认知无线电的几种频谱感知方法研究
感知无线电频谱检测算法的研究
Ｊ ｌ
【】孙浏毅等．ａａ宝典 ［ ． １ Ｊｖ Ｍ】 北京： 电子工业 出版社 。０ ９ ２０ ．
３ ｔｉ 和 ｓｐ ｒ 区别 ｈｓ ｕ ｅ 的 【】刘 万军 ， ２ 郑少京等．ａ ａ６程序设计【 ． 京： Ｊｖ Ｍ】 北 清华大学 出 通过上面的分析 ， 我们可 以将 ｔｉ和 ｓｐｒ ｈｓ ｕ 的区别总结成 ｅ 版 社 ，０ ９ ２０ ．
参 考文 献 ：
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Ｓｕ ｅ ｔｔ ｔｄ ｎ ｓ ｕ＝ｎ ｗＳｕ ｅｔ 李 明” 清 华大 学 ” ； ｅ ｔｄｎ（ ” ， ” ）
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中图分类号 ： Ｎ １ Ｔ ９
１ 引 言
文献标识码 ：Ａ
文章编 号：１０ —９ ３（ ０ ０ ０ ２０ ７０ ０ ７３ ７ ２ １ ） １－５ —２ 谱感 知功 能来发现频谱空洞 ，使得认知无线 电能适应周 围的
随着 社会 的发展， 科学技术 也在不断地进步， 通信技术尤 通信环境 。由于授权用户不可能通过 改变它 自己的结构来与 其是无线通信得到 了快速发展 ，被广 泛应用于各个领域 。无 认知无线 电网络共享频 谱， 因而 ， 认知无线 电只能独立地、 可
线通 信 是 当前 发 展 最 快 、 用 最 广 和 最 前 沿 的 通 信 领域 之 一 ， 应 何人 进 行 任 意 方 式 的通 信 。 认 知 无 线 电技 术 可 以有 效 地 解 决 上述 问题 ，它 是 一 种智 能 的频 谱 共 享 技 术 ， 但 能够 通 过 感 知 频 域 、 域 和 空域 等 多 不 时 维 空 间上 的频 谱 环 境 ， 还 能 够 自动 搜 寻 并 利 用 已授 权频 段 的 空 闲 频 谱 。认 知无 线 电技 术 除 了作 为 一 种 解 决 频谱 资源 紧 张
认知无线电安全关键技术研究
认知无线电安全关键技术研究一、综述随着无线通信技术的快速发展，认知无线电技术应运而生。
认知无线电是一种能够在动态环境中感知并利用空闲频谱的智能无线通信技术，它能够提高频谱利用率，减少干扰和节约成本。
认知无线电技术在提高频谱利用率的也带来了许多安全问题。
本文将对认知无线电安全的关键技术进行综述，包括频谱感知、频谱分配、接入控制、隐私保护等方面。
在频谱感知方面，认知无线电需要能够准确地检测和识别主用户信号和其他非授权用户的信号。
常用的频谱感知方法有匹配滤波器、循环平稳特征分析、小波变换等。
这些方法在复杂多变的无线环境中，往往会出现误判或漏检的情况，影响认知无线电的安全性能。
频谱分配是认知无线电系统的核心任务之一，其目标是在保证主用户服务质量的前提下，最大化非授权用户的收益。
频谱分配策略的选择直接影响到认知无线电系统的性能。
常见的频谱分配方法有固定频率分配、动态频率分配、比例公平分配等。
这些方法在面对快速变化的网络环境和用户需求时，往往难以实现最优的频谱分配。
接入控制是认知无线电系统中保证主用户权益的重要手段。
接入控制策略的选择直接影响到认知无线电系统的稳定性和可靠性。
常见的接入控制方法有基于规则的方法、基于博弈论的方法、基于机器学习的方法等。
这些方法在面对复杂的无线环境和用户行为时，往往难以实现有效的接入控制。
隐私保护是认知无线电技术中亟待解决的问题之一。
由于认知无线电系统需要收集和处理大量的用户信息，因此存在泄漏用户隐私的风险。
