconductor：Bioconductor是一个用于生物数据分析的开源软件包集合。
Bioconductor提供了许多R语言工具包，包括用于基因表达分析、蛋白质互作网络分析等。
这些工具包提供了丰富的生物学统计学和机器学习算法，可以帮助研究人员进行高质量的生物数据分析。
5. Cytoscape：Cytoscape是一个用于生物网络分析和可视化的软件。
它可以用来分析和可视化蛋白质互作网络、基因调控网络等。
Cytoscape提供了许多插件和工具，使得生物网络分析更加方便和高效。
6. Galaxy：Galaxy是一个用于生物数据分析的在线平台。
它提供了许多常用的生物数据分析工具，并提供了一个用户友好的界面，使得生物学家可以无需编程就能进行复杂的生物数据分析任务。
生物大数据分析的常用工具和软件介绍
生物大数据分析的常用工具和软件介绍生物大数据的快速发展和应用需求推动了生物信息学工具和软件的不断发展。
这些工具和软件提供了一系列功能，如序列分析、基因表达分析、蛋白质结构预测、功能注释等，帮助研究人员从大量的生物数据中提取有意义的信息。
下面将介绍一些常用的生物大数据分析工具和软件。
1. BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）BLAST是最常用的序列比对工具之一，用于比对一条查询序列与已知序列数据库中的序列。
通过比对确定序列之间的相似性，从而推断其功能和结构。
BLAST具有快速、准确、用户友好的特点，适用于DNA、RNA和蛋白质序列的比对。
2. GalaxyGalaxy是一个基于Web的开源平台，提供了许多生物信息学工具和软件的集成。
它提供了一个易于使用的界面，使得用户可以通过拖放操作完成复杂的数据分析流程。
Galaxy支持不同类型的数据分析，包括序列比对、组装、注释、表达分析等。
3. R包R是一个功能强大的统计语言和环境，用于数据分析和可视化。
R包提供了许多用于生物数据分析的扩展功能。
例如，"Bioconductor"是一个R软件包，提供了丰富的生物数据分析方法和工具，包括基因表达分析、序列分析、蛋白质分析等。
4. GATK（Genome Analysis Toolkit）GATK是一个用于基因组数据分析的软件包，主要用于研究DNA变异。
它包含了各种工具和算法，用于SNP检测、基因型调用、变异注释等。
GATK还在处理复杂变异（如复杂多态位点）和群体遗传学分析方面具有独特的优势。
5. CytoscapeCytoscape是一个用于生物网络分析和可视化的开源平台。
它可以用于可视化和分析蛋白质-蛋白质相互作用网络、基因共表达网络、代谢网络等。
Cytoscape提供了丰富的插件，使得用户可以根据自己的需要进行网络分析和可视化。
6. DAVID（Database for Annotation, Visualization, and Integrated Discovery）DAVID是一个用于功能注释和富集分析的在线工具。
生物信息学软件的基本使用方法介绍
生物信息学软件的基本使用方法介绍生物信息学是研究生物学中大规模数据的获取、存储、管理、分析和解释的学科。
为了能够有效地处理这些复杂的生物数据，生物信息学研究者使用了许多专门设计的软件工具。
本文将介绍几种常见的生物信息学软件，并提供基本的使用方法。
1. BLAST（Basic Local Alignment Search Tool）：BLAST是一种用于基因序列比对和相似性搜索的软件工具。
它能够找到在数据库中与输入序列相似的序列，并计算它们之间的相似度分数。
使用BLAST时，首先需要选择要比对的数据库，如NCBI的nr数据库。
然后，将待比对的序列输入到BLAST中，并选择合适的算法和参数，最后点击运行按钮即可得到比对结果。
2. ClustalW：ClustalW是一种常用的多序列比对软件。
它能够将多个序列对齐，并生成比对结果。
使用ClustalW 时，首先需要输入要比对的序列。
可以通过手动输入、从文件中导入或从数据库中获取序列。
然后，选择合适的比对算法和参数，并点击运行按钮。
在比对结果中，会显示相似性分数矩阵和序列的对齐信息。
3. FASTA：FASTA是一种用于快速比对和搜索序列相似性的工具。
它使用一种快速的搜索算法，能够在大型数据库中快速找到与输入序列相似的序列。
使用FASTA时，需要将待比对的序列输入到软件中，并选择匹配的算法和搜索参数。
运行后，软件会生成相似序列的列表和相似性评分。
4. R：R是一种统计分析软件，也被广泛用于生物信息学领域。
它提供了丰富的函数和库供生物信息学研究者使用，用于数据处理、统计分析和可视化。
使用R时，可以通过命令行或脚本编写代码来执行各种操作。
例如，可以使用R中的Bioconductor库进行基因表达数据的分析和可视化。
5. IGV（Integrative Genomics Viewer）：IGV是一种用于基因组数据可视化的软件工具。
它能够显示基因组位置上的测序深度、SNP、CNV等信息，并支持交互式操作和注释查看。
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常用生物信息学软件一、基因芯片1、基因芯片综合分析软件。
