位置隐私保护技术研究
地理信息系统中的位置隐私保护与脱敏技术研究
地理信息系统中的位置隐私保护与脱敏技术研究在地理信息系统中，位置隐私保护与脱敏技术的研究变得越来越重要。
随着手机和其他移动设备的普及，人们越来越依赖使用地理定位服务。
然而，位置信息的使用也带来了一系列潜在的隐私和安全问题。
为了保护用户的位置隐私，研究人员一直在探索各种脱敏技术。
位置隐私保护旨在限制或控制对个人位置信息的访问和使用，以防止滥用和侵犯个人隐私。
在地理信息系统中，位置信息一般包括经度、纬度、高度等数据，这些数据与个人的身份和活动紧密相关。
虽然位置信息在很多应用中被广泛使用，但过度暴露这些信息可能导致诸多问题，包括身份盗窃、跟踪和人身安全威胁。
因此，位置隐私保护成为了当今社会中的一个重要议题。
为了保护位置隐私，研究人员提出了一系列脱敏技术。
脱敏技术可以通过在位置数据中引入噪音、模糊地图、区域压缩等方式，达到保护隐私的目的。
下面将介绍几种常见的脱敏技术：1. 隐私保护地图脱敏技术：这种技术通过扭曲地图数据，使得用户的位置无法被准确地推断出来。
例如，可以使用高斯模糊等算法来对位置数据进行脱敏处理，从而保护用户的隐私。
另外，还可以将位置信息聚合到区域中，使得个体用户的位置无法被单独识别出来。
2. 差分隐私技术：差分隐私是一种用于保护个人隐私的技术框架。
它通过在查询结果中添加噪音，来保护用户的隐私。
差分隐私技术可以应用于地理信息系统中，在位置查询中引入噪音，从而保护用户的位置隐私。
3. 加密技术：加密技术是一种常用的隐私保护手段，可以将位置数据加密存储或传输。
加密技术可以有效地保护位置数据的安全性，防止未经授权的访问。
4. 伪装技术：伪装技术是一种常见的脱敏技术，通过改变位置数据的形式和外观，来保护用户的位置隐私。
例如，可以将位置数据调整为某个相似位置，或者通过添加虚假的位置数据来混淆敏感信息。
尽管位置隐私保护与脱敏技术在地理信息系统中起到了积极的作用，但仍然存在一些挑战和争议。
首先，如何在保护隐私的同时保持数据的有用性和可用性仍然是一个难题。
移动通信中的用户位置隐私保护与位置推荐技术研究
移动通信中的用户位置隐私保护与位置推荐技术研究概述：随着移动通信技术的迅速发展，基于位置信息的应用也越来越多。
然而，随之而来的问题是用户的位置隐私保护和位置推荐技术。
移动通信中如何保护用户的位置隐私以及如何利用位置信息为用户提供个性化服务成为研究的热点。
本文将详细讨论用户位置隐私保护的技术和位置推荐技术。
一、用户位置隐私保护技术1. 匿名化技术匿名化技术是常用的位置隐私保护技术之一。
通过对位置数据进行匿名化处理，使得外部攻击者无法准确追踪用户的位置信息。
具体的匿名化方法包括K-anonymity和L-diversity等。
K-anonymity通过将位置信息与其他相似位置信息集合在一起，减少用户的唯一性；而L-diversity则在K-anonymity的基础上增加了隐私的多样性，使得攻击者无法通过其他属性联系到某个特定的用户。
2. 差分隐私技术差分隐私技术通过在发布位置数据时添加一定的噪声，保证用户的位置信息无法被恶意攻击者所逆推。
差分隐私技术的关键在于如何平衡隐私保护和数据的可用性。
具体的差分隐私算法包括拉普拉斯机制、指数机制和动态差分隐私等。
3. 加密技术加密技术是一种常见的数据保护技术，在位置隐私保护中也有着广泛应用。
一种常用的加密技术是同态加密，它可以在加密的状态下进行计算，从而确保用户的位置信息在传输和存储过程中不被泄露。
另外，属性加密、可搜索加密以及零知识证明等技术也被广泛应用于位置隐私保护。
4. 区域保护技术区域保护技术通过将用户的精确位置信息模糊化或者转化为特定区域信息来保护用户的位置隐私。
这样，攻击者无法准确获得用户的具体位置，只能获得模糊的区域信息。
