(完整版)遥感原理在森林火灾监测中的应用
遥感科学与技术在林火监测中的应用
遥感科学与技术在林火监测中的应用森林火灾是一种极具破坏性的自然灾害，它不仅会对森林生态系统造成巨大的破坏，还会威胁到人类的生命财产安全。
因此，及时、准确地监测林火对于预防和控制森林火灾的发生和蔓延至关重要。
遥感科学与技术作为一种先进的监测手段，在林火监测中发挥着越来越重要的作用。
遥感科学与技术是一门通过非接触式的手段获取地球表面信息的科学。
它利用各种传感器，如卫星、飞机和无人机等搭载的光学、热红外和微波等传感器，对地球表面进行观测和数据采集。
这些传感器可以获取到包括植被覆盖、土地利用、温度分布等多种信息，为林火监测提供了丰富的数据来源。
在林火监测中，光学遥感是最常用的手段之一。
光学遥感传感器可以获取到可见光和近红外波段的电磁波信息，通过对这些信息的分析，可以得到森林的植被类型、覆盖度和生长状况等信息。
在林火发生前，通过对这些信息的监测，可以评估森林的火灾风险，为防火措施的制定提供依据。
当林火发生时，光学遥感可以捕捉到火焰和烟雾的特征，从而及时发现林火的发生位置和蔓延范围。
此外，通过多时相的光学遥感图像对比，还可以监测林火的发展动态，为灭火决策提供支持。
热红外遥感在林火监测中也具有独特的优势。
林火发生时，会释放出大量的热能，导致火场周围的温度升高。
热红外遥感传感器能够敏锐地感知到这种温度变化，从而快速准确地确定林火的位置和范围。
与光学遥感相比，热红外遥感不受光照条件的限制，在夜间和阴天也能有效地工作，为林火的全天候监测提供了可能。
而且，通过对热红外遥感数据的分析，还可以获取到火场的温度分布情况，有助于评估林火的强度和发展趋势。
微波遥感在林火监测中也发挥着重要的作用。
微波具有穿透云层和烟雾的能力，在恶劣天气条件下，当光学和热红外遥感受到限制时，微波遥感仍能够获取到地面的信息。
此外，微波遥感还可以用于监测森林的含水量，从而评估森林的易燃性，为林火的预防提供参考。
除了上述几种单一的遥感手段外，多源遥感数据的融合应用在林火监测中也越来越受到重视。
无人机遥感技术在林业监测中的应用
无人机遥感技术在林业监测中的应用一、前言无人机遥感技术是近年来快速发展的一项技术，它的应用已经越来越广泛，在农业、林业、环保等领域都有着重要的应用。
其中，在林业监测中，无人机遥感技术也得到了广泛的应用，并在一定程度上提高了林业监测的效率。
本文将从无人机遥感技术的基本原理、在林业监测中的应用及未来的发展方向三个方面进行阐述。
二、无人机遥感技术的基本原理无人机遥感技术是指利用载有遥感设备的无人机进行数据采集，对目标区域进行快速、高效、精准的实时监测和图像采集，从而获取目标区域的各种信息。
无人机遥感技术主要包括遥感设备、数据处理系统和遥感软件三部分。
其中，遥感设备包括高分辨率相机、激光雷达和GPS等，数据处理系统主要是对所采集的数据进行处理和分析，而遥感软件则是用于数据的可视化和三维建模等。
三、无人机遥感技术在林业监测中的应用1. 森林火灾监测无人机遥感技术在森林火灾监测中的应用非常广泛。
无人机可以利用其快速反应时间，及时侦测火源并及时报警，可以大大缩短从火源发现到火灾处置的时间。
此外，无人机所采集的数据可以帮助专业人员进行火灾空中监测，快速确定火势蔓延的方向和范围，从而指导灭火作业的展开。
2. 森林面积测量利用遥感技术，利用高分辨率相机和激光雷达对森林进行测量，从而可以得到森林阔度、树干高度等信息。
通过这些信息，可以准确地计算森林面积，从而帮助专业人员进行森林资源的评估与管理。
3. 森林资源调查利用遥感技术，可以快速、高效地对森林进行资源调查。
无人机利用高分辨率相机对目标区域进行巡检，可以获取到森林内各种不同类型的资源的分布情况，如森林植被、林木密度等，从而帮助专业人员制定森林资源保护与开发计划。
4. 森林病虫害监测无人机在林业病虫害监测中的应用也越来越广泛。
无人机可以使用多光谱相机进行快速监测，通过图像处理，可以准确地检测森林内的不同类型的病虫害，提高了病虫害监测的准确性与速度。
四、未来发展方向无人机遥感技术在林业监测中的应用有巨大的发展潜力。
(完整版)遥感原理在森林火灾监测中的应用
