python基础操作

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Python程序设计基础教程

Python程序设计基础教程

Python程序设计基础教程第一章:Python简介和安装1.1 Python的历史和发展Python是Guido van Rossum在1980年代末和1990年代初设计的一种编程语言。

文章介绍了Python的起源、发展和目前的应用领域。

1.2 Python的优势和特点本节详细介绍了Python作为一种高级编程语言的优势和特点,例如简洁明了的语法、强大的标准库和广泛的社区支持。

1.3 Python的安装步骤提供了详细的Python安装指南,包括不同操作系统下的安装方法、环境配置和验证安装是否成功。

第二章:Python基本语法2.1 变量和数据类型介绍了Python中常见的数据类型,包括数字、字符串、列表、元组和字典,以及如何定义和使用变量。

2.2 条件和循环详细介绍了Python中的条件语句(if-else语句)和循环语句(for循环和while循环),以及如何使用它们来控制程序的执行流程。

2.3 函数和模块介绍了如何定义和调用函数,以及如何使用模块来组织和管理Python代码。

第三章:Python高级特性3.1 列表生成式详细介绍了Python中列表生成式的语法和用法,以及如何利用列表生成式简化代码和实现复杂的数据处理。

3.2 迭代器和生成器解释了Python中迭代器和生成器的概念,并展示了如何定义和使用它们来实现高效的数据处理和遍历。

3.3 装饰器介绍了Python中装饰器的概念和用法,以及如何使用装饰器来增强已有函数的功能。

第四章:Python文件操作和异常处理4.1 文件读写介绍了Python中文件读写的基本操作,包括打开文件、读取内容、写入内容和关闭文件。

4.2 异常处理详细讲解了Python中的异常处理机制,包括如何捕捉和处理异常以及如何自定义异常类。

第五章:Python面向对象编程5.1 类和对象解释了Python中类和对象的概念,包括如何定义类、创建对象和调用对象的方法。

5.2 继承和多态介绍了Python中的继承和多态特性,以及如何使用它们来实现代码的重用和灵活性。

Python基础入门教程

Python基础入门教程

Python基础入门教程Python是一种简单易学的编程语言,广泛应用于科学计算、数据分析、Web开发等领域。

本篇教程将详细介绍Python的基础知识和使用方法,方便初学者快速入门。

下面是教程的详细步骤:1. 安装Python- 访问Python官方网站(官网链接这里不能提供,请自行搜索Python官网)。

- 下载适用于你操作系统的Python安装包。

- 运行安装包,按照提示完成安装。

2. 编写第一个Python程序- 打开文本编辑器,创建一个新的文本文件。

- 在文件中输入以下代码:```print("Hello, Python!")```- 将文件保存为`hello.py`,注意文件名的后缀应为`.py`。

- 打开命令行终端,进入文件所在的目录。

- 运行以下命令执行Python程序:```python hello.py```- 控制台将输出`Hello, Python!`。

3. 数据类型和变量- Python支持多种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、布尔值等。

