医药行业智能制造整体解决方案
智慧工厂整体解决方案
智慧工厂整体解决方案目录一、内容概括 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目标与愿景 (5)二、智慧工厂概述 (5)2.1 智慧工厂的定义 (7)2.2 智慧工厂的特征 (7)2.3 智慧工厂的价值 (9)三、智慧工厂架构 (9)3.1 数据采集层 (11)3.2 通信层 (12)3.3 应用层 (13)3.4 管理层 (15)四、智慧工厂关键技术 (16)4.1 物联网技术 (18)4.2 人工智能技术 (19)4.3 大数据分析技术 (20)4.4 云计算技术 (22)五、智慧工厂应用场景 (23)5.1 生产制造 (25)5.2 质量管理 (26)5.3 设备管理 (27)5.4 能源管理 (29)六、智慧工厂实施步骤 (30)6.1 需求分析与规划 (31)6.2 技术选型与集成 (32)6.3 系统开发与测试 (34)6.4 部署与上线 (36)6.5 运维与优化 (37)七、智慧工厂效益评估 (39)7.1 经济效益 (40)7.2 社会效益 (41)7.3 环境效益 (42)八、案例分析 (43)8.1 制造业智慧工厂案例 (45)8.2 物流业智慧工厂案例 (46)8.3 医药业智慧工厂案例 (47)九、挑战与展望 (49)十、结语 (50)10.1 引领未来制造业发展 (51)10.2 促进数字化转型升级 (53)一、内容概括本文档旨在提供一套全面、高效的智慧工厂整体解决方案，以应对现代制造业面临的挑战。
该方案结合了最新的物联网、大数据分析、人工智能和云计算技术，旨在提高生产效率、降低成本、提升产品质量，并实现生产过程的智能化与自动化。
本解决方案涵盖了智慧工厂的多个关键领域，包括智能设备管理、生产过程优化、供应链协同、质量控制以及能源管理等。
通过部署先进的传感器和监控系统，实现设备的实时监控和数据采集；利用大数据分析和机器学习算法，对生产数据进行深入挖掘和分析，以优化生产流程并预测潜在问题；通过云计算技术实现数据的共享和协同处理，提高供应链的透明度和响应速度；采用先进的质量控制方法和工具，确保产品质量的一致性和可靠性；通过智能化的能源管理系统，实现能源的高效利用和节约。
医药行业智能制造综合解决方案
改造效果
提高生产效率25%，降低能源消 耗15%，同时大幅提高了产品质 量和一致性。
案例三：某医疗器械公司的智能化改造
改造背景
医疗器械行业对产品安全性要求极高，传统生产方式难以满足相 关法规要求，需要进行智能化改造。
改造内容
引入数字化生产线和智能仓储系统，实现医疗器械生产过程中的 可追溯性，同时加强产品检测和质量控制，确保产品质量。
改造效果
提高生产效率30%，降低生产成本20%，同时 提升了产品质量和稳定性。
案例二：某生物制品公司的智能化改造
改造背景
生物制品行业对生产过程中的温 度、湿度、压力等参数要求极为 严格，传统生产方式难以满足市 场需求，需要进行智能化改造。
改造内容
引入物联网技术，实现生产环境 的实时监控和自动调节，同时采 用自动化配料、封装和检测等设 备，实现生产流程的智能化。
THANKS
03
医药行业智能制造解决方案 的实践案例
案例一：某制药公司的智能化改造
1 2 3
改造背景
随着市场竞争加剧，传统制药公司面临生产效 率低下、产品质量不稳定等问题，亟待进行智 能化改造以提高企业竞争力。
改造内容
引入自动化生产线、数字化工艺系统和智能质 量控制系统等，实现生产流程的全面数字化和 智能化。
物联网技术
通过物联网技术，实现设备间的信息共享和协同操作， 提高生产协同效率。
医药行业智能制造的发展方向
自动化生产线
通过自动化生产线，实现药品制造过程中的自动化控制和监测， 提高生产效率和产品质量。
信息化管理
通过信息化管理实现生产、质量、设备等各环节的信息共享和协 同操作，提高生产效益和降低成本。
制药质量监控智能化技术
医药CMO技术发展趋势
医药CMO技术发展趋势目录一、引言 (2)二、技术发展趋势 (3)三、行业数字化转型 (7)四、全球化趋势 (10)五、未来发展预测 (14)六、市场需求与产品创新 (18)七、总结分析 (21)一、引言随着科技的发展，数字化技术在医药CMO行业中的应用日益广泛。
