java分页原理及实现方式
java分页实现原理
java分页实现原理Java分页实现原理在开发Web应用程序时，经常需要对大量数据进行分页展示，以提高用户体验和系统性能。
Java提供了多种方法来实现分页功能，本文将介绍一种常用的实现原理。
一、分页的概念和作用分页是将大量数据按照一定的规则分成若干页进行展示的一种技术。
在Web应用程序中，分页可以有效地减少单个页面的数据量，提高页面加载速度，同时也方便用户进行数据浏览和导航。
二、基本原理Java分页的基本原理是通过查询数据库获取数据，并根据每页显示的数量和当前页码来划分数据，然后将划分后的数据进行展示。
下面是具体的实现步骤：1. 获取总记录数：首先需要查询数据库获取数据的总记录数，以便计算总页数。
2. 计算总页数：根据总记录数和每页显示的数量，可以计算出总页数。
总页数 = 总记录数 / 每页显示的数量（向上取整）。
3. 获取当前页数据：根据当前页码和每页显示的数量，计算出数据的起始位置和结束位置，然后查询数据库获取当前页的数据。
4. 展示数据：将获取到的当前页数据进行展示，可以通过列表、表格等方式展示数据。
5. 分页导航：在页面底部显示分页导航条，包括首页、上一页、下一页、末页等按钮，用户可以通过点击按钮来切换页码。
6. 数据校验：在获取当前页数据之前，需要对页码进行校验，确保页码不超出总页数的范围。
三、关键代码示例下面是一个简单的Java代码示例，用于实现基本的分页功能：```java// 查询总记录数int totalRecords = dao.getTotalRecords();// 计算总页数int pageSize = 10; // 每页显示10条数据int totalPages = (int) Math.ceil((double) totalRecords / pageSize);// 校验页码int currentPage = 1; // 当前页码if (currentPage < 1) {currentPage = 1;} else if (currentPage > totalPages) {currentPage = totalPages;}// 计算起始位置和结束位置int startIndex = (currentPage - 1) * pageSize;int endIndex = startIndex + pageSize;// 查询当前页数据List<Data> dataList = dao.getDataList(startIndex, endIndex);// 展示数据for (Data data : dataList) {// 展示数据的代码}// 分页导航String navigation = generateNavigation(currentPage, totalPages);// 展示分页导航的代码```以上代码中，`dao`代表数据访问对象，`Data`代表数据实体类。
java redis 分页缓存实现原理
java redis 分页缓存实现原理Redis是一个开源的内存数据库，通过将数据存储在内存中来加快读写速度。
在使用Redis进行分页缓存时，可以将查询结果存储在Redis中，以便下次查询时能够减少数据库的查询次数，提高系统性能。
Redis提供了多种数据结构，可以根据具体需求选择合适的数据结构来实现分页缓存。
常用的数据结构有字符串（String）、列表（List）、哈希表（Hash）、有序集合（Sorted Set）等。
下面以列表和哈希表两种数据结构为例，详细说明Redis分页缓存的实现原理。
1. 列表（List）数据结构：使用列表数据结构进行分页缓存时，可以将查询结果作为一个列表存储在Redis中。
每一条数据可以作为列表中的一个元素，通过列表相关命令可以实现分页查询。
- 将查询结果存储到Redis列表中：可以使用LPUSH命令将每条数据作为一个列表元素存储到Redis中，例如：LPUSH key value1、LPUSH key value2...。
每次查询时，使用LRANGE 命令获取指定范围的数据，例如：LRANGE key start end，其中start为起始索引，end为结束索引。
- 分页查询：每次查询时，可以通过计算起始索引和结束索引，来获取对应页码的数据。
例如，每页显示10条数据，查询第2页时，起始索引就是10，结束索引就是19。
使用LRANGE命令获取指定范围的数据，例如：LRANGE key 10 19。
- 实现缓存更新：当数据库中的数据发生变化时，需要更新Redis缓存中对应的数据。
可以使用LTRIM命令截取列表，保留指定的数据范围。
例如，数据库中某条数据更新后，可以使用LTRIM命令截取列表，保留除了更新数据之外的其他数据，然后再将更新后的数据插入到列表的首位。
2. 哈希表（Hash）数据结构：使用哈希表数据结构进行分页缓存时，可以将查询结果作为一个哈希表存储在Redis中。
java redis 缓存分页实现原理
java redis 缓存分页实现原理Java Redis缓存是一种用于在Web应用程序中提高数据访问性能的技术。
它通过将常用的数据存储在内存中，以便更快地访问和获取，从而减少了对数据库的访问。
分页是Web应用程序中常见的功能之一，它允许用户在列表或表格中浏览数据，并按页查看数据，以减少数据量和提高用户体验。
Java Redis缓存的分页实现原理是，将查询的结果集划分为多个页，并将每个页的数据存储在Redis缓存中，以供后续的访问和查询。
下面将详细介绍Java Redis缓存分页的实现原理。
