数据完整性

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数据完整性保护措施

数据完整性保护措施

数据完整性保护措施数据在现代社会中具有重要的地位和价值,因此保护数据的完整性成为一项至关重要的任务。

数据完整性是指确保数据没有被非法篡改、损坏或丢失,以保持数据的准确性和可靠性。

在本文中,将探讨数据完整性的含义、重要性以及一些可行的保护措施,以增强数据完整性的安全性。

一、数据完整性的概念及重要性数据完整性是指数据的准确性、可靠性和一致性。

数据完整性的保护对于个人、企业和整个社会都具有重要意义。

首先,对于个人来说,数据完整性的保护可以确保个人信息不被非法获取或篡改,保护个人隐私。

其次,对于企业来说,数据完整性的保护可以防止数据被恶意篡改,避免因数据错误而导致的经济损失。

最后,对于整个社会来说,数据完整性的保护可以减少数据泄露和信息被滥用的风险,维护社会的稳定和安全。

二、数据完整性保护的措施1. 数据备份和冷备份数据备份是一种常见的数据完整性保护策略。

通过定期备份重要数据,并将其存储在不同的物理位置,可以避免因数据损坏或丢失而导致的信息不完整。

冷备份是指将数据备份存储在与计算机网络分离的设备上,以防止恶意软件或黑客攻击对数据进行篡改。

例如,将数据备份存储在外部硬盘或离线服务器上。

2. 数据加密数据加密是保护数据完整性的一种重要措施。

通过对数据进行加密,可以防止未经授权的访问和篡改。

强大的加密算法可以确保数据在传输和存储过程中的安全。

重要的是要选择一种强大的加密算法,并确保密钥的安全存储和管理。

3. 访问控制和权限管理访问控制和权限管理是有效保护数据完整性的关键。

只有授权用户才能访问数据,并拥有适当的权限来执行相关操作。

通过建立严格的访问控制机制,可以防止未经授权的用户篡改或破坏数据。

同时,还应定期审计和监控用户的数据访问行为,及时发现异常行为并采取措施应对。

4. 强化网络安全数据的安全性和完整性与网络安全密不可分。

构建安全的网络基础设施、使用防火墙和入侵检测系统、更新和修补漏洞等,都是加强网络安全的关键步骤。

数据完整性

数据完整性

数据完整性要点:●数据完整性基本概念●使用约束●默认对象●规则●标识列IDENTITY一、数据完整性基本概念在SQL中,数据完整性有以下几种1)域完整性:又称列完整性,指定列的数据输入是否具有正确的数据类型、格式以及有效的数据范围2)实体完整性:又称行完整性。

这里的实体是指表中的记录,一个实体就是表的一条记录。

实体完整性要求在表中不能存在完全相同的记录,而且每条记录都要有一个非空且不重复的主键。

实体的完整性可通过建立主键约束、唯一约束、标识列、唯一索引等措施来实现。

3)参照完整性:又称为引用完整性(关系完整性),以保证主表中的数据与从表中的数据的一致性,关系完整性是通过定义外键与主键之间或外键与唯一键之间的对应关系实现的。

二、使用约束约束包括以下几种类型:●PROMARY KEY约束●FOREIGN KEY约束●NOT NULL约束●UNIQUE约束●DEFAULT 约束●CHECK约束1)主键约束表中常有一列或列的组合,其值能唯一标识表中的每一行,这样的一列或列的组合称为表的主键。

通过主键可以强制表的实体完整性。

定义了主键约束的列具有以下特点:●每一个表只能定义一个主键●主键值不可空(NULL)●主键值不可重复,若主键是由多列组成,某列上的值可以重复,但多列的组合值必须是唯一的。

定义和删除主键的方法实现1、使用企业管理器操作2、使用T-SQL语句定义主键约束\主键约束定义格式:[CONSTANINT constrain _name]PRIMARY KEY[CLUSTERED[NONCLUSTERED(column[,…n])●constrain _name:主键约束名称●CLUSTERED:表示在该列上建立聚族索引●NONCLUSTERED:表示在该列上建立非聚族索引a)在创建表的同时定义主键约束创建名为ReadCategory表的同时,定义列“种类编号”为主键约束。

USE LibraryGOCREATE TABLE ReadCategory(种类编号int NOT NULL CONSTRAINT pk_zlbh PRIMARY KEY,种类名称varchar(50) NOT NULL,借书数量int NULL,借书期限int NULL,罚金公式decimal(9) NULL)GOb)在修改表时定义主键约束若已创建了表Readers,添加一个按“读者编号”建立的主键约束。