ArrayVision 7.0 一种功能强大的商业版基因芯片分析软件，不仅可以进行图像分析，还可以进行数据处理，方便protocol的管理功能强大，商业版正式版：6900美元。
Arraypro 4.0 Media Cybernetics公司的产品，该公司的gelpro, imagepro一直以精确成为同类产品中的佼佼者，相信arraypro也不会差。
phoretix™ Array Nonlinear Dynamics公司的基因片综合分析软件。
J-express 挪威Bergen大学编写，是一个用JA V A语言写的应用程序，界面清晰漂亮，用来分析微矩阵（microarray）实验获得的基因表达数据，需要下载安装JA V A运行环境JRE1.2后(5.1M)后，才能运行。
2、基因芯片阅读图像分析软件ScanAlyze 2.44 ，斯坦福的基因芯片基因芯片阅读软件，进行微矩阵荧光图像分析，包括半自动定义格栅与像素点分析。
输出为分隔的文本格式，可很容易地转化为任何数据库。
3、基因芯片数据分析软件Cluster 斯坦福的对大量微矩阵数据组进行各种簇（Cluster）分析与其它各种处理的软件。
SAM Significance Analysis of Microarrays 的缩写，微矩阵显著性分析软件，EXCEL软件的插件，由Stanford大学编制。
4．基因芯片聚类图形显示TreeView 1.5 斯坦福开发的用来显示Cluster软件分析的图形化结果。
现已和Cluster成为了基因芯片处理的标准软件。
FreeView 是基于JA V A语言的系统树生成软件，接收Cluster生成的数据，比Treeview 增强了某些功能。
5．基因芯片引物设计Array Designer 2.00 DNA微矩阵（microarray）软件，批量设计DNA和寡核苷酸引物工具三、序列综合分析V ector NTI Suite 8.0 不喜欢装备各种专业性强的软件，而希望用一个综合性的软件代替的同志可以选择本软件。
本阶段的大部分功能它都有。
该软件具体特有良好的数据库管理（增加、修改、查找），对要操作的数据放在一个界面相同的数据库中统一管理。
软件中的大部分分析可以通过在数据库中进行选定（数据）->分析->结果（显示、保存和入库）三步完成。
在分析主界面，软件可以对核酸蛋白分子进行限制酶分析、结构域查找等多种分析和操作，生成重组分子策略和实验方法，进行限制酶片段的虚拟电泳，新建输入各种格式的分子数据、加以注释，输出高质量的图像。
Vector NTI Suite还有以下独立的分析程序，完成相关分析。
这些独立的程序，可以通过选定->分析->结果三步调用。
l 3DMol－显示PDB格式分子的三维结构l Align X－序列相似性比较l Align Xblocks－序列局部完全相同比较l ContigExpress－将小片段拼装成长序列l GCGConverter－GCG格式文件转换成NTI的格式l PubMed/Entrez Search－搜索PubMed、PDB、GenBankl Back Translation－核酸->蛋白->核酸反向翻译的工具l Matrix Editor－矩阵数据编辑l Tools Manager－连接其他程序和网络连接的界面。
分成Align、Analyze、Assemble、Tools四部分。
DNAStar5.03 即著名的Lasergene Suite，由EditSeq MegAlign、GeneQuest MapDraw PrimerSelect Protean SeqMan II七个模块组成，该软件的MegAlign模块，可以对多达64000的片段进行拼装。
整个拼装过程即时显示，并提示可能的完成时间。
拼装结果采用序列、策略等方式显示。
DNAstar是哈佛大学医学院是使用的序列分析软件，可见其功能强大。
Omiga 2.0实际上，大部分对核酸蛋白的序列分析功能，在Omiga 2.0中都能找到；而且界面非常友好。
Omiga作为强大的蛋白质、核酸分析软件，它还兼有引物设计的功能。
主要功能：编辑、浏览、蛋白质或核酸序列，分析序列组成。
用Clustal. W进行同源序列比较，发现同源区。
实现了核酸序列与其互补链之间的转化，序列的拷贝、删除、粘贴、置换以及转化为RNA链，以不同的读码框、遗传密码标准翻译成蛋白质序列。
查找核酸限制性酶切位点、基元（Motif）及开放阅读框（ORF），设计并评估PCR、测序引物。
查找蛋白质解蛋白位点（Proteolytic Sites）、基元、二级结构等。
查寻结果可以以图谱及表格的显示，表格设有多种分类显示形式。
利用Mange快捷键，用户可以向限制性内切酶、蛋白质或核酸基元、开放阅读框及蛋白位点等数据库中添加或移去某些信息。
每一数据库中都设有多种查寻参数，可供选择使用。
用户也可以添加、编辑或自定义某些查寻参数。
可从MacVectorTM、Wisconsin PackageTM等数据库中输入或输出序列。
另外，该软件还提供了一个很有特色的类似于核酸限制酶分析的蛋白分析，对蛋白进行有关的多肽酶处理后产生多肽片段。