1.将查询结果集分页：在数据库查询之后，将结果集按照每页显示的数量划分为多个页，例如每页显示10条数据，将结果集分为若干个包含10条数据的页。
这样可以方便后续的分页访问和查询。
2.将每页的数据存储到Redis缓存中：对于每个分页的数据，将其存储到Redis缓存中。
可以使用Redis 的数据结构Hash或List来存储每页的数据。
对于Hash结构，可以使用页号作为Key，对应的数据作为Value，将所有页的数据存储到一个Hash中。
对于List结构，可以使用一个List来存储所有的分页数据，每个分页数据作为一个元素。
通过使用Redis缓存，可以提高分页的访问速度和性能。
3.使用Redis缓存进行分页查询：当用户请求分页数据时，首先从Redis缓存中获取对应页的数据。
如果缓存中存在该页的数据，则直接返回给用户；如果缓存中不存在该页的数据，则从数据库中查询该页的数据，并存储到Redis缓存中，以供后续的查询和访问。
4.缓存失效和更新：为了保证数据的实时性，需要处理缓存的失效和更新问题。
当用户修改或删除数据时，需要更新对应页的数据缓存，或者将所有缓存的数据进行失效处理，以保证数据的一致性。
可以通过监听数据的修改和删除操作，在数据库操作完成后，更新或失效对应的缓存数据。
5.缓存过期时间设置：为了控制内存使用和避免缓存数据过时，可以设置缓存数据的过期时间。
分页的实现原理,分页的实现步骤
分页的实现原理:1.获得需要显示的总的记录数rowCount—》从数据库中取2.设定每页最多显示的记录数size—》103.指定显示的页码：num 作为参数得到4.根据rowCount,size,num可计算出其余的元素：a)本页面从多少行记录开始：startRow = (this.num-1) * size ;b)共有多少页：pageCount = (int) Math.ceil((double)rowCount/size);c)下一页：next=Math.min( this.pageCount, this.num+1)d)上一页：prev = Math.max(1 , this.num-1)e)页号控制元素：numCount：每页最多显示多少页号。
(一共显示numCount+1个页号)start = Math.max(this.num-numCount/2, first); //本页显示页号从多少页开始end = Math.min(start+numCount, last); //本页显示页号在多少页结束页号控制：if(end-start < numCount){ //当本页总显示的页号数不够numCount时，如何计算起始页号。
start = Math.max(end-numCount, 1);}分页实现步骤：1.将Page类引入。
需要自己修改的可自行修改。
package com.puckasoft.video.util;public class Page {private int num; //当前页号, 采用自然数计数 1,2,3,...private int size; //页面大小:一个页面显示多少个数据private int rowCount;//数据总数：一共有多少个数据private int pageCount; // 页面总数private int startRow;//当前页面开始行, 第一行是0行private int first = 1;//第一页页号private int last;//最后页页号private int next;//下一页页号private int prev;//前页页号private int start;//页号式导航, 起始页号private int end;//页号式导航, 结束页号private int numCount = 10;//页号式导航, 最多显示页号数量为numCount+1;这里显示11页。
pagehelper new pageinfo原理
pagehelper new pageinfo原理PageHelper是一个开源的Java分页插件，它能够自动拦截数据库操作并进行分页处理，使开发者可以将精力集中于业务逻辑的实现而无需过多关注分页细节。
而PageInfo则是PageHelper的一个非常重要的实体类，它包含了当前页码、每页记录数、总记录数、总页数等分页相关的信息。
下面就来详细解析一下PageHelper和PageInfo的原理。
PageHelper的原理PageHelper是基于MyBatis的拦截器实现的，它通过Java自省机制分析SQL语句中包含的分页参数并构造分页SQL语句。
具体实现流程如下：Step 1：在MyBatis配置文件中配置PageHelper插件。
Step 2：在需要进行分页查询的Mapper接口中定义方法，并使用PageInfo对象作为参数，将查询结果封装到PageInfo对象中。
Step 3：在Mapper中编写原始SQL语句，所有查询条件都写在这条语句中，PageHelper会在此基础上自动添加分页相关的SQL语句段。
Step 4：运行程序，PageHelper会自动拦截所有的查询SQL并进行分页处理，返回一个封装好分页信息和查询结果的PageInfo对象。
PageHelper的核心源码是PageInterceptor类，它根据不同的数据库类型（如MySQL、Oracle等）构造适用于当前数据库的分页SQL 语句，同时拦截执行被MyBatis调用的SQL语句并将分页参数解析后存入分页上下文中。