常用的区域保护技术包括位置隐私级别、位置扰动和位置转换等。
二、位置推荐技术1. 协同过滤协同过滤是一种常用的位置推荐技术。
它通过分析用户位置信息与其他用户的行为习惯，推荐与用户喜好相关的位置。
协同过滤技术可以基于用户的历史位置信息或者基于用户和其他用户的相似度来进行推荐。
一种基于匿名的位置隐私保护方法研究的开题报告
一种基于匿名的位置隐私保护方法研究的开题报告
题目：基于匿名的位置隐私保护方法研究
背景：
随着移动设备的普及和定位技术的不断发展，人们的位置隐私面临越来越大的风险。
从智能手机应用到智慧城市，人们的定位数据正在被广泛收集和使用，这种大规模的数据收集和利用不仅对个人隐私造成威胁，还可能会导致一系列安全问题。
因此，保护位置隐私已成为当今亟待解决的问题。
研究目的：
本研究旨在探索一种基于匿名的位置隐私保护方法，为个人位置隐私保护提供一种有效的技术手段。
研究内容：
1.位置隐私保护技术的现状分析，包括区域保护方法、扰动方法、K-anonymity方法等。
2.基于匿名的位置隐私保护方法的设计，该方法将使用匿名化技术来实现隐私保护，其中重点考虑匿名化和效率的平衡问题。
3.实验和评估，设计和实现基于匿名的位置隐私保护方法，并对其性能进行测试和评估。
4.基于实验和评估的改进和优化，将继续对已有方法进行改进和优化，以实现更好的隐私保护效果和更高的效率。
研究方法：
本研究采用文献调研、实验和评估方法。
通过对位置隐私保护技术的文献调研，了解现有技术的优缺点；设计和实现基于匿名的位置隐私
保护方法，并对其进行实验和评估；根据实验和评估结果来进行改进和优化。
预期结果：
本研究预期能够设计和实现一种基于匿名的位置隐私保护方法，实现个人位置隐私保护的同时保证较高的查询效率。
最终结果将通过实验和评估来验证该方法的有效性和可行性。
研究意义：
本研究有助于提高个人位置隐私保护的水平，为广大用户提供更加可靠和安全的位置服务，同时也可以为相关技术的发展提供一定的参考和借鉴。
轨迹隐私保护技术的研究
轨迹隐私保护技术的研究摘要：随着移动计算和物联网技术的普及，人们越来越多地使用智能设备记录自己的轨迹，包括行踪、消费和健康等，轨迹数据已成为大数据时代的重要资产。
但是，这些个人数据也会被用于个人定位、行为分析以及商业广告等，这涉及到隐私泄露问题。
为了保护轨迹数据隐私，许多研究人员采用了不同的技术方案，如匿名化、加密、混淆等。
本文将针对这些技术进行总结评价，并探讨未来轨迹隐私保护技术的发展趋势。
关键词：轨迹隐私保护、匿名化、加密、混淆、个人隐私、移动计算一、引言随着智能设备和物联网技术的普及，人们越来越多地使用这些设备记录自己的轨迹，包括行踪、消费和健康等。
这些信息隐私性很高，包含了大量的个人信息，例如位置、行动路线以及消费喜好等。
但是，这些个人数据也可能被用于个人定位、行为分析、商业广告等，这再次涉及到隐私泄露问题。
为了保护个人隐私，许多研究人员研究了隐私保护技术，其中轨迹隐私保护技术也逐渐成熟。
本文将对这些技术进行总结评价，并探讨未来轨迹隐私保护技术的发展趋势。
二、轨迹隐私保护技术A. 匿名化技术匿名化技术是将一些个人信息替换为匿名的信息，从而隐藏个人身份和个人信息。
不仅可以保护个人隐私，还可以保护数据分析的正确性。
目前，匿名化技术分为两类，一类是基于数据形式的，另一类是基于算法思想的。
基于数据形式的匿名化技术主要包括脱敏、随机化和泛化等。
其中，脱敏是通过删除或不显示个人敏感信息来保护隐私。
随机化是将个人信息进行随机重排或者随机扰动，从而达到保护隐私的目的。
泛化是将个人信息进行模糊化处理，一般包括层次泛化和数据泛化两种。
基于算法思想的匿名化技术主要包括k-匿名和微调算法。
k-匿名是通过将数据集划分为k个组，并保持每组的敏感性信息相等，从而保证在每个组中只要有k-1条记录与该记录相似，同时减少了数据集的精确度。
