统计学案例上市公司年报数据分析
统计学原理统计描述案例
二、案例设计的工作过程
（一）数据整理与描述 1．编制按各财务指标的变量数列 ． （1）将数据顺序排列。 ）将数据顺序排列。 （2）计算描述统计指标。 ）计算描述统计指标。 3）分析描述统计指标——比较平均数 众数、 比较平均数、 （3）分析描述统计指标——比较平均数、众数、中 位数的大小；偏度系数的大小、方向等。 位数的大小；偏度系数的大小、方向等。 当偏度系数不大时， （4）确定组数和组距 ）确定组数和组距——当偏度系数不大时，用斯 当偏度系数不大时 特吉斯经验公式确定组数；偏度系数较大、 特吉斯经验公式确定组数；偏度系数较大、分 布明显偏态时，以平均数为中心， 布明显偏态时，以平均数为中心，以K倍标准 倍标准 差为组距。 差为组距。 ），显 （5）整理成频数分布和直方图（或其他图形），显 ）整理成频数分布和直方图（或其他图形）， 示总体分布特征。 示总体分布特征。
纺织、服装、 纺织、服装、皮毛 木材、 木材、家具 造纸、 造纸、印刷 石油、 石油、化学 橡胶、 橡胶、塑料 金属、非金属 金属、 机械、仪表、 机械、仪表、设备 通讯、 通讯、电子 其他 合
这是一个品质标志分组的分布数列。 这是一个品质标志分组的分布数列。从该数列 品质标志分组的分布数列 中可以知道上市公司的行业结构。 中可以知道上市公司的行业结构。1999年560个制 年 个制 造业上市公司中， 造业上市公司中，制造业上市公司中传统产业占 了较大比重。 了较大比重。 2010-10-28 8
2010-10-28 9
4．分别按品质标志和数量标志对总体进行分 ． 通过计算派生指标， 类，通过计算派生指标，以深入认识总体 各指标在不同类别间的差异， 各指标在不同类别间的差异，包括总体结 强度，比例关系等。 构、强度，比例关系等。 5．分别对总体各指标进行相关分析，了解各 ．分别对总体各指标进行相关分析， 指标间的依存关系， 指标间的依存关系，在相关关系成立的基 础上进行回归分析，从而更深层次地认识 础上进行回归分析， 总体的规律与特征。 总体的规律与特征。 6．在上述研究分析的基础上给出关于对对象 ． 的定性认识结论。 的定性认识结论。
财务数据分析报告实例(3篇)
第1篇一、报告概述本报告旨在通过对某公司近三年的财务数据进行深入分析，评估公司的财务状况、经营成果和现金流量，为管理层提供决策依据。
报告将从以下几个方面进行分析：盈利能力分析、偿债能力分析、运营能力分析、成长能力分析以及综合分析。
二、公司概况某公司成立于2005年，主要从事某行业产品的研发、生产和销售。
公司总部位于我国某一线城市，拥有员工200余人。
经过多年的发展，公司已成为该行业的领军企业，市场份额逐年提升。
三、财务数据以下为某公司近三年的财务数据：（一）盈利能力分析1. 毛利率毛利率是衡量企业盈利能力的重要指标。
以下是某公司近三年的毛利率情况：年份毛利率（%）2019年 30.02020年 28.52021年 27.0分析：从数据可以看出，某公司近三年的毛利率呈逐年下降趋势。
这可能与市场竞争加剧、原材料价格上涨以及产品售价下降等因素有关。
2. 净利率净利率是企业净利润与营业收入的比例，以下是某公司近三年的净利率情况：年份净利率（%）2019年 15.02020年 12.52021年 10.0分析：与毛利率相似，某公司近三年的净利率也呈逐年下降趋势。
这表明公司盈利能力有所减弱。
（二）偿债能力分析1. 流动比率流动比率是衡量企业短期偿债能力的重要指标。
以下是某公司近三年的流动比率情况：年份流动比率2019年 2.02020年 1.82021年 1.5分析：从数据可以看出，某公司近三年的流动比率呈下降趋势。
这表明公司短期偿债能力有所减弱。
2. 速动比率速动比率是衡量企业短期偿债能力的另一个重要指标。
以下是某公司近三年的速动比率情况：年份速动比率2019年 1.52020年 1.22021年 0.9分析：与流动比率相似，某公司近三年的速动比率也呈下降趋势。
这进一步说明公司短期偿债能力有所减弱。
（三）运营能力分析1. 存货周转率存货周转率是衡量企业存货管理效率的重要指标。
以下是某公司近三年的存货周转率情况：年份存货周转率（次）2019年 6.02020年 5.52021年 5.0分析：从数据可以看出，某公司近三年的存货周转率呈下降趋势。
四川省部分上市公司2016年报数据分析
该项指标中，均值为0.3009，偏度为正，分布为右偏态；峰度为2.86<3不足 峰度.