《数据的完整性》课件

《数据的完整性》课件

数据完整性的分类
数据完整性可以分为以下几类:实体完整性、参照完整性、域完整性以及其他自定义的完整性规则。
数据完整性的三个方面
数据完整性包括精确性、完备性和一致性。精确性确保数据的准确性;完。
数据完整性的实现方法
实现数据完整性的方法包括使用数据库约束、数据验证方法以及强化安全性 控制。这些方法可以防止非法数据插入和数据的无效修改。
数据库约束
数据库约束是保证数据完整性的重要手段。它包括主键约束、唯一约束、外 键约束、检查约束等,确保数据的有效性和一致性。
数据验证方法
数据验证方法用于验证数据的准确性和合法性。这些方法包括数据输入验证、 有效性检查、错误处理和异常处理等。
《数据的完整性》PPT课 件
数据的完整性是指数据的准确性、完备性和一致性。它在数据管理和网络安 全中起着至关重要的作用,影响企业的运营和决策。
什么是数据完整性
数据完整性是确保数据准确、完整且一致的状态。它涉及数据的创建、存储、 传输和维护过程,对数据的可靠性和价值有重要影响。
数据完整性的重要性
数据完整性对企业具有关键意义。它确保决策基于正确的数据,保护数据不 被篡改或损坏,提高运营效率和客户信任。

数据完整性验证

数据完整性验证

证据检测算法
由顾客或可信第三方TPA运营,对服务器返回旳证据P进行判断。 输入参数为公钥pk,挑战祈求chal及P。返回验证成功或失败。
更新执行算法
由服务器运营,将文件F作为输入,相应标签Φ及数据祈求操作 Update,输出一种更新文件F′和更新标签集合Φ′,及相相应地更新证 据Vupdate。
数据持有性证明PDP机制
既有旳PDP机制涉及:基于MAC认证码旳PDP机制、基于 RSA署名旳PDP机制、基于BLS署名旳PDP机制、支持动态操作 旳PDP机制、支持多副本旳PDP机制及保护隐私旳PDP机制等。
密钥生成算法
由顾客在本地执行。k为安全参数,返回一种匹配旳公钥、私钥对(pk,sk)。
数据块标签生成算法
由顾客执行,为每个文件生成同态署名标签集合Φ,作为认证旳元数据。 该算法输入参数涉及私钥sk和数据运营,生成完整性证据P。输入参数涉及公钥pk、文件F、 挑战祈求chal和认证元数据集合Φ。返回该次祈求旳完整性证据P。
Challenge 阶段
Challenge阶段:验证祈求阶段。顾客或TPA作为验证者, 周期性旳发起完整性验证。从文件F分块索引集合[1,n]中随 机挑取c个块索引{s1,s2,…,sc},而且为每一种索引si选用 一种随机数vi,将两者组合一起生成挑战祈求chal发送给服务器。
服务器作为证明者,根据存储在其服务器上旳数据文件{F, Φ},调用证据生成算法生成完整性证据P,返回给验证者.验 证者接受证据后,执行证据检测算法验证证据是否正确。
云存储中数据完整性证明
计算机学报
数据完整性证明
必要性: 1、服务提供商不可信 2、各类安全攻击 分类: 数据完整性验证机制根据是否对数据文件采用了容错预处理分 为数据持有性证明PDP机制和数据可恢复证明POR机制 。

关于GMP中数据完整性的理解

关于GMP中数据完整性的理解

关于GMP中数据完整性的理解GMP是指药品生产质量管理规范,它是保证药品质量的重要手段。

数据完整性是GMP中的一个重要要求,它是指在药品生产和质量管理过程中,所产生的数据必须完整、准确、可靠、真实和可追溯。

本文将围绕数据完整性的概念、重要性、遵循的原则以及实施措施进行详细阐述。

一、数据完整性的概念数据完整性是指在药品生产和质量管理过程中所产生的数据必须完整、准确、可靠、真实和可追溯。

其中,完整性是指数据在记录和保存过程中没有被篡改、删减和丢失;准确性是指数据的真实性和正确性;可靠性是指数据的可信度和稳定性;真实性是指数据的来源必须真实可靠;可追溯性是指数据的来源、处理和保存的全过程必须可追溯。

