数理统计题目

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1.已知维尼纶纤维在正常条件下服从正态分布,且标准差0.048,从某天产品中抽取5根纤维,测得其纤度为1.32,1.55,1.36,1.40,1.44,问这一天纤度的总体标准差 否(是/否)正常。

解:这是一个关于正态总体方差的双侧检验问题,待检验的原选择和备择假设分别为

048

.02

2

0H =σ: VS

048

.02

21H ≠σ:

此处n=5,若取显著性水平α=0.05,查表知2025.0χ(4)=0.4844,2975.0χ(4)=11.1433,故拒绝域为W={1433.1104844.022≥≤χχ或},由样本数据可计算得到

2

χ

1433.115069.13048

.003112

.0)12

202>==-=σs n ( 因此拒绝0H,认为这一天纤度的总体标准差不正常。 2.设总体X~N (0,σ2),X 1,…,X 10,…,X 15为总体的一个样本.则

Y=()

2

15

2122112

10

2

22

12X X X X X X ++++++ΛΛ 服从 分布,参数为 . 【解】

~(0,1),i

X N σ

i =1,2,…,15. 那么

122

2

10

15

2

222

111~(10),~(5)i i i i X X χχχχσσ==⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪

⎝⎭⎝⎭

∑∑ 且1

2χ与2

2χ相互独立,

所以

222110122

211152/10

~(10,5)2()/5

X X X Y F X X X ++==++L L 所以Y~F 分布,参数为(10,5)

3.设总体X 服从二项分布b (n ,p ),n 已知,X 1,X 2,…,X n 为来自X 的样本,求参数p 的矩法估计. 【解】1(),(),E X np E X A X ===因此np=X

所以p 的矩估计量 ˆX

p

n

= 4.设^θ(X1,X2,…,Xn)是θ的估计量,若_________,则称^θ为θ的无偏估计量,否则称为θ的有偏估计量。 【解】 对一切θ∈Θ,E(^θ)=θ

5.设总体为均匀分布U (0, θ ),X1 , …, X n 是样本,考虑检验问题 H0:θ ≥ 3 vs H1:θ < 3, 拒绝域取为W = { x (n)≤ 2.5},若要使得该最大值α不超过 0.05,n 至少应取____. 答案为17

6. 从一批电子元件中抽取 8 个进行寿命测试,得到如下数据(单位:h ):

1050,1100,1130,1040,1250,1300,1200,1080,

试对这批元件的平均寿命以及寿命分布的标准差给出矩估计. 解:平均寿命μ 的矩估计μˆ = x =1143.75;标准差σ 的矩估计μˆ = s* = 89.8523. 7.设随机变量X 的概率密度为:

⎪⎩⎪⎨⎧<<=其他θθx x x f 0,

0,2)(2

,其中未知

参数0>θ,n X X ,,1Λ是来自X 的样本,求θ的矩估计; 解:

θθ

θ32

2)()(0

2

2

===⎰⎰∞

+∞-x d x

x d x f x X E , 令θ3

2)ˆ(==X X

E ,得X 2

3ˆ=θ为参数θ的矩估计量。 8.

设总体),0(~2σN X ,且1021,x x x Λ

是样本观察值,样本方差22=s ,

求2σ的置信水平为0.95的置信区间;

解:2

σ的置信水平为0.95

的置信区间为⎪

⎪⎭

⎫ ⎝⎛)9(18,)9(182

975.02025.0χχ,即为(0.9462,6.6667); 9.设

4

321,,,X X X X 为取自总体

)

4,(~2μN X 的样本,对假设检验问题

5:,5:10≠=μμH H ,在显著性水平

0.05下求拒绝域

解: 拒绝域为96.12

5

4

/45025.0=≥-=

-=z x x z

10.设12,,,n x x x L 是来自正态分布2

(,)μσN 的样本,在μ已知时给

出2σ的一个充分统计量;

解:在μ已知时,样本联合密度函数为

22/22

122

1

1(,,,;)(2)exp{()}2σπσμσ-==-

-∑L n

n n i p x x x x 令21()μ==-∑n

i i T x ,取

22/2

2

g(;)(2)

exp{},()1,2σπσσ

-=-

=n t t h x 由因子分解

定理,2

1

()μ==-∑n

i T x 为2σ的充分统计量。

11.设总体),0(~2σN X ,且1021,x x x Λ是样本观察值,样本方差22=s ,已

)

1(~22

2

χσX Y =

,求

⎪⎪⎭

⎝⎛32σX D 的置信水平为0.95的置信区间;

(70.2)9(2975.0=χ,023.19)9(2025.0=χ)。

解:⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛32σX D =22

2

2222)]1([11σχσσσ==⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛D X D ;

由于2

322

σσ=⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛X D 是2σ的单调减少函数,置信区间为⎪⎪⎭

⎝⎛222,2

σσ, 即为(0.3000,2.1137)。

12.以下是某工厂通过抽样调查得到的10名工人一周内生产的产品数

149 156 160 138 149 153 153 169 156 156

相关文档
最新文档