中南大学本科生遥感实习报告实习题目：遥感在森林火灾监测中的应用----以2002年大兴安岭重大森林火灾为例实习时间：2013年6月24日-7月5日目录0 引言-------------------------------------------------------------------------11 研究区概况----------------------------------------------------------------12 火点类型介绍-------------------------------------------------------------13 遥感火险监测原理-------------------------------------------------------23.1火灾点的识别和定位------------------------------------------------------------23.2过火面积的估算------------------------------------------------------------------24 数据简介及研究方法----------------------------------------------------34.1 数据来源--------------------------------------------------------------34.2 Landsat-7数据格式--------------------------------------------------34.3 本课题使用的数据--------------------------------------------------34.3.1火灾点定位使用的数据---------------------------------------------------------------44.3.2火灾前后植被覆盖对比使用的数据------------------------------------------------44.4 研究方法--------------------------------------------------------------44.5 数据处理--------------------------------------------------------------54.5.1着火点定位------------------------------------------------------------------------------54.5.2火灾前后研究区归一化植被指数NDVI计算比较------------------------------85 总结-------------------------------------------------------------------------96 实习心得-------------------------------------------------------------------9 参考文献------------------------------------------------------------------------10 有关文献摘要------------------------------------------------------------------100 引言：森林火灾不易及时发现，一旦失去控制往往造成较大的经济损失。
如何利用遥感与测绘技术进行森林火灾监测
如何利用遥感与测绘技术进行森林火灾监测遥感与测绘技术在森林火灾监测中的应用近年来，随着全球气候变暖和森林砍伐的加剧，森林火灾频繁发生，对生物多样性和生态环境造成了严重威胁。
如何及时、准确地监测火灾，成为了一项紧迫而重要的任务。
遥感与测绘技术因其显著的优势在森林火灾监测中发挥着重要作用。
一、遥感技术在森林火灾监测中的应用遥感技术通过获取远距离的数据信息，可以实现对广大地区的动态监测。
在森林火灾监测中，遥感技术能够提供高分辨率图像，从火灾的起始位置、扩散的速度与方向，以及火焰的强度等方面提供详尽的信息，有助于及时发现、追踪并控制森林火灾。
1. 火源探测与火情跟踪利用遥感技术，可以通过对地面温度和热辐射的探测，快速准确地找到火源位置，并借助测绘技术对其进行定位。
同时，通过采集火焰辐射数据，可以分析火灾的规模和强度，预测火势的变化趋势，从而帮助指挥部门制定合理的灭火方案。
2. 火势扩散模拟与预测利用遥感技术获取的高分辨率图像，结合测绘技术中的数字高程模型和地理信息系统，可以实现对森林火灾的扩散模拟与预测。
通过分析火灾起始点、环境因素和地形地貌等因素，建立火势传播模型，预测火灾扩散路径和速度，为灭火行动提供科学依据。
二、测绘技术在森林火灾监测中的应用测绘技术是指通过地面勘测、地图制作和空间数据处理等手段，为森林火灾的监测与灭火提供准确、详尽的空间信息。
在森林火灾监测中，测绘技术主要应用于以下几个方面。