而微调算法则是在保证数据集达到一定的匿名性前提下尽量减少数据失真B. 加密技术加密技术是使用密码将信息转换为另一种形式，只有使用密码的人才能理解其含义的一种技术。
移动网络中的用户位置隐私保护技术研究
移动网络中的用户位置隐私保护技术研究随着移动网络的普及和发展，人们在移动设备上进行各种活动的频率越来越高。
然而，随之而来的是对个人位置信息的广泛收集和使用，这引发了用户位置隐私泄露的问题。
保护用户的位置隐私已经成为研究者和移动网络运营商亟需解决的问题。
本文将对移动网络中的用户位置隐私保护技术进行研究和探讨。
首先，我们需要了解用户位置隐私保护的基本概念和原理。
用户位置信息是根据移动设备的信号强度、到达时间差和基站位置等数据来进行定位和跟踪的。
这些信息在无意识或未经用户授权的情况下可能被搜集和利用，导致用户位置隐私泄露。
保护用户位置隐私的基本原理是通过加密、匿名化和混淆等手段，对位置信息进行保护和隐藏，使得恶意攻击者很难获取到用户的真实位置信息。
其次，我们需要详细研究和分析目前常用的位置隐私保护技术。
其中，最常见的技术就是基于位置脱匿名化攻击的位置伪装技术。
这种技术通过在用户位置信息中引入误差和噪音，使得攻击者无法准确获知用户的真实位置。
另外，还有采用加密算法来保护位置信息的方法，通过对位置数据进行加密和解密来实现位置隐私保护。
此外，还有基于位置骗局的技术，即利用虚假信息和位置干扰来引导攻击者误判用户位置。
在研究移动网络中的用户位置隐私保护技术时，我们还需考虑到实际应用中的一些特殊情况和需求。
例如，如果用户需要与应用程序进行位置交互，那么必须在保护位置隐私的同时确保位置服务的可用性。
此外，对于需要真实位置信息的应急服务等特殊应用场景，如何平衡位置隐私和实时响应等问题也需要加以研究和解决。
同时，我们还应关注移动网络中的用户位置隐私保护技术在实际应用中的效果和可行性。
一种常见的评估方法是通过位置隐私攻击模型来模拟和评估不同的位置隐私保护技术，从而评估其安全性和可靠性。
此外，还可以通过实际应用场景和用户调研来评估位置隐私保护技术的用户满意度和可接受性，从而为技术的进一步优化提供参考。
总结起来，移动网络中用户位置隐私的保护技术是一个关键而复杂的问题，需要综合考虑隐私保护、位置服务可用性和特殊应用场景的需求。
基于隐私保护的位置服务技术研究
基于隐私保护的位置服务技术研究一、引言随着移动互联网和物联网的发展，位置服务技术已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，位置服务技术也面临着用户隐私泄露的风险。
近年来，隐私保护已经成为位置服务技术研究的热点之一。
本文将介绍当前基于隐私保护的位置服务技术研究的现状，并探讨未来发展的方向。
二、位置服务技术的隐私保护问题位置服务技术通过手机、平板电脑等设备收集用户位置信息，提供各种方便快捷的服务。
然而，这些服务需要用户将个人隐私信息（包括位置信息）同步上传至服务器，使得这些信息更容易被恶意用户和黑客获取。
同时，由于位置信息是敏感信息，如果遭受泄露将会对用户造成严重的个人隐私损害。
三、基于隐私保护的位置服务技术为了保护用户的位置隐私，研究者们提出了许多基于隐私保护的位置服务技术，如下所述：1、位置信息差分隐私保护技术该技术通过在用户的位置信息中混杂一些噪声，以此达到保护用户位置隐私的目的。
通过隐私保护差分，可以实现敏感信息的传输和处理，并抵御攻击者的隐私破解。
2、安全多方计算在多个设备之间实现安全多方计算，在不披露敏感位置信息的情况下，进行联合计算。
这种技术可以有效地保护用户隐私，并提供多方计算应用的保证。
3、位置闭环隐私保护技术该技术是一种将位置服务的数据保持在本地，不上传至服务器，而将投影后的数据关联回用户位置的私有数据库中的技术。