- 使用赋值运算符`=`来创建变量,并为其赋值。

- 可使用`type()`函数查看变量的数据类型。

- Python还支持复数和列表等高级数据类型。

4. 数字和运算符- Python可以进行常见的数学运算,如加减乘除。

- 使用`+`运算符进行加法运算,`-`运算符进行减法运算,`*`运算符进行乘法运算,`/`运算符进行除法运算。

- 还可以使用`**`运算符进行乘方运算,`//`运算符进行整除运算,`%`运算符进行取模运算。

5. 字符串和常用操作- 字符串是Python中的一种数据类型,用于表示文本。

- 使用引号(单引号或双引号)来创建字符串。

- 可以使用`+`运算符进行字符串拼接,或使用`*`运算符重复字符串。

- 使用`len()`函数获取字符串的长度。

- 通过索引和切片操作来访问字符串中的字符或子串。

6. 条件语句和循环- 使用`if`语句进行条件判断。

python基础教程pdf

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大数据和人工智能已经成为全球科技发展的核心,未来将更加普 及和深入应用。
跨界融合
大数据和人工智能将与各行业进行跨界融合,推动产业升级和转 型。
技术创新
随着技术的不断创新,大数据和人工智能将会有更多的应用场景 和突破。
python在大数据与人工智能中的应用
1 2 3
数据分析
Python可以用来处理海量数据,进行数据清洗 、统计分析、可视化等操作,为决策提供支持。
爬虫开发基础
爬虫工具选择
Scrapy和BeautifulSoup是常用的Python爬 虫库,根据项目需求选择合适的工具。
网站爬取与分析
学习如何爬取网站数据、解析HTML和CSS 选择器等。
数据存储与处理
讲解如何将爬取的数据存储到数据库或文件 中,并进行数据处理和分析。
数据挖掘与分析基础
数据预处理
04
python实战案例
web开发基础
Web框架选择
Django和Flask是主流的Python Web框架,各有其特点和优势, 根据项目需求选择合适的框架。
视图与URL设计
学习如何设计Web页面的URL和编写视图函数,实现网页的动态效 果。
表单处理与用户认证
讲解如何处理表单数据、实现用户认证和权限控制。
01
学习如何对数据进行清洗、去重、特征提取等预处理操作,提
高数据质量。
挖掘算法选择
02
KNN、决策树、朴素贝叶斯等是常用的分类和聚类算法,根据
需求选择合适的算法。
可视化与报告生成
03
讲解如何将挖掘结果进行可视化呈现,生成报告和分析结果。
05
python发展方向与前景
大数据与人工智能的发展趋势

python 列表基本操作

python 列表基本操作

python 列表基本操作Python中的列表是一种非常常用的数据结构,可以进行很多基本操作。

以下是一些常见的列表操作:创建列表:pythonmy_list = [1, 2, 3, 4, 5]访问列表元素:pythonprint(my_list[0]) # 输出: 1print(my_list[2]) # 输出: 3注意,Python的索引是从0开始的。

修改列表元素:pythonmy_list[0] = 10print(my_list) # 输出: [10, 2, 3, 4, 5]添加元素到列表:pythonmy_list.append(6) # 在列表末尾添加元素print(my_list) # 输出: [10, 2, 3, 4, 5, 6]插入元素到列表:pythonmy_list.insert(1, 15) # 在索引为1的位置插入元素15print(my_list) # 输出: [10, 15, 2, 3, 4, 5, 6]删除列表元素:pythondel my_list[0] # 删除索引为0的元素print(my_list) # 输出: [15, 2, 3, 4, 5, 6]移除列表元素:pythonmy_list.remove(15) # 从列表中移除元素15print(my_list) # 输出: [2, 3, 4, 5, 6]判断元素是否在列表中:pythonif 2 in my_list:print("2 is in the list") # 输出: "2 is in the list" else:print("2 is not in the list") # 这不会输出,因为2在列表中遍历列表:pythonfor i in my_list:print(i) # 将打印列表中的每个元素列表长度:pythonlen(my_list) # 将返回列表的长度以上就是Python列表的一些基本操作。

Python编程入门复习资料

Python编程入门复习资料

Python编程入门复习资料一、Python 基础语法1、变量和数据类型在 Python 中,不需要事先声明变量的数据类型。

常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)等。

例如:```pythonnum = 10pi = 314name ="张三"is_student = True```2、运算符Python 支持常见的算术运算符(+、、、/、%)、比较运算符(==、!=、>、<、>=、<=)、逻辑运算符(and、or、not)等。

例如:```pythonresult = 5 + 3is_equal = 10 == 20```3、控制流语句(1)ifelse 语句用于根据条件执行不同的代码块。

```pythonnum = 5if num > 10:print("大于 10")else:print("小于等于 10")```(2)for 循环用于遍历一个序列(如列表、字符串等)。

