Java分页查询操作的两种实现办法
java limit分页用法
java limit分页用法「Java limit分页用法」在开发Java应用程序时，经常需要处理大量的数据。
为了提高性能和效率，我们往往会使用分页技术。
分页技术允许我们一次只加载一部分数据，这样可以减少内存的使用，并且对于用户来说，加载速度也更快。
在Java中，我们可以使用limit关键字来实现分页操作。
本文将一步一步回答关于Java limit分页用法的问题，帮助读者更好地掌握这一常用技巧。
第一步：了解limit关键字在开始使用limit进行分页操作之前，我们首先需要了解limit关键字的含义和用法。
在Java中，limit是一个用于限制查询结果返回的行数的关键字。
我们可以使用该关键字在查询语句中指定要返回的行数。
例如，LIMIT 10表示只返回查询结果的前10行。
第二步：设置查询语句要使用limit进行分页，我们需要构造合适的查询语句。
一般来说，查询语句应包含两个关键部分：数据查询部分和限制行数部分。
数据查询部分用来获取需要查询的数据，限制行数部分用来指定返回结果的行数。
在编写查询语句时，我们可以使用SQL语句来构造。
第三步：使用PreparedStatement为了提高代码的可读性和安全性，我们通常使用PreparedStatement来执行SQL查询语句。
PreparedStatement是一个预编译的SQL语句对象，它可以接收参数并执行SQL查询。
使用PreparedStatement我们可以将参数化查询和分页操作结合在一起。
第四步：设置limit参数在使用PreparedStatement执行查询之前，我们需要为limit参数赋值。
limit参数用于指定返回结果的行数。
在Java中，我们可以使用setInt方法将limit参数设置为合适的值。
例如，当我们想要查询第一页的10条记录时，可以将limit参数设置为10。
第五步：获取分页结果当我们设置好limit参数并执行PreparedStatement之后，我们可以使用ResultSet来获取分页查询的结果。
Java的MyBatis框架中实现多表连接查询和查询结果分页
Java的MyBatis框架中实现多表连接查询和查询结果分页实现多表联合查询还是在david.mybatis.model包下⾯新建⼀个Website类，⽤来持久化数据之⽤，重写下相应toString()⽅法，⽅便测试程序之⽤。
package david.mybatis.model;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Date;public class Website {private int id;private String name;private int visitorId;private int status;private Date createTime;private Visitor visitor;public Website() {// TODO Auto-generated constructor stubcreateTime = new Date();visitor = new Visitor();}public Website(String name, int visitorId) { = name;this.visitorId = visitorId;visitor = new Visitor();status = 1;createTime = new Date();}public int getId() {return id;}public void setId(int id) {this.id = id;}public Visitor getVisitor() {return visitor;}public void setVisitor(Visitor visitor) {this.visitor = visitor;}public String getName() {return name;}public void setName(String name) { = name;}public int getStatus() {return status;}public void setStatus(int status) {this.status = status;}public Date getCreateTime() {return createTime;}public void setCreateTime(Date createTime) {this.createTime = createTime;}public int getVisitorId() {int id = 0;if (visitor == null)id = visitorId;elseid = visitor.getId();return id;}public void setVisitorId(int visitorId) {this.visitorId = visitorId;}@Overridepublic String toString() {StringBuilder sb = new StringBuilder(String.format("Website=> {Id：%d, Name：%s, CreateTime：%s}\r\n", id, name,new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").format(createTime)));if (visitor != null)sb.append(String.format("Visitor=> %s", visitor.toString()));return sb.toString();}}在david.mybatis.demo下⾯分别新建相应的操作接⼝：package david.mybatis.demo;import java.util.List;import david.mybatis.model.Website;public interface IWebsiteOperation {public int add(Website website);public int delete(int id);public int update(Website website);public Website query(int id);public List<Website> getList();}在mapper⽂件夹下新建WebsiteMapper.xml映射⽂件，分别参照上⼀张所说的把增删改查的单表操作配置分别放进去，这样你可以建造⼀点测试数据。