1. 火点定位与场地评估测绘技术通过对火点位置的精确测量和定位，实现对火灾范围的精确划定，为灭火行动提供准确的基础数据。
同时，通过对火灾现场地貌、林木资源等进行测绘，可以评估火灾对森林资源的损害程度，为火灾的后续管理提供科学依据。
2. 灭火工程设计与施工测绘技术在灭火工程设计与施工中发挥着关键作用。
利用高精度定位技术，可以精确勘测灭火管道、消防通道等设施的布局，确保灭火工程的实施高效、安全。
同时，通过测绘技术的应用，可以对灭火通道的地形进行测绘，为灭火车辆的行驶提供可靠的地理信息。
基于卫星遥感技术的森林火灾监测研究
基于卫星遥感技术的森林火灾监测研究一、引言森林火灾是指森林及其周边地区因火灾而造成火势不易发展的条件包括林分密度大，降雨量足够，天气潮湿，及时进行灭火等，但是由于诸如气候变化、人类活动等因素影响，森林火灾时有发生，给生态环境和人类带来灾害性后果。
随着现代遥感技术的发展，卫星遥感监测技术已成为森林火灾监测的重要手段之一。
二、卫星遥感技术在森林火灾监测中的应用卫星遥感技术在森林火灾监测中的应用主要体现在以下几个方面：1. 火情监测卫星图像能够及时获取森林火灾的位置和范围等信息，从而为救援部门提供较精确的火情资料和情况分析，使其能够采取针对性救援措施。
比如在山火火源探测中，利用高空卫星图像对热源进行探测，通过煤气监测，能够对火源进行有效预测和监测，将危害降到最低。
2. 火势扩散监测传统的方案将仅依靠对流体模型来识别山火和预测山火形态的数值解，但这种方法对于复杂地形来说效果不好。
而利用卫星图像处理技术，可以准确、实时地检测到山火前沿位置信息，并在地图上直接反映出山火运动方向和速度等数据，在很大程度上满足了早期的山火监测和预警工作。
3. 火灾损失评估利用卫星图像不仅可以实时判断火灾损失的程度和范围，同时还可以定期监测整个火灾影响区域，比如卫星图像所获取的图像可以提供受灾面积、烧毁林木、损失面积的详细数据，有助于政府部门采取针对性措施以保障森林的生态平衡。
三、卫星遥感技术在森林火灾监测中的优势相比于传统的森林火灾监测手段，卫星遥感技术有以下几个优势：1. 宽覆盖性卫星技术能够覆盖全球不同地区，并且可以在不同时间段对特定地区进行操作，实现了全球范围内对森林火灾的监测和预警。
2. 实时准确性卫星图像具有卫星自身运动轨迹和运动速度的性质，运用其拍摄的高分辨率图像处理出的数据及时高效、准确地反映出森林火灾的实时情况。
3. 高覆盖率相较于其他监测手段，卫星遥感技术可以覆盖山区、森林等较难进入的地区，从而可以实现对更广广泛的地区的灾害监测。
遥感怎样监测森林火灾
遥感怎样监测森林火灾遥感技术在监测森林火灾方面发挥着重要作用，通过遥感技术可以实现对森林火灾的实时监测、迅速识别和准确定位。
本文将探讨遥感技术在监测森林火灾中的应用及其重要性。
遥感技术是利用航天器、飞机、船舶、地面测量设备等对地球表面进行观测和信息获取的技术。
在森林火灾监测中，遥感技术可以通过卫星遥感、无人机等手段获取大范围、高分辨率的图像数据，实现对森林火灾的实时监测和准确定位。
首先，遥感技术可以实现对森林火灾的实时监测。
通过监测卫星实时获取的红外、热红外等图像数据，可以实现对森林火情的快速反馈和监测。
一旦发现森林火情，相关部门可以立即采取相应的灭火措施，有效避免火灾蔓延和扩大造成更大的破坏。
其次，遥感技术可以迅速识别和准确定位森林火灾。
通过对卫星图像数据的分析，可以准确识别出森林火灾的位置、规模和蔓延方向，为灭火工作提供重要的参考依据。
同时，还可以借助遥感技术实现对火灾热点的监测和跟踪，指导灭火人员有针对性地制定灭火策略和部署力量。
此外，遥感技术还可以帮助相关部门对森林火灾的破坏程度进行评估和监测。
通过对火灾后的卫星图像数据进行比对分析，可以及时了解火灾对生态环境、动植物资源和人类居住区域等的影响程度，为灭火后的恢复重建工作提供科学依据。
综上所述，遥感技术在监测森林火灾中发挥着重要的作用，通过实时监测、迅速识别和准确定位森林火情，可以提高对森林火灾的应急响应能力和灭火效果，最大限度地减少火灾带来的损失和影响。
因此，进一步加强和推广遥感技术在森林火灾监测中的应用，对保护森林资源、维护生态平衡具有重要意义。
环境遥感技术在森林火灾监测中的应用分析
环境遥感技术在森林火灾监测中的应用分析概述：森林火灾是全球范围内对自然环境和人类社会造成巨大破坏的重要环境灾害之一。
及时监测和准确预警森林火灾对于减轻其对生态环境和人类社会的影响至关重要。
而环境遥感技术凭借其全球范围、高时空分辨率以及实时监测等特点，成为森林火灾监测的重要工具。
本文将针对环境遥感技术在森林火灾监测中的应用进行深入分析和探讨。