PageInfo的原理PageInfo继承自Page类，是PageHelper中另一个非常重要的实体类。
它负责存储分页信息，包括当前页码、每页记录数、总记录数、总页数等常用的分页信息。
具体实现如下：Step 1：在Mapper接口中定义查询方法，并使用PageInfo作为返回值类型。
Step 2：编写查询SQL语句，PageHelper会自动拦截并进行分页处理。
最简单的java分页算法（转）
最简单的java分页算法（转）
定义两个Vector，⼀个为储存查询所有记录的totalV,另⼀个储存当前页的记录currentPageV;总的记录数：inttotalSize=totalV.getSize();
每页显⽰的记录数：intcountPerPage;
总页数：inttotalPageNum=totalSize/countPerPage;
//如果总的记录数和每页记录数的余数⼤于零，
//那么总的页数为他们的整除结果加⼀
if(totalSize%countPerPage>0){
totalPageNum=totalSize/countPerPage+1;
}
当前的页数：pageNum；
for(intj=0;j//分页，根据当前的页数和每页显⽰的记录数从totalV中取出记录
//往currentPageV中添加记录；
//如果当前记录在(当前页码-1)每页显⽰记录数（包括等于）
//和当前页码每页显⽰记录数（不包括等于）之间的时候；
//就属于该页的数据
if((j>=(pageNum-1)countPerPage)&&(j
currentPageV.addElement(totalV.get(j));
}
//当currentPageV记录数等于每页显⽰记录数，
//停⽌往currentPageV中添加记录
if(currentPageV.size()==countPerPage){
break;
}
}
那么，当前页中显⽰的记录，就是currentPageV中的记录。
java 分页调用多个分页接口的方法
java 分页调用多个分页接口的方法在实际开发中，我们经常会遇到需要从多个接口获取数据并进行分页展示的情况。
例如，我们需要从接口A获取用户列表，从接口B 获取订单列表，然后将两个列表合并后进行分页展示。
下面，我们将介绍一种简单而高效的方法来实现这个需求。
我们需要定义一个通用的分页请求类，用于封装分页查询的参数，如当前页码、每页数量等。
例如，我们可以定义一个名为PageRequest的类：```javapublic class PageRequest {private int page;private int size;// 省略getter和setter方法}```接下来，我们可以定义一个通用的分页结果类，用于封装分页查询的结果，如数据列表、总记录数等。
例如，我们可以定义一个名为PageResult的类：```javapublic class PageResult<T> {private List<T> data;private int total;// 省略getter和setter方法}```接着，我们可以定义一个分页调用接口的通用方法，用于根据不同的分页请求参数调用不同的接口并返回分页结果。
例如，我们可以定义一个名为getPageData的方法：```javapublic PageResult<Object> getPageData(PageRequest pageRequest) {// 根据分页请求参数调用接口A获取用户列表List<Object> userList = apiA.getUserList(pageRequest.getPage(),pageRequest.getSize());// 根据分页请求参数调用接口B获取订单列表List<Object> orderList = apiB.getOrderList(pageRequest.getPage(), pageRequest.getSize());// 将两个列表合并List<Object> mergedList = new ArrayList<>();mergedList.addAll(userList);mergedList.addAll(orderList);// 对合并后的列表进行分页处理List<Object> pageData = new ArrayList<>();int startIndex = (pageRequest.getPage() - 1) * pageRequest.getSize();int endIndex = Math.min(startIndex + pageRequest.getSize(), mergedList.size());if (startIndex < endIndex) {pageData = mergedList.subList(startIndex, endIndex);}// 构建分页结果对象PageResult<Object> pageResult = new PageResult<>();pageResult.setData(pageData);pageResult.setT otal(mergedList.size());return pageResult;}```我们可以在业务逻辑中调用getPageData方法来获取分页数据。
java手动分页处理
java⼿动分页处理经常我们在操作数据库的时候都会⽤到分页,⽽且很多框架也提供了分页功能,像PageHelper.但是在有些项⽬中,需要将数据查询出来进⾏⼿动分页,那么原理是什么呢?