每股收益指标中，五粮液每股收益1.787元，为最高；共计48家公司每股收 益为正。 (4) 每股净资产BPS
每股净资产描述统计量 统计量 标准误 偏差 Bootstrap 标准误
a
95% 置信区间 下限 上限 56 56
本例中，均值 2.755 亿，中位数 0.78 亿，标准差 10.15 亿，说明 56 家公 司的总资产分布为右偏态。
四川五粮液上市公司的净利润远高于其他公司，达到了 70.56 亿，接近于 第二名的 4 倍多。东方电气公司该年发生巨额亏损，亏损了 17.59 亿。此外， 共计 48 家公司实现盈利，8 家公司发生亏损，22 家公司净利润高于 1 亿元。 由于上净利润直方图，在极值的影响下，不能直观的了解到其他数据的分 布情况，于是得到去除极值之后净利润直方图如下：
2．四川省上市公司业绩指标间的回归分析
回归分析是用函数关系近似描述相关关系的表现形式，它反映的是变量之间的一种变 动规律。一般地，选择哪种形式的回归模型可以通过：观察散点图；根据专业知识和经验 判断。本分析报告中，除以上两点外，还可以根据相关系数判断，由于皮尔生积矩相关系 数是对两变量线性相关程度的侧度，所以对显著相关程度以上的变量可建立线性回归函数 来模拟变量间的关系，即：
偏度
该项指标中，均值为36.8675亿，偏度为正，峰度>3，分布为右偏态，并具有过度的峰 度。
该指标中，五粮液企业所有者权益合计482亿，远高于其他企业，共有4家公司所有者 权益合计高于100亿；共有36家公司所有者权益合计高于10亿。
(6)营业收入
营业收入描述统计量 营业收入 有效的 N （列 表状态） N 全距 极小值 极大值 统计量 统计量 统计量 统计量 统计量 均值 标准误 56 51236201590.65 5367611.26 51241569201.91 3972570395.954 5 1156461435.583 90 8654164945.943 40 74894570911595 560000.000 4.050 .319 18.239 .628 56
一个经典的公司财务报表分析案例完整
一个经典的公司财务报表分析案例(可以直接使用，可编辑实用优秀文档，欢迎下载）一个经典的公司财务报表分析案例一、中色股份概况中国有色金属建设股份(英文缩写NFC，简称：中色股份，证券代码：000758)1983年经国务院批准成立，主要从事国际工程承包和有色金属矿产资源开发。
1997年4月16日进行资产重组，剥离优质资产改制组建中色股份，并在深圳证券交易所挂牌上市。
中色股份是国际大型技术管理型企业，在国际工程技术业务合作中，凭借完善的商务、技术管理体系，高素质的工程师队伍以及强大的海外机构，公司的业务领域已经覆盖了设计、技术咨询、成套设备供货，施工安装、技术服务、试车投产、人员培训等有色金属工业的全过程，形成了“以中国成套设备制造供应优势和有色金属人才技术优势为依托的，集国家支持、市场开发、科研设计、投融资、资源调查勘探、项目管理、设备供应网络等多种单项能力于一身”的资源整合能力和综合比较优势。
在有色金属矿产资源开发过程中，中色股份把环保作为首要考虑因素，贯彻于有色金属产品生产的各个环节，使自然资源得到更加合理有效利用，促进社会经济发展，使人与自然更加和谐。
目前，中色股份旗下控股多个公司，涉及矿业、冶炼、稀土、能源电力等领域;同时，通过入股民生人寿等稳健的实业投资，增强企业的抗风险能力，实现稳定发展。
多年来，中色股份重视培植企业的核心竞争能力，形成了独具特色的社会资源整合能力和大型有色工业项目的管理能力，同时确立了以伊朗为基地的中东地区，以哈萨克斯坦为中心的中北亚地区，以赞比亚为中心的中南非洲地区以及越南、老挝、蒙古、朝鲜、印尼、菲律宾等周边国家的几大主要市场区域。
通过不断的开拓进取，资产总额和盈利能力稳步增长，成为“深证100指数”股、“沪深300综合指数”股。
二、资产负债比较分析资产负债增减变动趋势表(一)增减变动分析从上表可以清楚看到，中色股份的资产规模是呈逐年上升趋势的。