常用的隐私保护方法有匿名化技术、加密技术、差分隐私等。
这些方法在面对复杂多变的无线环境和用户需求时，往往难以实现完全的隐私保护。
认知无线电安全关键技术的研究仍然面临着许多挑战。
未来的研究需要综合考虑频谱感知、频谱分配、接入控制、隐私保护等多个方面，以实现更高性能、更可靠、更安全的认知无线电系统。
1. 认知无线电技术的快速发展及其在军事和民用领域的广泛应用随着无线通信技术的不断进步，认知无线电技术（Cognitive Radio Technology）应运而生。
基于认知无线电的频谱检测算法研究
基于认知无线电的频谱检测算法研究基于认知无线电的频谱检测算法研究摘要：随着移动通信的迅速发展，无线通信系统对频谱资源的需求不断增加。
然而，频谱资源是有限的，因此有效地管理和利用频谱资源变得至关重要。
认知无线电（Cognitive Radio，CR）是一种智能无线通信技术，通过对无线电频谱进行实时感知和学习，可以实现对频谱资源的高效利用。
频谱检测算法是CR系统中的重要组成部分，它负责探测并识别当前可用的频谱。
本文首先介绍了认知无线电和频谱感知的基本概念，然后分析了目前常用的频谱检测方法及其存在的问题。
接着，本文详细介绍了几种基于认知无线电的频谱检测算法，并对其进行了比较和分析。
最后，本文对未来的研究方向给出了展望。
关键词：认知无线电、频谱感知、频谱检测、算法、无线通信1.引言随着移动通信的快速发展，无线通信系统对频谱资源的需求不断增加。
然而，频谱资源是有限的，因此需要有效地管理和利用频谱资源。
为了提高频谱利用效率，认知无线电技术被广泛应用。
认知无线电是一种智能无线通信技术，它通过对无线电频谱进行实时感知和学习，可以实现对频谱资源的高效利用。
2.认知无线电和频谱感知2.1认知无线电认知无线电（Cognitive Radio，CR）是一种利用智能无线电设备和技术解决频谱资源短缺问题的技术。
CR设备具有自适应、自动化和智能化的特点，能够对无线电频谱进行实时感知、学习和决策，以实现对频谱资源的高效利用。
2.2频谱感知频谱感知是CR系统中的关键技术之一，它负责对无线电频谱进行实时感知、分析和识别。
通过频谱感知，CR设备可以获取当前可用的频谱资源，以便选择合适的频谱进行通信。
3.常见的频谱检测方法及问题分析目前，常见的频谱检测方法包括能量检测、周期性检测、协方差检测等。
然而，这些方法都存在一定的问题。
能量检测方法容易受到噪声的影响，周期性检测方法对信号的周期性要求较高，协方差检测方法对信号的统计特性要求较高。
认知无线电的本地频谱感知技术研究
5 国家863 计划基金：认知无线电系统中的合作及跨层设计技 术、空间信号检测和分析及QoS 保证机制等
认知无线电
定义：“认知无线电”是可以根据环境变化改变传送 端参数的无线电。
❖ 特点：能量检测法和频 谱分析相似，只要能从 功率谱图中清晰的得到 信号的谱图，即说明能 量检测法可正常的进行 频谱感知。
❖ 根据检测概率和错误概 率的公式，可得出接收 端工作特性ROC图如下： 设m=5,在不同的信噪比 下，做出Pd和Pf的关系 图。
注意：
门限λ： 门限的设定非常重要。当λ增大时，检测概率Pd和错误概率Pf都会减小。相比于其他 情况的参数设置，要达到适当的提高Pd的效果，即在设定门限λ时，适当的降低门限 λ，牺牲一定的频谱利用率来保证主用户的正常通信环境。 观察时间间隔T： 1，计算时间，频谱感知要求对环境达到实时的监测，因此时间T不宜过长 2，判决准确度，信号的统计特性在瞬时并不确定，只有在适当长的时间内才能看出， 因此要保证较长的时间来增加判决的准确度，从这个角度来看，T应该尽可能的长。