通过这种技术，用户可以获得与传统位置服务相同的体验，同时享有更高的隐私保护。
四、未来发展方向基于隐私保护的位置服务技术已经在实际应用中取得了很大的进展。
然而，随着技术的不断发展，研究者们仍然需要面对一些挑战。
首先，由于位置服务的数据采集和处理需要耗费大量的计算资源，保持较高的响应速度将是未来需要解决的问题。
其次，如何保证用户的位置信息安全和隐私仍然是一个全球性的难题。
因此，研究者需要发展出更加隐私保护、安全的算法和技术，以达到更好的保护用户隐私的目的。
最后，研究者们需要更加注重用户体验，使得位置服务技术能够更好地满足实际需求。
基于位置服务中用户的隐私保护研究
基于位置服务中用户的隐私保护研究基于位置服务中用户的隐私保护研究引言：随着移动互联网的不断发展，位置服务在人们的生活中扮演了越来越重要的角色。
无论是打车软件、导航软件还是社交媒体应用，都已经成为人们日常生活的一部分。
然而，与此同时，隐私保护问题也愈发突显。
位置服务在提供便利的同时，也可能泄露用户的个人隐私信息，因此对用户的隐私进行保护研究显得尤为重要。
一、位置服务的定义位置服务是指通过利用全球定位系统（GPS）、蜂窝网和Wi-Fi等技术，将用户的地理位置信息与服务提供商进行交互，从而为用户提供相关位置信息服务的技术与应用。
位置服务的应用范围广泛，包括但不限于导航、地图、社交媒体、打车软件等。
二、位置服务中的隐私问题1. 用户位置暴露：位置服务需要通过获取用户的地理位置信息来提供相应的服务，但该过程也会导致用户的位置暴露，可能被他人进行监控和跟踪。
2. 个人信息泄露：除了位置信息，位置服务还可能获取用户的其他个人信息，如姓名、电话号码、住址等，这些信息有可能被商业机构或黑客非法获取，并用于违法犯罪行为。
3. 潜在的社交风险：位置服务中往往存在社交互动，例如在社交媒体平台中分享自己的位置信息。
但这也可能引发一系列社交风险，如被陌生人盯上、遭遇骚扰甚至是身份盗窃等。
三、现有的隐私保护措施1. 匿名化处理：位置服务提供商可以通过对用户的位置信息进行匿名化处理，即将用户的位置信息与用户个人身份信息进行分离，从而降低隐私泄露的风险。
2. 加密通信：位置服务提供商可以使用加密技术，保障用户与服务提供商之间的通信安全，防止用户的隐私信息被恶意截获。
3. 同意授权与撤销机制：位置服务应提供用户明确的同意授权机制，并允许用户随时撤销授权，即使是在使用服务的过程中。
四、未来的隐私保护研究方向1. 高级加密技术研究：当前的加密技术虽然能够保证基本的安全性，但随着黑客技术的不断进步，研究人员应继续投入更多精力，研究更为高级、复杂的加密技术，以应对未来可能出现的隐私攻击。
基于移动计算的位置隐私保护与位置服务研究
基于移动计算的位置隐私保护与位置服务研究现代社会中，移动计算和智能设备的普及使得位置信息成为了人们生活中不可或缺的一部分。
通过位置服务，我们可以实时获取周边信息、导航到目的地、分享当前位置等等。
然而，与此同时，位置隐私问题也日益突出。
在这种情况下，研究基于移动计算的位置隐私保护与位置服务成为了一个重要的课题。
位置隐私保护是指在使用位置服务的过程中，保护用户的真实位置信息不被未经授权的第三方获取和滥用。
位置隐私泄露可能带来很多潜在风险，比如个人安全性受到威胁、商业竞争中的不公平行为、隐私侵犯等等。
因此，研究和设计高效可靠的位置隐私保护机制成为了亟待解决的问题。
首先，对于位置隐私保护来说，用户应该有充分的自主控制权。
用户应该能够决定何时、何地和与谁共享其位置信息。
因此，位置隐私保护机制应该提供清晰明确的隐私设置选项，使用户能够自由选择自己的隐私保护级别。
同时，隐私设置应该易于使用，方便用户了解和调整自己的隐私设置。
其次，位置隐私保护机制需要保证数据的安全性。
用户的位置信息往往是敏感信息，一旦泄露可能对用户产生严重影响。