从负债率及股东权益的变化可以看出虽然所有者权益的绝对数额每年都在增长，但是其增长幅度明显没有负债增长幅度大，该公司负债累计增长了20.49%，而股东权益仅仅增长了13.96%，这说明该公司资金实力的增长依靠了较多的负债增长，说明该公司一直采用相对高风险、高回报的财务政策，一方面利用负债扩大企业资产规模，另一方面增大了该企业的风险。
统计学数据分析报告范文(3篇)
第1篇一、报告概述1. 项目背景随着大数据时代的到来，统计学数据分析在各个领域发挥着越来越重要的作用。
本报告旨在通过对某企业销售数据的统计分析，揭示企业销售状况，为企业的决策提供数据支持。
2. 数据来源本报告所使用的数据来源于某企业2019年至2021年的销售数据，包括销售额、销售量、客户数量、产品类别等。
3. 分析目的通过对销售数据的统计分析，本报告旨在：（1）了解企业销售的整体状况；（2）分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；（3）识别销售过程中的优势和不足，为企业制定营销策略提供依据。
二、数据分析方法本报告采用以下统计学方法对销售数据进行分析：1. 描述性统计：计算销售额、销售量、客户数量等指标的均值、标准差、最大值、最小值等；2. 交叉分析：分析不同产品类别、不同销售渠道的销售情况；3. 相关性分析：分析销售额与销售量、客户数量等指标之间的关系；4. 回归分析：建立销售额与相关影响因素的回归模型，预测未来销售趋势。
三、数据分析结果1. 描述性统计（1）销售额：2019年至2021年，企业销售额逐年增长，2019年销售额为1000万元，2021年销售额为1500万元。
（2）销售量：2019年至2021年，企业销售量逐年增长，2019年销售量为1000件，2021年销售量为1500件。
（3）客户数量：2019年至2021年，企业客户数量逐年增长，2019年客户数量为1000户，2021年客户数量为1500户。
2. 交叉分析（1）产品类别：分析不同产品类别的销售情况，发现A类产品销售额占比最高，达到40%，其次是B类产品，占比30%。
（2）销售渠道：分析不同销售渠道的销售情况，发现线上销售渠道销售额占比最高，达到60%，其次是线下销售渠道，占比40%。
3. 相关性分析（1）销售额与销售量：通过计算相关系数，发现销售额与销售量之间存在较强的正相关关系（相关系数为0.85）。
（2）销售额与客户数量：通过计算相关系数，发现销售额与客户数量之间存在中等程度的正相关关系（相关系数为0.65）。
财务分析报告数据案例(3篇)
第1篇一、前言财务分析是企业管理者了解企业财务状况、评估企业经营成果和预测未来发展趋势的重要手段。
通过对企业财务数据的分析，可以帮助企业发现问题、制定策略、提高效益。
本报告以某公司为例，对其财务数据进行分析，旨在揭示企业财务状况，为企业管理者提供决策依据。
二、公司概况某公司成立于2000年，主要从事电子产品研发、生产和销售。
公司位于我国某沿海城市，占地面积约5万平方米，员工人数约500人。
近年来，公司业绩稳步增长，市场份额不断扩大。
三、财务分析报告（一）盈利能力分析1. 毛利率毛利率是衡量企业盈利能力的重要指标。
根据某公司财务报表，2019年毛利率为30%，较2018年提高了2个百分点。
这表明公司在产品定价和成本控制方面取得了一定的成效。
2. 净利率净利率是企业盈利能力的最终体现。
2019年，某公司净利率为10%，较2018年提高了1个百分点。
这说明公司在提高毛利率的同时，还通过加强成本控制，提高了净利润。
3. 营业收入增长率营业收入增长率是衡量企业成长性的重要指标。
2019年，某公司营业收入同比增长15%，表明公司市场竞争力较强，业务发展良好。
（二）偿债能力分析1. 流动比率流动比率是企业短期偿债能力的指标。
2019年，某公司流动比率为2.5，较2018年提高了0.3。
这表明公司短期偿债能力较强。
2. 速动比率速动比率是企业短期偿债能力的另一个指标。