云计算、人工智能和大数据分析等技术的引入，不仅提高了生产效率，还增强了市场预测和需求分析能力。
这些技术的运用使得CMO能够更好地满足客户需求，实现个性化定制。
有效的供应链管理是医药CMO行业成功的关键因素之一。
政府通过出台相关政策，鼓励企业优化供应链管理，提高生产效率。
例如，某些国家实施的智能制造政策，推动CMO企业利用先进的数字化技术和自动化设备，提升生产灵活性与响应速度，这直接促进了行业的整体效益。
创新药物的研发通常伴随着高失败率，这意味着在投入巨额资金进行研发之前，CMO必须仔细评估项目的可行性。
许多药物在临床试验阶段因安全性或有效性问题被淘汰，这给研发成本带来了较大的不确定性。
在这个背景下，CMO需要在风险管理和投资决策上更加谨慎，以减少潜在的经济损失。
全球化趋势为医药CMO行业带来了广阔的市场机遇与挑战。
在未来的发展中，CMO企业需要不断适应变化，提升自身的全球竞争力，以实现可持续的增长。
随着生物技术和制药技术的迅速发展，CMO企业需要不断引进和应用新技术，以保持竞争力。
例如，基因治疗、细胞治疗等新兴领域的研发需要大量的资金投入，不仅在设备采购上，更在于研发人员的培训和技术积累上。
这些投资往往需要长时间的回报期，使得企业面临更大的财务压力。
声明：本文内容来源于公开渠道或根据行业大模型生成，对文中内容的准确性不作任何保证。
本文内容仅供参考，不构成相关领域的建议和依据。
二、技术发展趋势医药合同生产组织（CMO）行业面临着快速变化的技术环境，这些变化不仅影响生产模式，还对供应链管理、合规性和客户关系产生深远的影响。
（一）数字化转型1、自动化与智能制造随着工业4.0的推进，医药CMO正在广泛采用自动化和智能制造技术。
智能制造技术在生物医药行业中的应用与前景
智能制造技术在生物医药行业中的应用与前景在当今信息时代和智能化的浪潮中，智能制造技术成为推动各行业进步和发展的关键因素之一。
尤其在生物医药行业，智能制造技术的应用正逐渐展现其巨大的潜力和前景。
本文将探讨智能制造技术在生物医药行业中的应用以及前景展望。
一、智能制造技术在生物医药研发中的应用1.数据分析与挖掘智能制造技术赋能生物医药领域的研发工作，通过大数据分析与挖掘，可以更加准确地评估药物疗效，辅助新药的设计和开发。
通过对海量的医学文献、药物数据库和临床试验数据的整合和分析，可以发现新的药物相互作用，加速新药的研发速度。
2.智能设备应用智能制造技术引入了智能设备，用于生产线上的自动化和智能化操作。
在生物医药行业中，智能设备的应用可以使药物的生产过程更加高效和精确。
例如，在制药过程中，智能设备可以实现无人化操作，减少人为失误，保证产品质量。
3.物联网技术应用物联网技术是智能制造的重要组成部分，通过物联网技术，不同设备和系统可以实现互联互通。
在生物医药研发中，物联网技术可以实现实验设备的自动监控和数据采集，大大提高了实验数据的准确性和实验效率。
二、智能制造技术在生物医药制造中的应用1.智能质检与监控传统的质检方式往往耗时且容易出现误差，而引入智能制造技术后，可以通过传感器和图像识别等技术，实现对产品的自动化检测和质量监控。
这样可以大大减少人为因素对产品质量的影响，提高产品合格率。
2.智能物流与仓储管理智能制造技术的应用还涉及到物流和仓储管理环节。
通过智能化设备与系统的组合运用，可以实现产品的自动化物流运输和仓储管理，提高了物流效率和管理水平，减少了运输和仓储环节的成本。
3.智能化生产调度智能制造技术的应用使得生产调度更加智能化。
通过智能制造系统，可以实现生产任务的自动分配和调度，根据实时的需求和资源状况进行智能化决策，提高了生产效率和资源利用率。
三、智能制造技术在生物医药行业的前景展望1.提高生产效率和降低成本智能制造技术的应用可以实现生物医药行业的自动化和智能化，提高了生产效率和产品质量，降低了生产成本。
智能制造技术在医药与生物工程领域中的应用案例
智能制造技术在医药与生物工程领域中的应用案例智能制造技术在医药与生物工程领域中的应用，正逐渐改变着这个行业的面貌。
随着科技的不断进步，智能制造技术为医药与生物工程领域带来了前所未有的机遇。