```pythonfor i in range(5):print(i)```(3)while 循环只要条件为真,就会一直执行循环体中的代码。

```pythoncount = 0while count < 5:print(count)count += 1```4、函数函数是一段可重复使用的代码块,可以接受参数并返回值。

```pythondef add_numbers(a, b):return a + bresult = add_numbers(3, 5)print(result)二、数据结构1、列表(List)列表是一个有序的可变序列,可以存储不同类型的元素。

```pythonmy_list = 1, 2, 3, "four", 55my_listappend(6)```2、元组(Tuple)元组与列表类似,但元组是不可变的。

```pythonmy_tuple =(1, 2, 3)```3、字典(Dictionary)字典是一种无序的键值对数据结构。

python基本操作命令

python基本操作命令

python基本操作命令
以下是Python中常用的基本操作命令:
1. 执行Python脚本:使用`python`命令后跟脚本的文件名,例如`python script.py`。

2. 进入Python交互式环境:可以直接在终端或命令提示符中输入`python`,然后按回车键。

3. 退出Python交互式环境:在交互式环境中,输入`exit()`或`quit()`,然后按回车键。

4. 打印输出:使用`print`语句或函数来输出内容到控制台,例如`print("Hello, World!")`。

5. 注释:使用`#`符号来添加注释,在代码中做解释说明。

注释部分不会被执行。

6. 变量赋值:使用`=`符号给变量赋值,例如`x = 10`。

7. 数据类型:Python有多种数据类型,包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)等。

可以使用这些类型来创建变量或进行计算操作。

8. 条件语句:使用`if`语句来进行条件判断,根据判断结果执行相应的代码块。

9. 循环语句:使用`for`循环或`while`循环来重复执行代码块。

10. 函数定义:使用`def`关键字来定义函数,可以将一段代码封装为一个可重复使用的函数。

11. 导入模块:使用`import`语句来导入Python的内置模块或第三方模块,以扩展Python的功能。

这些是Python中最基本和常用的操作命令,你可以在编程过程中使用它们进行开发和调试。

此外,还有许多其他的高级操作、语法和库可以用于更复杂的编程任务。

初中python基础教程(一)

初中python基础教程(一)

初中python基础教程(一)初中Python基础教程1. Python是什么?Python是一门编程语言,可以用于开发各种应用程序,包括网站、游戏、数据分析等。

Python拥有简洁易读的语法,因此很容易学习和上手。

2. 学习Python的必备知识在学习Python之前,需要掌握以下基础知识:•了解计算机相关概念和术语•掌握常用的操作系统操作,如文件管理和编辑器使用•熟悉基本的数学和逻辑运算•掌握基本的英语阅读和写作能力3. 环境安装和配置要学习Python,首先需要安装Python环境,并进行相应的配置。

具体步骤如下:1.下载Python安装包(建议使用Python 3.x版本)2.运行安装程序,按照提示进行安装3.配置环境变量,将Python的安装目录添加到系统PATH中4. Python基本语法Python的语法非常简洁易读,常见的语法结构包括:•变量:用于存储数据,可以是数字、字符串、列表等•条件语句:用于根据条件执行不同的操作,如 if-else语句•循环语句:用于重复执行某个操作,如 for循环和while循环•函数:用于封装可复用的代码块5. Python常用库Python有很多开源的库和框架,可以大大提高开发效率和代码质量。

以下是一些常用的Python库:•NumPy:用于数值计算和科学计算•Pandas:用于数据分析和处理•Matplotlib:用于数据可视化•Django:用于Web开发•Flask:用于Web开发和API开发6. 实战应用学习Python最好的方法是通过实践项目来深入理解语言本身。

以下是一些适合初学者的Python项目:•求解二次方程:用Python计算并输出二次方程的解•猜数字游戏:程序随机生成一个数字,让用户猜测,直到猜中为止•聊天机器人:用Python编写一个简单的聊天机器人,可以与用户进行对话7. 学习资源推荐学习Python需要大量的学习资源和指导。

python基础教程菜鸟教程

python基础教程菜鸟教程

python基础教程菜鸟教程Python是一种简单易学但功能强大的编程语言,广泛用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。