❖ 性能分析： 优点：技术比较成熟，可靠性较高而且实施起 来比
较简单。 缺点：1，比较门限较难设定。2，当信号极弱时，会
出现三者混淆的情况。3，只能判定信号是否存在 而不能区分信号类型
循环平稳特性检测法
❖ 适用范围：具有二阶周期特性或循环平稳特性的信号。 ❖ 检测原理：调制信号的特点是循环平稳的，这些特性都是周期性的。接
特性：
❖ 认知能力：认知能力就是从环境中获取感知 信息的能力。用复杂的技术获得环境瞬时的 空间的变量并避免对其他用户的干扰。
无线网络中的频谱感知技术研究
无线网络中的频谱感知技术研究在当今数字化的时代，无线网络已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
从手机通信到智能家居，从智能交通到工业自动化，无线网络的应用无处不在。
然而，随着无线设备的数量不断增加，频谱资源变得日益紧张。
为了更有效地利用有限的频谱资源，频谱感知技术应运而生。
频谱感知技术是一种能够检测和识别频谱中可用频段的关键技术。
它就像是无线网络世界中的“侦察兵”，帮助我们找到那些未被充分利用的频谱“空白地带”，从而实现更高效的频谱利用。
要理解频谱感知技术，首先得明白频谱的概念。
频谱可以看作是无线信号传输的“道路”，不同的无线应用，如广播、电视、移动电话等，都需要在特定的频段上“行驶”。
但就像现实中的道路一样，有些频段可能车流量很大，非常拥挤，而有些则相对空闲。
频谱感知技术的任务就是找出这些空闲的频段。
那么，频谱感知技术是如何工作的呢？常见的方法有能量检测、匹配滤波器检测和循环平稳特征检测等。
能量检测是一种相对简单直接的方法。
它就像一个“能量探测器”，通过测量接收信号的能量水平来判断频段是否被占用。
如果能量较高，就认为该频段正在被使用；反之，则认为可能是空闲的。
这种方法的优点是计算简单，实现容易，但缺点是在低信噪比的情况下性能不太理想，容易出现误判。
匹配滤波器检测则更加精确。
它需要事先知道被检测信号的特征，然后通过与已知特征进行匹配来判断频段的使用情况。
这就好比拿着一把“精确的钥匙”去开特定的“锁”，如果能打开，就说明频段被占用。
这种方法在信号已知的情况下能够提供很好的检测性能，但对先验信息的依赖较高。
循环平稳特征检测则是通过分析信号的循环平稳特性来判断频段是否被使用。
循环平稳特性是指信号在一定的时间周期内具有重复性的统计特征。
这种方法对噪声和干扰具有较好的抗性，但计算复杂度相对较高。
在实际应用中，频谱感知技术面临着诸多挑战。
例如，多径衰落会导致信号的衰减和失真，从而影响感知的准确性；阴影效应会使得信号在不同位置的强度发生变化，增加了检测的难度；还有来自其他无线设备的干扰，也会对频谱感知造成干扰。
认知无线电学习笔记二-频谱感知方法总结
研究初期。
大量文献。
判断有无信号传输。
识别信号类型。
1)匹配滤波器主用户信号已知时最佳。
感知速度快。
但对信号已知信息的要求高，感知单元的实现复杂度极高（需要对大量类型信号的匹配滤波）。
2)基于波形的感知已知主用户信号的patterns（用于同步等的前导序列等等），对观测数据做相关。
在稳定性和收敛速度上比基于能量检测的感知要好。
判决门限的选取。
信号功率因信道传输特性和收、发信机之间的距离的不确定性而难以估计。
实际中，可由特定的虚警概率给出门限，此时只需知道噪声方差。
3)基于循环平稳性的感知信号的平稳特征由信号或信号统计量（期望、自相关等）周期性引起。