数据完整性是GMP中的一个重要要求,它的目的是确保药品生产和质量管理过程的准确性、可靠性和透明性,保证药品的质量和安全,维护患者的健康和权益。

因此,数据完整性是药品生产和质量管理中不可或缺的一环,对保障药品质量和安全至关重要。

二、数据完整性的重要性数据完整性在药品生产和质量管理过程中具有以下重要性:1、保障药品质量和安全数据完整性是药品质量和安全的重要保证之一。

生产和质量管理过程中的数据必须完整、准确、可靠、真实和可追溯,以确保药品质量和安全。

任何数据的篡改、删减和丢失都可能导致药品质量和安全问题的出现,从而危害患者的健康和权益。

2、保障药品监管的有效性药品监管机构对药品生产和质量管理的监管必须依赖于数据的准确性和完整性。

数据完整性的要求可以保证生产厂家提供的数据真实可靠,从而保障药品监管的有效性。

任何数据的篡改、删减和丢失都可能导致监管机构对药品生产和质量管理的监管无法有效进行,从而影响监管工作的开展和达成监管目的。

3、促进质量文化建设数据完整性是质量文化建设的基础。

在生产和质量管理过程中,要求数据的完整性可以促进企业员工对质量的关注和重视,培养良好的质量文化氛围,从而促进企业的可持续发展。

4、符合GMP要求GMP是保证药品质量的重要手段,数据完整性是GMP中的重要要求之一。

《数据完整性》课件

《数据完整性》课件

增强意识教育
加强数据完整性意识教育 ,提高企业和个人的数据 保护意识和能力。
持续关注数据完整性
建立监测机制
建立数据完整性的监测机 制,及时发现和解决数据 完整性问题。
持续改进
根据技术发展和业务需求 ,持续改进和完善数据完 整性保护措施。
合作与交流
加强国际合作与交流,共 同应对数据完整性的挑战 和机遇。
使用加密算法对数据进行加密,确保数据在传输和存储时的 机密性和安全性。
解密授权
只有授权的人员才能解密数据,并对数据进行相应的操作。
数据审计与监控
审计策略
定期对数据进行审查,检查数据的完 整性和安全性,以及数据的操作记录 。
监控机制
对数据的操作进行实时监控,及时发 现和处理任何异常或违规行为。
04
恢复策略
根据数据的重要性和丢失的后果 ,制定相应的恢复计划,包括备 份的频率、存储介质、恢复流程 等。
数据校验与验证
数据校验
通过特定的算法,对数据的完整性进 行检查,确保数据在传输或存储过程 中没有被篡改。
验证机制
对数据的来源、内容和完整性进行验 证,确保数据的真实性和可信度。
数据加密与解密
加密方法
数据完整性还包括数据的结构完整性 和应用完整性,即数据应符合其定义 和规范,满足业务需求和用户需求。
数据完整性的重要性
数据完整性是数据质量的核心要素之 一,是保证数据可信度和价值的前提 。
数据完整性关系到企业的声誉、品牌 形象和市场竞争力,对于维护消费者 权益和市场秩序也具有重要意义。
在信息化时代,数据已经成为重要的 生产要素和战略资源,数据完整性对 于企业决策、业务运行、管理效能等 方面具有至关重要的作用。