2019年，某公司速动比率为1.8，较2018年提高了0.2。
这说明公司短期偿债能力良好。
3. 资产负债率资产负债率是企业长期偿债能力的指标。
2019年，某公司资产负债率为45%，较2018年降低了5个百分点。
这表明公司在控制负债规模方面取得了一定的成效。
（三）运营能力分析1. 存货周转率存货周转率是企业存货管理效率的指标。
2019年，某公司存货周转率为8次，较2018年提高了1次。
这说明公司在存货管理方面取得了一定的成效。
2. 应收账款周转率应收账款周转率是企业应收账款管理效率的指标。
财务报告分析的典型案例(3篇)
第1篇一、引言财务报告是企业财务状况、经营成果和现金流量的综合反映，是企业经营决策的重要依据。
通过对企业财务报告的分析，可以了解企业的经营状况、盈利能力、偿债能力、运营效率等关键财务指标。
本文以某科技公司年度财务报告为例，对其财务报告进行分析，旨在为读者提供财务报告分析的典型案例。
二、企业概况某科技公司成立于2008年，主要从事信息技术研发、软件开发、系统集成及技术服务等业务。
经过多年的发展，公司已成为行业内的领军企业，拥有多项自主知识产权，业务范围遍布全国。
以下是该公司2019年度的财务报告分析。
三、财务报表分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析从资产负债表可以看出，该公司2019年末总资产为10亿元，较上年增长20%。
其中，流动资产占比为70%，非流动资产占比为30%。
流动资产中，货币资金、应收账款和存货分别为2亿元、3亿元和2.5亿元，分别占流动资产的20%、30%和25%。
非流动资产中，固定资产和无形资产分别为1亿元和0.5亿元，占非流动资产的33%和17%。
（2）负债结构分析2019年末，该公司总负债为5亿元，较上年增长10%。
其中，流动负债占比为80%，非流动负债占比为20%。
流动负债中，短期借款和应付账款分别为1亿元和2亿元，占流动负债的20%和40%。
非流动负债中，长期借款为0.5亿元，占非流动负债的25%。
（3）所有者权益分析2019年末，该公司所有者权益为5亿元，较上年增长10%。
其中，实收资本为3亿元，资本公积为0.5亿元，盈余公积为0.5亿元，未分配利润为1亿元。
2. 利润表分析（1）营业收入分析2019年，该公司营业收入为8亿元，较上年增长15%。
其中，主营业务收入为7亿元，其他业务收入为1亿元。
（2）营业成本分析2019年，该公司营业成本为5亿元，较上年增长10%。
其中，主营业务成本为4.5亿元，其他业务成本为0.5亿元。
（3）毛利率分析2019年，该公司毛利率为31.25%，较上年增长1.25个百分点。
财务报告分析实际案例(3篇)
第1篇一、引言财务报告是企业对外披露财务状况、经营成果和现金流量的重要手段，是企业投资者、债权人、政府监管机构等利益相关者了解企业情况的重要途径。
通过对财务报告的分析，可以了解企业的经营状况、盈利能力、偿债能力、发展潜力等，为投资决策提供依据。
本文将以某公司2019年度财务报告为例，进行财务报告分析。
二、案例背景某公司是一家从事电子产品研发、生产和销售的高新技术企业，成立于2000年，注册资本1亿元。
公司主要从事智能手机、平板电脑等电子产品的研发、生产和销售，产品远销国内外市场。
截至2019年底，公司拥有员工1000余人，资产总额达到20亿元。
三、财务报告分析1. 资产负债表分析（1）资产结构分析根据某公司2019年度资产负债表，公司资产总额为20亿元，其中流动资产为10亿元，非流动资产为10亿元。
流动资产主要包括货币资金、应收账款、存货等，非流动资产主要包括固定资产、无形资产等。
从资产结构来看，公司流动资产占比较高，说明公司具有较强的短期偿债能力。
但同时也应关注流动资产中存货的占比，以判断公司存货管理能力。
（2）负债结构分析某公司2019年度负债总额为8亿元，其中流动负债为5亿元，非流动负债为3亿元。