java pageinfo用法
java pageinfo用法Java中的PageInfo用于分页查询时获取分页信息，包括总页数、总记录数、当前页码等。
PageInfo类是MyBatis自带的工具类，通过引入mybatis依赖后，可以直接使用。
使用PageInfo需要先进行分页查询，然后将查询结果传入PageInfo构造函数中。
例如：```javaList<User> userList =userMapper.selectByExample(example);PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<>(userList);```其中User是查询结果的实体类，example是查询条件。
通过PageInfo对象可以获取到以下分页信息：- getTotal()：获取总记录数- getPages()：获取总页数- getPageNum()：获取当前页码- getPageSize()：获取每页记录数- isHasNextPage()：判断是否有下一页- isHasPreviousPage()：判断是否有上一页- navigatepageNums(int navigatePages)：获取当前页码的前后各navigatePages页码例如，获取总页数代码如下：```javaint total = pageInfo.getPages();```获取当前页码的前后各3页的页码：```javaint[] navigatePageNums = pageInfo.navigatepageNums(3); ```以上就是Java中PageInfo的用法。
java分页实现原理
java分页实现原理Java分页实现原理在开发Web应用程序时，经常需要对大量数据进行分页展示，以提高用户体验和系统性能。
Java提供了多种方法来实现分页功能，本文将介绍一种常用的实现原理。
一、分页的概念和作用分页是将大量数据按照一定的规则分成若干页进行展示的一种技术。
在Web应用程序中，分页可以有效地减少单个页面的数据量，提高页面加载速度，同时也方便用户进行数据浏览和导航。
二、基本原理Java分页的基本原理是通过查询数据库获取数据，并根据每页显示的数量和当前页码来划分数据，然后将划分后的数据进行展示。
下面是具体的实现步骤：1. 获取总记录数：首先需要查询数据库获取数据的总记录数，以便计算总页数。
2. 计算总页数：根据总记录数和每页显示的数量，可以计算出总页数。
总页数 = 总记录数 / 每页显示的数量（向上取整）。
3. 获取当前页数据：根据当前页码和每页显示的数量，计算出数据的起始位置和结束位置，然后查询数据库获取当前页的数据。
4. 展示数据：将获取到的当前页数据进行展示，可以通过列表、表格等方式展示数据。
5. 分页导航：在页面底部显示分页导航条，包括首页、上一页、下一页、末页等按钮，用户可以通过点击按钮来切换页码。
6. 数据校验：在获取当前页数据之前，需要对页码进行校验，确保页码不超出总页数的范围。
三、关键代码示例下面是一个简单的Java代码示例，用于实现基本的分页功能：```java// 查询总记录数int totalRecords = dao.getTotalRecords();// 计算总页数int pageSize = 10; // 每页显示10条数据int totalPages = (int) Math.ceil((double) totalRecords / pageSize);// 校验页码int currentPage = 1; // 当前页码if (currentPage < 1) {currentPage = 1;} else if (currentPage > totalPages) {currentPage = totalPages;}// 计算起始位置和结束位置int startIndex = (currentPage - 1) * pageSize;int endIndex = startIndex + pageSize;// 查询当前页数据List<Data> dataList = dao.getDataList(startIndex, endIndex);// 展示数据for (Data data : dataList) {// 展示数据的代码}// 分页导航String navigation = generateNavigation(currentPage, totalPages);// 展示分页导航的代码```以上代码中，`dao`代表数据访问对象，`Data`代表数据实体类。
java redis 缓存分页实现原理
java redis 缓存分页实现原理Java Redis缓存是一种用于在Web应用程序中提高数据访问性能的技术。
它通过将常用的数据存储在内存中，以便更快地访问和获取，从而减少了对数据库的访问。
分页是Web应用程序中常见的功能之一，它允许用户在列表或表格中浏览数据，并按页查看数据，以减少数据量和提高用户体验。
Java Redis缓存的分页实现原理是，将查询的结果集划分为多个页，并将每个页的数据存储在Redis缓存中，以供后续的访问和查询。
下面将详细介绍Java Redis缓存分页的实现原理。
1.将查询结果集分页：在数据库查询之后，将结果集按照每页显示的数量划分为多个页，例如每页显示10条数据，将结果集分为若干个包含10条数据的页。
这样可以方便后续的分页访问和查询。
2.将每页的数据存储到Redis缓存中：对于每个分页的数据，将其存储到Redis缓存中。
可以使用Redis 的数据结构Hash或List来存储每页的数据。
对于Hash结构，可以使用页号作为Key，对应的数据作为Value，将所有页的数据存储到一个Hash中。
