基于语音控制技术的智能家居控制系统设计
基于人工智能的智能家居控制系统设计
基于人工智能的智能家居控制系统设计智能家居是指通过数字信息技术和物联网等先进技术，将传统家居设备与网络连接，实现智能化管理与控制的一种系统。
随着人工智能技术的快速发展，基于人工智能的智能家居控制系统成为了未来智能家居发展的主要方向。
本文将探讨如何设计一个基于人工智能的智能家居控制系统。
一、智能家居控制系统概述智能家居控制系统是一个多功能的智能化管理系统，主要包括智能感知、智能决策和智能控制三个主要模块。
智能感知模块通过各种传感器获取环境信息，智能决策模块通过人工智能算法对环境信息进行分析和决策，智能控制模块通过执行器对家居设备进行控制。
二、人工智能在智能家居中的应用1. 语音交互技术基于人工智能的智能家居控制系统可以通过语音交互技术实现用户与系统的交互。
用户可以通过语音命令控制家居设备的开关、调节温度等操作，系统通过语音识别和语义理解来解析用户的意图并执行相应操作。
2. 智能家居场景识别通过人工智能算法，智能家居控制系统可以实现对居住者行为的识别和分析，从而实现智能化的场景切换。
例如，系统可以根据居住者的行为模式自动切换到“回家”模式或“离家”模式，将家居设备调整到相应的状态。
3. 智能能源管理基于人工智能的智能家居控制系统还可以通过对能源消耗的分析和预测，实现智能化的能源管理。
系统可以根据居住者的习惯和能耗情况，自动优化能源使用策略，减少能源浪费，降低居住成本。
三、智能家居控制系统设计要点1. 传感器选择与部署智能家居控制系统的关键是获取准确的环境信息，因此在设计系统时需要选择合适的传感器，并合理部署在各个关键位置。
例如，温度传感器可安装在不同房间以控制室温，光线传感器可用于判断室内光照情况等。
2. 数据处理与决策算法智能家居控制系统需要对传感器采集到的环境数据进行处理与分析，并作出相应的决策。
数据处理与决策算法是系统的核心，可以使用机器学习或深度学习等人工智能算法来实现。
例如，通过对居住者习惯和行为模式的学习，系统可以自动学习和优化控制策略。
具有语音指令的智能家居控制系统设计
具有语音指令的智能家居控制系统设计随着科技的不断发展，智能家居也成为了现代家庭的一种普及趋势。
越来越多的家庭开始使用智能家居系统，如智能灯光、温控、安防等控制设备，以提高居住舒适度、方便性和安全性等方面的体验。
在这种情况下，一个具有语音指令的智能家居控制系统设计也变得越来越必要。
在设计具有语音指令的智能家居控制系统之前，我们需要先了解一些基础概念，例如智能家居系统的主要构成部分，语音识别技术的基本原理等。
智能家居系统的主要构成部分包括传感器、控制器、执行器、通信网络和用户接口等多个方面。
其中，控制器是智能家居系统的核心，它由嵌入式接口、CPU、无线模块和存储模块等组成，能够完成语音控制和设备间信息的传递等任务。
语音识别技术是指计算机系统能够识别和理解人类语言的一种技术。
语音识别技术是智能家居系统中最核心的技术之一。
它主要对声音信号进行处理和分析，将所分析出来的语音信息转换成数字形式，供计算机处理。
而在语音识别技术的基本原理中，主要包括语音信号的采集、特征提取、模式识别等多个环节。
语音识别技术的优越性在于它简单易用、自然方便，并且可以不用触摸屏幕或使用遥控器等传统操作方式来对智能家居设备进行控制。
针对无线语音识别技术，目前的主要机型是基于Alexa、Google Home等智能音箱的设备。
它们主要包括语音识别模块、语音分析处理模块和响应控制模块三个部分。
其中，语音识别模块使用的是深度学习算法，例如卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks, CNN)、循环神经网络 (Recurrent Neural Networks, RNN)、长短时记忆网络 (Long Short-Term Memory, LSTM)、门控循环单元 (Gated Recurrent Unit, GRU) 等模型。
通过机器学习算法的协同工作，运用特征融合、模型融合等方法实现类似人类的语音识别过程。