因此，位置隐私保护机制应该采取有效的数据加密和传输安全措施，从源头上保护用户位置信息的安全。
另外，匿名化技术是位置隐私保护的重要手段之一。
通过匿名化技术，可以隐藏用户的真实身份和位置信息，保护用户的位置隐私。
其中，差分隐私是一种应用较为广泛的匿名化技术。
差分隐私通过在位置数据中引入噪声来保护用户的位置隐私。
这种方法可以在一定程度上防止用户的真实位置信息被还原出来，保障用户的隐私。
另一个关键问题是如何设计高效可靠的位置服务。
在保护用户位置隐私的前提下，位置服务需要尽可能准确和高效。
传统的位置服务通常依赖于基站定位或全球定位系统（GPS），但这些方法往往需要较大的算力和能耗。
因此，如何在不牺牲用户位置隐私的情况下，提高位置服务的效率成为了一个重要的研究方向。
一种可行的解决方案是基于位置隐私保护的协作式位置服务。
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y信息疼术2017年第5期文章编号：1〇〇9 -2552(2017)05 -0060-04D O I：10. 13274/j. cnki. hdzj. 2017. 05. 014位置隐私保护技术研究宋立新\王新量2，梁红2,3,薛帅3，祝若鑫3(1.西安测绘总站，西安710054; 2. 68029部队，兰州730000; 3.信息工程大学地理空间信息学院，郑州450052)摘要：位置服务给人们的生活带来诸多便利的同时，也面临泄漏用户位置信息的危险，这为 他人实施不法行为提供了可乘之机。
隐私问题已经成为位置服务以及研究人员的一个严峻的挑 战。
解决隐私问题的关键是在保护个人信息的同时也要保证服务质量，需要在两者之间取得平衡。
文中综述了基于轨迹的隐私保护技术和基于位置的隐私保护技术的研究现状与进展，阐述 了基于位置和轨迹的隐私保护方法、类型、目标和挑战，分析了隐私保护技术存在的主要问题，并对位置隐私保护技术的发展方向进行了探讨，为位置隐私保护的进一步研究提供参考。
关键词：L B S;轨迹；隐私保护中图分类号：TP309 文献标识码：AResearch on technology of location privacy protection SONG Li-xin1，WANG Xin-liang2，LIANG Hong2,3，XUE Shuai3，ZHU Ruo-xin3(1. S tation of Surveying an d M a p p in g，X i’an 710054,C h in a; 2. 68029 T roop of P L A，L anzho u 730000,C h in a;3. School of G eograph y Space In fo rm a tio n，In fo rm atio n E ngineering U n iv ersity，Z hengzhou 450052,C h in a) Abstract ：Location service to our life brings a lo t o f convenience at the same tim e，user lo catio nin fo rm a tio n is also facin g the ris k o f le a ka g e，w h ich outlaw s im p lem e ntatio n o f w ro ng fu l act provides an o p p o rtu n ity.P riva cy issues have become a c ritic a l challenge fo r lo catio n - based services as w e ll as researchers.The key to solve