本文将介绍几个智能制造技术在医药与生物工程领域中的应用案例，展示了它们在药物研发、生产和医疗领域的重要作用。
一、智能制造技术在药物研发中的应用案例1. 药物筛选与虚拟试验利用智能制造技术，研究人员可以通过高通量筛选与虚拟试验技术，迅速评估不同药物候选化合物的毒副作用、代谢途径等属性。
这大大加快了药物研发的速度与效率，并降低了研发成本。
2. 分子建模与仿真通过智能制造技术提供的分子建模与仿真工具，研究人员可以在计算机上模拟不同分子的结构、性质与相互作用。
这种技术使得药物分子设计更加理性化与个性化，减少了实验室试验的数量，提高了研发成功率。
二、智能制造技术在药物生产中的应用案例1. 自动化生产线智能制造技术为药物生产提供了高度自动化的生产线，利用机器人、传感器和人工智能等技术，实现了药物生产全流程的智能化控制。
这不仅提高了生产效率，还减少了人为错误和交叉感染的风险。
2. 物联网与远程监测通过智能制造技术中的物联网技术，药物生产企业可以将生产设备与传感器连接到网络，实现远程监测与管理。
这使得生产过程更加透明化，管理更加精细化，同时也提高了生产数据的质量与安全性。
三、智能制造技术在医疗领域中的应用案例1. 个性化医疗器械制造智能制造技术为医疗器械的制造提供了更多的个性化选择。
通过3D打印技术，医生可以根据患者的具体情况定制适合他们的器械，提高了治疗效果和患者的舒适度。
2. 智能医疗设备与系统利用智能制造技术，医疗设备和系统可以实现自动化、智能化的运行与管理。
例如，智能手术机器人可以帮助医生实现更精准的手术操作，降低手术风险；智能医疗系统可以实时监测患者的生理参数，提供及时的医疗服务。
综上所述，智能制造技术在医药与生物工程领域中的应用案例广泛而深远。
制造业智能制造与生产线优化方案
制造业智能制造与生产线优化方案第1章智能制造概述 (3)1.1 智能制造的定义与发展 (3)1.2 智能制造的关键技术 (4)1.3 智能制造在制造业中的应用 (4)第2章生产线优化策略 (4)2.1 生产线优化的重要性 (5)2.2 生产线优化的方法与步骤 (5)2.2.1 生产线优化的方法 (5)2.2.2 生产线优化的步骤 (5)2.3 生产线优化案例分析 (5)第3章数据采集与分析 (6)3.1 数据采集技术 (6)3.1.1 自动识别技术 (6)3.1.2 传感器技术 (6)3.1.3 数控系统与PLC (6)3.2 数据预处理与存储 (6)3.2.1 数据清洗 (6)3.2.2 数据集成与融合 (6)3.2.3 数据存储与管理 (6)3.3 数据分析方法 (6)3.3.1 描述性分析 (7)3.3.2 关联性分析 (7)3.3.3 预测性分析 (7)3.3.4 优化与决策支持 (7)第4章生产计划与调度优化 (7)4.1 生产计划编制方法 (7)4.1.1 面向订单的生产计划编制 (7)4.1.2 面向库存的生产计划编制 (7)4.2 调度算法与优化 (8)4.2.1 确定性调度算法 (8)4.2.2 随机性调度算法 (8)4.2.3 优化方法 (8)4.3 生产计划与调度系统集成 (8)第5章设备管理与维护 (9)5.1 设备管理策略 (9)5.1.1 设备分类与编码 (9)5.1.2 设备使用与操作规范 (9)5.1.3 设备维护计划 (9)5.1.4 设备更新与改造 (9)5.2 设备维护方法与技术 (9)5.2.1 预防性维护 (9)5.2.3 状态维修 (10)5.2.4 智能维护 (10)5.3 设备状态监测与故障预测 (10)5.3.1 设备状态监测技术 (10)5.3.2 故障诊断方法 (10)5.3.3 故障预测模型 (10)5.3.4 设备健康管理 (10)第6章生产线自动化与应用 (10)6.1 生产线自动化技术 (10)6.1.1 自动化技术概述 (10)6.1.2 自动化设备与系统 (10)6.1.3 生产线自动化布局 (11)6.2 工业类型与选型 (11)6.2.1 工业概述 (11)6.2.2 常见工业类型 (11)6.2.3 工业选型 (11)6.3 编程与应用案例 (11)6.3.1 编程 (11)6.3.2 应用案例 (11)第7章智能仓储与物流系统 (12)7.1 智能仓储系统设计 (12)7.1.1 系统架构 (12)7.1.2 关键技术 (12)7.1.3 系统实施与效果评估 (12)7.2 物流系统优化 (12)7.2.1 物流流程优化 (12)7.2.2 物流信息系统设计 (13)7.2.3 物流设备与技术创新 (13)7.3 仓储与物流系统集成 (13)7.3.1 系统集成架构 (13)7.3.2 数据交换与共享 (13)7.3.3 系统集成实施 (13)第8章质量控制与检测技术 (13)8.1 质量控制方法 (13)8.1.1 统计过程控制（SPC） (13)8.1.2 预防性维护 (13)8.1.3 六西格玛管理 (14)8.2 在线检测技术 (14)8.2.1 视觉检测 (14)8.2.2 激光检测 (14)8.2.3 传感器检测 (14)8.3 质量数据分析与处理 (14)8.3.1 数据采集 (14)8.3.3 数据分析与挖掘 (14)8.3.4 数据可视化 (14)第9章信息安全与数据保护 (15)9.1 制造业信息安全挑战 (15)9.1.1 网络攻击与数据泄露 (15)9.1.2 内部威胁与人为错误 (15)9.2 信息安全防护技术 (15)9.2.1 防火墙与入侵检测系统 (15)9.2.2 加密技术 (15)9.2.3 安全审计与监控 (15)9.3 数据保护策略与法规遵从 (15)9.3.1 数据分类与访问控制 (15)9.3.2 数据备份与恢复 (15)9.3.3 法规遵从 (15)第十章案例研究与实践总结 (16)10.1 智能制造案例研究 (16)10.1.1 案例一：某汽车制造企业智能制造转型 (16)10.1.2 案例二：某电子制造企业智能化生产线建设 (16)10.1.3 案例三：某家电制造企业工业互联网应用 (16)10.2 生产线优化实践总结 (16)10.2.1 生产线布局优化 (16)10.2.2 生产流程优化 (16)10.2.3 设备管理与维护优化 (16)10.2.4 人员配置与培训优化 (16)10.3 未来发展趋势与展望 (16)10.3.1 数字化与网络化 (16)10.3.2 智能化与自适应 (16)10.3.3 绿色化与可持续发展 (16)10.3.4 服务化与个性化 (16)10.3.5 跨界融合与创新 (17)第1章智能制造概述1.1 智能制造的定义与发展智能制造作为制造业发展的重要方向，是制造业与信息技术深度融合的产物。
制药行业智能化制药工艺方案
制药行业智能化制药工艺方案第一章：项目背景与目标 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (2)第二章：智能化制药工艺概述 (3)2.1 智能化制药工艺定义 (3)2.2 智能化制药工艺优势 (3)2.2.1 提高生产效率 (3)2.2.2 降低生产成本 (3)2.2.3 保障产品质量 (3)2.2.4 提高环保水平 (3)2.2.5 促进产业升级 (4)2.3 智能化制药工艺发展现状 (4)第三章：智能化制药工艺关键技术 (4)3.1 信息化技术 (4)3.2 自动化技术 (5)3.3 技术 (5)第四章：智能化制药工艺设计 (5)4.1 工艺流程设计 (5)4.2 设备选型与布局 (6)4.3 控制系统设计 (6)第五章：智能化制药工艺实施 (7)5.1 项目筹备与策划 (7)5.2 设备安装与调试 (7)5.3 人员培训与操作 (8)第六章：智能化制药工艺管理 (8)6.1 生产管理 (8)6.1.1 生产调度与监控 (8)6.1.2 生产流程优化 (8)6.1.3 设备维护与管理 (9)6.2 质量管理 (9)6.2.1 质量监控与检测 (9)6.2.2 质量追溯与召回 (9)6.2.3 质量改进与创新 (9)6.3 安全管理 (9)6.3.1 安全风险识别与评估 (9)6.3.2 安全预警与应急处理 (9)6.3.3 安全培训与文化建设 (9)第七章：智能化制药工艺优化 (10)7.1 工艺参数优化 (10)7.2 设备功能优化 (10)7.3 生产效率优化 (10)第八章：智能化制药工艺案例分析 (11)8.1 案例一：某制药企业智能化生产线 (11)8.1.1 项目背景 (11)8.1.2 项目实施 (11)8.1.3 项目效果 (12)8.2 案例二：某制药企业智能化仓储系统 (12)8.2.1 项目背景 (12)8.2.2 项目实施 (12)8.2.3 项目效果 (12)第九章：智能化制药工艺发展趋势 (13)9.1 技术发展趋势 (13)9.2 市场发展趋势 (13)9.3 政策发展趋势 (13)第十章：结论与建议 (14)10.1 项目总结 (14)10.2 存在问题与挑战 (14)10.3 发展建议 (14)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景科技的不断发展和国家政策的支持，我国制药行业正面临着前所未有的发展机遇。