基于语音识别的智能家居系统设计
基于语音识别的智能家居系统设计智能家居系统设计应用了语音识别技术，通过语音交互的方式与用户进行沟通、控制家居设备的运行状态。
本文将从智能家居系统的概述、语音识别技术的应用、系统设计的关键要素以及未来发展趋势等方面，详细介绍基于语音识别的智能家居系统的设计。
智能家居系统是一种能够自动化管理和控制家庭设备与设施的系统。
传统的智能家居系统通常通过触摸屏或手机应用程序来实现用户和系统之间的交互，但这种方式需要用户投入较多的时间和精力。
基于语音识别的智能家居系统的出现，使得用户能够通过语音指令来控制和管理家居设备，进一步提高了系统的便利性和智能化水平。
语音识别技术是实现基于语音交互的智能家居系统的核心技术之一。
语音识别技术能够将用户的语音指令转化为可执行的系统命令，并根据用户的需求进行相应的操作。
当前，语音识别技术已经取得了长足的发展，能够较好地适应不同人的语音特点，具备高度准确性和稳定性。
通过将语音识别技术应用到智能家居系统中，可以方便用户实现对家居设备的控制，提供更舒适和智能化的居住环境。
在基于语音识别的智能家居系统的设计中，几个关键的要素需要考虑。
首先，系统需要具备高度精确的语音识别能力。
该系统需利用先进的语音识别技术，对用户的语音指令进行准确地识别，以提高系统的响应速度和用户体验。
其次，系统需要具备良好的可扩展性和兼容性。
这意味着用户可以根据个人需求灵活地添加或移除家居设备，而系统依然能够无缝地集成和控制各种设备。
此外，智能家居系统还需要具备强大的安全性和隐私保护机制，以防止用户个人信息的泄露和家庭安全的威胁。
未来，基于语音识别的智能家居系统将会进一步发展和应用。
一方面，随着人工智能和大数据技术的不断发展，语音识别技术将变得更加智能化。
系统将能够通过学习用户的行为和需求，主动提供更加个性化和智能化的服务。
另一方面，随着5G技术的推广应用，智能家居系统的响应速度将得到大幅提升，用户的语音指令可以更快地被系统接收和响应。
基于语音识别技术的语音控制系统设计与实现
基于语音识别技术的语音控制系统设计与实现引言：随着人工智能技术的迅速发展，语音识别技术成为了我们生活中的重要组成部分。
语音控制系统凭借其便利性和创新性，逐渐在各个领域得到广泛应用。
本文将描述一种基于语音识别技术的语音控制系统设计与实现，并介绍其在智能家居和智能助理领域的应用。
一、背景介绍随着科技的不断发展，智能家居系统已经成为人们生活中的重要组成部分。
然而，传统的人机交互方式对于智能家居系统的控制仍然存在诸多不便。
因此，将语音识别技术应用于智能家居系统，可以提供一种更加便捷和自然的控制方式。
二、系统设计1. 语音识别模块：语音识别模块是整个语音控制系统的核心部分。
它通过对用户输入的语音进行分析和理解，将语音转换为可执行命令。
为了提高识别准确率和响应速度，我们可以采用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）。
2. 语义理解模块：语义理解模块负责将用户的语音命令转化为系统可识别的指令。
这个模块需要根据识别到的语音内容进行语义分析和解析，识别用户的意图并将其转化为对应的操作指令。
3. 控制指令生成模块：控制指令生成模块接收语义理解模块转化的指令，并生成对应的控制指令。
根据不同的智能设备和系统，生成相应的控制指令，以实现对智能家居的控制。
4. 控制执行模块：控制执行模块将生成的控制指令发送给智能家居设备执行。
这个模块需要与智能家居设备进行通信，将控制指令传递过去，并确保指令能够正确执行。
三、系统实现我们选择使用Python语言进行系统的实现。
Python具有简单易学、丰富的第三方库支持和强大的数据处理能力，非常适合语音识别系统的开发。
1. 语音识别模块实现：我们可以使用开源的语音识别引擎，如Google的开源项目SpeechRecognition库。
该库提供了简单易用的API，可以实现从音频文件或麦克风输入进行语音识别的功能。