the problem o f p riva cy is to protect personal in fo rm a tio n and to ensure the q u a lity o f s e rv ic e，and to achieve a balance between the tw o.th is paper review ed the present situa tion and research progres based on traje cto ry p riva cy pro te ction and based on lo catio n p riva cy p ro te c tio n，the paper expounds the based on the p o sitio n and traje cto ry o f the p riva cy p ro te ction m e th o d s，ty p e s，objectives and ch a lle n g e s，and probes in to the developm ent d ire c tio n o f lo catio n p riva cy p ro te c tio n，and the m ain problem s o f p riva cy p ro te ction are a n a lyze d，w h ich provides reference to the fu rth e r research o f lo catio n p riva cy p ro te c tio n.Key words：L B S；tra je c to ry；p riva cy prote ction0引言随着信息技术与通信技术的发展和移动设备的 普及，基于位置服务的移动地理信息系统取得了飞 速发展。
位置服务（location-based s e rvice s，简称 L B S)给人们的生活带来极大的便利。
如今，手机已 具备检测用户位置的功能，推动了基于位置的服务。
不能否认L B S的优点，但人们在享受位置服务便利 的同时其隐私也面临着被侵犯的危险，严重限制了 位置服务技术的使用和发展。
用户在使用位置服务时，不希望自己的位置和个人信息遭到泄漏和滥用。
例如，当用户的位置或 者轨迹信息泄漏时，攻击者会重新认证这个位置或 者轨迹属于哪个用户，然后，再将用户的个人信息泄 漏给其他人。
恶意攻击者可以利用用户的个人信息 来攻击用户。
位置隐私安全问题是L B S必须面对 的，这也是为什么要保证用户敏感信息的安全或者收稿日期：2016 -04 -12基金项目：国家自然科学基金资助项目（41271392,41401462);郑州市科技攻关项目（112PPTGY225)作者简介：宋立新（1966 -)，男，本科，研究方向为地理信息服务。
一60—隔离。
无论是技术研究还是商业交流，保护用户的 隐私是位置服务研究的热点和重点,是关乎L B S应 用的关键技术。
在需要保护的对象中，轨迹是时空关系中较为 脆弱的部分。
事实上,用户对时间和空间的服务都 感兴趣。
因此,如何识别威胁并寻找相应的基于位 置轨迹的隐私防御是位置服务必须关注和解决的 问题。
1研究进展从用户使用位置服务到发布与个人有关的位置 或者轨迹信息,再到个人数据的存储,隐私保护应该 是贯穿整个过程的。
因此，将位置隐私的研究归纳 为三个层次:①应用层;②发布层;③数据库层。
应用层:整合隐私技术，保护用户敏感信息。
也 就是说隐私保护技术是在存储数据库外部使用的。
主要遵循集中统一和点对点的架构[1]。