医药行业智能制造综合解决方案
意义：提高生产效率、降低成本、提升产品质量、缩短产品上市时间，推动医药行业的可持续发展
数字化转型：利用大数据、云计算等技术提升生产效率
全球化布局：拓展海外市场，提升国际竞争力
个性化定制：满足消费者个性化需求，提升产品竞争力
智能化升级：引入机器人、自动化设备等实现生产过程的智能化
绿色环保：注重环保和可持续发展，降低能耗和排放
增强企业竞争力：智能制造综合解决方案有助于企业提高生产效率、降低成本、优化资源配置，从而增强企业在医药行业的竞争力。
医药行业智能制造综合解决方案的实施与推广
明确实施目标与范围
设定时间表并监控进度
制定详细的实施计划
确定所需资源与预算
加大投入，提高技术研发能力
加强产学研合作，推动技术创新
引进先进技术，提高生产效率
汇报人：XX
医药行业智能制造综合智能制造概述
医药行业智能制造综合解决方案的构成
医药行业智能制造综合解决方案的应用场景
医药行业智能制造综合解决方案的优势与效益
医药行业智能制造综合解决方案的实施与推广
添加章节标题
医药行业智能制造概述
定义：医药行业智能制造是一种将先进的信息技术、制造技术、自动化技术等与医药生产相结合的制造模式
拓展应用领域：从医药制造向医疗器械、生物技术等领域延伸
拓展市场空间：从国内市场向国际市场拓展，提高国际竞争力
创新技术应用：利用人工智能、大数据等新技术提升医药制造水平
政策支持：政府加大对医药行业智能制造的支持力度，推动产业升级
积极参与国际医药行业智能制造合作项目
学习借鉴国际先进经验和技术
加强与国际同行的交流与沟通
质量追溯系统应用案例
医药行业智能制造综合解决方案的应用场景
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描述
数 量
价格 （单 位万 元）
总计 （单位 万元）
7
基本软件
操作系统、数 据 库、中间件
1
20
20
等
软件
提供SPARK流
8
系统 大数据 基 础平
计 算、图计算 等计 算框架，
1
80
80
台
提供深 度学习
算法
9
应用系统
用友U8
1 50
50
使用前医药生产企业信息化成本支出（软件）
关键结论指标和依据
指标：行业企业信息化成本降低70%
生产效率低下 质量控制难度大 加工节拍不均匀 库存周转率不高 生产良品率低 能源消耗不透明
制造企业信息化、数据化程度低
全产业链解决方案
智能制造五大系统
医药云平台智能架构
生产过程可视化
生产过程在线监控
生产排程
智能供应链
03 医药云平台服务
项目功能
目前项目已完成医药行业云服务支撑平台的研发，可提供符合医药行业的基础环境。包括云基础管理平台和云 业 务支撑平台的建设。
医药行业智能制造整体解决方案
目录
CONTENTS
1. 智能制造 2. 全产业链解决方案
3. 医药云平台服务
4. 经济和社会效益分析
专业
创新
服务
修己达人 实干兴企
01 智能制造
工业智能4.0全球主要国家战 略
中国制造2025：十大重点产业
政策背景：国家对工业制造的发展战略
工业现状与客户痛点
数据是驱动智能未来的可持续资源
通过全域数据赋能产业升级
02 全产业链解决方案
生产当制前造痛点国 制 造 业 痛 点
经营管理
工业生命周期
运维服务
研发设计 生产制造
生产流程欠规范化 生产管理信息滞后 质量管理效率低下 信息系统信息孤岛 生产设备泛多样化
显性问题
如何 降本增效
隐性问题
信息化成本降低幅度 =（32.6万 – 7.2万）/ 32.6万×100%=77.91%＞ 70%
云平台应用和服务建设
云门户注册