数据质量的评估标准:完整性、一致性、准确性、及时性

数据质量的评估标准:完整性、一致性、准确性、及时性

1.数据质量(1)完整性完整性是指数据信息是否存在缺失的情况,数据缺失可能是整个数据的缺失,也可能是数据中某个字段信息的缺失。

数据完整性是数据质量最为基础的一项评估标准。

数据质量的完整性比较容易评估,一般可以通过数据统计中的记录值和唯一值进行评估。

例如,网站日志的日访问量就是一个记录值,若平时的日访问量在1000左右,突然某一天降到100了,就需要检查一下数据是否缺失了。

再例如,统计地域分布情况时,每一个地区名就是一个唯一值,我国包括32个省和直辖市,如果统计得到的唯一值总数小于32,则可以判断数据有可能存在缺失。

安硕在采集数据过程中,结合多种方法判断数据漏缺、剔除无效数据和重复数据,保证数据的完整性。

(2)一致性一致性是指数据是否遵循了统一的规范,数据之间的逻辑关系是否正确和完整。

规范是指一项数据存在它特定的格式,例如,手机号码一定是13位的数字,IP地址一定是由4个0~255间的数字加上“。

”组成的。

逻辑是指,多项数据间存在着固定的逻辑关系,例如百分率一定是在0~1之间的。

安硕所提供的每一个数据接口都具备规范完整的接口文档,数据之间存在完整的逻辑关系,能够保证数据以统一格式输出、映射关系正确。

(3)准确性准确性是指数据中记录的信息和数据是否准确,数据记录的信息是否存在异常或错误。

与一致性不同,存在准确性问题的数据不只是规则上的不一致。

导致一致性问题的原因可能是数据记录的规则不一,但不一定存在错误;而准确性关注的是数据记录中存在的错误,如字符型数据的乱码现象就存在着准确性的问题,还有就是异常的数值:异常大或者异常小的数值、不符合有效性要求的数值等。

在数据采集、处理过程中,安硕均设计了全流程的标准和规范,并安排专门的人员进行纠错和排查,来保证数据的准确性。

(4)及时性及时性是指数据从产生到可以查看的时间间隔,也称数据的延时时长,是数据世界与客观世界的同步程度。

数据的及时性主要与数据的同步和处理过程的效率相关。

数据完整性

数据完整性

3.5 数据完整性在数据库中数据完整性是指保证数据正确的特性,一般包括实体完整性、域完整性、参照完整性。

一、实体完整性是保证表中记录唯一的特性。

即在一个表中,不能有重复的纪录。

候选关键字:如果一个字段的值或几个字段的值能够唯一标识表中的一条记录,这样的字段称为侯选关键字。

主关键字:在一个表中可能会有几个具有这种特性的字段或者字段的组合,这时从中选择一个作为主关键字。

在VFP中将主关键字称做主索引,将侯选关键字称为侯选索引。

实现方法:在VFP中利用主关键字(主索引)或候选关键字(候选索引)来保证表中记录的惟一性。

例1. 打开数据库“成绩管理”,为学生表中的“学号”字段建立主索引(升序)。

二、域完整性1.域:列的取值的范围(EG:数学中的定义域)域完整性:列的取值范围合理性我们以前在创建表的时候指定不同的数据类型和宽度来限制字段的取值类型和取值范围,但这些还远远不够。

我们需要进一步对列里能输入什么样的数据严格要求。

2.实现域完整性的方法:设置列的有效性规则,设置列的默认值⑴设置列的有效性规则例2. 设置“成绩管理”数据库中“学生”表中年龄字段的有效性规则:要求学生表中的年龄必须在15-22之间,否则就认为输入无效!并提示“年龄只能在15-22岁之间!”例3. 设置“学生”表中系部字段的有效性规则:要求系部列的取值必须是四个系之一,如果输入其他值就认为输入无效!并提示“该系部名不存在!”例4.设置“成绩”表中成绩的有效性规则为:成绩只能在0-100分之间,如果用户输入错误,则提示“成绩不在范围内!”⑵为列设置默认值例5.对“学籍”表进行修改,设置“入学日期”的默认值为2009-08-26,然后打开表,输入一条新记录,观察现象例6. 对“学生”表进行修改,设置“系部”列的默认值为基础部,然后打开表,使用Append命令输入一条新记录,观察现象三、参照完整性1.思考:⑴如果同学们在填学生表的时候将自己的班级名称写错了, 写成了一个学校中根本不存在的班级, 这样的结果肯定是错误的。

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.数据完整性————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:备课记录(2011)讲授章节(题目)互动教学目标(2分)1、完整性的概念2、使用约束3、使用规则4、使用默认使用identity列5、例子6、作业重点标注提问2至4人问题:1、互动2、鼓励学生操作演示3、设计题目,学生分组4、检验学习掌握效果回顾旧知识(2分)复习,提问,测试,演示什么是数据的完整性新课教学(围绕目标展开设计)(4分) 必须讲的理论知识1.完整性的概念数据完整性是指存储在数据库中的数据正确无误,并且相关数据具有一致性。

数据库中的数据是否完整,关系到数据库系统能否真实的反映现实世界。

例如,在“学生”表中学生的学号要具有惟一性,学生性别只能是男或女,其所在系部、专业、班级必须是存在的,否则,就会出现数据库中的数据与现实不符的现象。

如果数据库中总存在不完整的数据,那么它就没有存在的必要了,因此实现数据的完整性在数据库管理系统中十分重要。

2.分类根据数据完整性机制所作用的数据库对象和范围不同,数据完整性可分:●实体完整性●域完整性●引用完整性●用户定义完整性1)实体完整性实体是指表中的记录(行),一个实体就是表中的一条记录。