流动负债主要包括短期借款、应付账款等，非流动负债主要包括长期借款、应付债券等。
从负债结构来看，公司流动负债占比较高，说明公司短期偿债压力较大。
但公司非流动负债占比相对较低，表明公司长期偿债能力较好。
2. 利润表分析（1）营业收入分析某公司2019年度营业收入为15亿元，较上年增长10%。
这表明公司在市场竞争中具有一定的优势，产品销售情况良好。
（2）毛利率分析某公司2019年度毛利率为20%，较上年提高2个百分点。
这说明公司在产品定价和成本控制方面取得了一定的成果。
（3）期间费用分析某公司2019年度期间费用为2亿元，较上年增长5%。
期间费用主要包括销售费用、管理费用和财务费用。
从费用构成来看，销售费用占比最高，说明公司在市场推广方面投入较大。
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统计教学案例二上市公司年报数据分析案例经统计调查取得数据后，需要通过统计整理、综合指标计算和相关回归分析等方法技术对总体数据进行处理，以认识总体变量分布状态（如正态分布）、特征表现（如结构相对数、平均数和标准差）、相关关系（如相关系数）和变化规律（如回归模型），从而了解事物或现象的本质及其依存因素。
其中统计整理技术包括总量指标、相对指标、平均指标和标志变异指标的揭示，他们的计算既是对总体基本特征的描述，又是对事物或现象进一步定量研究的基础；相关和回归是研究总体各事物或现象间相互关系的定量分析，用以测定不同特征相互联系的紧密程度，揭示变化形式和规律。
本章案例主要通过对总体静态数据处理过程的介绍，帮助读者掌握统计整理、指标描述和相关回归分析技术结合运用的技术和经验。
本章由1个大型案例构成，案例以沪深股市制造业上市公司为对象，系统介绍了静态数据总体的统计处理过程，包括分布描述、分类研究和相关因素分析。
上市公司年报数据分析案例的教学目的：数据整理是统计分析的基础工作，在总体规模很大，数据量浩瀚、分布未知的情况下，如何对总体数据进行整理分类，描述总体分布及进一步分析总体各特征间的相互关系是对总体正确认识的关键。
由于具体的工作过程和教科书的知识点讲授顺序并不完全一致，因此本案例通过对1999年沪深股市制造业上市公司年报数据分析过程的介绍，给读者以处理总体静态数据的思路和技巧，从而训练读者解决实际问题的能力。
案例的背景分析和数据资料一、案例的现实意义上市公司的经营业绩和其股票价格、市场价值息息相关，因此反映上市公司经营业绩的定期公开披露的中期会计报告、年度会计报告就成为社会各界密切关注的重要信息之一。
对所有上市公司的财务报告进行统计整理和分析，把握上市公司整体的经营状况、经营业绩的水平和变化趋势，无论是对投资选择，还是政府的决策和监督，都是不可或缺的。
本案例探讨的就是面对大量的财务报告数据信息如何进行统计整理和分析，这对于投资者、投资咨询人员或是理论界研究者，都具有实际的指导意义。
通过本案例的学习讨论，有助于大家掌握统计描述和相关回归分析的方法，同时积累使用这些方法的实际经验和教训。
二、案例所依托的总体及其现状和研究目的（一）案例所依托的客体本案例所依托的客体是1999年上市公司年报中的有关财务指标。
1999年末，沪、深两市共有上市公司949家。
这些上市公司分布在13个行业部门。
根据中国证监会的《上市公司分类指引》中规定的分类方法，其中制造业共有578家，占60.91%。
总股本1938亿元，占62.73%，制造业是上市公司最集中的行业。
截止2000年4月30日，已公布年报的有560家。
所以本案例研究的总体范围确定为如期公布年报的制造业560家上市公司。
（二）案例研究的目的和任务1．上市公司年报财务数据统计分析的目的通过对制造业1999年报有关数据进行系统的统计整理、描述和回归分析，揭示1999年制造业上市公司主要财务指标的总体分布、分行业的经营业绩水平和重要特征，从中掌握认识总体分布特征和数量变化的技巧和方法，提高用统计思想和方法解决实际问题的能力。