利用循环相关函数（而非功率谱密度）检测信号，可将噪声与信号分离。
因为噪声广义平稳无相关量，而调制信号由于循环平稳而存在谱相关。
循环谱密度（CSD）函数的计算是对循环自相关函数做傅里叶变换。
循环频率与信号的基本频率一致时，CSD函数输出峰值。
4)基于能量检测的感知低运算复杂度和低实现复杂度。
缺点在于：判决门限的选择困难；无法区分能量来源是信号还是噪声；低SNR条件下性能差。
噪声水平的动态估计，降秩特征值分解法。
GSM时隙能量检测，需与GSM系统同步，检测时间限制在时隙间隔内。
FFT之后频域能量检测。
检测概率在各种信道条件下的闭式解。
5)无线电识别识别主用户采用的传输技术。
获得更多的信息，更高的精度。
比如蓝牙信号的主用户位置局限在10m 之内。
特征提取和归类技术。
各种盲无线电识别技术。
6)其它感知方法多窗口谱估计。
最大似然PSD估计的近似，对宽带信号接近最优。
计算量大。
Hough变换。
基于小波变换的估计。
检测宽带信道PSD的边界。
协同感知——协同（合作、协作）用来应对频谱感知中噪声不确定性、衰落和阴影等问题。
解决隐终端问题，降低感知时间。
提出有效的信息共享算法和处理增加的复杂度是协同感知要解决的难题。
控制信道可利用：1）指配频带；2）非授权频带；3）衬于底层的UWB。
认知无线电中频谱感知技术研究
认知无线电中频谱感知技术研究近年来，随着物联网的兴起，无线电频谱资源日益稀缺。
频谱管理机构与用户对频谱的抢夺和利用使得频谱资源的效率变得低下。
频谱感知技术的出现为优化频谱使用效率、提高频谱利用率提供了新的途径。
认知无线电中频谱感知技术：开创频谱管理新时代认知无线电中频谱感知技术是通过对信道中各种信号参数的感知，实现对频谱共享和管理的一种新技术。
在无线电频谱感知技术的基础上，这种技术能够发现和感知到未被许可或者未被使用的频谱资源，实现频谱资源的增加和共享，极大地提高了频谱利用效率。
认知无线电中频谱感知技术可以将频带分成若干个建议小子区，用于放置无线服务或沉默。
同时，这项技术可以感知到在频带上可能存在的其他用户或设备，并快速地判断出正在使用该频带的应用或设备类型，并基于此为用户或设备分配不同的频带。
通过智能频谱管理，频谱资源被优化利用，可以满足高密度的用户和设备需求，实现频谱资源的最大化利用。
认知无线电中频谱感知技术：技术原理及特点认知无线电中频谱感知技术依靠各种感知设备和算法技术来识别目标信源和区分无线电干扰源。
这些设备包括低噪声放大器、功率分配器、混频器、反射器、频谱分析仪、数字信号处理器等，可以实现对频谱的快速分析和监测。
其技术原理主要有以下几个方面:(1) 多传感器节点：多个传感器节点可以同时交叉观测，从而形成更准确的信号解调和信号参数估计。
同时，多个传感器节点可以形成多角度的不同路径估计，增加信号分辨率，提高识别准确性。
(2) 码分多址( CDMA) ：使用CDMA信号处理技术可以有效降低旁边的干扰信号，提高信号分辨率。
在一个信道上，多个用户可以共享频带，同时实现准确、可靠地传输。
(3) 智能算法：采用智能算法可以对频谱资源快速响应，实现快速频谱搜索和特征识别。
智能算法还可以学习和适应未知的频谱环境，提升它对频谱资源感知和利用的准确性和鲁棒性。
在频谱资源的感知和利用方面，认知无线电中频谱感知技术具有以下特点：(1) 高效感知：通过对时间、频率、功率、调制和多径等唯一的特征的感知，可以探测频段是否被使用、用于什么应用以及使用的特定参数。
认知无线电中频谱感知策略的研究