2. 语义理解模块实现：为了实现语义理解功能，我们可以使用自然语言处理技术。
智能家居中的语音控制系统设计与实现
智能家居中的语音控制系统设计与实现随着科技的发展，智能家居已经逐渐走进了我们的生活，并且成为未来家居的趋势。
人机交互不再只是简单的按钮操作，而是使用语音控制。
语音控制是智能家居中的一个重要部分，对于智能家居的使用体验有着至关重要的作用。
本文将会介绍语音控制系统的设计与实现。
一、语音控制系统的设计语音控制系统的设计需要考虑到以下几个方面：1、语音识别语音识别是语音控制系统的核心技术之一。
在实现语音控制的过程中，首先需要进行语音输入的识别，将用户的语音转化为机器可以理解的指令。
目前市面上已经有很多成熟的语音识别技术，可以根据需求进行选择。
2、语音指令处理语音指令处理是将语音识别的指令进行转化处理，将指令对应到具体的操作上。
这需要根据智能家居的实际情况进行处理，构建指令处理的模型，并采用相应的算法进行指令的匹配。
3、数据传输在实现语音控制的过程中，需要实现智能家居中各个设备之间的数据传输，将语音指令传递给被控制的设备，并将设备的状态反馈给用户。
数据传输需要考虑到传输的速度和安全性，选择合适的协议和交互方式。
4、语音交互界面的设计语音交互界面的设计需要根据用户的使用习惯和设备的特性进行设计，使用户可以方便、快捷地进行语音交互。
同时，还需要考虑到用户的隐私和信息安全，保证用户信息的安全。
二、语音控制系统的实现在进行语音控制系统的实现时，需要根据上述设计方案，选择相应的技术实现。
常用的语音控制系统实现技术有以下几种：1、云端语音识别+局域网传输云端语音识别可以提高语音识别的准确性，同时，通过局域网传输数据可以保证数据传输的速度和安全性。
此方法需要使用云端语音识别和智能家居控制软件相结合，需要连接互联网，并需要保证云端服务的稳定。
2、本地语音识别+局域网传输本地语音识别可以提高语音识别的速度，并且可以在没有互联网的情况下使用，同时通过局域网传输也可以保证数据传输的速度和安全性。
此方法需要使用本地的语音识别和智能家居控制软件相结合，需要保证语音识别的准确性和响应速度。
智能家居中的语音控制系统设计原理
智能家居中的语音控制系统设计原理随着科技的不断发展，智能家居已经逐渐成为了现代家庭生活中的一部分。
而在智能家居中，语音控制系统无疑是其中最为重要的一环。
通过语音控制系统，用户可以轻松地控制家中的百般设备，实现智能、便捷的家居生活。
本文将介绍智能家居中的语音控制系统的设计原理，为读者深入了解该系统提供一定的指导。
一、语音识别技术语音识别是语音控制系统的核心技术之一。
它通过将人类自然语言转化为机器可识别的信号，从而实现对语音指令的识别与理解。
语音识别技术的核心就是要将声波信号转化为相应的文字或命令。
目前常见的语音识别技术包括基于模板匹配的识别、基于统计模型的识别以及基于深度学习的识别等。
基于模板匹配的识别方法是通过将输入的语音信号与保存好的固定模板信号进行匹配，从而识别出对应的指令。
然而，这种方法对于环境噪声的干扰较为敏感，识别准确度较低。
基于统计模型的识别方法则是通过对大量的语音样本进行统计分析，建立相应的模型，从而识别出输入的指令。
这种方法相对较为精准，但在应对大规模语音样本时计算量较大。
基于深度学习的识别方法则是通过深度神经网络对语音信号进行学习和分析，从而识别出对应的指令。
这种方法在识别准确度上有较大突破，并且能够适应不同的语音特点和环境。
二、语音指令识别和理解语音控制系统不仅要识别用户的语音指令，还要理解用户的意图。
语音指令识别涉及到对指定语音指令的识别和理解，而指令理解则是基于识别出的指令进行进一步分析，确定用户的具体意图。
为了实现准确的语音指令识别，系统需要预先定义好一系列的语音指令，并建立相应的指令模型。
同时，为了更好地理解用户的意图，系统还需要实现自然语言处理技术，对输入的指令进行语义解析和逻辑推理。
这样，系统可以根据用户的指令进行相应的操作，实现智能家居的控制。
三、智能家居设备的集成智能家居中的语音控制系统不仅要识别和理解用户的语音指令，还需要将这些指令与对应的设备进行集成和连接。