2．上市公司年报财务数据统计分析的任务对纷繁的数据进行不同的分类、分组、汇总、综合、分析、归纳、推断，显示上市公司财务报告中的主要财务指标的分布形态和主要特性，寻找财务指标之间的相互关系和表现规律。
3．上市公司年报财务数据统计分析的对象本案例所引用资料取自《上海证券报》，包括了制造业560家上市公司。
共选有8个财务指标：总资产、净利润、主营业务收入、股东权益、每股收益、每股净资产和股东权益比率。
其中，前4个为反映资产、收益方面的总量指标，后4个为反映盈利能力、业绩水平的相对指标。
4．数据的初步分析——制造业上市公司行业结构在制造业中，生产不同产品的企业或公司，具有不同的规模，占有不等的资源要素，他们的总股本、净利润、净资产收益率必然存在很大的差异。
为了深入认识总体，首先要对制造业按其经济活动的特点进行行业分类。
根据《上市公司分类指引》，制造业进一步分为10个行业种类，编码为C0、C1、C2、…、C9。
分类统计属于定名测定。
从上述资料经计数整理后即可得到如表一的分布数列。
表2—1 制造业上市公司行业分布代码行业分类上市公司数比重（%）C0 食品、饮料48 8.57C1 纺织、服装、皮毛45 8.04C2 木材、家具 2 0.36C3 造纸、印刷16 2.86C4 石油、化学130 23.21C5 橡胶、塑料10 1.79C6 金属、非金属96 17.14C7 机械、仪表、设备151 26.96 C8 通讯、电子51 9.11C9 其他11 1.96合计560 100.00 这是一个品质标志分组的分布数列。
从该数列中可以知道上市公司的行业结构。
1999年560个制造业上市公司中，27%是机械、仪表、设备制造业（包括汽车、船舶、摩托车、家电等）；23%是石化类行业；而冶金、钢铁等金属非金属类公司占17%；通讯电子章9%。
所以，制造业上市公司中传统产业占了较大比重。
这些行业中大部分是国有或国有控股企业，是国企改革中率先建立现代企业制度进入资本市场的排头兵。
行业的分布也体现了国家的产业政策导向，在1999年新发行的A股中，大盘股和高科技股明显增多，有力地支持了国企改革和高科技企业的发展，推动了上市公司的行业结构优化。
方案设计一、案例设计的思路本案例研究的总体对象是某一特定时间的静态数据集，为了对它有一个全面和透彻的认识，一般应对其进行基本的特征描述和揭示各特征间主要的相互关系。
根据这一目的，本案例按照如下顺序对数据进行处理：1．分别对总体个单位的数量标志按值的大小作升序排列，以大概认识个变量的变化范围及其一般水平。
2．分别计算总体个变量的特征值，进一步抽象认识个变量的分布特征，包括算术平均数、众数、方差、峰度度、偏度等。
3．分别根据特征指标绘制各变量的分布图，以形成对各变量分布的直观认识。
4．分别按品质标志和数量标志对总体进行分类，通过计算派生指标，以深入认识总体各指标在不同类别间的差异，包括总体结构、强度，比例关系等。
5．分别对总体各指标进行相关分析，了解各指标间的依存关系，在相关关系成立的基础上进行回归分析，从而更深层次地认识总体的规律和特征。
6．在上述研究分析的基础上给出关于对对象的定性认识结论。
二、案例设计的工作过程 （一）数据整理和描述1．编制按各财务指标的变量数列 （1） 将数据顺序排列。
（2） 计算描述统计指标。
在Excel “工具”的“数据分析”中，“描述统计”提供了所分析数据的主要描述指标和有关信息。
其内容是；平均——算术平均数，即x =nx ∑标准误差——抽样平均误差，即nσ 中值——中位数，即Me ；模式——众数，即Mo ；标准偏差——标准差，即σ； 样本方差——方差，即2σ峰值——峰度，即44σm偏斜度——偏度，即33σm ；区域——全距，即最大值减最小值； 求和——标志总量； 计数——总体单位总数；最大（K ）——第K 个最大值； 最小（K ）——第K 个最小值；置信度——“数据分析”中默认概率为95%（也可自行选择）的1/2误差范围。
（3）分析描述统计指标——比较平均数、众数、中位数的大小；偏度系数的大小、方向等。