一、环境遥感技术简介环境遥感技术是利用卫星、航空器、无人机等平台获取地球表面信息的技术手段。
它通过获取并分析地表特征的光谱、热辐射和电磁信号等数据，实现对地球表面各类环境信息的监测和分析。
环境遥感技术具有数据获取快速、大范围、高时空分辨率、无需进入现场等优点，已广泛应用于气候变化、地质环境、生态环境等领域。
二、环境遥感技术在森林火灾监测中的应用1. 火点检测和定位利用卫星或无人机获取的红外遥感数据，对森林火灾发生后的火点进行实时监测。
通过红外辐射特征的差异，可以迅速检测到火灾点，准确地定位火源。
同时，可以结合高分辨率遥感影像对周边地区进行监测，提前发现和预警潜在的火灾危险区域。
2. 火势动态监测利用环境遥感技术获取的多时相遥感影像，可以实现对火势的动态监测。
通过几何处理和差异分析等方法，可以获取火灾蔓延的速度、方向以及蔓延程度。
这有助于了解火灾的发展趋势，提前采取预防和应对措施。
3. 烟雾检测与分析火灾烟雾是森林火灾所产生的一个重要特征，对于及早预警和快速应对火灾具有重要意义。
利用环境遥感技术获取的多光谱数据，可以提取烟雾的特征，通过光学模型分析烟雾的浓度和分布情况。
这有助于预测烟雾的扩散路径和范围，为防范火灾蔓延提供有力的参考。
4. 热点监测与热辐射分析火灾产生的热量有助于判断火灾的规模和严重程度。
利用环境遥感技术获取的热红外数据，可以检测和分析火灾所产生的热点。
通过计算火灾的热辐射能量，可以对火灾的发展状态和危害程度进行评估。
这有助于优化资源调配和救援行动，最大程度地减小火灾造成的损失。
遥感在森林火灾的应用
遥感技术以其独特的优 势，为森林火灾的监测 和应对提供了强大的支 持
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遥感技术概述
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遥感技术概述
遥感技术是一种利用遥感器从远距离 探测目标物体的电磁辐射信息，通过 对这些信息进行分析和处理，实现对 目标物体的识别、分类和监测的技术
遥感技术具有覆盖范围广、信息量 大、实时性强等优点，特别适合用 于大面积、大范围的监测
3
遥感在森林火灾的应 用
遥感在森林火灾的应用
火灾监测和预警
利用遥感技术，可以实时监测森 林火灾的发生和发展趋势，及时 发现火源，为火灾防控提供第一 手资料。遥感卫星能够快速获取 火场的地形、地貌、植被信息， 帮助消防部门快速了解火场情况 ，制定合理的灭火方案。此外， 通过遥感技术还可以对火灾进行 预警，提前做好灭火准备
遥感在森林火灾的应用
火灾损失评估
火灾过后，需要对火灾损失进行评估，以便及时采取补救措施。遥感技术可以快速获取灾 区的地形、地貌、植被信息，通过对这些信息进行分析和处理，可以评估火灾对森林生态 系统的破坏程度，为灾后重建提供依据
遥感在森林火灾的应用
火灾环境影响评估
森林火灾会对环境造成一定的影响，如大气污染、水体 污染等。遥感技术可以实时监测火灾产生的烟雾和污染 物，评估其对环境的影响程度，为环保部门制定相应的 应对措施提供依据
通过遥感技术，可以实时监测森林火灾的发生和发展趋势， 及时发现火源，为火灾防控提供第一手资料
同时，遥感技术还可以评估火灾对森林生态系统和环境的 影响程度，为灾后重建和环保部门制定应对措施提供依据
未来需要进一步加强技术研究和创新，以提升遥感技术在 森林火灾监测和应对中的能力
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中南大学本科生遥感实习报告实习题目：遥感在森林火灾监测中的应用----以2002年大兴安岭重大森林火灾为例实习时间：2013年6月24日-7月5日目录0 引言-------------------------------------------------------------------------11 研究区概况----------------------------------------------------------------12 火点类型介绍-------------------------------------------------------------13 遥感火险监测原理-------------------------------------------------------23.1火灾点的识别和定位------------------------------------------------------------23.2过火面积的估算------------------------------------------------------------------24 