基于语音识别技术的智能家居控制系统研究与实现
基于语音识别技术的智能家居控制系统研究与实现智能家居，一直是现代科技领域的一大热门研究课题。
智能家居控制系统，是其中需要解决的关键问题之一。
而在控制系统中，基于语音识别技术的控制方式，成为了研究热点之一。
本文旨在介绍智能家居控制系统中的语音识别技术，并介绍自己的研究和实现过程。
一、智能家居控制系统智能家居控制系统，指的是将现代信息技术和网络技术应用于家庭生活中，实现家庭设备的高效管理和智能化的控制系统。
智能控制系统的出现，解决人们在生活中的一系列烦恼，同时还可以使家庭的生活变得更加便捷和安全。
智能家居控制系统的主要任务是实现对家庭设备的集中控制和管理。
目前的智能家居控制系统包括了安防系统、照明控制系统、暖通空调系统、音视频系统等多个子系统。
而在许多的控制系统中，语音控制方式是比较常见和方便的一种控制方式。
二、语音识别技术语音识别技术是指通过语音波形，对语音信号进行处理、分析和转换，从而实现对语音信息的理解、识别和处理。
语音识别技术被广泛应用，在许多领域都有着卓越的发展和应用，如智能家居、虚拟助手、人机交互等等。
语音识别技术包括语音信号的前端处理、特征提取、模型建立和识别结果的后处理。
其中，前端处理包括了语音信号的数字化和放大，特征提取包括了MFCC、LPC等，模型建立包括了GMM、ANN等一些模型，而后处理则包括语音识别结果的修正和纠错等。
三、基于语音识别技术的控制系统实现本文的研究，基于语音识别技术的控制系统实现。
在实现过程中，我们主要采用了两种方法：模块化开发和自然语言理解。
1、模块化开发我们采用了模块化开发的方式，将整个控制系统分为语音识别模块、设备控制模块、语音纠错和命令执行模块。
其中，语音识别模块用于将用户的语音指令转换成可识别的信息，设备控制模块用于控制家庭设备的开启、关闭、调节等行为，而语音纠错和命令执行模块则主要用于改正由于语音识别错误所导致的指令执行失误。
2、自然语言理解考虑到用户在使用控制系统时，可能会用到自己的一些习语和口语，我们采用了自然语言理解的技术，来提高系统对用户语音指令的识别和准确度。
基于语音识别技术的智能家居控制系统设计研究
基于语音识别技术的智能家居控制系统设计研究随着科技的发展，人们对于智能化家庭的需求也越来越高。
目前，智能家居已经成为了一个大热门的话题，而基于语音识别技术的智能家居控制系统也因其简单易用和便利性逐渐受到人们的关注。
一、掌握语音识别技术语音识别技术是一个可将人类语音转换为可执行指令的技术。
智能家居控制系统中，语音识别技术非常重要，在该系统中，它被用作输入设备，以识别用户的语音指令并转换为执行指令。
然而，要想设计出一款可以有效运行的智能家居控制系统，需要掌握如何使用语音识别技术。
在应用语音识别技术时，我们首先需要解决的是语音识别的精度问题。
由于语音识别技术还不够成熟，存在一些误识别率较高、不能识别一些生僻词等问题。
因此，为了提高语音识别的精度，我们需要选用高质量的数字麦克风、处理器以及合适的识别算法等。
二、智能家居控制系统的设计与实现基于语音识别技术设计的智能家居控制系统，主要有以下几个方面的设计和实现需求：1. 选用合适的硬件智能家居控制系统一般由麦克风、处理器、存储器、通信模块、各种传感器和执行器等构成。
我们需要选用高质量的硬件设备，保证系统的高稳定性和可靠性。
2. 制定合理的协议为保证智能家居控制系统与各种设备的兼容性，我们需要制定合理的通信协议。
在协议制定时，需要考虑到系统的易用性和可扩展性。
3. 设计系统的交互界面人机交互界面是智能家居控制系统的关键之一。
在交互界面设计时，需要考虑到用户的习惯，并保证用户友好性和易用性。
4. 确定合适的指令词汇在语音识别技术中，指令词汇的设置和识别精度密切相关。
设计者需要通过实验和分析，确定合适的指令词汇，并进一步优化语音识别算法，以提高系统的精度。
5. 进行实时响应和状态监控在智能家居的控制系统中，实时响应和状态监控也是非常重要的。