（4）确定组数和组距——当偏度系数不大时，用斯特吉斯经验公式确定组数；偏度系数较大、分布明显偏态时，以平均数为中心，以K 倍标准差为组距。
（5）整理成频数分布和直方图（或其他图形），显示总体分布特征。
2．制造业公司主要财务指标的分布（1）总资产分布数列和直方图总资产描述统计1平均标准误差中值模式标准差；样本方差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数置信度（95%）158315.18970.94695296.9212291.34.51E+1030.190774.705128217859812256.6921908468865645256017620.89 总资产描述统计2平均标准差中值模式标准差；样本差峰值偏斜度区域最小值最大值求和计数置信度（95%）144640.7 6388.948 95410.48 149424.9 2.23E=10 9.916375 2.885238 955269.6 21671.49 976941.1 79118478 547 12549.92从描述统计1看，560家公司的总资产呈高度偏态。
总资产最大值是上海石化219亿元，最小值是ST黔凯涤1.2亿元，相差近200倍。
将6个总资产100亿和7个2亿元以下的数据作为极值舍去，计算得到描述统计2，此时的标准差和偏度系数都降低了，说明数据间的差异小了。
但仍呈偏态，不能用斯特吉斯经验确定组数。
不论何种分布，均值和方差其分布的两个主要特征值。
根据切比雪夫定理，可以平均数为中心，以K倍的标准差为组距，因为此时平均数 K倍的标准差所涵盖的数据范围不小于1－1/2K。
本例中，均值14.5亿元，中位数9.5亿元，标准差15亿元，说明560家公司的总资产分布为右偏态。
若以1个标准差为组距，则中位数以下部分的描述势必过于概括。
所以考虑用1/2标准差，即7.5亿元为组距，由于100亿元以上只有7家，将105亿元以上并为一组，组数=15。
分组后变量数列及直方图如表二和图一所示。
表2—2 560家上市公司总资产分组统计分组（万元）频数频率（%）75000以下75000~150000 150000~225000 225000~300000 300000~375000 375000~450000 450000~525000 525000~600000 600000~675000 675000~750000 750000~825000 825000~900000 900000~975000 975000~1050000 1050000以上2091926433181542462131637.3234.2911.435.893.212.680.710.360.711.070.360.180.540.181.07合计560 100.00从图表中可以知道，制造业中，总资产8866亿元，平均规模在15亿元左右。
82%的上市公司总姿产在22.5亿元以下，100亿元以上的只有1%。
在各行业中，总资产规模最大的是C8——通信电子行业20.3亿元，最低的是C2——木材家具业6.38亿元，另外，C4——石油化工、C5——橡胶塑料、C6——金属非金属的总资产规模在平均之上。
频数05010015020025075001500002250003000003750004500005250006000006750007500008250009000009750001050000其他图2—1 560家制造业公司总资产分布（2）净利润分布数列和直方图净利润描述统计平均 标准误差 中值 模式标准偏差； 样本方差 峰值 偏斜度 区域 最小值 最大值 求和 计数 置信度 （95%）6669.48 516.2828 4120.164 # N/A 12217.48 1.49E+08 11.33344 2.485572 112886.5 －37417.9 75468.6 3734913 5601014.092净利润分布呈右偏态。