实体完整性要求在表中不能存在完全相同的记录,而且每条记录都要具有一个非空且不重复的主键值。

这样就可以保证数据所代表的任何事物都不存在重复、可以区分。

例如,学生表中的学号必须惟一,并且不能为空,这样就可以保证学生记录的惟一性。

实现实体完整性的方法主要有主键约束、惟一索引、惟一约束和指定IDENTITY属性。

(2)域完整性也称为列完整性,指定一个数据集对某一个列是否有效和确定是否允许为空值。

域完整性要求向表中指定列输入的数据必须具有正确的数据类型、格式以及有效的数据范围。

例如,假设现实中学生的成绩为百分制,则在“课程注册”表中,对成绩列输入数据时,不能出现字符,也不能输入小于0或大于100的数值。

实现域完整性的方法主要有CHECK约束、外键约束、默认约束、非空约束、规则以及在建表时设置的数据类型。

(3)引用完整性引用完整性又称为参照完整性。

引用完整性是指作用于有关联的两个或两个以上的表,通过使用主键和外键或主键和唯一键之间的关系,使表中的键值在所有表中保持一致。

s实现引用完整性的方法主要有外键约束。

(4)用户定义的完整性用户定义的完整性是应用领域需要遵守的约束条件,其允许用户定义不属于其他任何完整性分类的特定业务规则。

所有的完整性类型都支持用户定义完整性。

使用约束1.约束约束是SQL Server提供的自动强制数据完整性的一种方法,它是通过定义列的取值规则来维护数据的完整性。

2. 约束的类型:(1)PRIMARY KEY(主键)约束主键约束用来强制数据的实体完整性,它是在表中定义一个主键来唯一标识表中的每行记录。

主键约束有如下特点:每个表中只能有一个主键,主键可以是一列,也可以是多列的组合;主键值必须唯一并且不能为空,对于多列组合的主键,某列值可以重复,但列的组合值必须唯一。

(2)UNIQUE(唯一)约束唯一约束用来强制数据的实体完整性,它主要用来限制表的非主键列中不允许输入重复值。

唯一约束有如下特点:一个表中可以定义多个唯一约束;每个唯一约束可以定义到一列上,也可以定义到多列上;空值可以出现在某列中一次。

3)NOT NULL(非空)约束非空约束用来强制数据的域完整性,它用于设定某列值不能为空。

如果指定某列不能为空,则在进行插入记录时,此列必须要插入数据。

(4)CHECK(检查)约束检查约束用来强制数据的域完整性,它使用逻辑表达式来限制表中的列可以接受哪些数据值。

(5)DEFAULT(默认)约束默认约束用来强制数据的域完整性,它为表中某列建立一个默认值,当用户插入记录时,如果没有为该列提供输入值,则系统会自动将默认值赋给该列。

默认值可以是常量、内置函数或表达式。

使用默认约束可以提高输入记录的速度。

(6)FOREIGN KEY(外健)约束外键是指一个表中的一列或列组合,它虽不是该表的主键,但却是另一个表的主键。

通过外键约束可以为相关联的两个表建立联系,实现数据的引用完整性,维护两表之间数据的一致性关系。

3.列约束与表约束当约束被定义于某个表的一列时称为列约束,定义于某个表的多列时称为表约束。

当一个约束中必须包含一个以上的列时,必须使用表约束。

4. 创建主键约束1)使用SQL Server Management Studio 创建(1)启动SQL Server Management Studio,在“对象资源管理器”窗口中,依次展开数据库、student、表节点,选择“教学计划”表,单击右键,在弹出的快捷菜单中选择“修改”命令,打开“表设计器”对话框。

(2)在“表设计器”对话框中,选择需要设为主键的字段,如果需要选择多个字段时,可以按住Ctrl键,同时用鼠标单击每个要选择的字段。

在此,依次选择课程号、专业代码和专业学级字段。

(3)选好字段后,右键单击选择的某个字段,在弹出的快捷菜单中选择“设置主键”命,(4)执行命令后,在作为主键的字段前有一个钥匙样图标。

也可以在选择好字段后,单击工具栏中的“钥匙”工具按钮,设置主键(5)设置主键完成。

创建表时创建主键:create table man4(id int constraint py primary key )包含两个列的主键create table student(sid int,kid int,constraint pyq primarykey(sid,kid))在已有的表中创建主键alter table man5add constraint py primary key(id) 或者:alter table stuadd primary key(id)删除主键:alter table studentdrop py5.UNIQUE约束❖当表中存在主键,为保证其它的字段值也惟一时,应该创建惟一约束。