本教程将介绍初学者如何入门Python,并带领大家逐步掌握Python的基础知识和相关技巧。

第一部分:Python简介Python是由Guido van Rossum于1991年开发的一种高级编程语言。

它具有简洁明了的语法结构和强大的功能,使得编写Python代码变得容易和愉快。

Python有一个庞大的社区和丰富的资源库,可以帮助开发者快速实现各种功能。

Python支持面向对象编程、函数式编程和模块化编程,非常灵活多样。

第二部分:安装Python要开始学习Python,我们首先需要在电脑上安装Python解释器。

Python有两个主要版本,即Python 2和Python 3。

在本教程中,我们将使用Python 3作为例子。

我们可以从Python官方网站下载和安装Python解释器,也可以选择安装一些集成开发环境(IDE)来提供更好的编程体验。

第三部分:Python基本语法Python使用缩进来表示代码块,这是Python的一大特色。

我们可以使用空格或制表符来缩进代码,但不能混用。

Python中使用井号(#)来注释代码。

在Python中,我们可以定义变量来存储数据,并使用print()函数来输出结果。

Python提供了大量的数据类型和操作符,使得数据处理变得更加方便。

我们还可以使用条件语句、循环语句和函数来实现流程控制和代码复用。

第四部分:Python数据结构Python提供了多种数据结构,包括列表、元组、字典和集合。

列表是一种有序的可变序列,可以存储任意类型的数据。

元组是一种有序的不可变序列,可以用作存储常量数据的容器。

字典是一种键值对的无序集合,可以用来存储和访问键值对。

集合是一种无序的、不重复的元素集合,常用于去重和集合操作。

第五部分:Python函数和模块函数是Python中的一种代码块,用于封装一段逻辑操作,并可以重复调用。

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Python 基础操作
1.基本运算符
+ 加 - 两个对象相加 - 减 - 得到负数或是一个数减去另一个数 * 乘 - 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 / 除 - x 除以 y % 取模 - 返回除法的余数 ** 幂 - 返回 x 的 y 次幂 // 取整除 - 返回商的整数部分 == 等于 - 比较对象是否相等 != 不等于 - 比较两个对象是否不相等 > 大于 - 返回 x 是否大于 y < 小于 - 返回 x 是否小于 y。所有比较运算符返回 1 表示真,返回 0 表示假。 >= 大于等于 - 返回 x 是否大于等于 y。 <= 小于等于 - 返回 x 是否小于等于 y。 | 按位或运算符:只要对应的二个二进位有一个为 1 时,结果位就为 1。 ^ 按位异或运算符:当两对应的二进位相异时,结果为 1 ~ 按位取反运算符:对数据的每个二进制位取反,即把 1 变为 0,把 0 变为 1。 << 左移动运算符:运算数的各二进位全部左移若干位,由"<<"右边的数指定移
x1 = min(x) x2 = max(x) for n in range(x1, x2 + 1):
for i in range(2, n - 1): if n % i == 0: break
else: print(n, "是素数。")
x = (int(input("输入开始数:")), int(input("输入结束数:"))) sushu(x)
True。 例如:
2.第三方库
Python 拥有一个强大的标准库。Python文件等常见类型和函数,而由 Python 标准库提供了系统管理、网络通信、 文本处理、数据库接口、图形系统、XML 处理等额外的功能。Python 标准库命名 接口清晰、文档良好,很容易学习和使用。
导入库: import 库名 from 库名 import *
# 直接地导入,也就是去掉 math..但如果大量地这样引入第三库,就容易引起 命名冲突
3.数据结构
(1)列表 Python 中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一
句话概括:列表可以修改,而字符串和元组不能。 以下是 Python 中列表的方法: list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。 list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。 list.insert(i,x)在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的 那 个 元 素 的 索 引 , 例 如 a.insert(0,x) 会 插 入 到 整 个 列 表 之 前 , 而 a.insert(len(a),x)相当于 a.append(x)。 list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。 list.pop([i]) 从列表的指定位置移除元素,并将其返回。