Truong 等[2](2010)提出一种记忆算法，使用可信中间件, 在一个自适应网格中组织空间，该网络在一个匿名 区域隐藏了用户的位置信息；H a o等人[3](2007 )提 出一种基于虚拟的技术，其基本思想是为防止攻击 者识别真实的轨迹并链接到相应的客户，产生虚拟 的轨迹;2003年，Beresford&S ta ja n o[4]提出了混合区 的概念，将用户的行为藏在一个用户不注册的应用 而且他们的位置不会暴露的空间区域;2008年,Y i 等[5]提出了一种类似的方法，称为动态混合区。
每 当移动目标足够靠近时，动态建立该区域;2009年, D a n等[6]提出一种基于变换的保护方法，通过将数 据从一个空间变换到另一个空间来迷惑攻击者。
用 户请求被发送到L B S服务器之后，在变换空间被处 理，将相应的结果返回给当前的用户。
此外，一些混 淆技术采用k-匿名技术。
X u等[7](2008)使用历 史位置代替当前位置，其基本思想是通过附近其他 人留下的足迹来掩盖用户的位置。
发布层:在挖掘应用中考虑使用隐私保护机制。
另外，其具体使用的位置取决于数据挖掘的所处阶段，如挖掘前、挖掘中或者挖掘后。
一些学者研究了 数据挖掘中的隐私保护。
这些技术可以使用于挖掘 前、挖掘中或挖掘后，来保护他们的目标。
例如，使 用k匿名和一些隐私注释，如m -in v a ria n c e，t - c lo se n e ss等，使轨迹数据普通化来降低被攻击的可 能性[8-11]。
M e h m e t[l2](2008)使用k匿名使距离较 近的轨迹成为一组，然后推广寻找一条有代表性的 轨迹。
G h in it[l3](2009)采用路径扰动的方法来迷惑 攻击者，无论两个用户何时见面，当它们的距离比预 定的阈值小时，他们的路径将被迫交叉。
这就使攻击者试图监视或跟踪某个用户的轨迹时，使其无法 判断那条路径是属于用户的。
数据库层:隐私保护机制嵌人到数据库中。
每 一个隐私保护技术在用户请求之前已经启动，相关 请求被送给服务提供者。
关于数据库层，很少有研 究将隐私作为L B S的重要方面。
D iv a n is&V e ry k io s[l4](2008 )提出一种隐私意识轨迹 跟踪查询引擎，对于不同的用户显示不同的内容;类 似地，周等[l5](2009)提出在基于位置的数据库服务 器中嵌人隐私意识查询处理器，该方法涉及到如何 从位置匿名中使用隐蔽区域代替精确位置，来处理 连续查询;v ija y a la k s h m i等[l6] (2008)提出一个统一 的指标，称为S P P F树。
通过得到嵌人到树中的授 权,能够支持基于定位和跟踪的特权;Dang &T o[l7] (20l l)提出一种以数据库为中心的方法，并成为这 方面研究的先驱，该方法考虑了时间和地理因素，并 建立了两个机制，即0S T树和B o b树，前者用来混 淆时空数据,后者将地理特点隐藏在隐蔽区域中，为 时空和地理数据的混淆提供了新的方法。
2研究现状与挑战2.l轨迹保护在基于位置的服务中，有些是指轨迹隐私。
一 般地，每一个用户都有一个运动轨迹,称为路径或轨 迹。
通过路径和轨迹,一些攻击者可以获得用户的 个人信息，来了解和发现他们感兴趣的轨迹以及所 经过的目标。
在进行轨迹保护时，应该考虑到每个 轨迹在隐私方面都有明显的特征。
轨迹有线上和线 下两种处理应用。
前者是指用户与正在使用的服务 之间的直接交互。
一方面，如果用户被定位在一个 确定的位置（即使用他的服务发送或更新他的连续 位置），有基于连续查询的应用；另一方面,有主动 监测目标位置跟踪系统;后者关注的是数据挖掘或 数据处理，其中一些数据集被检索和处理，以发布必 要的信息来表达他们的语义。
关于这两种应用，有 如下示例:①连续查询;②跟踪系统;③发布包括交 通规划、趋势检测、发现目标的行为。
2.2位置隐私保护的目标当一个隐私技术被提出，它是有具体的保护目 标的,并针对L B S中具体需求的。