对于List结构，可以使用一个List来存储所有的分页数据，每个分页数据作为一个元素。
通过使用Redis缓存，可以提高分页的访问速度和性能。
3.使用Redis缓存进行分页查询：当用户请求分页数据时，首先从Redis缓存中获取对应页的数据。
如果缓存中存在该页的数据，则直接返回给用户；如果缓存中不存在该页的数据，则从数据库中查询该页的数据，并存储到Redis缓存中，以供后续的查询和访问。
4.缓存失效和更新：为了保证数据的实时性，需要处理缓存的失效和更新问题。
当用户修改或删除数据时，需要更新对应页的数据缓存，或者将所有缓存的数据进行失效处理，以保证数据的一致性。
可以通过监听数据的修改和删除操作，在数据库操作完成后，更新或失效对应的缓存数据。
5.缓存过期时间设置：为了控制内存使用和避免缓存数据过时，可以设置缓存数据的过期时间。
java操作elasticsearch实现分页、去重查询、统计去重后的实际数量
java操作elasticsearch实现分页、去重查询、统计去重后的实际数量公司要重构⼀个项⽬，有部分数据是⽤阿⾥的云elasticsearch作为数据存储，⼤概两千万，这边Java主要是做查询，由于阿⾥云⽂档不全，记录下⼀些⽐较困难的操作~由于项⽬紧急，以下仅为个⼈理解，勿喷。
1.Java连接elasticsearch引⼊elasticsearch依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId></dependency>创建elasticsearch连接final CredentialsProvider credentialsProvider = new BasicCredentialsProvider();credentialsProvider.setCredentials(AuthScope.ANY,new UsernamePasswordCredentials("es客户端⽤户名", "es客户端密码"));restClient = RestClient.builder(new HttpHost("es地址", 9200, "http")).setHttpClientConfigCallback(new RestClientBuilder.HttpClientConfigCallback() {@Overridepublic HttpAsyncClientBuilder customizeHttpClient(HttpAsyncClientBuilder httpClientBuilder) {return httpClientBuilder.setDefaultCredentialsProvider(credentialsProvider);}}).build();设置请求⽅式，查询就⽤get或者postString method = "POST";设置要查询的库、表的名称String endpoint = "/date/date/_search";⾄此，基础设置已经完成。
java 分页调用多个分页接口的方法
java 分页调用多个分页接口的方法在实际开发中，我们经常会遇到需要从多个接口获取数据并进行分页展示的情况。
例如，我们需要从接口A获取用户列表，从接口B 获取订单列表，然后将两个列表合并后进行分页展示。
下面，我们将介绍一种简单而高效的方法来实现这个需求。
我们需要定义一个通用的分页请求类，用于封装分页查询的参数，如当前页码、每页数量等。
例如，我们可以定义一个名为PageRequest的类：```javapublic class PageRequest {private int page;private int size;// 省略getter和setter方法}```接下来，我们可以定义一个通用的分页结果类，用于封装分页查询的结果，如数据列表、总记录数等。
例如，我们可以定义一个名为PageResult的类：```javapublic class PageResult<T> {private List<T> data;private int total;// 省略getter和setter方法}```接着，我们可以定义一个分页调用接口的通用方法，用于根据不同的分页请求参数调用不同的接口并返回分页结果。
例如，我们可以定义一个名为getPageData的方法：```javapublic PageResult<Object> getPageData(PageRequest pageRequest) {// 根据分页请求参数调用接口A获取用户列表List<Object> userList = apiA.getUserList(pageRequest.getPage(),pageRequest.getSize());// 根据分页请求参数调用接口B获取订单列表List<Object> orderList = apiB.getOrderList(pageRequest.getPage(), pageRequest.getSize());// 将两个列表合并List<Object> mergedList = new ArrayList<>();mergedList.addAll(userList);mergedList.addAll(orderList);// 对合并后的列表进行分页处理List<Object> pageData = new ArrayList<>();int startIndex = (pageRequest.getPage() - 1) * pageRequest.getSize();int endIndex = Math.min(startIndex + pageRequest.getSize(), mergedList.size());if (startIndex < endIndex) {pageData = mergedList.subList(startIndex, endIndex);}// 构建分页结果对象PageResult<Object> pageResult = new PageResult<>();pageResult.setData(pageData);pageResult.setT otal(mergedList.size());return pageResult;}```我们可以在业务逻辑中调用getPageData方法来获取分页数据。