认知无线电中频谱感知策略的研究认知无线电中频谱感知策略的研究摘要：认知无线电是一种新型的无线通信技术，其核心在于对频谱资源的感知与利用。
频谱感知策略作为认知无线电关键技术之一，对认知无线电的性能表现具有重要影响。
本文首先介绍了认知无线电及频谱感知的概念和相关技术，然后详细分析了频谱感知策略的研究现状和存在的问题，并提出了一种改进的频谱感知策略，最后对该策略的性能进行了评估和分析。
一、引言随着无线通信技术的快速发展，对频谱资源的需求越来越大，而传统的频谱分配方式已经无法满足日益增长的通信需求。
认知无线电作为一种新型的无线通信技术，能够对现有的频谱资源进行感知，并在无需干扰现有用户的情况下，实现对频谱资源的共享利用。
频谱感知作为认知无线电的核心技术之一，对于认知无线电的性能和效果具有重要影响。
因此，研究频谱感知策略具有重要意义。
二、认知无线电及频谱感知技术认知无线电是一种利用智能感知和认知技术实现频谱资源的智能分配的无线通信技术。
其核心是通过感知周围环境的频谱使用状态和信道质量来对频谱资源进行感知，并根据感知结果来选择合适的频谱资源进行通信。
频谱感知技术主要包括能量感知、周期感知和地理感知等。
能量感知是通过检测信道内的能量来判断频谱是否被占用；周期感知是通过周期性地检测频谱使用状态来判断频谱是否被占用；地理感知是通过检测周围空域内的频谱使用状态来判断频谱是否被占用。
三、频谱感知策略研究现状目前，频谱感知策略主要分为两类：单频感知策略和多频感知策略。
单频感知策略是指采用一种感知方式获取周围频谱信息，从而选择最佳的频谱资源进行通信。
多频感知策略是指同时采用多种感知方式获取周围频谱信息，并将多种感知结果进行融合分析，从而选择最佳的频谱资源进行通信。
但是，目前的频谱感知策略在实际应用中存在一些问题。
首先，单频感知策略有时会因为受到噪声和干扰的影响而获取到不准确的频谱信息。
其次，多频感知策略在融合分析多种感知结果时，因为感知结果可能存在冲突，导致融合结果不准确。
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图３传感器结点的接收机结构图 利用超外差接收机接收信号时，往往需 要将信号从高频转换到中频，在这个过程中 它的作用就是将射频信号的射频带宽降低到 一定的中频带宽。在这个转换频率的过程中， 一些本地振荡器的能量会通过天线泄露，我 们将微小、低功耗的传感器节点放置在主用 户的接收机附近，这些节点可以检测到本地 振荡器的能量泄露，从而决定接收机正在使 用的信道情况，传感节点以低功耗通过控制 信道反馈Ｃ 同 Ｒ ．这种方法是基于主用户主动 检测的前提。 在接收机结构图中，假设每一个检测器 是匹配滤波器，匹配滤波器这种相关检测， 相位同步是至关重要的，在大多数广播信号 如电视信号，都利用导频信号的传输来辅助 相位同步。匹配滤波检测器图如下：
Ｉ ，ＩＥ Ｓ Ｊ Ｅ ＥＪＡＣ ０５ ３２： １ ０ ］ ２ ２ 龙 ，２０ ，２（） ０一２ ．
其中， 发射和接收器间距离， 为射频信 Ｄ为 尾
号的波长。上式的路径损耗忽略了天线增 益．通过（ ） ８ 式，我们可以得到接收到的振
荡器泄漏能量 ：
高新 技 术
认知无线电的几种频谱感知方法研究①
江莹 杨屁
（ 江苏南京邮电大学
江苏南京
１ ０３ ２０ ０ ）
摘 要： 认知无线电是一种可以感知周围 通信环境来改变发射机在特定的参数上实时改变的智能通信系统。它采用动态频谱管理来 提高频谱利用率，高可靠性的频谱感知是实现频谱共享的关键技术，文中 对频谱感知技术的能量检测法、谱相关检测法和协同感知等 进行了讨论，并分析了各种方法的特点和性能。 关键词： 频谱感知 认知无线电 能量检测 谱相关检测 协同感知 中图分类号： Ｎ Ｔ Ｓ 文献标识号： Ａ 文章编号：６２ ３９（ ０ ） （ ０６ ０ １７一 ７ １ ０７０ ａ ０ 一 ２ ２ ４ 卜０