设计者需要不断监测系统状态，及时检测出异常，确保系统的正常运行。
三、挑战与解决方案尽管基于语音识别技术的智能家居控制系统可以给人们带来很多便利，但是也存在一些挑战：1. 需要高质量的识别算法：语音识别算法的质量高低决定了智能家居控制系统的稳定性和可靠性。
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中国设备
工程
Engineer ing hina C P l ant
中国设备工程 2018.10 （上）将语音识别技术和语音合成技术构成的语音用户界面应用到智能家居中，能够实现对家电设备的语音控制和管理，为用户提供更为安全舒适高效便利的生活环境。
目前智能家居技术及产品已逐步广泛应用。
本文主要讨论如何构建先进的智能淋浴节水系统，以此来解决公共浴室用水浪费严重的问题，并实现方便用户洗浴的功能。
这里所说的“先进”会体现在设备的技术水平上，同时也会反映在用水的观念上，智能淋浴节水系统的广泛使用是推动公共浴室节能发展的有效措施。
1 系统功能需求分析
本文的研究目的是实现基于语音控制的智能家居系统，用户可以通过语音指令进行家用设备的控制，如电视、空调、灯光等，这将提高人们生活的便利性。
所以本系统的需求分析从用户角度出发进行深入分析。
功能需求如下。
（1）语音识别功能：语音识别是系统最重要的基本功能，也是本次设计的主要功能。
语音识别能有效提高家居生活的便利性。
（2）无线数据传输功能：数据传输是系统间相互联系的基带，采用语音控制nRF905模块的进行。
（3）自动休眠功能：节约用电，降低功耗。
（4）语音唤醒功能：检测到语音输入时，自动退出休眠模式，马上进行工作。
2 系统总体方案设计
2.1 主要模块选择
（1）本设计选用非接触式IC 卡。
非接触式IC 卡又称为无触点集成电路卡、射频卡技术结合产物，因为其与读写器之间没有机械接触，而是借助了“空间媒介”电磁波来进行通讯。
具有操作方便、可靠性高、防伪性好、安全性好、抗干扰能力强和一卡多用的优点。
（2）本设计选用WaterSensor 水位传感器。
水位计也被称为“液位计”。
如果水位过低，会有爆炸的危险。
为了要随时了解水位，应该装上水位计，使水位计和锅炉构成了一个连通器。
（3）本设计选择DS18B20测温。
DS18B20是一款数字温度传感器，其封装后可用于机房测温、锅炉测温、电缆沟测温、洁净室测温、农业大棚测温和高炉水循环测温等各种场合。
（4）本设计选用
LCD1602液晶屏。
2.2 硬件电路设计
本设计硬件电路分为五部分：主控制电路、语音识别电路、nRF905模块电路、开关控制接口电路和电源管理电路。
硬件电路的总体框图如图1所示。
图1 系统总体设计
（1）主控制电路。
主控制电路选用STC 公司的微控制处理器STC89C52RC，该芯片是一种低功耗、高性能CMOS8位微控制器，具有8K 在系统编程Flash 存储器，512字节RAM，使用经典的MCS-51内核，做了很多改进后使得芯片具有传统51单片机不具备的功能。
（2）语音识别电路。
语音识别电路采用LD3320专用语音识别芯片。
该芯片具有快速而稳定的语音识别
基于语音控制技术的智能家居控制系统设计
贾小龙
（宁夏理工学院电气信息工程学院，宁夏 753000）
摘要：利用语音识别与控制技术实现对家用电器的控制是智能家居的研究热点。
通过语音控制技术，能够更有效地进行人机通讯，提高家居的便利性。
本文设计了一套智能家居系统，系统采用单片机技术以及语音控制技术，并结合软件工程结构化设计方法。
在实现系统功能的同时，将低成本、低功耗与友好人机界面有机结合起来，给家居生活提供更加安全、舒适和便利的生活环境。
关键词：智能家居；语音控制；单片机
中图分类号：TN927 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2018）10（上）-0133-02
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研究与探索Research and Exploration ·工艺与技术