java es深度分页查询写法
java es深度分页查询写法Java的深度分页查询写法在开发Web应用程序时，我们经常需要进行数据的分页查询，以便将大量的数据按照一定的规则分页展示给用户。
而有些情况下，我们需要实现深度分页查询，即查询非常大量的数据时进行分页。
在实现深度分页查询时，我们需要考虑到性能和效率的问题，以便更好地处理大量数据。
在Java中，我们可以通过使用数据库的分页查询功能来实现分页查询。
数据库中常用的分页查询语句如下所示：SELECT * FROM 表名LIMIT 开始行索引, 查询行数其中，开始行索引为记录的起始位置，查询行数为我们要查询的记录数。
在进行深度分页查询时，由于要查询的数据量较大，直接使用上述的分页查询语句可能会造成数据库的负载过大，并且查询时间较长。
为了提高查询效率，我们可以通过优化查询语句和设计合适的索引来减少数据库的负载。
1.使用合适的索引在数据库中创建合适的索引可以大大提高查询效率。
对于需要经常进行分页查询的字段，可以考虑给该字段创建索引。
例如，对于ID字段或者时间字段，我们可以创建唯一索引或者B树索引，以便加快查询速度。
在通过索引查询时，数据库会首先通过索引定位到满足条件的数据页面，然后再从页面中获取需要的数据。
2.使用预处理语句在Java中，我们可以使用PreparedStatement来执行SQL语句。
相较于Statement，PreparedStatement具有预编译的特性，可以减少数据库对SQL语句的解析和优化时间。
在使用分页查询时，我们可以使用PreparedStatement来执行分页查询语句，以提高查询效率。
3.分批次查询为了减少数据库的负载，我们可以将查询结果分批次地加载到内存中进行处理。
例如，我们可以每次查询固定的记录数，并将查询结果存储到一个列表中。
在处理完当前批次的数据后，再加载下一批次的数据。
通过这种方式，我们可以减小数据库的负载，并且在客户端展示数据时也可以提高响应速度。
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Dao实现类public List<Product>page(int start, int end) {String pagesql = "select * from (select id,name,price,descri,rownumrn from t_product)where rn between ? and ?";List<Product> list = new ArrayList<Product>();Product p = null;Connection conn = null;PreparedStatementstm = null;ResultSetrs = null;try {conn = JDBCUtil.getConnection();stm = conn.prepareStatement(pagesql);stm.setInt(1, start);stm.setInt(2, end);rs = stm.executeQuery();while (rs.next()) {p = new Product(rs.getInt(1), rs.getString(2), rs.getDouble(3),rs.getString(4));list.add(p);}} catch (Exception e) {thrownew RuntimeException("查询page全部异常", e);} finally {JDBCUtil.close(rs, stm, null);}return list;}public Long count() {Connection conn = null;PreparedStatementstm = null;ResultSetrs = null;Long count = null;try {conn = JDBCUtil.getConnection();stm = conn.prepareStatement("select count(*) from t_product");rs = stm.executeQuery();while (rs.next()) {count = rs.getLong(1);}} catch (Exception e) {thrownew RuntimeException("查询count", e);} finally {JDBCUtil.close(rs, stm, null);}return count;}Service实现类public PageBean<Product>queryPage(int pageNum, int pageSize) {int start = (pageNum - 1) * pageSize + 1;int end = pageNum * pageSize;ProductDaodao = new ProductDaoImpl();List<Product> page = dao.page(start, end);Long sum = dao.count();PageBean<Product>pageBean = new PageBean<Product>();pageBean.setCount(sum);pageBean.setList(page);pageBean.setPageNum(pageNum);pageBean.setPageSize(pageSize);return pageBean;}Entity实体类publicclass PageBean<T> {private Integer pageNum;private Integer pageSize;private Long count;private List<T>list;public PageBean() {}public PageBean(Integer pageNum, Integer pageSize, Long