参考文献
科技资讯 Ｓ ＩＮ 任 ＆ Ｔ Ｃ Ｎ Ｌ ０ ＩＦ Ｒ Ｔ０ Ｃ〔 Ｃ Ｅ Ｈ Ｏ ０ Ｙ Ｎ Ｏ ＭＡ １Ｎ
高新 技 术
谱相关函数（ Ｃ ） Ｓ Ｆ 定义为
噪声能量， （ 二 一 闭 ，尸ｘ是标准正态 Ｑｘ １Ｆ ） （ ）
（） ５ 分 布 函数 。
盯 全 （， 。二 叮 ，‘ ｋ
模型判决方式为Ｌ ｓ ＝ ｌ
２ 能量检测
设定 概率 得到判 限玲， 后， 误警 决门 从
而 到测率 得预概 弓
图 １ 能量检测模型 传统的信号检测方法都是基于能量检测 的，图 １ 是能量检测模型错误！ 未找到引用 源。 对接收信号做Ｎ点Ｆ Ｔ 转换到频域， Ｆ， 然 后对频域信号求模平方，检测判决方法是先 设置一个门限，然后将设置的能量计算值与 设置的门限相比较， 超过判决门限， 就认为该 频段内有授权用户的存在。 能量检测法的优卢是不需要知道信号的 先验知识，在实现 卜 非常的简单，它的缺点 是：首先判决门限比较难确定，门限很大程 度上受到未知噪声的影响。其次在低信噪比 的情况下，信号淹没在噪声中，用能最检测 从局限性很大 ，最后，能量检测只是计算倩 号的能量，不能分区出调制信号、噪声和干 扰，因而就无法判断出究竟是噪声还是其他 的次用户。 衡量能量检测性能时，一般假设传输信 道是高斯分布的，噪声强度是平稳的。设接
几
参考文献
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（） ８
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（） ６．
些自 身无吸气能力的真空板芯材，例如， 对 干大部分的开孔发饱塑料，需要在真空绝热 板内设置吸气剂与干燥剂来吸附由于隔气结 构的渗透和芯材释放气体而进人真空板内的 气体与水汽。吸气剂及干燥剂都是用来吸收 来自 真空绝热板内的气体，以维持板内真空 压力，保证真空绝热板的使用寿命。由干吸 气剂具有高度的选择性，因此，在选择吸气 齐的类型时，应根据芯材及隔气结构类型， 」 对真空板内可能出现的气体进行较为准确的 分析预侧。同时，根据真空板内气体的可能 数量及对真空板的预期使用寿命，确定吸气
传热效应 ，主要源于隔气结构材料的导热性
【 周立鸣， ］ ２ 钱立军． 真空绝热板． 新型建筑材 料【 ．０ ２（） ，，１． Ｊ ２０ Ｊ ４ 【 郭蜻华， 表面隔膜对真空绝热板绝热 ３ ］ 智欧． 性能的影响． 保温材料与建筑节能【 ｌ Ｊ． ２０ ，（ ， ） ０３７３ 协 ］杨春光， 徐烈， 张卫林一 种高 效绝热技术 真空绝热板Ｉ ２ ６１ ） Ｊ． ０ ，（ ． ］０ １
其中， 口是循环频率， 以 是ａ＝ 时 叉 ） ０ 只 噪声 下 功率 有 情况 的 谱密度， 是最 母切 终 检测到的信号的循环功率谱密度， 而考的
是要检测的Ｐ Ｕ信号的循环功率谱密度。 谱相关检测法的优点是基于信号特征离 散地分布在循环谱的循环频率中， 而背景噪 声和干扰在非零循环频率处不会呈现谱相关 特性，因而有较高的信号辨识能力；谱相关 的局限在于算法要进行２ 次傅里叶变换对信 号进行处理，它所能提供的只能是对傅立叶 频谱的补充，此外它的计算量很大，约为 ＤＦ Ｔ的两倍。
”气 ） ＝今 Ｑ 其， ＝ 刹“ 中Ｑ 告 ） ｘ （喇