中国设备工程 2018.10 (上)
算法，不但能完成非特定人语音识别，而且不需要用户进行繁琐的录音。
LD3320芯片不需要外接任何辅助的RAM 芯片、闪存芯片或者AD 芯片就可以完成语音识别的功能。
由于其具有单芯片语音识别功能，所以简化了电路设计，提高了系统的稳定性与可靠性。
（3）nRF905无
线
模
块。
nRF905模
块
使用nRF905芯片。
nRF905的工作频段是433/868/915MH；由频率调制器、功率放大器、一个带解调器的接收器、调节器和晶体震荡器组成。
与单片机之间的通讯方式采用SPI 总线，使用非常方便。
（4）电源管理电路。
系统中各个模块所需要的工作电压不同，所以需要设计合适的电源方案以保证系统工作的稳定。
这里采用电源室适配器提供直流15V 电源，经过电源管理集成电路分别降压至12V、5V、3.3V。
因为系统中有开关电路，容易产生干扰，又有nRF905电路，需要稳定的电源，所以电源电路的设计要能提供滤除杂波，提供稳定电源。
（5）开关接口电路。
该电路主要为家居中的控制开关量提供接口，主要由继电器和三极管电路构成。
通过单片机I/O 电平变化，控制三极管的导通跟截止，进而控制继电器的开关。
2.3 软件设计
编写主函数库，以供子程序调用。
语音识别模块程序调用主函数库与单片机进行并行通讯。
然后编写语音识别的芯片功能程序，提供接口函数给语音用户界面调用。
nRF905模块程序调用主函数的SPI 总线协议进行通讯。
主程序通过调用模块函数以及编写的主函数库，完成系统的功能要求。
（1）主程序设计。
微控制处理器STC89C52RC 上电/复位状态后，首先执行设备初始化程序，完成微控制处理器的初始化和各个外设的初始化。
然后启动语音识别程序，开启语音用户界面，等待用户的语音输入，语音识别后将数据无线发送，接收端判断数据控制开关电路。
（2）上位机软件设计。
上位机界面采用LabVIEW 软件进行设计。
LabVIEW 是一种用图标代替文本行创建应用程序的图形化编程语言。
LabVIEW 提供很多外观与传统仪器类似的控件，可用来方便地创建用户界面。
本设计的数据通讯协议采用串口VISA，再分别经过R 模块跟W 模块进行数据通讯，使用字符串比较方式进行数据校验。
在程序外围框架使用一个按键Button 与一个While 相连接，控制整体程序的运行与停止。
3 系统测试
系统测试环境分别为安静环境和嘈杂环境。
测试流程为首先测试语音识别准确率；其次测试无线数据传输准确率；最后测试开关控制功能。
测试结果如下。
（1）语音识别准确率。
通过测试发现，在安静环境中语音识别准确率可达91.11%，在嘈杂环境中语音识别率为77.77%。
（2）无线数据传输准确率。
通过电脑串口软件读取发送的数据，检查是否有丢失数据现象，经测试此功能正常。
（3）开关控制功能。
使用语音控制8路开关，经测试能够准确控制每路的继电器开关和闭合。
测试结果表明，在嘈杂的环境下会使语音识别率有所下降。
测试中还发现语音识别速度在安静环境中比较快。
测试表明系统能够正常完成预定的功能。
4 结语
本文主要完成了系统硬件电路设计和系统软件设计。
经过测试表明，本系统具有较高的识别率和稳定性，以及快速响应的优点，能够在家居生活当中为人们生活提供便利，使人们的家居生活更加智能。
本系统还有待进一步完善，比如控制端口用户不能自定义，以及与现有家电的桥接不是很便利。
为保证PC 可以与单片机进行通讯，设计中预留了STC 的USART 接口，后续可以在PC 机上以使用串口通讯的方式对单片机进行软件升级，进而更加完善系统的功能。
参考文献：
[1]阮兴.基于语音识别的盲人家居辅助系统的设计与实现[D].成都:电子科技大学，2014.
[2]陈彦吉.面向智慧家庭的社会网络服务机制及系统[D].哈尔滨:哈尔滨工业大学，2012.
[3]陈玮.基于GSM 的现代家庭智能防盗报警系统[D].厦门:厦门大学，2012.
[4]王庆东.无线数据传输在矿压检测中的应用[D].河北:河北科
技大学，2010.。