一个表中可以创建多个惟一约束;惟一约束是一列,也可以是多列的组合;在惟一约束列中,空值可以出现一次。

❖UNIQUE约束主要是用来确保不受主键约束的列上的数据的惟一性。

主键与UNIQUE约束的区别主要为:UNIQUE约束,主要用在非主键的一列或多列上要求数据惟一的情况。

UNIQUE约束,允许该列上存在NULL值,而主键决不允许出现这种情况。

可以在一个表上设置多个UNIQUE约束,而在一个表中只能设置一个主键约束。

1)使用SQL Server Management Studio创建惟一约束案例:在student数据库中,为“系部”表中的“系部名称”字段创建一个惟一约束。

(1)在“对象资源管理器”窗口中,依次展开数据库、student、表节点,右键单击“系部”表,在弹出的快捷菜单中单击“修改”命令,打开“表设计器”对话框。

在“表设计器”中,右键单击任意字段,在弹出的快捷菜单中单击“索引/键”命令,打开“索引/键”对话框。

(2)单击“添加”命令按钮,系统给出系统默认的惟一约束名:“IX_系部”,显示在“选定的主/惟一或索引”列表框中,单击选中惟一约束名“IX_系部”,在其右侧的“属性”窗口中,可以修改约束名称,设置约束列等。

(3)单击“属性”窗口中“常规”中的“列”属性,在其右侧出现“”按钮,单击该按钮,打开“索引列”对话框,在列名下拉列表框中选择“系部名称”,在排序顺序中选择“降序”,设置创建惟一约束的列名。

(4)设置完成后,单击“确定”按钮,回到“索引/键”对话框,修改“常规”属性中“是惟一的”属性值为“是”,最后,关闭“索引/键”对话框和“表设计器”对话框,保存设置,完成惟一约束创建。

alter table manadd constraint un unique(cid)或者alter table stuadd unique(name)6. CHECK约束❖CHECK(核查)约束通过检查输入表列的数据的值来维护值域的完整性。

核查约束通过对一个逻辑表达式的结果进行判断来对数据进行核查。

❖注意:❖可以在一列上设置多个核查约束,也可以将一个核查约束应用于多列。

当一列受多个核查约束控制时,所有的约束按照创建的顺序,依次进行数据有效性的核查。

❖一般来说,可以在下面两种情况下,设置核查约束无效:❖在执行INSERT语句或UPDA TE语句过程:事先知道对数据的增加或修改将违反核查约束的规定,但这些操作又是必须的。

❖在复制进行时,在进行不同服务器间的复制操作的过程中,由于两个服务器之间设置的核查约束不一致,如果不事先使核查约束无效,则有可能使某些数据无法进行复制。

右击-→check约束进行设置create table man4(id int not null,sex char(2)default'男',check(sex='男'or sex='女'))或者:alter table manadd check(age>=20 and age<=30)7.默认约束(default)用户在输入数据时,如果没有给某列赋值,该列的默认约束将自动为该列指定默认值。

默认值可以是常量、内置函数或表达式。

使用默认约束可以提高输入记录的速度。

1)使用SQL Server Management Studio创建默认约束案例:在student数据库中,为“教学计划”表的“课程类型”字段创建默认值,其默认值为“公共必修”。

其操作步骤如下:(1)启动SQL Server Management Studio,在“对象资源管理器”窗口中,依次展开数据库、student、表节点。

(2)右键单击“教学计划”表,在弹出的快捷菜单中选择“修改”命令,打开“表设计器”对话框,如课本图7.2所示。

(3)单击需要设置默认的列(如:课程类型),在下面列属性设置栏的“默认值或绑定”选项对应的输入框中,输入默认值即可(如:公共必修)。

(4)设置完成后,关闭表设计器。

create table person(id int not null,sex char(2)default'男')或者:alter table person3add constraint persons_sex default '男'for sex或者:alter table stuadd default '男' for sex8.外键约束❖外键主要用来维护两个表之间的一致性关系。

外键的建立主要是通过将一个表中的主键所在列包含在另一个表中,这些列就是另一个表的外键。

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