巧 是高 噪声的均值， 是高斯白 斯白 几 噪
声的方差；
肠栩是接收信号和噪声的均值， 巩．接
收信号和噪声的方差。
３循环平稳信号的谱相关检测
调制信号一般都具有某种程度上的周期 性，其统计特性诸如均值和自相关都呈现出 周期性， 而噪声没有这个特性， 所以我们可以 利用调制信号的循环平稳特性来进行检测‘， ｊ ４ 检测模型可以参考图２ 。
确地检测信道使用情况，单独节点的感知在 阴影和多径的影响下对于主用户的可靠保证 是不够的，协同感知技术可以减少对主用户
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能，要远远高干芯材的传热性能，因此，真 空绝热板的表观导热系数总是高于真空绝热 板中央的导热系数测定值。一般芯材选择玻
璃纤 真空绝热 维的 板外形尺 寸为３ ３ ０ ０ ８ ８ １ ｍｍ， ５ 开孔聚氨醋多选择２ ０ ２ ０ ０ ０
１ ｍｍ 。 ０
６ 结语
尽管真空绝热板具有优异的绝热性能， 但 是这种产品相对高的价格限制了 其在市场中 的应用。这主要是囚为真空绝热板的生产制 作的原料和设备主要是依靠进口。最近几年 剂及干操剂的用量。 来，我们国家对真空绝热板的自主开发和研 制取得了一定的研究成果，通过高校和芯 ５ 真空绝热板的外形尺寸 板、隔气结构及吸气剂生产商的合作， 真空 对于同一种材质，同一制造工艺而言， 绝热板的性能有了明显提高，制造成本进一 步降低。随着生产进人规模化，原料和设备 气体渗透及泄漏的程度与几何尺寸的大小直 接相关。隔气结构面积愈大，封口愈长，气 的国产化 ，真空绝热板的价格将进一步降 体渗透现象也越严重。此外，真空绝热板的 低 ，市场占有率将 明显提高。 外形尺寸对其边界传热效应也有影响。边界
ｎ ｅ ｎｖ ｅ ｃ ｏ ｔ ＩＮ ｖ ７ ０ ０４ ７２一 ｏ． ｏ 。一１ ，２ ０ ：７
７ ６。 ７
５协同感知
上面介绍的几种频谱感知方法都是独立 完成检测频段的使用情况。在认知无线电系 统中，认为临近节点的感知信息是可以互相 传递的，在阴影衰落信道环境下，协同感知 相对独立节点感知在保护授权用户的性能上
Ｉ Ｅ １ ９ ８ 一８ ． ８ ： ５ ９ Ｅ Ｅ， ９
４ 本地振荡器的能量泄漏检测
［ Ｎ ｇＨ ｎ Ｓ ｌＨ ７ｎｓ ｏ ，Ｊ Ｈ ｋ ４ ｉ ａ ， ｕｇ ， ｈ ｎ ａ ａ ］ｎ Ｊ ａ ｅ Ｃ ｕｇ ａ ｈ ｎ ，ＪｅＭｏ ｎ Ｋ ｍ．Ｓ ｅｔａ ｕｇ ｉ Ｐ ｃｒｌ 会所高。 有提１ ］ ６ 频谱感知的目 标是在以下两种假设做出 Ｃ ｒ ｌｔ ｉｎ Ｂ ｓｄ ｓｇ ａ ｅｅｔ ｎ ｏｒ ａ ｏ ａｅ ｉｎ １Ｄ ｔｃｉ ｅ ｏ 判决 Ｍ ｈ ｆ ｐ ｔｍ Ｓ 动 ｇｉ Ｅ Ｅ ｒｓ 戈ｒ １ ｎ ｎ ｎ ＩＥ ｔｄ ｅｏ ｏ ｉ ｅ ８２２ ０ 。２ＷＲＡ Ｓ ｓ ｍ Ｃ ．Ａ ａｃｄ Ｎ ｙｔ 成 ］ ｄ ｎｅ ｅ ｖ 月 ） ｔ （ ０ Ｈ （０ １） Ｃ ｍｍｕ ｃ ｉ ｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｃ Ｔ ｉ ｔ ｎＴ ｃ ｎ ｌｇ ，Ｉ ＡＣ ｏ ｎ ａｏ Ｈ１ 加仍
图２谱相关检测模型
收信号通过带宽为姚的滤波器， 时间为 检测 不， 误警概率计算公式为‘ ’ 牲
设信号为循环平稳且功率有限，则在时 间１ Ｔ ２ Ｔ ２上谱相关函数为 一 ／， ／ ］
弓Ｑ 二） ＝夕 性 气
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