云门户提供多种方式登陆。点 击产品框展示区可正常切换至 对应产品界面下。
本项目平台资源功能授权分配实现多 个租户，个人用户和企业用户均可注 册账号并登陆云平台。
云门户登录
检测报告
本项目研发的医药 云经深圳赛西信息 技术有限公司测试， 产品各项功能、性 能均达到预期要求。
系统安全检测报告
鲍方云
本项目研发的云平台经浙江 省电子信息产品检验所测试：
“系统在身份鉴别、口令复 杂度检查、鉴别失败、访问 控制、安全审计、输入数据 验证、系统自身保护、会话 管理、数据完整性、数据保 密性、备份与恢复、Web 应用安全等方面实施了相应 防护措施。“
用户报告（部分）
04 经济效益分析
社会经济效益分析
降低药品企业信息化成本
• 医药云平台最大的实际效益就是作为制造业降低信息化 成本的利器。以本项目应用示范单位浙江****药业为例， 原打算通过传统服务方式来提升企业内部信息化管理水 平，至少需要投入数百万元。入驻“医药云”，只需要 几十万元，信息化成本降幅达到70%以上。浙江**药业 的应用示范药品生产车间及整条生产线的应用已经基本 上云，在云上已经形成了多系统相融合和数据共享的信 息体系。有关应用模块不仅可以规范化管理生产、工艺 文件等产品数据，还能实施管控生产过程，掌控订单进 度。云平台实现信息化资源优化配置，这对药品生产企 业降低企业信息化成本起到了良好的作用。
社会经济效益分析
推动医药产业链上下游协同
• 整条医药产业链进入云平台后，以药品研发和生产的龙 头企业，将很快牵引上下游企业，编织产业协同网络， 在研发、生产、销售等环节进行产业协作。目前本项目 中已经实现了药品生产企业和物流、二级分销商和部分 零售门店的业务协同。
项目研发完成11个子系统并提供医药行业SaaS层的基础应用服务，包括物流管理子系统、追溯管理子系统、生产 管理子系统、质量控制子系统、药店管理子系统、库存管理子系统、销售管理子系统、医药云知识库、种养殖 管 理子系统、产业链协同业务模块和定制模块，以及门户网站。
项目研发了通用构件42套，医药行业构件20套。 项目在1435家企业（其中912家制药企业）用户中进行了应用，全面建成面向医药行业提供工业云应用示范。
系 统注册用户数到达25212个。
关键结论指标和依据
指标：行业企业信息化成本降低70%
序 系统 号 分类
名称
型号
数量
价格（单 位万元）
总计（单 位万元）
1
大数据服务器
2*8核CPU，内存512GB ， 硬盘25*900GB SAS硬5源自1050盘
2
硬件
应用服务器
4*8核CPU，内存512GB ， 硬盘8*900GB SAS硬
云平台应用和服务建设
平台工作桌面控制中心提供友好工作界面。 桌面陈列个人主办，待办事项，催办事项， 公告通知和系统管理等功能应用。
云应用工作桌面
云应用流程界面
云应用流程界面提供对应子系统下全部 业务功能模块。
云平台应用和服务建设
平台提供多达11个子系统，覆盖了中小医 药企业的绝大部分业务。
3
8
24
系统
3
存储系统
盘 FC SAN存储系统
1
10
10
4
管理和控制服务器
2*8核CPU，内存256GB ， 硬盘2*900GB SAS硬
4
8
32
盘
5
网络设备
核心交换机/汇聚交换机等 1
30
30
6
使用安全前设医备 药生产防企火业墙、信入息侵检化测成等 本支出1 （硬件30）
30
序 系统 号 分类
名称
云应用界面
云应用界面下，用户可在不关闭其他分页 的情况下在多个分页间自由切换，操作简 单方便。
云应用业务中心功能界面
云平台应用和服务建设
通过云平台统计界面，可直观地看到系统的运 营状况。包括注册用户总数，当前在线用户数， 各业务流程的使用频率等。
平台统计界面
医药知识图谱界面
另外，云平台还提供了医药知识图谱，方 便各类医药从业人员快速获取标准化的医 药行业知识，实现人工智能赋能医药行业。
据IT168和调研信息，企业自建信息化系统首
次硬件和软件支出为：
首次信息化建设成本=176万+150万=326万。
VS
按照十年折算成年均投入为：
每年信息化成本= 326万÷10=32.6万。
本项目目前的收费标准为单节点 300元/月 ， 中小药企按照第一年20个节点计算： 每年信息化成本= 300×12×20 = 7.2万。