DS gene : Omiga 2.0的换代产品，accelrys公司Discovery studio系列，accelrys公司的insight II,GCG是业内蛋白分析和核酸分析的权威软件，DS gene 是GCG的个人机简版，功能强大，而且可以直接与GCG服务器相连。
由于受到vector NTI的界面影响，DS gene 与Omiga 2.0相比界面有了很大的改变。
DNASIS for Windows 2.5版是日立软件公司（Hitachi Sofeware Engineering Co.,Ltd.）97年推出的一个功能强大的序列分析软件。
包含有大部分分子生物学软件的常用功能，可进行DNA，RNA，蛋白质序列的编辑和分析，甚至还能进行质粒作图、数据库查询等功能，足可满足一般实验室的要求。
在DOS时代，DNASIS 7等版本便是流传甚广并曾给过许多人以帮助的分子生物学软件，因此我们有理由期待Win版的DNASIS 会带给我们惊喜。
DNASIS MAX 1.0 DNASIS 2.5的更新换代产品。
综合序列分析软件，体积比上一个版本一下膨胀了许多。
界面风格也改变了很多。
DNA Tools 5.1 与Omiga, DNAsis, PCgene等软件属于同一类的综合性软件,操作简单功能多。
DNATools设计的用户友好、强壮，以便快速、方便地获取、贮藏和分析序列及数据库查询获得的序列相关信息。
DNA Tools包容性很好，能把几乎所有文本文件打开作为序列。
当程序不能辨别序列的格式时（通过寻找常用序列格式的特征），会显示这个文件的文本形式，以便你编辑生成正确的蛋白质或DNA序列，编辑后可以再被载入程序。
若你的序列是DNATools格式时（DNA或寡核苷酸序列），程序不加注解的载入序列，程序模式调整成可以接受载入的数据类型（蛋白质、DNA和寡核苷酸引物序列）。
在一个项目中可以加入几千个序列或引物，并在整个项目中分析这些序列及标题。
这个程序的一个特点是给每个序列或引物添加文本标题。
这样就可以用自定义的标题识别序列，而不必通过它们的文件名。
Bioedit一个具有序列简单分析和序列对比功能的软件。
该软件有一个简单亲切的界面，集成其他已经很有效果的序列比对软件。
另外该软件还有很多有用的相关站点连接。
虽然该软件看起来结构简单，但却又很强的可充性，可以自由整合许多软件，例如viewtree.Jellyfish 2.1 只水母不简单，可以用来进行DNA翻译，序列排队比较，限制酶消化，提交序列进行BLAST，研究项目管理等。
操作十分简单，只需拖动与点击便可。
Genetools Genebio公司的核酸序列分析软件，虽然不及vect NTI 和DS gene 强大，它具有repeat /vect find 使其他分析软件所不具有的，值得一提的是该软件具有的CpG island 分析。
DNAMAN 限制酶分析，引物设计，对排（aligment）,翻译，数据库操作，Blast，序列装配（Sequence assembly）.易学易用，操作方便。
二、RNA二级结构RNA Structure 3.5 RNA Sturcture 根据最小自由能原理，将Zuker的根据RNA一级序列预测RNA二级结构的算法在软件上实现。
预测所用的热力学数据是最近由Turner实验室获得。
提供了一些模块以扩展Zuker算法的能力，使之为一个界面友好的RNA折叠程序。
允许你同时打开多个数据处理窗口。
主窗口的工具条提供一些基本功能：打开文件、导入文件、关闭文件、设置程序参数、重排窗口、以及即时帮助和退出程序。
RNAdraw中一个非常非常重要的特征是鼠标右键菜单打开的菜单显示对鼠标当前所指向的对象/窗口可以使用的功能列表。
RNA文库（RNA Library）用一种容易操作的方式来组织你所有的RNA数据文件。
基本配置：Windows95,Windows98或WindowsNT。
Pentium以上芯片，32兆内存。
RNAdraw 是一个进行RNA二级结构计算的软件。
1. 它是Windows下的多文档窗口(multipledocument interface) 软件，允许你同时打开多个数据处理窗口。
主窗口的工具条提供一些基本功能：打开文件、导入文件、关闭文件、设置程序参数、重排窗口、以及即时帮助和退出程序。
2. RNAdraw中一个非常非常重要的特征是鼠标右键菜单打开的菜单显示对鼠标当前所指向的对象/窗口可以使用的功能列表。
3. RNA文库（RNA Library）用一种容易操作的方式来组织你所有的RNA数据文件。
loopDloop 2.07b Java语言写成的绘制RNA二级结构的软件，需要安装JA V A虚拟机。
Circles 0.1.0 Java语言写成的绘制RNA二级结构的软件，需要安装JA V A虚拟机。
四、限制酶切位点分析DNAssist2.0 大多软件只对线性序列进行分析，那么cNNNNN…NNNgaatt环状的序列就找不到EcoR I的位点。
DNAssist 1.0能很容易把这个EcoR I位点找出来。
另外DNAssist 在输出上非常完美，除了图形、线性显示外，还有类似DNASIS的列表方式，列出有的位点（按酶排列，按碱基顺序排列）。
五、质粒绘图Gene Construction Kit 2.0 这一个非常好的质粒构建软件包。