数据简介及研究方法----------------------------------------------------34.1 数据来源--------------------------------------------------------------34.2 Landsat-7数据格式--------------------------------------------------34.3 本课题使用的数据--------------------------------------------------34.3.1火灾点定位使用的数据---------------------------------------------------------------44.3.2火灾前后植被覆盖对比使用的数据------------------------------------------------44.4 研究方法--------------------------------------------------------------44.5 数据处理--------------------------------------------------------------54.5.1着火点定位------------------------------------------------------------------------------54.5.2火灾前后研究区归一化植被指数NDVI计算比较------------------------------85 总结-------------------------------------------------------------------------96 实习心得-------------------------------------------------------------------9 参考文献------------------------------------------------------------------------10 有关文献摘要------------------------------------------------------------------100 引言：森林火灾不易及时发现，一旦失去控制往往造成较大的经济损失。
同时，火灾对生态平衡和环境造成一定的负面影响，它改变植被的物理状况，向大气中释放各种温室气体。
因此，对森林火灾进行及时、准确地监测和定位显得尤为重要。
依靠地面人工和飞机进行森林火灾的监测，不仅费用高，存在盲区，而且时效性差，监测精度不高。
遥感（RS）以其动态实时、更新速度快、覆盖面积大等特点成为研究森林火灾预防和监测的重要重要数据来源，已被许多学者应用于森林火灾的预警、动态监测和灾后评估中。
1 研究区概况：大兴安岭位于黑龙江省、内蒙古自治区北部，北起黑龙江畔，南至西拉木伦河上游谷地，全长1200多公里，宽200-300公里，海拔1100-1400米，面积为835万hm2，是我国最北又面积最大的林区（50°10′-53°33′N，121°12′-127°00′E）。
该区为我国森林火灾高发区且危害最严重，2001--2010年10a评价过火面积为4.87×104hm2]1[，是全国年平均过火面积的3.66倍，其年森林过火面积居全国之首]2[。
2002年7月27日，建国以来有记载的最大的一次森林火灾在大兴安岭北部林区蔓延。
自2002年6月以来，全球气候异常，美、加、俄等国相继发生多起森林大火。
进入7月，我国东北、内蒙古北部地区持续高温干旱，降水量比历年同期减少六至八成，并出现了异常活跃的干雷暴天气。
经国家林业局确定，此次大兴安岭森林火灾即由雷击引发。
此次火灾爆发于无通行道路的原始森林，交通不便；且长期干旱使灭火水源短缺；地下火与地表火同时出现，尤其是森林里累积的腐殖层燃烧形成地下火，以致风力灭火机等现代化工具束手无策，只能依靠人工挖开腐殖层直至土层或岩石层，形成隔离带，才能有效控制地下火。
再加上在扑救过程中，当地又频发干雷暴，引发新火点，造成火场多而分散，牵制了兵力，给扑救工作增加了更大难度。
2 火点类型介绍卫星遥感监测到的火点有多种类型,例如森林火灾、火山活动、工业热点和农作物秸秆焚烧等,为了满足各种不同应用的需要必须将这些火点加以区分。
对于森林防火应用来说其他类型火点成为必须加以过滤的噪声点。