count, List<T> list) {this.pageNum = pageNum;this.pageSize = pageSize;this.count = count;this.list = list;}public Integer getPageNum() {return pageNum;}publicvoid setPageNum(Integer pageNum) {this.pageNum = pageNum;}public Integer getPageSize() {return pageSize;}publicvoid setPageSize(Integer pageSize) {this.pageSize = pageSize;}public Long getCount() {return count;}publicvoid setCount(Long count) {this.count = count;}public List<T>getList() {return list;}publicvoid setList(List<T> list) {this.list = list;}}Action实现类private PageBean<Product>pageBean;public PageBean<Product>getPageBean() {return pageBean;}publicvoid setPageBean(PageBean<Product>pageBean) {this.pageBean = pageBean;}public List<Product>getProducts() {return products;}publicvoid setProducts(List<Product> products) {this.products = products;}private List<Product>products;public String queryAll() {ProductService service = new ProductServiceImpl();try {// List<Product> list = service.queryAllProduct();PageBean<Product> list = service.queryPage(1, 10);pageBean = list;setProducts(list.getList());// ServletActionContext.getRequest().setAttribute("products", list);// session.put("products", list);return"queryall";} catch (Exception e) {// TODO Auto-generated catch blocksession.put("emass", "查询全部出错");return"LOGIN";}}public String page() {ProductService service = new ProductServiceImpl();PageBean<Product> bean = service.queryPage(pageBean.getPageNum(), pageBean.getPageSize());pageBean = bean;products = bean.getList();return"queryall";}Struts2.xml<action name='pageList'class='action.ProductAction'method='page'> <result name='queryall'>/product/ShowAllProducts.jsp</result> </action>Page页面<p align='center'><s:if test="pageBean.pageNum<=1"><a href="#">上一页</a> <a href="${pageContext.request.contextPath }/product/page List?pageBean.pageNum=${requestScope.pageBean.pageNum+1}&pageBean.pageSize=10">下一页</a></s:if><s:elseif test="pageBean.count==pageBean.pageSize*pageBean.pageNum"><a href="${pageContext.request.contextPath }/product/pageList?pageBean.page Num=${requestScope.pageBean.pageNum-1}&pageBean.pageSize=10">上一页</a> <a href="#">下一页</a></s:elseif><s:elseif test="pageBean.pageNum>=(pageBean.count/pageBean.pageSize+1)"><a href="${pageContext.request.contextPath }/product/pageList?pageBean.page Num=${requestScope.pageBean.pageNum-1}&pageBean.pageSize=10">上一页</a> <a href="#">下一页</a></s:elseif><s:else><a href="${pageContext.request.contextPath }/product/pageList?pageBean.page Num=${requestScope.pageBean.pageNum-1}&pageBean.pageSize=10">上一页</a> <a href="${pageContext.request.contextPath }/product/page List?pageBean.pageNum=${requestScope.pageBean.pageNum+1}&pageBean.pageSize=10">下一页</a></s:else></p>。