统计学数据分析

（一）名称：对居民生活质量进行因子分析

可靠性统计量

Cronbach's Alpha 项数

.707 19

信度为0.707，<80,所以信度

不可接受，需要修订。

KMO 和 Bartlett 的检验

取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.797

Bartlett 的球形度检验近似卡方1262.752

df 171

Sig. .000

Bartlett球度检验统计量为1262.752。检验的P 值接近0。表明19个变量之间有较强的相关关系。而KMO统计量为0.797，接近0.8。适合作因子分析。

公因子方差

初始提取

您如何评价您的生活质量？ 1.000 .689

您满意自己的健康吗 1.000 .896

1.000 .800

身体疼痛会妨碍您处需要做的

事情吗？

您需要靠医的帮助应付日常生

1.000 .701

活吗？

您享受生活吗？ 1.000 .890

您觉得自己的生命有意义吗？ 1.000 .937

您集中的能有多好？ 1.000 .706

在日常生活中，您感到安全

吗？

1.000 .833

您所处的环境健康吗？ 1.000 .522

您每天的生活有足够的吗？ 1.000 .896

您能接受自己的外表吗？ 1.000 .927

您有足够的钱应付所需吗？ 1.000 .942

您有机会从事休闲活动吗？ 1.000 .908

您满意自己的睡眠况吗？ 1.000 .855

您对自己从事日常活动的能满

意吗？

1.000 .886

您满意自己的工作能吗？ 1.000 .811

您满意自己的人际关系吗？ 1.000 .915

您满意所使用的交通运输方式

吗？

1.000 .864

您常有负面的感受吗？ 1.000 .898

提取方法：主成份分析。

除了“您如何评价您的生活质量？”“您需要靠医生的帮助应付日常生活吗？”“您集中的能力有多好？”“您所处的环境健康吗？”之外其他变量的共同度量都在80%以上，所以，提取出的公因子对原始变量的解释能力应该是很强的。

解释的总方差

成份

初始特征值提取平方和载入旋转平方和载入

合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 % 合计方差的 % 累积 %

1 8.083 42.540 42.540 8.083 42.540 42.540 5.967 31.407 31.407

2 3.410 17.949 60.488 3.410 17.949 60.488 3.322 17.48

3 48.890

3 1.691 8.898 69.387 1.691 8.898 69.387 2.931 15.426 64.316

4 1.529 8.047 77.434 1.529 8.047 77.434 1.960 10.316 74.632

5 1.161 6.112 83.54

6 1.161 6.112 83.546 1.694 8.914 83.546

6 .82

7 4.355 87.901

7 .604 3.180 91.080

8 .363 1.912 92.993

9 .325 1.711 94.704

10 .260 1.369 96.072

11 .198 1.044 97.116

12 .139 .734 97.850

13 .114 .602 98.453

14 .094 .493 98.946

15 .066 .348 99.293

16 .046 .240 99.534

17 .039 .204 99.738

18 .030 .157 99.895

19 .020 .105 100.000

提取方法：主成份分析。

由于特征值是由大到小排列，所以第一个共同因素的解释变异量通常是最大者8.083，其次是第二个3.410，第三个是1.691，第四个是1.529，第五个是1.161,五个累积的解释变异量占83.546%,在80%以上。

旋转成份矩阵a

成份

1 2 3 4 5

您如何评价您的生活质量？.541-.089 .495 -.365 -.096

您满意自己的健康吗-.188 -.758.147 -.018 .515

身体疼痛会妨碍您处需要做的

.275 .420 .208 .643-.302

事情吗？

您需要靠医的帮助应付日常生

.041 .792.129 .129 .195

活吗？

您享受生活吗？.894.278 .076 .069 .055

您觉得自己的生命有意义吗？.751.594 .011 .140 .021

您集中的能有多好？.626-.192 .092 .404 -.325

.083 .037 .823.001 .383

在日常生活中，您感到安全

吗？

您所处的环境健康吗？.429 .499-.168 .217 -.114

您每天的生活有足够的吗？-.150 -.867.180 -.166 .250

您能接受自己的外表吗？.668-.099 .651 .179 -.128

您有足够的钱应付所需吗？.928.114 -.071 .138 -.210

您有机会从事休闲活动吗？.617 .211 .656.224 -.046

您满意自己的睡眠况吗？-.197 -.177 .054 -.882.062

-.252 -.345 .800-.049 -.246

您对自己从事日常活动的能满

意吗？

您满意自己的工作能吗？.035 -.145 .010 -.134 .878

您满意自己的人际关系吗？.653.211 .458 .454 .165

.896.134 -.015 .153 .139

您满意所使用的交通运输方式

吗？

您常有负面的感受吗？-.758-.406 -.372 -.065 -.123

提取方法 :主成分分析法。

旋转法 :具有 Kaiser 标准化的正交旋转法。

a. 旋转在 8 次迭代后收敛。

第一个因子与“您如何评价您的生活质量？”“您享受生活吗？”“您觉得自己的生活有意义吗？”“您的集中能力有多好？”“你能接受自己的外表吗？”“您有足够的钱应付所需吗？”“您满意自己的人际关系吗？”“您满意所使用的交通运输方式吗？”“您常有负面的感受吗？”这几个载荷系数较大，主要解释了这几个变量。从实际意义上看，可以把因子1姑且命名为“生活水平”因子；

第二个因子与“您满意自己的健康吗？”“您需要靠医生的帮助应付日