如果没有指定索引, a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。 list.clear() 移除列表中的所有项,等于 del a[:]。 list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素 就会返回一个错误。 list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。 list.sort() 对列表中的元素进行排序。 list.reverse()倒排列表中的元素。 list.copy() 返回列表的浅复制,等于 a[:]。 (2)元组 元组由若干逗号分隔的值组成,例如: >>> t = 12345, 54321, 'hello!' >>> t[0] 12345 >>> t (12345, 54321, 'hello!') >>> u = t, (1, 2, 3, 4, 5) >>> u ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5)) 如你所见,元组在输出时总是有括号的,以便于正确表达嵌套结构。在输入时可 能有或没有括号, 不过括号通常是必须的(如果元组是更大的表达式的一部分)。 (3)字典 另一个非常有用的 Python 内建数据类型是字典。 序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以关键字为索引,关键字可以 是任意不可变类型,通常用字符串或数值。 理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内,关键 字必须是互不相同。 一对大括号创建一个空的字典:{}。 下面是一个字典运用的简单例子:
else: print(n, "是素数。")
5.自定义函数
语法: def 函数名(参数列表):
函数体 注意点: 1)以关键词 def 开头,说明准备开始自定义函数; 2)函数名是用户指定要的一个函数名称; 3)形参放在括号内,即使没有参数,括号也保留着; 4)def 行末尾记得加上英文冒号,并换行缩进写入函数体; 5)一般需要加上关键词 return,将函数的运算结果返回出来; 实例: def sushu(x):
Python 社区提供了大量的第三方模块,使用方式与标准库类似。它们的功能 无所不包,覆盖科学计算、Web 开发、数据库接口、图形系统多个领域,并且大 多成熟而稳定。第三方模块可以使用 Python 或者 C 语言编写。SWIG,SIP 常用于 将 C 语言编写的程序库转化为 Python 模块。Boost C++ Libraries 包含了一组 库,Boost.Python,使得以 Python 或 C++ 编写的程序能互相调用。借助于拥 有基于标准库的大量工具、能够使用低级语言如 C 和可以作为其他库接口的 C++, Python 已成为一种强大的应用于其他语言与工具之间的胶水语言。 PIP 命令行如何安装第三方库 首先保证你安装了 pip,cmd 里打 pip 能找到 pip 的可执行命令 pip install tushare 默认情况下,pip 安装的第三方库是在 python 可执行程序目录下。 一般 pip 是安装 python 的时候默认安装的,但是如果你装了多个 python 版本, 可以通过 pip --version,来查看到底使用的是哪一个 python 目录下的 pip pip 常用命令 # 安装 package pip install packagename # 卸载 package pip uninstall packagename # 查看所安装的 package pip list
动的位数,高位丢弃,低位补 0。 >> 右移动运算符:把">>"左边的运算数的各二进位全部右移若干位,">>"右边
的数指定移动的位数 and 布尔"与" -如果 x 为 False,x and y 返回 False,否则它返回 y 的计算值。 or 布尔"或"- 如果 x 是 True,它返回 x 的值,否则它返回 y 的计算值。 not 布尔"非"- 如果 x 为 True,返回 False 。如果 x 为 False,它返回
循环执行程序 else:
执行程序 实例: x = (int(input("输入开始数:")), int(input("输入结束数:"))) x1 = min(x) x2 = max(x) for n in range(x1, x2 + 1):
for i in range(2, n - 1): if n % i == 0: break
4.控制流
if 条件: if:条件 1
执行语句 elif:条件 2
执行语句 else:
执行语句 Python 中用 elif 代替了 else if,所以 if 语句的关键字为:if–elif–else。 While 循环: while 条件为真:
循环执行程序 else:
如果条件为假执行程序
for 循环: for i in 集合:
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