识别森林火灾的依据是火点像元所在的地表是否属于森林类型,包含森林地理信息的地表类型数据是识别森林火灾的前提]2[。
张雪芬等]3[在多年森林火灾遥感监测的基础上,利用3S技术建立了自动化、流程化的河南省森林遥感防火系统。
该系统的资料接收、处理、服务等都实现了软件支持,使火点监测图像、气象和森林火险预报与地理信息叠加。
3 遥感火险监测原理3.1火灾点的识别和定位：火灾发生点属于高温目标，高温目标遥感影像特征识别是建立在普朗克(Planck)定律、维恩(Wien)位移定律、斯特藩一玻尔兹曼(Stefa~Boltzmami)定律和基尔霍夫(Kirchho均基础之上。
但需要注意的是,它们都只是对于绝对黑体才是正确的,是本文所研究的高温目标的理想化模型,在实际计算过程中必须针对具体情况进行分析。
Wein定律可表述如下:λmaxT=2897·8μm·K(1)]4[从式(1)可知,黑体辐射能力最大值所对应的波长λmax与其绝对温度T成反比,物体的温度越高所对应的辐射波长就越短。
一般地,红外波段的通道适于火情监测。
红外通道探测到的是物体的辐射强度,由Stefan—Boltzman定律:E=σT4]4[(其中σ=5·6693×10-3W·m-2·k-4)可知,物体的辐射能力E与其绝对温度T的4次方成正比。
物体的温度越高辐射能力就越强,反之亦然。
反映在卫星图像上是温度越高颜色越深。
Landsat7遥感中2.08~2.35μm通道的空间分辨率为30m,主要应用领域是探测高温辐射源，如监测森林火灾、火山活动等，区分人造地物类型，岩系判别。
3.2 过火面积的估算森林火灾发生后，其地物的光谱特征与火灾发生前相比显然发生了明显的变化，一般地由于地物部分或者全部被火烧毁，地物颜色将变深变暗，从而会导致在可见光波段的光谱反射率有明显的下降，因此经过分析，本研究采用森林火灾前后归一化植被指数NDVI 的变化来建立林火面积估算模型，并通过统计分析确定面积估算的量化判识指标，继而根据火灾前后的植被覆盖状况进行对比，估计其过火面积。
归一化植被指数]5[3434TM TM TM TM NDVI +-=.使用波段运算即可得出。
4 数据简介及研究方法4.1 数据来源本次实习所选影像来自美国NASA 的陆地卫星（Landsat ）计划中的Landsat-7 ETM+影像数据。
获取方式为从遥感数据平台网站上下载。
Landsats 和Landsat-7具有8比特的辐射分辨率,为了避免出现像元亮度饱和或者过暗,ETM+的热辐射6波段具有高低两种增益设置,在格式1时总设置为低增益,在格式2时总设置为高增益低增益设置是为了使传感器辐射亮度增加的缓慢一点,以监测到强的辐射;高增益设置是为了使传感器辐射亮度增加的快一点,以监测辐射的细微变化,其他波段没有增益设置改变问题。
Landsat 是一个实用化的卫星系统,从卫星传感器的监测能力、可持续性、地面站系统和分发系统,工作都比较通畅,可以为用户提供lb 数据产品。
但是,有证据表明,陆地卫星没有后继星,数据的一可持续性无法得到保证,但是通过比较分析,一可以得到其替代的卫星数据。
Landsat7搭载了高级专题制图仪(ETM+),其中ETM+Pan 波段数据达到了15米的高空间分辨率。
4.2 Landsat-7数据格式Landsat-7数据格式有两种：一种是SYSTEMATIC 级别数据，属于L2级，为系统几何校正产品，文件夹包含9个波段文件（热红外有低增益和高增益两个），1个HTM 文件（热红外波段组的头文件），1个HRF 文件（可见光和短波红外波段组头文件），1个HPN(全色波段组头文件)。
另外一种是L4级别数据，为高程校正产品，文件夹包含3个TIFF 文件，1个HTM 文件（热红外波段组的头文件），1个HRF 文件（可见光和短波红外波段组头文件），1个HPN(全色波段组头文件)。
4.3本课题使用的数据4.3.1 火灾点定位使用的数据对火灾点进行定位时使用的是2002年7月27日（即火灾发生第一天当天）大兴安岭北部Landsat-7 EYM+ L4级影像，参数如下：4.3.2 火灾前后植被覆盖对比使用的数据对过火面积进行估计时使用的数据是2002年5月24日和9月13日大兴安岭北部Landsat-7 EYM+ L4级影像，参数如下：4.4 研究方法在中红外和热红外区间内,存在着3-5μm及8-14μm两个大气窗口,电磁波谱3-5μm的中红外谱段,对火灾、活火山等高温目标的识别敏感,常用于捕捉高温信息,进行各类火灾活等高温目标的识别监测，特别是对于森林火灾,它不仅可以清楚地显示火点、火线的形状大小位置,而且对小的隐火残火,也有很强的识别能力,高温目标遥感识别技术也都是围绕着这两个大气窗口展开的。