其实很简单,⾸先需要知道数据总量,如果不知道数据总量,那么就要指定数据总量:totalCount 然后每页查询多少条数据,需要指定.我们默认pageSize=100
然后就进⾏分页了,下⾯是分页的代码
// 分页
short pageSize = 100;
int pageNum = totalCount / pageSize;
int surplus = totalCount % pageSize;//是不是整除
if (surplus > 0) {
pageNum = pageNum + 1;
}
for(int i = 0; i < pageNum; i++){
int pageBegin = i * pageSize;
//传⼊pageBegin,pageSize进⾏业务逻辑处理
}
上⾯是将所有数据进⾏分页处理.然后通过jdbc操作数据库,查询出业务数据.。
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Java分页原理及常用分页方法
什么是分页技术
分页,是一种将所有数据分段展示给用户的技术.用户每次看到的不是全部数据,而是其中的一部分。
如果在其中没有找到自习自己想要的内容,用户可以通过制定页码或是翻页的方式转换可见内容,直到找到自己想要的内容为止.其实这和我们阅读书籍很类似，我们不能把整本书的全部内容写在一页纸上。
为什么要分页？
1、加载少量数据，减少客户的和服务器数据交互，降低服务器压力。
2、增强用户体验，每次加载数据量少，加载速度自然就快，用户体验就好。
常见分页样式：
1、传统分页（分页工具栏），如百度的分页：
2、自动加载：如QQ空间下拉自动加载数据
传统分页与下拉式分页对比
传统分页可以明确数据信息，数量等；
下拉式无法明确数据量等信息，分页后之前从信息还在页面上。
常见分页实现方式
1.Java程序分页的实现主要是用List接口中的subList(intstartIndex,intendIndex)方法，
这种方式也称为程序内存分页。
2.使用数据库的SQL语句实现数据分页。
适用于数据量较大，访问频度较低的操作。
如
果数据量大，访问频度又高，可以参考大数据分页。
关于内存分页
当数据量较小时推荐使用。
使用subList进行分页时，如果数据量比较大是一个非常耗费系统资源的方案。
目前web项目有许多分布式系统，可能有多个系统访问同一个数据库，那么对数据库的开销就比较大了，这时可以考虑对内存分页进行优化，例如利用程序缓存处理机制等。
其实真正的内存分页不是那么简单的事情，要实现一个完整的通用的机制，不是一两个小时就能搞定的。
首先有一个数据记录的服务器缓存问题，然后才是数据记录分页问题，这个相对好解决一点，但第一个问题就不太好组织。
因为缓存问题涉及到数据的缓存位置，缓存时间，删除时间和利于查询的数据组织问题。
数据库分页：
数据库分页的原理比较明确了，根据需要取结果集中的一部分就是了，没什么好说的。
其实这样有时候数据缓存在数据库系统内，可能比内存分页要智能一点。
SQL分页
使用SQL语句实现分页
使用数据库自带的分页语法，获取分页数据，如MySQL的limit关键字，oracle的rownum 关键字等
以下是常见的分页SQL语句
1.MySQL分页查询语句：
Select * from t_table limit 1,10;
2.PostgreSQL分页查询语句
Select * from t_table limit 10 offset 0;
3.Oracle分页查询SQL：
Select * from (
Select t.*,rownumrn from t_table t where rownum<=10
) where rn>=1;
4.使用hibernate框架进行分页：
创建query或者Criteria对象，查询时，设置firstResult和maxResult属性
eg:
String hql = “from student_table”;
Query q = session.createQuery(hql);
q.setFirstResult(0);
q.setMaxResult(10);
List l = q.list();
5.Mybatis分页
由于mybatis的SQL语句一般都是通过配置文件手工写的，可以直接参考SQL分页。